CN112148450A

CN112148450A - 数据处理方法、装置、设备和存储介质

Info

Publication number: CN112148450A
Application number: CN202011021960.8A
Authority: CN
Inventors: 王槐耀
Original assignee: Beijing Smart Walnut Education Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Smart Walnut Education Technology Co ltd
Priority date: 2020-09-25
Filing date: 2020-09-25
Publication date: 2020-12-29

Abstract

本公开涉及计算机技术领域，公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取数据处理请求，所述数据处理请求包括数据存储请求或数据查询请求；确定数据处理的运行环境，所述运行环境为web端环境或移动端环境，所述移动端环境包括移动端应用程序环境和嵌入移动端网页环境；调用所述运行环境对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理。通过上述技术方案，实现了兼容同一网络服务在不同运行环境下的数据处理过程，降低了开发成本和开发复杂度，从而缩短开发周期，提高网络服务的上线/更新速度。

Description

数据处理方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着技术的发展，现在存在有电脑PC端设备、移动终端设备等多种能够访问互联网的设备，这些不同类型的设备搭载的运行系统不同，即应用程序的运行环境不同。网络服务(如线上教学、电商等)提供方为了方便用户使用，会提供适配于不同运行环境的网络服务的访问方式。例如，针对PC端设备提供web网页访问方式(如浏览器)，针对移动终端设备提供应用程序app访问方式或者web嵌入app的嵌入移动端网页访问方式(如webview)。无论是哪种访问方式，其在使用过程中都会进行数据的存取操作。

对于同一应用程序的数据存取处理，由于不同运行环境、不同访问方式的开发方式不同，目前多数采用独立开发的方式。例如，开发针对于浏览器web访问方式、app访问方式和嵌入移动端网页访问方式的三套数据存取代码。但是，代码开发是比较耗时耗力的，独立开发的方式会造成网络服务的开发周期长、开发成本高，从而延长网络服务的上线周期或更新周期。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，本公开提供了一种数据处理方法，包括：

获取数据处理请求，所述数据处理请求包括数据存储请求或数据查询请求；

确定数据处理的运行环境，所述运行环境为web端环境或移动端环境，所述移动端环境包括移动端应用程序环境和嵌入移动端网页环境；

调用所述运行环境对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理。

在一些实施例中，所述确定数据处理的运行环境包括：

基于是否存在桥接对象，确定数据处理的运行环境。

在一些实施例中，所述调用所述运行环境对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理包括：

若所述运行环境为所述web端环境，则调用web端应用程序对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理；

若所述运行环境为所述移动端环境，则调用移动端应用程序对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理。

在一些实施例中，所述数据处理请求为所述数据存储请求时，所述调用web端应用程序对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理包括：

基于所述数据存储请求，确定待存储数据的存储类型，所述存储类型为静态数据类型或动态数据类型；

基于所述存储类型，调用web端应用程序对应的数据存储接口，以完成对所述数据存储请求的处理。

在一些实施例中，所述基于所述存储类型，调用web端应用程序对应的数据存储接口，以完成对所述数据存储请求的处理包括：

若所述存储类型为静态数据类型，则调用所述web端应用程序对应的虚拟文件系统的数据存储接口，以基于所述虚拟文件系统存储所述待存储数据。

若所述存储类型为动态数据类型，则对所述数据存储请求进行sql解析，得到sql解析结果；

调用所述web端应用程序对应的关系型数据库的数据存储接口，以将所述sql解析结果存储至所述关系型数据库中。

在一些实施例中，所述基于所述数据存储请求，确定待存储数据的存储类型包括：

基于所述数据存储请求中所述待存储数据的数据类型和预设数据类型，确定所述待存储数据的存储类型。

第二方面，本公开提供了一种数据处理装置，该装置包括：

数据处理请求获取模块，用于获取数据处理请求，所述数据处理请求包括数据存储请求或数据查询请求；

运行环境确定模块，用于确定数据处理的运行环境，所述运行环境为web端环境或移动端环境，所述移动端环境包括移动端应用程序环境和嵌入移动端网页环境；

数据处理模块，用于调用所述运行环境对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理。

在一些实施例中，运行环境确定模块具体用于：

基于是否存在桥接对象，确定数据处理的运行环境。

在一些实施例中，数据处理模块具体用于：

若所述运行环境为所述web端环境，则调用web端应用程序对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理；和/或，

在一些实施例中，数据处理模块在所述数据处理请求为所述数据存储请求时，所述调用web端应用程序对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理包括：

在一些实施例中，数据处理模块基于所述存储类型，调用web端应用程序对应的数据存储接口，以完成对所述数据存储请求的处理包括：

在一些实施例中，数据处理模块基于所述数据存储请求，确定待存储数据的存储类型包括：

第三方面，本公开提供了一种的电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述的数据处理方法中的任一实施例。

第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的数据处理方法中的任一实施例。

本公开实施例提供的技术方案，通过在获取数据处理请求后，确定数据处理的运行环境为web端环境、移动端应用程序环境或嵌入移动端网页环境，然后调用相应运行环境对应的数据处理接口，以利用相应数据处理接口对应的底层代码实现来处理上述数据处理请求。实现了利用一套数据处理程序兼容同一网络服务在不同运行环境下的数据处理过程，减少了大量的开发成本，降低了项目复杂度，从而缩短了开发周期，提高了网络服务的上线/更新速度。并且，在需要修改数据处理功能时，仅需修改相应的底层数据处理逻辑(即底层代码实现)，而无需修改上层数据处理逻辑(如运行环境的判断和各数据处理接口)，降低了后期的维护成本。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是本公开实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；

图3是本公开实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4是本公开实施例四提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一

图1是本公开实施例一提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例提供的数据处理方法，可适用于提供了不同运行环境下的服务访问方式的网络服务的数据处理过程，例如可适用于线上教学系统的数据处理过程，该数据处理过程可以是数据存储过程和数据查询过程。该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在能够运行包含该数据处理过程的网络服务的电子设备中，例如手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。参见图1，本实施例的方法具体包括：

S110、获取数据处理请求，该数据处理请求包括数据存储请求或数据查询请求。

具体地，网络服务(如线上教学)系统会提供人机交互接口，该系统对应的数据处理装置能够通过该人机交互接口接收到用户触发的数据处理请求。该数据处理请求可以是数据存储请求，也可以是数据查询请求。数据存储请求中至少包含请求存储的数据(即待存储数据)，数据查询请求至少包含请求查询的数据的信息。

S120、确定数据处理的运行环境，该运行环境为web端环境或移动端环境，该移动端环境包括移动端应用程序环境和嵌入移动端网页环境。

其中，运行环境是指数据处理装置运行的软件情况和硬件情况的综合。web环境对应于PC端设备及其网页访问方式。移动端环境对应于移动端设备及其app访问方式和嵌入移动端的网页(如webview)的访问方式。

具体地，不同运行环境对应的数据处理的底层代码实现不同，本公开实施例提供的数据处理方法可以兼容各种运行环境的数据处理过程，其无需开发独立的多套数据处理程序，而是提供一套适配多种运行环境/平台的数据处理程序。该一套数据处理程序分为上层数据处理逻辑和下层数据处理逻辑，上层数据处理逻辑至少包含运行环境的判断和每种运行环境对应的数据处理的外部调用接口，下层数据处理逻辑包括相应外部调用接口对应的底层代码实现。

具体实施时，在处理上述数据处理请求前，数据处理装置需要根据其所在设备的运行情况来判断其运行环境是web端环境还是移动端环境(也称为原生运行环境)。由于处于移动端环境下的app访问方式和诸如webview的嵌入移动端网页访问方式，其数据最终都是在app对应的数据存储位置处进行存储或查询，所以，这两种访问方式可以对应于同一种运行环境和数据处理接口。

示例性地，确定数据处理的运行环境包括：基于是否存在桥接对象，确定数据处理的运行环境。具体地，移动端的应用程序app或嵌入移动端app的网页在进行数据处理时，均是通过其桥接对象bridge来桥接数据，而且移动端的app加载时，便会创建其桥接对象bridge，即移动端的app启动后，其内是存在桥接对象bridge的。所以，数据处理装置可以在获取数据处理请求而触发数据处理流程后，通过识别是否存在桥接对象bridge来判断其运行环境是否为移动端环境。如果存在，则运行环境为移动端环境；如果不存在，则运行环境为web端环境。这样设置的好处在于，能够更加便捷地判断运行环境，提高运行环境的确定速度，进而提高数据处理效率。

S130、调用运行环境对应的数据处理接口，以完成对数据处理请求的处理。

具体地，数据处理装置调用运行环境对应的数据处理接口，来触发对应的底层代码实现的运行，进而完成对数据处理请求的处理。

示例性地，如果运行环境为web端环境，那么调用web端应用程序对应的数据处理接口，例如，调用web端环境中的浏览器对应的数据处理接口，来完成对数据处理请求的处理。如果运行环境为移动端环境，那么调用移动端应用程序app对应的数据处理接口，来完成对数据处理请求的处理。例如，当数据处理请求为数据存储请求时，调用移动端应用程序app对应的数据存储接口，来将待存储数据存储至移动端app对应的存储位置。

示例性地，当数据处理请求为数据存储请求时，调用web端应用程序对应的数据处理接口，以完成对数据处理请求的处理包括：基于数据存储请求，确定待存储数据的存储类型，存储类型为静态数据类型或动态数据类型；基于存储类型，调用web端应用程序对应的数据存储接口，以完成对数据存储请求的处理。

其中，静态数据类型和动态数据类型是数据库存储中的相对概念。静态数据类型是指数据在其流转过程中各属性信息保持不变的数据类型，例如可以是图片、音频和导出文件等。动态数据类型是指数据在其流转过程中各属性信息可以变动(增加、删除、修改)的数据类型。对于两种数据类型的理解，可以举例为：对于静态数据类型的一张图片，经过处理改变了其至少一个属性信息，所得结果为一张新的图片，总共为两张图片。对于动态数据类型的一条记录，经过处理改变了其至少一个属性信息，所得结果仍为同一条记录，并非新的一条记录。

具体地，基于web端的运行特性，web端的数据均存储于web端设备的内存中。为了提高web端数据存储的效率，本实施例中针对不同数据类型的数据采用了不同的数据存储逻辑。具体实施时，先基于数据存储请求来确定待存储数据的存储类型。例如，对待存储数据的数据特性进行解析来确定存储类型。然后，根据存储类型来调用相应的数据存储接口，触发对应的底层代码实现的运行，将待存储数据存储至web端应用程序对应的内存中。

本实施例的技术方案，通过在获取数据处理请求后，确定数据处理的运行环境为web端环境、移动端应用程序环境或嵌入移动端网页环境，然后调用相应运行环境对应的数据处理接口，以利用相应数据处理接口对应的底层代码实现来处理上述数据处理请求。实现了利用一套数据处理逻辑兼容同一网络服务在不同运行环境下的数据处理过程，减少了大量的开发成本，降低了项目复杂度，从而缩短了开发周期，提高了网络服务的上线/更新速度。并且，在需要修改数据处理功能时，仅需修改相应的底层数据处理逻辑(即底层代码实现)，而无需修改上层数据处理逻辑(如运行环境的判断和各数据处理接口)，降低了后期的维护成本。

实施例二

本实施例在上述实施例一的基础上，对“基于数据存储请求，确定待存储数据的存储类型”进行了进一步优化。在此基础上，还可以进一步对“基于存储类型，调用web端应用程序对应的数据存储接口，以完成对数据存储请求的处理”进行优化。其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图2，本实施例提供的数据处理方法包括：

S210、获取数据存储请求。

S220、基于是否存在桥接对象，确定数据处理的运行环境。

S230、若运行环境为移动端环境，则调用移动端应用程序对应的数据存储接口，以完成对数据存储请求的处理。

S240、若运行环境为web端环境，则基于数据存储请求中待存储数据的数据类型和预设数据类型，确定待存储数据的存储类型。

具体地，web端环境对应的各数据存储接口具有一定的参数设置，其中包含参数的数据类型(即预设数据类型)，只有数据存储请求中的待存储数据的数据类型和数据存储接口对应的预设数据类型一致，才能正常调用相应的数据存储接口。所以，可以通过比较待存储数据的数据类型与预设数据类型，来确定待存储数据的存储类型。例如，待存储数据的数据类型与静态数据类型对应的数据存储接口的预设数据类型一致，则确定存储类型为静态数据类型。

S250、若存储类型为静态数据类型，则调用web端应用程序对应的虚拟文件系统的数据存储接口，以基于虚拟文件系统存储待存储数据。

具体地，若确定存储类型为静态数据类型，则调用web端浏览器对应的封装的虚拟文件系统的数据存储接口，通过虚拟文件系统的运行，将待存储数据以文件形式存储于web端设备的内存中。

S260、若存储类型为动态数据类型，则对数据存储请求进行sql解析，得到sql解析结果。

具体地，动态数据类型的数据的属性信息多，并且属性信息的变化(增、删、改、查)程度大，为了更加快速地存储以及更加方便地管理动态数据类型的数据，本实施例中采用关系型数据库来存储和查询动态数据类型的数据。关系型数据库的实现例如可以通过在内存中模拟表结构，该表结构包括组件、表格行列等。鉴于计算机无法直接将数据存储请求处理为关系型数据库对应的数据结构，需增加sql解析功能模块。

具体实施时，如果确定存储类型为动态数据类型，那么将数据存储请求输入至sql解析功能对应的功能模块，通过其实现对数据存储请求的sql解析，得到sql解析结果(即计算机可直接处理的意图对象)。

S270、调用web端应用程序对应的关系型数据库的数据存储接口，以将sql解析结果存储至关系型数据库中。

具体地，数据处理装置以sql解析结果作为输入参数，调用web端浏览器对应的关系型数据库的数据存储接口，来触发关系形数据库中数据存储功能模块的运行，将sql解析结果按照表结构存储至web端设备的内存中。

本实施例的技术方案，通过基于数据存储请求中待存储数据的数据类型和预设数据类型，确定待存储数据的存储类型。实现了待存储数据的存储类型的快速确定，为后续选择合适的数据存储方式提供了基础。通过若存储类型为静态数据类型，则调用web端应用程序对应的虚拟文件系统的数据存储接口，以基于虚拟文件系统存储待存储数据；若存储类型为动态数据类型，则对数据存储请求进行sql解析，得到sql解析结果；调用web端应用程序对应的关系型数据库的数据存储接口，以将sql解析结果存储至关系型数据库中。实现了web端环境下，通过虚拟文件系统存储静态存储类型的数据，及通过sql解析和关系型数据库存储动态类型的数据，提高了不同存储类型的数据的存储效率。

实施例三

本实施例提供一种数据处理装置，参见图3，该装置具体包括：

数据处理请求获取模块310，用于获取数据处理请求，数据处理请求包括数据存储请求或数据查询请求；

运行环境确定模块320，用于确定数据处理的运行环境，运行环境为web端环境或移动端环境，移动端环境包括移动端应用程序环境和嵌入移动端网页环境；

数据处理模块330，用于调用运行环境对应的数据处理接口，以完成对数据处理请求的处理。

在一些实施例中，运行环境确定模块320具体用于：

基于是否存在桥接对象，确定数据处理的运行环境。

在一些实施例中，数据处理模块330具体用于：

若运行环境为web端环境，则调用web端应用程序对应的数据处理接口，以完成对数据处理请求的处理；和/或，

若运行环境为移动端环境，则调用移动端应用程序对应的数据处理接口，以完成对数据处理请求的处理。

在一些实施例中，数据处理模块330在数据处理请求为数据存储请求时，调用web端应用程序对应的数据处理接口，以完成对数据处理请求的处理包括：

基于数据存储请求，确定待存储数据的存储类型，存储类型为静态数据类型或动态数据类型；

基于存储类型，调用web端应用程序对应的数据存储接口，以完成对数据存储请求的处理。

在一些实施例中，数据处理模块330基于存储类型，调用web端应用程序对应的数据存储接口，以完成对数据存储请求的处理包括：

若存储类型为静态数据类型，则调用web端应用程序对应的虚拟文件系统的数据存储接口，以基于虚拟文件系统存储待存储数据。

若存储类型为动态数据类型，则对数据存储请求进行sql解析，得到sql解析结果；

调用web端应用程序对应的关系型数据库的数据存储接口，以将sql解析结果存储至关系型数据库中。

在一些实施例中，数据处理模块330基于数据存储请求，确定待存储数据的存储类型包括：

基于数据存储请求中待存储数据的数据类型和预设数据类型，确定待存储数据的存储类型。

通过本公开实施例三的一种数据处理装置，实现了利用一套数据处理逻辑兼容同一网络服务在不同运行环境下的数据处理过程，减少了大量的开发成本，降低了项目复杂度，从而缩短了开发周期，提高了网络服务的上线/更新速度。并且，在需要修改数据处理功能时，仅需修改相应的底层数据处理逻辑(即底层代码实现)，而无需修改上层数据处理逻辑(如运行环境的判断和各数据处理接口)，降低了后期的维护成本。

本公开实施例所提供的数据处理装置可执行本公开任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述数据处理装置的实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开的保护范围。

实施例四

参见图4，本实施例提供了一种电子设备400，其包括：一个或多个处理器420；存储装置410，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器420执行，使得一个或多个处理器420实现本公开实施例所提供的数据处理方法，包括：

获取数据处理请求，数据处理请求包括数据存储请求或数据查询请求；

确定数据处理的运行环境，运行环境为web端环境或移动端环境，移动端环境包括移动端应用程序环境和嵌入移动端网页环境；

调用运行环境对应的数据处理接口，以完成对数据处理请求的处理。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器420还可以实现本公开任意实施例所提供的数据处理方法的技术方案。

图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器420，存储装置410，连接不同系统组件(包括存储装置410和处理器420)的总线450。

总线450表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置410可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)411和/或高速缓存存储器412。电子设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统413可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线450相连。存储装置410可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块415的程序/实用工具414，可以存储在例如存储装置410中，这样的程序模块415包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块415通常执行本公开所描述的任意实施例中的功能和/或方法。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备460(例如键盘、指向设备、显示器470等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出接口(I/O接口)430进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器440与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器440通过总线450与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

实施例五

本实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据处理方法，该方法包括：

当然，本公开实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本公开任意实施例所提供的数据处理方法中的相关操作。

本公开实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

需要说明的是，本公开所用术语仅为了描述特定实施例，而非限制本申请范围。如本公开说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。术语“和/或”包括一个或多个相关所列条目的任何一个和所有组合。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定数据处理的运行环境包括：

基于是否存在桥接对象，确定数据处理的运行环境。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述运行环境对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据处理请求为所述数据存储请求时，所述调用web端应用程序对应的数据处理接口，以完成对所述数据处理请求的处理包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述存储类型，调用web端应用程序对应的数据存储接口，以完成对所述数据存储请求的处理包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述存储类型，调用web端应用程序对应的数据存储接口，以完成对所述数据存储请求的处理包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据存储请求，确定待存储数据的存储类型包括：

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。