CN111178274A - 信息提示方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置 - Google Patents

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CN111178274A CN201911399915.3A CN201911399915A CN111178274A CN 111178274 A CN111178274 A CN 111178274A CN 201911399915 A CN201911399915 A CN 201911399915A CN 111178274 A CN111178274 A CN 111178274A
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Abstract

本发明公开了一种信息提示方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置。其中,该方法包括:根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘信息,计算该菜品的摆盘信息与摆盘模型数据中的标准摆盘模型之间的相似度,在相似度小于预定阈值的情况下,显示该菜品的摆盘信息不合格的提示信息的目的,从而实现了根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘是否合格的技术效果,进而解决了现有技术中,无法有效的识别菜品的摆盘信息的技术问题。

Description

信息提示方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种信息提示方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置。
背景技术
随着人们消费水平的提升,在餐饮行业,消费者对菜品的要求不仅仅只是色香味俱全,菜品的摆盘同样重要,通过精致的摆盘呈现出食物最好的状态,可以刺激消费者的食欲。
在一些连锁餐饮企业中,为保证各个连锁门店中的菜品质量,通常会对菜品定下的标准化的摆盘要求,从而有效避免因厨师审美不一而导致菜肴出品卖相各异的弊端。但在实际营业过程中,对每道菜的最终成品是否达到标准化的摆盘要求,只能通过有经验的人士进行评估,需耗费大量人力成本。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息提示方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置,以至少解决现有技术中,无法有效的识别菜品的摆盘信息的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种信息提示方法,包括:获取目标图像信息,其中,所述目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息;对所述目标图像信息进行识别,确定所述待检查菜品对应的菜品标识信息;根据所述菜品标识信息计算所述待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,所述摆盘模型数据中存储有与所述菜品标识信息对应的标准摆盘模型;在所述相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,所述第一提示信息用于提示所述菜品的摆盘不合格。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种信息提示装置,包括:第一获取单元,用于获取目标图像信息,其中,所述目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息;第一确定单元,用于对所述目标图像信息进行识别,确定所述待检查菜品对应的菜品标识信息;计算单元,用于根据所述菜品标识信息计算所述待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,所述摆盘模型数据中存储有与所述菜品标识信息对应的标准摆盘模型;第一显示单元,用于在所述相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,所述第一提示信息用于提示所述菜品的摆盘不合格。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述信息提示方法。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器通过计算机程序执行上述的信息提示方法。
在本发明实施例中,通过获取目标图像信息,其中,目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息;对目标图像信息进行识别,确定待检查菜品对应的菜品标识信息;根据菜品标识信息计算待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,摆盘模型数据中存储有与菜品标识信息对应的标准摆盘模型;在相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,第一提示信息用于提示菜品的摆盘不合格,达到了根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘信息,计算该菜品的摆盘信息与摆盘模型数据中的标准摆盘模型之间的相似度,在相似度小于预定阈值的情况下,显示该菜品的摆盘信息不合格的提示信息的目的,以避免将不合格的摆盘提供给用户,从而实现了根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘是否合格的技术效果,进而解决了现有技术中,无法有效的识别菜品的摆盘信息的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种可选的信息提示方法的应用环境的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的信息提示方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的图像采集设备的结构图;
图4是根据本发明实施例的一种可选的图像采集设备的固定结构示意图;
图5根据本发明实施例的一种可选的基于图像处理的菜品监控方法的流程图;
图6根据本发明实施例的一种可选的基于图像处理的菜品监控装置;
图7根据本发明实施例的一种可选的信息提示装置的结构示意图;
图8根据本发明实施例的一种可选的信息提示方法的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种信息提示方法,可选地,作为一种可选的实施方式,上述信息提示方法可以但不限于应用于如图1所示的硬件环境中的信息提示系统中,其中,该信息提示系统可以包括但不限于终端设备102、网络110及服务器112。其中,该终端设备102可以是图像采集设备,用于获取图像信息。
其中,上述终端设备102中可以包括但不限于:人机交互屏幕104,处理器106及存储器108。人机交互屏幕104用于通过人机交互接口获取人机交互指令,还用于呈现目标图像信息以及提示信息;处理器106用于响应上述人机交互指令,完成目标图像信息的处理。存储器108用于存储目标图像信息,及摆盘模型的数据库的信息。这里服务器可以包括但不限于:数据库114及处理引擎116,处理引擎116用于调用数据库114中存储的摆盘模型的数据库中的摆盘信息,与目标图像中菜品的摆盘信息进行相似度计算,在相似度小于预定阈值的情况下,显示图像信息中的菜品的摆盘不合格的提示信息。达到了根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘信息,计算该菜品的摆盘信息与摆盘模型数据中的标准摆盘模型之间的相似度,在相似度小于预定阈值的情况下,显示该菜品的摆盘信息不合格的提示信息的目的,以避免将不合格的摆盘提供给用户。
具体过程如以下步骤:在终端设备102中的人机交互屏幕104显示获取的目标图像信息(如图1所示显示的菜品A)。如步骤S102-S110,获取目标图像信息,并将该目标图像信息通过网络110发送服务器112。在服务器112根据该图像信息确定图像信息中的包括的菜品的标识信息,根据菜品的标识信息计算该菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库的摆盘信息之间的相似度,在相似度小于预定阈值的情况下,显示图像信息中的菜品的摆盘不合格的提示信息。然后将上述确定出的结果返回终端设备102。
然后,如步骤S102-S110,终端设备102获取目标图像信息,其中,图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息;对目标图像信息进行识别,确定待检查菜品对应的菜品标识信息;根据菜品标识信息计算待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,摆盘模型数据中存储有与菜品标识信息对应的标准摆盘模型;在相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,第一提示信息用于提示菜品的摆盘不合格,达到了根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘信息,计算该菜品的摆盘信息与摆盘模型数据中的标准摆盘模型之间的相似度,在相似度小于预定阈值的情况下,显示该菜品的摆盘信息不合格的提示信息的目的,以避免将不合格的摆盘提供给用户,从而实现了根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘是否合格的技术效果,进而解决了现有技术中,无法有效的识别菜品的摆盘信息的技术问题。
需要说明的是,上述提示信息方法可以包括但不限于应用于终端设备102,可以应用于服务器114中,还可以应用于终端设备102与服务器114中。
可选地,在本实施例中,上述信息提示方法可以但不限于应用于服务器114中,用于协助应终端设备102进行目标图像信息识别以及相似度的计算。该终端设备102可以但不限于为手机、平板电脑、笔记本电脑、PC机等。上述服务器114和终端设备102可以但不限于通过网络实现数据交互,上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中,该无线网络包括:蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于:广域网、城域网、局域网。上述仅是一种示例,本实施例中对此不作任何限定。
可选地,作为一种可选的实施方式,如图2所示,上述信息提示方法包括:
步骤S202,获取目标图像信息,其中,目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息。
步骤S204,对目标图像信息进行识别,确定待检查菜品对应的菜品标识信息。
步骤S206,根据菜品标识信息计算待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,摆盘模型数据中存储有与菜品标识信息对应的标准摆盘模型。
步骤S208,在相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,第一提示信息用于提示菜品的摆盘不合格。
可选的,本实施例的方案可以包括但不限于用于菜品的摆盘是否合格,书籍的摆放是否合适等场景中。
可选的,在本实施中,目标图像信息中可以包括待检查菜品的摆盘信息。根据目标图像信息识别出该菜品的标识信息。菜品的标识信息可以理解为该菜品对象的菜名。例如,根据目标图像信息识别出菜品的标识信息为:鱿鱼卷。
在实际应用中,在确定当前目标图像中菜品的摆盘不合格,可以显示不合格的提示信息,以告知用户该菜品的摆盘不合格,不可以将菜品提供给顾客食用,以避免将摆盘不合格的菜品提供给顾客,进而提高顾客的用餐满意度。
需要说明的是,在实施例中,显示的提示信息的形式可以包括但不限于:在显示屏中显示“红色!”,显示“不合格”字样,显示“需要修改”字样等等。
还需要说明的是,在相似度小于预定阈值的情况下,还可以通过语音的形式提示该菜品的摆盘不合格。例如,可以播报:该菜品不OK的语音。
可选的,在本实施例中,对目标图像信息进行识别,确定待检查菜品对应的菜品标识信息,包括:
S1,从图像信息中获取待检查菜品的轮廓信息和待检查菜品的颜色信息;
S2,根据轮廓信息和颜色信息从标识信息数据库中确定待检查菜品对应的菜品标识信息。
在实际应用中,预先构建餐厅的菜品种类库,即构建菜品菜名的数据库。对菜品图像的菜名进行识别处理:对菜品图像整体进行轮廓识别和色彩识别,从而在菜品种类库中匹配到对应的菜品名。
可选的,在本实施例中,根据菜品标识信息计算待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,包括:
S1,获取待检查菜品摆盘的形状信息和尺寸信息;
S2,根据形状信息和尺寸信息计算与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的距离,距离表示相似度。
其中,菜品的目标图像信息与摆盘模型中的摆盘信息的匹配维度可以有:形状特征匹配、尺寸特征匹配等;
相似度计算具体可以采用欧几里得度量公式进行计算:
Figure BDA0002347228360000071
其中,x1表示目标图像中的菜品摆盘信息中的形状特征数据,y1表示菜品摆盘模型数据库中的形状特征数据;x2表示目标图像中的菜品摆盘信息中的尺寸特征数据,y2表示菜品摆盘模型数据库中的尺寸特征数据。
通过本申请提供的实施例,根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘信息,计算该菜品的摆盘信息与摆盘模型数据中的标准摆盘模型之间的相似度,在相似度小于预定阈值的情况下,显示该菜品的摆盘信息不合格的提示信息的目的,以避免将不合格的摆盘提供给用户,从而实现了根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘是否合格的技术效果,进而解决了现有技术中,无法有效的识别菜品的摆盘信息的技术问题。
作为一种可选的实施方案,还包括:在相似度大于等于预定阈值的情况下,显示第二提示信息,其中,第二提示信息用于提示菜品的摆盘合格。
需要说明的是,在实施例中,显示的提示信息的形式可以包括但不限于:在显示屏中显示“绿色√”,显示“合格”字样等等。
还需要说明的是,在相似度大于预定阈值的情况下,还可以通过语音的形式提示该菜品的摆盘合格。例如,可以播报:该菜品OK的语音。
作为一种可选的实施例,获取目标图像信息之前,还包括:
S1,通过图像采集设备实时获取处于第一目标位置的一组图像信息;
S2,对一组图像信息中的每张图像信息进行识别;
S3,将识别存在菜品的图像信息确定目标图像信息。
在实际应用中,图像采集设备可以包括但不限于摄像机、摄像头,其中,图像采集设备设置在第二目标位置。即通过固定在固定位置的图像采集设备实时获取大量的图像信息,为了避免大量的工作量,因此,需要对大量的图像信息进行筛选,筛选出存在菜品的图像,并将该图像确定为目标图像信息,进行进一步的菜品摆盘的检查。
如图3所示,图像采集设备的结构图。如图3所示,图像采集设备可以是带有摄像头的移动终端。该移动终端还包括显示屏、和开关键,显示屏可以显示提示信息。
该移动终端可以固定在出餐口(目标位置),将移动终端的摄像头对准出餐口,从而实现实时拍摄、快速处理并及时显示监控结果。
需要说明的是,如图4所示,图像采集设备的固定结构示意图。摄像头可以为单独设置的装置,摄像头固定在出餐口,拍摄图像后通过无线传输的方式,将图像实时传输到移动终端或服务器中进行处理。
作为一种可选的实施例,本发明实施例中还提供了一种可选的基于图像处理的菜品监控方法。
如图5所示,一种可选的种基于图像处理的菜品监控方法的流程图。
步骤1,获取菜品图像;
实时采集图像:在餐厅的出餐口处设置摄像头,实时拍摄出餐口的情况得到视频图像;
菜品图像预判断:对视频图像进行处理,检测图像上是否有菜品,若有菜品则判定该图像为菜品图像,进行后续处理;若无菜品,则判定该图像为废弃图像直接删除。
步骤2,菜品图像粗识别-分类;
预先构建餐厅的菜品种类库;
对菜品图像的种类进行识别处理:对菜品图像整体进行轮廓识别和色彩识别,从而在菜品种类库中匹配到对应的菜品名。
步骤3,菜品图像细识别-摆盘判定;
预先构建摆盘模型库,在摆盘模型库中以菜品名进行分组,每个菜品名对应一个摆盘模型;
根据菜品名,查找到对应的摆盘模型,并将菜品图像与摆盘模型进行各个维度的特征匹配和相似度计算,预先设置相似度阈值,当菜品图像和摆盘模型的相似度小于预设阈值,则输出警示信息;当菜品图像和摆盘模型的相似度不小于预设阈值,则输出通过信息;
其中,菜品图像与摆盘模型的匹配维度可以有:形状特征匹配、尺寸特征匹配等;
相似度计算具体可以采用欧几里得度量公式进行计算:
Figure BDA0002347228360000101
其中,x1表示目标图像中的菜品摆盘信息中的形状特征数据,y1表示菜品摆盘模型数据库中的形状特征数据;x2表示目标图像中的菜品摆盘信息中的尺寸特征数据,y2表示菜品摆盘模型数据库中的尺寸特征数据。
步骤4,对摆盘判定结果进行显示;
根据相似度的判断结果进行显示:
具体地,当相似度小于预设阈值时,在显示屏上显示不通过;当相似度不小于预设阈值时,在显示屏上显示通过。
通过本实施例,种基于图像处理的菜品监控的方法,在餐厅的出餐口设置摄像头,实时拍摄出餐口处的菜品情况,并对菜品的摆盘是否合格进行自动判定。
作为一种可选的实施例,本发明实施例中还提供了一种可选的基于图像处理的菜品监控装置,如图6所示,该监控装置包括:图像采集单元61、第一识别单元63、第二识别单元65、判断单元67以及显示单元69。
图像预处理单元61,用于判断视频图像是否为菜品图像(图像中是否有菜品);
第一识别单元63,用于进行菜品图像粗识别,查找到菜品图像的对应菜名;
第二识别单元65,用于进行菜品图像细识别,根据菜名,将菜品图像与对应的摆盘模型进行匹配和相似度计算;
判断单元67,用于根据相似度计算的计算结果,判断菜品的摆盘质量是否合格;
显示单元69,用于将判断结果进行显示。
该装置可以集成在一个移动终端上,例如,一个类似平板电脑的移动终端,设有摄像头,在该移动终端中预先设置数据库:本餐厅的菜品种类库以及对应各个种类菜品的摆盘模型库。该移动终端可以固定在出餐口,将移动终端的摄像头对准出餐口,从而实现实时拍摄、快速处理并及时显示监控结果。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种用于实施上述信息提示方法的信息提示装置。如图7所示,该装置包括:第一获取单元71、第一确定单元73、计算单元75以及第一显示单元77。
第一获取单元71,用于获取目标图像信息,其中,目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息。
第一确定单元73,用于对目标图像信息进行识别,确定待检查菜品对应的菜品标识信息。
计算单元75,用于根据菜品标识信息计算待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,摆盘模型数据中存储有与菜品标识信息对应的标准摆盘模型。
第一显示单元77,用于在相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,第一提示信息用于提示菜品的摆盘不合格。
可选的,第一确定单元73,可以包括:
第一获取模块,用于从目标图像信息中获取待检查菜品的轮廓信息和待检查菜品的颜色信息;
确定模块,用于根据轮廓信息和颜色信息从标识信息数据库中确定待检查菜品对应的菜品标识信息。
可选的,在本实施例中,上述计算单元75,可以包括:
第二获取模块,用于获取待检查菜品摆盘的形状信息和尺寸信息;
计算模块,用于根据形状信息和尺寸信息计算与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的距离,距离表示相似度。
通过本申请提供的实施例,第一获取单元71,获取目标图像信息,其中,目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息;第一确定单元73对目标图像信息进行识别,确定待检查菜品对应的菜品标识信息;计算单元75,用于根据菜品标识信息计算待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,摆盘模型数据中存储有与菜品标识信息对应的标准摆盘模型;第一显示单元77在相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,第一提示信息用于提示菜品的摆盘不合格。根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘信息,计算该菜品的摆盘信息与摆盘模型数据中的标准摆盘模型之间的相似度,在相似度小于预定阈值的情况下,显示该菜品的摆盘信息不合格的提示信息的目的,以避免将不合格的摆盘提供给用户,从而实现了根据菜品的图像信息确定该菜品的摆盘是否合格的技术效果,进而解决了现有技术中,无法有效的识别菜品的摆盘信息的技术问题。
作为一种可选的实施方案,上述装置还可以包括:
第二显示单元,用于在相似度大于等于预定阈值的情况下,显示第二提示信息,其中,第二提示信息用于提示菜品的摆盘合格。
作为一种可选的实施方案,上述装置还可以包括:
第二获取单元,用于获取目标图像信息之前,通过图像采集设备实时获取处于第一目标位置的一组图像信息;
识别单元,用于对一组图像信息中的每张图像信息进行识别;
第二确定单元,用于将识别存在菜品的图像信息确定目标图像信息。
其中,图像采集设备包括摄像机、摄像头,其中,图像采集设备设置在第二目标位置。
根据本发明实施例的又一个方面,还提供了一种用于实施上述信息提示方法的电子装置,如图8所示,该电子装置包括存储器802和处理器804,该存储器802中存储有计算机程序,该处理器804被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,获取目标图像信息,其中,目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息;
S2,对目标图像信息进行识别,确定待检查菜品对应的菜品标识信息;
S3,根据菜品标识信息计算待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,摆盘模型数据中存储有与菜品标识信息对应的标准摆盘模型;
S4,在相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,第一提示信息用于提示菜品的摆盘不合格。
可选地,本领域普通技术人员可以理解,图8所示的结构仅为示意,电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices,MID)、PAD等终端设备。图8其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,电子装置还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口等),或者具有与图8所示不同的配置。
其中,存储器802可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的信息提示方法和装置对应的程序指令/模块,处理器804通过运行存储在存储器802内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的信息提示方法。存储器802可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器802可进一步包括相对于处理器804远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中,存储器802具体可以但不限于用于存储图像信息、摆盘模型数据库等信息。作为一种示例,如图8所示,上述存储器802中可以但不限于包括上述信息提示装置中的第一获取单元71、第一确定单元73、计算单元75及第一显示单元77。此外,还可以包括但不限于上述信息提示装置中的其他模块单元,本示例中不再赘述。
可选地,上述的传输装置806用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中,传输装置806包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中,传输装置806为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外,上述电子装置还包括:显示器808,用于显示提示信息;和连接总线810,用于连接上述电子装置中的各个模块部件。
根据本发明的实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,获取目标图像信息,其中,目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息;
S2,对目标图像信息进行识别,确定待检查菜品对应的菜品标识信息;
S3,根据菜品标识信息计算待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,摆盘模型数据中存储有与菜品标识信息对应的标准摆盘模型;
S4,在相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,第一提示信息用于提示菜品的摆盘不合格。
可选地,在本实施例中,本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(Random Access Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在存储介质中,包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的客户端,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种信息提示方法,其特征在于,包括:
获取目标图像信息,其中,所述目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息;
对所述目标图像信息进行识别,确定所述待检查菜品对应的菜品标识信息;
根据所述菜品标识信息计算所述待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,所述摆盘模型数据中存储有与所述菜品标识信息对应的标准摆盘模型;
在所述相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,所述第一提示信息用于提示所述菜品的摆盘不合格。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标图像信息进行识别,确定所述待检查菜品对应的菜品标识信息,包括:
从所述目标图像信息中获取所述待检查菜品的轮廓信息和所述待检查菜品的颜色信息;
根据所述轮廓信息和所述颜色信息从标识信息数据库中确定所述待检查菜品对应的菜品标识信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述菜品标识信息计算所述待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,包括:
获取所述待检查菜品摆盘的形状信息和尺寸信息;
根据所述形状信息和所述尺寸信息计算与所述摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的距离,所述距离表示所述相似度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述相似度大于等于预定阈值的情况下,显示第二提示信息,其中,所述第二提示信息用于提示所述菜品的摆盘合格。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标图像信息之前,所述方法还包括:
通过图像采集设备实时获取处于第一目标位置的一组图像信息;
对所述一组图像信息中的每张图像信息进行识别;
将识别存在菜品的图像信息确定所述目标图像信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述图像采集设备包括摄像机、摄像头,其中,所述图像采集设备设置在第二目标位置。
7.一种信息提示装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取目标图像信息,其中,所述目标图像信息中包括待检查菜品的摆盘信息;
第一确定单元,用于对所述目标图像信息进行识别,确定所述待检查菜品对应的菜品标识信息;
计算单元,用于根据所述菜品标识信息计算所述待检查菜品的摆盘信息与摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的相似度,其中,所述摆盘模型数据中存储有与所述菜品标识信息对应的标准摆盘模型;
第一显示单元,用于在所述相似度小于预定阈值的情况下,显示第一提示信息,其中,所述第一提示信息用于提示所述菜品的摆盘不合格。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元,包括:
第一获取模块,用于从所述目标图像信息中获取所述待检查菜品的轮廓信息和所述待检查菜品的颜色信息;
确定模块,用于根据所述轮廓信息和所述颜色信息从标识信息数据库中确定所述待检查菜品对应的菜品标识信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算单元,包括:
第二获取模块,用于获取所述待检查菜品摆盘的形状信息和尺寸信息;
计算模块,用于根据所述形状信息和所述尺寸信息计算与所述摆盘模型数据库中的摆盘信息之间的距离,所述距离表示所述相似度。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二显示单元,用于在所述相似度大于等于预定阈值的情况下,显示第二提示信息,其中,所述第二提示信息用于提示所述菜品的摆盘合格。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取单元,用于获取目标图像信息之前,通过图像采集设备实时获取处于第一目标位置的一组图像信息;
识别单元,用于对所述一组图像信息中的每张图像信息进行识别;
第二确定单元,用于将识别存在菜品的图像信息确定所述目标图像信息。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述图像采集设备包括摄像机、摄像头,其中,所述图像采集设备设置在第二目标位置。
13.一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。
14.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
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