CN111581212B - 关系型数据库的数据存储方法、系统、服务器和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种关系型数据库的数据存储方法，包括：获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字；判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表；若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表；若存在，在数据表中存入所述数据块。本发明通过将输入的数据分块存储，动态增加新的数据表，实现将输入的数据流动态存入数据库，避免将整体数据作为存储单元存入，提高了数据存储效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据存储领域技术，尤其涉及一种关系型数据库的数据存储方法、系统、服务器和存储介质。
背景技术
在大数据领域，经常出现大量变动信息流，需要将json数据存入关系型数据库中。由于大数据中的数据流不断发生变化，总是有新的数据产生。
现有技术通常采用的方法是将所有数据一次性收集之后再整体作为存储单元存入数据库，该方法导致数据存储有滞后性，不能及时掌握数据的变化情况，存储效率低。
发明内容
本发明提供一种关系型数据库的数据存储方法，通过对json数据进行动态存储，使变化的数据流能够动态存储进数据库。
第一部分，本发明提供一种关系型数据库的数据存储方法，包括：
获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字；
判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表；
若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表；
若存在，在数据表中存入所述数据块。
进一步地，所述数据块包括对应的数据类型，所述在数据表中存入所述数据块之前，还包括：
判断所述数据表中是否有对应的字段；
若没有对应的字段，则在所述数据表中增加所述字段；
基于所述数据类型，判断所述数据表中对应的字段类型的类型长度是否足够；
若所述字段类型的类型长度不足，则增加所述类型长度。
进一步地，所述将所述数据解析成一个或多个数据块之后，还包括：
基于所述数据的数据结构关系，解析出每个所述数据块的主键和外键；
将相同主键的所述数据块进行合并。
进一步地，所述在数据表中存入所述数据块之后，还包括：
通过主键和外键建立一个或多个所述数据表的关联关系。
进一步地，所述在数据表中存入所述数据块，包括：
将合并后的所述数据块插入SQL结构进行绑定变量；
在所述数据表中存入所述绑定变量。
进一步地，所述数据块包括对应的数据类型，所述在数据表中存入所述数据块之后，还包括：
基于所述关联关系，从所述关系型数据库中查询所述数据。
第二方面，本发明提供一种关系型数据库的数据存储系统，包括：
获取模块，用于获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字；
第一判断模块，用于判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表；
第一创建模块，用于若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表；
存储模块，用于若存在，在数据表中存入所述数据块。
进一步地，还包括：
第二判断模块，用于判断所述数据表中是否有对应的字段；
第二创建模块，用于若没有对应的字段，则在所述数据表中增加所述字段；
第三判断模块，用于基于所述数据类型，判断所述数据表中对应的字段类型的类型长度是否足够；
第三创建模块，用于若所述字段类型的类型长度不足，则增加所述类型长度。
第三方面，本发明提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一所述的关系型数据库的数据存储方法。
第四方面，本发明提供一种终端可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时能够实现如上述任一所述的关系型数据库的数据存储方法。
本发明通过将输入的数据分块存储，实现将输入的数据流动态存入数据库，避免将整体数据作为存储单元存入，通过对json数据进行动态存储，使变化的数据流能够动态存储进数据库，实现了数据库动态存储新产生的数据，及时掌握数据的变化情况，提高了数据存储效率。
附图说明
图1为实施例一的关系型数据库的数据存储方法流程图。
图2为实施例二的关系型数据库的数据存储方法流程图。
图3为实施例三的关系型数据库的数据存储方法流程图。
图4为实施例三的替代实施例中关系型数据库的数据存储方法流程图。
图5为实施例三的数据表示意图。
图6为实施例三的数据块合并插入数据表示意图。
图7为实施例三的数据表关联关系示意图。
图8为实施例四的一种关系型数据库的数据存储系统模块图。
图9为实施例四替代实施例的一种关系型数据库的数据存储系统模块图。
图10为实施例五的服务器模块图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，第一获取模块可以为第二获取模块或第三获取模块，类似地，第二获取模块、第三获取模块可以为第一获取模块。第一获取模块和第二获取模块、第三获取模块都是分布式文件系统的获取模块，但其不是同一获取模块。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”、“批量”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
下述实施例中提及的专有名词及英文缩写含义如下：
数据块：block，是Oracle分配、读取I/O的最小单元。
关系型数据库：由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
数据表：用于确定表名、字段名字段属性等。表名要确保其唯一性，表的名称要与用途相符，简略、直观、见名知意。字段名长度小于64个字符。字段名可以包括字母、汉字、数字、空格和其他字符。字段名不可以包括句号(。)、感叹号(！)、方括号([])和重音符号(、)。字段名不可以以先导空格开头。确定字段类型。Access提供了10种数据类型，满足字段的不同需要。字段大小、格式、默认值、必填字段、有效性规则、有效性文本和索引等。确定表中唯一能识别记录的主关键字段，即主键。
主键：能够唯一表示数据表中的每个记录的字段或者字段的组合就称为主键。一个主键是唯一识别一个表的每一行记录，但这只是其作用的一疗分，主键的主要作用是将记录和存放在其他表中的数据进行关联，不同表中各记录间的简单指针，用于确定表中的每一条记录，主键不能是空值，唯一约束是用于指定一个或多个列的组合值具有唯一性，以防止在列中输入重复的值，所以，主键的值对用户而言是没有什么意义，并且和它赋予的值也没有什么特别联系。
外键：若有两个表A，B，C是A的主键，而B中也有C字段，则C就是表B的外键，外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性。
key-value：键值对，其特点是具有极高的并发读写性能。如果辅以Real-TimeSearch Engine(实时搜索引擎)进行复杂条件检索、全文检索，就可以替代并发性能较低的MySQL等关系型数据库，达到高并发、高性能，节省几十倍服务器数量的目的。
SQL结构：Structured Query Language，结构化查询语言，用于关系数据库管理和数据操作的标准计算，SQL能够支持对跨平台多个数据库的查询，插入，更新和修改数据。
实施例一
如图1所示，本实施例提供一种关系型数据库的数据存储方法，本实施例及下述实施例的数据存储方法适应json数据和类似格式的数据，下述以使用json数据存入Oracle关系型数据库为例进行描述。在数据流存入关系型数据库时，由于数据始终在变动，无法事先创建完整的数据表，若对json数据进行解析后再存储又会导致存储速度变慢。包括如下步骤：
S101、获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字。
该步骤中，待存储的数据来源为爬虫数据或本地文件数据的一种或多种。通过对关系型数据库中db_blcok_size初始化参数进行设置以确定将数据解析成数据块的大小，示例性地，db_32k_cache_size用于存储32kb的数据块。
基于json数据中关键字常用的语法结构(如键值对结构或数组结构)能够解析出数据块中的关键字，同时解析出关键字对应的数据值。关键字是数据块的索引，可以有一个或多个，示例性地，在图书管理数据库中，数据块将图书编号作为关键字，编号1、2、3等作为关键字对应的数据值。同时，可选地，书名、作者名、出版社、价格、出版日期也可以作为关键字，在实际操作中，数据库选择唯一能够定位数据块的关键字为主关键字。
S102、判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表。
数据库数据表包括表名，存储数据时一般选用数据的关键字作为表名，在后续出现相同关键字的数据块后存入同一表中。该步骤在获取到新的数据块后，数据库首先通过insert into命令尝试存入所述数据块，若存入失败，表明关键字对应的数据表不存在，执行下述步骤S103。
S103、若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表。
该步骤在数据库中使用create table命令创建一个新的数据表，将所述关键字作为表名，将数据块存入这个表中。优选地，在存储完成的数据表中，关键字和数据的值呈键值对(key-value)存储，能够使数据具有高并发的读写性能，提高数据流存储的效率。
S104、若存在，在数据表中存入所述数据块。
本实施例通过将输入的数据分块存储，动态增加新的数据表，实现将输入的数据流动态存入数据库，避免将整体数据作为存储单元存入，提高了数据存储效率。
实施例二
如图2所示，本实施例在上述实施例的基础上进行了扩展，以实现在数据表中根据数据块内容，对应增加新的字段和或数据类型，具体包括如下步骤：
S201、获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字。
S202、判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表。
S203、若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表。
该步骤中，数据表包括表名，存储数据时一般选用存入数据块的关键字作为表名，在后续出现相同关键字的数据块存入同一表中。该步骤在获取到新的数据块后，数据库首先通过insert into命令尝试存入所述数据块，若存入失败，表明关键字对应的数据表不存在，通过alter add table命令增加新的数据表。
S2041、判断所述数据表中是否有对应的字段。
该步骤中，每个数据表还包括各字段的字段类型等格式，该步骤的判断方式与上述步骤S202-S203相似。
S2042、若没有对应的字段，则在所述数据表中增加所述字段。
该步骤中，数据类型包括数值类型、字符串类型和时间日期类型的一种或多种，通过。示例性地，当获取的数据为一个班级的人数，则数据类型为数值类型，根据数据类型创建对应的字段类型为int，当获取的数据为图书的出版日期，则数据类型为时间日期类型，根据数据类型创建对应的字段类型为date。不同的字段类型对类型长度有限制，步骤S2043判断数据的最大字符数是否超出类型长度限制，以避免数据存储错误。若有对应的字段，则存储所述数据块。
S2043、基于所述数据类型，判断所述数据表中对应的字段类型的类型长度是否足够。
S2044、若所述字段类型的类型长度不足，则增加所述类型长度。
上述步骤S2042和步骤S2044的字段和类型长度均使用alter add命令添加。
S205、若存在，在数据表中存入所述数据块。
本实施例通过对新增加的数据表进行进一步限定，避免数据因为数据表中缺乏对应字段、类型长度不足导致存储失败。
实施例三
如图3所示，本实施例中增加了对数据块主键和从键的解析，以实现数据的分类存储，同时通过主键和从键进行快捷查询，具体包括如下步骤：
S301、获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字。
S3021、基于所述数据的数据结构关系，解析出每个所述数据块的主键和外键。
数据块包括关键字，关键字是数据块的索引，关键字可以有一个或多个。示例性地，在图书管理数据库中，数据块将图书编号作为关键字，可选地，书名、作者名、出版社、价格、出版日期也可以作为关键字，在实际操作中，数据库选择唯一能够定位数据块的关键字为主关键字，其他关键字为从关键字。
主键就是当前这张数据表的主关键字，用于唯一确定某行值，还用于将记录在不同数据表或数据块中的数据进行关联。外键是相对于主键代表的数据表的另外一个表的主键。示例性地，在一个图书馆数据库中，如图5所示，数据表A的主键是图书编号a，数据值是编号a1、a2、a3，数据表A中的从键是作者名b，数据值是名字b1、b2、b3。而数据表B的主键是作者名b，数据值是名字b1、b2、b3，从键是图书名c，数据值是书名c1、c2、c3，则作者名b是数据表A的外键。
S3022、将相同主键的所述数据块进行合并。
该步骤中，通过相同的主键将多个数据块合并并插入同一张数据表。如图5和图6所示，数据块M的主关键字为a，对应的数据值为a4，数据块N的主关键字为a，对应的数据值为a5，则将数据块M和N合并，插入数据表A。
S303、判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表。
S304、若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表。
S305、若存在，在数据表中存入所述数据块。
该步骤包括：将合并后的所述数据块插入SQL结构进行绑定变量，在所述数据表中存入所述绑定变量。该步骤中，优选地，通过SQL结构进行绑定变量，将绑定变量插入对应主键的数据表。通过绑定变量能够减少数据重复解析，提高数据存储效率。
在替代实施例中，如图4所示，为了便于查询，还包括如下步骤：
S306、通过主键和外键建立一个或多个所述数据表的关联关系。
该步骤所述关联关系用于指示数据表之间通过主键和外键的关联，主键和外键的映射关系为一对一或一对多，所述关联关系存储在关系型数据库中。
S307、基于所述关联关系，从所述关系型数据库中查询所述数据。
示例性地，如图7所示，图书馆数据库的图书编号a、文本数据b、作者名c和图书名d的关联关系示意，在对图书馆数据库中的文本数据进行查询时，通过输入作者名c的任一数据值c1，能够获取该作者的图书编号a对应的数据值a1、a2或a3，也可以获取图书名d对应的数据值d1、d2或d3；根据a1可以获取文本数据b的数据值b1，也可以获取作者名c对应的数据值c1。
本实施例通过解析出主键和外键，将相同主键的数据块使用SQL绑定变量进行数据批量插入，提高了数据存储的效率。
实施例四
如图8所示，本实施例提供一种关系型数据库的数据存储系统4，主要包括如下模块：
获取模块401，用于获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字；
第一判断模块402，用于判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表；
第一创建模块403，用于若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表；
存储模块404，用于若存在，在数据表中存入所述数据块。
如图9所示，在替代实施例中，还包括：
第二判断模块405，用于判断所述数据表中是否有对应的字段；
第二创建模块406，用于若没有对应的字段，则在所述数据表中增加所述字段；
第三判断模块407，用于基于所述数据类型，判断所述数据表中对应的字段类型的类型长度是否足够；
第三创建模块408，用于若所述字段类型的类型长度不足，则增加所述类型长度。
在另一替代实施例中，还包括：
解析模块409，用于基于所述数据的数据结构关系，解析出每个所述数据块的主键和外键。
合并模块410，用于将相同主键的所述数据块进行合并。
关联模块411，用于通过主键和外键建立一个或多个所述数据表的关联关系。
在替代实施例中，存储模块404还用于将合并后的所述数据块插入SQL结构进行绑定变量；在所述数据表中存入所述绑定变量。
查询模块412，用于基于所述关联关系，从所述关系型数据库中查询所述数据。
本发明实施例所提供的一种关系型数据库的数据存储系统，可执行本发明任意实施例所提供的信息推荐方法，具备功能模块相应的执行方法和有益效果。
实施例五
本实施例提供了一种服务器的结构示意图，如图10所示，该服务器包括处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504；服务器中处理器501的数量可以是一个或多个，图中以一个处理器501为例；设备/终端/服务器中的处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或其他方式链接，图5中以通过总线链接为例。
存储器502作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于网关的链接生成方法对应的程序指令/模块(例如获取模块401，第一判断模块402等)。处理器501通过运行存储在存储器502中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备/终端/服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的关系型数据库的数据存储方法。
存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器502可进一步包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络链接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置503可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备/终端/服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置504可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例五通过提供一种服务器，可执行本发明任意实施例所提供的关系型数据库的数据存储方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的关系型数据库的数据存储方法，该方法可以包括：
获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字；
判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表；
若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表；
若存在，在数据表中存入所述数据块。
本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电链接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—链接到用户计算机，或者，可以链接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网链接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种关系型数据库的数据存储方法，其特征在于，包括：
获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字；
解析出数据块中的关键字，判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表；
若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表，将所述关键字作为表名，将所述数据块存入该数据表；
若存在，在数据表中存入所述数据块；
所述数据块包括对应的数据类型，所述在数据表中存入所述数据块之前，还包括：
判断所述数据表中是否有对应的字段；
若没有对应的字段，则在所述数据表中增加所述字段；
基于所述数据类型，判断所述数据表中对应的字段类型的类型长度是否足够；
若所述字段类型的类型长度不足，则增加所述类型长度。
2.根据权利要求1所述的关系型数据库的数据存储方法，其特征在于，所述将所述数据解析成一个或多个数据块之后，还包括：
基于所述数据的数据结构关系，解析出每个所述数据块的主键和外键；
将相同主键的所述数据块进行合并。
3.根据权利要求2所述的关系型数据库的数据存储方法，其特征在于，所述在数据表中存入所述数据块之后，还包括：
通过主键和外键建立一个或多个所述数据表的关联关系。
4.根据权利要求2所述的关系型数据库的数据存储方法，其特征在于，所述在数据表中存入所述数据块，包括：
将合并后的所述数据块插入SQL结构进行绑定变量；
在所述数据表中存入所述绑定变量。
5.根据权利要求3所述的关系型数据库的数据存储方法，其特征在于，所述在数据表中存入所述数据块之后，还包括：
基于所述关联关系，从所述关系型数据库中查询所述数据。
6.一种关系型数据库的数据存储系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待存储的数据，将所述数据解析成一个或多个数据块，每个所述数据块包括关键字；
第一判断模块，用于解析出数据块中的关键字，判断数据库是否存在所述关键字对应的数据表；
第一创建模块，用于若不存在，则根据所述关键字创建新的数据表，将所述关键字作为表名，将所述数据块存入该数据表；
存储模块，用于若存在，在数据表中存入所述数据块；
还包括：
第二判断模块，用于判断所述数据表中是否有对应的字段；
第二创建模块，用于若没有对应的字段，则在所述数据表中增加所述字段；
第三判断模块，用于基于所述数据类型，判断所述数据表中对应的字段类型的类型长度是否足够；
第三创建模块，用于若所述字段类型的类型长度不足，则增加所述类型长度。
7.一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一所述的关系型数据库的数据存储方法。
8.一种终端可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时能够实现如权利要求1-5任一所述的关系型数据库的数据存储方法。
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