CN111728711A - 一种妇产科手术的防喷溅方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种妇产科手术的防喷溅方法及装置，所述方法应用于一智能防喷溅护目镜，护目镜具有第一保护装置和第二保护装置，当手术开始时，第一保护装置启动，所述方法包括：获得手术过程的第一图像信息；获得手术过程中病人的血压信息；根据第一图像信息和病人的血压信息，获得手术的实时喷溅风险指数；获得预定喷溅风险阈值；判断实时喷溅风险指数是否在预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；根据第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，第一控制指令用于控制第二保护装置启动工作。达到了自动识别喷溅风险，从而智能开启或关闭第一保护装置和/或第二保护装置，降低医生感染风险的同时，大大提升舒适度的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种妇产科手术的防喷溅方法和装置。
背景技术
在医学临床上，医务人员在对患者进行手术或包扎护理操作时，通过佩戴医用护目镜来防止患者血液、分泌等体液飞溅入眼部，起到保护眼部作用，尽可能降低感染风险。
但本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述现有技术至少存在如下技术问题：
现有技术在手术过程中，为了防止血液喷溅医生需要一直佩戴护目镜，从而带来较强不舒适感的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种妇产科手术的防喷溅方法和装置，用以解决现有技术在手术过程中，为了防止血液喷溅医生需要一直佩戴护目镜，从而带来较强不舒适感的技术问题。达到了自动识别喷溅风险，从而智能开启或关闭第一保护装置和/或第二保护装置，降低医生感染风险的同时，大大提升舒适度的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种妇产科手术的防喷溅方法和装置。
第一方面，本发明提供了一种妇产科手术的防喷溅方法，所述方法应用于一智能防喷溅护目镜，所述护目镜具有第一保护装置和第二保护装置，当手术开始时，所述第一保护装置启动工作，所述方法包括：获得手术过程的第一图像信息；获得所述手术过程中病人的血压信息；根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；获得预定喷溅风险阈值；判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。
优选的，所述根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，包括：如果所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一控制指令；如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第二控制指令，所述第二控制指令用于控制所述第一保护装置停止工作。
优选的，所述根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，包括：将所述第一图像信息输入风险训练模型，其中，所述风险训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述病人的血压信息和预定喷溅风险阈值；获得所述风险训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第二图像信息和第三图像信息，其中，所述第二图像信息包含所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息，所述第三图像信息包含所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息；根据所述第二图像信息，获得第一控制指令；根据所述第三图像信息，获得第二控制指令。
优选的，所述如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第二控制指令，包括：获得第一医生的眼压信息，所述第一医生为所述护目镜佩戴者；获得预定眼压阈值；判断所述第一医生的眼压信息是否在所述预定眼压阈值之内；如果所述第一医生的眼压信息不在所述预定眼压阈值之内，获得第二控制指令。
优选的，所述获得第二控制指令之前，包括：获得所述第一医生的神经张力值信息；获得预定神经张力阈值；判断所述第一医生的神经张力值是否在所述预定神经张力阈值之内；如果所述第一医生的神经张力值在所述预定神经张力阈值之内，获得第一时长；在所述第一时长之内，停止执行所述第二控制指令；如果所述第一医生的神经张力值不在所述预定神经张力阈值之内，获得第二控制指令。
优选的，所述方法包括：根据所述第一图像信息，获得喷溅点位置信息；获得第一医生的可控范围之内；判断所述喷溅点位置信息是否在所述可控范围之内；如果所述喷溅点位置信息不在所述可控范围之内，获得第一预警指令，所述第一预警指令用于提醒第二医生进行技术支持。
优选的，所述方法包括：根据所述防喷溅点位置信息，获得所述防喷溅点所属门科；根据所述防喷溅点所属门科，确定所述第二医生所属门科。
第二方面，本发明提供了一种妇产科手术的防喷溅装置，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得手术过程的第一图像信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述手术过程中病人的血压信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；
第四获得单元，所述第四获得单元用于获得预定喷溅风险阈值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；
第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。
优选的，所述第一确定单元包括：
第五获得单元，所述第五获得单元用于如果所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一控制指令；
第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第二控制指令，所述第二控制指令用于控制所述第一保护装置停止工作。
优选的，所述第一确定单元包括：
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息输入风险训练模型，其中，所述风险训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述病人的血压信息和预定喷溅风险阈值；
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述风险训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第二图像信息和第三图像信息，其中，所述第二图像信息包含所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息，所述第三图像信息包含所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第二图像信息，获得第一控制指令；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第三图像信息，获得第二控制指令。
优选的，所述第六获得单元包括：
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第一医生的眼压信息，所述第一医生为所述护目镜佩戴者；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得预定眼压阈值；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一医生的眼压信息是否在所述预定眼压阈值之内；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于如果所述第一医生的眼压信息不在所述预定眼压阈值之内，获得第二控制指令。
优选的，所述装置包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一医生的神经张力值信息；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得预定神经张力阈值；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一医生的神经张力值是否在所述预定神经张力阈值之内；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于如果所述第一医生的神经张力值在所述预定神经张力阈值之内，获得第一时长；
第一停止单元，所述第一停止单元用于在所述第一时长之内，停止执行所述第二控制指令；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于如果所述第一医生的神经张力值不在所述预定神经张力阈值之内，获得第二控制指令。
优选的，所述装置包括：
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一图像信息，获得喷溅点位置信息；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得第一医生的可控范围之内；
第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述喷溅点位置信息是否在所述可控范围之内；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于如果所述喷溅点位置信息不在所述可控范围之内，获得第一预警指令，所述第一预警指令用于提醒第二医生进行技术支持。
优选的，所述装置包括：
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述防喷溅点位置信息，获得所述防喷溅点所属门科；
第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述防喷溅点所属门科，确定所述第二医生所属门科。
第三方面，本发明提供了一种妇产科手术的防喷溅装置，所述装置应用于一智能防喷溅护目镜，所述护目镜具有第一保护装置和第二保护装置，当手术开始时，所述第一保护装置启动工作，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获得手术过程的第一图像信息；获得所述手术过程中病人的血压信息；根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；获得预定喷溅风险阈值；判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获得手术过程的第一图像信息；获得所述手术过程中病人的血压信息；根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；获得预定喷溅风险阈值；判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本发明实施例提供的一种妇产科手术的防喷溅方法和装置，所述方法应用于一智能防喷溅护目镜，所述护目镜具有第一保护装置和第二保护装置，当手术开始时，所述第一保护装置启动工作，所述方法包括：获得手术过程的第一图像信息；获得所述手术过程中病人的血压信息；根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；获得预定喷溅风险阈值；判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。用以解决现有技术在手术过程中，为了防止血液喷溅医生需要一直佩戴护目镜，从而带来较强不舒适感的技术问题。达到了自动识别喷溅风险，从而智能开启或关闭第一保护装置和/或第二保护装置，降低医生感染风险的同时，大大提升舒适度的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种妇产科手术的防喷溅方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种妇产科手术的防喷溅装置的结构示意图；
图3为本发明实施例中另一种妇产科手术的防喷溅装置的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一判断单元15，第一确定单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种妇产科手术的防喷溅方法和装置，用以解决现有技术在手术过程中，为了防止血液喷溅医生需要一直佩戴护目镜，从而带来较强不舒适感的技术问题。
本发明提供的技术方案总体思路如下：获得手术过程的第一图像信息；获得所述手术过程中病人的血压信息；根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；获得预定喷溅风险阈值；判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。进一步达到了自动识别喷溅风险，从而智能开启或关闭第一保护装置和/或第二保护装置，降低医生感染风险的同时，大大提升舒适度的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
图1为本发明实施例中一种妇产科手术的防喷溅方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种妇产科手术的防喷溅方法，所述方法应用于智能防喷溅护目镜，所述护目镜具有第一保护装置和第二保护装置，当手术开始时，所述第一保护装置启动工作，所述方法包括：
步骤110：获得手术过程的第一图像信息；
具体而言，所述智能防喷溅护目镜具有实时采集数据的功能，佩戴于手术主刀医生的眼睛上，且所述护目镜具有第一保护装置和第二保护装置，在手术开始状态时，所述第一保护装置已经启动，进入工作状态，用于防止被手术者的血液在手术过程中发生不可预测的情况，以至于喷溅到手术主刀医生的眼睛内，若被手术者身上携带病毒，则会使得手术主刀医生造成病毒感染，危害其身体健康。在手术过程中，如果喷溅风险指数小的话，手术主刀医生可以摘卸所述第一保护装置，即关闭所述第一保护装置，因为长时间佩戴会对手术主刀医生造成不舒适感；如果所述护目镜检测到喷溅风险指数增大的话，此时就同时启动所述第二保护装置，对手术主刀医生的保护程度进行升级。在手术过程中，所述护目镜实时采集第一图像信息，所述第一图像信息包括手术部位、病灶位置以及病灶周围的血管分布情况、手术刀和手术钳位置等信息。达到了实时获取手术过程图像的技术效果。
步骤120：获得所述手术过程中病人的血压信息；
步骤130：根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；
具体而言，在手术过程中，如果病人的血压过高的话，就会引起血管内的血液喷溅出来，因而在本申请实施例中还需通过所述护目镜采集到手术过程中病人的血压信息，对所述第一图像信息和所述病人的血压信息进行综合分析评价，从而计算出所述手术的实时喷溅风险指数，所述手术实时喷溅风险指数用来表征在手术过程中，病人血液发生喷溅的可能性大小。
步骤140：获得预定喷溅风险阈值；
步骤150：判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；
步骤160：根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。
进一步的，所述根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，包括：如果所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一控制指令；如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第二控制指令，所述第二控制指令用于控制所述第一保护装置停止工作。
具体而言，在获得所述手术的实时喷溅风险指数之后，设置一预定喷溅风险阈值，所述预定喷溅风险阈值用于表示病人血液会发生喷溅的情况，接着判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，即判断当前病人血液会不会发生喷溅现象，从而得到第一判断结果，所述第一判断结果包含两种结果：其一为所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内，其二为所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，如果所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内，说明病人血液会发生喷溅，那么就获得第一控制指令，即控制所述第二保护装置启动工作，防止病人血液喷溅到手术主刀医生眼睛内；如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，说明病人血液不会发生喷溅，那么就获得第二控制指令，其中，所述第二控制指令用于控制所述第一保护装置停止工作，即在判断出不存在血液喷溅的风险之后，所述护目镜自动关闭所述第一保护装置，以降低手术医生的不舒适感。进一步达到了自动识别喷溅风险，从而智能开启或关闭第一保护装置和/或第二保护装置，降低医生感染风险的同时，大大提升舒适度的技术效果。
进一步的，所述根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，包括：将所述第一图像信息输入风险训练模型，其中，所述风险训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述病人的血压信息和预定喷溅风险阈值；获得所述风险训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第二图像信息和第三图像信息，其中，所述第二图像信息包含所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息，所述第三图像信息包含所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息；根据所述第二图像信息，获得第一控制指令；根据所述第三图像信息，获得第二控制指令。
具体而言，所述风险训练模型是一种基于深度学习的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks，简写为ANNs),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。神经网络模型由网络拓扑、节点特点和学习规则来表示。在本申请实施例中，首先将所述第一图像信息、所述病人的血压信息和预定喷溅风险阈值作为一组训练数据，其中，所述第一图像信息、所述病人的血压信息和预定喷溅风险阈值三者之间为相对应的关系，即所述第一图像信息中的病人血压信息，且所述预定喷溅风险阈值也是所述病人的手术部位对应的喷溅风险阈值，因为人体每个部位的血管分布情况等信息均不同，所以每个手术部位对应的喷溅风险阈值也就不同，然后采集大量的多组训练数据作为训练数据样本集，使用所述训练数据样本集对构建的神经网络模型进行训练之后，获得所述风险训练模型，再将所述第一图像信息作为输入数据，输入到所述风险训练模型中，所述风险训练模型对所述第一图像信息进行训练之后得到输出信息，即第二图像信息和第三图像信息，其中，所述第二图像信息包含所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息，从而确定所述第二图像信息中的病人血液会发生喷溅，此时获得所述第一控制指令，启动所述第二保护装置；所述第三图像信息包含所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息，从而确定所述第三图像信息中的病人血液不会发生喷溅，此时获得所述第二控制指令，所述第一保护装置停止工作。达到了基于神经网络模型，自动识别喷溅风险的技术效果。
进一步的，所述如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第二控制指令，包括：获得第一医生的眼压信息，所述第一医生为所述护目镜佩戴者；获得预定眼压阈值；判断所述第一医生的眼压信息是否在所述预定眼压阈值之内；如果所述第一医生的眼压信息不在所述预定眼压阈值之内，获得第二控制指令。
具体而言，所述第一医生为所述护目镜的佩戴者，即前述的手术主刀医生。在对病人进行手术过程中，除了根据通过所述护目镜采集到的所述第一图像信息和所述病人血压信息等来判断喷溅风险大小，还可以添加实时采集到的所述第一医生的眼压信息，对所述风险训练模型进行训练，具体的训练规则为：如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，即所述病人血液发生喷溅的风险较小时，再获得所述第一医生的眼压信息，同时设置一预定眼压阈值，其中，所述预定眼压阈值用于表示所述第一医生眼部正常，未出现不适感，接着判断所述第一医生的眼压信息是否在所述预定眼压阈值之内，如果所述第一医生的眼压信息不在所述预定眼压阈值之内，说明所述第一医生眼部已出现不适，为了缓解所述第一医生眼部的不适感，获得所述第二控制指令，即关闭所述第一保护装置，起到防止所述第一医生因眼部不适影响手术效果的作用。达到了缓解医生眼部不适的技术效果。
进一步的，所述获得第二控制指令之前，包括：获得所述第一医生的神经张力值信息；获得预定神经张力阈值；判断所述第一医生的神经张力值是否在所述预定神经张力阈值之内；如果所述第一医生的神经张力值在所述预定神经张力阈值之内，获得第一时长；在所述第一时长之内，停止执行所述第二控制指令；如果所述第一医生的神经张力值不在所述预定神经张力阈值之内，获得第二控制指令。
具体而言，如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，即所述病人血液发生喷溅的风险较小时，再通过所述护目镜实时采集所述第一医生的神经张力值信息，其中，所述神经张力值信息包含所述第一医生的心跳、血压等生命体征，同时设置一预定神经张力阈值，其中，所述预定神经张力阈值用于表示所述第一医生的工作状态良好，然后判断所述第一医生的神经张力信息是否在所述预定神经张力阈值之内，如果所述第一医生的神经张力值在所述预定神经张力阈值之内，说明所述第一医生的工作状态尚佳，此时获得所述第一医生工作状态良好的持续时间，即所述第一时长，在此期间，为了安全起见，暂时不执行所述第二控制指令，即不关闭所述第一保护装置；如果所述第一医生的神经张力信息不在所述预定神经张力阈值之内，说明所述第一医生因长期佩戴所述第一保护装置，造成其工作状态不佳，从而影响手术效果，此时获得所述第二控制指令，关闭所述第一保护装置，缓解所述第一医生身体不适情况，提高舒适度，保证良好的手术效果。达到了根据医生神经张力信息，智能关闭第一保护装置，缓解医生身体不适的技术效果。
进一步的，所述获得第二控制指令之前，包括：获得所述第一医生的肌肉收紧度；获得预定肌肉收紧度阈值；判断所述第一医生的肌肉收紧度是否在所述预定肌肉收紧度阈值之内；如果所述第一医生的肌肉收紧度在所述预定肌肉收紧度阈值之内，获得第二时长；在所述第二时长之内，停止执行所述第二控制指令；如果所述第一医生的肌肉收紧度不在所述预定肌肉收紧度阈值之内，获得第二控制指令。
具体而言，如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，即所述病人血液发生喷溅的风险较小时，再通过所述护目镜实时采集所述第一医生的肌肉收紧度，在手术过程中，所述第一医生的肌肉越紧张，表明因一直佩戴所述第一保护装置而造成所述第一医生其身体不适，出现手部颤抖等现象，严重影响手术效果，同时设置一预定肌肉收紧度阈值，其中，所述预定肌肉收紧度阈值用于表示所述第一医生肌肉放松、未出现手部颤抖等现象，然后判断所述第一医生的肌肉收紧度是否在所述预定肌肉收紧度阈值之内，如果所述第一医生的肌肉收紧度在所述预定肌肉收紧度阈值之内，表明所述第一医生的工作状态良好、未出现颤抖现象，接着获得所述第一医生处于肌肉放松状态的持续时间，即所述第二时长，在此期间，为了安全起见，暂时不执行所述第二控制指令，即不关闭所述第一保护装置；如果所述第一医生的肌肉收紧度不在所述预定肌肉收紧度阈值之内，表明所述第一医生肌肉紧张，且已出现手部颤抖现象，此时获得所述第二控制指令，关闭所述第一保护装置，提高所述第一医生佩戴舒适感。达到了根据医生肌肉紧张度，智能关闭第一保护装置，提高佩戴舒适度的技术效果。
进一步的，所述方法包括：根据所述第一图像信息，获得喷溅点位置信息；获得第一医生的可控范围之内；判断所述喷溅点位置信息是否在所述可控范围之内；如果所述喷溅点位置信息不在所述可控范围之内，获得第一预警指令，所述第一预警指令用于提醒第二医生进行技术支持。
进一步的，所述方法包括：根据所述防喷溅点位置信息，获得所述防喷溅点所属门科；根据所述防喷溅点所属门科，确定所述第二医生所属门科。
具体而言，如果所述第一图像信息为会发生喷溅现象的图像信息，此时就需通过所述护目镜采集到血液的喷溅点位置信息，针对所述喷溅点位置信息，由于每个医生的所属门科不同，对于相同喷溅点位置的可控程度也不同，因而在本申请实施例中，还需获得所述第一医生的可控范围，如果所述喷溅点位置信息不在所述第一医生的可控范围之内，就立即发送第一预警指令，所述第一预警指令用于提醒第二医生进行技术支持，其中，所述第二医生与所述第一医生属于不同的门科，具体地，根据所述防喷溅点位置信息确定其所属门科，进而从相应门科确定所述第二医生，达到了根据喷溅点位置，自动推荐替补医生的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种妇产科手术的防喷溅方法同样的发明构思，本发明还提供一种妇产科手术的防喷溅装置，所述装置应用于一智能防喷溅护目镜，所述护目镜具有第一保护装置和第二保护装置，当手术开始时，所述第一保护装置启动工作，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得手术过程的第一图像信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述手术过程中病人的血压信息；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得预定喷溅风险阈值；
第一判断单元15，所述第一判断单元15用于判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；
第一确定单元16，所述第一确定单元16用于根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。
优选的，所述第一确定单元16包括：
第五获得单元，所述第五获得单元用于如果所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一控制指令；
第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第二控制指令，所述第二控制指令用于控制所述第一保护装置停止工作。
优选的，所述第一确定单元16包括：
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息输入风险训练模型，其中，所述风险训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述病人的血压信息和预定喷溅风险阈值；
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述风险训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第二图像信息和第三图像信息，其中，所述第二图像信息包含所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息，所述第三图像信息包含所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第二图像信息，获得第一控制指令；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第三图像信息，获得第二控制指令。
优选的，所述第六获得单元包括：
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第一医生的眼压信息，所述第一医生为所述护目镜佩戴者；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得预定眼压阈值；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一医生的眼压信息是否在所述预定眼压阈值之内；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于如果所述第一医生的眼压信息不在所述预定眼压阈值之内，获得第二控制指令。
优选的，所述装置包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一医生的神经张力值信息；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得预定神经张力阈值；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一医生的神经张力值是否在所述预定神经张力阈值之内；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于如果所述第一医生的神经张力值在所述预定神经张力阈值之内，获得第一时长；
第一停止单元，所述第一停止单元用于在所述第一时长之内，停止执行所述第二控制指令；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于如果所述第一医生的神经张力值不在所述预定神经张力阈值之内，获得第二控制指令。
优选的，所述装置包括：
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一图像信息，获得喷溅点位置信息；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得第一医生的可控范围之内；
第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述喷溅点位置信息是否在所述可控范围之内；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于如果所述喷溅点位置信息不在所述可控范围之内，获得第一预警指令，所述第一预警指令用于提醒第二医生进行技术支持。
优选的，所述装置包括：
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述防喷溅点位置信息，获得所述防喷溅点所属门科；
第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述防喷溅点所属门科，确定所述第二医生所属门科。
前述图1实施例一中的一种妇产科手术的防喷溅方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种妇产科手术的防喷溅装置，通过前述对一种妇产科手术的防喷溅方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种妇产科手术的防喷溅装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种妇产科手术的防喷溅方法同样的发明构思，本发明还提供一种妇产科手术的防喷溅装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种妇产科手术的防喷溅方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种妇产科手术的防喷溅方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获得手术过程的第一图像信息；获得所述手术过程中病人的血压信息；根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；获得预定喷溅风险阈值；判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本发明实施例提供的一种妇产科手术的防喷溅方法和装置，所述方法应用于一智能防喷溅护目镜，所述护目镜具有第一保护装置和第二保护装置，当手术开始时，所述第一保护装置启动工作，所述方法包括：获得手术过程的第一图像信息；获得所述手术过程中病人的血压信息；根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；获得预定喷溅风险阈值；判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。用以解决现有技术在手术过程中，为了防止血液喷溅医生需要一直佩戴护目镜，从而带来较强不舒适感的技术问题。达到了自动识别喷溅风险，从而智能开启或关闭第一保护装置和/或第二保护装置，降低医生感染风险的同时，大大提升舒适度的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种妇产科手术的防喷溅方法，其中，所述方法应用于一智能防喷溅护目镜，所述护目镜具有第一保护装置和第二保护装置，当手术开始时，所述第一保护装置启动工作，所述方法包括：
获得手术过程的第一图像信息；
获得所述手术过程中病人的血压信息；
根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；
获得预定喷溅风险阈值；
判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；
根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，包括：
如果所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一控制指令；
如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第二控制指令，所述第二控制指令用于控制所述第一保护装置停止工作。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，包括：
将所述第一图像信息输入风险训练模型，其中，所述风险训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述病人的血压信息和预定喷溅风险阈值；
获得所述风险训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第二图像信息和第三图像信息，其中，所述第二图像信息包含所述实时喷溅风险指数在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息，所述第三图像信息包含所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内的图像信息；
根据所述第二图像信息，获得第一控制指令；
根据所述第三图像信息，获得第二控制指令。
4.如权利要求2所述的方法其中，所述如果所述实时喷溅风险指数不在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第二控制指令，包括：
获得第一医生的眼压信息，所述第一医生为所述护目镜佩戴者；
获得预定眼压阈值；
判断所述第一医生的眼压信息是否在所述预定眼压阈值之内；
如果所述第一医生的眼压信息不在所述预定眼压阈值之内，获得第二控制指令。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述获得第二控制指令之前，包括：
获得所述第一医生的神经张力值信息；
获得预定神经张力阈值；
判断所述第一医生的神经张力值是否在所述预定神经张力阈值之内；
如果所述第一医生的神经张力值在所述预定神经张力阈值之内，获得第一时长；
在所述第一时长之内，停止执行所述第二控制指令；
如果所述第一医生的神经张力值不在所述预定神经张力阈值之内，获得第二控制指令。
6.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
根据所述第一图像信息，获得喷溅点位置信息；
获得第一医生的可控范围之内；
判断所述喷溅点位置信息是否在所述可控范围之内；
如果所述喷溅点位置信息不在所述可控范围之内，获得第一预警指令，所述第一预警指令用于提醒第二医生进行技术支持。
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述方法包括：
根据所述防喷溅点位置信息，获得所述防喷溅点所属门科；
根据所述防喷溅点所属门科，确定所述第二医生所属门科。
8.一种妇产科手术的防喷溅装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得手术过程的第一图像信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述手术过程中病人的血压信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一图像信息和所述病人的血压信息，获得所述手术的实时喷溅风险指数；
第四获得单元，所述第四获得单元用于获得预定喷溅风险阈值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述实时喷溅风险指数是否在所述预定喷溅风险阈值之内，获得第一判断结果；
第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一判断结果，确定是否获得第一控制指令，所述第一控制指令用于控制所述第二保护装置启动工作。
9.一种妇产科手术的防喷溅装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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