CN111180069A - 一种业务支撑系统的健康度评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种业务支撑系统的健康度评估方法及系统，该健康度评估方法通过获得每一个省份的当前综合健康度得分，并且与该省应得的正常综合健康度得分作对比，得到每一个省份的健康度得分，即通过将各个省份进行归一化评分后，就可以使每一个省份的健康度得分做统一分析对比，实现了对多省业务支撑系统健康度评估的统一管理。
Description
技术领域
本发明涉及软件通信技术领域，更具体地说，涉及一种业务支撑系统的健康度评估方法及系统。
背景技术
目前现有的系统事件是单省、单系统和单点分散的检查，每个省各自建设，作为自身系统的监控和分析。
由于全国性统一管理的要求，迫切需要一种评估体系，对各省的运维管理水平做出统一的评估。
但是，各省自建的监控系统在应用系统和监控标杆不一致的情况下，无法达成统一评估和对比，进而无法完成统一管理的目的。
发明内容
有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种业务支撑系统的健康度评估方法及系统，技术方案如下：
一种业务支撑系统的健康度评估方法，所述健康度评估方法包括：
获取每一个省份的业务支撑系统的多种规范项参数；
依据多种所述规范项参数，对每一种规范项参数进行评分以获得规范项参数得分集合；
依据所述规范项参数得分集合和每一种规范项参数在该省份的权重，获得该省份的当前综合健康度得分；
依据所述当前综合健康度得分和该省份的正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
优选的，在上述健康度评估方法中，所述健康度评估方法还包括：
将每一个省份的健康度得分以图形化的形式进行实时显示。
优选的，在上述健康度评估方法中，所述健康度评估方法还包括：
当所述健康度得分低于告警阈值时，则向相对应省份下发告警通知。
优选的，在上述健康度评估方法中，所述依据所述规范项参数得分集合和每一种规范项参数在该省份的权重，获得该省份的当前综合健康度得分，包括：
将每一种规范项参数得分与相对应规范项参数在该省份的权重相乘之后，求和获得该省份的当前综合健康度得分。
优选的，在上述健康度评估方法中，所述依据所述当前综合健康度得分和该省份的正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分，包括：
将所述当前综合健康度得分除以所述正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
一种业务支撑系统的健康度评估系统，所述健康度评估系统包括：
规范项参数采集模块，用于获取每一个省份的业务支撑系统的多种规范项参数；
综合评估分析模块，用于依据多种所述规范项参数，对每一种规范项参数进行评分以获得规范项参数得分集合；依据所述规范项参数得分集合和每一种规范项参数在该省份的权重，获得该省份的当前综合健康度得分；依据所述当前综合健康度得分和该省份的正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
优选的，在上述健康度评估系统中，所述健康度评估系统还包括：
图形显示模块，用于将每一个省份的健康度得分以图形化的形式进行实时显示。
优选的，在上述健康度评估系统中，所述健康度评估系统还包括：
控制策略模块，用于当所述健康度得分低于告警阈值时，则向相对应省份下发告警通知。
优选的，在上述健康度评估系统中，所述综合评估分析模块具体用于：
将每一种规范项参数得分与相对应规范项参数在该省份的权重相乘之后，求和获得该省份的当前综合健康度得分；
将所述当前综合健康度得分除以所述正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
优选的，在上述健康度评估系统中，所述健康度评估系统还包括：
服务器接口模块，所述控制策略模块通过所述服务器接口模块向每一个省份的业务支撑系统发送信号指令。
相较于现有技术，本发明实现的有益效果为：
该健康度评估方法，通过获得每一个省份的当前综合健康度得分，并且与该省应得的正常综合健康度得分作对比，得到每一个省份的健康度得分，即通过将各个省份进行归一化评分后，就可以使每一个省份的健康度得分做统一分析对比，实现了对多省业务支撑系统健康度评估的统一管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种业务支撑系统的健康度评估方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种业务支撑系统的健康度评估方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的又一种业务支撑系统的健康度评估方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种业务支撑系统的健康度评估系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参考图1，图1为本发明实施例提供的一种业务支撑系统的健康度评估方法的流程示意图。
所述健康度评估方法包括：
S101：获取每一个省份的业务支撑系统的多种规范项参数。
在该步骤中，该规范项参数主要划分为平台类规范项参数和业务类规范项参数，其中与业务数据相关的规范项参数为业务类规范项参数，其它为平台类规范项参数。
例如，平台类规范项参数主要包括主机(CPU、内存)、网络和存储等硬件项，以及业务支撑系统中各个系统软件的运行情况等。
业务类规范项参数主要包括应用软件日志、数据处理情况、数据传输及时性，若话单平衡性、处理及时性、波动率和业务量受理，业务量同比，业务量环比等参数。
S102：依据多种所述规范项参数，对每一种规范项参数进行评分以获得规范项参数得分集合。
在该步骤中，规范项参数得分集合表示，多种规范项参数分别就那些评分后的集合。
需要说明的是，每一种规范项参数得分范围在0和1之间，包括端点值。
S103：依据所述规范项参数得分集合和每一种规范项参数在该省份的权重，获得该省份的当前综合健康度得分。
在该步骤中，将每一种规范项参数得分与相对应规范项参数在该省份的权重相乘之后，求和获得该省份的当前综合健康度得分。
需要说明的是，权重的定义是标准化的，权重表示该规范项参数的重要性，每个省份依据该权重标准对规范项参数进行权重定义，在本发明实施例中，定义权重为1-5，5表示该规范项参数最重要，4、3、2表示该规范项参数的重要程度逐次降低，1表示该规范项参数的重要程度最低。
S104：依据所述当前综合健康度得分和该省份的正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
将所述当前综合健康度得分除以所述正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
需要说明的是，该正常综合健康度得分表示该省份每一种规范项参数得分均为1。
通过上述描述可知，该健康度评估方法通过获得每一个省份的当前综合健康度得分，并且与该省应得的正常综合健康度得分作对比，得到每一个省份的健康度得分，即通过将各个省份进行归一化评分后，就可以使每一个省份的健康度得分做统一分析对比，实现了对多省业务支撑系统健康度评估的统一管理。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图2，图2为本发明实施例提供的另一种业务支撑系统的健康度评估方法的流程示意图。
所述健康度评估方法还包括：
S105：将每一个省份的健康度得分以图形化的形式进行实时显示。
在该实施例中，例如，以地图为基础，将每一个省份的健康度得分以数值或不同颜色进行标记，可更加直观的进行图形化显示。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图3，图3为本发明实施例提供的又一种业务支撑系统的健康度评估方法的流程示意图。
所述健康度评估方法还包括：
S106：当所述健康度得分低于告警阈值时，则向相对应省份下发告警通知。
在该实施例中，通过短信、电话、工单及时通知对应省份的前台运维值班人员，采取应对措施。并且，根据事件性质决定是否需要调度中台、后台资源予以支持，如果需要中、后台人员支持，运维平台将自动发起工单流程，通知中、后台人员。同时根据资源评估，从云资源池中找出空闲的云资源，调配给该系统，保证该业务正常、及时处理。反之，当健康度得分高于告警阈值时，则把相应的资源收回到云资源池中，以备调配给需要的应用，达成资源统一调配的目的。
进一步的，基于本发明上述全部实施例，在本发明另一实施例中还提供了一种业务支撑系统的健康度评估系统，参考图4，图4为本发明实施例提供的一种业务支撑系统的健康度评估系统的结构示意图。
所述健康度评估系统包括：
规范项参数采集模块11，用于获取每一个省份的业务支撑系统的多种规范项参数；
综合评估分析模块12，用于依据多种所述规范项参数，对每一种规范项参数进行评分以获得规范项参数得分集合；依据所述规范项参数得分集合和每一种规范项参数在该省份的权重，获得该省份的当前综合健康度得分；依据所述当前综合健康度得分和该省份的正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
具体的，所述规范项参数采集模块11主要采集每一个省份的业务支撑系统的规范项参数，该规范项参数主要划分为平台类规范项参数和业务类规范项参数，其中与业务数据相关的规范项参数为业务类规范项参数，其它为平台类规范项参数。
例如，平台类规范项参数主要包括主机(CPU、内存)、网络和存储等硬件项，以及业务支撑系统中各个系统软件的运行情况等。
业务类规范项参数主要包括应用软件日志、数据处理情况、数据传输及时性，若话单平衡性、处理及时性、波动率和业务量受理，业务量同比，业务量环比等参数。
进一步的，如图4所示，所述规范项参数采集模块11包括：采集agent子模块111和接收子模块112；
其中，所述采集agent子模块111是规范项参数采集模块的代理端，安装在省端，负责采集各省业务支撑系统的规范项参数，并把采集到的信息传输给接收子模块。
需要说明的是，采集agent子模块111需要有被主机、网络、数据库和第三方平台软件、应用系统的用户及权限。
接收子模块112接收采集agent子模块111传输过来的规范项参数。
需要说明的是，为了及时收集相关参数，接收子模块112支持24小时数据接收，支持不同的接收采集周期设置，支持规范项参数的采集优化，并将优化后的采集手段下发给采集agent子模块112，通过云管理服务器、对各省的业务支撑系统进行管理。
进一步的，基于本发明上述实施例，如图4所示，所述健康度评估系统还包括：
数据管理模块16，所述数据管理模块16用于管理所述健康度评估系统的数据。
其中，该数据主要分为两类：
其一：健康度评估系统需要的数据。
例如，所有需要参与健康度评估规范项参数的归属省份、归属系统、归属分类、检查内容、检查标准、检查频度和数据采集频率等，这一类数据基本是保持不变的，由系统运维人员在必要时进行人工维护。
其二：健康度评估系统运行过程中的数据。
例如，采集过来的多种规范项参数，与将多种规范项参数进行处理之后，每个省份的汇总数据(当前综合健康度得分)。
其中，多种规范项参数主要包括大区、省份、分类和检查项等数据，具体存储内容如下表列举所示。
其中，定义权重为1-5，5表示该规范项参数最重要，4、3、2表示该规范项参数的重要程度逐次降低，1表示该规范项参数的重要程度最低。
该规范项参数需要根据系统的存储能力的大小，保存不同的时间，理论上只需保持二个月以上即可，超过三个月的数据即可删除。
保存采集到的规范项参数主要用于对近二个月的健康度情况进行分析，以看清各省的健康度趋势。二个月以前的数据则只需保留汇总数据，作为年度健康度评估使用。
其中，汇总数据是对以上采集到的规范项参数的汇总，使用汇总数据的原因是：采集到的规范项参数会占用过多的存储内存，每次使用时都需要进行汇总计算，进而影响系统的性能。
并且，分析各省业务支撑系统的健康度，只需汇总数据即可，单个数据的参考意义不大。其中，汇总数据如下表所示，主要包括表格中所示的内容。
| 日期 | 大区 | 省份 | 分类 | 系统 | 健康度得分％ |
| 2019/10/10 | 区1 | A省 | 平台类 | XX1 | 100 |
| 2019/10/10 | 区1 | B省 | 业务类 | XX2 | 98 |
| 2019/10/10 | 区1 | B省 | 平台类 | XX3 | 100 |
| 2019/10/10 | 区1 | B省 | 业务类 | XX4 | 99 |
| 2019/10/10 | 区1 | C省 | 业务类 | XX4 | 100 |
| 2019/10/10 | 区2 | D省 | 业务类 | XX5 | 100 |
进一步的，基于本发明上述实施例，所述综合评估分析模块12具体用于：
将每一种规范项参数得分与相对应规范项参数在该省份的权重相乘之后，求和获得该省份的当前综合健康度得分；
将所述当前综合健康度得分除以所述正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
在该实施例中，由于国内的通信运营商在每个省份都建设有业务支撑系统，在主要功能相同的基础上，每个省份又有不同，主要表现在业务有所不同，各自的侧重点有所不同，系统架构不同，系统数量不同和生产厂商不同等。在本发明实施例中，根据各省份业务支撑系统的实际情况，允许各省份的规范项参数在遵守健康度总体规范要求的情况下可以不一致，采用按照各个省份实际情况制定各个系统的规范项，以相对合理的方法评估每个省份业务支撑系统的健康度，具体实施如下：
业务支撑系统的健康度主要包括硬件资源的正常运转和软件系统的正常性。
硬件通常指主机、网络、存储和时钟。软件系统则包括应用软件系统和系统平台软件，应用软件系统值Billing系统、CRM系统、BI系统和大数据系统；系统平台软件则包括操作系统、数据库软件、第三方平台软件。为此根据业务支撑系统的特变，抽取平台类和业务类两类规范项对系统进行评估。
其中，业务类规范项是指与业务数据、业务处理流程相关联的规范项参数，例如Billing系统中与话单相关处理过程的检查，传输的及时性，处理量的平衡性，是否有积压和错单量等规范项参数。而在CRM系统中则要关注缴费开机、集团业务、统一开通和账单处理等规范项参数。在大数据系统中则要关注ETL进程、数据健康状况、日调度和流量调度等规范项参数。
平台类规范项是指与业务数据和处理流程无关的重要规范项参数，分为硬件类和系统软件类。硬件类主要是主机的CPU、内存和进程数等指标，存储的使用状况和可用余量，网络的连通性等。系统软件类是指数据库软件，第三方软件，如KAFKA、HADOOP、DACP、SPARK、GBASE和ORACLE等。
由于各个省份的业务支撑系统中用到的软硬件平台各不相同，又有各自的侧重点，因此，设定权重规范项要求，限制权重系数从1至5，以避免各个省份随意确定权重而导致重大偏差。
以Billing系统为例进行说明：
| 系统 | 检查项 | 权重 |
| Billing | 错单检查 | 4 |
| Billing | 话单处理平衡性 | 5 |
在Billing系统中，话单处理的平衡性非常重要，话单数量不平衡就意味着有话单丢失，也就意味着收入流失，因此话单平衡性的权重就会比较高，设定权重为5；而错单在Billing系统处理过程中关注度相对来说就要低一些，因此设定权重为4。
当规范项参数采集模块11采集到相应的规范项参数之后，通过综合评估分析模块12计算健康度。
其中，Province表示某省份的业务支撑系统；
Weight表示规范项参数在相对应省份的权重；
Scorei表示某个规范项参数的得分，Scorei∈【0,1】；
weighti表示某个规范项参数的权重。
其中，公式(1)表示某个省份当前检测的综合健康度得分，即将每一种规范项参数得分与相对应规范项参数在该省份的权重相乘之后，求和获得该省份的当前综合健康度得分。
公式(2)表示某个省份应得的正常综合健康度得分，正常综合健康度得分表示该省份每一种规范项参数得分均为1。
公式(3)表示相对应省份的健康度得分，即将所述当前综合健康度得分除以所述正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
通过上述描述可知，通过将各个省份进行归一化评分后，就可以使每一个省份的健康度得分可以做统一分析对比，实现了对多省业务支撑系统健康度评估的统一管理。
进一步的，基于本发明上述实施例，如图4所示，所述健康度评估系统还包括：
控制策略模块14，用于当所述健康度得分低于告警阈值时，则向相对应省份下发告警通知。
在该实施例中，为了及时处理系统中发现的告警和异常情况，可以设定各类情况的处理流程，如下表所示：
| 大区 | 省份 | 分类 | 子模块 | 前台 | 中台 | 后台 | 云服务器 |
| 区1 | A省 | 平台类 | XX1 | √ | |||
| 区2 | B省 | 业务类 | XX2 | √ | √ | √ | |
| 区2 | B省 | 平台类 | XX3 | √ | √ | √ | |
| 区2 | B省 | 业务类 | XX4 | √ | √ | √ | |
| 区2 | C省 | 业务类 | XX4 | √ | √ | ||
| 区2 | D省 | 业务类 | XX5 | √ | √ |
其中，健康度得分低于告警阈值是发起告警通知的必要条件，但不是充分条件，其还需要参考其它因素，例如，依据规范项参数的性质，确定是否需要前台干预、是否需要通知中台、后台、是否调配云服务器资源等等。
当M(Province，System)＜1时，将触发控制策略模块14。
通过找出Scorei＜1的规范项参数，根据规范项异常流程管理表确定下一步处理流程，同时根据各自的操作流程，采取不同的动作。
| 处理流程 | 短信 | 邮件 | IVR | 工单 | 云资源调配 |
| 前台 | √ | √ | √ | ||
| 中台 | √ | ||||
| 后台 | √ | ||||
| 云服务器 | √ |
需要说明的是，通常我们将权重为1的异常作为告警处理，其告警内容将直接发短信通知，以便前台维护人员关注。根据异常持续时间，我们有告警升级机制，以保证每个异常得到及时处理。
进一步的，基于本发明上述实施例，所述健康度评估系统还包括：
服务器接口模块15，所述控制策略模块14通过所述服务器接口模块15向每一个省份的业务支撑系统发送信号指令。
在该实施例中，根据控制策略模块14形成的策略，对采集agent子模块111下达资源调配的命令。
采集agent子模块111对接云管理服务器和应用管理服务器，对存储资源、计算资源、交换机、Billing应用、CRM应用、大数据应用进行资源整合、进程启停，达到最优配置。
在服务器虚拟化技术的条件下，实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲云资源归还到云资源池，提高资源的使用效率，达到负载均衡，既保障了上层应用的性能，同时还达到了云资源统一管理的目的。
通过把对业务支撑系统的控制与系统的综合评估、控制策略模块分开，当系统内部升级时，隔离了影响范围。当新增业务支撑系统时，只需要对该业务支撑系统进行修改，不影响系统的核心功能。
进一步的，基于本发明上述实施例，所述健康度评估系统还包括：
图形显示模块13，用于将每一个省份的健康度得分以图形化的形式进行实时显示。
例如，以地图为基础，将每一个省份的健康度得分以数值或不同颜色进行标记，可更加直观的进行图形化显示。
以上对本发明所提供的一种业务支撑系统的健康度评估方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素，或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种业务支撑系统的健康度评估方法，其特征在于，所述健康度评估方法包括：
获取每一个省份的业务支撑系统的多种规范项参数；
依据多种所述规范项参数，对每一种规范项参数进行评分以获得规范项参数得分集合；
依据所述规范项参数得分集合和每一种规范项参数在该省份的权重，获得该省份的当前综合健康度得分；
依据所述当前综合健康度得分和该省份的正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
2.根据权利要求1所述的健康度评估方法，其特征在于，所述健康度评估方法还包括：
将每一个省份的健康度得分以图形化的形式进行实时显示。
3.根据权利要求1所述的健康度评估方法，其特征在于，所述健康度评估方法还包括：
当所述健康度得分低于告警阈值时，则向相对应省份下发告警通知。
4.根据权利要求1所述的健康度评估方法，其特征在于，所述依据所述规范项参数得分集合和每一种规范项参数在该省份的权重，获得该省份的当前综合健康度得分，包括：
将每一种规范项参数得分与相对应规范项参数在该省份的权重相乘之后，求和获得该省份的当前综合健康度得分。
5.根据权利要求1所述的健康度评估方法，其特征在于，所述依据所述当前综合健康度得分和该省份的正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分，包括：
将所述当前综合健康度得分除以所述正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
6.一种业务支撑系统的健康度评估系统，其特征在于，所述健康度评估系统包括：
规范项参数采集模块，用于获取每一个省份的业务支撑系统的多种规范项参数；
综合评估分析模块，用于依据多种所述规范项参数，对每一种规范项参数进行评分以获得规范项参数得分集合；依据所述规范项参数得分集合和每一种规范项参数在该省份的权重，获得该省份的当前综合健康度得分；依据所述当前综合健康度得分和该省份的正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
7.根据权利要求6所述的健康度评估系统，其特征在于，所述健康度评估系统还包括：
图形显示模块，用于将每一个省份的健康度得分以图形化的形式进行实时显示。
8.根据权利要求6所述的健康度评估系统，其特征在于，所述健康度评估系统还包括：
控制策略模块，用于当所述健康度得分低于告警阈值时，则向相对应省份下发告警通知。
9.根据权利要求6所述的健康度评估系统，其特征在于，所述综合评估分析模块具体用于：
将每一种规范项参数得分与相对应规范项参数在该省份的权重相乘之后，求和获得该省份的当前综合健康度得分；
将所述当前综合健康度得分除以所述正常综合健康度得分，获得该省份的健康度得分。
10.根据权利要求8所述的健康度评估系统，其特征在于，所述健康度评估系统还包括：
服务器接口模块，所述控制策略模块通过所述服务器接口模块向每一个省份的业务支撑系统发送信号指令。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911379975.9A CN111180069A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种业务支撑系统的健康度评估方法及系统 |
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|---|---|
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2019
- 2019-12-27 CN CN201911379975.9A patent/CN111180069A/zh active Pending
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