CN111163475A - 一种防信号干扰的无线网络智能优化系统 - Google Patents

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CN111163475A CN201911129615.3A CN201911129615A CN111163475A CN 111163475 A CN111163475 A CN 111163475A CN 201911129615 A CN201911129615 A CN 201911129615A CN 111163475 A CN111163475 A CN 111163475A
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马运强
张晴晴
甘泉
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Abstract

本发明公开了一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,包括数据发送设备、云端资料数据库、无线网络分析模组和日记记录模组,所述数据发送设备的输出端与数据分析模组的输入端相连接,且数据分析模组的输出端与数据自动转换主程序模组的输入端相连接,并且数据自动转换主程序模组的输入端与云端资料数据库的输出端相连接,所述数据自动转换主程序模组的输出端与数据转换处理模组的输入端相连接。该防信号干扰的无线网络智能优化系统,网络节点发送模组将根据数据发送的目的网络节点,选择针对该邻居的最小正常通信发射信号功率进行数据发送,较低的信号功率,有效的降低了无线信号的干扰域范围,达到了防止无线网状网内干扰发生的效果。

Description

一种防信号干扰的无线网络智能优化系统
技术领域
本发明涉及无线网络技术领域,具体为一种防信号干扰的无线网络智能优化系统。
背景技术
随着社会信息化的不断发展,智能信息化的应用逐渐普及至人们的日常生活中,随之而来的智能手机和电脑也逐渐成为了必备的智能产品,而不论是智能手机还是电脑都需要通过无线网络进行数据连接,但是无线网络存在覆盖、干扰、切换、设备间配合、设备参数配置等众多问题,如何有效发现、分析、定位这些问题,是进行无线网络优化的关键,而为了保证不同时段无线网络的运行稳定性,人们需要通过智能优化系统对无线网络进行智能优化,但是现有的无线网络智能优化系统还存在一定的缺陷,就比如:
1、如公开号为CN206712829U的一种网络智能优化系统,其通过对整个网络的性能设计目标进行优化,实现了无线网络整体性能的优化,提高了网络利用率,保证了数据加速的稳定性,但是现有的无线网络智能优化系统极易受到外界的不良信号干扰,进而导致其易发生优化不够稳定的现象,极易出现安全漏洞的问题;
2、现有的无线网络智能优化系统无法智能化的精准的对特定区域的网络服务状态进行定位工作,导致其预防和修复信号干扰的工作进程存在明显的时间差,进而使得使用者的数据服务体验存在一定的缺陷;
3、由于特定时段部分区域的网络节点存在明显的拥堵状况,进而导致现有的无线网络智能优化系统处理速度存在一定的弊端,给使用者的操作带来了不便。
针对上述问题,急需在原有无线网络智能优化系统的基础上进行创新设计。
发明内容
本发明的目的在于提供一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,以解决上述背景技术中提出的受到外界的不良信号干扰,进而导致其易发生优化不够稳定的现象,极易出现安全漏洞的问题,无法智能化的精准的对特定区域的网络服务状态进行定位工作,导致其预防和修复信号干扰的工作进程存在明显的时间差,特定时段部分区域的网络节点存在明显的拥堵状况,进而导致无线网络的处理速度存在弊端的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,包括数据发送设备、云端资料数据库、无线网络分析模组和日记记录模组,所述数据发送设备的输出端与数据分析模组的输入端相连接,且数据分析模组的输出端与数据自动转换主程序模组的输入端相连接,并且数据自动转换主程序模组的输入端与云端资料数据库的输出端相连接,所述数据自动转换主程序模组的输出端与数据转换处理模组的输入端相连接,且数据转换处理模组的输出端与数据匹配模组的输入端相连接,所述数据匹配模组的输出端与数据筛选模组的输入端相连接,且数据筛选模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,并且日记记录模组的输入端与防火墙系统模组的输出端相连接,所述数据筛选模组的输出端与无线网络分析模组的输入端相连接,且无线网络分析模组的输出端与容载均衡器的输入端相连接,所述容载均衡器的输出端与CIS平台的输入端相连接,且CIS平台的输出端与地理信息分析模组的输入端相连接,所述地理信息分析模组的输出端与数据输出模组的输入端相连接,且数据输出模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,所述日记记录模组的输出端与数据转换模组的输入端相连接,且数据转换模组的输出端与数据输出模组的输入端相连接,。
优选的,所述数据发送设备包括移动手机端和电脑显示端,且数据发送设备与数据分析模组通过无线网络相互连接。
优选的,所述CIS平台通过对无线网络性能智能分析结果、无线覆盖面状分析结果、网络资源信息、网络地理信息(GIS)、辅助覆盖资源信息等的智能综合分析精准定位网络问题原因。
优选的,所述地理信息分析模组的输出端对接有多组数据输出模组的输入端,且多组数据输出模组的输出端均与日记记录模组的输入端相连接。
优选的,所述日记记录模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,且日记记录模组的输出端与云数据储存模组的输入端通过数据相连接。
优选的,所述数据筛选模组分别与异常数据自动汇总模组和日志记录模组通过数据相互连接,且数据筛选模组未通过的数据将会传输到异常数据自动汇总模组,通过的数据将会传输到日志记录模组。
优选的,所述数据转换处理模组接收的数据通过无线网络制式设定和字段匹配,将匹配后的数据送入无线网络分析模块和地理信息分析模组进行分析对比。
优选的,所述数据输出模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,且日记记录模组的输出端分别与数据接受设备和云数据储存模组的输入端相连接,并且与数据接受设备包括移动手机端和电脑显示端。
优选的,所述网络节点发送模组包括网络节点编号、发送网络节点的网络节点类型、发送时延、发送频率、发送数量、功率级别、发送网络节点所接收到的来自邻居节点的探测包的丢包率和丢包率。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该防信号干扰的无线网络智能优化系统;
1.设置有无线网络分析模组,当其分析到不够稳定的信号节点时,网络节点发送模组将根据数据发送的目的网络节点,选择针对该邻居的最小正常通信发射信号功率进行数据发送,较低的信号功率,有效的降低了无线信号的干扰域范围,使得同一时间内,网络中能够容纳的并发通信数量大为增加,达到了防止无线网状网内干扰发生的效果,克服无线网络工作时出现的信号干扰问题,保证了数据加速的稳定性足够良好,并保证了数据传输的效率;
2.设置有GIS平台,GIS平台将通过对无线网络性能智能分析结果、无线覆盖面状分析结果、网络资源信息、网络地理信息(GIS)、辅助覆盖资源信息等的智能综合分析精准定位网络问题原因,进而准确的对单个区域的网络节点问题的进行解决;
3.设置有容载均衡器,容载均衡器根据地理信息分析模组判断该网络节点的拥堵状况,结合其他网络节点信息状态,生成分配任务,并通过云端资料数据库发送给数据输出模组,通过多组数据输出模组让容载均衡器可根据其拥堵状况稳定的进行分类工作,避免其出现服务器堵塞的现象,保证了单段无线网络的运行流畅性。
附图说明
图1为本发明工作流程结构示意图;
图2为本发明数据筛选模组工作流程结构示意图;
图3为本发明数据输出模组工作流程结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,包括数据发送设备、云端资料数据库、无线网络分析模组和日记记录模组,所述数据发送设备的输出端与数据分析模组的输入端相连接,且数据分析模组的输出端与数据自动转换主程序模组的输入端相连接,并且数据自动转换主程序模组的输入端与云端资料数据库的输出端相连接,所述数据自动转换主程序模组的输出端与数据转换处理模组的输入端相连接,且数据转换处理模组的输出端与数据匹配模组的输入端相连接,所述数据匹配模组的输出端与数据筛选模组的输入端相连接,且数据筛选模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,并且日记记录模组的输入端与防火墙系统模组的输出端相连接,所述数据筛选模组的输出端与无线网络分析模组的输入端相连接,且无线网络分析模组的输出端与容载均衡器的输入端相连接,所述容载均衡器的输出端与CIS平台的输入端相连接,且CIS平台的输出端与地理信息分析模组的输入端相连接,所述地理信息分析模组的输出端与数据输出模组的输入端相连接,且数据输出模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,所述日记记录模组的输出端与数据转换模组的输入端相连接,且数据转换模组的输出端与数据输出模组的输入端相连接。
数据发送设备包括移动手机端和电脑显示端,且数据发送设备与数据分析模组通过无线网络相互连接,CIS平台通过对无线网络性能智能分析结果、无线覆盖面状分析结果、网络资源信息、网络地理信息(GIS)、辅助覆盖资源信息等的智能综合分析精准定位网络问题原因,通过CIS平台可精准的对单独区域内的网络节点问题进行分析解决;
地理信息分析模组的输出端对接有多组数据输出模组的输入端,且多组数据输出模组的输出端均与日记记录模组的输入端相连接,通过与CIS平台连接的地理信息分析模组可有效的对不同区域的网络波动进行分析接受信号;
日记记录模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,且日记记录模组的输出端与云数据储存模组的输入端通过数据相连接,数据筛选模组分别与异常数据自动汇总模组和日志记录模组通过数据相互连接,且数据筛选模组未通过的数据将会传输到异常数据自动汇总模组,通过的数据将会传输到日志记录模组,通过日志记录模组能够有效的对多次数据进行记录,进而二次出现时精准快速的实现解决方案;
数据转换处理模组接收的数据通过无线网络制式设定和字段匹配,将匹配后的数据送入无线网络分析模块和地理信息分析模组进行分析对比;
数据输出模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,且日记记录模组的输出端分别与数据接受设备和云数据储存模组的输入端相连接,并且与数据接受设备包括移动手机端和电脑显示端;
网络节点发送模组包括网络节点编号、发送网络节点的网络节点类型、发送时延、发送频率、发送数量、功率级别、发送网络节点所接收到的来自邻居节点的探测包的丢包率和丢包率,通过网络节点发送模组选择针对该邻居的最小正常通信发射信号功率进行数据发送,较低的信号功率,有效的降低了无线信号的干扰域范围。
工作原理:在使用该防信号干扰的无线网络智能优化系统时,根据图1-3,人们在通过手机或电脑进行无线网络连接时,其产生的数据将通过数据转换处理模组稳定的进行信号转换工作,并通过数据匹配模组对相对应的信息进行转换传递,当遇到信号乱流的现象时,处理不完全的数据将通过数据筛选模组的分类,传导至异常数据自动汇总模组处并进行记录处理,由于其分析到不够稳定的信号节点,网络节点发送模组将根据数据发送的目的网络节点,选择针对该邻居的最小正常通信发射信号功率进行数据发送,较低的信号功率,有效的降低了无线信号的干扰域范围,使得同一时间内,网络中能够容纳的并发通信数量大为增加,达到了防止无线网状网内干扰发生的效果,克服无线网络工作时出现的信号干扰问题,而信号有序的数据将输出至日志记录模组处并进行转换输出工作;
同时针对数据出现干扰的区域,GIS平台将通过对无线网络性能智能分析结果、无线覆盖面状分析结果、网络资源信息、网络地理信息(GIS)、辅助覆盖资源信息等的智能综合分析精准定位网络问题原因,进而准确的对单个区域的网络节点问题的进行解决,而如遇到部分时间段无线网络拥堵的现象,容载均衡器将根据地理信息分析模组判断该网络节点的拥堵状况,结合其他网络节点信息状态,生成分配任务,并通过云端资料数据库发送给数据输出模组,通过多组数据输出模组让容载均衡器可根据其拥堵状况稳定的进行分类工作,避免其出现服务器堵塞的现象,保证了单段无线网络的运行流畅性,增加了整体的实用性。
本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,包括数据发送设备、云端资料数据库、无线网络分析模组和日记记录模组,其特征在于:所述数据发送设备的输出端与数据分析模组的输入端相连接,且数据分析模组的输出端与数据自动转换主程序模组的输入端相连接,并且数据自动转换主程序模组的输入端与云端资料数据库的输出端相连接,所述数据自动转换主程序模组的输出端与数据转换处理模组的输入端相连接,且数据转换处理模组的输出端与数据匹配模组的输入端相连接,所述数据匹配模组的输出端与数据筛选模组的输入端相连接,且数据筛选模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,并且日记记录模组的输入端与防火墙系统模组的输出端相连接,所述数据筛选模组的输出端与无线网络分析模组的输入端相连接,且无线网络分析模组的输出端与容载均衡器的输入端相连接,所述容载均衡器的输出端与CIS平台的输入端相连接,且CIS平台的输出端与地理信息分析模组的输入端相连接,所述地理信息分析模组的输出端与数据输出模组的输入端相连接,且数据输出模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,所述日记记录模组的输出端与数据转换模组的输入端相连接,且数据转换模组的输出端与数据输出模组的输入端相连接。
2.根据权利要求1所述的一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,其特征在于:所述数据发送设备包括移动手机端和电脑显示端,且数据发送设备与数据分析模组通过无线网络相互连接。
3.根据权利要求1所述的一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,其特征在于:所述CIS平台通过对无线网络性能智能分析结果、无线覆盖面状分析结果、网络资源信息、网络地理信息(GIS)、辅助覆盖资源信息等的智能综合分析精准定位网络问题原因。
4.根据权利要求1所述的一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,其特征在于:所述地理信息分析模组的输出端对接有多组数据输出模组的输入端,且多组数据输出模组的输出端均与日记记录模组的输入端相连接。
5.根据权利要求1所述的一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,其特征在于:所述日记记录模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,且日记记录模组的输出端与云数据储存模组的输入端通过数据相连接。
6.根据权利要求1所述的一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,其特征在于:所述数据筛选模组分别与异常数据自动汇总模组和日志记录模组通过数据相互连接,且数据筛选模组未通过的数据将会传输到异常数据自动汇总模组,通过的数据将会传输到日志记录模组。
7.根据权利要求1所述的一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,其特征在于:所述数据转换处理模组接收的数据通过无线网络制式设定和字段匹配,将匹配后的数据送入无线网络分析模块和地理信息分析模组进行分析对比。
8.根据权利要求1所述的一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,其特征在于:所述数据输出模组的输出端与日记记录模组的输入端相连接,且日记记录模组的输出端分别与数据接受设备和云数据储存模组的输入端相连接,并且与数据接受设备包括移动手机端和电脑显示端。
9.根据权利要求1所述的一种防信号干扰的无线网络智能优化系统,其特征在于:所述网络节点发送模组包括网络节点编号、发送网络节点的网络节点类型、发送时延、发送频率、发送数量、功率级别和发送网络节点所接收到的来自邻居节点的探测包的丢包率和丢包率。
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CN112863170A (zh) * 2020-11-14 2021-05-28 浙江信电技术股份有限公司 一种道路交通移动监测系统

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CN112863170A (zh) * 2020-11-14 2021-05-28 浙江信电技术股份有限公司 一种道路交通移动监测系统

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