CN111882737A - 门禁检测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种门禁检测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。所述方法通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，第一图像为红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像，在比对通过的情况下，开启门禁，实现了快速活体检测和人脸识别，提高了门禁活体检测以及人脸识别识别率和速度。
Description
技术领域
本申请涉及人脸识别技术领域，特别是涉及一种门禁检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着科技发展，目前的很多检测设备都具有生物特征识别功能，例如人脸识别，能够通过对人脸的检测和识别实现各种功能，如门禁通行，刷脸购物，设备解锁等。然而，相关技术中人脸识别技术在门禁设备的应用中，一方面，门禁系统执行人脸识别而没有进行活体检测，因为在活体检测技术中应用比较广泛的是基于人机交互的眨眼检测和肢体动作检测，但此方法需要用户配合而且检测时间过长不适合门禁快速通过检测系统，另外检测者可以使用眨眼的人脸视频进行欺诈，安全性较低；另一方面，相关技术中门禁系统中同时获取红外和可见光图像进行比较，不仅比对速度慢，而且由于光照、遮掩等原因很容易导致检测识别无法获得结果。
针对相关技术中，门禁活体检测以及人脸识别识别率低、速度慢的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种门禁检测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。
根据本发明的一个方面，提供了一种门禁检测方法，包括以下步骤：
通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；
在所述检测温度在第一温度范围内的情况下，采集所述识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，在比对通过的情况下，开启门禁，其中，所述第一图像为所述红外图像和所述可见光图像中图像质量较高的图像。
在其中一个实施例中，所述在通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度之后，所述方法还包括：
在所述检测温度在第二温度范围的情况下，触发体温提醒，关闭门禁。
在其中一个实施例中，所述采集所述识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对包括：
检测环境亮度；
在所述环境亮度小于或者等于第一亮度阈值的情况下，所述第一图像为所述红外图像；
在所述环境亮度大于所述第一亮度阈值的情况下，所述第一图像为所述可见光图像。
在其中一个实施例中，在所述检测温度在第一温度范围内的情况下，采集所述识别目标的可见光图像包括：
在所述环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，开启补光灯；
采集所述识别目标的可见光图像。
在其中一个实施例中，所述在所述环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，开启补光灯包括：
在所述环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，根据所述环境亮度确定补光亮度；
根据所述补光亮度开启补光灯。
在其中一个实施例中，所述通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度包括：
获取标定对焦行程量和标定对焦物距，根据对焦行程并基于所述标定对焦行程量和所述标定对焦物距，确定所述识别目标和光学镜头之间的测量距离，根据所述测量距离确定所述识别目标的温度。
根据本发明的另一个方面，提供了一种门禁检测装置，所述装置包括测温模块、亮度模块和门禁模块：
所述测温模块用于通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；
所述亮度模块用于在所述检测温度在第一温度范围内的情况下，检测环境亮度；
所述门禁模块用于采集所述识别目标的红外图像和可见光图像，根据所述环境亮度选择红外图像或者可见光图像进行人脸比对，在比对通过的情况下，门禁开启。
在其中一个实施例中，所述门禁模块还用于在所述检测温度在第二温度范围的情况下，触发体温提醒，门禁关闭。
根据本发明的另一个方面，还提供一种门禁检测系统，其特征在于，所述系统包括红外设备、光敏传感器、可见光图像设备和门禁开关：
所述红外设备用于通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；
在所述检测温度在第一温度范围内的情况下，通过所述光敏传感器检测环境亮度；
所述红外设备获取所述识别目标的红外图像，所述可见光图像设备采集所述识别目标的可见光图像，所述门禁开关根据所述环境亮度选择红外图像或者可见光图像进行人脸比对，在比对通过的情况下，所述门禁开关开启。
根据本发明的另一个方面，还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述门禁检测方法。
根据本发明的另一个方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述门禁检测方法。
上述门禁检测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质，通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，第一图像为红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像，在比对通过的情况下，开启门禁，实现了快速活体检测和人脸识别，提高了门禁活体检测以及人脸识别识别率和速度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明一个实施例中门禁检测的应用场景图；
图2是根据本发明一个实施例中门禁检测方法的流程图一；
图3是根据本发明一个实施例中门禁检测方法的流程图二；
图4是根据本发明一个具体实施例中的门禁检测方法流程图；
图5是根据本发明一个实施例中门禁检测装置的结构图一；
图6是根据本发明一个实施例中门禁检测装置的结构图二。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
本申请提供的门禁检测方法，可以应用于各种需要进行活体识别和人脸识别的门禁应用环境中，尤其是人流量较大需要人群快速通过的门禁系统中。图1是根据本发明一个实施例中门禁检测的应用场景图，如图1所示，门禁12包括红外设备13、可见光图像设备14和门禁开关15，门禁12还包括处理器16，该处理器16可以设置于门禁12中也可以设置于计算机设备中，门禁12通过网络与上述计算机设备通信。计算机设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群。通过红外设备13根据红外热成像技术获取识别目标的检测温度；在检测温度在第一温度范围内的情况下，红外设备13采集识别目标的红外图像，可见光图像设备14采集识别目标的可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，在比对通过的情况下，开启门禁，其中，第一图像为红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像。
在一个实施例中，图2是根据本发明一个实施例中门禁检测方法的流程图一，如图2所示，提供了一种门禁检测方法，以该方法应用于图1中的门禁12为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S210，通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度。在一个实施例中，获取标定对焦行程量和标定对焦物距，根据对焦行程并基于标定对焦行程量和标定对焦物距，确定识别目标和光学镜头之间的测量距离，根据测量距离确定识别目标的温度。具体地，识别目标和光学镜头之间的测量距离也即物距，标定的对焦行程量和对焦物距是指对焦行程量和对焦物距的对应关系进行标定，示例性地，对焦行程量0.1mm时，能看清的对应的对焦物距可以为0.5m。光学镜头采集光学信号，探测器将光学镜头采集到的光信号进行光电信号转换，并将转换为的电信号输入处理器，由于对焦行程量和对焦物距进行先期标定，处理器能根据清晰成像后的对焦行程，确定被测目标和光学镜头之间的距离，即获得识别目标和光学镜头之间的准确的测量距离，并根据获得的准确的测量距离计算出被测目标的温度。可选地，处理器可以用于根据判定标准识别成像清晰时的对焦行程，基于标定的对焦行程量和对焦物距之间的对应关系，得到成像清晰度实际值数据表，基于成像清晰度实际值数据表，根据成像清晰时的对焦行程，确定识别目标和光学镜头之间的测量距离，基于标定的对焦物距和温度之间的对应关系，并根据测量距离计算出识别目标的温度。通过上述红外热成像镜头的测温技术，可以实现响应速度快、准确性高且测量距离偏长的应用场合。同时，红外热成像镜头还可以同时获取到识别目标的红外人脸图像。
步骤S220，在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，在比对通过的情况下，开启门禁。其中，第一图像为红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像。在通过步骤S210测量到的识别目标的检测温度在第一温度范围内的情况下，判断该识别目标为活体，其中第一温度范围即为人体温度范围，可选地，第一温度范围为35℃至39℃。在识别目标为活体的情况下，红外设备采集识别目标的红外图像，可见光图像设备采集的可见光图像并将图像都传送至处理器，处理器将根据红外图像和可见光图像的图像质量选择图像质量较高的图像进行人脸比对。上述图像质量包括图像的亮度、清晰度、对比度等基本参数，参数按照有利于进行人脸比对中的特征提取来进行选择。可选地，为了达到快速检测的目的，上述参数无需太过精确的精度，只要能比较出红外图像和可见光图像的图像质量即可。
上述门禁检测方法中，通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像进行人脸比对，在比对通过的情况下，开启门禁。根据体温实现活体检测无需进行人机交互例如眨眼检测和肢体动作检测，同时仅用红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像进行人脸识别而无需将红外图像和可见光图像进行交叉比对，活体检测和人脸识别的效率都大大提升，适合于快速通过的门禁系统。
在一个实施例中，在检测温度在第二温度范围的情况下，触发体温提醒，关闭门禁。上述第一温度范围主要用于判断识别目标是否为活体，而不会对该识别目标体温是否在健康范围内进行判定。针对某些应用场景下，门禁仅允许体温在健康体温范围内的识别目标通过门禁，在这种情况下，设置第二温度范围，例如，第二温度范围为37.5℃至39℃，在检测体温在第二温度范围内的情况下，则提示识别目标的体温过高，门禁关闭。上述实施例将用于活体检测的体温检测扩展到健康检测和防疫的应用场景中，体温检测的结果不仅能够用于快速地进行活体检测，还能用于对识别目标的体温是否在正常健康范围内进行判别，从而拦截存在健康隐患的识别目标。
在一个实施例中，图3是根据本发明一个实施例中门禁检测方法的流程图二，如图3所示，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对包括：
步骤S310，检测环境亮度。门禁设备上设置有光敏传感器，通过光敏传感器检测环境亮度。
步骤S320，在环境亮度小于或者等于第一亮度阈值的情况下，第一图像为红外图像；在环境亮度大于所述第一亮度阈值的情况下，第一图像为可见光图像。通过步骤S310中光敏传感器检测到环境的亮度，来决定是采用可见光图像或红外图像作为人脸比对的图像输入源，，第一亮度阈值根据经验值得到。在环境亮度大于第一亮度阈值的情况下，可见光图像相较于红外图像更加清晰、人脸特征更加明显，因此采用可见光图像进行人脸是被。在环境亮度小于或者等于第一亮度阈值的情况下，可见光图像存在模糊甚至无法捕捉到人脸的情况，在这种情况下直接选择红外图像进行人脸识别。
步骤S310至步骤S320提供了一种更加快速的图像质量判别方式，通过光敏传感器检测到的环境亮度选择用于人脸比对的图像类型，进一步提升了门禁进行人脸识别的效率。
在一个实施例中，在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的可见光图像包括：在环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，开启补光灯；采集识别目标的可见光图像。在本实施例中，在环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，门禁的可见光图像采集设备周围还设置有补光灯，门禁的内置电路可以在环境亮度小于第二亮度阈值的情况下启动补光灯，即使环境亮度较低，依旧可以在补光灯的作用下获取到可用于人脸识别的可见光图像。提高人脸识别过程的准确性。
在一个实施例中，在环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，开启补光灯包括：在环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，根据环境亮度确定补光亮度；根据补光亮度开启补光灯。在本实施例中，补光灯的亮度可以根据环境温度进行调节，从而使得采集到的可见光图像质量更高，人脸识别更加高效。
在一个具体的实施例中，图4是根据本发明一个具体实施例中的门禁检测方法流程图，如图4所示，门禁检测方法包括：
步骤S411，红外设备中的光学镜头接收识别目标的红外辐射能量；
步骤S412，红外设备中的探测器将光学镜头接收的红外辐射能量转换为电信号；
步骤S413，红外设备获取识别目标的温度。红外设备中的处理器根据清晰成像头的对焦行程，基于标定的对焦行程量和对焦物距之间的对应关系，确定识别目标和光学镜头之间的测量距离，基于标定的对焦物距和温度之间的对应关系，并根据测量距离计算出识别目标的温度；
步骤S414，识别目标的温度是否在设定的温度范围内；
步骤S415，在识别目标的温度不在设定的温度范围内的情况下，判断识别目标为非活体，发出非活体警告；
步骤S416，在识别目标的温度在设定的温度范围内的情况下，判断识别目标为活体；
步骤S417，识别目标的温度是否在设定的正常体温范围内；
步骤S418，在识别目标的温度不在正常体温范围内的情况下，发出体温异常警告；
步骤S419，在识别目标的温度在正常体温范围内的情况下，体温正常；
步骤S420，获取红外摄像头采集的红外图像；
步骤S421，光敏传感器检测环境亮度；
步骤S422，可见光图像设备采集可见光图像；
步骤S423，根据环境亮度选择红外图像或者可见光图像作为人脸识别的输入图像；
步骤S424，基于人脸识别的输入图像进行人脸识别；
步骤S425，人脸识别失败，门禁关闭，门禁进行非法警告；
步骤S426，人脸识别成功，门禁开启。
本方法中，通过外红热成像技术通过对对焦行程量和对焦物距进行标定，根据对焦行程并基于标定的对焦行程量和对焦物距，准确地确定被测目标和光学镜头之间的测量距离，通过准确的测量距离计算出被测目标的温度。
红外摄像头获取检测目标温度后，通过判断被测温度与设定的温度范围，从而可以快速识别是否为活体。这样简便快捷的检测方式适合于门禁快速通过系统，能较好地识别了多种伪装人脸的攻击，保证了人脸识别算法的安全使用。同时这种方式还能扩展到体温检测，以达到例如疫情防控的效果，快速找出异常温度的被检测目标。门禁设备上的光敏传感器用于检测环境的亮度；内置电路可启动补光灯或对补光灯的照度进行调节，以使图像传感器可采集到符合质量要求的图像信息。根据环境亮度选择采集到的红外图像或者可见光图像信息送入处理器中，通过对比人脸库中的人脸信息，对被测人脸进行比对，比对通过，门禁即可通过；反之，人脸识别失败则门禁开锁失败。
上述门禁检测方法，在门禁系统中通过红外热成像技术可以对活体进行快速检测，适合于快速通过的门禁设备，通过光敏传感器检测到环境的亮度，来决定是采用白光或红外光作为图像输入源，以使得检测效果更佳。
应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，图5是根据本发明一个实施例中门禁检测装置的结构图一，如图5所示，提供了一种门禁检测装置50，包括测温模块52和人脸识别模块54：
测温模块52用于通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；
人脸识别模块54用于在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，在比对通过的情况下，开启门禁，其中，第一图像为红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像。
在一个实施例中，图6是根据本发明一个实施例中门禁检测装置的结构图二，如图6所示，该门禁检测装置还包括亮度模块62，
亮度模块62用于检测环境亮度；在环境亮度小于或者等于第一亮度阈值的情况下，第一图像为红外图像；在环境亮度大于第一亮度阈值的情况下，第一图像为可见光图像。
关于门禁检测装置的具体限定可以参见上文中对于门禁检测方法的限定，在此不再赘述。上述门禁检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
上述门禁检测装置，通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，第一图像为红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像，在比对通过的情况下，开启门禁，实现了快速活体检测和人脸识别，提高了门禁活体检测以及人脸识别识别率和速度。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；
在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，在比对通过的情况下，开启门禁，其中，第一图像为红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在检测温度在第二温度范围的情况下，触发体温提醒，关闭门禁
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
检测环境亮度；
在环境亮度小于或者等于第一亮度阈值的情况下，第一图像为红外图像；
在环境亮度大于第一亮度阈值的情况下，第一图像为可见光图像。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，开启补光灯；
采集识别目标的可见光图像。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，根据环境亮度确定补光亮度；
根据补光亮度开启补光灯。
上述门禁检测计算机设备，通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，第一图像为红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像，在比对通过的情况下，开启门禁，实现了快速活体检测和人脸识别，提高了门禁活体检测以及人脸识别识别率和速度。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述门禁检测方法。
上述门禁检测计算机可读存储介质，通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；在检测温度在第一温度范围内的情况下，采集识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，第一图像为红外图像和可见光图像中图像质量较高的图像，在比对通过的情况下，开启门禁，实现了快速活体检测和人脸识别，提高了门禁活体检测以及人脸识别识别率和速度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种门禁检测方法，其特征在于，所述方法包括：
通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；
在所述检测温度在第一温度范围内的情况下，采集所述识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，在比对通过的情况下，开启门禁，其中，所述第一图像为所述红外图像和所述可见光图像中图像质量较高的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度之后，所述方法还包括：
在所述检测温度在第二温度范围的情况下，触发体温提醒，关闭门禁。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对包括：
检测环境亮度；
在所述环境亮度小于或者等于第一亮度阈值的情况下，所述第一图像为所述红外图像；
在所述环境亮度大于所述第一亮度阈值的情况下，所述第一图像为所述可见光图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述检测温度在第一温度范围内的情况下，采集所述识别目标的可见光图像包括：
在所述环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，开启补光灯；
采集所述识别目标的可见光图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，开启补光灯包括：
在所述环境亮度小于第二亮度阈值的情况下，根据所述环境亮度确定补光亮度；
根据所述补光亮度开启补光灯。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度包括：
获取标定对焦行程量和标定对焦物距，根据对焦行程并基于所述标定对焦行程量和所述标定对焦物距，确定所述识别目标和光学镜头之间的测量距离，根据所述测量距离确定所述识别目标的温度。
7.一种门禁检测装置，其特征在于，所述装置包括测温模块和人脸识别模块：
所述测温模块用于通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；
所述人脸识别模块用于在所述检测温度在第一温度范围内的情况下，采集所述识别目标的红外图像和可见光图像，根据第一图像进行人脸比对，在比对成功的情况下，开启门禁，其中，所述第一图像为所述红外图像和所述可见光图像中图像质量较高的图像。
8.一种门禁检测系统，其特征在于，所述系统包括红外设备、光敏传感器、可见光图像设备和门禁开关：
所述红外设备用于通过红外热成像技术获取识别目标的检测温度；
在所述检测温度在第一温度范围内的情况下，通过所述光敏传感器检测环境亮度；
采集所述识别目标的红外图像和可见光图像，根据所述环境亮度选择红外图像或者可见光图像进行人脸比对，在比对成功的情况下，开启门禁。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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