CN111385569B - 一种编解码方法及其设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种编解码方法及其设备，包括：确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的编码或解码；获取所述当前块的第一相邻块的第一预测模式、当前块的第二相邻块的第二预测模式；根据第一预测模式和第二预测模式确定帧内预测的目标预测模式，根据目标预测模式获取当前块的帧内预测值；获取当前块的运动信息候选列表，运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，根据目标运动信息获取当前块的帧间预测值；对帧内预测值和帧间预测值进行加权处理，得到所述加权预测值。通过本申请的技术方案，可以提高预测性能。

Description

一种编解码方法及其设备
技术领域
本申请涉及编解码领域，尤其是涉及一种编解码方法及其设备。
背景技术
为了达到节约空间的目的，视频图像都是经过编码后才传输的，完整的视频编码方法可以包括预测、变换、量化、熵编码、滤波等过程。其中，预测编码可以包括帧内编码和帧间编码。进一步的，帧间编码是利用视频时间域的相关性，使用邻近已编码图像的像素预测当前像素，以达到有效去除视频时域冗余的目的。此外，帧内编码是指利用视频空间域的相关性，使用当前帧图像的已经编码块的像素预测当前像素，以达到去除视频空域冗余的目的。
综上所述，为了对当前像素进行预测，可以采用帧间编码技术对当前像素进行预测，或采用帧内编码技术对当前像素进行预测。但是，在某些应用场景下，帧间编码技术的预测准确性不高，且帧内编码技术的预测准确性也不高。
发明内容
本申请提供了一种编解码方法及其设备，提高预测准确性。
本申请提供一种编解码方法，所述方法包括：
确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的编码或解码；
获取所述当前块的第一相邻块的第一预测模式、当前块的第二相邻块的第二预测模式；根据所述第一预测模式和所述第二预测模式确定帧内预测的目标预测模式，并根据所述目标预测模式获取所述当前块的帧内预测值；
获取所述当前块的运动信息候选列表，所述运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据所述运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，并根据所述目标运动信息获取所述当前块的帧间预测值；
对所述帧内预测值和所述帧间预测值进行加权处理，得到所述加权预测值。
本申请提供一种编解码方法，所述方法包括：
确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的编码或解码：
根据所述当前块的形状确定帧内预测的目标预测模式，并根据所述目标预测模式获取所述当前块的帧内预测值；
获取所述当前块的运动信息候选列表，所述运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据所述运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，并根据所述目标运动信息获取所述当前块的帧间预测值；
对所述帧内预测值和所述帧间预测值进行加权处理，得到所述加权预测值。
本申请提供一种编解码方法，所述方法包括：
确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的编码或解码；
根据预设预测模式获取所述当前块的帧内预测值；
获取所述当前块的运动信息候选列表，所述运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据所述运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，并根据所述目标运动信息获取所述当前块的帧间预测值；
对所述帧内预测值和所述帧间预测值进行加权处理，得到所述加权预测值。
本申请提供一种解码端设备，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现上述的方法步骤。
本申请提供一种编码端设备，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现上述的方法步骤。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，可以同时采用帧间编码技术和帧内编码技术对当前块进行预测，即采用帧内预测值与帧间预测值加权的方式，这样，可以提高预测准确性，提高预测性能，从而带来编码性能的提高。
附图说明
为了更加清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或者现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据本申请实施例的这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一种实施方式中的视频编码框架的示意图；
图2是本申请一种实施方式中的编解码方法的流程图；
图3是本申请一种实施方式中的编解码方法的流程图；
图4A-图4C是本申请一种实施方式中的相邻块和预测模式的示意图；
图5A-图5C是本申请一种实施方式中的运动信息候选列表的示意图；
图6A-图6C是本申请一种实施方式中的权重系数的示意图；
图7是本申请一种实施方式中的编解码方法的流程图；
图8是本申请一种实施方式中的编解码方法的流程图；
图9是本申请一种实施方式中的解码端设备的硬件结构图；
图10是本申请一种实施方式中的编码端设备的硬件结构图。
具体实施方式
在本申请实施例使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而非限制本申请。本申请和权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其它含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，此外，所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本申请实施例中提出一种编解码方法，可以涉及如下概念：
帧内预测与帧间预测(intra prediction and inter prediction)技术：
帧内预测是指，利用视频空间域的相关性，使用当前图像已经编码块的像素预测当前像素，以达到去除视频空域冗余的目的。帧内预测中规定了多种预测模式，每一种预测模式都对应一种纹理方向(DC模式除外)，当前块预测像素由其预测方向上相邻块的边界重构像素值生成。举例说明，如果图像的纹理是呈现水平状排布的，那么选择水平预测模式可以更好的预测图像信息。
帧间预测是指，利用视频时域的相关性，由于视频序列通常包含有较强的时域相关性，使用邻近已编码图像像素预测当前图像的像素，可以达到有效去除视频时域冗余的目的。主要的视频编码标准帧间预测部分都采用了基于块的运动补偿技术，主要原理是为当前图像的每一个像素块在之前的已编码图像中寻找一个最佳匹配块，该过程称为运动估计(Motion Estimation，ME)。
运动矢量(Motion Vector，MV)：在帧间编码中，使用运动矢量表示当前帧视频图像的当前图像块与参考帧视频图像的参考图像块之间的相对位移，例如，当前帧的视频图像A与参考帧的视频图像B存在很强的时域相关性，在传输视频图像A的图像块A1(当前图像块)时，可以在视频图像B中进行运动搜索，找到与图像块A1最匹配的图像块B1(参考图像块)，并确定图像块A1与图像块B1之间的相对位移，该相对位移也就是图像块A1的运动矢量。其中，每个划分的图像块都有相应的运动矢量传送到解码端，如果对每个图像块的运动矢量进行独立编码和传输，特别是划分成小尺寸的大量图像块，则消耗相当多的比特。为降低用于编码运动矢量的比特数，可以利用相邻图像块之间的空间相关性，根据相邻已编码图像块的运动矢量对当前待编码图像块的运动矢量进行预测，然后对预测差进行编码，这样可以有效降低表示运动矢量的比特数。
进一步的，在对当前图像块的运动矢量编码过程中，可以先使用相邻已编码图像块的运动矢量预测当前宏块的运动矢量，然后对该运动矢量的预测值(MVP，Motion VectorPrediction)与运动矢量的真正估值之间的差值(MVD，MotionVector Difference)进行编码，从而有效降低运动矢量的编码比特数。
运动信息(Motion Information)：由于运动矢量表示当前图像块与某个参考图像块的位置偏移，为了准确获取指向图像块的信息，除了运动矢量，还需要参考帧图像的索引信息来表示使用哪个参考帧图像。在视频编码技术中，对于当前帧图像，通常可以建立一个参考帧图像列表，参考帧图像索引信息则表示当前图像块采用了参考帧图像列表中的第几个参考帧图像。此外，很多编码技术还支持多个参考图像列表，因此，还可以使用一个索引值来表示使用了哪一个参考图像列表，这个索引值可以称为参考方向。在视频编码技术中，可以将运动矢量、参考帧索引、参考方向等与运动相关的信息统称为运动信息。
率失真原则(Rate-Distortion Optimized)：评价编码效率的有两大指标：码率和PSNR(Peak Signal to Noise Ratio，峰值信噪比)，比特流越小，则压缩率越大，PSNR越大，则重建图像质量越好，在模式选择时，判别公式实质上也就是对二者的综合评价。例如，模式对应的代价：J(mode)＝D+λ*R，其中，D表示Distortion(失真)，通常可以使用SSE指标来进行衡量，SSE是指重建图像块与源图像的差值的均方和；λ是拉格朗日乘子，R就是该模式下图像块编码所需的实际比特数，包括编码模式信息、运动信息、残差等所需的比特总和。
视频编码框架：参见图1所示，可以使用视频编码框架实现本申请实施例的编码端处理流程，此外，视频解码框架的示意图与图1类似，在此不再重复赘述，可以使用视频解码框架实现本申请实施例的解码端处理流程。
具体的，在视频编码框架和视频解码框架中，可以包括帧内预测、运动估计/运动补偿、参考图像缓冲器、环内滤波、重建、变换、量化、反变换、反量化、熵编码器等模块。在编码端，通过这些模块之间的配合，可以实现编码端处理流程，在解码端，通过这些模块之间的配合，可以实现解码端处理流程。
以下结合几个具体实施例，对编解码方法进行详细说明。
实施例1：参见图2所示，为本申请实施例中的编解码方法的流程示意图，该方法可以应用于解码端，确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的解码；该方法包括：
步骤201，解码端获取当前块的第一相邻块的第一预测模式、当前块的第二相邻块的第二预测模式；根据该第一预测模式和该第二预测模式确定帧内预测的目标预测模式，并根据该目标预测模式获取当前块的帧内预测值。
步骤202，解码端获取当前块的运动信息候选列表，该运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据该运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，并根据该目标运动信息获取当前块的帧间预测值。
步骤203，解码端对该帧内预测值和该帧间预测值进行加权处理，得到加权预测值。
可选的，在一个例子中，解码端在接收到编码比特流后，还可以根据该加权预测值对该编码比特流进行解码，如根据编码比特流恢复当前块的图像。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，可以同时采用帧间编码技术和帧内编码技术对当前块进行预测，即采用帧内预测值与帧间预测值加权的方式，这样，可以提高预测准确性，提高预测性能，从而带来编码性能的提高。
实施例2：参见图3所示，为本申请实施例中的编解码方法的流程示意图，该方法可以应用于编码端，确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的编码；该方法包括：
步骤301，编码端获取当前块的第一相邻块的第一预测模式、当前块的第二相邻块的第二预测模式；根据该第一预测模式和该第二预测模式确定帧内预测的目标预测模式，并根据该目标预测模式获取当前块的帧内预测值。
步骤302，编码端获取当前块的运动信息候选列表，该运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据该运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，并根据该目标运动信息获取当前块的帧间预测值。
步骤303，编码端对该帧内预测值和该帧间预测值进行加权处理，得到加权预测值。
可选的，在一个例子中，编码端还可以根据该加权预测值对比特流进行编码，得到编码比特流，例如，在比特流中编码相应的指示信息。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，可以同时采用帧间编码技术和帧内编码技术对当前块进行预测，即采用帧内预测值与帧间预测值加权的方式，这样，可以提高预测准确性，提高预测性能，从而带来编码性能的提高。
实施例3：在步骤201和步骤301中，解码端/编码端需要获取当前块的第一相邻块的第一预测模式、当前块的第二相邻块的第二预测模式。参见图4A所示，示出了第一相邻块和第二相邻块，A块为第一相邻块，B块为第二相邻块，A块的预测模式为第一预测模式，B块的预测模式为第二预测模式。当然，上述只是一个示例，还可以将其它块作为第一相邻块或第二相邻块，对此不做限制。
在一个例子中，上述预测模式(即第一预测模式或者第二预测模式)可以是帧内预测中的帧内预测模式。通常情况下，亮度分量支持5种预测单元：4*4，8*8，16*16，32*32和64*64，每一种大小的预测单元都对应35种预测模式，包含Planar模式，DC模式以及33种角度模式。参见表1所示，为帧内预测模式的示例，Planar模式对应模式0，DC模式对应模式1，其余的33种角度模式对应模式1-模式34，35种角度模式的预测方向可以参见图4B所示。
表1
帧内预测模式 帧内预测模式
0 Planar模式
1 DC模式
2…34 angular2…angular34
Planar模式适用于像素值缓慢变化的区域，使用水平方向和垂直方向的两个线性滤波器，并将两者的平均值作为当前块像素的预测值。DC模式适用于大面积平坦区域，将当前块的周围像素的平均值作为当前块的预测像素值。角度模式可以有33种角度，模式26表示垂直方向，模式10表示水平方向，在最新制定的新一代编解码标准VVC中，采用了更细分的角度方向，参见图4C所示，在图4C中，共有67种角度模式，如角度模式变为angular2…66angular。
实施例4：在步骤201和步骤301中，解码端/编码端需要根据第一预测模式和第二预测模式确定帧内预测的目标预测模式，在第一种可能的实现方式中，可以根据该第一预测模式和该第二预测模式创建当前块的预测模式候选列表，该预测模式候选列表可以包括至少一个候选预测模式；然后，可以从该预测模式候选列表中选择一个候选预测模式作为帧内预测的目标预测模式。
其中，根据该第一预测模式和该第二预测模式创建当前块的预测模式候选列表，可以包括：方式一、将第一预测模式转换为第三预测模式，将第二预测模式转换为第四预测模式，并根据第三预测模式和第四预测模式创建预测模式候选列表。方式二、根据第一预测模式和第二预测模式，以及，第一预测模式的相邻模式和/或第二预测模式的相邻模式，创建预测模式候选列表。例如，根据第一预测模式、第二预测模式和第一预测模式的相邻模式，创建预测模式候选列表；或者，根据第一预测模式、第二预测模式和第二预测模式的相邻模式，创建预测模式候选列表；或者，根据第一预测模式、第二预测模式、第一预测模式的相邻模式和第二预测模式的相邻模式，创建预测模式候选列表。
其中，相邻模式是指模式号相邻的模式。特殊的，参见图4B所示，处于边界的模式包括模式2和模式34，可以将模式3与模式33作为模式2的相邻模式，并将模式33与模式3作为模式34的相邻模式。
应用场景1、针对方式一，若第一预测模式为DC模式或者Planar模式，确定第三预测模式与第一预测模式相同；若第一预测模式为角度模式，当第一预测模式大于对角模式时，确定第三预测模式为垂直模式；当第一预测模式小于或等于对角模式时，确定第三预测模式为水平模式。若第二预测模式为DC模式或者Planar模式，确定第四预测模式与第二预测模式相同；若第二预测模式为角度模式，当第二预测模式大于对角模式时，确定第四预测模式为垂直模式；当第二预测模式小于或者等于对角模式时，确定第四预测模式为水平模式。
进一步的，若第三预测模式与第四预测模式相同，则：若第三预测模式为DC模式或者Planar模式，则预测模式候选列表中的候选预测模式有三个，依次为：Planar模式、DC模式和垂直模式；若第三预测模式为角度模式，则预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第三预测模式、Planar模式和DC模式。
若第三预测模式与第四预测模式不同，则预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第三预测模式、第四预测模式和特定预测模式；其中，(1)若第三预测模式和第四预测模式都不是Planar模式，则特定预测模式为Planar模式；在(1)不满足时，(2)若第三预测模式和第四预测模式都不是DC模式，特定预测模式为DC模式；在(1)和(2)均不满足时，特定预测模式为垂直模式。
以下结合具体应用场景，对上述过程进行详细说明，将第一预测模式记为ModeA，将第一预测模式记为ModeB，且预测模式候选列表包括的三个候选预测模式依次为CandModeList[0]、CandModeList[1]和CandModeList[2]。
ModeA和ModeB首先初始化为DC模式，若获取到第一相邻块的ModeA，则使用获取到的ModeA更新初始化的ModeA，若获取到第二相邻块的ModeB，则使用获取到的ModeB更新初始化的ModeB，若未获取到则不需要更新。
如果ModeA不是DC模式或者Planar模式，则判断ModeA是否大于对角模式，如果是，则将ModeA设为垂直模式，如果小于等于对角模式，则将ModeA设为水平模式。如果ModeA是DC模式或者Planar模式，则保持不变。
如果ModeB不是DC模式或者Planar模式，则判断ModeB是否大于对角模式，如果是，则将ModeB设为垂直模式，如果小于等于对角模式，则将ModeB设为水平模式。如果ModeB是DC模式或者Planar模式，则保持不变。
如果ModeA等于ModeB，若ModeA和ModeB都为DC模式或者Planar模式，则：CandModeList[0]为Planar模式；CandModeList[1]为DC模式；CandModeList[2]为垂直模式。若Mode和ModeB都为角度模式，CandModeList[0]为ModeA，CandModeList[1]为Planar模式。CandModeList[2]为DC模式。
如果ModeA不等于ModeB，CandModeList[0]为ModeA模式；CandModeList[1]为ModeB模式；CandModeList[2]的判断规则如下：(1)如果ModeA和ModeB都不是Planar模式，则CandModeList[2]是Planar模式；在(1)不满足时，(2)如果ModeA和ModeB都不是DC模式，则CandModeList[2]是DC模式，在(1)和(2)均不满足时，CandModeList[2]为垂直模式。
应用场景2、针对方式二，若第一预测模式与第二预测模式相同，则：若第一预测模式为DC模式或者Planar模式，则预测模式候选列表中的候选预测模式有三个，可以依次为：Planar模式、DC模式和垂直模式。若第一预测模式与第二预测模式相同，则：若第一预测模式为角度模式，则预测模式候选列表中的候选预测模式可以依次为：第一预测模式、第一预测模式的两个相邻模式。
若第一预测模式与第二预测模式不同，则：预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第一预测模式、第二预测模式和预设预测模式；其中，(1)若第一预测模式和第二预测模式都不是Planar模式，则预设预测模式为Planar模式；在(1)不满足时，(2)若第一预测模式和第二预测模式都不是DC模式，预设预测模式为DC模式；在(1)和(2)不满足时，预设预测模式为垂直模式。
以下结合具体应用场景，对上述过程进行详细说明，将第一预测模式记为ModeA，将第一预测模式记为ModeB，且预测模式候选列表包括的三个候选预测模式依次为CandModeList[0]、CandModeList[1]和CandModeList[2]。
ModeA和ModeB首先初始化为DC模式，若获取到第一相邻块的ModeA，则使用获取到的ModeA更新初始化的ModeA，若获取到第二相邻块的ModeB，则使用获取到的ModeB更新初始化的ModeB，若未获取到则不需要更新。
如果ModeA等于ModeB，若ModeA和ModeB都为DC模式或者Planar模式，则：CandModeList[0]为Planar模式；CandModeList[1]为DC模式；CandModeList[2]为垂直模式。若Mode和ModeB都为角度模式，CandModeList[0]为ModeA，CandModeList[1]和CandModeList[2]为与ModeA相邻的两个模式。其中，模式2和模式3与模式33相邻，模式34与模式33和模式3相邻。
如果ModeA不等于ModeB，CandModeList[0]为ModeA模式；CandModeList[1]为ModeB模式；CandModeList[2]的判断规则如下：(1)如果ModeA和ModeB都不是Planar模式，则CandModeList[2]是Planar模式；在(1)不满足时，(2)如果ModeA和ModeB都不是DC模式，则CandModeList[2]是DC模式，在(1)和(2)均不满足时，CandModeList[2]为垂直模式。
应用场景3、针对方式二，若第一预测模式与第二预测模式相同，则：若第一预测模式为DC模式或者Planar模式，则预测模式候选列表中的候选预测模式有6个，依次为：第一预测模式、默认预测模式、垂直模式、水平模式和垂直模式的两个相邻模式；其中，若第一预测模式为DC模式，则默认预测模式为Planar模式，若第一预测模式为Planar模式，则默认预测模式为DC模式。
若第一预测模式与第二预测模式相同，则：若第一预测模式为角度模式，则预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第一预测模式、Planar模式、DC模式、第一预测模式的第一相邻模式、第一预测模式的第二相邻模式和第一预测模式的第三相邻模式；其中，第一相邻模式、第二相邻模式和第三相邻模式均由偏移值(如offset值)和模数值(如Mod值)确定。
若第一预测模式与第二预测模式不同，则：若第一预测模式和第二预测模式均为角度模式，预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第一预测模式、第二预测模式、Planar模式、DC模式、候选预测模式的第一相邻模式和候选预测模式的第二相邻模式；其中，候选预测模式为第一预测模式和第二预测模式中的较大模式；第一相邻模式和第二相邻模式，均由偏移值和模数值确定。
若第一预测模式与第二预测模式不同，则：若第一预测模式为Planar模式或DC模式，第二预测模式为角度模式，或者，第一预测模式为角度模式，第二预测模式为Planar模式或DC模式，则预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第一预测模式、第二预测模式、参考预测模式、候选预测模式的第三相邻模式、候选预测模式的第四相邻模式和候选预测模式的第五相邻模式；其中，候选预测模式为第一预测模式和第二预测模式中的较大模式；若第一预测模式和第二预测模式中不存在Planar模式，则参考预测模式为Planar模式；若第一预测模式和第二预测模式中不存在DC模式，则参考预测模式为DC模式；第三相邻模式、第四相邻模式和第五相邻模式，均由偏移值和模数值确定。
以下结合具体应用场景，对上述过程进行详细说明，可以将第一预测模式记为ModeA，可以将第一预测模式记为ModeB，且预测模式候选列表包括的六个候选预测模式可以依次为CandModeList[0]、CandModeList[1]、CandModeList[2]、CandModeList[3]、CandModeList[4]和CandModeList[5]。
如果ModeA等于ModeB，当ModeA小于等于1，即ModeA是DC模式或Planar模式时，则CandModeList[0]＝ModeA；CandModeList[1]＝Planar模式或者DC模式，若ModeA为DC模式，则CandModeList[1]为Planar模式，若ModeA为Planar模式，则CandModeList[1]为DC模式；CandModeList[2]＝垂直模式；CandModeList[3]＝水平模式；CandModeList[4]＝垂直模式-4(即垂直模式的相邻模式，参见图4B所示，垂直模式为26，因此，CandModeList[4]为模式22)；CandModeList[5]＝垂直模式+4(即垂直模式的相邻模式，即模式30)。
如果ModeA等于ModeB，当ModeA和ModeB均不是DC模式和Planar模式时，CandModeList[0]＝ModeA；CandModeList[1]＝Planar模式；CandModeList[2]＝DC模式；CandModeList[3]＝((ModeA+offset)％mod)+2；CandModeList[4]＝((ModeA-1)％mod)+2；CandModeList[5]＝((ModeA+offset-1)％mod)+2。
其中，CandModeList[3]、CandModeList[4]和CandModeList[5]均是ModeA的相邻模式，且CandModeList[3]、CandModeList[4]和CandModeList[5]由offset和mod确定，offset和mod的初始值可以根据经验配置，对此不做限制。
例如，ModeA为已知值，如当ModeA为模式28时，则ModeA的值为28，且offset和mod也为根据经验配置的已知值，将28、offset和mod代入上述公式，就可以得到CandModeList[3]、CandModeList[4]和CandModeList[5]。
如果ModeA不等于ModeB，若ModeA和ModeB均不是Planar模式和DC模式，即二者都为角度模式，则CandModeList[0]＝ModeA；CandModeList[1]＝ModeB；CandModeList[2]＝Planar模式，CandModeList[3]＝DC模式。
进一步的，若ModeA和ModeB的差值在某一个区间范围内时，CandModeList[4]＝((CandModeList[maxCandModeIdx]+offset)％mod)+2；CandModeList[5]＝((CandModeList[maxCandModeIdx]-1)％mod)+2。其中，CandModeList[maxCandModeIdx]为ModeA和ModeB中模式号较大的那一个。
例如，ModeA和ModeB均为已知值，如当ModeA为模式28，ModeB为模式23时，由于ModeA大于ModeB，则CandModeList[maxCandModeIdx]为ModeA的值，即为28，且offset和mod也为根据经验配置的已知值，将28、offset和mod代入上述公式，就可以得到CandModeList[4]和CandModeList[5]。
此外，若ModeA和ModeB的差值不在某一个区间范围内时，CandModeList[4]＝((CandModeList[maxCandModeIdx]+offset-1)％mod)+2；CandModeList[5]＝((CandModeList[maxCandModeIdx])％mod)+2。其中，CandModeList[maxCandModeIdx]为ModeA和ModeB中模式号较大的那一个。
例如，ModeA和ModeB均为已知值，如当ModeA为模式28，ModeB为模式23时，由于ModeA大于ModeB，则CandModeList[maxCandModeIdx]为ModeA的值，即为28，且offset和mod也为根据经验配置的已知值，将28、offset和mod代入上述公式，就可以得到CandModeList[4]和CandModeList[5]。
综上所述，CandModeList[4]和CandModeList[5]均是候选预测模式的相邻模式，且候选预测模式为ModeA和ModeB中模式号较大的，CandModeList[4]和CandModeList[5]由offset和mod确定，offset和mod的初始值根据经验配置。
如果ModeA不等于ModeB，若ModeA+ModeB的模式号总和大于等于2，ModeA和ModeB中有且仅有一个大于等于2，即，ModeA和ModeB中存在DC模式或者Planar模式，则CandModeList[0]＝ModeA；CandModeList[1]＝ModeB；CandModeList[2]＝Planar模式或者DC模式，其中，若ModeA和ModeB中存在DC模式，则CandModeList[2]为Planar模式，若ModeA和ModeB中存在Planar模式，则CandModeList[2]为可以DC模式；CandModeList[3]＝((CandModeList[maxCandModeIdx]+offset)％mod)+2；CandModeList[4]＝((CandModeList[maxCandModeIdx]-1)％mod)+2；CandModeList[5]＝((CandModeList[maxCandModeIdx]+offset-1)％mod)+2。
CandModeList[maxCandModeIdx]为ModeA和ModeB中模式号较大的那一个。此外，CandModeList[3]、CandModeList[4]和CandModeList[5]均是候选预测模式的相邻模式，且候选预测模式为ModeA和ModeB中模式号较大的。CandModeList[3]、CandModeList[4]和CandModeList[5]由offset和mod确定。
例如，ModeA和ModeB均为已知值，当ModeA为模式28，ModeB为模式23时，由于ModeA大于ModeB，则CandModeList[maxCandModeIdx]为ModeA的值28，且offset和mod为根据经验配置的已知值，将28、offset和mod代入上述公式，就可以得到CandModeList[3]、CandModeList[4]和CandModeList[5]。
在上述实施例中，从预测模式候选列表中选择一个候选预测模式作为帧内预测的目标预测模式，可以包括：方式一、针对编码端，编码端可以基于预测模式候选列表中的每个候选预测模式的率失真代价，选择率失真代价最小的候选预测模式，作为帧内预测的目标预测模式。具体的，编码端可以采用率失真原则确定每个候选预测模式的率失真代价，对此确定方式不做限制，然后，编码端可以将率失真代价最小的候选预测模式作为目标预测模式。
进一步的，编码端在向解码端发送编码比特流时，所述编码比特流携带第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标预测模式的索引信息，该索引信息表示目标预测模式是预测模式候选列表中的第几个候选预测模式。
针对解码端，解码端接收来自编码端的编码比特流，所述编码比特流携带第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标预测模式的索引信息。基于所述第一指示信息，解码端从预测模式候选列表中选择与该索引信息对应的候选预测模式，并将选择的候选预测模式作为帧内预测的目标预测模式。
方式二、编码端通过协议约定默认使用目标预测模式，这样，编码比特流中就不需要携带第一指示信息，即不需要传输索引值(即目标预测模式的索引信息)，解码端也通过协议约定默认使用目标预测模式，从而可以节省传输索引值的编码开销。例如，编码端和解码端固定使用DC模式作为帧内预测的目标预测模式。又例如，编码端和解码端均配置第一预设策略，编码端和解码端均基于第一预设策略确定帧内预测的目标预测模式。
具体的，编码端根据第一预设策略从预测模式候选列表中选择一个候选预测模式作为帧内预测的目标预测模式；此外，解码端根据第一预设策略从预测模式候选列表中选择一个候选预测模式作为帧内预测的目标预测模式。
其中，第一预设策略用于指示预测模式候选列表中的目标预测模式。例如，第一预设策略用于约定预测模式候选列表中的第一个候选预测模式为目标预测模式，则编码端将预测模式候选列表中的第一个候选预测模式作为目标预测模式，解码端将预测模式候选列表中的第一个候选预测模式作为目标预测模式。
实施例5：在步骤201和步骤301中，解码端/编码端需要根据第一预测模式和第二预测模式确定帧内预测的目标预测模式，在第二种可能的实现方式中，情况1、若第一预测模式与第二预测模式相同，则将第一预测模式确定为帧内预测的目标预测模式。或者，情况2、若第一预测模式与第二预测模式不同，则根据第一预测模式确定帧内预测的目标预测模式；具体的，在情况2中，若第一预测模式为DC模式，则确定目标预测模式为DC模式；若第一预测模式为Planar模式，则确定目标预测模式为Planar模式；若第一预测模式为角度模式，当第一预测模式大于对角模式时，则确定目标预测模式为垂直模式；当第一预测模式小于或者等于对角模式时，则确定目标预测模式为水平模式。
与上述实施例4不同的是，在第二种可能的实现方式中，不需要创建当前块的预测模式候选列表，可以直接确定帧内预测的目标预测模式。
在一个例子中，针对帧内帧间加权技术，采用的帧内预测模式包含了4种预测模式，如DC模式、Planar模式、垂直模式和水平模式，本实施例中，可以对帧内预测模式进行简化，简化预测模式候选列表的构建过程，使得预测模式候选列表只包括一个候选预测模式，将该候选预测模式作为目标预测模式。或者，不构建预测模式候选列表，直接选择一个预测模式作为目标预测模式。
例如，将第一预测模式记为ModeA，将第一预测模式记为ModeB。ModeA和ModeB首先初始化为DC模式，若获取到第一相邻块的ModeA，则使用获取到的ModeA更新初始化的ModeA，若获取到第二相邻块的ModeB，则使用获取到的ModeB更新初始化的ModeB，若未获取到则不需要更新。
若ModeA等于ModeB，目标预测模式为ModeA。若ModeA不等于ModeB，则根据ModeA确定目标预测模式。例如，若ModeA是DC模式，确定目标预测模式为DC模式；若ModeA是Planar模式，确定目标预测模式为Planar模式；若ModeA是角度模式，当ModeA大于对角模式时，确定目标预测模式为垂直模式；当ModeA小于或者等于对角模式时，确定目标预测模式为水平模式。
实施例6：在步骤202和步骤302中，解码端/编码端需要获取当前块的运动信息候选列表，该运动信息候选列表包括至少一个运动信息，为了获取当前块的运动信息候选列表，可以采用如下方式实现：采用合并模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，采用AMVP(Advanced Motion Vector Prediction，高级运动矢量预测)模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，采用仿射合并模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，采用仿射AMVP模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，采用合并模式和MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，采用AMVP模式和MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表；或，采用仿射合并模式和MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，采用仿射AMVP模式和MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表。
例如，帧间预测可以利用合并模式创建运动信息候选列表，并基于运动信息候选列表获取当前块的帧间预测值。或者，可以利用其它模式(如MMVD模式)的运动信息创建运动信息候选列表，并基于运动信息候选列表获取当前块的帧间预测值，然后与帧内模式得到的帧内预测值进行加权，得到加权值。
又例如，在仿射合并模式(affine合并模式)下，进行帧间预测得到affine块的预测值，再进行帧内预测，得到帧内预测值，然后，进行帧内预测值与帧间预测值的加权，得到加权预测值，继而得到更优的预测像素值。
又例如，同时利用MMVD和合并模式创建运动信息候选列表，并基于运动信息候选列表获取当前块的帧间预测值。此外，还需要再进行帧内预测，得到帧内预测值，如对预测模式候选列表中的6个候选预测模式进行选择，得到一个目标预测模式，基于目标预测模式得到帧内预测值。然后，进行帧内预测值与帧间预测值的加权，得到加权预测值，继而得到更优的预测像素值。
又例如，同时利用MMVD和合并模式创建运动信息候选列表，并基于运动信息候选列表获取当前块的帧间预测值。此外，还需要再进行帧内预测，得到帧内预测值，如对预测模式候选列表中的3个候选预测模式进行选择，得到一个目标预测模式，基于目标预测模式得到帧内预测值。然后，进行帧内预测值与帧间预测值的加权，得到加权预测值，继而得到更优的预测像素值。
上述只是给出了几个示例，对此不做限制，只要能够构建运动信息候选列表即可，以下对不同模式下构建运动信息候选列表的过程进行说明。
1、采用合并模式(Merge模式)创建当前块的运动信息候选列表。
Merge模式会为当前块建立一个运动信息候选列表，运动信息候选列表中存在N个候选运动信息(如运动矢量及其对应的参考帧信息)，通过遍历这N个候选运动信息，并且进行率失真代价的计算，最终选取率失真代价最小的一个候选运动信息，作为该Merge模式的最佳运动信息。若编码端和解码端依照一样的方式构建运动信息候选列表，则编码端只需要传输最佳运动信息在运动信息候选列表中的索引即可，这样可以大幅度节省了运动信息的编码比特数。
Merge模式建立的运动信息候选列表中包含了空域和时域两种情形，而对于BSlice，还包含组合列表，以下对这几种运动信息候选列表进行说明。
空域运动信息候选列表的建立：参见图5A所示，A1表示当前块左侧最下方的候选块，B1表示当前块上方最右侧的候选块，B0和A0分别表示当前块右上方和左下方距离最近的候选块，B2表示当前块左上角距离最近的候选块。假设空域最多提供4个候选运动信息，则最多使用上述5个候选块中的4个候选块的运动信息，且按照A1-B1-B0-A0-(B2)的顺序建立，B2为替补。也就是说，当A1，B1，B0，A0中的一个或者多个不存在时，则需要B2的运动信息。
时域运动信息候选列表的建立：可以利用当前块在邻近已编码图像中的对应位置的块的运动信息，与空域情形不同，时域运动信息候选列表不能直接使用候选块的运动信息，而需要根据参考图像的位置关系做相应的比例伸缩调整。假设时域最多只提供一个候选运动信息，则由图5B中H位置的候选块的运动信息经过伸缩得到，如果H位置不可得，则用C3位置的候选块进行替换。
需要注意的是，若运动信息候选列表中的候选运动信息的数量达不到5个，则可以使用(0，0)进行填补，以达到规定的候选运动信息的数目。
组合运动信息候选列表的建立：对于B Slice的块来说，由于存在两个运动信息，因此运动信息候选列表也提供两个预测运动信息，如将候选运动信息的前4个候选运动信息进行两两组合，产生B Slice的组合运动信息候选列表。
2、采用AMVP模式创建当前块的运动信息候选列表。
为了利用相邻块的相关性和时域相关性，在运动信息的预测方面提出了合并技术(Merge)和AMVP技术，两者均使用了空域和时域运动信息预测的思想，通过建立候选运动信息列表，通过率失真代价选择，择取最优的一个候选运动信息作为当前块的预测运动信息。二者的主要区别体现在两个方面，Merge模式下，当前块的运动信息直接由空域或者时域上相邻的块预测得到，不存在运动矢量差(Motion Vector Difference，MVD)，而AMVP可以看做是MV预测技术，编码端只需要对实际MV和预测MV的差值进行编码，因此是存在MVD的。此外，二者的运动信息候选列表的长度是不同的，构建运动信息候选列表的的方式也有所区别，对于AMVP模式的运动信息候选列表构建不再赘述。
3、采用仿射模式(affine)创建当前块的运动信息候选列表。具体的，采用仿射合并模式(即affine merge)创建当前块的运动信息候选列表，或者，采用仿射AMVP模式(即affine amvp)创建当前块的运动信息候选列表。
仿射模式是基于子块的预测技术，通过控制点的运动信息，通过运动参数模型，可以推导出每一个子块的运动信息。对于四参数的affine块，有两个控制点的信息，得到当前块的每一个子块的运动信息。例如，参见图5C所示，可以通过如下公式得到每一个子块的运动信息。对于affine来说，也分为affine merge和affine amvp。affine merge类似合并模式，通过利用运动信息候选列表中的运动信息得到当前块的运动信息，在编码码流中传输候选运动信息的索引值。对于affine amvp来说，也是存在MVD的，也就是说，每一个控制点的信息，不是预测得到，而是通过搜索得到，需要将当前块的预测运动信息和搜索得到的运动信息进行相减，得到运动信息差，然后在编码码流中传输运动信息差。
Figure BDA0001928077320000181
Figure BDA0001928077320000182
4、采用MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表。
MMVD技术是利用原有的合并模式的候选运动信息，对候选运动信息进行有方向有角度的偏置，得到新的运动信息，从而得到更好的预测的目的。首先，可以基于已有的候选运动信息进行运动信息的偏置，如表2所示。其次，偏置幅度可以参见表3所示，给出如下偏置方案。再次，偏置方向如表4所示。
表2
Base candidate IDX 0 1 2 3
N<sup>th</sup> MVP 1<sup>st</sup> MVP 2<sup>nd</sup> MVP 3<sup>rd</sup> MVP 4<sup>th</sup> MVP
表3
Distance IDX 0 1 2 3 4 5 6 7
Pixel distance 1/4-pel 1/2-pel 1-pel 2-pel 4-pel 8-pel 16-pel 32-pel
表4
Direction IDX 00 01 10 11
x-axis + – N/A N/A
y-axis N/A N/A + –
实施例7：在步骤202和步骤302中，解码端/编码端需要根据该运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，该确定过程可以包括：
方式一、针对编码端，编码端可以基于运动信息候选列表中的每个运动信息的率失真代价，选择率失真代价最小的运动信息，作为帧间预测的目标运动信息。具体的，编码端可以采用率失真原则确定每个运动信息的率失真代价，对此确定方式不做限制，然后将率失真代价最小的运动信息作为目标运动信息。
进一步的，编码端在向解码端发送编码比特流时，所述编码比特流携带第二指示信息，所述第二指示信息用于指示目标运动信息的索引信息，该索引信息表示目标运动信息是运动信息候选列表中的第几个运动信息。
针对解码端，解码端接收来自编码端的编码比特流，所述编码比特流携带第二指示信息，所述第二指示信息用于指示目标运动信息的索引信息。基于所述第二指示信息，解码端从运动信息候选列表中选择与所述索引信息对应的运动信息，并将选择的运动信息作为帧间预测的目标运动信息。
方式二、编码端通过协议约定默认使用目标运动信息，这样，编码比特流中就不需要携带第二指示信息，即不需要传输索引值(即目标运动信息的索引信息)，解码端也通过协议约定默认使用目标运动信息，从而可以节省传输索引值的编码开销。例如，对于合并模式来说，编码端和解码端固定使用运动信息候选列表中的第一个运动信息，作为帧间预测的目标运动信息。又例如，编码端和解码端均配置第二预设策略，编码端和解码端均基于第二预设策略，确定帧间预测的目标运动信息。
具体的，编码端根据第二预设策略从运动信息候选列表中选择一个运动信息作为帧间预测的目标运动信息；此外，解码端根据第二预设策略从运动信息候选列表中选择一个运动信息作为帧间预测的目标运动信息。
其中，第二预设策略用于指示运动信息候选列表中的目标运动信息。例如，第二预设策略用于约定运动信息候选列表中的第一个运动信息为目标运动信息，则编码端将运动信息候选列表中的第一个运动信息作为目标运动信息，解码端将运动信息候选列表中的第一个运动信息作为目标运动信息。
在一个例子中，编码端和解码端均配置第一预设策略和第二预设策略，编码端和解码端均基于第一预设策略确定帧内预测的目标预测模式，编码端和解码端均基于第二预设策略确定帧间预测的目标运动信息，这样，码流中不需要传输目标预测模式的索引信息，也不需要传输目标运动信息的索引信息，解码端也可以确定目标预测模式和目标运动信息，从而节省传输索引的编码开销。
实施例8：在步骤202和步骤302中，还可以采用如下方式实现：
方式一，在采用MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表时，对多个原始运动信息进行偏移，将偏移后的运动信息添加到运动信息候选列表；或者，对一个原始运动信息进行偏移，将偏移后的运动信息添加到运动信息候选列表。
例如，在同时利用MMVD模式和合并模式的运动信息得到帧间预测值的过程中，需要关注的是MMVD的预测值的来源问题。MMVD本身的目的是通过对原有的运动信息进行有方向，有角度的偏移，从而得到更好的预测信息，因此，可以对多个原有的合并模式的运动信息进行有方向，有角度的偏移，或者，也可以对第一个合并模式的运动信息进行有方向，有角度的偏移。
方式二，若针对当前块配置帧内块复制模式，则从当前帧中选择当前块对应的参考块，并根据所述参考块的像素信息确定当前块的帧间预测值。
例如，若针对当前块配置帧内块复制模式，相当于使能了帧内块的帧间预测技术，只是参考帧是当前帧，这样，不需要在码流中传输参考帧索引的相关信息。因此，可以从当前帧中选择当前块对应的参考块，并根据所述参考块的像素信息确定当前块的帧间预测值。此外，还需要再进行帧内预测，得到帧内预测值。然后，对帧间预测值和帧内预测值进行加权得到加权预测值。
方式三，根据目标运动信息获取当前块的帧间预测值，包括：若目标运动信息包括第一方向的运动信息和第二方向的运动信息，则从第一方向的运动信息以及第二方向的运动信息中选择一个运动信息；根据选择的运动信息获取当前块的帧间预测值，也就是时，只利用一个运动信息获取帧间预测值。
例如，当合并模式的运动信息是双向运动信息时，针对这种双向预测来说，仅利用单向的预测信息，得到帧间预测信息，即从两个方向的运动信息中选择一个运动信息得到帧间预测信息，然后与帧内预测的预测值进行加权。
方式四，合并模式的运动信息候选列表的构建会直接影响用于帧内帧间加权的帧间预测值，下面给出一种运动信息候选列表的构建方式。(1)空域候选者；(2)时域候选者；(3)基于已编码块的运动信息；(4)基于运动信息候选列表中已有的运动信息进行加权组合的运动信息。(5)缺省的零运动信息。
基于上述构建方式得到的运动信息候选列表，可以选择目标运动信息，并得到帧间预测值，可与帧内预测值进行加权，从而得到更好的预测信息。
方式五，合并模式的运动信息候选列表的构建会影响用于帧内帧间加权的帧间预测值，构建方式为：(1)空域候选者；(2)可选的时域运动矢量预测；(3)时域候选者；(4)基于已编码块的运动信息；(5)基于运动信息候选列表中已有的运动信息进行加权组合的运动信息。(5)缺省的零运动信息。
基于上述构建方式得到的运动信息候选列表，可以选择目标运动信息，并得到帧间预测值，可与帧内预测值进行加权，从而得到更好的预测信息。
其中，可选的时域运动矢量预测，是作为新添加的合并模式候选者内加入到候选者列表中，是基于子块的运动信息，块中的子块可以去参考帧中寻找对应于子块的运动信息。其中，子块的大小可以是N*N的，N缺省为8。
实施例9：在步骤203和步骤303中，编码端/解码端需要对帧内预测值和帧间预测值进行加权处理，得到加权预测值，以下对此过程进行说明：
编码端/解码端可以根据帧内预测值、帧内预测值对应的第一权重系数、帧间预测值、帧间预测值对应的第二权重系数进行加权处理，得到加权预测值；其中，第一权重系数与第二权重系数，可以不同或者相同。进一步的，若当前块的目标预测模式为DC模式或Planar模式，则第一权重系数与第二权重系数相同。若当前块的目标预测模式为水平模式，则当前块的左侧子块的第一权重系数大于左侧子块的第二权重系数，当前块的右侧子块的第一权重系数小于或者等于右侧子块的第二权重系数。若当前块的目标预测模式为垂直模式，则当前块的上侧子块的第一权重系数大于上侧子块的第二权重系数，当前块的下侧子块的第一权重系数小于或者等于下侧子块的第二权重系数。
例如，若当前块的目标预测模式为DC模式或者Planar模式，则第一权重系数与第二权重系数相同，如第一权重系数与第二权重系数均为0.5，这样，假设帧内预测值为P1，帧间预测值为P2，则加权预测值为P1*0.5+P2*0.5。
又例如，若当前块的目标预测模式为水平模式，参见图6A所示，A块为当前块的左侧子块，B块为当前块的右侧子块，则A块的第一权重系数a11大于A块的第二权重系数a12，如a11为0.7，a12为0.3。B块的第一权重系数b11小于或者等于B块的第二权重系数b12，如b11为0.3，b12为0.7。假设A块的帧内预测值为P11，帧间预测值为P12，B块的帧内预测值为P21，帧间预测值为P22。针对A块的加权预测值，可以为P11*a11+P12*a12，针对B块的加权预测值，可以为P21*b11+P22*b22，然后，将A块的加权预测值和B块的加权预测值组合在一起，就可以得到当前块的加权预测值，对此不再详加赘述。
又例如，若当前块的目标预测模式为垂直模式，参见图6B所示，A块为当前块的上侧子块，B块为当前块的下侧子块，则A块的第一权重系数a11大于A块的第二权重系数a12，如a11为0.7，a12为0.3。B块的第一权重系数b11小于或者等于B块的第二权重系数b12，如b11为0.3，b12为0.7。假设A块的帧内预测值为P11，帧间预测值为P12，B块的帧内预测值为P21，帧间预测值为P22。针对A块的加权预测值，可以为P11*a11+P12*a12，针对B块的加权预测值，可以为P21*b11+P22*b22，然后，将A块的加权预测值和B块的加权预测值组合在一起，就可以得到当前块的加权预测值，对此不再详加赘述。
在一个例子中，参见图6C所示，A块和B块可以为当前块的左侧子块，C块和D块可以为当前块的右侧子块，A块的第一权重系数还可以大于B块的第一权重系数，C块的第一权重系数还可以大于D块的第一权重系数。例如，A块的第一权重系数为0.9，A块的第二权重系数为0.1，B块的第一权重系数为0.7，B块的第二权重系数为0.3，C块的第一权重系数为0.5，C块的第二权重系数为0.5，D块的第一权重系数为0.3，D块的第二权重系数为0.7。
此外，对于垂直模式来说，可以是纵向的A块、B块、C块和D块，且采用不同权重比例设置的非均匀加权预测，实现与图6C类似，不再赘述。
在另一个例子中，编码端/解码端可以根据帧内预测值、帧内预测值对应的第一权重系数、帧间预测值、帧间预测值对应的第二权重系数进行加权处理，得到加权预测值；其中，第一权重系数与第二权重系数，可以不同。
例如，若目标运动信息对应的候选块为单向预测块，且所述目标运动信息是前向运动信息，则帧间预测值对应的第二权重系数大于帧内预测值对应的第一权重系数。若目标运动信息对应的候选块为单向预测块，且所述目标运动信息是后向运动信息，则帧间预测值对应的第二权重系数小于帧内预测值对应的第一权重系数。若目标运动信息对应的候选块为双向预测块，则帧间预测值对应的第二权重系数大于帧内预测值对应的第一权重系数。
实施例10：以下对编码端的编码过程、解码端的解码过程进行说明。
针对编码端，编码端可以确定加权预测值对应的率失真代价、帧内预测值对应的率失真代价、帧间预测值对应的率失真代价。若加权预测值对应的率失真代价为最小率失真代价，则说明加权预测值的代价最小，因此，可以根据加权预测值对比特流进行编码，得到编码比特流。例如，在比特流中编码相应的指示信息，如上述第一指示信息和第二指示信息等。若加权预测值对应的率失真代价不为最小率失真代价，则不需要根据加权预测值对比特流进行编码得到编码比特流，可以采用传统方式对比特流进行编码，对此不再赘述。
进一步的，若加权预测值对应的率失真代价为最小率失真代价，编码端在向解码端发送编码比特流时，所述编码比特流携带第三指示信息，所述第三指示信息用于指示采用加权预测值对编码比特流进行解码。针对解码端，解码端接收来自编码端的编码比特流，所述编码比特流携带第三指示信息，所述第三指示信息用于指示采用加权预测值对编码比特流进行解码。基于所述第三指示信息，解码端对帧内预测值和帧间预测值进行加权处理，得到加权预测值。
实施例11：参见图7所示，为本申请实施例中的编解码方法的流程示意图，该方法可以应用于解码端，确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的解码；该方法包括骤：
步骤701，解码端根据当前块的形状确定帧内预测的目标预测模式，并根据目标预测模式获取当前块的帧内预测值。
具体的，根据当前块的形状确定帧内预测的目标预测模式，可以包括但不限于：若当前块的高度与当前块的宽度相同，则确定目标预测模式为DC模式或者Planar模式；若当前块的高度大于当前块的宽度，则确定目标预测模式为水平模式；若当前块的高度小于当前块的宽度，则确定目标预测模式为垂直模式。
步骤702，解码端获取当前块的运动信息候选列表，该运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据该运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，并根据该目标运动信息获取当前块的帧间预测值。
其中，步骤702的处理可以参见上述实施例6-8，在此不再赘述。
步骤703，解码端对该帧内预测值和该帧间预测值进行加权处理，得到加权预测值。
其中，步骤703的处理可以参见上述实施例9，在此不再赘述。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，可以同时采用帧间编码技术和帧内编码技术对当前块进行预测，即采用帧内预测值与帧间预测值加权的方式，这样，可以提高预测准确性，提高预测性能，从而带来编码性能的提高。
实施例12：参见图8所示，为本申请实施例中的编解码方法的流程示意图，该方法可以应用于编码端，确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的编码；该方法包括：
步骤801，编码端根据当前块的形状确定帧内预测的目标预测模式，并根据目标预测模式获取当前块的帧内预测值。
具体的，根据当前块的形状确定帧内预测的目标预测模式，可以包括但不限于：若当前块的高度与当前块的宽度相同，则确定目标预测模式为DC模式或者Planar模式；若当前块的高度大于当前块的宽度，则确定目标预测模式为水平模式；若当前块的高度小于当前块的宽度，则确定目标预测模式为垂直模式。
步骤802，编码端获取当前块的运动信息候选列表，该运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据该运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，并根据该目标运动信息获取当前块的帧间预测值。
其中，步骤802的处理可以参见上述实施例6-8，在此不再赘述。
步骤803，编码端对该帧内预测值和该帧间预测值进行加权处理，得到加权预测值。
其中，步骤803的处理可以参见上述实施例9，在此不再赘述。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，可以同时采用帧间编码技术和帧内编码技术对当前块进行预测，即采用帧内预测值与帧间预测值加权的方式，这样，可以提高预测准确性，提高预测性能，从而带来编码性能的提高。
实施例13：本申请实施例中还提出另一种编解码方法，该方法可以应用于编码端或者解码端，在确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的编码或解码；该方法包括：
步骤a1、根据预设预测模式获取当前块的帧内预测值。
具体的，编码端通过协议约定默认使用预设预测模式，也就是说，这个预设预测模式就是上述实施例中的目标预测模式，这样，编码端可以直接利用预设预测模式获取当前块的帧内预测值。解码端也通过协议约定默认使用预设预测模式，这样，解码端可以直接利用预设预测模式获取当前块的帧内预测值。
例如，编码端和解码端固定使用DC模式作为预设预测模式，这样，编码端根据DC模式获取当前块的帧内预测值，解码端也根据DC模式获取当前块的帧内预测值。又例如，编码端和解码端固定使用Planar模式作为预设预测模式，这样，编码端根据Planar模式获取当前块的帧内预测值，解码端也根据Planar模式获取当前块的帧内预测值。当然，上述只是示例，预设预测模式还可以是垂直模式，或者，预设预测模式还可以是水平模式，对此不做限制。
步骤a2、获取当前块的运动信息候选列表，该运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据该运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，并根据该目标运动信息获取当前块的帧间预测值。处理过程可以参见实施例6-8。
步骤a3、对该帧内预测值和该帧间预测值进行加权处理，得到加权预测值。处理过程可以参见上述实施例9，在此不再赘述。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，可以同时采用帧间编码技术和帧内编码技术对当前块进行预测，即采用帧内预测值与帧间预测值加权的方式，这样，可以提高预测准确性，提高预测性能，从而带来编码性能的提高。
实施例14：
本申请实施例提供的解码端设备，从硬件层面而言，其硬件架构示意图具体可以参见图9所示。包括：处理器91和机器可读存储介质92，其中：所述机器可读存储介质92存储有能够被所述处理器91执行的机器可执行指令；所述处理器91用于执行机器可执行指令，以实现本申请上述示例公开的方法。
本申请实施例提供的编码端设备，从硬件层面而言，其硬件架构示意图具体可以参见图10所示。包括：处理器93和机器可读存储介质94，其中：所述机器可读存储介质94存储有能够被所述处理器93执行的机器可执行指令；所述处理器93用于执行机器可执行指令，以实现本申请上述示例公开的方法。
基于与上述方法同样的申请构思，本申请实施例还提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有若干计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，能够实现本申请上述示例公开的方法。
其中，上述机器可读存储介质可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：RAM(Radom Access Memory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可以由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
而且，这些计算机程序指令也可以存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或者多个流程和/或方框图一个方框或者多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或者其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (17)

1.一种编解码方法，其特征在于，所述方法包括：
确定启用帧内帧间加权预测时，通过以下步骤获取当前块的加权预测值，所述加权预测值用于所述当前块的编码或解码；
获取所述当前块的第一相邻块的第一预测模式、当前块的第二相邻块的第二预测模式；根据所述第一预测模式和所述第二预测模式确定帧内预测的目标预测模式，并根据所述目标预测模式获取所述当前块的帧内预测值；
获取所述当前块的运动信息候选列表，所述运动信息候选列表包括至少一个运动信息；根据所述运动信息候选列表确定帧间预测的目标运动信息，并根据所述目标运动信息获取所述当前块的帧间预测值；
对所述帧内预测值和所述帧间预测值进行加权处理，得到所述加权预测值；
其中，所述根据所述第一预测模式和所述第二预测模式确定帧内预测的目标预测模式，包括：根据所述第一预测模式和所述第二预测模式创建当前块的预测模式候选列表，所述预测模式候选列表包括至少一个候选预测模式；从所述预测模式候选列表中选择一个候选预测模式作为帧内预测的目标预测模式；
其中，所述根据所述第一预测模式和所述第二预测模式创建当前块的预测模式候选列表，包括：将所述第一预测模式转换为第三预测模式，将所述第二预测模式转换为第四预测模式，并根据所述第三预测模式和所述第四预测模式创建预测模式候选列表；
所述将所述第一预测模式转换为第三预测模式，包括：若所述第一预测模式为DC模式或者Planar模式，则确定所述第三预测模式与所述第一预测模式相同；若所述第一预测模式为角度模式，当所述第一预测模式大于对角模式时，则确定所述第三预测模式为垂直模式；当所述第一预测模式小于或等于对角模式时，则确定所述第三预测模式为水平模式；
所述将所述第二预测模式转换为第四预测模式，包括：若所述第二预测模式为DC模式或者Planar模式，则确定所述第四预测模式与所述第二预测模式相同；若所述第二预测模式为角度模式，当所述第二预测模式大于对角模式时，则确定所述第四预测模式为垂直模式；当所述第二预测模式小于或者等于对角模式时，则确定所述第四预测模式为水平模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测模式和所述第二预测模式创建当前块的预测模式候选列表，还包括：
根据所述第一预测模式和所述第二预测模式，以及，所述第一预测模式的相邻模式和/或所述第二预测模式的相邻模式，创建预测模式候选列表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
根据所述第三预测模式和所述第四预测模式创建预测模式候选列表，包括：
若所述第三预测模式与所述第四预测模式相同，则：若所述第三预测模式为DC模式或者Planar模式，则所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：Planar模式、DC模式和垂直模式；若所述第三预测模式为角度模式，则所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：所述第三预测模式、Planar模式和DC模式；
若所述第三预测模式与所述第四预测模式不同，则：所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：所述第三预测模式、所述第四预测模式和特定预测模式；其中，(1)若所述第三预测模式和所述第四预测模式都不是Planar模式，则特定预测模式为Planar模式；在(1)不满足时，(2)若所述第三预测模式和所述第四预测模式都不是DC模式，特定预测模式为DC模式；在(1)和(2)均不满足时，特定预测模式为垂直模式。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测模式和所述第二预测模式，以及，所述第一预测模式的相邻模式和/或所述第二预测模式的相邻模式，创建预测模式候选列表，具体包括：
若所述第一预测模式与所述第二预测模式相同，则：若所述第一预测模式为DC模式或者Planar模式，则所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：Planar模式、DC模式和垂直模式；若所述第一预测模式为角度模式，则所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：所述第一预测模式、所述第一预测模式的两个相邻模式；
若所述第一预测模式与所述第二预测模式不同，则：所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：所述第一预测模式、所述第二预测模式和预设预测模式；其中，(1)若所述第一预测模式和所述第二预测模式都不是Planar模式，则所述预设预测模式为Planar模式；在(1)不满足时，(2)若所述第一预测模式和所述第二预测模式都不是DC模式，所述预设预测模式为DC模式；在(1)和(2)不满足时，所述预设预测模式为垂直模式。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测模式和所述第二预测模式，以及，所述第一预测模式的相邻模式和/或所述第二预测模式的相邻模式，创建预测模式候选列表，具体包括：
若所述第一预测模式与所述第二预测模式相同，则：
若所述第一预测模式为DC模式或者Planar模式，则所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第一预测模式、默认预测模式、垂直模式、水平模式和垂直模式的两个相邻模式；若第一预测模式为DC模式，则默认预测模式为Planar模式，若第一预测模式为Planar模式，则默认预测模式为DC模式；
若所述第一预测模式为角度模式，则所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第一预测模式、Planar模式、DC模式、第一预测模式的第一相邻模式、第一预测模式的第二相邻模式和第一预测模式的第三相邻模式；其中，第一相邻模式、第二相邻模式和第三相邻模式均由偏移值和模数值确定。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测模式和所述第二预测模式，以及，所述第一预测模式的相邻模式和/或所述第二预测模式的相邻模式，创建预测模式候选列表，具体包括：
若所述第一预测模式与所述第二预测模式不同，则：
若所述第一预测模式和所述第二预测模式均为角度模式，所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第一预测模式、第二预测模式、Planar模式、DC模式、候选预测模式的第一相邻模式和候选预测模式的第二相邻模式；
其中，所述候选预测模式为第一预测模式和第二预测模式中的较大模式；
所述第一相邻模式和所述第二相邻模式，均由偏移值和模数值确定。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测模式和所述第二预测模式，以及，所述第一预测模式的相邻模式和/或所述第二预测模式的相邻模式，创建预测模式候选列表，具体包括：
若所述第一预测模式与所述第二预测模式不同，则：
若所述第一预测模式为Planar模式或DC模式，所述第二预测模式为角度模式，或者，所述第一预测模式为角度模式，所述第二预测模式为Planar模式或DC模式，则所述预测模式候选列表中的候选预测模式依次为：第一预测模式、第二预测模式、参考预测模式、候选预测模式的第三相邻模式、所述候选预测模式的第四相邻模式和所述候选预测模式的第五相邻模式；
其中，所述候选预测模式为所述第一预测模式和所述第二预测模式中的较大模式；若所述第一预测模式和所述第二预测模式中不存在Planar模式，则所述参考预测模式为Planar模式；若所述第一预测模式和所述第二预测模式中不存在DC模式，则所述参考预测模式为DC模式；所述第三相邻模式、所述第四相邻模式和所述第五相邻模式，均由偏移值和模数值确定。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测模式和所述第二预测模式确定帧内预测的目标预测模式，包括：
若所述第一预测模式与所述第二预测模式相同，则将所述第一预测模式确定为帧内预测的目标预测模式；或者，若所述第一预测模式与所述第二预测模式不同，则根据所述第一预测模式确定帧内预测的目标预测模式。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
所述根据所述第一预测模式确定帧内预测的目标预测模式，包括：
若第一预测模式为DC模式，则确定目标预测模式为DC模式；
若第一预测模式为Planar模式，则确定目标预测模式为Planar模式；
若第一预测模式为角度模式，当所述第一预测模式大于对角模式时，则确定目标预测模式为垂直模式；当所述第一预测模式小于或者等于对角模式时，则确定目标预测模式为水平模式。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取所述当前块的运动信息候选列表，包括：
采用合并模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，
采用AMVP模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，
采用仿射合并模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，
采用仿射AMVP模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，
采用合并模式和MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，
采用AMVP模式和MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，
采用仿射合并模式和MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表；或者，
采用仿射AMVP模式和MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
在采用MMVD模式创建当前块的运动信息候选列表时，对多个原始运动信息进行偏移，将偏移后的运动信息添加到运动信息候选列表；或者，对一个原始运动信息进行偏移，将偏移后的运动信息添加到运动信息候选列表。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若针对所述当前块配置帧内块复制模式，则从当前帧中选择所述当前块对应的参考块，并根据所述参考块的像素信息确定所述当前块的帧间预测值。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据所述目标运动信息获取所述当前块的帧间预测值，包括：
若所述目标运动信息包括第一方向的运动信息和第二方向的运动信息，则从第一方向的运动信息以及第二方向的运动信息中选择一个运动信息；
根据选择的运动信息获取所述当前块的帧间预测值。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述帧内预测值和所述帧间预测值进行加权处理，得到所述加权预测值，具体包括：
根据所述帧内预测值、所述帧内预测值对应的第一权重系数、所述帧间预测值、所述帧间预测值对应的第二权重系数进行加权处理，得到所述加权预测值；其中，所述第一权重系数与所述第二权重系数不同或者相同。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，若所述当前块的目标预测模式为DC模式或Planar模式，则所述第一权重系数与所述第二权重系数相同；
若所述当前块的目标预测模式为水平模式，则所述当前块的左侧子块的第一权重系数大于所述左侧子块的第二权重系数，所述当前块的右侧子块的第一权重系数小于或者等于所述右侧子块的第二权重系数；
若所述当前块的目标预测模式为垂直模式，则所述当前块的上侧子块的第一权重系数大于所述上侧子块的第二权重系数，所述当前块的下侧子块的第一权重系数小于或者等于所述下侧子块的第二权重系数。
16.一种解码端设备，其特征在于，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现权利要求1-15任一所述的方法步骤。
17.一种编码端设备，其特征在于，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现权利要求1-15任一所述的方法步骤。
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