CN112244786A - 用于住院内科病房的生命体征监测仪 - Google Patents

用于住院内科病房的生命体征监测仪 Download PDF

Info

Publication number
CN112244786A
CN112244786A CN202010635060.6A CN202010635060A CN112244786A CN 112244786 A CN112244786 A CN 112244786A CN 202010635060 A CN202010635060 A CN 202010635060A CN 112244786 A CN112244786 A CN 112244786A
Authority
CN
China
Prior art keywords
determining
individual
time period
average
early warning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010635060.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112244786B (zh
Inventor
J·德比
施源
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hill Rom Services Inc
Original Assignee
Hill Rom Services Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hill Rom Services Inc filed Critical Hill Rom Services Inc
Publication of CN112244786A publication Critical patent/CN112244786A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112244786B publication Critical patent/CN112244786B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/002—Monitoring the patient using a local or closed circuit, e.g. in a room or building
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4857—Indicating the phase of biorhythm
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7405—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using sound
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2505/00—Evaluating, monitoring or diagnosing in the context of a particular type of medical care
    • A61B2505/03—Intensive care
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0242—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution
    • A61B2560/0247—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution for compensation or correction of the measured physiological value

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本文公开了用于生命体征监测仪的系统和方法。在一些情况下，基于第一生物学状况的第一测量值和第二生物学状况的第二测量值来计算预警分数。在特定情况下，第一测量值和第二测量值是在相同时间段期间自动测量的。预警分数可基于第一测量值的平均值和第二测量值的平均值来计算。基于确定预警分数在预定范围之外，临床装置可输出警报。

Description

用于住院内科病房的生命体征监测仪
背景技术
在重症监护病房(ICU)之外的住院临床环境中，单个护理提供者可能会负责监测多个患者。在一些情况下，护理提供者可能会积极测量患者的生命体征并且将这些生命体征与符合健康个体的预定范围进行比较。当患者的生命体征在正常范围之外时，护理提供者可能会为患者启动额外的医学治疗。例如，生命体征可能会指示患者需要危重护理，然后护理提供者可将患者转移至ICU。在ICU中，可由专门护理提供者连续监测病人。
然而，随着护理提供者负责的患者数量的增加，护理提供者可能会不太频繁地测量生命体征。在非紧急状况下，在一些情况下，护理提供者可能每八小时测量一次患者的生命体征。虽然以这样的频率测量患者的生命体征能够使护理提供者也能够监测其他患者，但是在这八小时采样时段内患者的状况可能迅速恶化。结果护理人员不就太可能捕捉到病人恶化的早期征兆，那么护理人员就可能不能为恶化的病人启动早期干预。
配置为自动确定患者生命体征的自动传感器可帮助护理提供者应对大量患者病例。与手动生命体征测量不同，自动传感器可在护理提供者不在场或不干预的情况下测量患者的生命体征。然而，由自动传感器进行的生命体征测定的质量可能明显低于由护理提供者直接进行的生命体征测量的质量。例如，在测量心率测量值时，自动传感器可在不管患者的物理位置或传感器放置如何的情况下测量患者的心率。相反，护理提供者可确保患者处于放松的物理位置并且保证在测量患者的心率之前传感器的放置是理想的。因此，相比由护理提供者直接测量的测量值，由自动传感器测量的一些测量值更可能不准。
在一些情况下，自动传感器可半连续地测量生命体征，诸如每分钟一次。然而，这些测量值中可能具有大量的噪声。当通知护理提供者偏离特定阈值的每个测量值时，测量值中的噪声可能增加当患者不处于危难中时护理提供者可能被叫到患者床边的风险。噪声还可能增加当患者处于危难中时不通知护理提供者的风险。而健康患者之间自然生命体征的不同、单个健康患者一天中自然生命体征的不同，以及自动传感器固有的相对低质量的测量会进一步加剧这些风险。
附图说明
以下附图作为本公开的一部分是对所描述的技术的说明，而不表示以任何方式限制权利要求的范围。
图1示出了用于连续监测多个患者的生命体征的示例性环境。
图2示出了由临床装置显示的示例性用户界面。
图3A至3D示出了确定的不需要额外护理的个体的健康指标的示例。
图4A至4D示出了确定的可能需要额外护理的个体的健康指标的示例。
图5示出了曲线图，其提供了基于趋势校正平均值的示例。
图6示出了用于确定和报告个体的预警分数的过程。
图7示出了用于确定和报告个体的生理节奏偏移的示例性过程。
图8示出了用于确定校正的平均值的过程，该校正的平均值可用于确定预警分数和/或生理节奏偏移。
图9示出了包括至少一个装置的示例性系统。
具体实施方式
将参考附图详细描述本公开的各种实施方式，其中在若干视图中相同的附图标记表示相同的部件和组件。另外，本说明书中阐述的任何示例都不旨在是限制性的，而是仅仅阐述诸多潜在实施方式中的一些。
本公开提供用于监测患者的生命体征和其它生物学状况的各种装置、系统和方法。在一些情况下，在一段时间(例如，一小时)期间由自动传感器测量患者的生命体征，但是只有该时间段期间的平均生命体征测量值才可报告给由护理提供者操作的装置。在一些情况下，可基于患者的生命体征在该时间段过程期间的趋势来对平均值应用校正。如此，护理提供者不会被自动传感器确定的测量值中的短期变化所干扰。
在某些实施方式中，可基于患者的平均生命体征确定预警分数。预警分数可以是将多个生命体征组合成单个度量的早期预警分数(例如，国家早期预警分数(NEWS))或类似的值，该度量可用于评估患者的状况是否可能正在恶化或可能倾向于恶化。预警分数可进一步简化向护理提供者提供的信息，使得护理提供者可基于单个值而非多个生命体征来评估患者的状况。
患者的生命体征、预警分数和其它健康指标可以在24小时时段期间周期性地变化，但是在消除周期性变化后也可以与偏移相关联。如本文所使用的，术语“生理节奏偏移”可指相隔约24小时时间段的健康指标的变化。生理节奏偏移因此可以消除由患者的生理节律引起的健康指标的变化。
在一些情况下，将患者的当前生命体征和/或预警分数与先前存储的在约24小时之前确定的生命体征和/或预警分数进行比较。例如，可以将患者过去一小时的平均生命体征与大约24小时前确定的患者的平均生命体征进行比较。在一些情况下，可通过对第一时间段中的测量值求平均来生成生命体征的第一平均值，以及可通过对第二时间段中的测量值求平均来生成生命体征的第二平均值，其中，第二时间段至少部分地在第一时间段之后24小时。为了减少在第一时间段期间确定的测量值的变化对生理节奏偏移的影响，在某些实施方式中，第一时间段可比第二时间段长。在一些情况下，还可将患者的生理节奏偏移报告给由护理提供者操作的装置。生理节奏偏移可以提供护理提供者可用于确定患者是否可能需要危重护理干预的额外度量。需要危重护理干预的患者可能需要转移到ICU。
在某些情况下，当患者的平均生命体征、预警分数和/或生理节奏偏移被确定为异常(例如，在至少一个正常范围之外)或以其它方式指示患者可能需要危重护理干预时，可以向护理提供者发出警报。因为平均生命体征减少了由自动传感器确定的测量值中短期变化的影响，所以平均生命体征可进一步增强当患者的生命体征、预警分数和/或生理节奏偏移在正常范围之外时提供的警报的特异性。在一些情况下，仅当多个度量(例如，生命体征和生理节奏偏移，多个生命体征，预警分数和生理节奏偏移，等等)被确定为异常时，才可触发警报。在这些情况下，可进一步增强警报的特异性。
如本文所使用的，术语“正常范围”可指与疾病或医学并发症的相对低可能性相关联的度量的范围。在各种示例中，可预先确定正常范围。在一些情况下，根据政府机构(例如，目的在于促进公共健康的机构，诸如美国的疾病控制中心(CDC))、根据学术机构(例如，医学院)等来定义正常范围。在一些情况下，可基于机器学习确定正常范围。例如，可训练一个或多个神经网络基于一个或多个生命体征来识别个体是否可能(例如，超过75％的可能性)需要危重护理。
在各种实施方式中，可选择性地向临床装置报告关于患者的信息(例如，平均生命体征、预警分数和/或生理节奏偏移)。在一些情况下，可将关于多个患者的重要信息显示在由装置输出的单个用户界面上。报告给装置的信息输出以及装置的输出可以使单个护理提供者能够管理医院环境中的多个患者。在一些情况下，装置可以在同一屏幕上选择性地输出多个患者中每个患者的平均生命体征、预警分数和/或生理节奏偏移。平均生命体征可以在前一小时内被平均，并且可以被标记为“每小时生命体征”。生理节奏偏移可以被标记为“昨天以来的变化”。在特定示例中，装置可选择性地输出与多个患者中平均生命体征偏离正常范围、预警分数偏离正常范围和/或生理节奏偏移偏离正常范围的任何患者相对应的警报。在某些情况下，装置可避免输出由自动传感器确定的个体生命体征测量值。如此，装置可以为监测医院环境中多个患者的提供者提供高效且易于使用的用户界面。在特定示例中，装置可用于有效地监测病房环境中的多个患者。在一些情况下，临床医生可使用该装置来确定是否应该将患者转移到ICU以进行更连续的监测。
本公开的各种实施方式提供了对半连续健康护理监测系统技术领域的改进。通过基于移动平均值提供和评估患者状况，可以忽略短期噪声并且可以避免假阳性。因此，本公开的某些实施方式增强了半连续监测患者的生物学状况的系统的特异性。
此外，通过基于生理节奏偏移提供和评估患者状况，可避免基于整个24小时时段内发生的患者状况的健康周期变化的警报。如此，可进一步提高连续监测患者生物学状况的系统的灵敏度和特异性。
本文公开的特定用户界面和报告系统还可以改进监测系统。通过向护理提供者的用户装置提供临床相关信息，护理提供者可远程地监测患者的状况。另外，通过提供具有高灵敏度和特异性的快速且有针对性的警报，护理提供者可以在患者需要额外医疗护理时有效地进行识别和干预。此外，通过提供允许护理提供者同时监测多个患者的状况的用户界面，护理提供者可有效地向相对大量的患者提供高质量的护理。本公开的各种实施方式可实际应用于医疗装置和健康护理管理领域。下面将参考附图讨论特定的实施方式。
图1示出了用于连续监测多个患者的生命体征的示例性环境100。在一些情况下，示例性环境100可与医疗保健机构相关联。如至少参照图1所示，第一至第n个体102-1至102-n可由第一至第n传感器装置104-1至104-n监测，其中n是正整数。如本文所使用的，术语“个体”、“患者”及其等同物可以指可由医疗保健机构主动监测的人。在特定实施方式中，个体102-1至102-n可以是至少暂时居住在医疗保健机构中的个人。例如，第一个体102-1可以是在外科手术之后可被监测的个人。在一些实施方式中，可以在ICU或提供来自健康护理提供者的持续护理和监督的其它环境之外监测个体102-1至102-n。例如，可以在医疗病房中监测个体102-1至102-n。
传感器装置104-1至104-n可包括测量、感测、检测和/或以其它方式确定个体102-1至102-n的各种状况的传感器。如本文所使用的，术语“传感器”、“生物传感器”、“生命体征传感器”及其等同物可以指配置为测量、感测、检测和/或以其它方式确定个体的生物学状况的装置。如本文所使用的，术语“生物学状况”、“状况”及其等同用语可指个体的身体的物理参数或基于个体的身体的物理测量的度量。在一些示例中，生物学状况可以是生命体征(例如，血压、心率、体温、呼吸率、血氧饱和度等)。
在一些情况下，传感器可进一步将测量的生物学状况报告给一个或多个外部装置。传感器的一些示例包括压力传感器、血压传感器、心率传感器、体温传感器、呼吸率传感器、呼气末CO2传感器、血氧饱和度传感器(例如，脉搏血氧计和/或测量动脉血中周围氧饱和度(SpO2)的其它传感器)、化学传感器(例如，葡萄糖传感器)、电传感器(例如，心电图(ECG)传感器、脑电图(EEG)传感器等)、意识传感器(例如，提示个体参与交互式精神锻炼的装置)等。
根据一些实施方式，传感器装置104-1至104-n可以以时间间隔多次测量状况。在一些情况下，传感器装置104-1至104-n可以半连续地或周期性地对状况进行采样。如本文所使用的，术语“半连续”可表示可以以满足或超过根据奈奎斯特定理定义的最小采样速率的采样速率执行的某事。在一些示例中，传感器装置104-1至104-n中的任一个可具有每分钟大约1-100个样本、每小时大约1-100个样本、每天大约1-100个样本等的采样速率。
传感器装置104-1至104-n可以通过第一网络106向监测系统108发送指示测量值的数据。在一些情况下，传感器装置104-1至104-n可测量与个体102-1至102-n相关联的各种参数(例如，压力、体温、脉冲频率、电信号等)，基于这些参数生成指示测量值的信号，并将信号发送到监测系统108。在一些情况下，测量值可由传感器装置104-1至104-n和/或监测系统108基于参数来导出。如本文所使用的，术语“网络”及其等同物可以指多个节点可以通过其交换数据的任何合适的通信网络。网络的示例包括广域网(WANs)，诸如因特网；个人区域网(PANs)；局域网(LANs)、城域网(MANs)等。网络可以是无线的，使得节点可以通过诸如WLAN、Wi-Fi、蓝牙等一个或多个无线协议彼此通信。在一些情况下，节点可以以一个或多个数据包的形式交换数据。例如，传感器装置104-1至104-n可以通过将指示测量值的数据打包成数据包来生成数据包，并通过第一网络106将数据包发送到监测系统108。
监测系统108可配置为分析测量值并选择性地报告测量值的指示。根据各种实施方式，监测系统108可以对测量值进行时间平均并报告平均值。在一些示例中，监测系统108可避免报告每一个测量值。例如，监测系统108可识别在一段时间(例如，一小时)过程期间确定的第一个体102-1的血压的多个测量值，确定第一个体102-1的血压在该段时间期间的平均值，并报告该平均值而不报告每个测量值。
监测系统108可基于所识别的测量值中的趋势来确定平均值并对平均值应用校正。在特定实施方式中，监测系统108可确定在所述时间段过程期间确定的多个测量值的线性最佳拟合线(例如，“趋势线”)。监测系统108可通过对多个测量值执行线性回归来确定线性最佳拟合线。在一些实施方式中，监测系统108可报告线性最佳拟合线上的值。例如，监测系统108可识别在一时间段(例如，一小时)过程期间确定的第一个体102-1的血压的多个测量值，通过对测量值执行线性回归来确定线性最佳拟合线，并将个体在该时间段结束时的血压的估计值确定为与该时间段结束时对应的最佳拟合线的值。可以在假设时间变量的弱外源性、测量值随时间的线性、测量值间的恒定方差、测量值内的误差的独立性以及缺乏完美的多重共线性的情况下执行线性回归。
在一些实施方式中，监测系统108可基于最佳拟合线来校正平均测量值。例如，监测系统108可假设平均测量值可以是该时间段中途的估计测量值，并使用最佳拟合线来为该时间段结束时的时间点插入校正的估计值。在一些示例中，监测系统108可执行以下等式1：
Figure BDA0002569425570000051
其中，
Figure BDA0002569425570000052
是校正的平均值，
Figure BDA0002569425570000053
是在该时间段期间确定的所有的测量值的平均值，m是最佳拟合线的斜率，T是在其期间确定测量值的时间段。校正的平均值可定义为在该时间段结束时的估计的测量值。因此，平均值的某些实施方式可解释在该时间段过程期间测量值的趋势。
在特定实施方式中，监测系统108可确定生理节奏偏移。在一些情况下，监测系统108可基于在第一时间段中确定的第一组测量值和在第二时间段中确定的第二组测量值来确定个体的生理节奏偏移，其中，第一时间段和第二时间段至少部分地相隔24小时。例如，第一时间段的中心和第二时间段的中心可相隔24小时。在某些示例中，第二时间段可以至少部分地在第一时间段24小时之前。在一些情况下，第一时间段的长度可不同于第二时间段的长度。根据特定实施方式，第一时间段和第二时间段当中较早的时间段可以比第一时间段和第二时间段当中较晚的时间段长。在一些示例中，较早的时间段可以是较晚的时间段的1-10倍长。在特定实施方式中，可通过用较晚的时间段的平均测量值减去较早的时间段的平均测量值来确定生理节奏偏移。在一些示例中，可通过从对应于较晚的时间点的校正的平均值减去对应于较早的时间点的校正的平均值来确定生理节奏偏移，其中较早的时间点可以是较晚的时间点24小时之前。
根据各种实施方式，监测系统108还可将与个体相关联的至少一个度量与对应于该度量的至少一个正常范围进行比较。在一些情况下，监测系统108可确定个体的生物学状况的平均测量值是否可能在正常范围之外。正常范围可以是健康个体的生物学状况的预定范围。在一些情况下，可针对特定个体定制正常范围。例如，可能已知具有相对低的静息心率的个体可具有定制的心率正常范围，该范围具有比一般人群的标准化心率正常范围更低的最小阈值。如果生物学状况可能在正常范围之外，则监测系统108可确定该个体可能需要来自护理提供者的进一步帮助(例如，危重护理帮助)和/或治疗。例如，收缩压的正常范围可以在90和120mmHg之间，舒张压的正常范围可以在60和80mmHg之间，心率的正常范围可以在每分钟60到100次心跳之间，体温的正常范围可以在97和99°F之间，呼吸率的正常范围可以在每分钟12到20次呼吸之间，血氧饱和度的正常范围可以在95到100mmHg之间，等等。
在特定实施方式中，监测系统108可确定与个体相关联的预警分数。可基于从个体确定的一个或多个测量值来确定预警分数。在一些情况下，预警分数可以是基于多个测量值的聚合值。在特定实施方式中，可以对预警分数进行加权，使得测量值的较大偏差可以提供更大的得分值。由监测系统108确定的预警分数的示例可包括儿科早期预警分数(PEWS)、修改的早期产科预警分数(MEOWS)、修改的早期预警分数(MEWS)、早期预警分数(EWS)、国家早期预警分数(NEWS1和NEWS2)等。预警分数可以向健康护理提供者指示个体是否可能需要危重护理干预和/或转移到ICU。
NEWS2例如可用于估计患者是否需要危重护理干预。NEWS2基于患者的生命体征提供单个数值，其中生命体征包括呼吸率、SpO2(根据1类或2类定义，如根据国民健康服务(NHS)指南定义)、暴露于空气或补充氧气、收缩压、脉搏、意识水平和体温。监测系统108可基于每个生命体征适合多个范围中的哪个范围来确定每个生命体征的附加因子。可通过将附加因子加在一起来确定单个数值。以下表1提供了对应于每个生命体征的示例性附加因子：
Figure BDA0002569425570000061
表1
其中“CVPU”代表“意识错乱但对声音和疼痛有反应或无反应”。因此，呼吸率为每分钟15次呼吸、SpO2为90％、收缩压为200mmHg、脉搏为每分钟60次、体温为37℃、未被提供补充氧气且意识清醒的高碳酸血症患者(对其使用2类SpO2)可具有为0的NEWS2分数。在另一示例中，呼吸率为每分钟15次呼吸、SpO2为97％、收缩压为200mmHg、脉搏为每分钟60次、体温为37℃、未被提供补充氧气且意识清醒的非高碳酸血症患者(对其使用2类SpO2)可具有为0的NEWS2分数。明显地，NEWS2分数可在0至24之间变化。根据各种实施方式，传感器装置104-1至104-n可自动测量NEWS2分数中所考虑的任何生命体征，并且监测系统108可基于传感器装置104-1至104-n所确定的测量值来确定NEWS2分数。
在某些示例中，监测系统108可将个体的预警分数与阈值进行比较。在特定实施方式中，可以预先确定预警分数的阈值。对于NEWS2的情况，阈值可以是为5的阈值，已知其在统计学上与死亡或进入ICU的可能性增加相联系。如果预警分数可能大于阈值，则监测系统108可确定个体可能需要来自护理提供者的进一步帮助和/或治疗。
根据特定实施方式，监测系统108可确定个体的生理节奏偏移。个体的各种生物学状况随着个体的睡眠时间表而周期性地变化。在许多情况下，个体的周期性睡眠时间表具有24小时的周期。在特定实施方式中，监测系统108可基于由传感器装置104-1至104-n确定的测量值来确定个体的生理节奏偏移。生理节奏偏移可根据以下等式2来定义：
c＝mt–mt-24 等式2
其中c是生理节奏偏移，m是度量，mt是在时间t的度量，mt-24是在t之前24小时的度量。在各种示例中，度量m可以是生命体征或预警分数。在一些情况下，t可表示当前时间。
在一些情况下，度量可以是平均度量。根据特定示例，度量mt可以是第一时间段期间的平均度量(例如，校正的平均度量)，而度量mt-24可以是第二时间段期间的平均度量(例如，校正的平均度量)。第一时间段可以至少部分地在第二时间段之后24小时。在一些情况下，第二时间段可以比第一时间段长。因此，前一天期间的度量的异常变化不太可能在第二天当中触发高的生理节奏偏移。
在特定实施方式中，监测系统108可确定生理节奏偏移是否可能在正常范围之外。在特定实施方式中，特定健康指标的个体的生理节奏偏移的正常范围可以是24小时时间段过程期间该特定健康指标的个体的正常变化的大约一半。例如，如果个体的呼吸率在每分钟12个周期到每分钟16个周期之间变化，则个体的呼吸率的生理节奏偏移的正常范围可以是(16-12)/2＝±2。在各种示例中，生理节奏偏移的正常范围可称为“稳定范围”。
当生理节奏偏移在正常范围之外时，所监测的个体可能正在恶化并且需要额外的医疗护理。在某些情况下，可确定生理节奏偏移的绝对值并将其与阈值进行比较。当生理节奏偏移的绝对值高于阈值时，所监测的个体可能正在恶化并且需要额外的医疗护理。在一些情况下，正常范围可以是生理节奏偏移的预定范围，其指示个体可能不太可能需要危重护理。
监测系统108还可通过第二网络112与电子医疗记录(EMR)系统110通信。EMR系统110可存储各种健康记录信息并选择性地将指示健康记录信息的数据发送到监测系统108。监测系统108可结合健康记录信息进一步分析由传感器装置104-1至104-n得出的测量值。例如，健康记录信息可指示个体正在接受补充O2，而监测系统108可基于个体是否正在接受补充O2来确定个体的NEWS2。
监测系统108可通过第三网络116与第一至第m临床装置114-1至114-m通信，其中m是正整数。在各种实施方式中，监测系统108可选择性地将关于个体102-1至102-n的信息报告给临床装置114-1至114-m。可在从监测系统108发送到临床装置114-1至114-m的数据中指示该信息。在一些情况下，监测系统108可控制或以其它方式开启与临床装置114-1至114-m相关联的至少一个用户界面。
在各种实施方式中，监测系统108可使临床装置114-1至114-m中的至少一个基于个体的至少一个健康指标来输出与个体相关联的警报。如本文所使用的，术语“健康指标”可以指生命体征、预警分数或生理节奏偏移中的至少一个。监测系统108可通过向临床装置发送指令临床装置输出警报的数据来使临床装置114-1至114-m中的至少一个输出该警报。该数据可通过姓名、床号、位置、标识号、人口统计资料等中的至少一个来标识个体。在一些情况下，数据可以进一步指示哪个健康指标指示个体需要进一步护理。
根据一些示例，监测系统108可响应于确定个体的至少一个健康指标可能是变异的(例如，至少一个健康指标在正常范围之外、低于阈值、高于阈值等)而使得临床装置114-1至114-m中的至少一个输出警报。在一些情况下，监测系统108可仅响应于确定多个健康指标是变异的而输出警报。例如，当确定第一个体102-1的生命体征和生理节奏偏移都在第一个体102-1的正常范围之外时，监测系统108可指令第一临床装置114-1输出与第一个体102-1相关联的警报，但是当生命体征在第一个体102-1的正常范围之外但生理节奏偏移在第一个体102-1的正常范围之内时，可避免指令第一临床装置114-1输出警报。
临床装置114-1至114-m可以以各种方式输出警报。在一些情况下，临床装置114-1至114-m可将警报输出为可由至少一个护理提供者听到的听觉信号。例如，临床装置114-1至114-m可以是寻呼机，其输出指示护理提供者应当呼叫另一护理提供者或者应当直接照料个体的警报。在特定实施方式中，临床装置114-1至114-m可将警报输出为可由至少一个护理提供者感觉到的触觉信号。例如，临床装置114-1至114-m可以振动。根据各种实施方式，临床装置可将警报输出为视觉信号。在一些示例中，临床装置114-1至114-m可显示描绘警报的弹出、闪烁图标、颜色和各种用户界面元素。可以将警报设置在临床装置114-1至114-m的各种用户界面上。
由临床装置114-1至114-m输出的警报可提示护理提供者监测与警报相关联的个体102-1至102-n。在一些情况下，可由至少一个护理提供者经由用户界面停止警报。例如，响应于护理提供者确认警报和/或到达第一个体102-1的床边，可停止指示第一个体102-1需要额外注意的警报。
图2示出了由临床装置202显示的示例性用户界面200。在一些示例中，临床装置202可对应于以上参考图1描述的临床装置114-1至114-m中的任何一个。
根据各种实施方式，临床装置202可由负责监测多个患者的至少一个护理提供者使用。临床装置202可显示指示多个患者中的任何患者是否需要额外护理的表格。该表格包括标识患者(例如，第一至第n个体)的列、与患者相关联的预警分数、患者的生理节奏偏移量，以及患者的状态。
如图2所示，第一个体具有“正常”状态。第一个体的状态可指示第一个体的预警分数可能低于阈值(例如，2低于阈值)。个体的状态可指示第一个体的生理节奏偏移可能在正常范围内(例如，1在正常范围内)。
另一方面，第n个体具有“警报”(Alert)状态。第n个体的状态可指示第n个体的预警分数可能高于阈值(例如，7高于阈值)。个体的状态可指示第n个体的生理节奏偏移可能在正常范围之外(例如，5在正常范围之外)。
用户界面200可以以各种方式强调第n个体的“警报”状态。例如，与第n个体相关联的表格的行可以是不同于与不具有“警报”状态的个体相关联的表格的(一个或多个)行的颜色(例如绿色)的一种颜色(例如红色)。在一些情况下，与第n个体相关联的表格的行中的文本可以被选择性地加粗。根据一些示例，与第n个体相关联的表格的行可以闪烁。
图3A至3D示出了确定的不需要额外护理的个体的健康指标的示例。图3A示出了与在多天过程中测量的生命体征相关联的半连续数据集的曲线图。图的x轴表示以小时为单位的时间。图的y轴表示所测量的生命体征。最大阈值302和最小阈值304可表示所图示的生命体征的正常范围。
如图3A中所示，示例性生命体征由于随机噪声而随机变化。此外，生命体征基于生理节奏偏移在每个24小时循环的过程中周期性地变化。噪声和生理节奏偏移都导致数据集每天在各种点处超过最大阈值302并且低于最小阈值304。因此，如果每当数据集在由最大阈值302和最小阈值304表示的范围之外时就警告护理提供者，那么可能会多次不必要地警告护理提供者，即使被监测个体不需要额外护理。
图3B示出了图3A中所示的生命体征的生理节奏偏移的曲线图。图的x轴表示以小时为单位的时间。图的y轴表示生命体征的生理节奏偏移。最大方差306和最小方差308可表示生理节奏偏移的正常范围。
如所图示的，示例性生理节奏偏移省略了生命体征中的周期性的24小时循环变化。然而，由于与生命体征相关联的噪声，图3B中所示的生理节奏偏移仍然在最大方差306和最小方差308之外变化。
图3C示出了图3A的半连续生命体征数据集的移动平均值的曲线图。图的x轴表示以小时为单位的时间。图的y轴表示所测量的生命体征的移动平均值。在图3C中所示的特定示例中，生命体征在一小时过程期间被平均。
如图3C所示，移动平均值显著地减少了图3A的数据集中的随机噪声的影响。使用相同的最大阈值302和相同的最小阈值304，移动平均值有效地消除了当个体不需要额外护理时护理提供者将被警告的几率。
图3D示出了图3C中所示的移动平均值的生理节奏偏移的曲线图。图的x轴表示以小时为单位的时间。图的y轴表示平均生命体征的生理节奏偏移。在图3D所示的特定示例中，生理节奏偏移表示特定时间段的每小时生命体征与该特定时间段24小时之前的每小时生命体征之间的差异。
与图3B中描绘的生理节奏偏移不同，图3D中描绘的生理节奏偏移在由最大方差306和最小方差308表示的正常范围内变化。因此，移动平均值的生理节奏偏移有效地消除了当个体不需要额外护理时护理提供者将被警告的几率。
图4A至4D示出了所确定的可能需要额外护理的个体的健康指标的示例。图4A示出了与在多天过程中测量的生命体征相关联的半连续数据集的曲线图。图的x轴表示以小时为单位的时间。图的y轴表示所测量的生命体征。最大阈值402和最小阈值404可表示生命体征的正常范围。
如图4A所示，生命体征由于随机噪声而随机变化。此外，生命体征基于生理节奏偏移在每24小时的循环过程中周期性地变化。噪声和生理节奏偏移都导致数据集每天在各种点处超过最大阈值402。然而，由于噪声和生理节奏偏移，生命体征可能在最大阈值402和最小阈值404之间徘徊，即使个体可能需要额外护理。例如，图4A的生命体征不会通知护理提供者个体的健康可能在60小时和70小时之间恶化。
图4B示出了图4A中所示的生命体征的生理节奏偏移的曲线图。图的x轴表示以小时为单位的时间。图的y轴表示生命体征的生理节奏偏移。最大方差406和最小方差408可表示生理节奏偏移的正常范围。
如所示的，生理节奏偏移省略了生命体征中的周期性的24小时循环变化。图4B中所示的生理节奏偏移早在约26小时就在最大方差406和最小方差408之外变化，即使个体可能直到40小时标记之后才恶化。
图4C示出了图4A的半连续生命体征数据集的移动平均值的曲线图。图的x轴表示以小时为单位的时间。图的y轴表示所测量的生命体征的移动平均值。在图4C中所示的特定示例中，生命体征在一小时过程期间被平均。
如图4C所示，移动平均值显著减少了图4A的数据集中的随机噪声的影响。使用相同的最大阈值402和相同的最小阈值404，移动平均值有效地确保当个体状况恶化时可以选择性地通知护理提供者。
图4D示出了图4C中所示的移动平均值的生理节奏偏移的曲线图。图的x轴表示以小时为单位的时间。图的y轴表示平均生命体征的生理节奏偏移。在图4D中所示的特定示例中，生理节奏偏移表示特定时间段的每小时生命体征与该特定时间段24小时之前的每小时生命体征之间的差异。
与图4B中描绘的生理节奏偏移不同，图4D中描绘的生理节奏偏移仅在约44小时之后超过最大方差406。因此，护理提供者可确保由于图4D的生理节奏偏移而触发的任何警报比由于图4B的生理节奏偏移而触发的警报更可能准确。具体地，图4D的生理节奏偏移指示个体的状况在60和70小时之间已经恶化。
图5示出了曲线图，其提供了基于趋势校正平均值502的示例。图的x轴表示以小时为单位的时间。图的y轴表示在特定时间段期间测量的个体的生命体征。
在各种实施方式中，图5中描述的特定时间段可显著地小于24小时。因此，即使测量值在24小时过程中周期性地变化，在特定时间段过程期间的生理节奏偏移也可以是相对可忽略的。如图5所示，该时间段是6小时，但是在某些实施方式中，该时间段可以在0.5-8小时之间。
可以为该时间段过程期间的测量值确定线性最佳拟合线。根据各种实施方式，可以对测量值执行线性插值。最佳拟合线可由以下等式3表示：
y＝mx+b 等式3
其中y表示测量值，m是线的斜率，x表示时间，b表示最佳拟合线的y截距。
可基于测量值确定测量值的平均值502。平均值502可以被认为是原始平均值，并且可通过对所有测量值求和并将和除以时间段来确定。可基于线的斜率m、在其期间获取测量值的时间段，以及测量值的平均值502来确定校正的平均值504。可基于上文参考图1描述的等式1来确定校正的平均值504。
在各种实施方式中，可确定以校正的平均值504而非原始平均值502来表示时间＝6小时处的生命体征。因此，可考虑该时间段的过程中的趋势。
图6示出了用于确定和报告个体的预警分数的过程600。在各种实施方式中，过程600可由传感器装置(例如，传感器装置104-1至104-n)、监测系统(例如，监测系统108)或临床装置(例如，临床装置114-1至114-m)中的至少一个执行。在某些情况下，过程600可由包括至少一个处理器的系统执行。
在602处，(一个或多个)处理器可确定在一时间段内测量的个体的生物学状况的测量值。在一些情况下，至少一个传感器(例如，传感器装置104-1至104-n)可确定与生物学状况相关联的各种参数，基于参数生成信号，并将信号发送到(一个或多个)处理器。测量值可以是半连续的。在一些情况下，(一个或多个)传感器可自动确定参数，而不向个体发出警告。因此，在一些情况下，测量值可能易受随机噪声的影响。例如，(一个或多个)传感器可包括电子血压监测仪，其自动地在个体的手臂周围收紧，测量指示在该时间段期间的个体的血压的各种参数(例如，电信号)，并且将指示个体的血压的信号发送到处理器。
在特定实施方式中，可经由与(一个或多个)处理器通信的收发器和与(一个或多个)传感器通信的收发器在(一个或多个)处理器与(一个或多个)传感器之间发送信号。例如，(一个或多个)处理器可接收来自(一个或多个)传感器的指示测量值的信号。在一些情况下，与(一个或多个)传感器通信的收发器可将指示测量值的信号无线地发送到与(一个或多个)处理器通信的收发器。与(一个或多个)处理器通信的收发器可无线地接收来自与(一个或多个)传感器通信的收发器的信号。
在一些情况下，生物学状况可包括生命体征。例如，生物学状况的测量值可包括个体的呼吸率、个体的体温、个体的血压、个体的心率、个体是否可能在使用补充氧气、个体的意识等中的至少一个。
根据一些实施方式，时间段可短于24小时时间段。该时间段可明显地(例如，至少十倍)与测量值的采样周期一样长。在一些情况下，该时间段可在半小时和八小时之间。
在604处，(一个或多个)处理器可基于测量值来确定预警分数。预警分数可表示汇集了多个生物学状况的任何单个度量，诸如在602处接收的测量值中指示的生物学状况。国家早期预警分数(NEWS2)是由(一个或多个)处理器在604处确定的预警分数的一个示例。
在特定实施方式中，(一个或多个)处理器可基于该时间段过程期间的每个生物学状况的移动平均值来确定预警分数。在一些情况下，可基于最佳拟合线来校正特定生物学状况的移动平均值。可由(一个或多个)处理器针对该时间段过程期间特定生物学状况的测量值来确定最佳拟合线。因此，(一个或多个)处理器可防止测量值中的随机噪声传播到预警分数。
在606处，(一个或多个)处理器可以使至少一个临床装置输出预警分数的指示。在某些示例中，(一个或多个)处理器可经由一个或多个有线或无线接口与(一个或多个)临床装置通信。根据一些实施方式，(一个或多个)处理器可以使与(一个或多个)处理器通信的收发器将指示预警分数的信号发送到与(一个或多个)临床装置通信的至少一个收发器。(一个或多个)处理器可通过使收发器向(一个或多个)临床装置发送信号来使(一个或多个)临床装置输出预警分数的指示。在某些示例中，(一个或多个)处理器可向(一个或多个)临床装置发送(例如，使得经由收发器发送)指示输出预警分数的指令的信号。
在各种实施方式中，(一个或多个)临床装置可经由用户界面输出指示。(一个或多个)临床装置可将指示输出为听觉信号、触觉信号或视觉信号中的至少一种。例如，(一个或多个)临床装置可在屏幕上显示预警分数的视觉表示。
在特定实施方式中，(一个或多个)处理器可确定预警分数可能在预定范围之外。例如，如果预警分数是NEWS2分数，则(一个或多个)处理器可确定预警分数至少为3。响应于确定预警分数在预定范围之外，该(一个或多个)处理器可以使(一个或多个)临床装置输出指示作为与个体相关联的警报。该警报可以向与(一个或多个)临床装置交互的任何护理提供者指示个体可能需要危重护理。例如，与(一个或多个)临床装置相关联的扬声器可响应于(一个或多个)处理器向(一个或多个)临床装置发送指示警报的信号而输出警报。
在一些情况下，(一个或多个)临床装置可输出多个患者(包括个体)的预警分数和其它健康指标的指示。当预警分数中的一个在预定范围之外(例如，预警分数大于阈值)时，(一个或多个)临床装置可选择性地激活针对与预警分数相对应的个体的警报。在一些情况下，其他个体的预警分数可保持由(一个或多个)临床装置输出。如此，护理提供者可使用单个用户界面连续地监测多个患者的预警分数，并且当那些患者中的任何一个可能需要危重护理时立即得到通知。
图7示出了用于确定和报告个体的生理节奏偏移的示例性过程700。在各种实施方式中，过程700可由传感器装置(例如，传感器装置104-1至104-n)、监测系统(例如，监测系统108)或临床装置(例如，临床装置114-1至114-m)中的至少一个执行。在某些情况下，过程700可由包括至少一个处理器的系统执行。
在702处，(一个或多个)处理器可确定在第一时间段内测量的个体的生物学状况的第一测量值。在一些情况下，至少一个传感器(例如，传感器装置104-1至104-n)可测量与个体相关联的各种参数，使用所测量的参数来确定指示第一测量值的信号，并且将信号发送到(一个或多个)处理器。第一测量值可以是半连续的。在一些情况下，(一个或多个)传感器可自动地测量各种参数而不向个体发出警告。因此，在一些情况下，第一测量值可能易受随机噪声影响。例如，(一个或多个)传感器可包括电子血压监测仪，其自动地在个体的手臂周围收紧，测量指示在该时间段期间个体的血压的各种参数(例如，电信号)，并且将指示个体的血压的信号发送到(一个或多个)处理器。
在特定实施方式中，可经由与(一个或多个)处理器通信的收发器和与(一个或多个)传感器通信的收发器在(一个或多个)处理器与(一个或多个)传感器之间发送信号。例如，(一个或多个)处理器可接收来自(一个或多个)传感器的指示第一测量值的信号。在一些情况下，与(一个或多个)传感器通信的收发器可将指示第一测量值的信号无线地发送到与(一个或多个)处理器通信的收发器。与(一个或多个)处理器通信的收发器可无线地接收来自与(一个或多个)传感器通信的收发器的信号。
在一些情况下，生物学状况可包括生命体征。例如，生物学状况的第一测量值可包括个体的呼吸率、个体的体温、个体的血压、个体的心率、个体是否可能在使用补充氧气、个体的意识等中的至少一个。
根据一些实施方式，第一时间段可短于24小时时间段。第一时间段可明显地(例如，至少十倍)与测量值的采样时段一样长。在一些情况下，第一时间段可在半小时和八小时之间。
在704处，(一个或多个)处理器可确定在第二时间段内测量的个体的生物学状况的第二测量值。在一些情况下，至少一个传感器(例如，传感器装置104-1至104-n)可测量与个体相关联的各种参数，使用所测量的参数来确定指示第二测量值的信号，并且将信号发送到(一个或多个)处理器。第二测量值可以是半连续的。在一些情况下，(一个或多个)传感器可自动地测量参数而不向个体发出警告。例如，(一个或多个)传感器可包括电子血压监测仪，其自动地收紧在个体的手臂周围，测量指示在第二时间段期间个体的血压的各种参数(例如，电信号)，并且将指示个体的血压的信号发送到(一个或多个)处理器。
在特定实施方式中，可经由与(一个或多个)处理器通信的收发器和与(一个或多个)传感器通信的收发器在(一个或多个)处理器与(一个或多个)传感器之间发送信号。例如，(一个或多个)处理器可接收来自(一个或多个)传感器的指示第二测量值的信号。在一些情况下，与(一个或多个)传感器通信的收发器可将指示第二测量值的信号无线地发送到与(一个或多个)处理器通信的收发器。与(一个或多个)处理器通信的收发器可无线地接收来自与(一个或多个)传感器通信的收发器的信号。
根据一些实施方式，第二时间段可短于24小时时间段。第二时间段可明显地(例如，至少十倍)与测量值的采样周期一样长。在一些情况下，第二时间段可在半小时和八小时之间。
根据各种实施方式，第二时间段可至少部分地在第一时间段之后24小时发生。第二时间段可与第一时间段开始之后的24小时或第一时间段结束之后的24小时重叠。在特定实施方式中，第二时间段的长度可短于第一时间段的长度。例如，第一时间段可在一小时和八小时之间，而第二时间段可在半小时和6小时之间。
在706处，(一个或多个)处理器可基于第一测量值和第二测量值来确定生理节奏偏移。在一些示例中，(一个或多个)处理器基于第一测量值的平均值和第二测量值的平均值来确定生理节奏偏移。例如，生理节奏偏移可等于平均值之差。在一些情况下，(一个或多个)处理器可使用第一测量值和第二测量值的校正的平均值来确定生理节奏偏移。
在708处，(一个或多个)处理器使得至少一个临床装置输出生理节奏偏移的指示。在某些示例中，(一个或多个)处理器可经由一个或多个有线或无线接口与(一个或多个)临床装置通信。根据一些实施方式，(一个或多个)处理器可以使与(一个或多个)处理器通信的收发器将指示生理节奏偏移的信号发送到与(一个或多个)临床装置通信的至少一个收发器。(一个或多个)处理器可通过使收发器向(一个或多个)临床装置发送信号来使(一个或多个)临床装置输出生理节奏偏移的指示。在某些示例中，(一个或多个)处理器可向(一个或多个)临床装置发送(例如，使得经由收发器发送)指示输出生理节奏偏移的指令的信号。
在各种实施方式中，(一个或多个)临床装置可经由用户界面输出指示。(一个或多个)临床装置可将指示输出为听觉信号、触觉信号或视觉信号中的至少一个。例如，(一个或多个)临床装置可在屏幕上显示生理节奏偏移的视觉表示。
在特定实施方式中，(一个或多个)处理器可确定生理节奏偏移在预定范围之外。响应于确定生理节奏偏移在预定范围之外，(一个或多个)处理器可以使(一个或多个)临床装置输出指示作为与个体相关联的警报。该警报可以向与(一个或多个)临床装置交互的任何护理提供者指示个体可能需要危重护理。例如，与(一个或多个)临床装置相关联的扬声器可以响应于(一个或多个)处理器向(一个或多个)临床装置发送指示警报的信号而输出警报。
在一些情况下，(一个或多个)临床装置可输出多个患者(包括个体)的生理节奏偏移和其它健康指标的指示。当生理节奏偏移中的一个在预定范围之外(例如，生理节奏偏移大于阈值)时，(一个或多个)临床装置可选择性地激活针对与生理节奏偏移相对应的个体的警报。在一些情况下，其他个体的生理节奏偏移可保持由(一个或多个)临床装置输出。如此，护理提供者可使用单个用户界面连续地监测多个患者的生理节奏偏移，并且可以在那些患者中的任何一个可能需要危重护理时立即得到通知。
图8示出了用于确定校正的平均值的过程800，该校正的平均值可用于确定预警分数和/或生理节奏偏移。在各种实施方式中，过程800可由传感器装置(例如，传感器装置104-1至104-n)、监测系统(例如，监测系统108)或临床装置(例如，临床装置114-1至114-m)中的至少一个执行。在一些情况下，过程800可由包括至少一个处理器的装置执行。
在802处，(一个或多个)处理器可确定在一时间段期间测得的测量值的原始平均值。例如，(一个或多个)处理器可将测量值加在一起，然后将测量值的和除以时间段。测量值可表示个体的生物学状况的测量值。在一些情况下，该时间段可以是八小时或更短，以减少生理节奏偏移的影响。
在804处，(一个或多个)处理器可确定该时间段期间测量值的线性最佳拟合线。例如，(一个或多个)处理器可以对测量值执行线性插值。
在806处，(一个或多个)处理器可通过将最佳拟合线的斜率乘以时间段的一半来确定校正值。然后，在808处，(一个或多个)处理器可通过将原始平均值与校正值相加来确定校正的平均值。
在各种实施方式中，校正的平均值可用于估计时间段结束时的生物学状况。与原始平均值不同，校正的平均值考虑了整个时间段内的生物学状况的趋势。因此，相比原始平均值，校正的平均值可以是对时间段结束时的生物学状况的更准确的表示。
图9示出了包括至少一个装置900的示例性系统。在特定实施方式中，图9所示的系统可执行本文所述的任何功能。(一个或多个)装置900可由(一个或多个)服务器计算机、专用硬件、在专用硬件上操作的软件或者在适当平台(例如，云基础设施)上托管的(一个或多个)虚拟化功能中的至少一个来实施。装置900可以被实施为单个装置，或组件和数据分布在其间的多个装置。
如图所示，(一个或多个)装置900包括存储器902。在各种实施方式中，存储器902是易失性的(诸如随机存取存储器(RAM))、非易失性的(诸如只读存储器(ROM)、闪存等)或两者的某种组合。存储在存储器902中的各种元素可包括方法、线程、进程、应用、对象、模块或任何其它种类的可执行指令。存储在存储器902中的元素可以是非暂时性的。存储器902还可存储各种文件、数据库等。
存储器902可包括各种指令904，其可由(一个或多个)处理器906执行以执行操作。例如，指令904在由(一个或多个)处理器906执行时可以使(一个或多个)处理器904和/或(一个或多个)装置900执行传感器(例如，传感器104-1至104-n)、监测系统(例如，监测系统108)、EMR系统(例如，EMR系统110)、临床装置(例如，临床装置114-1至114-m)或其组合的各种功能。在一些情况下，存储器902存储文件、数据库和/或其它类型的数据。在一些实施例中，(一个或多个)处理器906包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、或CPU和GPU两者、或本领域已知的其它处理单元或组件。
装置900还可包括附加的数据存储组件，例如磁盘、光盘或磁带。这些附加数据存储组件可包括可移动存储器908和不可移动存储器910。有形计算机可读介质可包括在任何方法或技术中实施的、用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。
存储器902、可移动存储器908和不可移动存储器910都是计算机可读存储介质的示例。计算机可读存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)、内容可寻址存储器(CAM)或其它光学存储器、盒式磁带、磁带、磁盘存储器或其它磁存储装置、或可以用来存储所需信息并且可以由(一个或多个)装置900访问的任何其它介质。任何这样的有形计算机可读介质可以是(一个或多个)装置900的一部分。
(一个或多个)装置900还可包括(一个或多个)输入装置912和(一个或多个)输出装置914。在一些实施方式中，(一个或多个)输入装置912可包括小键盘、光标控制器、触敏显示器、语音输入装置、触觉反馈装置等中的至少一个。(一个或多个)输出装置914可包括显示器、扬声器、触觉输出装置、打印机等中的至少一个。这些装置在本领域中是公知的，故无需在此详细讨论。
如图9所示，(一个或多个)装置900还可包括(一个或多个)有线或无线收发器916。例如，(一个或多个)收发器916可包括网络接口卡(NIC)、网络适配器、局域网(LAN)适配器、或物理、虚拟或逻辑地址，以连接到各种外部装置和/或系统。(一个或多个)收发器916可包括能够参与无线通信(例如，射频(RF)通信)的任何种类的无线收发器。(一个或多个)收发器916还可包括其它无线调制解调器，诸如用于参与Wi-Fi、WiMAX、蓝牙或红外通信的调制解调器。在各种示例中，(一个或多个)收发器916实现(一个或多个)装置900与外部装置之间经由通信网络(例如，第一网络106、第二网络112、第三网络116或其组合)的通信。
以下条款单独或组合地描述本公开的一个或多个示例性实施例。
1.一种由至少一个处理器执行的方法，其中所述方法包括：从第一传感器接收在第一时间段期间自动确定的个体的第一生命体征的第一测量值；从所述第一传感器接收在第二时间段期间自动确定的所述个体的所述第一生命体征的第二测量值，所述第二时间段至少部分地发生在所述第一时间段之后24小时并且短于所述第一时间段；确定与所述第一测量值和所述第二测量值相关联的生理节奏偏移；从第二传感器接收在所述第二时间段期间自动确定的所述个体的第二生命体征的第三测量值；确定与所述第二测量值和所述第三测量值相关联的预警分数；确定所述生理节奏偏移在第一范围之外并且所述预警分数在第二范围之外；以及，响应于确定所述生理节奏偏移在所述第一范围之外并且所述预警分数在所述第二范围之外，使得用户装置输出指示与第一个体相关联的警报的用户界面。
2.根据条款1所述的方法，其中所述生理节奏偏移是第一生理节奏偏移，并且所述预警分数是第一预警分数，所述方法还包括：确定第二个体的第二生理节奏偏移在所述第一范围内并且所述第二个体的第二预警分数在所述第二范围内，其中使得所述用户装置输出所述用户界面包括使得所述用户界面显示所述第二个体与非警报状态相关联的指示以及与所述第一个体相对应的所述警报。
3.根据条款1或2所述的方法，其中确定所述预警分数包括：确定所述第二时间段期间所述第二测量值的线性最佳拟合线；通过将所述线性最佳拟合线的斜率乘以所述第二时间段的一半来确定校正值；通过将平均值与所述校正值相加来确定校正的平均值；以及基于所述校正的平均值来计算所述预警分数。
4.根据条款1至3中任一项所述的方法，还包括：响应于确定所述预警分数，使得所述用户装置输出所述预警分数的指示；以及响应于确定所述生理节奏偏移，使得所述用户装置输出具有所述预警分数的所述生理节奏偏移的指示。
5.一种系统，包括：与生物传感器和收发器通信的至少一个处理器；以及
存储指令的存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行操作，所述操作包括：从第一传感器接收在一时间段期间自动确定的个体的第一生物学状况的第一测量值；从第二传感器接收在所述时间段期间自动确定的所述个体的第二生物学状况的第二测量值；确定所述第一测量值的第一平均值；确定所述第二测量值的第二平均值；确定与所述第一平均值和所述第二平均值相关联的预警分数；确定所述预警分数在预定范围之外；以及响应于确定所述预警分数在所述预定范围之外，使得临床装置输出与所述个体相关联的警报。
6.根据条款5所述的系统，其中所述时间段是第一时间段，所述预定范围是第一预定范围，其中所述操作还包括：从所述第一传感器接收在第二时间段期间确定的所述个体的所述第一生物学状况的第三测量值，所述第二时间段至少部分地发生在所述第一时间段之前24小时并且比所述第一时间段长；确定所述第三测量值的第三平均值；基于所述第一平均值和所述第三平均值确定生理节奏偏移；以及确定所述生理节奏偏移在第二预定范围之外，并且其中使得所述临床装置输出与所述个体相关联的所述警报是响应于确定所述生理节奏偏移在所述第二预定范围之外来执行的。
7.根据条款5或6所述的系统，其中所述时间段在半小时和八小时之间。
8.根据条款5至7中任一项所述的系统，其中确定所述第一平均值包括：确定所述第一测量值的最佳拟合线；以及基于所述最佳拟合线确定所述第一平均值。
9.根据条款8所述的系统，其中基于所述最佳拟合线确定所述第一平均值包括：确定所述第一测量值的原始平均值；通过将所述最佳拟合线的斜率乘以所述第二时间段的一半来确定校正值；以及通过将所述原始平均值加到所述校正值来确定校正的平均值。
10.根据条款5至9中任一项所述的系统，其中使得所述临床装置输出所述警报包括向所述临床装置发送输出指示所述警报的用户界面的指令。
11.根据条款10所述的系统，其中所述指令是将所述警报输出为听觉信号、触觉信号或视觉信号中的至少一种。
12.根据条款5至11中任一项所述的系统，其中所述个体是第一个体，所述预警分数是第一生理节奏偏移，所述操作还包括：确定与第二个体相关联的第二预警分数在所述预定范围内；其中使得所述临床装置输出与所述第一个体相关联的所述警报包括使得所述临床装置输出与所述第一个体相关联的所述警告以及所述第二个体具有非警报状态的指示。
13.一种系统，包括：至少一个处理器；以及存储指令的至少一个存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述处理器执行操作，所述操作包括：从至少一个传感器接收在第一时间段期间确定的个体的生物学状况的第一测量值；确定所述第一测量值的第一平均值；从所述至少一个传感器接收在第二时间段期间确定的所述个体的所述生物学状况的第二测量值，所述第二时间段至少部分地发生在所述第一时间段之后24小时并且短于所述第一时间段；确定所述第二测量值的第二平均值；基于所述第一平均值和所述第二平均值确定生理节奏偏移；确定所述生理节奏偏移在预定范围之外；以及响应于确定所述生理节奏偏移在所述预定范围之外，使得临床装置输出与所述个体相关联的警报。
14.根据条款13所述的系统，其中所述生物学状况是第一生物学状况，所述预定范围是第一预定范围，其中所述操作还包括：从所述至少一个传感器接收在所述第二时间段期间确定的所述个体的第二生物学状况的第三测量值；确定所述第三测量值的第三平均值；基于所述第二平均值和所述第三平均值确定预警分数；以及确定所述预警分数在第二预定范围之外，并且其中使得所述临床装置输出所述警报是响应于确定所述预警分数在所述第二预定范围之外来执行的。
15.根据条款13或14所述的系统，其中所述第一时间段在一小时和八小时之间，并且其中所述第二时间段在半小时和四小时之间。
16.根据条款13至15中任一项所述的系统，其中确定所述第二平均值包括：
确定所述第二测量值的最佳拟合线；以及基于所述最佳拟合线确定所述第二平均值。
17.根据条款16所述的系统，其中基于所述最佳拟合线确定所述第二平均值包括：确定所述第二测量值的原始平均值；通过将所述最佳拟合线的斜率乘以所述第二时间段的一半来确定校正值；
以及通过将所述原始平均值加到所述校正值来确定校正的平均值。
18.根据条款13至17中任一项所述的系统，其中使得所述临床装置输出所述警报包括向所述临床装置发送输出指示所述警报的用户界面的指令。
19.根据条款18所述的系统，其中所述指令是将所述警报输出为听觉信号、触觉信号或视觉信号中的至少一种。
20.根据条款13至19中任一项所述的系统，其中所述个体是第一个体，所述生理节奏偏移是第一生理节奏偏移，所述操作还包括：确定与第二个体相关联的第二生理节奏偏移在所述预定范围内；其中使得所述临床装置输出与所述第一个体相关联的所述警报包括使得所述临床装置输出与所述第一个体相关联的警报以及所述第二个体具有非警报状态的指示。
在一些情况下，可在本文中称一个或多个部件为“配置为”、“可配置为”、“可操作/操作为”、“适于/可适于”、“能够”、“适合于/适合”等。本领域技术人员将认识到，除非上下文另有要求，否则这些术语(例如，“配置为”)通常可包括活动状态部件和/或非活动状态部件和/或备用状态部件。
如本文所使用的，术语“基于”可与“至少部分地基于”同义使用。
如本文所使用的，术语“包括/由……组成”及其等同物可互换使用。“包括A、B和C”的装置、系统或方法包括A、B和C，但也可以包括其它部件(例如，D)。也就是说，该装置、系统或方法不限于部件A、B和C。
尽管已经用语言专门针对结构特征和/或方法动作对主题进行了描述，但是应当理解，所附权利要求中定义的主题并不一定限于所描述的具体特征或动作。

Claims (20)

1.一种由至少一个处理器执行的方法，其中所述方法包括：
从第一传感器接收在第一时间段期间自动确定的个体的第一生命体征的第一测量值；
从所述第一传感器接收在第二时间段期间自动确定的所述个体的所述第一生命体征的第二测量值，所述第二时间段至少部分地发生在所述第一时间段之后24小时并且短于所述第一时间段；
确定与所述第一测量值和所述第二测量值相关联的生理节奏偏移；
从第二传感器接收在所述第二时间段期间自动确定的所述个体的第二生命体征的第三测量值；
确定与所述第二测量值和所述第三测量值相关联的预警分数；
确定所述生理节奏偏移在第一范围之外并且所述预警分数在第二范围之外；以及
基于确定所述生理节奏偏移在所述第一范围之外并且所述预警分数在所述第二范围之外，使得用户装置输出指示与第一个体相关联的警报的用户界面。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述生理节奏偏移是第一生理节奏偏移，并且所述预警分数是第一预警分数，所述方法还包括：
确定第二个体的第二生理节奏偏移在所述第一范围内并且所述第二个体的第二预警分数在所述第二范围内，
其中使得所述用户装置输出所述用户界面包括使得所述用户界面显示所述第二个体与非警报状态相关联的指示以及与所述第一个体相对应的所述警报。
3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述预警分数包括：
确定所述第二时间段期间所述第二测量值的线性最佳拟合线；
通过将所述线性最佳拟合线的斜率乘以所述第二时间段的一半来确定校正值；
通过将平均值与所述校正值相加来确定校正的平均值；以及
基于所述校正的平均值来计算所述预警分数。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于确定所述预警分数，使得所述用户装置输出所述预警分数的指示；以及
基于确定所述生理节奏偏移，使得所述用户装置输出具有所述预警分数的所述生理节奏偏移的指示。
5.一种系统，包括：
与生物传感器和收发器通信的至少一个处理器；以及
存储指令的存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行操作，所述操作包括：
从第一传感器接收在一时间段期间自动确定的个体的第一生物学状况的第一测量值；
从第二传感器接收在所述时间段期间自动确定的所述个体的第二生物学状况的第二测量值；
确定所述第一测量值的第一平均值；
确定所述第二测量值的第二平均值；
确定与所述第一平均值和所述第二平均值相关联的预警分数；
确定所述预警分数在预定范围之外；以及
基于确定所述预警分数在所述预定范围之外，使得临床装置输出与所述个体相关联的警报。
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述时间段是第一时间段，所述预定范围是第一预定范围，其中所述操作还包括：
从所述第一传感器接收在第二时间段期间确定的所述个体的所述第一生物学状况的第三测量值，所述第二时间段至少部分地发生在所述第一时间段之前24小时并且比所述第一时间段长；
确定所述第三测量值的第三平均值；
基于所述第一平均值和所述第三平均值确定生理节奏偏移；以及
确定所述生理节奏偏移在第二预定范围之外，并且
其中使得所述临床装置输出与所述个体相关联的所述警报是基于确定所述生理节奏偏移在所述第二预定范围之外来执行的。
7.根据权利要求5所述的系统，其中所述时间段在半小时和八小时之间。
8.根据权利要求5所述的系统，其中确定所述第一平均值包括：
确定所述第一测量值的最佳拟合线；以及
基于所述最佳拟合线确定所述第一平均值。
9.根据权利要求8所述的系统，其中基于所述最佳拟合线确定所述第一平均值包括：
确定所述第一测量值的原始平均值；
通过将所述最佳拟合线的斜率乘以所述第二时间段的一半来确定校正值；以及
通过将所述原始平均值加到所述校正值来确定校正的平均值。
10.根据权利要求5所述的系统，其中使得所述临床装置输出所述警报包括向所述临床装置发送输出指示所述警报的用户界面的指令。
11.根据权利要求10所述的系统，其中所述指令是将所述警报输出为听觉信号、触觉信号或视觉信号中的至少一种。
12.根据权利要求5所述的系统，其中所述个体是第一个体，所述预警分数是第一生理节奏偏移，所述操作还包括：
确定与第二个体相关联的第二预警分数在所述预定范围内；
其中，使得所述临床装置输出与所述第一个体相关联的所述警报包括使得所述临床装置输出与所述第一个体相关联的所述警告以及所述第二个体具有非警报状态的指示。
13.一种系统，包括：
至少一个处理器；以及
存储指令的至少一个存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述处理器执行操作，所述操作包括：
从至少一个传感器接收在第一时间段期间确定的个体的生物学状况的第一测量值；
确定所述第一测量值的第一平均值；
从所述至少一个传感器接收在第二时间段期间确定的所述个体的所述生物学状况的第二测量值，所述第二时间段至少部分地发生在所述第一时间段之后24小时并且短于所述第一时间段；
确定所述第二测量值的第二平均值；
基于所述第一平均值和所述第二平均值确定生理节奏偏移；
确定所述生理节奏偏移在预定范围之外；以及
基于确定所述生理节奏偏移在所述预定范围之外，使得临床装置输出与所述个体相关联的警报。
14.根据权利要求13所述的系统，其中所述生物学状况是第一生物学状况，所述预定范围是第一预定范围，其中所述操作还包括：
从所述至少一个传感器接收在所述第二时间段期间确定的所述个体的第二生物学状况的第三测量值；
确定所述第三测量值的第三平均值；
基于所述第二平均值和所述第三平均值确定预警分数；以及
确定所述预警分数在第二预定范围之外，并且
其中使得所述临床装置输出所述警报是基于确定所述预警分数在所述第二预定范围之外来执行的。
15.根据权利要求13所述的系统，其中所述第一时间段在一小时和八小时之间，并且
其中所述第二时间段在半小时和四小时之间。
16.根据权利要求13所述的系统，其中确定所述第二平均值包括：
确定所述第二测量值的最佳拟合线；以及
基于所述最佳拟合线确定所述第二平均值。
17.根据权利要求16所述的系统，其中基于所述最佳拟合线确定所述第二平均值包括：
确定所述第二测量值的原始平均值；
通过将所述最佳拟合线的斜率乘以所述第二时间段的一半来确定校正值；以及
通过将所述原始平均值加到所述校正值来确定校正的平均值。
18.根据权利要求13所述的系统，其中使得所述临床装置输出所述警报包括向所述临床装置发送输出指示所述警报的用户界面的指令。
19.根据权利要求18所述的系统，其中所述指令是将所述警报输出为听觉信号、触觉信号或视觉信号中的至少一种。
20.根据权利要求13所述的系统，其中所述个体是第一个体，所述生理节奏偏移是第一生理节奏偏移，所述操作还包括：
确定与第二个体相关联的第二生理节奏偏移在所述预定范围内；
其中使得所述临床装置输出与所述第一个体相关联的所述警报包括使得所述临床装置输出与所述第一个体相关联的所述警报以及所述第二个体具有非警报状态的指示。
CN202010635060.6A 2019-07-05 2020-07-03 用于住院内科病房的生命体征监测仪 Active CN112244786B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201962870967P 2019-07-05 2019-07-05
US62/870,967 2019-07-05

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112244786A true CN112244786A (zh) 2021-01-22
CN112244786B CN112244786B (zh) 2024-07-05

Family

ID=71783799

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010635060.6A Active CN112244786B (zh) 2019-07-05 2020-07-03 用于住院内科病房的生命体征监测仪

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11694811B2 (zh)
EP (1) EP3760108B1 (zh)
CN (1) CN112244786B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210020311A1 (en) * 2019-07-17 2021-01-21 Richard G. Johnson Method for Enhanced Medical Data Pattern Recognition

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5205294A (en) * 1991-02-19 1993-04-27 Pacific Communications, Inc. Apparatus and methodology for digital telemetry of biomedical signals
RU2029492C1 (ru) * 1992-10-07 1995-02-27 Брикенштейн Владимир Хаимович Способ оценки биоэлектрических процессов головного мозга
CN101573073A (zh) * 2006-12-27 2009-11-04 心脏起搏器股份公司 用于危险分层的患者间比较
CN102113034A (zh) * 2008-05-12 2011-06-29 阿列森斯有限公司 监测、预测和处理临床发作
US20130054215A1 (en) * 2011-08-29 2013-02-28 Pulsar Informatics, Inc. Systems and methods for apnea-adjusted neurobehavioral performance prediction and assessment
CN102971755A (zh) * 2010-01-21 2013-03-13 阿斯玛西格诺斯公司 用于慢性病管理的早期告警方法和系统
US20140371635A1 (en) * 2010-12-07 2014-12-18 Earlysense Ltd. Monitoring a sleeping subject
US20150119769A1 (en) * 2013-10-30 2015-04-30 Alexander Z. Golbin Wearable rhythmic device
WO2016135382A1 (en) * 2015-02-26 2016-09-01 JouZen Oy Method and system for assessing a readiness score of a user
CN107072541A (zh) * 2014-09-09 2017-08-18 托维克公司 用于利用可穿戴装置监测个体警觉度并提供通知的方法和设备
CN107106024A (zh) * 2014-11-20 2017-08-29 皇家飞利浦有限公司 用于在生命体征采样频率有限时的分数置信度区间估计的方法
CN108720921A (zh) * 2017-03-07 2018-11-02 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 在导管消融处理期间视角的自动跟踪和调整
CN208799208U (zh) * 2017-01-04 2019-04-30 希尔-罗姆服务公司 具有生命体征监测和提醒的患者支撑装置

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4129125A (en) 1976-12-27 1978-12-12 Camin Research Corp. Patient monitoring system
US8491492B2 (en) 2004-02-05 2013-07-23 Earlysense Ltd. Monitoring a condition of a subject
US8498879B2 (en) * 2006-04-27 2013-07-30 Wellstat Vaccines, Llc Automated systems and methods for obtaining, storing, processing and utilizing immunologic information of individuals and populations for various uses
US7946995B1 (en) * 2006-11-09 2011-05-24 Pacesetter, Inc. Analyzing circadian variations of a hemodynamic parameter to determine an adverse cardiac condition
US8602997B2 (en) 2007-06-12 2013-12-10 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP)
US8417312B2 (en) * 2007-10-25 2013-04-09 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US8823527B2 (en) 2009-09-03 2014-09-02 Koninklijke Philips N.V. Consciousness monitoring
US9295413B2 (en) * 2013-01-17 2016-03-29 Garmin Switzerland Gmbh Fitness monitor
KR101628062B1 (ko) * 2014-02-26 2016-06-08 고려대학교 산학협력단 It 기반 일주기 생체리듬 관리 시스템 및 그 방법
US20160302671A1 (en) * 2015-04-16 2016-10-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Prediction of Health Status from Physiological Data
US10068461B2 (en) 2016-04-05 2018-09-04 Hill-Rom Services, Inc. Real-time patient experience monitoring system
US11350886B2 (en) 2017-03-24 2022-06-07 Medtronic Minimed, Inc. Context-sensitive infusion devices, systems and methods
US10959681B2 (en) 2017-04-19 2021-03-30 Vital Connect, Inc. Noninvasive blood pressure measurement and monitoring
EP3420896A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-02 Nokia Technologies Oy Apparatus, methods and computer programs for monitoring a user's pulse
CA3070980C (en) 2017-07-25 2023-10-31 Seer Medical Pty Ltd Methods and systems for forecasting seizures

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5205294A (en) * 1991-02-19 1993-04-27 Pacific Communications, Inc. Apparatus and methodology for digital telemetry of biomedical signals
RU2029492C1 (ru) * 1992-10-07 1995-02-27 Брикенштейн Владимир Хаимович Способ оценки биоэлектрических процессов головного мозга
CN101573073A (zh) * 2006-12-27 2009-11-04 心脏起搏器股份公司 用于危险分层的患者间比较
CN102113034A (zh) * 2008-05-12 2011-06-29 阿列森斯有限公司 监测、预测和处理临床发作
CN102971755A (zh) * 2010-01-21 2013-03-13 阿斯玛西格诺斯公司 用于慢性病管理的早期告警方法和系统
US20140371635A1 (en) * 2010-12-07 2014-12-18 Earlysense Ltd. Monitoring a sleeping subject
US20130054215A1 (en) * 2011-08-29 2013-02-28 Pulsar Informatics, Inc. Systems and methods for apnea-adjusted neurobehavioral performance prediction and assessment
US20150119769A1 (en) * 2013-10-30 2015-04-30 Alexander Z. Golbin Wearable rhythmic device
CN107072541A (zh) * 2014-09-09 2017-08-18 托维克公司 用于利用可穿戴装置监测个体警觉度并提供通知的方法和设备
CN107106024A (zh) * 2014-11-20 2017-08-29 皇家飞利浦有限公司 用于在生命体征采样频率有限时的分数置信度区间估计的方法
WO2016135382A1 (en) * 2015-02-26 2016-09-01 JouZen Oy Method and system for assessing a readiness score of a user
CN208799208U (zh) * 2017-01-04 2019-04-30 希尔-罗姆服务公司 具有生命体征监测和提醒的患者支撑装置
CN108720921A (zh) * 2017-03-07 2018-11-02 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 在导管消融处理期间视角的自动跟踪和调整

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"《计算机工程与应用》2016年(第52卷)总目次", 计算机工程与应用, no. 24, 15 December 2016 (2016-12-15) *
CARSKADON, MA ET AL: "Intrinsic circadian period of adolescent humans measured in conditions of forced desynchrony", 《NEUROSCIENCE LETTERS》, 29 January 1999 (1999-01-29) *

Also Published As

Publication number Publication date
US11694811B2 (en) 2023-07-04
US20210005323A1 (en) 2021-01-07
EP3760108A1 (en) 2021-01-06
CN112244786B (zh) 2024-07-05
EP3760108B1 (en) 2024-09-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6947875B2 (ja) 生体情報出力装置
US20210077035A1 (en) Personalized vital sign monitors
US11647967B2 (en) Generating automated alarms for clinical monitoring
US10368748B2 (en) System and method of evaluating an association between a wireless sensor and a monitored patient
JP6692355B2 (ja) バイタルサインサンプリング周波数が限定されるときのスコア信頼区間推定に関する方法
US20150342538A1 (en) Custom early warning scoring for medical device
US10039451B2 (en) System and method for optimizing the frequency of data collection and thresholds for deterioration detection algorithm
JP6915036B2 (ja) 喘息症状を監視するシステム及び方法
US8988227B2 (en) Alarm information processing apparatus and alarm information processing program
CN112244786B (zh) 用于住院内科病房的生命体征监测仪
US10839668B2 (en) Alarm information processing apparatus and control program for alarm information processing apparatus
WO2017038966A1 (ja) 生体情報出力装置、生体情報出力方法及びプログラム
CN107157449B (zh) 一种医疗监护装置及其监护方法
JP2017144276A (ja) 異常通報システム、異常通報方法及びプログラム
WO2015044859A1 (en) A methodology for hospitalized patient monitoring and icu risk prediction with a physiologic based early warning system
Talib et al. Elderly condition monitoring and alert system
JP2019205843A (ja) 異常通報システム
KR20170127394A (ko) 환자의 적절한 진정 상태를 유지 및 관리하는 알고리즘이 내재된 환자 모니터링 시스템 및 이를 이용한 모니터링 방법
KR20170124334A (ko) 환자의 적절한 진정 상태를 유지 및 관리하는 알고리즘이 내재된 환자 모니터링 시스템 및 이를 이용한 모니터링 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant