CN111724878A - 一种数据获取方法、装置及其设备 - Google Patents

一种数据获取方法、装置及其设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111724878A
CN111724878A CN202010579615.XA CN202010579615A CN111724878A CN 111724878 A CN111724878 A CN 111724878A CN 202010579615 A CN202010579615 A CN 202010579615A CN 111724878 A CN111724878 A CN 111724878A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
motion
preset
current
current motion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010579615.XA
Other languages
English (en)
Inventor
王思博
武少程
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Goertek Techology Co Ltd
Original Assignee
Goertek Techology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Goertek Techology Co Ltd filed Critical Goertek Techology Co Ltd
Priority to CN202010579615.XA priority Critical patent/CN111724878A/zh
Publication of CN111724878A publication Critical patent/CN111724878A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0655Vertical data movement, i.e. input-output transfer; data movement between one or more hosts and one or more storage devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/0671In-line storage system
    • G06F3/0673Single storage device
    • G06F3/0679Non-volatile semiconductor memory device, e.g. flash memory, one time programmable memory [OTP]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本申请公开了一种数据获取方法,应用于穿戴式设备,包括采集预设时间段内的运动数据;判断所述运动数据是否满足预设标准;若所述运动数据满足所述预设标准,则根据所述运动数据确定当前运动状态;根据前一运动状态和所述当前运动状态对所述运动数据进行更新,获得当前运动数据;将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧;该数据获取方法可以更为有效的提高穿戴式产品运动数据显示的稳定性、正确性和合理性,进一步提高用户体验。本申请还公开了一种数据获取装置、穿戴式设备以及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。

Description

一种数据获取方法、装置及其设备
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域,特别涉及一种数据获取方法,还涉及一种数据获取装置、穿戴式设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
近年来,穿戴式产品的发展如火如荼,通过搭配运动传感器、心率传感器等,配合数据处理算法,实现实时监测用户的运动行为和运动健康,具有非常广阔的市场前景。但是,目前的穿戴式产品多存在数据采集错乱、数据显示不稳定、监测结果与用户实际行为不符的缺陷,降低了用户体验度。
因此,如何有效提高穿戴式产品运动数据显示的稳定性、正确性和合理性,进一步提高用户体验是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种数据获取方法,该数据获取方法可以更为有效的提高穿戴式产品运动数据显示的稳定性、正确性和合理性,进一步提高用户体验;本申请的另一目的是提供一种数据获取装置、穿戴式设备以及计算机可读存储介质,也具有上述有益效果。
第一方面,本申请提供了一种数据获取方法,应用于穿戴式设备,包括:
采集预设时间段内的运动数据;
判断所述运动数据是否满足预设标准;
若所述运动数据满足所述预设标准,则根据所述运动数据确定当前运动状态;
根据前一运动状态和所述当前运动状态对所述运动数据进行更新,获得当前运动数据;
将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧。
优选的,所述判断所述运动数据是否满足预设标准之后,还包括:
若所述运动数据不满足所述预设标准,则对所述运动数据对应的预设数据帧设置无效标志。
优选的,所述根据所述运动数据确定当前运动状态,包括:
根据各所述运动数据确定是否为单一运动状态;
若是,则将所述单一运动状态作为所述当前运动状态;
若否,则根据各所述运动数据的出现频率确定所述当前运动状态。
优选的,所述将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧之后,还包括:
将各所述预设数据帧保存至缓存;
当所述缓存已满时,将所述缓存中的各所述预设数据帧保存至FLASH。
优选的,所述将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧,包括:
采用Bitmap机制将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧。
优选的,所述将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧之后,还包括:
当接收到用户终端发送的定时上传指令时,确定定时时间段;
将所述定时时间段内未设置无效标志的各所述预设数据帧中的数据信息反馈至所述用户终端。
优选的,所述将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧之后,还包括:
当接收到用户终端发送的实时上传指令时,判断当前数据采集时间段是否满足所述预设时间段;
若是,则将所述当前数据采集时间段对应的预设数据帧中的数据信息反馈至所述用户终端;
若否,则根据所述当前数据采集时间段内的运动数据获得所述当前运动状态和所述当前运动数据,并反馈至所述用户终端。
第二方面,本申请还公开了一种数据获取装置,应用于穿戴式设备,包括:
数据采集模块,用于采集预设时间段内的运动数据;
数据判断模块,用于判断所述运动数据是否满足预设标准;
状态确定模块,用于若所述运动数据满足所述预设标准,则根据所述运动数据确定当前运动状态;
数据更新模块,用于根据前一运动状态和所述当前运动状态对所述运动数据进行更新,获得当前运动数据;
数据存储模块,用于将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧。
第三方面,本申请还公开了一种穿戴式设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如上所述的任一种数据获取方法的步骤。
第四方面,本申请还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用以实现如上所述的任一种数据获取方法的步骤。
本申请所提供的一种数据获取方法,应用于穿戴式设备,包括采集预设时间段内的运动数据;判断所述运动数据是否满足预设标准;若所述运动数据满足所述预设标准,则根据所述运动数据确定当前运动状态;根据前一运动状态和所述当前运动状态对所述运动数据进行更新,获得当前运动数据;将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧。
可见,本申请所提供的数据获取方法,在基于采集的运动数据进行用户运动状态确定之前,先将与用户实际行为不符的运动数据剔除,并且,通过采集一定时间段内的运动数据确定用户运动状态,而非基于实时采集的单个数据确定,有效确保了用户运动数据和用户运动状态的准确性,进一步提高了穿戴式设备运动数据显示的稳定性、正确性和合理性,保证了用户体验。
本申请所提供的一种数据获取装置、穿戴式设备以及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明现有技术和本申请实施例中的技术方案,下面将对现有技术和本申请实施例描述中需要使用的附图作简要的介绍。当然,下面有关本申请实施例的附图描述的仅仅是本申请中的一部分实施例,对于本领域普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图,所获得的其他附图也属于本申请的保护范围。
图1为本申请所提供的一种数据获取方法的流程示意图;
图2为本申请所提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图3为本申请所提供的一种数据采集和分析方法的流程示意图;
图4为本申请所提供的一种数据帧中Page Hearder的存储结构示意图;
图5为本申请所提供的一种数据帧中Motion Frame Struct的存储结构示意图;
图6为本申请所提供的一种数据帧的存储结构示意图;
图7为本申请所提供的一种数据获取装置的结构示意图;
图8为本申请所提供的一种穿戴式设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种数据获取方法,该数据获取方法可以更为有效的提高穿戴式产品运动数据显示的稳定性、正确性和合理性,进一步提高用户体验;本申请的另一核心是提供一种数据获取装置、穿戴式设备以及计算机可读存储介质,也具有上述有益效果。
为了对本申请实施例中的技术方案进行更加清楚、完整地描述,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行介绍。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参考图1,图1为本申请所提供的一种数据获取方法的流程示意图,该数据获取方法应用于穿戴式设备,包括:
S101:采集预设时间段内的运动数据;
本步骤旨在实现运动数据的采集,对于穿戴式设备而言,其可以通过各类传感器实现用户生命体征的信息采集,如通过运动传感器采集用户的运动步数、运动卡路里等,通过心率传感器检测用户的心率数据,因此,上述运动数据的具体类型并不唯一,可通过不同类型的传感器实现不同类型的运动数据的采集,本申请对此不做限定。
此外,需要说明的是,上述数据采集是采集一定时间段内的数据,即上述预设时间段内的运动数据,例如,传感器的数据输出频率一般以秒级为单位,则上述预设时间段可以为30秒或1分钟等,由此,即可通过多个运动数据实现用户运动状态的确定,而非基于实时采集的单个数据确定,以有效保证用户运动状态的准确性。
S102:判断运动数据是否满足预设标准;
本步骤旨在实现运动数据的标准性判断,以便将不符合用户实际行为的运动数据剔除。具体而言,对于每种数据类型,均有其对应的标准数据或标准范围,因此,在基于运动数据确定用户运动状态之前,可现将其与对应的标准数据进行比较,即判断运动数据是否满足上述预设标准,由此,即可利用满足预设标准的运动数据实现用户运动状态的判定,进一步提高用户运动状态的准确性。
S103:若运动数据满足预设标准,则根据运动数据确定当前运动状态;
本步骤旨在实现用户运动状态的确定,即根据满足上述预设标准的运动数据确定用户的当前运动状态。其中,对于用户的当前运动状态包括但不限于跑步、走路、睡眠等。
作为一种优选实施例,上述判断运动数据是否满足预设标准之后,还可以包括:若运动数据不满足预设标准,则对运动数据对应的预设数据帧设置无效标志。
本优选实施例提供了一种无效运动数据的处理方法,该无效运动数据即为不满足预设标准的运动数据,可对其对应的预设数据帧增设无效标志,其中,预设数据帧是用于实现预设时间段内采集的运动数据的存储,一个预设数据帧对应于一个预设时间段,即一个预设时间段内的运动数据存储至一个预设数据帧中。可以理解的是,该种针对无效数据的处理方法仅为本申请实施例所提供的一种实现方式,也可以直接将该无效数据舍弃,并在对应预设数据帧中相应的数据位置零即可。
作为一种优选实施例,上述根据运动数据确定当前运动状态,可以包括:根据各运动数据确定是否为单一运动状态;若是,则将单一运动状态作为当前运动状态;若否,则根据各运动数据的出现频率确定当前运动状态。
本优选实施例提供了一种较为具体的用户运动状态的确定方法,首先,根据各个运动数据确定当前是否为单一运动状态,即各类运动数据的数值是否保持稳定,例如,当采集到的心率数据相对稳定,行走步数为零,卡路里消耗为零时,即可确定用户的当前运动状态为单一的睡眠状态,此时,即可将该单一运动状态作为用户的当前运动状态进行显示;进一步,如若当前不为单一运动状态,则可以根据各类运动数据出现的频率确定用户的当前运动状态,如基于出现频率最高的一个或多个数据确定,假设采集到的心率数据有高有低,但高心率数据出现次数较多,且行走步数较高,卡路里消耗较高,则可以确定用户的当前运动状态为跑步状态。
S104:根据前一运动状态和当前运动状态对运动数据进行更新,获得当前运动数据;
本步骤旨在实现运动数据的更新,即对采集到的上述各个运动数据进行更新,获得符合用户实际行为的当前运动数据。其中,在数据更新时,可根据前一运动状态和当前运动状态确定,前一运动状态即为当前预设时间段对应的上一预设时间段所确定的用户运动状态,通过将前一运动状态与当前运动状态相结合实现数据更新,可以有效保证数据更新结果的准确性。
S105:将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧。
本步骤旨在实现用户运动信息的存储,该用户运动信息具体包括上述当前运动数据和当前运动状态,可以理解的是,该当前运动数据和当前运动状态均是通过上述一系列的数据处理获得,可有效保证其准确性,进一步,将其存储至对应的预设数据帧中即可,以便用户实时调取和查看。
作为一种优选实施例,上述将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧,包括:采用Bitmap机制将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧。
本优选实施例提供了一种较为具体的数据存储方法,即采用Bitmap机制实现。具体而言,Bitmap是通过一个bit数组来存储特定数据的一种数据结构,由于bit是数据的最小单位,因此,这种数据结构非常节省存储空间;此外,Bitmap机制提供有多维交叉计算功能,可实现多个Bitmap数据的同时处理,保证了数据处理效率。
作为一种优选实施例,上述将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧之后,还可以包括:将各预设数据帧保存至缓存;当缓存已满时,将缓存中的各预设数据帧保存至FLASH。
本优选实施例旨在实现预设数据帧的保存。具体而言,一个预设数据帧用于实现一个预设时间段的运动信息的存储,在完成预设数据帧的数据填充时,可先将其保存至缓存中,在缓存已满时,再统一将其中的各个预设数据帧存储至FLASH,由此,即可有效避免对FLASH的频繁操作,增强设备的稳定性和可靠性。
此外,还可以进行设备实时监测,当检测到设备故障、设备低电或异常死机时,可立即对缓存中的预设数据帧进行实时存储,以有效避免数据丢失。
作为一种优选实施例,上述将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧之后,还可以包括:当接收到用户终端发送的定时上传指令时,确定定时时间段;将定时时间段内未设置无效标志的各预设数据帧中的数据信息反馈至用户终端。
本优选实施例旨在实现数据信息的定时上传,即将预设数据帧中的数据信息上传至用户终端,以便用户方便快捷的知晓自身运动信息,其中,定时上传是指将用户指定时间段内的数据信息反馈至用户终端。具体而言,当用户需要了解自身某一时间段内的运动信息时,可通过用户终端向穿戴式设备发送定时上传指令,穿戴式设备即可通过指令解析确定用户指定的定时时间段,进而将该定时时间段内的各个预设数据帧中的数据信息反馈至用户终端,当然,在进行数据反馈时,忽略掉设置有无效标志的预设数据帧即可。例如,用户需要了解自身早上8:00到晚上20:00之间所产生的运动数据,穿戴式设备的数据处理模块则会遍历存储空间中此段时间内的所有预设数据帧,并将未设置有无效标志的预设数据帧中的数据信息反馈至用户终端。
作为一种优选实施例,上述将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧之后,还可以包括:当接收到用户终端发送的实时上传指令时,判断当前数据采集时间段是否满足预设时间段;若是,则将当前数据采集时间段对应的预设数据帧中的数据信息反馈至用户终端;若否,则根据当前数据采集时间段内的运动数据获得当前运动状态和当前运动数据,并反馈至用户终端。
本优选实施例旨在实现数据信息的实时上传同样是将预设数据帧中的数据信息上传至用户终端,以便用户方便快捷的知晓自身运动信息,其中,实时上传是指将用户当前时间点的数据信息反馈至用户终端。具体而言,当用户需要了解自身当前时间点的运动信息时,可通过用户终端向穿戴式设备发送实时上传指令,穿戴式设备在接收到实时上传指令时首先确定当前数据采集时间,进而确定当前数据采集时间段是否满足上述预设时间段,若是,则直接将其对应的预设数据帧中的数据信息反馈至用户终端即可,若否,则直接根据当前数据采集时间段中已经采集到的运动数据计算用户的当前运动状态和当前运动数据,并将其反馈至用户终端。例如,以预设时间段为一分钟为例,当穿戴式设备在9:01:00接收到实时上传指令时,则可直接将9:00:00到9:01:00之间这一分钟对应的预设数据帧中的数据信息反馈至用户终端;当穿戴式设备在9:00:30接收到实时上传指令时,则可直接计算9:00:00至9:00:30之间这三十秒所采集到的运动数据,获得当前运动数据和当前运动状态,并反馈至用户终端。
可见,本申请所提供的数据获取方法,在基于采集的运动数据进行用户运动状态确定之前,先将与用户实际行为不符的运动数据剔除,并且,通过采集一定时间段内的运动数据确定用户运动状态,而非基于实时采集的单个数据确定,有效确保了用户运动数据和用户运动状态的准确性,进一步提高了穿戴式设备运动数据显示的稳定性、正确性和合理性,保证了用户体验。
在上述各实施例的基础上,以预设时间段为一分钟为例,即一分钟产生一帧的运动信息,本优选实施例提供了一种更为具体的数据获取方法,其中,该一分钟的时间设定根据实测效果确定,该数据获取方法的具体实现流程如下:
首先,参考图2,图2为本申请所提供的一种数据处理方法的流程示意图。具体而言,当接收到处理指令时,先进行时间同步的判断,以保证采集数据的准确性,当时间同步时进行数据采集和数据分析,并将分析结果存储至预设的帧结构中,当该数据帧填满时,采用链表式结构将其保存至缓存,当缓存填满时(本申请设定50个数据帧),在将缓存中的所有数据帧存储至FLASH,以避免频繁操作FLASH,增强产品的稳定性和可靠性,至此,完成一次数据处理。
进一步,请参考图3,图3为本申请所提供的一种数据采集和分析方法的流程示意图,以下对上述数据处理过程中的数据采集和分析过程进行详细介绍。具体而言,运动算法会处理接收到的原始sensor数据,并输出包括运动状态、步数、卡路里等在内的运动信息,输出频率一般以秒级为单位;进一步,数据处理模块统计运动算法在一分钟内所输出的所有运动数据,并对其进行标准性判断,确定各类运动数据与其相应的理论数据是否严重不符,若是,则将其对应的数据帧中的数据状态位设置为无效数据,以过滤掉数据信息差异偏大的不合理结果;若否,则基于符合标准的运动数据判断在这一分钟内用户是否只存在单一运动状态,若是,则直接将其对应的数据帧中的数据状态更新为该运动状态,若否,则在这一分钟内所获得的所有运动数据中选取出现次数最高的前两种状态,结合前一数据帧中的数据状态对运动数据进行更新,获得更新后的运动数据,即上述当前运动数据,至此,完成当前数据帧的数据采集和分析。
进一步,本申请实施例提供了较为具体的数据帧存储结构,将运动信息以Bitmap机制进行描述,即Page Header+Motion Frame Struct。具体的,请参考图4和图5,图4为本申请所提供的一种数据帧中Page Hearder的存储结构示意图,图5为本申请所提供的一种数据帧中Motion Frame Struct的存储结构示意图,其中,Page Hearder主要描述存入FLASH中该page的主要信息,包括存储位置、存储时间、存入长度、有效数据以便存储管理和上报管理,Motion Frame Struct主要描述每一帧的数据内容和数据格式。进一步,请参考图6,图6为本申请所提供的一种数据帧的存储结构示意图,对FLASH进行划分,取512个字节大小作为一个page,每个page均包括一个Page Header和50组帧数据(Motion FrameStruct)。
其中,对应不同的运动状态,Bitmap字段会表示不同的含义,例如,当前运动状态确定为走路,则Bitmap会将步数、卡路里、距离、心率等相应bit置1,表示上层只需要关注这些数据信息;若当前运动状态确定为睡眠,则Bitmap只会将心率相应的bit置1,其他信息则不需要关心,便于信息的简化和准确。可见,Bitmap不仅能够完整准确的记录用户佩戴过程中产生的各项运动数据,还可减少数据检索和上报的复杂性,提高数据上报准确性,即针对某一种运动状态,Bitmap机制可以提前记录需要关注的信息,过滤掉无用信息;而且,Bitmap机制能够适配不同的运动算法和传输协议,可有效增强产品竞争力。
进一步,还可以实现实时监控,当遇到产品(穿戴式设备)低电关机或者异常死机时,可以在产品无法运行之前对尚未存入FLASH中的数据信息进行统一存储,保证数据不会丢失。
最后,该数据获取方法还提供了一种数据上报机制,即将获取到的数据信息反馈给用户,以便用户方便快捷的连接自身运动情况。具体而言,当产品或处于蓝牙连接状态的app想要获取运动数据时,会发送给mcu想要获取的时间信息,例如早上8:00到晚上20:00之间所产生的运动数据,mcu接收到消息后,会遍历flash中存储的每一个Page Header,如上文所述,其中的timestamp字段保存着存储时间,获取到所有符合时间要求的page,并检查validcount字段,若其不为0,则代表该page存有有效数据,并将该page内的所有数据根据Bitmap进行封包和上报。
此外,由于获取运动数据的行为随时可能发生,为保证数据上报的完整性,本申请实施例提出less_one_minute的处理机制,即在mcu接收到上报要求时,直接对当前不满一分钟的数据进行一次数据统计和处理,方法同图2所示流程一致,并更新updata字段,通知产品或者手机app是否需要更新先前数据,如果检测到刷新后的数据与刷新前的数据状态相同但数值不同时,则需要包含updata字段,若运动状态不同,则忽略掉这次不足一分钟的数据。例如:9:00:30上报数据时,此时还未产生完整的9:00:00至9:01:00的数据,则进入less_one_minute的处理流程,上报9:00运动状态为走路,步数为20,卡路里为50;当9:01:10再次上报数据时,若运动状态仍为走路,则直接更新步数、卡路里等数据;若运动状态发生变化,由于数据产生不足一分钟,则不更新本次状态,仍然上报运动状态为走路,步数为20,卡路里为50。若间隔超过一分钟再次上报数据时,则允许上报更新后的运动状态。
可见,本申请实施例所提供的数据获取方法,在基于采集的运动数据进行用户运动状态确定之前,先将与用户实际行为不符的运动数据剔除,并且,通过采集一定时间段内的运动数据确定用户运动状态,而非基于实时采集的单个数据确定,有效确保了用户运动数据和用户运动状态的准确性,进一步提高了穿戴式设备运动数据显示的稳定性、正确性和合理性,保证了用户体验。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种数据获取装置,请参考图7,图7为本申请所提供的一种数据获取装置的结构示意图,该数据获取装置可应用于穿戴式设备,包括:
数据采集模块1,用于采集预设时间段内的运动数据;
数据判断模块2,用于判断运动数据是否满足预设标准;
状态确定模块3,用于若运动数据满足预设标准,则根据运动数据确定当前运动状态;
数据更新模块4,用于根据前一运动状态和当前运动状态对运动数据进行更新,获得当前运动数据;
数据存储模块5,用于将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧。
可见,本申请实施例所提供的数据获取装置,在基于采集的运动数据进行用户运动状态确定之前,先将与用户实际行为不符的运动数据剔除,并且,通过采集一定时间段内的运动数据确定用户运动状态,而非基于实时采集的单个数据确定,有效确保了用户运动数据和用户运动状态的准确性,进一步提高了穿戴式设备运动数据显示的稳定性、正确性和合理性,保证了用户体验。
作为一种优选实施例,该数据获取装置还可包括标志设置模块,用于在上述判断运动数据是否满足预设标准之后,若运动数据不满足预设标准,则对运动数据对应的预设数据帧设置无效标志。
作为一种优选实施例,上述状态确定模块3可具体用于根据各运动数据确定是否为单一运动状态;若是,则将单一运动状态作为当前运动状态;若否,则根据各运动数据的出现频率确定当前运动状态。
作为一种优选实施例,该数据获取装置还可包括数据帧保存模块,用于在上述将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧之后,将各预设数据帧保存至缓存;当缓存已满时,将缓存中的各预设数据帧保存至FLASH。
作为一种优选实施例,上述数据存储模块5可具体用于采用Bitmap机制将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧。
作为一种优选实施例,该数据获取装置还可包括定时上传模块,用于在上述将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧之后,当接收到用户终端发送的定时上传指令时,确定定时时间段;将定时时间段内未设置无效标志的各预设数据帧中的数据信息反馈至用户终端。
作为一种优选实施例,该数据获取装置还可包括实时上传模块,用于在上述将当前运动数据和当前运动状态存储至预设数据帧之后,当接收到用户终端发送的实时上传指令时,判断当前数据采集时间段是否满足预设时间段;若是,则将当前数据采集时间段对应的预设数据帧中的数据信息反馈至用户终端;若否,则根据当前数据采集时间段内的运动数据获得当前运动状态和当前运动数据,并反馈至用户终端。
对于本申请提供的装置的介绍请参照上述方法实施例,本申请在此不做赘述。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种穿戴式设备,请参考图8,图8为本申请所提供的一种穿戴式设备的结构示意图,该穿戴式设备可包括:
存储器10,用于存储计算机程序;
处理器20,用于执行计算机程序时可实现如上述任意一种数据获取方法的步骤。
对于本申请提供的设备的介绍请参照上述方法实施例,本申请在此不做赘述。
为解决上述问题,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时可实现如上述任意一种数据获取方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本申请提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例,本申请在此不做赘述。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据获取方法,其特征在于,应用于穿戴式设备,包括:
采集预设时间段内的运动数据;
判断所述运动数据是否满足预设标准;
若所述运动数据满足所述预设标准,则根据所述运动数据确定当前运动状态;
根据前一运动状态和所述当前运动状态对所述运动数据进行更新,获得当前运动数据;
将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧。
2.根据权利要求1所述的数据获取方法,其特征在于,所述判断所述运动数据是否满足预设标准之后,还包括:
若所述运动数据不满足所述预设标准,则对所述运动数据对应的预设数据帧设置无效标志。
3.根据权利要求2所述的数据获取方法,其特征在于,所述根据所述运动数据确定当前运动状态,包括:
根据各所述运动数据确定是否为单一运动状态;
若是,则将所述单一运动状态作为所述当前运动状态;
若否,则根据各所述运动数据的出现频率确定所述当前运动状态。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的数据获取方法,其特征在于,所述将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧之后,还包括:
将各所述预设数据帧保存至缓存;
当所述缓存已满时,将所述缓存中的各所述预设数据帧保存至FLASH。
5.根据权利要求4所述的数据获取方法,其特征在于,所述将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧,包括:
采用Bitmap机制将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧。
6.根据权利要求1所述的数据获取方法,其特征在于,所述将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧之后,还包括:
当接收到用户终端发送的定时上传指令时,确定定时时间段;
将所述定时时间段内未设置无效标志的各所述预设数据帧中的数据信息反馈至所述用户终端。
7.根据权利要求1所述的数据获取方法,其特征在于,所述将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧之后,还包括:
当接收到用户终端发送的实时上传指令时,判断当前数据采集时间段是否满足所述预设时间段;
若是,则将所述当前数据采集时间段对应的预设数据帧中的数据信息反馈至所述用户终端;
若否,则根据所述当前数据采集时间段内的运动数据获得所述当前运动状态和所述当前运动数据,并反馈至所述用户终端。
8.一种数据获取装置,其特征在于,应用于穿戴式设备,包括:
数据采集模块,用于采集预设时间段内的运动数据;
数据判断模块,用于判断所述运动数据是否满足预设标准;
状态确定模块,用于若所述运动数据满足所述预设标准,则根据所述运动数据确定当前运动状态;
数据更新模块,用于根据前一运动状态和所述当前运动状态对所述运动数据进行更新,获得当前运动数据;
数据存储模块,用于将所述当前运动数据和所述当前运动状态存储至预设数据帧。
9.一种穿戴式设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任一项所述的数据获取方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用以实现如权利要求1至7任一项所述的数据获取方法的步骤。
CN202010579615.XA 2020-06-23 2020-06-23 一种数据获取方法、装置及其设备 Pending CN111724878A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010579615.XA CN111724878A (zh) 2020-06-23 2020-06-23 一种数据获取方法、装置及其设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010579615.XA CN111724878A (zh) 2020-06-23 2020-06-23 一种数据获取方法、装置及其设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111724878A true CN111724878A (zh) 2020-09-29

Family

ID=72568328

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010579615.XA Pending CN111724878A (zh) 2020-06-23 2020-06-23 一种数据获取方法、装置及其设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111724878A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105095214A (zh) * 2014-04-22 2015-11-25 北京三星通信技术研究有限公司 基于运动识别进行信息推荐的方法及装置
CN106123909A (zh) * 2016-06-17 2016-11-16 北京小米移动软件有限公司 无效统计数据的检测方法和装置
CN106681478A (zh) * 2017-01-04 2017-05-17 北京邮电大学 一种简易的便携式可穿戴设备状态判别方案
CN106873770A (zh) * 2016-12-31 2017-06-20 歌尔科技有限公司 一种用户行为数据存储方法和系统及一种可穿戴设备
CN108074633A (zh) * 2017-12-27 2018-05-25 广东小天才科技有限公司 一种基于日常活动的运动协调性监测方法及可穿戴设备
CN109065120A (zh) * 2018-06-28 2018-12-21 努比亚技术有限公司 一种信息处理的方法、装置以及计算机存储介质
CN109141465A (zh) * 2018-07-19 2019-01-04 歌尔科技有限公司 一种计步方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质
WO2019241704A1 (en) * 2018-06-15 2019-12-19 Proteus Digital Health, Inc. Low power receiver for in vivo channel sensing and ingestible sensor detection with wandering frequency

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105095214A (zh) * 2014-04-22 2015-11-25 北京三星通信技术研究有限公司 基于运动识别进行信息推荐的方法及装置
CN106123909A (zh) * 2016-06-17 2016-11-16 北京小米移动软件有限公司 无效统计数据的检测方法和装置
CN106873770A (zh) * 2016-12-31 2017-06-20 歌尔科技有限公司 一种用户行为数据存储方法和系统及一种可穿戴设备
CN106681478A (zh) * 2017-01-04 2017-05-17 北京邮电大学 一种简易的便携式可穿戴设备状态判别方案
CN108074633A (zh) * 2017-12-27 2018-05-25 广东小天才科技有限公司 一种基于日常活动的运动协调性监测方法及可穿戴设备
WO2019241704A1 (en) * 2018-06-15 2019-12-19 Proteus Digital Health, Inc. Low power receiver for in vivo channel sensing and ingestible sensor detection with wandering frequency
CN109065120A (zh) * 2018-06-28 2018-12-21 努比亚技术有限公司 一种信息处理的方法、装置以及计算机存储介质
CN109141465A (zh) * 2018-07-19 2019-01-04 歌尔科技有限公司 一种计步方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109947812B (zh) 连续缺失值填充方法、数据分析装置、终端及存储介质
CN105380600A (zh) 一种基于穿戴式智能设备的自动睡眠侦测方法及系统
US20160246259A1 (en) Method, appararus and wearable apparatus for automatically reminding user to sleep
CN110097876A (zh) 语音唤醒处理方法和被唤醒设备
US20120143095A1 (en) Body movement detection device and body movement detection method
CN106502868B (zh) 一种适用于云计算的动态调整监测频率方法
CN104665771A (zh) 一种基于云平台的睡眠质量监测方法及系统
CN104615851A (zh) 一种睡眠监控方法及终端
CN109199336A (zh) 一种基于机器学习的睡眠质量量化方法、装置和设备
CN113111098B (zh) 检测时序数据的查询的方法、装置及时序数据库系统
CN116502170A (zh) 基于云平台的农业水利监测方法及相关装置
CN116866095B (zh) 一种带触控面板的工业路由器及其待机控制方法
CN103845038A (zh) 一种体征信号采集方法和设备
CN109199325B (zh) 一种睡眠监测方法及装置
CN115687051A (zh) 一种基于点位解析的日志解析系统
CN111724878A (zh) 一种数据获取方法、装置及其设备
CN105139122A (zh) 程序运行时长的统计方法及系统
CN116269266B (zh) 基于ai的老年人健康监测方法和系统
CN116910117A (zh) 多维度高算力的微气象传感器数据分析系统及方法
CN101660401B (zh) 一种基于加速度传感器的抽油机实时停机监测报警方法
CN115648592A (zh) 挤出机运行状态的评估方法、系统及存储介质
CN112115025B (zh) 一种分布式设备的能耗确定方法及装置
US20230343466A1 (en) Method and apparatus for processing sleeping data, computer device, program and medium
CN112667149B (zh) 一种数据热度感知方法、装置、设备及介质
CN107066421A (zh) 一种示波器及其采集数据上报方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination