CN111212232A - 一种船舶信息分析用视频分析检测方法 - Google Patents
一种船舶信息分析用视频分析检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111212232A CN111212232A CN202010051068.8A CN202010051068A CN111212232A CN 111212232 A CN111212232 A CN 111212232A CN 202010051068 A CN202010051068 A CN 202010051068A CN 111212232 A CN111212232 A CN 111212232A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- ship
- information
- snapshot
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
- H04N23/661—Transmitting camera control signals through networks, e.g. control via the Internet
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种船舶信息分析用视频分析检测方法,包括以下步骤:S1:安装视频抓拍装置;S2:启动装置进行录像,设定精准抓拍模式,并设定精准抓拍模式时间20‑60s;S3:将抓拍视频同步到云端;S4:对抓拍视频进行图像处理和提取分析;S5:筛选相关信息;S6:确定船舶信息;S7:将船舶信息同步到云端;S1中所述的视频抓拍装置包括安装支架、高清摄像头、蓄电池、存储器、图像处理器和中央处理器。该发明全程摄像的普通录像模式使得装置不会遗漏对任何来往的船舶进行信息记录,近距离特写录像的精准抓拍模式使得装置能够清晰的针对每一个来往的船舶都进行一个较为详细的信息采集,提高了装置的抓拍能力。
Description
技术领域
本发明具体涉及船舶信息分析技术领域,尤其涉及一种船舶信息分析用视频分析检测方法。
背景技术
随着中国运输业的快速发展,大量的港口被建立起来,每天都会有大量的船舶进出港口,为了便于管理,工作人员会对进出的船舶进行信息记录,也会对进出的船舶进行信息分析,随着船舶数量的增加,人工处理的方式已经不再适用,因此需要一种新的船舶信息分析方法。
现有技术中,都是在港口设立闸道,通过闸道内工作人员和船舶交接人员短暂的信息交换进行船舶信息的记录,但是这种方式存在一些缺陷,工作效率低下,不能满足人们的需求。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种船舶信息分析用视频分析检测方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种船舶信息分析用视频分析检测方法,包括以下步骤:
S1:安装视频抓拍装置;
S2:启动装置进行录像,设定精准抓拍模式,并设定精准抓拍模式时间20-60s;
S3:将抓拍视频同步到云端;
S4:对抓拍视频进行图像处理和提取分析;
S5:筛选相关信息;
S6:确定船舶信息;
S7:将船舶信息同步到云端。
进一步的,S1中所述的视频抓拍装置包括安装支架、高清摄像头、蓄电池、存储器、图像处理器和中央处理器。
在前述方案的基础上,所述安装支架上设有转动座,高清摄像头固定安装在转动座上,安装支架上设有仪器固定仓,蓄电池、存储器、图像处理器和中央处理器安装在仪器固定仓内,高清摄像头与存储器电性连接,存储器与蓄电池、图像处理器和中央处理器电性连接。
作为本发明再进一步的方案,在所述S4中包括有两个图像处理过程,两个图像处理过程分别是图像清晰化处理过程和船舶信息提取过程。
进一步的,所述船舶信息提取过程包括有船舶大小信息提取、船舶外观特点信息提取、船舶位置信息提取以及船舶吃水信息提取。
在前述方案的基础上,所述S2中包括有两个录像模式,两个录像模式分别是普通录像模式和精准抓拍模式。
作为本发明再进一步的方案,所述普通录像模式为全程摄像,精准抓拍模式为近距离特写录像。
进一步的,所述S5中包括有三个筛选栏目,三个筛选栏目分别是船舶近似型号筛选,船舶登记方信息筛选以及船舶往来记录筛选。
本发明的有益效果为:
1.通过S2中两个录像模式的设置,全程摄像的普通录像模式使得装置不会遗漏对任何来往的船舶进行信息记录,近距离特写录像的精准抓拍模式使得装置能够清晰的针对每一个来往的船舶都进行一个较为详细的信息采集,提高了装置的抓拍能力。
2.通过S4中两个图像处理过程的设置,使得抓拍视频更加清晰,提取的信息更加准确,进而使得分析结果更加准确,提高了装置的准确性。
3.通过船舶信息提取过程中船舶大小信息提取和船舶外观特点信息提取的设置,使得装置能够根据船舶的大小、高低以及外观特点清晰的判断出该船舶的型号,从而得出相关信息,并且能够根据云端内保存的信息清晰的得知与该船舶相关的任何信息,提高了该方式分析的能力。
4.通过船舶信息提取过程中船舶位置信息提取以及船舶吃水信息提取的设置,使得装置可以计算出船舶的运行速度,并通过吃水量可以计算出船舶的载重,判断船舶是否存在超载情况,进一步提高了该方式的检测能力。
5.通过S5中三个筛选栏目的设置,使得装置能够从多方面对船舶的信息进行分析处理,降低分析出错的概率,从而精准的确定船舶的相关信息,提高了该方式的准确性。
附图说明
图1为本发明提出的一种船舶信息分析用视频分析检测方法的流程示意图;
图2为本发明提出的一种船舶信息分析用视频分析检测方法的录像模式示意图;
图3为本发明提出的一种船舶信息分析用视频分析检测方法的图像处理和提取分析内容示意图;
图4为本发明提出的一种船舶信息分析用视频分析检测方法的筛选内容示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。在本专利的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“连接”应做广义理解,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。
实施例1
参照图1-4,一种船舶信息分析用视频分析检测方法,包括以下步骤:
S1:安装视频抓拍装置;工作人员应当将视频抓拍装置安装在固定位置,例如船舶来往较多的港口,或者其他需要对船舶信息进行分析记录的地方,并注意视频抓拍装置的安装高度和角度,避免抓拍死角的产生;
S2:启动装置进行录像,设定精准抓拍模式,并设定精准抓拍模式时间20-40s;启动视频抓拍装置之后,装置一直处于录像状态,对拍摄范围内的场景进行全程录像,为增加抓拍的精准性,此时需要设定一个精准抓拍,即当有船舶进出时,视频抓拍装置会对该船舶进行放大特写,拉近拍摄距离,单独抓拍一段视频,并且需要设定该过程的抓拍录像时间;
S3:将抓拍视频同步到云端;在完成S2中的精准抓拍后需要将拍摄视频上传到云端,便于进行下一步的图像处理,也能防止拍摄视频丢失;
S4:对抓拍视频进行图像处理和提取分析;当视频被上传到云端后,图像处理设备便会对上传的视频进行清晰化处理,提取视频中船舶的大小、高低和外观特点等相关信息,帮助判断船舶的型号,并且还会提取船舶在视频中的位置信息、吃水信息和转向信息,计算出该船舶此时的速度、载货量以及后面行程的目的地;
S5:筛选相关信息;将S4中得到的相关信息与数据库中储存的信息进行对比和筛选,将相关的同型号的船舶信息、船舶主人以及驾驶人员的登记信息以及往来记录信息全部找出;
S6:确定船舶信息;根据S5中的信息经分析后确定该船舶的准确信息;
S7:将船舶信息同步到云端,便于观看和记录。
S1中的视频抓拍装置包括安装支架、高清摄像头、蓄电池、存储器、图像处理器和中央处理器,中央处理器的型号为ARM9TDMI,安装支架上设有转动座,高清摄像头固定安装在转动座上,安装支架上设有仪器固定仓,蓄电池、存储器、图像处理器和中央处理器安装在仪器固定仓内,高清摄像头与存储器电性连接,存储器与蓄电池、图像处理器和中央处理器电性连接。
在S4中包括有两个图像处理过程,两个图像处理过程分别是图像清晰化处理过程和船舶信息提取过程,船舶信息提取过程包括有船舶大小信息提取、船舶外观特点信息提取、船舶位置信息提取以及船舶吃水信息提取,使得装置能够根据船舶的大小、高低以及外观特点清晰的判断出该船舶的型号,从而得出相关信息,并且能够根据云端内保存的信息清晰的得知与该船舶相关的任何信息,提高了该方式分析的能力,使得装置可以计算出船舶的运行速度,并通过吃水量可以计算出船舶的载重,判断船舶是否存在超载情况,进一步提高了该方式的检测能力;
S2中包括有两个录像模式,两个录像模式分别是普通录像模式和精准抓拍模式,普通录像模式为全程摄像,精准抓拍模式为近距离特写录像,全程摄像的普通录像模式使得装置不会遗漏对任何来往的船舶进行信息记录,近距离特写录像的精准抓拍模式使得装置能够清晰的针对每一个来往的船舶都进行一个较为详细的信息采集,提高了装置的抓拍能力;
S5中包括有三个筛选栏目,三个筛选栏目分别是船舶近似型号筛选,船舶登记方信息筛选以及船舶往来记录筛选,使得装置能够从多方面对船舶的信息进行分析处理,降低分析出错的概率,从而精准的确定船舶的相关信息,提高了该方式的准确性。
本实施例工作原理:启动抓拍装置,默认处于普通录像模式下,当港口方向有船舶来临时,抓拍装置自动切换成精准抓拍模式,对即将进入港口的船舶近距离拍摄视频20-60s,拍摄完成之后将视频上传到云端,此时,图像处理器便会对上传的视频进行清晰化处理,并提取视频中船舶的大小、高低和外观特点等相关信息,帮助判断船舶的型号,并且还会提取船舶在视频中的位置信息、吃水信息和转向信息,中央处理器计算出该船舶此时的速度、载货量以及后面行程的目的地,并通过吃水量判断船舶是否发生超载,将S4中得到的相关信息与数据库中储存的信息进行对比和筛选,将相关的同型号的船舶信息、船舶主人以及驾驶人员的登记信息以及往来记录信息全部找出,并经过分析后确定船舶的最终信息,随后将信息再次上传云端。
实施例2
参照图1-4,一种船舶信息分析用视频分析检测方法,本实施例与实施例1的主要区别在于S2过程中的精准抓拍时间不同;
S2:启动装置进行录像,设定精准抓拍模式,并设定精准抓拍模式时间40-60s;启动视频抓拍装置之后,装置一直处于录像状态,对拍摄范围内的场景进行全程录像,为增加抓拍的精准性,此时需要设定一个精准抓拍,即当有船舶进出时,视频抓拍装置会对该船舶进行放大特写,拉近拍摄距离,单独抓拍一段视频,并且需要设定该过程的抓拍录像时间。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种船舶信息分析用视频分析检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:安装视频抓拍装置;
S2:启动装置进行录像,设定精准抓拍模式,并设定精准抓拍模式时间20-60s;
S3:将抓拍视频同步到云端;
S4:对抓拍视频进行图像处理和提取分析;
S5:筛选相关信息;
S6:确定船舶信息;
S7:将船舶信息同步到云端。
2.如权利要求1所述的一种船舶信息分析用视频分析检测方法,其特征在于:S1中所述的视频抓拍装置包括安装支架、高清摄像头、蓄电池、存储器、图像处理器和中央处理器。
3.如权利要求2所述的一种船舶信息分析用视频分析检测方法,其特征在于:所述安装支架上设有转动座,高清摄像头固定安装在转动座上,安装支架上设有仪器固定仓,蓄电池、存储器、图像处理器和中央处理器安装在仪器固定仓内,高清摄像头与存储器电性连接,存储器与蓄电池、图像处理器和中央处理器电性连接。
4.如权利要求1所述的一种船舶信息分析用视频分析检测方法,其特征在于:在所述S4中包括有两个图像处理过程,两个图像处理过程分别是图像清晰化处理过程和船舶信息提取过程。
5.如权利要求4所述的一种船舶信息分析用视频分析检测方法,其特征在于:所述船舶信息提取过程包括有船舶大小信息提取、船舶外观特点信息提取、船舶位置信息提取以及船舶吃水信息提取。
6.如权利要求1所述的一种船舶信息分析用视频分析检测方法,其特征在于:所述S2中包括有两个录像模式,两个录像模式分别是普通录像模式和精准抓拍模式。
7.如权利要求6所述的一种船舶信息分析用视频分析检测方法,其特征在于:所述普通录像模式为全程摄像,精准抓拍模式为近距离特写录像。
8.如权利要求1所述的一种船舶信息分析用视频分析检测方法,其特征在于:所述S5中包括有三个筛选栏目,三个筛选栏目分别是船舶近似型号筛选,船舶登记方信息筛选以及船舶往来记录筛选。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010051068.8A CN111212232A (zh) | 2020-01-17 | 2020-01-17 | 一种船舶信息分析用视频分析检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010051068.8A CN111212232A (zh) | 2020-01-17 | 2020-01-17 | 一种船舶信息分析用视频分析检测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111212232A true CN111212232A (zh) | 2020-05-29 |
Family
ID=70789761
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010051068.8A Pending CN111212232A (zh) | 2020-01-17 | 2020-01-17 | 一种船舶信息分析用视频分析检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111212232A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113014822A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-22 | 深圳市蔚来芯科技有限公司 | 基于摄像头图像处理芯片的图像增强处理系统及方法 |
CN114782881A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-07-22 | 青岛恒天翼信息科技有限公司 | Ai影像训练实现船舶识别的方法、系统和设备 |
CN114782905A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-07-22 | 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 | 一种基于视频监控的船舶吃水深度检测方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205384759U (zh) * | 2016-01-19 | 2016-07-13 | 中华人民共和国芜湖海事局 | 船舶违法行为自动取证系统 |
CN107024903A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-08-08 | 江苏省新通智能交通科技发展有限公司 | 一种船舶过闸视频检测复核的方法及系统 |
CN108924520A (zh) * | 2018-09-29 | 2018-11-30 | 深圳市道通智能航空技术有限公司 | 传输控制方法、装置、控制器、拍摄设备及飞行器 |
CN109803076A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-24 | 刘善成 | 一种内河水上交通卡口船舶图像抓拍及船名识别的方法 |
CN110097787A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-06 | 湖北工业大学 | 一种基于监控航标灯的船只碰撞预警监测系统及方法 |
CN209543518U (zh) * | 2019-02-18 | 2019-10-25 | 重庆惠泽科技发展有限公司 | 一种对河道非法采砂行为进行自动监控的装置 |
CN209731458U (zh) * | 2019-05-22 | 2019-12-03 | 镇江市地方海事局 | 基于越线检测技术的水上船舶自动抓拍装置 |
-
2020
- 2020-01-17 CN CN202010051068.8A patent/CN111212232A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205384759U (zh) * | 2016-01-19 | 2016-07-13 | 中华人民共和国芜湖海事局 | 船舶违法行为自动取证系统 |
CN107024903A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-08-08 | 江苏省新通智能交通科技发展有限公司 | 一种船舶过闸视频检测复核的方法及系统 |
CN108924520A (zh) * | 2018-09-29 | 2018-11-30 | 深圳市道通智能航空技术有限公司 | 传输控制方法、装置、控制器、拍摄设备及飞行器 |
CN109803076A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-24 | 刘善成 | 一种内河水上交通卡口船舶图像抓拍及船名识别的方法 |
CN209543518U (zh) * | 2019-02-18 | 2019-10-25 | 重庆惠泽科技发展有限公司 | 一种对河道非法采砂行为进行自动监控的装置 |
CN110097787A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-06 | 湖北工业大学 | 一种基于监控航标灯的船只碰撞预警监测系统及方法 |
CN209731458U (zh) * | 2019-05-22 | 2019-12-03 | 镇江市地方海事局 | 基于越线检测技术的水上船舶自动抓拍装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113014822A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-22 | 深圳市蔚来芯科技有限公司 | 基于摄像头图像处理芯片的图像增强处理系统及方法 |
CN114782905A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-07-22 | 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 | 一种基于视频监控的船舶吃水深度检测方法 |
CN114782881A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-07-22 | 青岛恒天翼信息科技有限公司 | Ai影像训练实现船舶识别的方法、系统和设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11410002B2 (en) | Ship identity recognition method based on fusion of AIS data and video data | |
CN111212232A (zh) | 一种船舶信息分析用视频分析检测方法 | |
CN108109385B (zh) | 一种输电线防外破的车辆识别与危险行为判别系统与方法 | |
CN109284739B (zh) | 一种基于深度学习的输电线路防外力破坏预警方法及系统 | |
CN103941746B (zh) | 无人机巡检图像处理系统及方法 | |
CN106547814A (zh) | 一种输电线路无人机巡检图像的结构化自动归档方法 | |
CN112687127B (zh) | 一种基于ais与图像分析辅助的船舶定位与抓拍方法 | |
CN206850908U (zh) | 一种拼接式全景相机与跟踪云台融合的测量系统 | |
CN112449093A (zh) | 一种三维全景视频融合监控平台 | |
CN109326125B (zh) | 基于嵌入式系统的图片质量诊断系统及诊断方法 | |
CN112802004B (zh) | 便携式输电线路和杆塔健康智能视频检测装置 | |
CN108712638A (zh) | 一种燃烧秸秆监管系统及方法 | |
CN108318781A (zh) | 一种基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法 | |
CN114266299A (zh) | 基于无人机作业的铁路桥梁钢结构缺陷检测方法及系统 | |
CN114095725B (zh) | 一种判断摄像头是否异常的方法和系统 | |
CN105910585A (zh) | 基于倾斜摄影技术的违法建筑物快速巡查测量方法 | |
CN112595936A (zh) | 基于无人机巡检的输电线复合绝缘子智能检测系统 | |
CN111428616A (zh) | 一种车位检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113744528A (zh) | 一种智慧城市交通视频监控系统 | |
CN113743286A (zh) | 一种多源信号融合的目标监测系统及方法 | |
CN218332832U (zh) | 一种基于ai技术的野泳监控报警系统 | |
EP3840381A1 (en) | Method and device for detecting video scene change, and video acquisition device | |
CN111105505A (zh) | 一种基于三维地理信息的云台动态影像快速拼接方法和系统 | |
CN110517251A (zh) | 一种景区区域过载检测与预警系统及方法 | |
CN115512250A (zh) | 一种宅基地闲置废弃的探查与识别装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200529 |