CN111611237A - 快运路由清洗方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了快运路由清洗方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取快运单的路由数据；所述路由数据包括所述快运单在各站点的扫描数据，所述扫描数据包括当前站点及其上一站点或者下一站点；根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点；根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点；将所述快运单的所述第一站点以及依次获取的下一站点按获取顺序排列。纠正了原始扫描数据的顺序错乱、数据缺失、数据重复、数据造假、上传延迟的缺陷，可以快速锁定快运单的始发站点、各分拨站点、目的站点，为快运报表系统提供现成的有序数据作为报表开发的基础数据，使得报表结果更加准确。

Description

快运路由清洗方法及装置

技术领域

本申请涉及数据报表处理的技术领域，尤其涉及快运路由清洗方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

物流是物品从供应地向接收地的流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。互联网的发展使得网络购物成为人们生活的一部分，例如快递、外卖、跑腿、到家等配送上门的服务更是使人可以足不出户而享受到各种便利。

快递的路由是指快递从始发地到目的地的路线。实际路由与规定路由有所不同，规定路由是事先计划好的始发地到目的地的路线，而实际路由可能并未按照规定路线行驶，实际经过的站点形成的路线便叫实际路由。为了获取快件的路由信息，各个站点会对快件上的快运单进行多次扫描，例如始发站点会对快运单进行发件扫描，途径的各分拨站点会进行卸车扫描和装车扫描，目的站点会进行到件扫描。由于扫描记录的上传存在延迟，有的站点扫描早上传晚，有的站点扫描晚上传早，这些扫描记录的上传顺序与扫描顺序可能存在不一致的情况，因此如果按照上传时间对扫描记录进行排序，则可能出现顺序错乱的问题，而如果按照扫描时间对扫描记录进行排序，由于扫描时间后台可修改，又可能出现数据造假的问题。另外，有的站点可能会漏扫快件或者重复扫描快件，出现数据缺失或者数据重复的情况。

由于现有技术下原始扫描数据存在顺序错乱、数据缺失、数据重复、数据造假、上传延迟的缺陷，不能为快运报表系统提供符合实际路由的有序数据。

发明内容

本申请的目的在于提供快运路由清洗方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，解决现有技术下快运单的原始扫描数据存在顺序错乱、数据缺失、数据重复、数据造假、上传延迟的缺陷，不能为快运报表系统提供符合实际路由的有序数据的问题。

本申请的目的采用以下技术方案实现：

第一方面，本申请提供了一种快运路由清洗方法，所述方法包括：

获取快运单的路由数据；所述路由数据包括所述快运单在各站点的扫描数据，所述扫描数据包括当前站点及其上一站点或者下一站点；

根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点；

根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点；

将所述快运单的所述第一站点以及依次获取的下一站点按获取顺序排列。

该技术方案的有益效果在于，获取快运单在各站点的扫描数据，通过这些扫描数据确定快运单的第一站点及每个站点的下一站点，再将这些站点按获取顺序排列，得到符合实际路由的有序结果。通过当前站点确定其下一站点，保证站点之间的顺序不会错乱。通过扫描数据中当前站点及其上一站点、下一站点之间的关系，解决数据缺失的问题。每个站点对应唯一的下一站点，解决数据重复的问题，为数字仓储系统节省资源。不需要按照扫描时间进行排序，解决扫描时间后台可修改导致的数据造假问题。不需要按照上传时间进行排序，解决上传延迟导致的按上传时间排序时站点之间顺序错乱的问题。所得到的排列结果纠正了原始扫描数据的顺序错乱、数据缺失、数据重复、数据造假、上传延迟的缺陷，可以快速锁定快运单的始发站点、各分拨站点、目的站点，为快运报表系统提供现成的有序数据作为报表开发的基础数据，使得报表结果更加准确，为报表开发工作节省大量时间，同时也为分段时效报表的开发提供了现成的排序结果。另外，通过实际路由和规定路由的差异可以对快件进行判责，通过罚款等手段规范快件的运输。

可选地，所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点，包括：

获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间；

按照所述特征时间对所述快运单在各站点的扫描数据进行排序；

将所述特征时间最早的站点作为所述第一站点。

该技术方案的有益效果在于，将扫描时间或者上传时间作为特征时间，按照特征时间对各站点的扫描数据进行排序，选择特征时间最早的站点作为快运单的第一站点，由此确定的第一站点在通常情况下与快运单对应的始发站点保持一致，保证始发站点的准确性。

可选地，所述扫描数据包括装车数据，所述装车数据包括当前站点及其下一站点；

所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点，包括：

根据所述快运单在第k站点的装车数据，获取所述快运单在第k站点的下一站点作为第k+1站点，k是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

该技术方案的有益效果在于，装车数据包含当前站点及其下一站点，由此可以查询当前站点的装车数据，从中获取该当前站点的下一站点。

可选地，所述扫描数据包括卸车数据，所述卸车数据包括当前站点及其上一站点；

所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点，包括：

从所述快运单在各站点的卸车数据中查找上一站点是第m站点的站点，作为第m+1站点，m是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

该技术方案的有益效果在于，卸车数据包含当前站点及其上一站点，由此可以查询卸车数据中的上一站点字段，找到上一站点是某一站点的站点，作为该某一站点的下一站点。

可选地，所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点，包括：

获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间；

将特征时间在第p站点之后的各站点中特征时间最早的站点作为第p+1站点，p是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

该技术方案的有益效果在于，将扫描时间或者上传时间作为特征时间，按照特征时间对某一站点之后的各站点的扫描数据进行排序，选择特征时间最早的站点作为该某一站点的下一站点，由此确定的下一站点在通常情况下与实际路由中该某一站点的下一站点保持一致，保证所获取的下一站点的准确性。

可选地，所述获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为特征时间，包括：

当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔不大于预定时长时，以所述上传时间作为特征时间；

当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔大于预定时长时，以所述扫描时间作为特征时间。

该技术方案的有益效果在于，由于扫描数据上传存在延迟，上传时间可能比实际的扫描时间晚很长时间，导致排序结果错乱，因此当上传时间晚于扫描时间预定时长以上时，可以用扫描时间来参与排序，而在上传时间与扫描时间的时间间隔不超过预定时长时，可以用上传时间来参与排序，通过设定合理的预定时长，使其大于一般的上传延迟时长，则多数扫描数据采用不可修改的上传时间参与排序，保证数据的真实性，同时对上传过晚的扫描数据采用扫描时间参与排序，避免上传时间过晚导致排序错乱的情况，保证排序结果的准确性，由此兼顾了数据的真实性和排序的准确性。

可选地，所述扫描数据包括装车数据和卸车数据；

所述方法还包括：

对所述快运单在同一站点的装车数据、卸车数据进行拼接。

该技术方案的有益效果在于，对于始发站点和目的站点之间的各分拨站点，通常存在两次扫描，到站后的卸车扫描，和出站前的装车扫描，两次扫描数据分别包含该分拨站点的上一站点和下一站点，将装车数据、卸车数据进行拼接，可以得到上一站点、当前站点、下一站点这样的经过该分拨站点的完整路由信息。

可选地，所述方法还包括：

将所述快运单在各站点的扫描数据存入第一表；

所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点，包括：

根据所述第一表获取所述快运单的第一站点；

所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点，包括：

S1：根据所述第一表对所述快运单在所述第一站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第一站点的拼接结果存入第二表；

S2：根据所述第一表中去除所述第二表对应的装车数据、卸车数据的结果创建第三表；

S3：根据所述第二表中所述快运单在第q-1站点的拼接结果，结合第三表获取所述快运单在所述第q-1站点的下一站点作为第q站点，q是大于1且不大于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量；

S4：根据所述第三表对所述快运单在所述第q站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第q站点的拼接结果存入所述第二表，执行S2。

该技术方案的有益效果在于，采用第一表存放全部扫描数据，采用第二表存放按照同一站点拼接好的扫描数据，采用第三表存放去除了参与过拼接的数据的剩余扫描数据，并在迭代过程中随着新数据一次次存入第二表，每次都重新创建第三表，再使用第三表中精简过的数据来拼接站点对应的扫描数据，由此，通过去除已经处理过的站点数据以减少数据量，使用第三表参与数据拼接速度更快、效率更高。

可选地，所述将所述快运单的所述第一站点以及依次获取的下一站点按获取顺序排列，包括：

获取所述快运单的历史路由数据并存入第四表；

对所述第二表和所述第四表进行拼接，并对拼接结果进行排序；

将排序结果关联签收数据，并将已签收的排序结果存入签收表，将未签收的排序结果存入活跃表。

该技术方案的有益效果在于，扫描数据每小时都在更新，第四表中的历史路由数据包含了未签收数据，因此可能是不完整的路由，而第二表中是最近上传的路由数据，将两者拼接起来就能得到完整的实际路由，进一步保证了路由数据的完整性。

第二方面，本申请提供了一种快运路由清洗装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取快运单的路由数据；所述路由数据包括所述快运单在各站点的扫描数据，所述扫描数据包括当前站点及其上一站点或者下一站点；

第一站点获取模块，用于根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点；

迭代获取模块，用于根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点；

排序模块，用于将所述快运单的所述第一站点以及依次获取的下一站点按获取顺序排列。

可选地，所述第一站点获取模块包括：

特征时间获取单元，用于获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间；

扫描数据排序单元，用于按照所述特征时间对所述快运单在各站点的扫描数据进行排序；

第一站点获取单元，用于将所述特征时间最早的站点作为所述第一站点。

可选地，所述扫描数据包括装车数据，所述装车数据包括当前站点及其下一站点；

所述迭代获取模块用于根据所述快运单在第k站点的装车数据，获取所述快运单在第k站点的下一站点作为第k+1站点，k是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

可选地，所述扫描数据包括卸车数据，所述卸车数据包括当前站点及其上一站点；

所述迭代获取模块用于从所述快运单在各站点的卸车数据中查找上一站点是第m站点的站点，作为第m+1站点，m是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

可选地，所述迭代获取模块包括：

特征时间获取单元，用于获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间；

迭代获取单元，用于将特征时间在第p站点之后的各站点中特征时间最早的站点作为第p+1站点，p是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

可选地，所述特征时间获取单元用于当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔不大于预定时长时，以所述上传时间作为特征时间；当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔大于预定时长时，以所述扫描时间作为特征时间。

可选地，所述扫描数据包括装车数据和卸车数据；

所述装置还包括拼接模块，用于对所述快运单在同一站点的装车数据、卸车数据进行拼接。

可选地，所述装置还包括第一表存入模块，用于将所述快运单在各站点的扫描数据存入第一表；

所述第一站点获取模块用于根据所述第一表获取所述快运单的第一站点；

所述迭代获取模块用于执行如下步骤：

S1：根据所述第一表对所述快运单在所述第一站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第一站点的拼接结果存入第二表；

S2：根据所述第一表中去除所述第二表对应的装车数据、卸车数据的结果创建第三表；

S3：根据所述第二表中所述快运单在第q-1站点的拼接结果，结合第三表获取所述快运单在所述第q-1站点的下一站点作为第q站点，q是大于1且不大于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量；

S4：根据所述第三表对所述快运单在所述第q站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第q站点的拼接结果存入所述第二表，执行S2。

可选地，所述排序模块包括：

第四表存入单元，用于获取所述快运单的历史路由数据并存入第四表；

拼接排序单元，用于对所述第二表和所述第四表进行拼接，并对拼接结果进行排序；

关联签收单元，用于将排序结果关联签收数据，并将已签收的排序结果存入签收表，将未签收的排序结果存入活跃表。

第三方面，本申请提供了一种快运路由清洗的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器的可执行指令，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行上述快运路由清洗方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述快运路由清洗方法的步骤。

与现有技术相比，本申请的有益效果包括：

本申请公开了快运路由清洗方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，获取快运单在各站点的扫描数据，通过这些扫描数据确定快运单的第一站点及每个站点的下一站点，再将这些站点按获取顺序排列，得到符合实际路由的有序结果。通过当前站点确定其下一站点，保证站点之间的顺序不会错乱。通过扫描数据中当前站点及其上一站点、下一站点之间的关系，解决数据缺失的问题。每个站点对应唯一的下一站点，解决数据重复的问题，为数字仓储系统节省资源。不需要按照扫描时间进行排序，解决扫描时间后台可修改导致的数据造假问题。不需要按照上传时间进行排序，解决上传延迟导致的按上传时间排序时站点之间顺序错乱的问题。所得到的排列结果纠正了原始扫描数据的顺序错乱、数据缺失、数据重复、数据造假、上传延迟的缺陷，可以快速锁定快运单的始发站点、各分拨站点、目的站点，为快运报表系统提供现成的有序数据作为报表开发的基础数据，使得报表结果更加准确，为报表开发工作节省大量时间，同时也为分段时效报表的开发提供了现成的排序结果。另外，通过实际路由和规定路由的差异可以对快件进行判责，通过罚款等手段规范快件的运输。

附图说明

下面结合附图和实施例对本申请进一步说明。

图1是第一实施例提供的快运路由清洗方法的一种流程图；

图2是第一实施例提供的快运路由清洗方法的一种流程示意图；

图3是图1中步骤S102的一种流程图；

图4是图1中步骤S103的一种流程图；

图5是图4中步骤S1031的一种流程图；

图6是第一实施例提供的快运路由清洗方法的另一种流程图；

图7是第一实施例提供的快运路由清洗方法的又一种流程图；

图8是图7中步骤S103的一种流程图；

图9是图7中步骤S104的一种流程图；

图10是第二实施例提供的快运路由清洗装置的一种结构框图；

图11是图10中第一站点获取模块102的一种结构框图；

图12是图10中迭代获取模块103的一种结构框图；

图13是图10中排序模块104的一种结构框图；

图14是第三实施例提供的快运路由清洗的电子设备的一种结构框图；

图15是第四实施例提供的用于实现快运路由清洗方法的程序产品的一种结构示意图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本申请做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

参见图1和图2，第一实施例提供了一种快运路由清洗方法，所述方法包括步骤S101～S104。数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。本文中的快运路由清洗方法，适用于快运系统和快递系统。

步骤S101：获取快运单的路由数据；所述路由数据包括所述快运单在各站点的扫描数据，所述扫描数据包括当前站点及其上一站点或者下一站点。快运单，又称快递单、快递面单或者电子面单，当一个快运单对应的商品不止一个时，可能存在主单和子单，一个主单可能包含多个子单，本实施例中的方法适用于主单维度和子单维度的快运路由清洗，该方法例如是快运系统中的快运子单路由清洗方法，对子单维度的快运路由数据进行清洗，又例如是快递系统中的快递单路由清洗方法，对主单维度的快递路由数据进行清洗。由于分批配载的原因，每个子单所经过的路线可能有所不同，所以按照子单维度去形成路由数据能够更全面详细地体现快件的运输路线。各站点包括始发站点、各分拨站点、目的站点，始发站点又称第一站点。各站点采用巴枪等扫描设备扫描快件上的快运单，获取扫描数据并上传。所述扫描数据可以包括装车数据、卸车数据，装车数据可以包括发件扫描数据、装车扫描数据，卸车数据可以包括卸车扫描数据、到件扫描数据、派件扫描数据。所述装车数据包括当前站点及其下一站点，所述卸车数据包括当前站点及其上一站点。站点可以用站点名称或者站点编码来表示，站点名称例如是北京分拨中心，站点编码例如是0101111。

步骤S102：根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点。该步骤还可以预先对扫描数据进行去重清洗。由于快运单在始发网点的发件扫描数据要排在第一位，所以当某一快运单的发件扫描数据出现重复时，其去重规则可以按照快运单号、当前站点、下一站筛选，按发件扫描数据中上传时间升序取最早。考虑到各分拨站点可能派件错误，允许出现重复装卸车的情况，但其卸车上一站、装车下一站不一样，所以某一快运单的装车数据可以按照快运单号、当前站点、下一站筛选，按上传时间升序取最晚，最晚装车的数据是正确装车数据；而某一快运单的卸车数据按快运单号、当前站点、上一站筛选，按上传时间升序取最早，最早卸车的数据是正确卸车数据。目的站点卸车数据优先用到件扫描数据取最早，如果到件扫描数据缺失，可以用派件扫描数据补充。

具体地，参见图3，步骤S102可以包括步骤S1021～S1023。

步骤S1021：获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间。该步骤将扫描时间或者上传时间作为特征时间，扫描时间是巴枪等扫描设备扫描快运单的时间，上传时间是巴枪等扫描设备将扫描数据上传至服务器或者数据库的时间。

步骤S1022：按照所述特征时间对所述快运单在各站点的扫描数据进行排序。该步骤按照特征时间对各站点的扫描数据进行排序。

步骤S1023：将所述特征时间最早的站点作为所述第一站点。该步骤选择特征时间最早的站点作为快运单的第一站点，由此确定的第一站点在通常情况下与快运单对应的始发站点保持一致，保证始发站点的准确性。

由于上传延迟的原因，特征时间最早的扫描数据存在三种可能性：第一种可能性是始发站点的扫描数据；第二种可能性是始发站点数据缺失，特征时间最早的扫描数据是分拨站点的卸车数据；第三种可能性是始发站点数据缺失，特征时间最早的扫描数据是分拨站点的装车数据。

步骤S103：根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点。下文将介绍从装车数据或者卸车数据获取下一站点的方式。

进一步地，作为可选的实施方式，所述步骤S103可以包括：根据所述快运单在第k站点的装车数据，获取所述快运单在第k站点的下一站点作为第k+1站点，k是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。此处计算的站点数量包含始发站点和目的站点。例如某快件从北京发出，经天津、郑州到达上海，则该快件的快运单对应的N是4。装车数据包含当前站点及其下一站点，由此可以查询当前站点的装车数据，从中获取该当前站点的下一站点。

进一步地，作为可选的实施方式，所述步骤S103可以包括：从所述快运单在各站点的卸车数据中查找上一站点是第m站点的站点，作为第m+1站点，m是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。卸车数据包含当前站点及其上一站点，由此可以查询卸车数据中的上一站点字段，找到上一站点是某一站点的站点，作为该某一站点的下一站点。

进一步地，作为可选的实施方式，参见图4，所述步骤S103可以包括步骤S1031～S1032。步骤S1031：获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间；步骤S1032：将特征时间在第p站点之后的各站点中特征时间最早的站点作为第p+1站点，p是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。将扫描时间或者上传时间作为特征时间，按照特征时间对某一站点之后的各站点的扫描数据进行排序，选择特征时间最早的站点作为该某一站点的下一站点，由此确定的下一站点在通常情况下与实际路由中该某一站点的下一站点保持一致，保证所获取的下一站点的准确性。

其中，参见图5，所述步骤S1031可以包括步骤S1031a～S1031b。步骤S1031a：当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔不大于预定时长时，以所述上传时间作为特征时间；步骤S1031b：当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔大于预定时长时，以所述扫描时间作为特征时间。预定时长是预先设定的时长，其可以是1天、3天或者5天。由于扫描数据上传存在延迟，上传时间可能比实际的扫描时间晚很长时间，导致排序结果错乱，因此当上传时间晚于扫描时间预定时长以上时，可以用扫描时间来参与排序，而在上传时间与扫描时间的时间间隔不超过预定时长时，可以用上传时间来参与排序，通过设定合理的预定时长，使其大于一般的上传延迟时长，则多数扫描数据采用不可修改的上传时间参与排序，保证数据的真实性，同时对上传过晚的扫描数据采用扫描时间参与排序，避免上传时间过晚导致排序错乱的情况，保证排序结果的准确性，由此兼顾了数据的真实性和排序的准确性。

步骤S104：将所述快运单的所述第一站点以及依次获取的下一站点按获取顺序排列。

进一步地，作为可选的实施方式，参见图6，所述方法还可以包括步骤S105：对所述快运单在同一站点的装车数据、卸车数据进行拼接。对于始发站点和目的站点之间的各分拨站点，通常存在两次扫描，到站后的卸车扫描，和出站前的装车扫描，两次扫描数据分别包含该分拨站点的上一站点和下一站点，将装车数据、卸车数据进行拼接，可以得到上一站点、当前站点、下一站点这样的经过该分拨站点的完整路由信息。

进一步地，作为可选的实施方式，参见图7，所述方法还可以包括步骤S106：将所述快运单在各站点的扫描数据存入第一表。采用第一表存放全部扫描数据，第一表可以是临时表。准备拼接路由所需要的初步有序数据可以放入第一表，第一表存放着始发站点的发件扫描数据、分拨站点的装车扫描数据和卸车扫描数据、目的站点的到件扫描数据和派件扫描数据，其中到件扫描数据和派件扫描数据为同一站点的扫描数据，优先取用到件扫描数据，如取不到再取派件扫描数据。将装车数据和卸车数据融合在一起：由于扫描时间可以人工更改，因此优先采用上传时间按同一快运单号进行排序，得到的排序结果是每个快运单的扫描数据按照发件扫描数据、卸车扫描数据、装车扫描数据、卸车扫描数据、装车扫描数据、……、卸车扫描数据、装车扫描数据、到件扫描数据、派件扫描数据这种顺序排下来，按正常流程来说是上述顺序，实际数据顺序可能因为上传延迟而发生变化。由于上传延迟，上传时间可能比实际的扫描时间晚很久，导致排序结果不对，因此当上传时间晚于实际扫描时间超过一定时长时，可以用实际扫描时间代替上传时间来参与排序。进一步优选地，发件扫描数据可以预先设置为排序结果的第一位，例如可以通过“扫描类型”字段将发件扫描数据、卸车扫描数据、装车扫描数据、到件扫描数据、派件扫描数据、签收扫描数据进行区分，其中签收扫描数据是指快件被签收时的扫描数据。

所述步骤S102可以包括：根据所述第一表获取所述快运单的第一站点。

具体地，参见图8，所述步骤S103可以包括步骤S1～S4。

步骤S1：根据所述第一表对所述快运单在所述第一站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第一站点的拼接结果存入第二表。采用第二表存放按照同一站点拼接好的扫描数据，第二表可以是临时表。

步骤S2：根据所述第一表中去除所述第二表对应的装车数据、卸车数据的结果创建第三表。其中，第三表可以是临时表。采用第三表存放去除了参与过拼接的数据的剩余扫描数据，并在迭代过程中随着新数据一次次存入第二表，每次都重新创建第三表，通过去除已经处理过的站点数据以减少数据量，使用第三表参与数据拼接速度更快、效率更高。

步骤S3：根据所述第二表中所述快运单在第q-1站点的拼接结果，结合第三表获取所述快运单在所述第q-1站点的下一站点作为第q站点，q是大于1且不大于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。第二表中包含当前站点的上一站点和下一站点，由此可以根据第二表中的“下一站点”字段得到当前站点的下一站点，或者在第三表的“上一站点”字段中匹配当前站点来获取当前站点的下一站点。当上述两种方式均匹配不到下一站点时，可以将第三表中的数据按特征时间进行排序，将第三表中特征时间最早的站点作为当前站点的下一站点。进一步地，作为可选的实施方式，可以将第三表中已拼接并存入第二表的站点数据去除，用第三表中剩下的数据重新创建第一表，从第一表中获取特征时间最早且不在第三表中的站点作为当前站点的下一站点，其中站点数据包括站点的卸车数据和装车数据。在通过上述三种方式中的一种获取当前站点的下一站点后，可以从第三表或者重新创建的第一表中获取该下一站点对应的卸车数据、装车数据，并对二者进行拼接，得到该下一站点的拼接结果并存入第二表。

步骤S4：根据所述第三表对所述快运单在所述第q站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第q站点的拼接结果存入所述第二表，执行S2。该步骤使用第三表中精简过的数据来拼接站点对应的扫描数据，提高数据拼接效率。

进一步地，作为可选的实施方式，参见图9，所述步骤S104可以包括步骤S1041～S1043。

步骤S1041：获取所述快运单的历史路由数据并存入第四表。历史路由数据例如是3天前的路由数据或者5天前的路由数据。由于扫描数据有可能延迟数小时甚至数天上传，所以最近的路由顺序可能发生变化，在实际应用中一般而言3天以前的路由数据不再变化，因此可以将3天前的历史路由数据放入第四表，历史路由数据可以包括两部分数据，存放已签收数据的表叫签收表，存放尚未签收数据的表叫活跃表，3天前到当前时间的扫描数据可以每小时重新排序，每次回算3天前的实际路由数据。

步骤S1042：对所述第二表和所述第四表进行拼接，并对拼接结果进行排序。扫描数据每小时都在更新，第四表中的历史路由数据包含了未签收数据，因此可能是不完整的路由，而第二表中是最近上传的路由数据，将两者拼接起来就能得到完整的实际路由，进一步保证了路由数据的完整性。

步骤S1043：将排序结果关联签收数据，并将已签收的排序结果存入签收表，将未签收的排序结果存入活跃表。签收数据可以是签收扫描数据。区分活跃表和签收表有三个原因：第一，字段值不一样，未签收数据是没有签收时间的，而签收表是有签收时间的；第二，所有的快件终归要签收(也存在漏签数据)，所以签收表的数据量很庞大，需要按签收时间将签收表进行分区存储，而活跃表数据量只有几百万、不用分区，活跃表中的数据随着快件的签收会不断转移到签收表中，这种转移体现在上述关联签收数据然后分别存到两个表中；第三，未签收数据的路由都是不完整的，所以活跃表全表数据每天都要参与路由的重新拼接排序，而已经签收的路由，由于受到撤销扫描的影响最近几天的扫描数据可能发生变化，所以把已经签收的数据最近三天的路由重新排序，就可以得到子单所经过的站点有序数据，顺序可以体现在“站点序号”字段上。

再次参见图2，图2示出了第一实施例的一种应用场景。图2中的Cursor是游标，可以被赋值。将3天前的历史路由数据放入表A，表A中的字段可以包括当前站点上传时间、主单号、子单号、上一站点、当前站点、下一站点、卸车数据扫描时间、装车数据扫描时间、站点序号、是否上传延迟、到件时间。是否上传延迟的判断条件可以是上传时间与扫描时间的时间间隔大于预定时长，预定时长例如是3小时，上传延迟对应的特征值例如是1，未上传延迟对应的特征值例如是0。到件时间是指到件扫描时间。

对子单扫描数据进行去重清洗，将去重清洗后准备拼接路由所需要的初步有序数据放入临时表B，表B中的字段可以包括主单号、子单号、上一站点、当前站点、下一站点、卸车数据扫描时间、装车数据扫描时间、数据类型、扫描类型、是否始发站点、是否上传延迟、排名。表B中包含一个或多个子单的路由数据，新建一张临时表C用于存放路由拼接的结果，其中，表C是用表B的数据拼接而来，子单在某个站点的装车扫描数据和卸车扫描数据拼接成一条记录。表C中的字段可以包括主单号、子单号、上一站点、当前站点、下一站点、卸车数据扫描时间、卸车排名、装车数据扫描时间、装车排名、排名序号、是否上传延迟。

第一步，进入WHILE循环处理第一站的数据，WHILE循环是指获取所有子单所经过的最大站点数N，然后循环N次，由于并非每个子单都经过N个站点，大部分子单不用循环N次就能处理完毕，循环N次能保证所有的站点都处理完毕。每次循环拼接处理一个站点的数据，直到处理完所有站点的数据。

第一站点默认是始发站点，但是当始发站点漏扫的情况下可能是分拨站点。将表B中排序第一的数据(例如是上传时间最早的数据)拿出，这里排序第一的数据可能有三种情况，第一种是始发网点的发件扫描数据，始发网点只有发件扫描数据没有卸车扫描数据，所以发件扫描数据直接作为第一站点的结果；第二种是卸车扫描数据，对应始发网点发件扫描数据缺失的情况，第一站点是分拨站点，此时要自关联表B将同站点的装车扫描数据与该卸车扫描数据拼接在一起；第三种是装车扫描数据，对应始发网点发件扫描数据缺失的情况，第一站点是分拨站点，此时要自关联表B将同站点的卸车扫描数据与该装车扫描数据拼接在一起。上述拼接过程中，可以将当前站点的装车数据和卸车数据中上传时间最早的时间作为“当前站点最早上传时间”字段的值，然后将得到的第一站点的拼接结果放入表C，再把表B中除了第一站点以外的数据放入新的临时表D，表D和表B的结构一样，放入表D是为了去除已经处理过的站点数据以减少数据量，再用表D去参与拼接速度更快。需要注意的是，由于第一站点只有一个，所以下次再次进入循环时，可以将处理第一站点的步骤设置为不生效，具体地，可以在计算机程序代码中用if判断当前游标来实现。

第二步进入循环，目的是得到第二站点至第N站点的拼接结果。获取第二站点的拼接结果有三种方法：第一种，用表C中第一站点数据的“下一站点”字段去匹配表D中的“当前站点”字段，将表D中匹配得到的“当前站点”作为第二站点，用表D中第二站点的扫描数据拼接第二站点数据；第二种，用表C中第一站点数据的“当前站点”字段去匹配表D中“上一站点”字段，将表D中匹配得到的“上一站点”关联的“当前站点”作为第二站点，将表D中第二站点的扫描数据拼接第二站点数据；第三种，如果前两种仍然匹配不到结果，可以强制用表D中排序第一的数据作为第二站点数据，其中，如果排序第一的是卸车数据，就需要在表B中找到同一站点的装车数据拼接起来，如果排序第一的是装车数据，则在表B中找到同一站点的卸车数据拼接起来。进一步优选地，在第三种情况下，可以先从表D中排除掉表C中已经找到第二站点的快运单的第二站点数据，用剩下的其他快运单的扫描数据重新创建临时表B，再从表B中获取同一快运单号下排名第一且不在表C中的站点作为第二站点，自关联该第二站点的装车数据、卸车数据形成该快运单的第二站点数据。

通过上述拼接可以得到第二站点的拼接结果，将拼接结果放入表C中，再把表B中去除表C数据后的数据用来重新创建临时表D，第三站点至第N站点的处理方法都与第二站点类似。按照上述步骤继续循环拼接第三站点至第N站点的扫描数据，直到拼接完所有数据得到最终处理结果表C。

由于扫描数据每小时都在更新，表A中的历史路由数据可能是不完整的路由数据，而表C中是最新的路由数据，所以两者拼接起来能够得到完整的子单实际路由，具体地，可以将历史数据A和最终处理结果C融合在一起按照子单号用字段“当前站点最早上传时间”重新进行排序，并将排序结果关联签收数据，签收数据是指目的站点的签收扫描数据。由于签收是按照主单签收的，所以签收扫描数据关联的是主单号，子单通过与主单的对应关系关联签收扫描数据。可以将已经签收的排序结果放入签收表R1，尚未签收的数据放入活跃表R2。表R1中的字段可以包括签收时间、当前站点上传时间、主单号、子单号、上一站点、当前站点、下一站点、卸车数据扫描时间、装车数据扫描时间、站点序号、到件时间；表R2中的字段可以包括当前站点上传时间、主单号、子单号、上一站点、当前站点、下一站点、卸车数据扫描时间、装车数据扫描时间、站点序号、到件时间。

每小时运行一次计算机程序，每次回算最近3天数据。由于删单等操作只允许几个小时内撤销，因此在考虑数据库性能、效能、准确性的前提下，设定3天的回算时间较为合理。

在第一实施例中，获取快运单在各站点的扫描数据，通过这些扫描数据确定快运单的第一站点及每个站点的下一站点，再将这些站点按获取顺序排列，得到符合实际路由的有序结果。通过当前站点确定其下一站点，保证站点之间的顺序不会错乱。通过扫描数据中当前站点及其上一站点、下一站点之间的关系，解决数据缺失的问题。每个站点对应唯一的下一站点，解决数据重复的问题，为数字仓储系统节省资源。不需要按照扫描时间进行排序，解决扫描时间后台可修改导致的数据造假问题。不需要按照上传时间进行排序，解决上传延迟导致的按上传时间排序时站点之间顺序错乱的问题。所得到的排列结果纠正了原始扫描数据的顺序错乱、数据缺失、数据重复、数据造假、上传延迟的缺陷，可以快速锁定快运单的始发站点、各分拨站点、目的站点，为快运报表系统提供现成的有序数据作为报表开发的基础数据，使得报表结果更加准确，为报表开发工作节省大量时间，同时也为分段时效报表的开发提供了现成的排序结果。另外，通过实际路由和规定路由的差异可以对快件进行判责，通过罚款等手段规范快件的运输。

参见图10，第二实施例提供了一种快运路由清洗装置，所述装置包括数据获取模块101、第一站点获取模块102、迭代获取模块103、排序模块104，数据获取模块101分别与第一站点获取模块102、迭代获取模块103进行数据交互，第一站点获取模块102、迭代获取模块103还分别与排序模块104进行数据交互。

数据获取模块101用于获取快运单的路由数据；所述路由数据包括所述快运单在各站点的扫描数据，所述扫描数据包括当前站点及其上一站点或者下一站点。

第一站点获取模块102用于根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点。

迭代获取模块103用于根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点。

排序模块104用于将所述快运单的所述第一站点以及依次获取的下一站点按获取顺序排列。

进一步地，作为可选的实施方式，参见图11，所述第一站点获取模块102可以包括特征时间获取单元1021、扫描数据排序单元1022、第一站点获取单元1023，特征时间获取单元1021与扫描数据排序单元1022进行数据交互，扫描数据排序单元1022与第一站点获取单元1023进行数据交互。

特征时间获取单元1021用于获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间。

扫描数据排序单元1022用于按照所述特征时间对所述快运单在各站点的扫描数据进行排序。

第一站点获取单元1023用于将所述特征时间最早的站点作为所述第一站点。

进一步地，作为可选的实施方式，所述扫描数据可以包括装车数据，所述装车数据包括当前站点及其下一站点；所述迭代获取模块103可以用于根据所述快运单在第k站点的装车数据，获取所述快运单在第k站点的下一站点作为第k+1站点，k是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

进一步地，作为可选的实施方式，所述扫描数据可以包括卸车数据，所述卸车数据包括当前站点及其上一站点；所述迭代获取模块103可以用于从所述快运单在各站点的卸车数据中查找上一站点是第m站点的站点，作为第m+1站点，m是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

进一步地，作为可选的实施方式，参见图12，所述迭代获取模块103可以包括特征时间获取单元1031、迭代获取单元1032，特征时间获取单元1031与迭代获取单元1032进行数据交互。

特征时间获取单元1031用于获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间。

迭代获取单元1032用于将特征时间在第p站点之后的各站点中特征时间最早的站点作为第p+1站点，p是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

进一步地，作为可选的实施方式，所述特征时间获取单元1021可以用于当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔不大于预定时长时，以所述上传时间作为特征时间；当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔大于预定时长时，以所述扫描时间作为特征时间。

进一步地，作为可选的实施方式，所述扫描数据可以包括装车数据和卸车数据；继续参见图10，所述装置还可以包括拼接模块105，用于对所述快运单在同一站点的装车数据、卸车数据进行拼接。拼接模块105与数据获取模块101进行数据交互。

进一步地，作为可选的实施方式，继续参见图10，所述装置还可以包括第一表存入模块106，用于将所述快运单在各站点的扫描数据存入第一表，第一表存入模块106与数据获取模块101进行数据交互；所述第一站点获取模块102可以用于根据所述第一表获取所述快运单的第一站点；所述迭代获取模块103可以用于执行如下步骤：S1：根据所述第一表对所述快运单在所述第一站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第一站点的拼接结果存入第二表；S2：根据所述第一表中去除所述第二表对应的装车数据、卸车数据的结果创建第三表；S3：根据所述第二表中所述快运单在第q-1站点的拼接结果，结合第三表获取所述快运单在所述第q-1站点的下一站点作为第q站点，q是大于1且不大于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量；S4：根据所述第三表对所述快运单在所述第q站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第q站点的拼接结果存入所述第二表，执行S2。

进一步地，作为可选的实施方式，参见图13，所述排序模块104可以包括第四表存入单元1041、拼接排序单元1042、关联签收单元1043，第四表存入单元1041与拼接排序单元1042进行数据交互，拼接排序单元1042与关联签收单元1043进行数据交互。

第四表存入单元1041用于获取所述快运单的历史路由数据并存入第四表。

拼接排序单元1042用于对所述第二表和所述第四表进行拼接，并对拼接结果进行排序。

关联签收单元1043用于将排序结果关联签收数据，并将已签收的排序结果存入签收表，将未签收的排序结果存入活跃表。

参见图14，第三实施例提供了一种快运路由清洗的电子设备3，电子设备3包括至少一个存储单元31、至少一个处理单元32以及连接不同平台系统的总线33。

存储单元31可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)311和/或高速缓存存储单元312，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)313。

其中，存储单元31还存储有程序产品4，程序产品4可以被处理单元32执行，使得处理单元32执行第一实施例中快运路由清洗方法的步骤(如图1所示)。存储单元31还可以包括具有一组(至少一个)程序模块315的程序/实用工具314，这样的程序模块包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

相应的，处理单元32可以执行上述的程序产品4，以及可以执行程序/实用工具314。

总线33可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备3也可以与一个或多个外部设备34例如键盘、指向设备、蓝牙设备等通信，还可与一个或者多个能够与该电子设备3交互的设备通信，和/或与使得该电子设备3能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口35进行。并且，电子设备3还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器36可以通过总线33与电子设备3的其它模块通信。应当明白，尽管图14中未示出，可以结合电子设备3使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

参见图15，第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第一实施例中快运路由清洗方法的步骤(如图1所示)。图15示出了本实施例提供的用于实现上述方法的程序产品4，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品4不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品4可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本申请从使用目的上，效能上，进步及新颖性等观点进行阐述，其设置有的实用进步性，已符合专利法所强调的功能增进及使用要件，本申请以上的说明及附图，仅为本申请的较佳实施例而已，并非以此局限本申请，因此，凡一切与本申请构造，装置，特征等近似、雷同的，即凡依本申请专利申请范围所作的等同替换或修饰等，皆应属本申请的专利申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种快运路由清洗方法，其特征在于，所述方法包括：

获取快运单的路由数据；所述路由数据包括所述快运单在各站点的扫描数据，所述扫描数据包括当前站点及其上一站点或者下一站点；

根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点；

根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点；

将所述快运单的所述第一站点以及依次获取的下一站点按获取顺序排列。

2.根据权利要求1所述的快运路由清洗方法，其特征在于，所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点，包括：

获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间；

按照所述特征时间对所述快运单在各站点的扫描数据进行排序；

将所述特征时间最早的站点作为所述第一站点。

3.根据权利要求1所述的快运路由清洗方法，其特征在于，所述扫描数据包括装车数据，所述装车数据包括当前站点及其下一站点；

所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点，包括：

根据所述快运单在第k站点的装车数据，获取所述快运单在第k站点的下一站点作为第k+1站点，k是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

4.根据权利要求1所述的快运路由清洗方法，其特征在于，所述扫描数据包括卸车数据，所述卸车数据包括当前站点及其上一站点；

所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点，包括：

从所述快运单在各站点的卸车数据中查找上一站点是第m站点的站点，作为第m+1站点，m是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

5.根据权利要求1所述的快运路由清洗方法，其特征在于，所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点，包括：

获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为所述快运单的特征时间；

将特征时间在第p站点之后的各站点中特征时间最早的站点作为第p+1站点，p是小于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量。

6.根据权利要求2或5所述的快运路由清洗方法，其特征在于，所述获取所述快运单在各站点的扫描数据对应的扫描时间或者上传时间作为特征时间，包括：

当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔不大于预定时长时，以所述上传时间作为特征时间；

当所述扫描数据对应的扫描时间和上传时间的时间间隔大于预定时长时，以所述扫描时间作为特征时间。

7.根据权利要求1所述的快运路由清洗方法，其特征在于，所述扫描数据包括装车数据和卸车数据；

所述方法还包括：

对所述快运单在同一站点的装车数据、卸车数据进行拼接。

8.根据权利要求1所述的快运路由清洗方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述快运单在各站点的扫描数据存入第一表；

所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点，包括：

根据所述第一表获取所述快运单的第一站点；

所述根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点，包括：

S1：根据所述第一表对所述快运单在所述第一站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第一站点的拼接结果存入第二表；

S2：根据所述第一表中去除所述第二表对应的装车数据、卸车数据的结果创建第三表；

S3：根据所述第二表中所述快运单在第q-1站点的拼接结果，结合第三表获取所述快运单在所述第q-1站点的下一站点作为第q站点，q是大于1且不大于N的正整数，N是所述快运单经过的站点数量；

S4：根据所述第三表对所述快运单在所述第q站点的装车数据、卸车数据进行拼接，并将所述第q站点的拼接结果存入所述第二表，执行S2。

9.根据权利要求8所述的快运路由清洗方法，其特征在于，所述将所述快运单的所述第一站点以及依次获取的下一站点按获取顺序排列，包括：

获取所述快运单的历史路由数据并存入第四表；

对所述第二表和所述第四表进行拼接，并对拼接结果进行排序；

将排序结果关联签收数据，并将已签收的排序结果存入签收表，将未签收的排序结果存入活跃表。

10.一种快运路由清洗装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取快运单的路由数据；所述路由数据包括所述快运单在各站点的扫描数据，所述扫描数据包括当前站点及其上一站点或者下一站点；

第一站点获取模块，用于根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单的第一站点；

迭代获取模块，用于根据所述快运单在各站点的扫描数据获取所述快运单在每个站点的下一站点；

排序模块，用于将所述快运单的所述第一站点以及依次获取的下一站点按获取顺序排列。

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