CN112286392A

CN112286392A - 触控屏的触控检测方法及装置、存储介质

Info

Publication number: CN112286392A
Application number: CN202011186372.XA
Authority: CN
Inventors: 慕伟虎
Original assignee: Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Current assignee: Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date: 2020-10-29
Filing date: 2020-10-29
Publication date: 2021-01-29

Abstract

本公开是关于一种触控屏的触控检测方法及装置、存储介质。该方法应用于终端，包括：在触控屏检测到触控操作时，确定所述触控操作的操作类型；根据所述操作类型，确定滤波算法；根据确定的滤波算法，对所述触控屏产生的触控数据进行滤波处理得到滤波后的触控数据；根据滤波后的所述触控数据，进行触控事件上报。本公开实施例的技术方案，通过对比触控操作的首尾两帧数据来区分触控操作的操作类型，针对不同类型采用不同的滤波算法，从而有针对性的进行触控数据的处理，减少触控操作时抖动带来的影响。

Description

触控屏的触控检测方法及装置、存储介质

技术领域

本公开涉及电子技术，尤其涉及一种触控屏的触控检测方法及装置、存储介质。

背景技术

随着电子技术的不断发展，人们对智能终端的人机交互性能要求越来越高。触控屏从执行简单的按键操作发展到通过点击、滑动等多种不同的手势来执行各种多样化的操作。同时，随着电子设备功能的多样化，对于触控操作的精确识别的需求也逐渐增加。例如，智能手机的电子游戏中，包括各种触控操作来执行复杂操作的情况。然而，在触控操作的过程中，触控的抖动容易产生触控指令的误判，降低操作的体验感受。

发明内容

本公开提供一种触控屏的触控检测方法及装置、存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种触控屏的触控检测方法，所述方法应用于终端，包括：

在触控屏检测到触控操作时，确定所述触控操作的操作类型；

根据所述操作类型，确定滤波算法；

根据确定的滤波算法，对所述触控屏产生的触控数据进行滤波处理得到滤波后的触控数据；

根据滤波后的所述触控数据，进行触控事件上报。

在一些实施例中，所述在触控屏检测到触控操作时，确定所述触控操作的操作类型，包括：

根据所述触控屏基于所述触控操作产生的首帧触控数据和尾帧触控数据之间的相似性，确定所述触控操作的操作类型。

在一些实施例中，所述根据所述触控屏基于所述触控操作产生的首帧触控数据和尾帧触控数据之间的相似性，确定所述触控操作的操作类型，包括：

如果所述首帧触控数据和尾帧触控数据之间的相似性大于或等于相似性阈值，则确定所述操作类型为点击操作。

在一些实施例中，所述根据所述操作类型，确定滤波算法，包括：

如果所述操作类型为所述点击操作，则确定所述滤波算法为环形滤波；所述环形滤波为滤除所述触控操作作用的触控区域的边缘位置的触控数据的滤波算法。

在一些实施例中，所述根据确定的滤波算法，对所述触控屏产生的触控数据进行滤波处理得到滤波后的触控数据，包括：

根据所述环形滤波，滤除所述触控操作产生的至少一帧触控数据对应的所述触控区域的边缘位置的触控数据；

将所述至少一帧触控数据滤波后剩余的数据，确定为所述滤波后的触控数据。

在一些实施例中，所述根据所述环形滤波，滤除所述触控操作产生的至少一帧触控数据对应的所述触控区域的边缘位置的触控数据，包括：

根据所述环形滤波，滤除所述触控操作产生的所述首帧触控数据对应的所述触控区域的边缘位置的触控数据。

如果所述首帧触控数据和尾帧触控数据之间的相似性小于相似性阈值，且所述首帧触控数据和尾帧触控数据之间的任意相邻两帧数据的至少部分重叠，则确定所述操作类型为滑动操作。

如果所述操作类型为所述滑动操作，则确定所述滤波算法为线性滤波；所述线性滤波为滤除所述滑动操作滑动轨迹作用的触控区域的边缘位置的触控数据的滤波算法。

根据所述线性滤波，滤除所述触控操作产生的至少两帧触控数据连线形成的滑动轨迹作用的触控区域的边缘位置的触控数据；

将所述滑动轨迹上滤波后剩余的数据，确定为所述滤波后的触控数据。

在一些实施例中，所述根据所述线性滤波，滤除所述触控操作产生的至少两帧触控数据连线形成的滑动轨迹的所述边缘区域的触控数据，包括：

根据所述线性滤波，滤除所述触控操作产生的两帧触控数据之间连线形成的滑动轨迹作用的触控区域的边缘位置的触控数据；其中，所述两帧触控数据包括：所述首帧触控数据和所述尾帧触控数据之前的任一帧触控数据。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种触控屏的触控检测装置，所述装置应用于终端，包括：

第一确定模块，用于在触控屏检测到触控操作时，确定所述触控操作的操作类型；

第二确定模块，用于根据所述操作类型，确定滤波算法；

滤波模块，用于根据确定的滤波算法，对所述触控屏产生的触控数据进行滤波处理得到滤波后的触控数据；

上报模块，用于根据滤波后的所述触控数据，进行触控事件上报。

在一些实施例中，所述第一确定模块，包括：

第三确定模块，用于根据所述触控屏基于所述触控操作产生的首帧触控数据和尾帧触控数据之间的相似性，确定所述触控操作的操作类型。

在一些实施例中，所述第三确定模块，具体用于：

在一些实施例中，所述滤波模块，包括：

第一滤波子模块，用于根据所述环形滤波，滤除所述触控操作产生的至少一帧触控数据对应的所述触控区域的边缘位置的触控数据；

第一确定子模块，用于将所述至少一帧触控数据滤波后剩余的数据，确定为所述滤波后的触控数据。

在一些实施例中，所述第一滤波子模块，具体用于：

在一些实施例中，所述第三确定模块，具体用于：

在一些实施例中，所述第二确定模块，具体用于：

如果所述操作类型为所述滑动操作，则确定所述滤波算法为线性滤波；所述线性滤波为滤除作用的触控区域的边缘位置的触控数据的滤波算法。

在一些实施例中，所述滤波模块，包括：

第二滤波子模块，用于根据所述线性滤波，滤除所述触控操作产生的至少两帧触控数据连线形成的滑动轨迹作用的触控区域的边缘位置的触控数据；

第二确定子模块，用于将所述滑动轨迹上滤波后剩余的数据，确定为所述滤波后的触控数据。

在一些实施例中，所述第二滤波子模块，具体用于：

根据所述线性滤波，滤除所述触控操作产生的两帧触控数据之间连线形成的滑动轨迹的所述作用的触控区域的边缘位置的触控数据；其中，所述两帧触控数据包括：所述首帧触控数据和所述尾帧触控数据之前的任一帧触控数据。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种触控屏的触控检测装置，所述装置至少包括：处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的可执行指令的存储器，其中：

处理器用于运行所述可执行指令时，所述可执行指令执行上述任一项触控屏的触控检测方法中的步骤。

根据本公开实时的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述任一项触控屏的触控检测方法中的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请实施例通过对触控操作的不同操作类型分别采用不同的滤波算法进行滤波，从而有针对性地准确滤除抖动产生的数据，提升触控识别的准确性。此外，本申请通过对比触控操作的首帧触控数据和尾帧触控数据的相似度，来判断触控操作的是否存在移动，进而识别操作类型，如此，运算简便并且可以快速判断出触控操作的类型，便于后续采用不同的滤波算法进行滤波。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种触控屏的触控检测方法的流程图一；

图2是根据一示例性实施例示出的一种触控屏的触控检测方法的流程图二；

图3是根据一示例性实施例示出的一种触控屏的触控检测方法的流程图三；

图4是根据一示例性实施例示出的一种触控屏的触控检测装置的结构示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种终端的实体结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种触控屏的触控检测方法的流程图，该方法应用于终端，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101、在触控屏检测到触控操作时，确定所述触控操作的操作类型；

步骤S102、根据所述操作类型，确定滤波算法；

步骤S103、根据确定的滤波算法，对所述触控屏产生的触控数据进行滤波处理得到滤波后的触控数据；

步骤S104、根据滤波后的所述触控数据，进行触控事件上报。

在本公开实施例中，终端可以是各种具有人机交互功能的电子设备，例如：手机、笔记本电脑、平板电脑、电视机以及各种智能穿戴设备等等。触控屏用于实现终端的人机交互的输入和输出功能。能够在显示画面的同时，通过接收到的触控操作实现各种不同的功能。

触控操作可包括针对触控屏上显示的各种触控控件或者触控屏整体的各种手势操作，例如：点击操作或滑动操作等。通过触控位置以及触控手势的组合，可以实现各种不同的操作指令的输入。

由于触控体(例如手指、触控笔等)进行触控操作的过程中，触控操作的手势存在各种不确定性，包括抖动以及触控面积覆盖不同的触控控件导致误触等。因此，在根据接收到的触控数据处理得到触控指令的过程中，需要准确识别触控操作的手势，防止抖动以及误触导致执行错误的指令。

在本公开实施例中，通过滤波的方式对触控数据进行处理，滤除抖动或者误触的数据，从而准确识别触控操作，并执行正确的触控指令。

在本公开实施例中，对于不同手势的触控操作，采用不同的滤波算法，有针对性地进行滤波，去除抖动或者误触产生的触控数据，然后根据滤波后的触控数据进行触控事件上报，从而有效提升了触控检测的准确性。

在本公开实施例中，可以通过触控屏上的触控信号，例如电容单元的电容值的变化确定检测到了触控操作。持续检测到触控信号的若干帧触控信号代表一次触控操作。首帧触控数据则是检测到触控信号变化的第一帧信号携带的坐标数据，尾帧触控数据则是触控信号恢复原始状态(即无触控操作时的信号状态)的前一帧信号携带的坐标数据。

根据首帧触控数据和尾帧触控数据的坐标位置之间的差异，就可以确定触控操作的过程中触控体是否发生了移动。例如，如果几乎未发生移动，那么可以认为是点击操作；如果发生了移动，则可以认为是滑动操作。本实施例提供了一种准确判断操作类型的方式。

在一些实施例中，还可以结合触控操作作用的时间进行所述触控操作的类型判断，例如，滑动操作通常由于滑动比点击操作作用于触控屏的时间更长，因此可以根据触控操作的作用时间与时间阈值的比较来确定操作类型。

在另一些实施例中，还可以结合触控操作的触控面积来确定，例如，将触控面积与面积阈值比较，若大于面积阈值可认为是滑动操作，否则可认为是点击操作。

当然以上仅是对操作类型确定的举例说明，具体实现不局限于上述任意一种。

由于触控操作是会持续一段时间，而触控屏是通过离散的信号进行触控检测的。因此，触控操作会产生连续多帧触控数据。在触控操作的过程中，触控体始终接触触控屏幕，因此各帧触控数据的位置坐标具有重叠性，如果首帧触控数据和尾帧触控数据的位置坐标处于相同的区域范围内，就可以认为触控操作的过程中，触控体进行的是点击操作。

在本公开实施例中，可以根据首帧触控数据和尾帧触控数据之间的相似性，来确定是否为点击操作。由于触控功数据体现了触控屏上接收到触控操作的位置坐标，因此，如果首帧触控数据和尾帧触控数据的相似性较高，则说明触控体在进行触控操作的过程中位置几乎未发生改变，因此可以认为是点击操作。

在一些实施例中，如图2所示，上述步骤S102中，所述根据所述操作类型，确定滤波算法，包括：

步骤S11、如果所述操作类型为所述点击操作，则确定所述滤波算法为环形滤波；所述环形滤波为滤除所述触控操作作用的触控区域的边缘位置的触控数据的滤波算法。

点击操作在触控屏上产生的触控数据为触控体接触触控屏的位置坐标。可以理解的是，由于触控体点击触控屏的范围面积可能覆盖了多个触控点，或者是由于触控过程中的抖动接触到了较大范围内的多个触控点，而不同的触控点可能对应不同的触控指令，从而容易造成触控指令的不准确。这里，触控点是指触控屏上用于感应触控操作的触控单元，例如，触控阵列中的各触控电容单元，每个触控单元都能够在触控操作的作用下，产生相应的信号变化，从而形成触控信号，通过触控信号对应的触控单元，就能够获得表示触控位置的触控数据。

因此，在本公开实施例中，通过环形滤波的方式，滤除触控操作作用的触控区域的边缘位置的触控数据，从而缩小触控数据坐标对应在触控屏上的面积，使得有效的触控数据(即用于确定触控指令的触控数据)对应的触控点尽可能对应同样的触控指令。如此，就能够减少点击操作过程中由于触控接触面积过大或者是抖动产生的多余的触控数据，进而减少触控指令不准确的情况。

在一些实施例中，上述步骤S104中，所述根据确定的滤波算法，对所述触控屏产生的触控数据进行滤波处理得到滤波后的触控数据，包括：

步骤S12、根据所述环形滤波，滤除所述触控操作产生的至少一帧触控数据对应的所述触控区域的边缘位置的触控数据；

步骤S13、将所述至少一帧触控数据滤波后剩余的数据，确定为所述滤波后的触控数据。

由于点击操作针对的触控位置不变，因此，在本公开实施例中，可以取多帧连续的触控数据中的一帧或几帧数据进行上述环形滤波，而并不需要考虑所有帧的触控数据。

通过选择一帧或几帧数据，可以减少处理的数据量，提升处理速度。此外，还能够减少触控数据中由于抖动引起的偏差，从而提升触控检测的精确度，快速确定需要执行的触控指令。

可以理解的是，在点击操作的过程中，点击的瞬间通常更接近用户真实意图点击的位置，而手指抬起的过程则更容易产生抖动。因此，在进行滤波时，直接选择对首帧触控数据进行滤波处理，然后利用滤波后的首帧触控数据来确定对应触控指令。

如此，不仅能够快速准确地识别触控操作，减少抖动带来的影响。同时，还减少了数据处理的复杂程度，直接对首帧触控数据进行滤波，无需进行触控数据的选择等过程。

与点击操作相应的是，如果触控操作为滑动操作，那么触控屏会检测到连续一段时间内的各帧都能够检测到触控检测数据。可以理解的是，由于滑动操作的过程中，触控体会从一个触控位置滑动到另一触控位置，因此，首帧触控数据与尾帧触控数据之间的位置不同。基于此，可以在首帧触控数据和尾帧触控数据之间的相似性小于相似性阈值的情况下，确定触控操作的过程中，触控体存在位置的移动，因此为滑动操作。

此外，由于触控检测的各帧检测信号之间的间隔时间较短，而滑动操作的滑动速度则相对较慢。因此，可以根据相邻的各帧之间触控数据存在至少部分的重叠，来确定触控操作是具有连续性的滑动操作。

在一些实施例中，如图2所示，上述步骤S103中，所述根据所述操作类型，确定滤波算法，包括：

步骤S21、如果所述操作类型为所述滑动操作，则确定所述滤波算法为线性滤波；所述线性滤波为滤除所述滑动操作滑动轨迹作用的触控区域的边缘位置的触控数据的滤波算法。

滑动操作对应的触控指令一般是根据滑动操作对应的位置以及滑动的方向来确定的，因此，如果在滑动操作的过程中产生抖动，可能会影响对滑动方向的判断，从而导致执行错误的触控指令。因此，这里通过滤波的方式减少滑动操作的数据中抖动产生的数据。

在本公开实施例中，不同于点击操作的是，滑动操作的触控数据的坐标并非均位于固定区域或者面积内的范围，而是在连续的一片区域内具有触控数据。并且，不同帧的触控数据对应的触控位置不同。

因此，本公开实施例中，对于滑动操作采用线性滤波的方式，根据滑动轨迹的连线，滤除边缘的数据。从而可以滤除滑动过程中抖动产生的不规则数据，减少由于抖动造成的触控指令的不准确。

步骤S22、根据所述线性滤波，滤除所述触控操作产生的至少两帧触控数据连线形成的滑动轨迹作用的触控区域的边缘位置的触控数据；

步骤S23、将所述滑动轨迹上滤波后剩余的数据，确定为所述滤波后的触控数据。

由于滑动操作的过程中，相邻的各帧数据存在重叠，并且滑动的轨迹可以根据几帧不同位置的触控数据的连线来近似确定，因此并不需要根据所有的触控数据来进行处理。

在本公开实施例中，选择触控数据中的两帧或者多帧触控数据，将这几帧触控数据对应位置的连线作为触控轨迹，然后再将触控操作滑动轨迹作用的触控区域的边缘位置的触控数据进行滤波，使得触控轨迹为一条“细线”，从而确定准确的触控指令。

采用这种方式，由于滑动轨迹是根据几帧数据的连线确定的，因此可以去除实际滑动操作过程中的部分抖动产生的数据，同时便于数据的处理。

此外，经过线性滤波后，缩小了触控数据覆盖的范围，可以进一步减少抖动产生的数据或者由于触控范围过大而造成的触控指令误判。

在一些实施例中，所述根据所述线性滤波，滤除所述触控操作产生的至少两帧触控数据连线形成的滑动轨迹作用的触控区域的边缘位置的触控数据，包括：

在本公开实施例中，可以根据触控操作的各帧触控数据中的两帧数据的连线来确定滑动轨迹。考虑到触控体在进行滑动操作时，滑动结束抬起的瞬间容易产生抖动，改变原有的滑动方向，因此，可以根据触控操作的首帧触控数据和尾帧触控数据之前的一帧数据确定滑动轨迹。如此，能够快速确定滑动轨迹的同时，减少由于触控体抬起时的抖动造成的触控指令的误判，进而提升触控检测的准确性。

本公开实施例还提供如下示例：

本公开实施例在不影响触控操作跟手性，即触控操作的延迟低的前提下，针对不同的触控操作进行不同的采样和滤波处理，从而实现防抖动的效果。如图3所示，本公开实施例通过如下步骤进行触控检测：

步骤S301、通过对比首帧触控数据与尾帧触控数据确定操作类型；

步骤S302、如果首帧触控数据与尾帧触控数据对应的是同一有效事件，则为点击操作；

这里，有效事件是对应同一触控控件或者执行同一触控指令的触控事件，例如，针对同一虚拟按键或者应用图标的点击操作。

步骤S303、如果首帧触控数据与尾帧触控数据对应的是不同有效事件，并且两帧之间的任一相邻帧连续，则为滑动操作；

步骤S304、如果是点击操作，则进行环形滤波；

步骤S305、如果是滑动操作，则进行线性滤波；

步骤S306、根据滤波后的数据上报坐标，执行对应的触控指令。

通过本公开实施例的技术方案，能够提升数据的处理速度，减少用户使用过程中触控操作的抖动产生造成的触控指令的误判，从而提升用户的使用感受。同时，针对不同的操作手势，采用不同的滤波算法，减少由于触控操作的抖动带来的显示界面的抖动以及卡顿等现象。

图4是根据一示例性实施例示出的一种触控屏的触控检测装置的结构框图，如图4所示，所述装置400应用于终端，包括：

第一确定模块401，用于在触控屏检测到触控操作时，确定所述触控操作的操作类型；

第二确定模块402，用于根据所述操作类型，确定滤波算法；

滤波模块403，用于根据确定的滤波算法，对所述触控屏产生的触控数据进行滤波处理得到滤波后的触控数据；

上报模块404，用于根据滤波后的所述触控数据，进行触控事件上报。

在一些实施例中，所述第一确定模块，包括：

在一些实施例中，所述第三确定模块，具体用于：

在一些实施例中，所述滤波模块，包括：

在一些实施例中，所述第一滤波子模块，具体用于：

在一些实施例中，所述第三确定模块，具体用于：

在一些实施例中，所述第二确定模块，具体用于：

在一些实施例中，所述滤波模块，包括：

在一些实施例中，所述第二滤波子模块，具体用于：

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是根据一示例性实施例示出的一种终端500的框图。例如，终端500可以是移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等。

参照图5，终端500可以包括以下一个或多个组件：处理组件501，存储器502，电源组件503，多媒体组件504，音频组件505，输入/输出(I/O)接口506，传感器组件507，以及通信组件508。

处理组件501通常控制终端500的整体操作，诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件501可以包括一个或多个处理器510来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件501还可以包括一个或多个模块，便于处理组件501和其他组件之间的交互。例如，处理组件501可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件504和处理组件501之间的交互。

存储器510被配置为存储各种类型的数据以支持在终端500的操作。这些数据的示例包括用于在终端500上操作的任何应用程序或方法的指令、联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等。存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘。

电源组件503为终端500的各种组件提供电力。电源组件503可以包括：电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件504包括在所述终端500和用户之间提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触控屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件504包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和/或后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件505被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件505包括一个麦克风(MIC)，当终端500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器510或经由通信组件508发送。在一些实施例中，音频组件505还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口506为处理组件501和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘、点击轮、按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件507包括一个或多个传感器，用于为终端500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件507可以检测到终端500的打开/关闭状态、组件的相对定位，例如所述组件为终端500的显示器和小键盘，传感器组件507还可以检测终端500或终端500的一个组件的位置改变，用户与终端500接触的存在或不存在，终端500方位或加速/减速和终端500的温度变化。传感器组件507可以包括接近传感器，被配置为在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件507还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件507还可以包括加速度传感器、陀螺仪传感器、磁传感器、压力传感器或温度传感器。

通信组件508被配置为便于终端500和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件508经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件508还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术、红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术、蓝牙(BT)技术或其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器502，上述指令可由终端500的处理器510执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行上述任一实施例所提供的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种触控屏的触控检测方法，其特征在于，所述方法应用于终端，包括：

根据所述操作类型，确定滤波算法；

根据滤波后的所述触控数据，进行触控事件上报。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在触控屏检测到触控操作时，确定所述触控操作的操作类型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述触控屏基于所述触控操作产生的首帧触控数据和尾帧触控数据之间的相似性，确定所述触控操作的操作类型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作类型，确定滤波算法，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据确定的滤波算法，对所述触控屏产生的触控数据进行滤波处理得到滤波后的触控数据，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述环形滤波，滤除所述触控操作产生的至少一帧触控数据对应的所述触控区域的边缘位置的触控数据，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述触控屏基于所述触控操作产生的首帧触控数据和尾帧触控数据之间的相似性，确定所述触控操作的操作类型，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作类型，确定滤波算法，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据确定的滤波算法，对所述触控屏产生的触控数据进行滤波处理得到滤波后的触控数据，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述线性滤波，滤除所述触控操作产生的至少两帧触控数据连线形成的滑动轨迹的所述边缘区域的触控数据，包括：

11.一种触控屏的触控检测装置，其特征在于，所述装置应用于终端，包括：

第二确定模块，用于根据所述操作类型，确定滤波算法；

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，包括：

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块，具体用于：

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块，具体用于：

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述滤波模块，包括：

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第一滤波子模块，具体用于：

17.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块，具体用于：

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：

19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述滤波模块，包括：

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述第二滤波子模块，具体用于：

21.一种触控屏的触控检测装置，其特征在于，所述装置至少包括：处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的可执行指令的存储器，其中：

处理器用于运行所述可执行指令时，所述可执行指令执行上述权利要求1至10任一项提供的触控屏的触控检测方法中的步骤。

22.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述权利要求1至10任一项提供的触控屏的触控检测方法中的步骤。