CN111862577A - 一种确定停车区域状态的方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

一种确定停车区域状态的方法、系统、装置及存储介质 Download PDF

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CN111862577A CN201910422169.9A CN201910422169A CN111862577A CN 111862577 A CN111862577 A CN 111862577A CN 201910422169 A CN201910422169 A CN 201910422169A CN 111862577 A CN111862577 A CN 111862577A
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逯飞
张翼
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Abstract

本申请实施例公开了一种确定停车区域设置状态的方法、系统、装置和存储介质。所述确定停车区域设置状态的方法可以包括以下至少一种操作。可以获取多个历史用车订单数据,所述历史用车订单数据包括终点位置。可以确定每个终点位置的密度,所述密度为具有相同终点位置的历史用车订单在所有与当前停车区域有关的历史用车订单中所占的比例。可以确定位于当前停车区域内的终点位置的密度的和。可以基于所述密度的和,判断所述当前停车区域是否设置合理。响应于所述当前停车区域设置不合理,可以对所述当前停车区域进行调整。本申请基于历史数据和/或用户数据对车辆停车区域的设置进行判定,提高了当前停车区域设置的准确性。

Description

一种确定停车区域状态的方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及车辆管理领域,特别涉及一种确定停车区域设置状态的调整方法。
背景技术
目前共享车辆的营运区域较广,对共享车辆的停车区域进行合理有效的设置具有重要意义。当前设置停车区域的方式通常是先确定一个点,以一定的值为半径将该点周围的圆形区域作为推荐停车区域。或者通过人工划分数个矩形区域组成推荐停车区域。在划分过程中,所划区域的长宽、大小、划分方式等不受控制,且所划分区域的不规则形状也会影响用户停车体验。
发明内容
针对以上问题,本发明提供一种确定停车区域设置状态方法、系统、装置及存储介质,基于统计数据和/或用户反馈当前停车区域数据,对推荐停车区域的设置状态进行判定,根据判定结果自适应设置并调整推荐停车区域,为用户提供更优的停车体验。
为达到以上目的,本发明提供的技术方案如下:
本申请实施例之一提供一种确定停车区域设置状态的方法。所述确定停车区域设置状态的方法可以包括以下至少一个操作。可以获取多个历史用车订单数据,所述历史用车订单数据包括终点位置。可以确定每个终点位置的密度,所述密度为具有相同终点位置的历史用车订单在所有与当前停车区域有关的历史用车订单中所占的比例。可以确定位于当前停车区域内的终点位置的密度的和。可以基于所述密度的和,判断所述当前停车区域是否设置合理。响应于所述当前停车区域设置不合理,可以对所述当前停车区域进行调整。
在一些实施例中,所述确定停车区域设置状态的方法还可以包括以下至少一个操作。可以获取用户反馈当前停车区域数据,所述用户反馈当前停车区域数据包括以下至少一个:用户是否请求申请新的停车点、系统推荐的停车区域是否准确和系统对用户及车辆的定位是否准确。可以基于所述密度的和以及所述用户反馈当前停车区域数据,判断所述当前停车区域是否设置合理。
在一些实施例中,所述判断所述当前停车区域是否设置合理可以包括以下至少一个操作。可以判断所述密度的和是否大于第一阈值。响应于所述密度的和大于或等于第一阈值,可以确定所述当前停车区域设置合理。响应于所述密度的和小于第一阈值,可以确定所述当前停车区域设置不合理。
在一些实施例中,所述对所述当前停车区域进行调整,可以包括以下至少一个操作。可以校准所述当前停车区域的位置。可以延伸所述当前停车区域的范围。可以设置新的停车区域。
在一些实施例中,所述校准所述当前停车区域的位置可以包括以下至少一个操作。可以确定具有最高密度的终点位置。可以将所述当前停车区域的中心移至所述具有最高密度的终点位置。
在一些实施例中,所述延伸所述当前停车区域的范围可以包括以下至少一个操作。可以确定所述当前停车区域的边界。可以将所述边界向外拓展第一距离。可以将拓展后的区域确定为调整后的当前停车区域。
在一些实施例中,所述设置新的停车区域可以包括以下至少一个操作。可以确定所述新的停车区域的停车线的边界。可以将具有最高密度的终点位置确定为所述新的停车区域的中心。或,可以将用户申请次数最多的停车点确定为所述新的停车区域的中心。
本申请实施例之一提供一种确定停车区域设置状态的系统,所述系统可以包括获取模块、确定模块、判断模块和调整模块。所述获取模块可以用于获取多个历史用车订单数据,所述历史用车订单数据包括终点位置。所述确定模块可以用于确定每个终点位置的密度,所述密度为具有相同终点位置的历史用车订单在所有与当前停车区域有关的历史用车订单中所占的比例,以及用于确定位于当前停车区域内的终点位置的密度的和。所述判断模块可以用于基于所述密度的和,判断所述当前停车区域是否设置合理。所述调整模块可以用于响应于所述当前停车区域设置不合理,对所述当前停车区域进行调整。
在一些实施例中,所述获取模块进一步可以用于获取用户反馈当前停车区域数据,所述用户反馈当前停车区域数据包括以下至少一个:用户是否请求申请新的停车点、系统推荐的停车区域是否准确和系统对用户及车辆的定位是否准确。所述判断模块进一步可以用于基于所述密度的和以及所述用户反馈当前停车区域数据,判断所述当前停车区域是否设置合理。
在一些实施例中,所述判断模块进一步可以用于执行以下至少一个操作。可以判断所述密度的和是否大于第一阈值。响应于所述密度的和大于或等于第一阈值,可以确定所述当前停车区域设置合理。响应于所述密度的和小于第一阈值,可以确定所述当前停车区域设置不合理。
在一些实施例中,所述调整模块进一步可以用于执行以下至少一个操作可以校准所述当前停车区域的位置。可以延伸所述当前停车区域的范围。可以设置新的停车区域。
在一些实施例中,所述调整模块进一步可以用于执行以下至少一个操作。可以确定具有最高密度的终点位置。可以将所述当前停车区域的中心移至所述具有最高密度的终点位置。
在一些实施例中,所述调整模块进一步可以用于执行以下至少一个操作。可以确定所述当前停车区域的边界。可以将所述边界向外拓展第一距离。可以将拓展后的区域确定为调整后的当前停车区域。
在一些实施例中,所述调整模块进一步可以用于执行以下至少一个操作。确定所述新的停车区域的停车线的边界。可以将具有最高密度的终点位置确定为所述新的停车区域的中心。或,可以将用户申请次数最多的停车点确定为所述新的停车区域的中心。
本申请实施例之一提供一种确定停车区域设置状态的装置,所述装置可以包括处理器以及存储器;所述存储器可以用于存储指令,所述指令可以被所述处理器执行时,导致所述装置实现上述确定停车区域设置状态的方法对应的操作。
本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行上述确定停车区域设置状态的方法。
本申请的一部分附加特性可以在下面的描述中进行说明。通过对以下描述和相应附图的研究或者对实施例的生产或操作的了解,本申请的一部分附加特性对于本领域技术人员是明显的。本申请的特征可以通过对以下描述的具体实施例的各种方面的方法、手段和组合的实践或使用得以实现和达到。
附图说明
本申请将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本申请的一些实施例所示示例性的停车区域调整系统的应用场景图;
图2是根据本申请一些实施例所示的判断当前停车区域是否合理的示例性流程图;
图3是根据本申请一些实施例所示的校准当前停车区域的示例性流程图;
图4是根据本申请一些实施例所示的延伸当前停车区域的示例性流程图;
图5是根据本申请一些实施例所示的设置新停车区域的示例性流程图;
图6是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理设备的框图;
图7是根据本申请的一些实施例所示的拓展后的停车区域的示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
如本申请和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
本申请的实施例可以应用于不同的交通系统和/或移动终端,不同的交通系统包括但不限于陆地、水面航行、航空、航天等中的一种或几种的组合。例如,人力车、代步工具、汽车(例如,小型车、巴士、大型运输车等)、轨道交通(例如,火车、动车、高铁、地铁等)、船舶、飞机、飞船、卫星、热气球、无人驾驶的交通工具等。不同的移动终端包括但不限于智能手机、智能手表、摄像机、照相机、笔记本、平板电脑、个人数码助理(PDA)、车载电脑等移动设备。本申请的不同实施例应用场景包括但不限于运输业、仓储物流业、农业作业系统、城市公交系统、商业运营车辆等中的一种或几种的组合。应当理解的是,本申请的系统及方法的应用场景仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。
本发明的一方面涉及一种确定停车区域设置状态方法。处理设备可以基于获取的历史订单和/或用户反馈当前停车区域数据确定停车位置的密度和,基于密度和来判定停车区域的设置状态。处理设备还可以对停车区域进行调整,包括校准、延伸和/或重新设置。
图1是根据本发明的一些实施例所示的一种停车区域调整系统100的示意图。例如,停车区域调整系统100可以是一个为交通运输服务提供服务的平台。停车区域调整系统100可以包括一个处理设备110、一个或一个以上终端120、一个或一个以上车辆130、一个存储设备140和一个网络150。
在一些实施例中,处理设备110可以处理从终端120、车辆130和/或存储设备140处获得的数据和/或信息。例如,处理设备110可以获取多个历史用车订单。在一些实施例中,处理设备110可以处理与车辆位置相关的信息和/或数据以执行本申请描述的一个或多个功能。例如,处理设备110可以将基于历史用车订单确定停车区域是否设置合理。在一些实施例中,处理设备110可以获取多个历史用车订单数据和用户反馈当前停车区域数据。在一些实施例中,处理设备110可以确定每个终点位置的密度。在一些实施例中,处理设备110可以确定位于当前停车区域内的终点位置的密度的和。在一些实施例中,处理设备110可以基于密度的和和/或反馈数据判断当前停车区域是否设置合理。在一些实施例中,若当前停车区域设置不合理,处理设备110可以对所述当前停车区域进行调整。在一些实施例中,处理设备110可以是一个单个的服务器或者一个服务器群组。所述服务器群可以是集中式的或分布式的(例如,服务器110可以是一个分布式的系统)。在一些实施例中,处理设备110可以是本地的或远程的。例如,处理设备110可以通过网络150访问存储在终端120、存储设备130和/或车辆140中的信息和/或数据。再例如,处理设备110可以直接连接到终端120、存储设备130和/或车辆140以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中,处理设备110可以在一个云平台上实现。仅仅举个例子,所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、云之间、多重云等或上述举例的任意组合。
在一些实施例中,处理设备110可以包括一个或多个处理器(例如,单核处理器或多核处理器)。仅仅举个例子,处理设备110可以包括一个或多个硬件处理器,例如中央处理器(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令集处理器(ASIP)、图像处理器(GPU)、物理运算处理器(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编辑门阵列(FPGA)、可编辑逻辑器件(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(RISC)、微处理器等或上述举例的任意组合。
终端120可以包括一个或以上带有数据获取、存储和/或发送功能的设备。例如,终端120可以上传反馈信息。在一些实施例中,终端120可以包括但不限于智能移动设备120-1、笔记本电脑120-2、台式电脑120-3等或其任意组合。在一些实施例中,智能移动设备120-1可以包括但不限于智能手机、个人数码助理(Personal Digital Assistance,PDA)、平板电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备、显示增强设备等或其任意组合。在一些实施例中,终端120可以将数据和/或信息发送至停车区域调整系统100中的一个或多个设备中。例如,终端120可以将自身的定位位置通过网络150发送至处理设备110。终端140也可以包括上述类似的设备中的一种或多种。
车辆130可以包括多种类型的交通工具,例如,单车130-1、电动车130-2、摩托车130-3、汽车130-n等。在一些实施例中,车辆130可以获取自身的定位位置,并发送至停车区域调整系统100中的一个或多个设备中。例如,车辆130可以将获取的自身定位位置通过网络150发送至处理设备110进行后续步骤。在一些实施例中,车辆130可以与停车区域调整系统100中的一个或多个设备进行通信。例如,车辆130可以通过网络150与终端120进行通信。又例如,车辆130可以直接与终端120进行通信。
存储设备140可以存储数据和/或指令。在一些实施例中,存储设备140可以存储从终端120和/或车辆130处获得的数据。在一些实施例中,存储设备140可以存储供处理设备110执行或使用的数据和/或指令,处理设备110可以通过执行或使用所述数据和/或指令以实现本申请描述的示例性方法。在一些实施例中,存储设备140可以包括大容量存储器、可移动存储器、挥发性读写存储器、只读存储器(ROM)等或上述举例的任意组合。示例性的大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态硬盘等。示例性的可移动存储器可以包括闪存盘、软盘、光盘、记忆卡、压缩硬盘、磁带等。示例性的挥发性只读存储器可以包括随机存储器(RAM)。示例性的随机存储器可以包括动态随机存储器(DRAM)、双数据率同步动态随机存储器(DDRSDRAM)、静态随机存储器(SRAM)、可控硅随机存储器(T-RAM)和零电容存储器(Z-RAM)等。示例性的只读存储器可以包括掩蔽型只读存储器(MROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、压缩硬盘只读存储器(CD-ROM)和数字多功能硬盘只读存储器等。在一些实施例中,存储设备140可以在一个云平台上实现。仅仅举个例子,所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、云之间、多重云等或上述举例的任意组合。
在一些实施例中,存储设备140可以与网络150连接以实现与停车区域调整系统100中的一个或多个部件(例如,处理设备110、终端120、车辆130等)之间的通信。停车区域调整系统100的一个或多个部件可以通过网络150访问存储在存储设备140中的数据或指令。在一些实施例中,存储设备140可以直接与停车区域调整系统100的一个或多个部件(例如,处理设备110、终端120、车辆130等)连接或通信。在一些实施例中,存储设备140可以是处理设备110的一部分。
网络150可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中,停车区域调整系统100中的一个或多个部件(例如,处理设备110、终端120、车辆130、存储设备140等)可以通过网络150向停车区域调整系统100中的其他部件发送信息和/或数据。例如,处理设备110可以通过网络150从终端120和/或车辆130处获取/得到反馈信息。在一些实施例中,网络150可以是有线网络或无线网络中的任意一种,或其组合。例如,网络150可以包括电缆网络、有线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、互联网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线局域网(WLAN)、城域网(MAN)、公共开关电话网络(PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、近场通讯(NFC)网络等或上述举例的任意组合。在一些实施例中,网络150可以包括一个或多个网络接入点。例如,网络150可能包括有线或无线网络接入点,如基站和/或互联网交换点150-1、150-2(图中未示出)等等。通过接入点,停车区域调整系统100的一个或多个部件可能连接到网络150以交换数据和/或信息。
图2是根据本申请一些实施例所示的判断当前停车区域是否合理的示例性流程图。图2所示的用于判断当前停车区域是否合理的流程200中的一个或以上操作可以由处理设备110执行。如图2所示,流程200该可以包括以下操作。
步骤210,获取多个历史用车订单数据和用户反馈当前停车区域数据。在一些实施例中,步骤210可以由获取模块610执行。
在一些实施例中,所述历史用车订单可以是用户在过去一段时间(例如,一年、半年、三个月、一个月)内完成或未完成的使用车辆的订单。所述历史用车订单可以是共享车辆用车订单,用户使用终端120,例如,智能手机,通过网上租赁(例如,通过扫码租赁)车辆后可形成一个用车订单,并使用车辆。所述车辆可以是机动车或非机动车,包括但不限于汽车、巴士、单车、电单车、电动车、摩托车等或其任意组合汽车、巴士、电单车、摩托车、电动车、拖拉机、客车、货车、自行车、三轮车、手推车、轮椅和畜力车等或其任意组合。
在一些实施例中,所述多个历史用车订单数据可以包括起点位置、终点位置、行程路线、用车时间、车辆信息、车辆使用者信息等或其任意组合。所述起点位置和终点位置可以包括起点的经度纬度数据、终点的经纬度数据等。订单数量可以包括历史订单总数量、具有相同终点位置的历史订单总数量、具有相同起点位置的历史订单总数量、每个用户的历史订单总数量等或其任意组合。所用车辆信息可以包括该车辆的类型(例如,自行车、电动车)、型号、编号(例如,车牌号、自行车编号)、生产厂家、使用年限、维修次数等或其任意组合。所述车辆使用者信息可以包括使用者的用户名、联系方式、用户等级、用户头像等或其任意组合。在一些实施例中,所述用户反馈信息可以包括系统推荐的停车点是否准确、系统对用户及车辆的定位是否准确、是否申请新的停车点、现有停车点是否方便停车、用户建议等或其任意组合。在用户使用车辆过程中和/或用户结束用车订单时,系统(例如,处理设备110)可以向用户设备,例如,终端120,发送询问信息。例如,当检测到用户不在推荐的停车点停车时,可以向用户发出询问以获取所述用户反馈信息。又例如,当用车订单结束后,可以向用户发出询问。用户设备中还可以设置主动反馈机制,任何时间用户都可以进行数据反馈。在一些实施例中,所述用户反馈信息的搜集形式可以是调查问卷、建议书等或其任意组合。
步骤220,确定每个终点位置的密度。在一些实施例中,步骤220可以由确定模块620执行。
在一些实施例中,所述终点位置可以是一个经纬度数据点,也可以是由一系列经纬度数据点描述的区域范围。同一终点位置可以包括经纬度数据相同的终点、经纬度数据点描述的区域重合度大于阈值(例如30%、40%、50%等等)的终点。所述密度可以是某一区域内具有相同终点位置的历史用车订单在该区域内所有历史用车订单中所占的比例。仅作为示例,所述某一区域可以包括当前停车区域和/或当前停车区域的邻近区域。示例性的当前停车区域的邻近区域可以指距离当前停车区域的边界一定距离(例如,10m、15m、20m等等)的另一边界围成的区域。具体的,假定某一区域内历史用车订单的总数量为A,其中,终点位置为b的历史用车订单的总数量为B,则终点位置b的密度可以是B/A。所述终点位置的密度反映了该终点位置被用户选为停车终点的几率的大小。
步骤230,确定在当前停车区域内的终点位置的密度的和。在一些实施例中,步骤230可以由确定模块620执行。
在一些实施例中,所述当前停车区域可以指待进行设置状态判定的停车区域,例如,待判定设置是否合理的停车区域。在当前停车区域内的终点位置可以是经纬度坐标落入所述当前停车区域的经纬度范围内的位置。在一些实施例中,所述密度的和可以是在当前停车区域内的终点位置的密度的简单的相加和或加权和。所述相加和可以是直接将当前停车区域内的终点位置的密度相加的和。例如,假定终点位置a、b和c位于当前停车区域内,对应的密度分别为d1、d2和d3,则所述密度的和可以是(d1+d2+d3)。所述加权和可以是当前停车区域内的每个终点位置的密度与其对应的权值的相乘后再依次相加的和。所述权值为小于等于1的数值,可以根据所述终点位置在所述当前停车区域内的位置确定。例如,处于停车区域中心的终点位置的权值最高,权值为1;处于停车区域边界线上的终点位置的权值最低,比如为0.1;从停车区域的中心到边界线,相应终点位置的权值依据与终点位置的距离依次递减。例如,假定终点位置a、b和c位于当前停车区域内,对应的密度分别为d1、d2和d3,对应的权值分别为w1、w2和w3,则所述密度的和可以是(d1 w1+d2 w2+d3 w3)。
步骤240,基于密度的和和/或反馈数据判断当前停车区域是否设置合理。在一些实施例中,步骤240可以由判断模块630执行。
在一些实施例中,判断模块630可以将所述密度的和与第一阈值进行比较。所述第一阈值可以是停车区域调整系统100的预设值,例如,0.8,也可以根据不同的应用场景进行调整,本申请不做具体限定。当判断密度的和大于或等于第一阈值时,判断模块630可以确定当前停车区域设置合理。否则,若所述密度的和小于所述第一阈值,判断模块630可以确定当前停车区域设置不合理。
在一些实施例中,判断模块630可以将获取的用户反馈当前停车区域数据进行统计,判断当前停车区域设置是否合理。例如,判断模块630可以统计关于当前停车区域的用户反馈当前停车区域数据中具有负面反馈(例如,系统推荐的停车区域不合理、系统对于停车区域的定位不准确等)的数据量,并将数量与第二阈值进行比较。所述第二阈值可以是停车区域调整系统100的预设值,例如,100,也可以根据不同的应用场景进行调整,本申请不做具体限定。当数据量大于或等于100时,判断模块630可以确定当前停车区域设置不合理,否则,判断模块630可以确定当前停车区域设置合理。
在一些实施例中,判断模块630可以基于密度的和以及反馈数据判断当前停车区域是否合理。例如,判断模块630可以在所述密度的大于或等于所述第一阈值,数据量小于所述第二阈值时,确定当前停车位置设置合理。
步骤250,响应于不合理,对当前停车区域进行调整。在一些实施例中,步骤250可以由调整模块640执行。
在一些实施例中,对当前停车区域进行调整可以包括校准当前停车区域的位置、延伸当前停车区域的范围和设置新的停车区域等或其任意组合。所述校准可以指重新确定所述当前停车区域的中心。例如,调整模块640可以将所述当前停车区域的位置进行改变。所述延伸可以指调整所述当前停车区域的范围。例如,调整模块640可以扩大或缩小所述当前停车区域的范围。关于调整当前停车区域的具体的描述可以在本申请的其他部分(例如,图3至图5)中找到,在此不再赘述。
在一些实施例中,对当前停车区域进行调整还可以包括结合地图数据进行调整。调整模块640可以实时查询当前停车区域附近的地图数据,根据地图数据的变化对当前停车区域做出相应调整。例如,当前停车区域所在的道路维修限流,则调整模块640可以相应的缩小或取消当前停车区域,相应在当前停车区域附近道路上设置新的停车区域。
在一些实施例中,调整模块640可以基于当前停车区域及其附近区域的终点位置的密度的和以及用户的反馈数据确定当前停车区域选用哪种调整方式。当密度和最大的终点位置距离当前停车区域的中心的距离小于预设阈值(例如,10m、30m、50m等等)时,采用延伸当前停车区域的范围的方法。当密度和最大的终点位置距离当前停车区域的中心的距离大于或等于该预设阈值时,再结合用户反馈当前停车区域数据和地图数据确定采用哪种调整方法。例如,地图数据中当前道路没有变化,用户反馈的最优停车终点位置与密度和最大的终点位置相同或相近,则选用校准当前停车区域的位置。又例如,地图数据中当前道路被封闭修整或被取消,则选用在附近设置新的停车区域的调整方法。
应当注意的是,上述有关流程200的描述仅仅是为了示例和说明,而不限定本申请的适用范围。对于本领域技术人员来说,在本申请的指导下可以对流程200进行各种修正和改变。然而,这些修正和改变仍在本申请的范围之内。例如,步骤220和步骤230并不是必须的,步骤240可以根据步骤210获取的用户反馈当前停车区域数据直接判断当前停车区域设置是否合理。又例如,步骤220和步骤230可以合并为一个步骤,直接确定位于当前停车区域内的终点位置的密度的和。
图3是根据本申请一些实施例所示的校准当前停车区域的示例性流程图。图3所示的用于校准当前停车区域的流程300中的一个或以上操作可以由处理设备110执行。在一些实施例中,流程300可以由调整模块640执行。如图3所示,流程300可以包括以下操作。
步骤310,确定当前停车区域附近具有最高密度的终点位置。
在一些实施例中,所述当前停车区域附近可以指所述当前停车区域的边界线与距离当前停车区域的边界线预设距离的线围成的区域。所述预设距离的值可以是停车区域调整系统100的预设值,例如,5m、10m、20m等,也可以根据实际情况自适应调整。所述自适应调整可以根据城市规模、城市路网数据、道路车流量和/或人流量等数据进行。例如,所述预设距离可以根据城市规模的划分等级的不同而不同,对于一线城市,所述预设距离可以较大,比如20m,对于四线城市,所述预设距离可以较小,比如2m。又例如,所述预设距离可以根据当前停车区域临近道路的等级的不同而不同,对于主干道,所述预设距离可以较大,比如20m,对于支路,所述预设距离可以较小,比如2m。又例如,所述预设距离可以根据当前停车区域临近道路的车流量和/或人流量的不同而不同,对于车/人流量较大的道路,所述预设距离可以较小,比如2m,对于车/人流量较小的道路,所述预设距离可以较大,比如5m。
在一些实施例中,确定模块620可以将符合条件的终点位置(即,位于所述当前停车区域附近的终点位置)的密度进行排序,例如,升序或降序。排序后排名第一(按降序排列)或最后的密度(按升序排列)对应的终点位置可以被确定为具有最高密度的终点位置。在一些实施例中,确定模块620还可以从符合条件的终点位置中任意选取一个,将其密度与其他终点位置的密度值做比较,保留较大的密度对应的终点位置,直到所有的终点位置都参与比较后,可以确定最后保留下的终点位置即为具有最高密度的终点位置。
步骤320,将当前停车区域的中心移至所述具有最高密度的终点位置。
在一些实施例中,所述当前停车区域的中心可以是当前停车区域的几何中心所在的位置。例如,当前停车区域为对称四边形时,其中心为四边形两条对角线的交叉点所在的位置。又例如,当前停车区域为不规则多边形时,中心可以利用积分法、归纳法或者是编写程序确定。在确定所述当前停车区域的中心后,调整模块640可以将具有最高密度的终点位置指定为所述当前停车区域的新的中心,当前停车区域将整体转移至新的区域。
应当注意的是,上述有关流程300的描述仅仅是为了示例和说明,而不限定本申请的适用范围。对于本领域技术人员来说,在本申请的指导下可以对流程400进行各种修正和改变。然而,这些修正和改变仍在本申请的范围之内。
图4是根据本申请一些实施例所示的延伸当前停车区域的示例性流程图。图4所示的用于延伸当前停车区域的流程400中的一个或以上操作可以由处理设备110执行。在一些实施例中,流程400可以由调整模块640执行。如图4所示,流程400可以包括以下操作。
步骤410,确定当前停车区域的边界。
在一些实施例中,所述边界可以指围成所述当前停车区域的线。所述线可以是有形的,例如,路边用具有颜色的线圈出的停车线。所述线也可以是无形的,例如,在电子地图上用于显示当前停车区域的标记线。在一些实施例中,所述边界可以是直线、曲线或其组合。例如,对于规则的停车区域,比如矩形,所述边界可以是围成矩形区域的直线段(包括长边和宽边)。对于圆形,所述边界可以是圆弧曲线。又例如,对于不规则的停车区域,所述边界可以是直线与曲线的结合。
步骤420,将所述边界向外拓展第一距离。
在一些实施例中,由于目前定位系统(例如,WiFi、基站、GNSS等)存在一定范围的误差,对车辆的定位经纬度可能存在一定距离的(例如,10m、20m、30m)的漂移,例如,用户实际将车辆停在A点(A点处于停车区域内),但是定位系统将其定位在B点(B点处于停车区域外)。本申请通过设置冗余值对停车区域进行优化。所述冗余值可以指拓展当前停车区域的边界的一定距离值,即,所述第一距离。
在一些实施例中,所述第一距离可以是停车区域调整系统100的预设值,例如,5m、10m、20m等,也可以根据实际情况自适应调整。所述自适应调整可以根据城市规模、城市路网数据、道路车流量和/或人流量等数据进行。例如,所述预设距离可以根据城市规模的划分等级的不同而不同,对于一线城市,所述预设距离可以较大,比如20m,对于四线城市,所述预设距离可以较小,比如2m。又例如,所述预设距离可以根据当前停车区域临近道路的等级的不同而不同,对于主干道,所述预设距离可以较大,比如20m,对于支路,所述预设距离可以较小,比如2m。又例如,所述预设距离可以根据当前停车区域临近道路的车流量和/或人流量的不同而不同,对于车/人流量较大的道路,所述预设距离可以较小,比如2m,对于车/人流量较小的道路,所述预设距离可以较大,比如5m。
参考图7,图7是根据本申请的一些实施例所示的拓展后的停车区域的示意图。如图7所示,所述当前停车区域为规则区域,以黑色斜线矩形表示。矩形区域的长边和短边构成了当前停车区域的边界将所述长边和短边分别向外拓展a和b,例如,20m和15m。将拓展后的长边和短边的端点连接起来,可以得到一个八边形。所述八边形区域即为拓展后的停车区域,在这个八边形区域内的任一点停车都可以认为是在停车区域内。
在一些实施例中,对于不规则的停车区域,调整模块640可以对当前停车区域的不规则边界进行积分,得到最近似的规则形状,然后根据规则形状的拓展方法进行拓展。调整模块640还可以将曲线上的每一个点,按该点的切线垂直方向向外拓展所述第一距离。拓展完毕后,可以将拓展后的点用光滑曲线连接,形成拓展后的停车区域新的边界。
步骤430,将拓展后的区域确定为调整后的当前停车区域。
在一些实施例中,当前停车区域为规则区域,如图7所示,将拓展后的长边和短边端点相连,围成一个八边形。该八边形区域即为调整后的当前停车区域,在这个八边形区域内的任一点停车都可以认为是在推荐停车点内。
在另一些实施例中,当前停车区域为不规则区域,以上述统计法为例,可以连接所有拓展后的点,然后进行拟合,得到拓展后的边界。拟合可以是把一系列点用一条光滑的曲线连接起来。拓展后的边界围成的区域即为调整后的当前停车区域,在这个调整后的当前停车区域内的任一点停车都可以认为是在推荐停车点内。
应当注意的是,上述有关流程300的描述仅仅是为了示例和说明,而不限定本申请的适用范围。对于本领域技术人员来说,在本申请的指导下可以对流程300进行各种修正和改变。然而,这些修正和改变仍在本申请的范围之内。
图5是是根据本申请一些实施例所示的设置新停车区域的示例性流程图。图5所示的用于设置新的停车区域的流程500中的一个或以上操作可以由处理设备110执行。在一些实施例中,流程500可以由调整模块640执行。如图5所示,流程500可以包括以下操作。
步骤510,确定新停车区域的停车线的边界。
在一些实施例中,所述停车线可以是指围成一定面积停车区域的线。所述停车线可以是有形的,例如,路边用具有颜色的线标示出的停车带。所述停车线也可以是无形的,例如,所述停车线可以是在电子地图上用于显示当前停车区域的标记线。
在一些实施例中,所述新停车区域的边界可以根据停车带的长短来界定或根据周围环境自动界定,例如,可以将停车带直接作为新停车区域的边界,或根据绿化树间距、路旁商店的位置、小区门的位置和公交站牌位置等或其任意组合界定。
在一些实施例中,在确定新停车区域的边界后,调整模块640可以根据城市规模、城市路网数据、道路车流量和/或人流量等数据自适应确定新停车区域的边界与区域中心之间的距离。例如,规模较大的城市(例如,一线城市)边界与区域中心之间的距离可以较大(例如,5m)、规模较低的城市(例如,三线城市)边界与区域中心之间的距离可以较小(例如,3m)。路网数据中级别较高的大路,例如主干道,边界与区域中心之间的距离可以较大(例如,5m),级别较小的小路,例如支路,边界与区域中心之间的距离可以较小(例如,3m)。
步骤520,确定新的停车区域的中心。
在一些实施例中,调整模块640可以将具有最高密度的终点位置确定为新的停车区域的中心。调整模块640还以可以将用户申请次数最多的位置确定为新的停车区域的中心。例如,可以基于用户反馈当前停车区域数据,统计用户申请新的停车区域时申请的位置及其被申请的次数,确定具有最多申请次数的位置作为新的停车区域的中心。
应当注意的是,上述有关流程500的描述仅仅是为了示例和说明,而不限定本申请的适用范围。对于本领域技术人员来说,在本申请的指导下可以对流程500进行各种修正和改变。然而,这些修正和改变仍在本申请的范围之内。例如,步骤520中还可以综合考虑终点位置的密度和用户的推荐来确定作为新停车区域中心。
图6是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理设备的框图。如图6所示,处理设备110可以包括获取模块610、确定模块620、判断模块630和调整模块640。
获取模块610可以用于获取多个历史用车订单数据和用户反馈当前停车区域数据。在一些实施例中,所述多个历史用车订单数据可以包括起点位置、终点位置、行程路线、用车时间、车辆信息、车辆使用者信息等或其任意组合。在一些实施例中,所述用户反馈信息可以包括系统推荐的停车点是否准确、系统对用户及车辆的定位是否准确、是否申请新的停车点、现有停车点是否方便停车、用户建议等或其任意组合。
确定模块620可以用于确定每个终点位置的密度。在一些实施例中所述密度为具有相同终点位置的历史用车订单在所有与当前停车区域有关的历史用车订单中所占的比例。确定模块620还可以用于确定在当前停车区域内的终点位置的密度的和。在一些实施例中,所述密度的和可以是在当前停车区域内的终点位置的密度的简单的相加和或加权和。
判断模块630可以用于基于密度的和和/或反馈数据判断当前停车区域是否设置合理。在一些实施例中,判断模块630可以将所述密度的和与第一阈值进行比较,进而判断当前停车区域是否设置合理。具体的,判断模块630可以判断所述密度的和是否大于第一阈值;响应于所述密度的和大于或等于第一阈值,确定所述当前停车区域设置合理;响应于所述密度的和小于第一阈值,确定所述当前停车区域设置不合理。在一些实施例中,判断模块630可以将获取的用户反馈当前停车区域数据进行统计,判断当前停车区域设置是否合理。在一些实施例中,判断模块630可以基于密度的和以及反馈数据判断当前停车区域是否合理。
调整模块640可以用于响应于当前停车区域设置不合理,对当前停车区域进行调整。在一些实施例中,对当前停车区域进行调整可以包括校准当前停车区域的位置、延伸当前停车区域的范围和设置新的停车区域等或其任意组合。
调整模块640还可以用于确定当前停车区域附近具有最高密度的终点位置;将当前停车区域的中心移至所述具有最高密度的终点位置。
调整模块640还可以用于确定当前停车区域的边界;将所述边界向外拓展第一距离;将拓展后的区域确定为调整后的当前停车区域。
调整模块640还可以用于确定新停车区域的停车线的边界。在一些实施例中,所述新停车区域的边界可以根据停车带的长短来界定或根据周围环境自动界定。在一些实施例中,在确定新停车区域的边界后,调整模块640可以根据城市规模、城市路网数据、道路车流量和/或人流量等数据自适应确定新停车区域的边界与区域中心之间的距离。调整模块640还可以用于确定新的停车区域的中心。在一些实施例中,调整模块640可以将具有最高密度的终点位置确定为新的停车区域的中心。调整模块640还以可以将用户申请次数最多的位置确定为新的停车区域的中心。
本发明提供了确定停车区域设置状态的装置,包括处理器以及存储器;所述存储器用于存储指令,所述指令被所述处理器执行时,导致所述装置实现所述确定停车区域设置状态方法对应的操作。
本发明提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令被执行时,实现任一项所述的确定停车区域设置状态的方法。
本申请实施例可能带来的有益效果包括但不限于:
(1)本申请可以基于历史车辆使用订单的终点位置及密度数据和用户反馈当前停车区域数据,通过自动拓展,并基于以上信息校准并调整当前停车区域,提高用户停车体验;
(2)本申请可以基于密度数据和用户反馈当前停车区域数据,通过自动划线的方式形成新的停车区域,提高了当前停车区域设置的准确性。
需要说明的是,不同实施例可能产生的有益效果不同,在不同的实施例里,可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合,也可以是其他任何可能获得的有益效果。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅仅作为示例,而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时,本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外,本领域技术人员可以理解,本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合,或对他们的任何新的和有用的改进。相应地,本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外,本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品,该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式,包括电磁形式、光形式等,或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播,包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质,或任何上述介质的组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写,包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP,动态编程语言如Python、Ruby和Groovy,或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN),或连接至外部计算机(例如通过因特网),或在云计算环境中,或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外,除非权利要求中明确说明,本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理,应当注意的是,为了简化本申请披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本申请实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字,应当理解的是,此类用于实施例描述的数字,在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明,“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20%的变化。相应地,在一些实施例中,说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值,该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中,数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值,在具体实施例中,此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料,如文章、书籍、说明书、出版物、文档等,特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外,对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是,如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方,以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后,应当理解的是,本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此,作为示例而非限制,本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地,本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

Claims (16)

1.一种确定停车区域设置状态的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个历史用车订单数据,所述历史用车订单数据包括终点位置;
确定每个终点位置的密度,所述密度为具有相同终点位置的历史用车订单在所有与当前停车区域有关的历史用车订单中所占的比例;
确定位于当前停车区域内的终点位置的密度的和;
基于所述密度的和,判断所述当前停车区域是否设置合理;
响应于所述当前停车区域设置不合理,对所述当前停车区域进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
获取用户反馈当前停车区域数据,所述用户反馈当前停车区域数据包括以下至少一个:用户是否请求申请新的停车点、系统推荐的停车区域是否准确和系统对用户及车辆的定位是否准确;
基于所述密度的和以及所述用户反馈当前停车区域数据,判断所述当前停车区域是否设置合理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述当前停车区域是否设置合理,包括:
判断所述密度的和是否大于第一阈值;
响应于所述密度的和大于或等于第一阈值,确定所述当前停车区域设置合理;
响应于所述密度的和小于第一阈值,确定所述当前停车区域设置不合理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述当前停车区域进行调整,包括以下至少一个操作:
校准所述当前停车区域的位置、延伸所述当前停车区域的范围和设置新的停车区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述校准所述当前停车区域的位置,包括:
确定具有最高密度的终点位置;
将所述当前停车区域的中心移至所述具有最高密度的终点位置。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述延伸所述当前停车区域的范围,包括:
确定所述当前停车区域的边界;
将所述边界向外拓展第一距离;
将拓展后的区域确定为调整后的当前停车区域。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述设置新的停车区域,包括:
确定所述新的停车区域的停车线的边界;
将具有最高密度的终点位置确定为所述新的停车区域的中心;或,将用户申请次数最多的停车点确定为所述新的停车区域的中心。
8.一种确定停车区域设置状态的系统,其特征在于,所述系统包括获取模块、确定模块、判断模块和调整模块;
所述获取模块,用于获取多个历史用车订单数据,所述历史用车订单数据包括终点位置;
所述确定模块,用于确定每个终点位置的密度,所述密度为具有相同终点位置的历史用车订单在所有与当前停车区域有关的历史用车订单中所占的比例;以及,用于确定位于当前停车区域内的终点位置的密度的和;
所述判断模块,用于基于所述密度的和,判断所述当前停车区域是否设置合理;
所述调整模块,用于响应于所述当前停车区域设置不合理,对所述当前停车区域进行调整。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,
所述获取模块,进一步用于获取用户反馈当前停车区域数据,所述用户反馈当前停车区域数据包括以下至少一个:用户是否请求申请新的停车点、系统推荐的停车区域是否准确和系统对用户及车辆的定位是否准确;
所述判断模块,进一步用于基于所述密度的和以及所述用户反馈当前停车区域数据,判断所述当前停车区域是否设置合理。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述判断模块进一步用于:
判断所述密度的和是否大于第一阈值;
响应于所述密度的和大于或等于第一阈值,确定所述当前停车区域设置合理;
响应于所述密度的和小于第一阈值,确定所述当前停车区域设置不合理。
11.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述调整模块进一步用于:
校准所述当前停车区域的位置、延伸所述当前停车区域的范围和设置新的停车区域。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述调整模块进一步用于:
确定具有最高密度的终点位置;
将所述当前停车区域的中心移至所述具有最高密度的终点位置。
13.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述调整模块进一步用于:
确定所述当前停车区域的边界;
将所述边界向外拓展第一距离;
将拓展后的区域确定为调整后的当前停车区域。
14.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述调整模块进一步用于:
确定所述新的停车区域的停车线的边界;
将具有最高密度的终点位置确定为所述新的停车区域的中心;或,将用户申请次数最多的停车点确定为所述新的停车区域的中心。
15.一种确定停车区域设置状态的装置,所述装置包括处理器以及存储器;所述存储器用于存储指令,所述指令被所述处理器执行时,导致所述装置实现如权利要求1至7中任一项所述确定停车区域设置状态的方法对应的操作。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机运行如权利要求1至7中任意一项所述确定停车区域设置状态的方法。
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