CN112116038A - 一种基于物联网的食堂无感结算方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的食堂无感结算方法及装置，其中，方法包括：获取并识别所述食堂结算通道内每个用户所拿的每个菜品的菜品容器底部的RFID标签，以获取菜品价格；统计每个用户所拿所有菜品的菜品清单以及对应的价格，并计算总菜品价格；对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果；查找预设人脸数据库中是否存在与所述人脸识别结果匹配的目标人脸；在查找到所述目标人脸时，从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格。通过该技术方案，可以解决排队结算，食堂就餐高峰期拥堵等问题。
Description
技术领域
本发明涉及食堂结算技术领域，更具体地，涉及一种基于物联网的食堂无感结算方法及装置。
背景技术
目前，食堂结算主要通过服务管理人员手动进行消费金额设定，刷卡或扫码支付；菜谱称重，刷卡或扫码支付；少数食堂还存在现金支付形式。
上述食堂结算方法存在以下问题：
1、人工成本高。人力成本大，不是就餐高峰期时，人力资源浪费。
2、效率低下。就餐高峰时，工作人员的服务效率难以满足就餐和结算需求，造成拥堵，影响整个就餐效率。
3、结算差错。就餐高峰期，食堂拥堵，工作服务人员效率低，导致结算时人为差错时有发生。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种基于物联网的食堂无感结算方法和相应的装置，其可以解决排队结算，食堂就餐高峰期拥堵等问题。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种基于物联网的食堂无感结算方法，用于食堂结算通道中，所述方法包括：
获取并识别所述食堂结算通道内每个用户所拿的每个菜品的菜品容器底部的RFID(Radio Frequency Identification，无线射频识别)标签，以获取菜品价格；
统计每个用户所拿所有菜品的菜品清单以及对应的价格，并计算总菜品价格；
对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果；
查找预设人脸数据库中是否存在与所述人脸识别结果匹配的目标人脸；
在查找到所述目标人脸时，从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格。
可选的，所述方法还包括：
显示食堂现有的所有菜品，以及每个菜品的营养成分分析报告。
可选的，所述方法还包括：
统计所述食堂在预设时间段内各个菜品的销售情况；
根据各个菜品的销售情况和对应的营养成分分析报告，调整各个菜品的菜谱，并生成备餐计划清单。
可选的，在从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格之后，所述方法还包括：
发送与所述目标人脸对应的菜品清单、价格以及总菜品价格至与所述目标人脸对应的支付账户绑定的目标移动终端。
可选的，所述方法还包括：
在未查找到所述目标人脸时，输出报警提示，提示所述用户还未进行人脸录入和支付账户充值。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种基于物联网的食堂无感结算装置，用于食堂结算通道中，所述装置包括：
获取模块，用于获取并识别所述食堂结算通道内每个用户所拿的每个菜品的菜品容器底部的RFID标签，以获取菜品价格；
计算模块，用于统计每个用户所拿所有菜品的菜品清单以及对应的价格，并计算总菜品价格；
识别模块，用于对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果；
查找模块，用于查找预设人脸数据库中是否存在与所述人脸识别结果匹配的目标人脸；
结算模块，用于在查找到所述目标人脸时，从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格。
可选的，所述装置还包括：
显示模块，用于显示食堂现有的所有菜品，以及每个菜品的营养成分分析报告。
可选的，所述装置还包括：
统计模块，用于统计所述食堂在预设时间段内各个菜品的销售情况；
生成模块，用于根据各个菜品的销售情况和对应的营养成分分析报告，调整各个菜品的菜谱，并生成备餐计划清单。
可选的，所述装置还包括：
发送模块，用于在从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格之后，发送与所述目标人脸对应的菜品清单、价格以及总菜品价格至与所述目标人脸对应的支付账户绑定的目标移动终端。
可选的，所述装置还包括：
提示模块，用于在未查找到所述目标人脸时，输出报警提示，提示所述用户还未进行人脸录入和支付账户充值。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种基于物联网的食堂无感结算装置，用于食堂结算通道中，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取并识别所述食堂结算通道内每个用户所拿的每个菜品的菜品容器底部的RFID标签，以获取菜品价格；
统计每个用户所拿所有菜品的菜品清单以及对应的价格，并计算总菜品价格；
对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果；
查找预设人脸数据库中是否存在与所述人脸识别结果匹配的目标人脸；
在查找到所述目标人脸时，从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
本发明实施例中，将现有菜品进行微调，盘子底部贴上RFID标签进行分类，结算通道设置RFID识别装置并对人脸进行识别，通过人脸识别进行结算，这样，解决了排队结算，食堂就餐高峰期拥堵的问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图。
图2是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图。
图3是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图。
图4是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图。
图5是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图。
图6是本发明一个实施例的一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
图7是本发明一个实施例的另一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
图8是本发明一个实施例的另一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
图9是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
图10是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明一个实施例的一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图，如图1所示，一种基于物联网的食堂无感结算方法，用于食堂结算通道中，包括：
步骤S101，获取并识别所述食堂结算通道内每个用户所拿的每个菜品的菜品容器底部的RFID标签，以获取菜品价格。
步骤S102，统计每个用户所拿所有菜品的菜品清单以及对应的价格，并计算总菜品价格。
步骤S103，对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果。
步骤S104，查找预设人脸数据库中是否存在与所述人脸识别结果匹配的目标人脸。
步骤S105，在查找到所述目标人脸时，从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格。
在该实施例中，将现有菜品进行微调，盘子底部贴上RFID标签进行分类，结算通道设置RFID识别装置并对人脸进行识别，通过人脸识别进行结算，这样，解决了排队结算，食堂就餐高峰期拥堵的问题。
图2是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图。
如图2所示，可选的，所述方法还包括：
步骤S201，显示食堂现有的所有菜品，以及每个菜品的营养成分分析报告。
在该实施例中，可以在显示装置上显示食堂现有的所有菜品，还可以显示每个菜品的营养成分分析报告，这样，用餐者可以查看到菜品及成分，方便用餐者进行菜品选择和了解营养成分。
图3是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图。
如图3所示，可选的，上述方法还包括：
步骤S301，统计所述食堂在预设时间段内各个菜品的销售情况。
步骤S302，根据各个菜品的销售情况和对应的营养成分分析报告，调整各个菜品的菜谱，并生成备餐计划清单。
在该实施例中，可以通过采集的数据进行营养学分析，跟进每天用餐情况定制下一步的“备餐计划”，适当调整菜谱，确保食品安全和食品尽调，有效杜绝浪费，有效结合大数据分析，提醒就餐者进行饮食调整，护卫就餐者的身心健康。
图4是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图。
如图4所示，可选的，在步骤S105之后，上述方法还包括：
步骤S401，发送与所述目标人脸对应的菜品清单、价格以及总菜品价格至与所述目标人脸对应的支付账户绑定的目标移动终端。
图5是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算方法的流程图。
如图5所示，可选的，上述方法还包括：
步骤S501，在未查找到所述目标人脸时，输出报警提示，提示所述用户还未进行人脸录入和支付账户充值。
在该实施例中，如果用户未在食堂进行账户注册，未进行人脸数据采集，则在进行支付时，就查找不到目标人，此时可以输出报警提示，提示用户还未进行人脸录入和支付账户充值。
在一个实施例中，所述对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果，包括：
针对任一个目标人脸图像，执行如下步骤A1-A4：
步骤A1、获取所述目标人脸图像中每个像素点的像素值，记作Fij，表示所述目标人脸图像中第i行第j列的像素点的像素值；
步骤A2、利用如下公式(1)对所述每个像素点的像素值进行光照补偿变换，获得光照补偿变换后的第i行第j列的像素点的像素值Gij：
Gij＝255×ln(1.2)×ln((Fij)+1) (1)
步骤A3、使用如下矫正公式(2)对所述步骤A2的计算结果进行校正，获得第i行第j列的像素点的校正后像素值：
其中，Hij表示第i行第j列的像素点的校正后像素值；Kp表示预设的归一化算子，cp为尺度参数，c1＝15，c2＝80，c3＝150；xi、yi为第i行第j列的像素点的横坐标、纵坐标；*为二维卷积运算符号；
步骤A4、根据所述步骤A1-A3获得所述目标人脸图像中每个像素点对应的校正后像素值，根据所述目标人脸图像中每个像素点对应的校正后像素值，进行人脸识别以获得所述目标人脸图像的人脸识别结果。
上述技术方案的有益效果为：在食堂这种环境下，所拍到的人脸图像常会出现不清楚、模糊的情况，此时，为了提高人脸识别结果的准确性，可以对目标人脸图像利用公式(1)进行光照补偿，然后再利用公式(2)进行处理以突出图像细节与对比度同时使图像灰度值的动态范围压缩尽可能明显，从而利于人脸识别，提高人脸识别结果的准确性，为食堂无感结算装置的结算提供准确的数据基础，提高结算的准确度，避免识别出的用户错误而造成结算错误的结果。
通过以上描述介绍了基于物联网的食堂无感结算实现过程，该过程可由装置实现，下面对该装置的内部结构和功能进行介绍。
图6是本发明一个实施例的一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
如图6所示，提供一种基于物联网的食堂无感结算装置，用于食堂结算通道中，所述装置包括：
获取模块61，用于获取并识别所述食堂结算通道内每个用户所拿的每个菜品的菜品容器底部的RFID标签，以获取菜品价格；
计算模块62，用于统计每个用户所拿所有菜品的菜品清单以及对应的价格，并计算总菜品价格；
识别模块63，用于对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果；
查找模块64，用于查找预设人脸数据库中是否存在与所述人脸识别结果匹配的目标人脸；
结算模块65，用于在查找到所述目标人脸时，从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格。
图7是本发明一个实施例的另一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
如图7所示，可选的，上述装置还包括：
显示模块71，用于显示食堂现有的所有菜品，以及每个菜品的营养成分分析报告。
图8是本发明一个实施例的另一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
如图8所示，可选的，上述装置还包括：
统计模块81，用于统计所述食堂在预设时间段内各个菜品的销售情况；
生成模块82，用于根据各个菜品的销售情况和对应的营养成分分析报告，调整各个菜品的菜谱，并生成备餐计划清单。
图9是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
如图9所示，可选的，上述装置还包括：
发送模块91，用于在从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格之后，发送与所述目标人脸对应的菜品清单、价格以及总菜品价格至与所述目标人脸对应的支付账户绑定的目标移动终端。
图10是本发明一个实施例的又一种基于物联网的食堂无感结算装置的框图。
如图10所示，可选的，上述装置还包括：
提示模块1001，用于在未查找到所述目标人脸时，输出报警提示，提示所述用户还未进行人脸录入和支付账户充值。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的食堂无感结算方法，其特征在于，用于食堂结算通道中，所述方法包括：
获取并识别所述食堂结算通道内每个用户所拿的每个菜品的菜品容器底部的RFID标签，以获取菜品价格；
统计每个用户所拿所有菜品的菜品清单以及对应的价格，并计算总菜品价格；
对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果；
查找预设人脸数据库中是否存在与所述人脸识别结果匹配的目标人脸；
在查找到所述目标人脸时，从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
显示食堂现有的所有菜品，以及每个菜品的营养成分分析报告。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计所述食堂在预设时间段内各个菜品的销售情况；
根据各个菜品的销售情况和对应的营养成分分析报告，调整各个菜品的菜谱，并生成备餐计划清单。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格之后，所述方法还包括：
发送与所述目标人脸对应的菜品清单、价格以及总菜品价格至与所述目标人脸对应的支付账户绑定的目标移动终端。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在未查找到所述目标人脸时，输出报警提示，提示所述用户还未进行人脸录入和支付账户充值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果，包括：
针对任一个目标人脸图像，执行如下步骤A1-A4：
步骤A1、获取所述目标人脸图像中每个像素点的像素值，记作Fij，表示所述目标人脸图像中第i行第j列的像素点的像素值；
步骤A2、利用如下公式(1)对所述每个像素点的像素值进行光照补偿变换，获得光照补偿变换后的第i行第j列的像素点的像素值Gij：
Gij＝255×ln(1.2)×ln((Fij)+1) (1)
步骤A3、使用如下矫正公式(2)对所述步骤A2的计算结果进行校正，获得第i行第j列的像素点的校正后像素值：
其中，Hij表示第i行第j列的像素点的校正后像素值；Kp表示预设的归一化算子，cp为尺度参数，c1＝15，c2＝80，c3＝150；xi、yi为第i行第j列的像素点的横坐标、纵坐标；*为二维卷积运算符号；
步骤A4、根据所述步骤A1-A3获得所述目标人脸图像中每个像素点对应的校正后像素值，根据所述目标人脸图像中每个像素点对应的校正后像素值，进行人脸识别以获得所述目标人脸图像的人脸识别结果。
7.一种基于物联网的食堂无感结算装置，其特征在于，用于食堂结算通道中，所述装置包括：
获取模块，用于获取并识别所述食堂结算通道内每个用户所拿的每个菜品的菜品容器底部的RFID标签，以获取菜品价格；
计算模块，用于统计每个用户所拿所有菜品的菜品清单以及对应的价格，并计算总菜品价格；
识别模块，用于对所述每个用户进行人脸识别，以得到人脸识别结果；
查找模块，用于查找预设人脸数据库中是否存在与所述人脸识别结果匹配的目标人脸；
结算模块，用于在查找到所述目标人脸时，从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
显示模块，用于显示食堂现有的所有菜品，以及每个菜品的营养成分分析报告。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
统计模块，用于统计所述食堂在预设时间段内各个菜品的销售情况；
生成模块，用于根据各个菜品的销售情况和对应的营养成分分析报告，调整各个菜品的菜谱，并生成备餐计划清单。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
发送模块，用于在从所述目标人脸对应的支付账户中扣除对应的总菜品价格之后，发送与所述目标人脸对应的菜品清单、价格以及总菜品价格至与所述目标人脸对应的支付账户绑定的目标移动终端。
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- 2020-07-31 CN CN202010758343.XA patent/CN112116038A/zh active Pending
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