CN111753212A - 一种信息推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息处理技术领域，尤其是一种信息推荐方法和装置，包括信息源模块以及用户模块，信息源模块的输出端通过信号线与偏好信息库的输入端、推荐信息库的输入端、用户评价信息库的输入端以及相似度计算模块的输入端连接，偏好信息库的输出端、推荐信息库的输出端、用户评价信息库的输出端以及相似度计算模块的输出端通过信号线分别与总推荐模块的输入端、匹配算法模块的输入端、相似度计算模块的输入端连接，总推荐模块的输出端、匹配算法模块的输出端，该信息推荐方法和装置在模糊聚类的基础上得到信息相对于模糊簇的隶属度值，然后经过将模糊聚类对协同过滤算法进行改进，有利于提高信息推荐的精准度。

Description

一种信息推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法和装置。

背景技术

信息服务终端已经在人们日常生活中随处可见。比如，在人流密集的商业区、广场、火车站以及机场等位置区域都可以看到各式各样的信息服务终端。信息服务终端可以显示便民服务，还可以播放街道全景以及商家广告。有些信息服务终端还可以通过触摸屏为用户提供个性化服务，比如查询、拍照等服务。当用户浏览视频网站或者其他的网页时，对应的后台服务器通常会在前端弹出服务信息(如广告)。但是，由于大多数的视频网站或者其他的网页并不会向购物网站那样可以通过用户的购买记录或浏览记录以及收获地址等得到用户的个性化信息，因此，上述视频网站或者是其他的网页在弹出推荐信息时并不能结合用户的个性化信息为用户弹出满足自身需求的推荐信息。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在信息推荐方法不能结合用户的个性化信息为用户弹出满足自身需求的推荐信息的缺点，而提出的一种信息推荐方法和装置。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种信息推荐方法和装置，包括信息源模块以及用户模块，所述信息源模块的输出端通过信号线与偏好信息库的输入端、推荐信息库的输入端、用户评价信息库的输入端以及相似度计算模块的输入端连接，所述偏好信息库的输出端、推荐信息库的输出端、用户评价信息库的输出端以及相似度计算模块的输出端通过信号线分别与总推荐模块的输入端、匹配算法模块的输入端、相似度计算模块的输入端连接，所述总推荐模块的输出端、匹配算法模块的输出端、相似度计算模块的输出端均通过信号线与信息挖掘模块的输入端、协同过滤模块的输入端、模糊聚类模块的输入端连接，所述用户模块的输出端通过信号线分别与用户注册模块的输入端、偏好获取模块的输入端、文献查询模块、信息可视化模块、反馈信息获取模块的输入端连接，所述用户注册模块的输出端通过信号线与信息构建模块的输入端连接，所述获取偏好模块的输出端通过信号线与信息偏好模块的输入端连接，所述文献查询模块的输出端通过信号线与信息挖掘模块的输入端连接，所述信息可视化模块的输出端、反馈信息获取模块的输出端、评价反馈模块的输出端通过信号线与信息挖掘模块的输入端连接，所述信息构建模块的输出端通过信号线与总结推荐模块的输入端连接。

一种信息推荐方法，包括如下步骤：

S1、用户检索，用户注册模块、文献查询模块以及偏好后去模块收集用户兴趣以及特点，并通过评价反馈模块以及反馈信息获取模块收集用户反馈信息；

S2、数据挖掘，通过总结推荐模块、匹配算法模块以及相似度计算模块分别运用挖掘算法和总结推荐规则、计算信息之间的匹配度，以及根据文献信息计算文献之间的相似度；

S3、信息过滤，根据信息挖掘的规则推荐，对用户进行协同过滤推荐以及模糊聚类推荐；

S4、信息推荐，对经过进行协同过滤推荐以及模糊聚类推荐后信息通过信息可视化模块提供为用户模块，完成信息的推荐。

本发明提出的一种信息推荐方法和装置，有益效果在于：首先对用户检索信息进行模糊聚类，在模糊聚类的基础上得到信息相对于模糊簇的隶属度值，然后经过将模糊聚类对协同过滤算法进行改进，有利于提高信息推荐的精准度。

附图说明

图1为本发明提出的一种信息推荐装置的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1，一种信息推荐方法和装置，包括信息源模块以及用户模块，所述信息源模块的输出端通过信号线与偏好信息库的输入端、推荐信息库的输入端、用户评价信息库的输入端以及相似度计算模块的输入端连接，所述偏好信息库的输出端、推荐信息库的输出端、用户评价信息库的输出端以及相似度计算模块的输出端通过信号线分别与总推荐模块的输入端、匹配算法模块的输入端、相似度计算模块的输入端连接，所述总推荐模块的输出端、匹配算法模块的输出端、相似度计算模块的输出端均通过信号线与信息挖掘模块的输入端、协同过滤模块的输入端、模糊聚类模块的输入端连接，所述用户模块的输出端通过信号线分别与用户注册模块的输入端、偏好获取模块的输入端、文献查询模块、信息可视化模块、反馈信息获取模块的输入端连接，所述用户注册模块的输出端通过信号线与信息构建模块的输入端连接，所述获取偏好模块的输出端通过信号线与信息偏好模块的输入端连接，所述文献查询模块的输出端通过信号线与信息挖掘模块的输入端连接，所述信息可视化模块的输出端、反馈信息获取模块的输出端、评价反馈模块的输出端通过信号线与信息挖掘模块的输入端连接，所述信息构建模块的输出端通过信号线与总结推荐模块的输入端连接。

一种信息推荐方法，包括如下步骤：

S1、用户检索，用户注册模块、文献查询模块以及偏好后去模块收集用户兴趣以及特点，并通过评价反馈模块以及反馈信息获取模块收集用户反馈信息；

S2、数据挖掘，通过总结推荐模块、匹配算法模块以及相似度计算模块分别运用挖掘算法和总结推荐规则、计算信息之间的匹配度，以及根据文献信息计算文献之间的相似度；

S3、信息过滤，根据信息挖掘的规则推荐，对用户进行协同过滤推荐以及模糊聚类推荐；

S4、信息推荐，对经过进行协同过滤推荐以及模糊聚类推荐后信息通过信息可视化模块提供为用户模块，完成信息的推荐。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种信息推荐装置，其特征在于，包括信息源模块以及用户模块，所述信息源模块的输出端通过信号线与偏好信息库的输入端、推荐信息库的输入端、用户评价信息库的输入端以及相似度计算模块的输入端连接，所述偏好信息库的输出端、推荐信息库的输出端、用户评价信息库的输出端以及相似度计算模块的输出端通过信号线分别与总推荐模块的输入端、匹配算法模块的输入端、相似度计算模块的输入端连接，所述总推荐模块的输出端、匹配算法模块的输出端、相似度计算模块的输出端均通过信号线与信息挖掘模块的输入端、协同过滤模块的输入端、模糊聚类模块的输入端连接，所述用户模块的输出端通过信号线分别与用户注册模块的输入端、偏好获取模块的输入端、文献查询模块、信息可视化模块、反馈信息获取模块的输入端连接，所述用户注册模块的输出端通过信号线与信息构建模块的输入端连接，所述获取偏好模块的输出端通过信号线与信息偏好模块的输入端连接，所述文献查询模块的输出端通过信号线与信息挖掘模块的输入端连接，所述信息可视化模块的输出端、反馈信息获取模块的输出端、评价反馈模块的输出端通过信号线与信息挖掘模块的输入端连接，所述信息构建模块的输出端通过信号线与总结推荐模块的输入端连接。

2.一种信息推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、用户检索，用户注册模块、文献查询模块以及偏好后去模块收集用户兴趣以及特点，并通过评价反馈模块以及反馈信息获取模块收集用户反馈信息；

S2、数据挖掘，通过总结推荐模块、匹配算法模块以及相似度计算模块分别运用挖掘算法和总结推荐规则、计算信息之间的匹配度，以及根据文献信息计算文献之间的相似度；

S3、信息过滤，根据信息挖掘的规则推荐，对用户进行协同过滤推荐以及模糊聚类推荐；

S4、信息推荐，对经过进行协同过滤推荐以及模糊聚类推荐后信息通过信息可视化模块提供为用户模块，完成信息的推荐。

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