CN111738759A - 一种合理设置满减活动的系统与方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种合理设置满减活动的系统，包括菜品导入模块、运算中心模块、结果展示模块；菜品导入模块与运算中心模块连接，运算中心模块与结果展示模块连接；菜品导入模块，用于从门店中导入菜品，在这个模块里面格式化所有外部平台的菜品的格式差异，输出一致化的菜品信息；运算中心模块用于计算低毛利以及负毛利菜品组合，结果展示模块将运算结果展示出来。本发明还公开了一种合理设置满减活动的方法，本发明通过测算菜品价格和满减档位，使线上运营人员在设置满减档位和菜品价格时，消除低毛利甚至是负毛利的风险，来提高商家收益。
Description
技术领域
本发明具体涉及一种合理设置满减活动的系统与方法。
背景技术
餐饮企业互联网化已经是个必然趋势，而触网最重要的路径之一就是各大外卖运营平台，通过美团饿了么等外卖平台的庞大流量池获取顾客开辟新的售卖渠道。纵观各大外卖平台，满减是店铺运营的重要手段之一，已然成为了商家运营的标配手段。
但在线上外卖的运营过程中，用户和商家之前始终存在着一个生意利润和用户点餐性价比之间的博弈；其中满减是其中一个重要的运营手段，如何设置好一个合理的满减来做好这中间的平衡，是一个线上运营人员常常面对的难题。在实际设置满减的过程中常常要考虑这么几个因素：外部竞争对手，菜品价格，满减档位。
在现有的运营模式下，一般都是由运营人员手工进行微调，那么就会存在思考不周或者有遗漏的情况，而导致线上出现不合理的满减以及菜品定价，尤其在菜品数量比较多的情况下。例如设置满减是满30减16元，产品A的价格是7元，成本5元，产品B的价格是8元，成本6元，则在当前的情况下用户点单的组合可能是选择2个产品A和2个产品B，总价30元，实际成本22元，产品毛利润是8元，之后由于运营人员考虑不周，引入了1个产品C，售价2元，成本2元，则这种时候可能会导致的点单组合是15个产品C，总价30元，成本30元，产品毛利润0元，所以在这种满减场景下就会导致商家无利可图甚至亏损，在设置过程中，如何规避掉这个风险是一个值得探讨的命题。
发明内容
针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种合理设置满减活动的系统与方法。
为了实现上述目的，本发明提供以下技术方案：
一种合理设置满减活动的系统，包括菜品导入模块、运算中心模块、结果展示模块；菜品导入模块与运算中心模块连接，运算中心模块与结果展示模块连接；菜品导入模块，用于从门店中导入菜品，在这个模块里面格式化所有外部平台的菜品的格式差异，输出一致化的菜品信息；运算中心模块用于计算低毛利以及负毛利菜品组合，结果展示模块将运算结果展示出来。
一种合理设置满减活动的方法，采用以上所述的系统，包括以下步骤：
(1)通过菜品导入模块导入线上运营门店的菜品，剔除非线上实际售卖的菜品，将菜品格式化成统一的格式，只保留菜品编码，菜品名称，菜品价格，菜品成本，然后录入所有的满减档位；
(2)运算中心模块进行运算得出对应满减档位毛利最低的菜品组合；
(2.1)首先求解在满足满减档位中实收率低的菜品组合，要获得的组合应该是原价销售额等于或略高于满减档位中满的金额；实收率＝实收/原价销售额；实收＝原价销售额-满减档位减的金额；
设定原价销售额下限为当前满减档中满的金额为X，上限为MIN(下一个满减档中满的金额,当前满减档中满的金额+2000)Y，首先只考虑价格因素，求解原价销售额在X-Y之间的菜品组合；
(2.2)通过上述步骤得到了N个组合，然后通过排列组合求解，将大于Y分的组合剔除掉，最终获取得一系列的价格组合；
(2.3)获取可能出现的价格和菜品组合，设可能出现的价格和是M分，首先筛选出来所有价格小于M分的菜品，然后做数量的膨胀，得到单品基础组合；
(2.4)然后进行递归求解；针对对应价格得到的组合解，考虑重复的情况，则需要在组内根据菜品ID以及数量作为键值对相同的菜品进行合并；
(2.5)计算组合的毛利率，按照毛利率进行升序排，最终获得毛利率最低的一系列组合；
(3)结果展示模块将步骤(2)中得到的结果展示出来。
进一步地，步骤(1)中，涉及到的金额全部转化为以分为单位进行取整以及数据规整。
进一步地，步骤(2.1)中，考虑到同一个菜品存在点多份做组合的问题，在计算一档满减的时候，将价格小于满减档金额的初始价格进行数量膨胀来作为后续运算的基础组合：设满减档是满x元减y元，有一个基础菜品的单价是z元，那么针对这个菜品可以达到可能的组合是1-n个组合，n＝(int)(x/z)。
本发明的有益效果是：
(1)本发明方法通过测算菜品价格和满减档位，使线上运营人员在设置满减档位和菜品价格时，消除低毛利甚至是负毛利的风险，来提高商家收益。
(2)相对于传统的手工调整的方式来说，本发明方法对于组合的判断更加全面、精准，同时也有更多的业务扩展场景，比方说对于线上的现有价格体系进行监控，以排查低毛利率组合，可以更加智能化。
附图说明
图1是本发明系统的模块图。
图2是排列组合求解过程示意图。
图3是递归求解过程示意图。
图4是导入菜品时的示意图。
图5是设置满减档位时的示意图。
图6是展示结果示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的技术方案做进一步详细说明，应当指出的是，具体实施方式只是对本发明的详细说明，不应视为对本发明的限定。
如图1所示，一种合理设置满减活动的系统包括菜品导入模块、运算中心模块、结果展示模块；菜品导入模块与运算中心模块连接，运算中心模块与结果展示模块连接；菜品导入模块，用于快速从当前运营的门店中导入需要进行测算的菜品，在这个模块里面格式化所有外部平台的菜品的格式差异，最终输出一致化的菜品信息；运算中心模块用于计算低毛利以及负毛利菜品组合，这个是本系统的核心构成部分；结果展示模块将运算结果展示出来。
本系统主要考虑的因素如下：菜品销售原价，菜品成本，满减档位，所以只有先获得满减档位的所有菜品组合，计算出菜品组合的毛利才能对毛利情况进行判定。
一种合理设置满减活动的方法，包括以下步骤：
(1)首先通过菜品导入模块导入线上运营门店的菜品，如图4所示，剔除非线上实际售卖的菜品，将菜品格式化成统一的格式，只保留菜品编码，菜品名称，菜品价格(即菜品销售原价)，菜品成本，然后人工筛查不合理的数据(不合理的数据包括线上的脏数据以及不需要测算的菜品)进行人工剔除，人工录入所有的满减档位，满减档位的设置可以根据运营的经验以及竞争对手情况调整，如果运营时产生低毛利组合，也可以进行微调，本实施例中，满减档位的设置如图5所示，为了避免后续运算过程中因为浮点数而导致的精度问题，将所有运算过程中涉及到的金额全部转化为以分为单位进行取整以及数据规整。
(2)在完成了初始化操作之后，就需要通过运算中心模块来运算得出对应满减档位毛利最低的菜品组合。
毛利率的定义：
实收＝原价销售额-满减档位减的金额；实收率＝实收/原价销售额；毛利率＝1-成本/实收；
由如上公式可以看出，菜品组合的实收越高，成本越低，则毛利率越高；反之实收越低，成本越高，则毛利率越低。
将这个求解过程分为两步，首先求解在满足满减档位中实收率低的菜品组合，要获得的组合应该是原价销售额尽量等于或略高于满减档位中满的金额。在实际运算中，设定原价销售额下限为当前满减档中满的金额为X，上限为MIN(下一个满减档为中满的金额,当前满减档为中满的金额+2000)为Y，为了简化后续的运算过程，减少整体的运算量，首先只考虑价格因素，求解的是销售价格(即原价销售额)在X-Y之间的菜品组合，同时考虑到同一个菜品存在点多份做组合的问题，所以在计算一档满减的时候，将价格小于当前满减档金额的满金额的菜品销售价格作为初始价格进行数量膨胀来作为后续运算的基础组合，比如满减档是满x元减y元，有一个基础菜品的单价是z元，那么针对这个菜品可以达到可能的组合是1至n个组合，n＝(int)(x/z)。
通过上述步骤得到了N个组合，然后通过排列组合求解，见图2，但是在得到的这一系列的组合中，有一部分是远大于满减档的组合(假定原价销售额大于Y分，属于远大于满减档的满的金额，图2中，topprice＝Y)，所以为了减少运算量，在这里做一个简化，将大于Y分的组合剔除掉，最终在这个步骤获取到了一系列的价格组合，以及可能出现的所有价格。
接下来面对的问题是如何获取可能出现的价格和菜品组合，比如：可能出现的价格和是M分，那么要求解的是什么组合的菜品销售价格累加等于M分。首先筛选出来所有价格小于M分的菜品，然后考虑同一菜品可能点多份的问题，做数量的膨胀，比如求解总价为P分的商品，单个基础菜品销售价格为Q分，则膨胀后的组合应该为1～m份基础商品，m＝(int)(P/Q)。得到单品基础组合之后，则需要进行递归求解，见图3。针对对应价格得到的组合解，需要考虑重复的情况，则需要在组内根据菜品ID以及数量作为键值对相同的菜品进行合并。
在做完上述步骤之后，那么接下来还剩下最后一个问题，就是如何筛选低毛利组合，考虑到本发明是为了解决低收益组合的问题，在当次做完价格求解之后，可以根据组合的毛利率进行升序排序，取毛利率最低的20个组合。
最终对组合数据进行合并去重，然后按照毛利率高地再次进行升序排序，最终获得了毛利率最低的一系列组合，然后对这些组合中的菜品进行价格微调或者对满减档位做出微调之后，提升整体的毛利率，以获得较高的收益。
这种方式和传统的手工调整的方式来说，对于组合的判断更加全面、精准，同时也有更多的业务扩展场景，比方说对于线上的现有价格体系进行监控，以排查低毛利率组合，可以更加智能化。
显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
Claims (4)
1.一种合理设置满减活动的系统，其特征是，包括菜品导入模块、运算中心模块、结果展示模块；菜品导入模块与运算中心模块连接，运算中心模块与结果展示模块连接；菜品导入模块，用于从门店中导入菜品，在这个模块里面格式化所有外部平台的菜品的格式差异，输出一致化的菜品信息；运算中心模块用于计算低毛利以及负毛利菜品组合，结果展示模块将运算结果展示出来。
2.一种合理设置满减活动的方法，其特征是，采用权利要求1所述的系统，包括以下步骤：
(1)通过菜品导入模块导入线上运营门店的菜品，剔除非线上实际售卖的菜品，将菜品格式化成统一的格式，只保留菜品编码，菜品名称，菜品价格，菜品成本，然后录入所有的满减档位；
(2)运算中心模块进行运算得出对应满减档位毛利最低的菜品组合；
(2.1)首先求解在满足满减档位中实收率低的菜品组合，要获得的组合应该是原价销售额等于或略高于满减档位中满的金额；实收率＝实收/原价销售额；实收＝原价销售额-满减档位减的金额；
设定原价销售额下限为当前满减档中满的金额为X，上限为MIN(下一个满减档中满的金额,当前满减档中满的金额+2000)Y，首先只考虑价格因素，求解原价销售额在X-Y之间的菜品组合；
(2.2)通过上述步骤得到了N个组合，然后通过排列组合求解，将大于Y分的组合剔除掉，最终获取得一系列的价格组合；
(2.3)获取可能出现的价格和菜品组合，设可能出现的价格和是M分，首先筛选出来所有价格小于M分的菜品，然后做数量的膨胀，得到单品基础组合；
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(2.5)计算组合的毛利率，按照毛利率进行升序排，最终获得毛利率最低的一系列组合；
(3)结果展示模块将步骤(2)中得到的结果展示出来。
3.根据权利要求2所述的一种合理设置满减活动的方法，其特征是，步骤(1)中，涉及到的金额全部转化为以分为单位进行取整以及数据规整。
4.根据权利要求2所述的一种合理设置满减活动的方法，其特征是，步骤(2.1)中，考虑到同一个菜品存在点多份做组合的问题，在计算一档满减的时候，将价格小于满减档金额的初始价格进行数量膨胀来作为后续运算的基础组合：设满减档是满x元减y元，有一个基础菜品的单价是z元，那么针对这个菜品可以达到可能的组合是1～n个组合，n＝(int)(x/z)。
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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