CN112286813B - 一种用例关键字的自动化生成系统及方法 - Google Patents
一种用例关键字的自动化生成系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112286813B CN112286813B CN202011192492.0A CN202011192492A CN112286813B CN 112286813 B CN112286813 B CN 112286813B CN 202011192492 A CN202011192492 A CN 202011192492A CN 112286813 B CN112286813 B CN 112286813B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- keyword
- module
- keywords
- library
- keyword library
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 23
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 7
- 238000013519 translation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 30
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/368—Test management for test version control, e.g. updating test cases to a new software version
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明提供了一种用例关键字的自动化生成系统及方法,该方案包括:网络接口模块、产品硬线接口模块、历史版本关键字库、输入模型、输出模型、映射关系模块、关键字设计规范模块以及自动化生成模块;自动化生成模块协调网络接口模块、产品硬线接口模块、历史版本关键字库、输入模型、输出模型、映射关系模块以及关键字设计规范模块之间配合自动化生成用例关键字。本发明提供的用例关键字自动化生成方案,其使用可以大大缩短关键字库设计和更新的时间,提高关键字设计的效率,并且使得关键字库后期的维护更加方便和简化,从而进一步减少测试用例开发的时间。
Description
技术领域
本发明涉及系统测试技术,具体系统测试方案中用例关键字的生成技术。
背景技术
随着电子工业和信息产业的飞速发展及其在汽车领域中越来越广泛的应用,在此过程中,汽车电子的设计更加注重集成化,同时又要保证安全性和稳定性,因此,系统测试是必不可少的环节。
现有技术中的系统测试方法是根据系统的不同分模块进行测试开发。需求分析,测试方案,测试开发,测试执行,测试总结。测试人员需求分析之后会根据需求的测试点设计测试方案,编写测试用例。
现有的测试用例由预置条件、触发动作和预期结果构成。为了规范测试用例的语言,现有的测试用例由关键字驱动,保证测试用例用语尽量可追溯并标准化。如图1所示为测试用例开发的基本流程。主要包括设计关键字和编写测试用例两部分。
在基本流程的设计关键字过程中,先建立关键字库,测试人员设计测试用例之前需要从关键字库中选取需要的关键字。如果关键字库中没有则需要创建新的关键字,并申请关键字评审,审批通过入库后该关键字才可以被使用。关键字准备完成之后,测试人员开始执行编写测试用例。
创建关键字是编写用例前的必要步骤,现有的关键字库的建立和更新全部需要测试人员手动设计和操作,测试人员根据客户输入的关键字并形成关键字库。这一过程存在很多不足:其一,库的建立需要输入很多文件,信息杂,数据量大,从而导致手动创建关键字库以及维护更新库工作量大,耗时长,而且容易遗漏,如果遗漏,测试人员需要不断的重复执行创建新的关键字和申请关键字评审。其二,测试人员使用个性化语言创建关键字,不能达到规范用例用语,简化用例的目的。
发明内容
针对现有关键字生成方案所存在的问题,需要一种新的测试用例关键字生成方案。
为此,本发明的目的在于针对关键字库的创建和更新提供一种用例关键字的自动化生成系统,并基于该系统提供一种自动化生成方法;由此来解决现有方案中关键字库创建的低效和不标准的问题。
为了达到上述目的,本发明提供的用例关键字的自动化生成系统,包括:网络接口模块、产品硬线接口模块、历史版本关键字库、输入模型、输出模型、映射关系模块、关键字设计规范模块以及自动化生成模块;
所述网络接口模块用于生成总线相关的关键字;
所述品硬线接口模块用于生成硬线相关的关键字;
所述历史版本关键字库提供上一个版本的关键字库,作为更新的一个数据源需要导入;
所述输入模型用于设计数据结构存储信息,所述输出模型用于提供关键字库的输出格式;
所述映射关系模块提供汽车电子专业术语的中英文翻译,使得关键字的描述和客户输入的描述一一对应;
所述关键字设计规范模块自动生成与测试人员手动设计规则一致的关键字生成规则;
所述自动化生成模块协调网络接口模块、产品硬线接口模块、历史版本关键字库、输入模型、输出模型、映射关系模块以及关键字设计规范模块之间配合自动化生成用例关键字。
进一步的,所述历史版本关键字库主要包括网络关键字,硬线关键字和逻辑关键字三部分。
进一步的,所述输入模型由客户提供的网络接口表格和硬线接口表格构成。
进一步的,所述输出模型为关键字库的表格模型。
进一步的,所述映射关系模块为网络接口模块和硬线接口模块中的中英文对照表。
进一步的,所述关键字设计规范模块可预置条件触发动作和预期结果的关键字需要增加不同的前缀或者后缀词组。
为了达到上述目的,本发明提供的用例关键字的自动化生成方法,包括:
(1)导入输入,包括网络接口,产品硬线接口,输入模型,输出模型,映射关系表等;
(2)判断输入的网络接口和产品硬线接口的数据源是否有效,输入有效,可以进入下一步骤,否则认为生成关键字库失败,流程结束;
(3)判断关键字库更新的标志位是否置上,如果置上则需要导入上一版本关键字库再进入步骤(4),否则直接进入步骤(4);
(4)根据关键字设计规范,自动生成关键字库字典;
(5)将字典存储的关键字按照输出的模型形成关键字库。
本发明提供的用例关键字自动化生成方案,其使用可以大大缩短关键字库设计和更新的时间,提高关键字设计的效率,并且使得关键字库后期的维护更加方便和简化,从而进一步减少测试用例开发的时间。
本发明提供的用例关键字自动化生成方案,保留原有测试用例由关键字组成的系统,克服在关键字库创建过程中,用语随意不够标准的缺点,保证了关键字前后创建的一致性和规范性,实现了一键驱动程序创建关键字库或者更新关键字库,大大节省了人力,缩短了关键字的设计时间,降低了关键字库的维护成本。本发明同时还规范了关键字的设计,形成方法和规范,从而提高了设计的关键字的质量,进一步的缩短测试用例编写时间,提高了用例开发的效率和质量。
附图说明
图1为测试用例开发的基本流程示意图;
图2为本发明实施例提供的用例关键字的自动化生成系统的构成原理图;
图3为本发明实施例提供的用例关键字的自动化生成方法的流程示意图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”
等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块,本发明中所出现的模块的划分,仅仅是一种逻辑上的划分,实际应用中实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中,或一些特征向量可以忽略,或不执行,另外,所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,模块之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式,本发明中均不作限定。并且,作为分离部件说明的模块或子模块可以是也可以不是物理上的分离,可以是也可以不是物理模块,或者可以分布到多个电路模块中,可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本发明方案的目的。
参见图2,其所示为本实例给出的用例关键字的自动化生成系统的构成示例。
由图可知,本用例关键字的自动化生成系统100主要由网络接口模块110、产品硬线接口模块120、历史版本关键字库130、输入模型140、输出模型150、映射关系模块160、关键字设计规范模块170以及自动化生成模块180相互配合完成。
本系统中的产品硬线接口模块120主要用于生成硬线相关的关键字。
作为举例,本产品硬线接口模块120生成的关键字主要与接插件名称,端口排序,信号名称,接口方向,接口类型等对应。
其中,产品接口方向不同生成关键字的规则不同,如果接口方向为输入,关键字生成有效和无效两种;如果接口方向为输出,关键字生成驱动和未驱动两种;如果接口类型为双向,关键字生成连接和断开两种等。
同时关键字库的输出根据接口类型的分类有不同的格式要求,如果接口类型为数字,关键字输出时需要输出相关的有效电压和无效电压;如果接口类型为PWM方波,关键字输出时需要输出相关的有效频率和无效频率及占空比等。
本系统中的网络接口模块110用于生成总线相关的关键字。
作为举例,本网络接口模块110生成的关键字主要与发送端,消息标识符,消息名称,固定周期,信号名称,编码方式等相对应。
其中,发送端不同生成关键字的规则不同,如果发送端为待测产品,生成预期结果关键字;如果发送端为伙伴节点,生成预置条件关键字。
消息关键字需要根据是否为周期信号生成不同类别关键字,信号关键字需要根据编码方式生成关键字等。
本系统中的历史版本关键字库130,主要用于更新关键字。
这里关键字库中的逻辑关键字可由测试人员手动申请入库,关键字库中的每一个关键字都有当前状态说明,如active状态表示当前为活跃状态,该关键字可以被测试用例引用;inactive状态表示当前为非活跃状态,该关键字不可以被测试用例引用,状态说明的改变可由测试人员手动申请入库或由其它方式,如自动检测方式申请入库。
本实例中历史版本关键字库130针对关键字库的升级更新,每升级一个版本,都要基于上一版本更新,由此避免遗漏逻辑关键字或者覆盖关键字的状态。
作为举例,本历史版本关键字库130即上一版本关键字库,包含硬线关键字,总线关键字,逻辑关键字等。产品的初版关键字库,不需要导入历史版本关键字库130,后期的关键字库升级更新需要基于上一个版本,需要导入历史版本关键字库130 ,避免遗漏逻辑关键字或者覆盖关键字的状态。
本系统中的输入模型140,用于设计数据结构存储信息。
作为举例,本输入模型140主要由客户提供的网络接口表格和硬线接口表格构成。网络接口的表格格式如包含节点,消息,周期,信号名称,起始位置等详细信息,硬线接口的表格格式,如包含接插件名称,端口排序,信号名称等。
根据表格的格式设计字典存储关键字及对应的信息,如编码方式,消息标识符,接口方向,接口类型等。
本系统中的输出模型150,用于提供关键字库的输出格式,便于后续关键字的自动实现和调试。本输出模型150,由不同类型关键字的输出格式构成,如信号关键字的格式,消息关键字的格式等。
作为举例,硬线关键字的输出根据接口类型的分类有不同的格式要求,如果接口类型为数字,关键字输出时需要输出相关的有效电压和无效电压,如果接口类型为PWM方波,关键字输出时需要输出相关的有效频率和无效频率及占空比等。总线关键字的输出根据消息或者信号的分类有不同的格式要求,如果为消息关键字,需要输出相关的消息标识符,如果为信号关键字,需要输出相关的消息标识符,信号值,信号描述等。
由此构成的输入模型和输出模型相互配合,用于设计数据结构,根据模型中的数据特征设计相应的数据结构一次性存储数据,后续可以直接处理数据,大大加快了处理速度,省时省力。
本系统中的映射关系模块160主要用于提供汽车电子专业术语的中英文翻译,使得关键字的描述和客户输入的描述一一对应。
作为举例,本映射关系模块160由汽车电子行业中的专业术语的中文和英文构成,如故障对应Error等。
本系统根据映射关系,在存储信息之前先在映射表格中查找,如果查找到该英文,需要替换为对应的中文再存储。如:客户提供的网络接口表格中,信号描述为目标档位指示,编码方式为:0x7: Error,对应生成的关键字为目标档位指示设置为故障状态。
本系统中的关键字设计规范模块170根据以往项目经验总结生成对应的设计规范,保证关键字自动化生成的规则和测试人员手动设计的规则一致。
作为举例,本关键字设计规范模块170由各种类型的关键字设计规范构成,各个维度的关键字有不同的设计规则,如从预置条件触发动作预期结果维度设计需要增加一些前缀或者后缀,从总线硬线维度设计需要增加特定的前缀等。
本系统根据关键字设计规范模块170所提供的关键字设计规范实现自动生成用例关键字。如预置条件和触发动作关键字增加Set后缀,预期结果关键字增加Verify前缀,预期结果里的周期信号关键字需要生成变为某种状态和保持某种状态等。
本系统中的自动化生成模块180分别与网络接口模块、产品硬线接口模块、历史版本关键字库、输入模型、输出模型、映射关系模块以及关键字设计规范模块数据连接,并协调网络接口模块、产品硬线接口模块、历史版本关键字库、输入模型、输出模型、映射关系模块以及关键字设计规范模块之间配合自动化生成用例关键字。
作为举例,本自动化生成模块180根据输入模型模块140设计字典存储结构,根据关键字设计规范模块170形成用例关键字生成模式,根据输出模块150生成输出模式,在自动化生成系统中调用本模块配合前期导入的网络接口模块110,产品硬线接口模块120,历史版本关键字库模块130,映射关系表模块160生成关键字库。
由此构成的系统在运行时,可以大大缩减关键字库建立和更新的时间,并且没有遗漏,进而缩短了测试人员创建和申请关键字的时间,减少了工作量,大大提高了关键字设计的效率和编写测试用例的效率。
作为举例,如图3所示,本用例关键字的自动化生成系统在运行时,主要包括如下步骤:
步骤(1):导入输入,包括网络接口,产品硬线接口,输入模型,输出模型,映射关系表等;
步骤(2):判断输入的网络接口和产品硬线接口的数据源是否有效,输入有效,可以进入下一步骤,否则认为生成关键字库失败,流程结束;
步骤(3):判断关键字库更新的标志位是否置上,如果置上则需要导入上一版本关键字库再进入步骤(4),否则直接进入步骤(4);
步骤(4):自动化生成运算。这里根据关键字设计规范,生成关键字库字典;
步骤(5)、生成关键字库。将字典存储的关键字按照输出的模型形成关键字库。
本系统在具体实现时,具体可相应的软件程序形式呈现,并可存储在相应的存储介质中,这里对于存储介质的构型形式不加以限定。
针对上述方案,下结合图3自动化方法流程图和具体实施方式来进一步说明本方案自动化生成关键字的过程。
由图可知,本方案实现自动化生成关键字的过程主要包括如下步骤:
(1)导入输入,包括网络接口,产品硬线接口,输入模型,输出模型,映射关系表等,以用于步骤(5)中自动化生成的数据源解析;
(2)判断输入的网络接口和产品硬线接口的数据源是否有效,如:判断是否含有定义的工作表名等,根据需求设计的规则,如是否有多余的空格,是否信号对应的消息也被选择必须全部满足才认为输入有效,可以进入下一步骤,否则认为生成关键字库失败,流程结束;
(3)判断关键字库更新的标志位是否置上,如果置上则进入步骤(4),否则进入步骤(5);
(4)判断上一版本的关键字库是否已被导入,如果已经导入则进入步骤(5),否则生成关键字库失败,流程结束;
(5)自动化生成运算。这里根据关键字设计规范,形成相应的关键字自动化生成运算控制程序,如:遍历网络接口和产品硬线接口表格时,网络接口中发送端为待测产品的生成预期结果关键字,发送端为伙伴节点的生成预置条件和触发动作关键字,生成预置条件关键字时如果是消息关键字需要和固定列表里的词组组合,如果是信号关键字需要和编码方式里的词组组合,产品硬线接口表格中接口方向为输出的生成预期结果关键字,接口方向为输入的生成预置条件和触发动作关键字,生成预置条件关键字时,如果是数字量关键字生成有效和无效两类并且和“设置为”词组组合等。
(6)生成关键字库。针对输出关键字的不同类型开发对应的驱动程序。将生成的关键字按照输出的模型形成关键字库。
本实例给出的关键字自动化生成方案,具有以下的有益效果:
一、本实例给出的关键字自动生成方案,使得关键字库的建立非常快速。只要给出项目的网络接口和产品硬线接口,就可以一键驱动程序短时间内生成关键字库。
二、本实例给出的关键字自动生成方案中,实现关键字自动更新,使得关键字库的批量更新和维护非常高效。当输入有任何改变时,相较于现有的更新关键字库的方法需要测试人员手动复制粘贴耗时费力,容易遗漏,本发明的自动化方法都可以做到一键驱动程序立刻更新关键字库,并且没有任何遗漏,保证了一致性和准确性。
三、本实例给出的关键字自动生成方案,使得关键字库的用语非常标准化,规范化。相较于现有关键字的用语比较随意,本发明的自动化算法生成关键字,保证了不同项目输入不同,但是所生成的关键字的用语规则一致,标准,从而使得测试用例的用语规范一致。
四、本实例给出的关键字自动生成方案,根据网络接口和产品硬线接口设计的数据结构,保证了关键字库平台化的同时,还具易扩展,比较灵活的特点。
五、本实例给出的关键字自动生成方案,设计了关键字设计规范,总结了以往的经验,形成方法和规范,并用计算机语言实现了该算法。
六、本实例给出的关键字自动生成方案,在具体实施,相应的驱动程序操作极其简单,可实现一键驱动程序即可生成相应的关键字库。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述用例关键字的自动化生成的步骤。
本发明实施例还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述用例关键字的自动化生成的步骤。
本发明实施例还提供了一种终端设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,所述程序代码由所述处理器加载并执行以实现上述用例关键字的自动化生成的步骤。
本发明还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行上述用例关键字的自动化生成的步骤。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (6)
1.用例关键字的自动化生成系统,其特征在于,包括:网络接口模块、产品硬线接口模块、历史版本关键字库、输入模型、输出模型、映射关系模块、关键字设计规范模块以及自动化生成模块;
所述网络接口模块用于生成总线相关的关键字,所生成的关键字与发送端,消息标识符,消息名称,固定周期,信号名称,编码方式相对应;
所述产品硬线接口模块用于生成硬线相关的关键字,所生成的关键字与接插件名称,端口排序,信号名称,接口方向,接口类型对应;
所述历史版本关键字库提供上一个版本的关键字库,作为更新的一个数据源导入,针对关键字库的升级更新,每升级一个版本,都要基于上一版本更新,由此避免遗漏逻辑关键字或者覆盖关键字的状态;
所述输入模型用于设计数据结构存储信息,所述输出模型用于提供关键字库的输出格式;所述输入模型由客户提供的网络接口表格和硬线接口表格构成,网络接口的表格格式包含节点,消息,周期,信号名称,起始位置信息,硬线接口的表格格式包含接插件名称,端口排序,信号名称信息;
所述映射关系模块提供汽车电子专业术语的中英文翻译,使得关键字的描述和客户输入的描述一一对应;
所述关键字设计规范模块自动生成与测试人员手动设计规则一致的关键字生成规则;
所述自动化生成模块根据输入模型模块设计字典存储结构,根据关键字设计规范模块形成用例关键字生成模式,根据输出模块生成输出模式,在自动化生成系统中调用本模块配合前期导入的网络接口模块,产品硬线接口模块,历史版本关键字库模块,映射关系表模块生成关键字库。
2.根据权利要求1所述的用例关键字的自动化生成系统,其特征在于,所述历史版本关键字库包括网络关键字,硬线关键字和逻辑关键字三部分。
3.根据权利要求1所述的用例关键字的自动化生成系统,其特征在于,所述输出模型为关键字库的表格模型。
4.根据权利要求1所述的用例关键字的自动化生成系统,其特征在于,所述映射关系模块为网络接口模块和硬线接口模块中的中英文对照表。
5.根据权利要求1所述的用例关键字的自动化生成系统,其特征在于,所述关键字设计规范模块可预置条件触发动作和预期结果的关键字需要增加不同的前缀或者后缀词组。
6.用例关键字的自动化生成方法,其特征在于,所述自动化生成方法基于权利要求1-5中任一项所述的用例关键字的自动化生成系统,包括:
(1)导入输入,包括网络接口,产品硬线接口,输入模型,输出模型,映射关系表;
(2)判断输入的网络接口和产品硬线接口的数据源是否有效,输入有效,进入下一步骤,否则认为生成关键字库失败,流程结束;
(3)判断关键字库更新的标志位是否置上,如果置上则需要导入上一版本关键字库再进入步骤(4),否则直接进入步骤(4);
(4)根据关键字设计规范,自动生成关键字库字典;
(5)将字典存储的关键字按照输出的模型形成关键字库。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011192492.0A CN112286813B (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种用例关键字的自动化生成系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011192492.0A CN112286813B (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种用例关键字的自动化生成系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112286813A CN112286813A (zh) | 2021-01-29 |
CN112286813B true CN112286813B (zh) | 2023-12-12 |
Family
ID=74354218
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011192492.0A Active CN112286813B (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种用例关键字的自动化生成系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112286813B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118193022B (zh) * | 2024-05-20 | 2024-08-27 | 芯知科技(江苏)有限公司 | 版本定制数据管理方法及平台 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105204991A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-30 | 青岛海尔智能家电科技有限公司 | 一种物联设备测试方法及装置 |
CN107957953A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-04-24 | 广东睿江云计算股份有限公司 | 一种回归测试的方法 |
CN108255702A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-07-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种测试用例创建方法、装置、设备及存储介质 |
CN109614324A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-12 | 北京云测网络科技有限公司 | 一种测试用例生成方法和装置 |
CN109992330A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 实现组件化工程本地化的方法和装置 |
US10769171B1 (en) * | 2017-12-07 | 2020-09-08 | Palantir Technologies Inc. | Relationship analysis and mapping for interrelated multi-layered datasets |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10019438B2 (en) * | 2016-03-18 | 2018-07-10 | International Business Machines Corporation | External word embedding neural network language models |
-
2020
- 2020-10-30 CN CN202011192492.0A patent/CN112286813B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105204991A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-30 | 青岛海尔智能家电科技有限公司 | 一种物联设备测试方法及装置 |
CN108255702A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-07-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种测试用例创建方法、装置、设备及存储介质 |
US10769171B1 (en) * | 2017-12-07 | 2020-09-08 | Palantir Technologies Inc. | Relationship analysis and mapping for interrelated multi-layered datasets |
CN107957953A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-04-24 | 广东睿江云计算股份有限公司 | 一种回归测试的方法 |
CN109992330A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 实现组件化工程本地化的方法和装置 |
CN109614324A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-12 | 北京云测网络科技有限公司 | 一种测试用例生成方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
一种关键字驱动的Java_API自动测试框架;高青娟;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;第25-33页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112286813A (zh) | 2021-01-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111382070B (zh) | 兼容性测试方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN110727804A (zh) | 利用知识图谱处理维修案例的方法、装置及电子设备 | |
CN109086199A (zh) | 一种自动化生成测试脚本的方法、终端和可存储介质 | |
WO2024104217A1 (zh) | Dbc动态自适应更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US10678514B2 (en) | Method and device for generating code assistance information | |
CN110096541B (zh) | 一种数据库间的数据交换方法及装置 | |
CN112286813B (zh) | 一种用例关键字的自动化生成系统及方法 | |
CN112378420A (zh) | 用于汽车导航测试的信号模拟方法、系统及电子设备 | |
CN114138244A (zh) | 模型类文件自动生成方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110543427A (zh) | 测试用例存储方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111126010B (zh) | Freemaker模板文件修复方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
WO2020158460A1 (ja) | デバッグ支援システムおよびデバッグ支援方法 | |
CN113419969B (zh) | 基于浏览器插件的界面自动化成功率保障方法 | |
CN112882717B (zh) | 一种标签名查重方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112000690B (zh) | 解析结构化操作语句的方法和装置 | |
CN115774750A (zh) | 数据库入湖配置方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN115755867A (zh) | 一种车辆诊断方法及相关装置 | |
CN113360388B (zh) | 对无人机地面站软件的测试过程进行一体化管理的方法 | |
CN112947956B (zh) | 一种应用软件升级方法 | |
CN115687338A (zh) | 项目批量添加标识信息方法和装置、终端 | |
CN106681914B (zh) | 电视机画面质量调试方法及装置 | |
CN113377674B (zh) | 一种日志代码添加方法及装置 | |
CN117391002B (zh) | 一种ip核扩展描述方法及ip核生成方法 | |
CN113408248A (zh) | 一种pdf目录生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN117632754A (zh) | 一种诊断数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room 101, building 44, No. 258, shenzhuan Road, Songjiang hi tech park, Caohejing Development Zone, Songjiang District, Shanghai, 201612 Applicant after: Shanghai nan'en Automobile Technology Co.,Ltd. Address before: Room 101, building 44, No. 258, shenzhuan Road, Songjiang hi tech park, Caohejing Development Zone, Songjiang District, Shanghai, 201612 Applicant before: SHANGHAI NAEN AUTOMOTIVE TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |