CN111123410A - 降水量监测系统及方法、存储介质、处理器 - Google Patents
降水量监测系统及方法、存储介质、处理器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111123410A CN111123410A CN201911368754.1A CN201911368754A CN111123410A CN 111123410 A CN111123410 A CN 111123410A CN 201911368754 A CN201911368754 A CN 201911368754A CN 111123410 A CN111123410 A CN 111123410A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- precipitation
- data
- substation
- precipitation data
- meteorological
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01W—METEOROLOGY
- G01W1/00—Meteorology
- G01W1/10—Devices for predicting weather conditions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/95—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Ecology (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种降水量监测系统及方法、存储介质、处理器。其中,该系统包括:降水量监测设备,设置在变电站内,用于采集变电站在第一预设时间段内的降水,并将降水对应的第一降水量数据发送至气象数据中心设备;气象站设备,用于将气象站设备观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第二降水量数据发送至气象数据中心设备;多普勒天气雷达,用于将多普勒天气雷达观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第三降水量数据发送至气象数据中心设备;气象数据中心设备,用于依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量。本申请解决了现有的气象观测网无法根据变电站位置给出具体降水量的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及降水量监测领域,具体而言,涉及一种降水量监测系统及方法、存储介质、处理器。
背景技术
突发性强降水影响变电站的安全运行,现有的气象观测网无法针对变电站位置给出具体降水量值。目前变电站降水监测主要参考临近气象站降水监测数据或多普勒天气雷达的间接降水反演数据。
气象观测站建立时主要考虑观测对周边的代表性,可能与变电站距离较远。在强降水,特别是对变电站影响较大的突发性极端降水时,气象站观测到的降水与变电站实际发生的降水有明显差距。而多普勒天气雷达虽然对降水的落区分布形态有良好的把握,但反演特定位置的具体降水量值时有一定的误差。无论是临近气象站还是天气雷达,都无法在突发性强降水过程中,给出变电站确切的降水量值。
针对现有的气象观测网无法根据变电站位置给出具体降水量的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种降水量监测系统及方法、存储介质、处理器,以至少解决现有的气象观测网无法根据变电站位置给出具体降水量的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种降水量监测系统,包括:降水量监测设备,设置在变电站内,用于采集变电站在第一预设时间段内的降水,并将降水对应的第一降水量数据发送至气象数据中心设备;气象站设备,用于将气象站设备观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第二降水量数据发送至气象数据中心设备;多普勒天气雷达,用于将多普勒天气雷达观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第三降水量数据发送至气象数据中心设备;气象数据中心设备,用于依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量。
可选地,降水量监测设备包括:降水量传感器,用于采集降水,并依据降水生成电信号,其中,电信号用于表征降水的降水量;数据采集器,与降水传感器通信连接,用于对电信号进行预处理,得到第一降水量数据,并将第一降水量数据按照预设时间间隔发送至气象数据中心设备。
可选地,系统还包括:数据质量控制装置,与降水量传感器通信连接,用于依据电信号判断第一降水量数据是否为错误数据。
可选地,数据质量控制装置用于在电信号对应的平均降水量超过预设阈值的情况下,确定第一降水量数据为错误数据。
可选地,数据质量控制装置还与多个气象站设备通信连接,用于比对多个气象站设备采集的多个第二降水量数据;判断多个第二降水量数据中是否存在错误数据。
可选地,气象数据中心设备用于通过以下方法确定变电站的实际降水量:确定第一降水量数据对应的第一权重、第二降水量数据对应的第二权重及第三降水量数据对应的第三权重,其中第一权重大于第二权重和第三权重;依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据与其对应的权重确定变电站的实际降水量。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种降水量监测方法,包括:获取第一降水量数据,第一降水量数据为降水量监测设备采集的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据,降水量监测设备设置在变电站内;获取第二降水量数据,第二降水量数据为气象站设备观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据;获取第三降水量数据,第三降水量数据为多普勒天气雷达观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据;依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量。
可选地,依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量,包括:确定第一降水量数据对应的第一权重、第二降水量数据对应的第二权重及第三降水量数据对应的第三权重,其中第一权重大于第二权重和第三权重;依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据与其对应的权重确定变电站的实际降水量。
可选地,降水量监测设备包括:降水量传感器,用于采集降水,并依据降水生成电信号,其中,电信号用于表征降水的降水量;数据采集器,与降水传感器通信连接,用于对电信号进行预处理,得到第一降水量数据,并将第一降水量数据按照预设时间间隔发送至气象数据中心设备。
可选地,在依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量之前,上述方法还包括:依据电信号判断第一降水量数据是否为错误数据。
可选地,依据电信号判断第一降水量数据是否为错误数据,包括:如果电信号对应的平均降水量超过预设阈值,确定第一降水量数据为错误数据。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序运行时控制存储介质所在的设备执行以上的降水量监测方法。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行以上的降水量监测方法。
在本申请实施例中,提供了一种降水量监测系统,包括:降水量监测设备,设置在变电站内,用于采集变电站在第一预设时间段内的降水,并将降水对应的第一降水量数据发送至气象数据中心设备;气象站设备,用于将气象站设备观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第二降水量数据发送至气象数据中心设备;多普勒天气雷达,用于将多普勒天气雷达观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第三降水量数据发送至气象数据中心设备;气象数据中心设备,用于依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量,通过以变电站降水观测装置为基础,构建一个针对变电站周边环境,融合了变电站降水观测、周边气象站观测、多普勒天气雷达以及气象卫星的多源降水监测网络,从而实现了变电站及周边范围平面化降水精准监测,为变电站积水预警提供支撑的技术效果,进而解决了现有的气象观测网无法根据变电站位置给出具体降水量的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的一种降水量监测系统的结构图;
图2是根据本申请实施例的另一种降水量监测系统的结构图;
图3是根据本申请实施例的一种降水量监测方法的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例,提供了一种降水量监测系统的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例的一种降水量监测系统的结构图,如图1所示,该系统包括:
降水量监测设备10,设置在变电站内,用于采集变电站在第一预设时间段内的降水,并将降水对应的第一降水量数据发送至气象数据中心设备。
根据本申请的一个可选的实施例,上述降水量监测设备10可以是翻斗式雨量传感器,雨量传感器的安装位置应符合以下要求:1)雨量器离障碍物的距离应大于障碍物与雨量器承水口高度差的两倍以上;2)雨量器宜设置在避风地方,不宜选择在斜坡或建筑物顶部。需要定期对降水量监测设备进行巡检,及时清理翻斗式雨量传感器的雨量采集筒内的落叶,昆虫,蛛网,泥土等,防止阻塞雨量筒滴漏通道,并及时清理雨量筒底部的泥沙、杂草等,保持排水流畅。
变电站降水观测选点原则为:统计近10年变电站受强降水的影响,选取曾因强降水导致发生事故的变电站、受特殊地形影响降水集中的变电站及重要性高的变电站。
气象站设备12,用于将气象站设备12观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第二降水量数据发送至气象数据中心设备。
根据本申请的一个可选的实施例,上述气象站设备12是指位于待观测的变电站周边的气象观测站的降水量观测设备。
多普勒天气雷达14,用于将多普勒天气雷达14观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第三降水量数据发送至气象数据中心设备。
气象数据中心设备16,用于依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量。
根据本申请的一个可选的实施例,气象数据中心设备16接收降水量监测设备10、气象站设备12以及多普勒天气雷达14观测到的变电站的降水数据,进行融合,得到专门针对变电站的降水监测数据。
通过上述系统,可以实现变电站及周边范围平面化降水精准监测,为变电站积水预警提供支撑的技术效果。
根据本申请的一个可选的实施例,降水量监测设备10包括:降水量传感器,用于采集降水,并依据降水生成电信号,其中,电信号用于表征降水的降水量;数据采集器,与降水传感器通信连接,用于对电信号进行预处理,得到第一降水量数据,并将第一降水量数据按照预设时间间隔发送至气象数据中心设备。
数据采集器收集降水量传感器的数据后,通过GPRS无线网络按照预设时间间隔传输至气象局数据中心(时间间隔可以设置为1分钟)。经过数据质量检查、安全检查、数据清洗后,与雷达、气象地面自动站数据等进行融合。系统若超过3分钟没有接收到新数据,则自动发送短信到值班人员手机,通知现场人员及时查看及检修降水量监测设备10。
图2是根据本申请实施例的另一种降水量监测系统的结构图,如图2所示,上述系统还包括:数据质量控制装置18,与降水量传感器通信连接,用于依据电信号判断第一降水量数据是否为错误数据。
在本申请的一些可选的实施例中,数据质量控制装置18用于在电信号对应的平均降水量超过预设阈值的情况下,确定第一降水量数据为错误数据。系统通过数据质量控制装置18自动检测降水量传感器生成的电信号,电信号对应的降水量每分钟超过5mm或1小时超过200mm的数据为错误数据。
根据本申请的一个可选的实施例,数据质量控制装置18还与多个气象站设备12通信连接,用于比对多个气象站设备12采集的多个第二降水量数据;判断多个第二降水量数据中是否存在错误数据。
根据本申请的一个可选的实施例,系统通过数据质量控制装置18进行多源数据比对,例如,距离变电站5Km距离内有4个气象站设备,其中3个气象站设备观测到的变电站的降水量为每分钟10mm,第四个气象站设备测到的变电站的降水量为每分钟0mm,则第四个气象站设备观测到的降水量数据为错误数据。错误数据不进行融合处理。
在本申请的一个可选的实施例中,气象数据中心设备16用于通过以下方法确定变电站的实际降水量:确定第一降水量数据对应的第一权重、第二降水量数据对应的第二权重及第三降水量数据对应的第三权重,其中第一权重大于第二权重和第三权重;依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据与其对应的权重确定变电站的实际降水量。
气象数据中心设备16对降水量监测设备10采集的变电站的第一降水量数据、气象站设备12观测的变电站的第二降水量数据以及多普勒天气雷达14观测的变电站的第三降水量数据进行融合时,依据第一降水量数据、第二降水量数据以及第三降水量数据所对应的权重进行数据融合。在本申请实施例中,可以设置第一降水量数据对应的权重为0.6,第二降水量数据对应的权重为0.3,第三降水量数据对应的权重为0.3。
气象数据中心以现有多普勒天气雷达与气象站设备融合的平面降水数据为基础,利用变电站的降水量监测设备观测的降水数据,对平面降水监测数据进行修正,得到专门针对电力设施的平面降水监测数据。利用该数据可更有效地判断降水对变电站的影响,为本变电站及周边电力设施积水预警提供支撑。
上述系统将变电站降水观测数据与国家气象观测网络数据进行融合,达到变电站及周边范围平面化降水精准监测的效果。该系统可用于任何变配电站,可全方位增强对变电站降水监测的针对性、有效性和准确性,提高变配电站的运维人员安全及设备运行安全,节约治理成本,具有重大的经济和社会效益。
图3是根据本申请实施例的一种降水量监测方法的流程图,如图3所示,该方法包括以下步骤:
步骤S302,获取第一降水量数据,第一降水量数据为降水量监测设备采集的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据,降水量监测设备设置在变电站内。
降水量监测设备,设置在变电站内,用于采集变电站在第一预设时间段内的降水,并将降水对应的第一降水量数据发送至气象数据中心设备。
根据本申请的一个可选的实施例,上述降水量监测设备可以是翻斗式雨量传感器,雨量传感器的安装位置应符合以下要求:1)雨量器离障碍物的距离应大于障碍物与雨量器承水口高度差的两倍以上;2)雨量器宜设置在避风地方,不宜选择在斜坡或建筑物顶部。需要定期对降水量监测设备进行巡检,及时清理翻斗式雨量传感器的雨量采集筒内的落叶,昆虫,蛛网,泥土等,防止阻塞雨量筒滴漏通道,并及时清理雨量筒底部的泥沙、杂草等,保持排水流畅。
变电站降水观测选点原则为:统计近10年变电站受强降水的影响,选取曾因强降水导致发生事故的变电站、受特殊地形影响降水集中的变电站及重要性高的变电站。
步骤S304,获取第二降水量数据,第二降水量数据为气象站设备观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据。
根据本申请的一个可选的实施例,上述气象站设备是指位于待观测的变电站周边的气象观测站的降水量观测设备。
步骤S306,获取第三降水量数据,第三降水量数据为多普勒天气雷达观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据。
步骤S308,依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量。
根据本申请的一个可选的实施例,气象数据中心设备接收降水量监测设备、气象站设备以及多普勒天气雷达观测到的变电站的降水数据,进行融合,得到专门针对变电站的降水监测数据。
通过上述方法,可以实现变电站及周边范围平面化降水精准监测,为变电站积水预警提供支撑的技术效果。
需要说明的是,图3所示实施例的优选实施方式可以参见图1所示实施例的相关描述,此处不再赘述。
根据本申请的一个可选的实施例,步骤S308可以通过以下方法实现:确定第一降水量数据对应的第一权重、第二降水量数据对应的第二权重及第三降水量数据对应的第三权重,其中第一权重大于第二权重和第三权重;依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据与其对应的权重确定变电站的实际降水量。
气象数据中心设备对降水量监测设备采集的变电站的第一降水量数据、气象站设备观测的变电站的第二降水量数据以及多普勒天气雷达观测的变电站的第三降水量数据进行融合时,依据第一降水量数据、第二降水量数据以及第三降水量数据所对应的权重进行数据融合。在本申请实施例中,可以设置第一降水量数据对应的权重为0.6,第二降水量数据对应的权重为0.3,第三降水量数据对应的权重为0.3。
气象数据中心以现有多普勒天气雷达与气象站设备融合的平面降水数据为基础,利用变电站的降水量监测设备观测的降水数据,对平面降水监测数据进行修正,得到专门针对电力设施的平面降水监测数据。利用该数据可更有效地判断降水对变电站的影响,为本变电站及周边电力设施积水预警提供支撑。
上述方法将变电站降水观测数据与国家气象观测网络数据进行融合,达到变电站及周边范围平面化降水精准监测的效果。该系统可用于任何变配电站,可全方位增强对变电站降水监测的针对性、有效性和准确性,提高变配电站的运维人员安全及设备运行安全,节约治理成本,具有重大的经济和社会效益。
根据本申请的一个可选的实施例,上述降水量监测设备包括:降水量传感器,用于采集降水,并依据降水生成电信号,其中,电信号用于表征降水的降水量;数据采集器,与降水传感器通信连接,用于对电信号进行预处理,得到第一降水量数据,并将第一降水量数据按照预设时间间隔发送至气象数据中心设备。
根据本申请的一个可选的实施例,在执行步骤S308之前,依据电信号判断第一降水量数据是否为错误数据。
根据本申请的一个可选的实施例,依据电信号判断第一降水量数据是否为错误数据,包括:如果电信号对应的平均降水量超过预设阈值,确定第一降水量数据为错误数据。系统通过自动检测降水量传感器生成的电信号,电信号对应的降水量每分钟超过5mm或1小时超过200mm的数据为错误数据。
本申请实施例还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序运行时控制存储介质所在的设备执行以上的降水量监测方法。
存储介质用于存储执行以下功能的程序:获取第一降水量数据,第一降水量数据为降水量监测设备采集的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据,降水量监测设备设置在变电站内;获取第二降水量数据,第二降水量数据为气象站设备观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据;获取第三降水量数据,第三降水量数据为多普勒天气雷达观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据;依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量。
本申请实施例还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行以上的降水量监测方法。
处理器用于运行执行以下功能的程序:获取第一降水量数据,第一降水量数据为降水量监测设备采集的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据,降水量监测设备设置在变电站内;获取第二降水量数据,第二降水量数据为气象站设备观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据;获取第三降水量数据,第三降水量数据为多普勒天气雷达观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据;依据第一降水量数据、第二降水量数据及第三降水量数据确定变电站的实际降水量。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (13)
1.一种降水量监测系统,其特征在于,包括:
降水量监测设备,设置在变电站内,用于采集所述变电站在第一预设时间段内的降水,并将所述降水对应的第一降水量数据发送至气象数据中心设备;
气象站设备,用于将所述气象站设备观测到的所述变电站在所述第一预设时间段内的降水对应的第二降水量数据发送至所述气象数据中心设备;
多普勒天气雷达,用于将所述多普勒天气雷达观测到的所述变电站在所述第一预设时间段内的降水对应的第三降水量数据发送至所述气象数据中心设备;
所述气象数据中心设备,用于依据所述第一降水量数据、所述第二降水量数据及所述第三降水量数据确定所述变电站的实际降水量。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述降水量监测设备包括:
降水量传感器,用于采集降水,并依据所述降水生成电信号,其中,所述电信号用于表征所述降水的降水量;
数据采集器,与所述降水传感器通信连接,用于对所述电信号进行预处理,得到所述第一降水量数据,并将所述第一降水量数据按照预设时间间隔发送至所述气象数据中心设备。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
数据质量控制装置,与所述降水量传感器通信连接,用于依据所述电信号判断所述第一降水量数据是否为错误数据。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述数据质量控制装置用于在所述电信号对应的平均降水量超过预设阈值的情况下,确定所述第一降水量数据为错误数据。
5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述数据质量控制装置还与多个所述气象站设备通信连接,用于比对多个所述气象站设备采集的多个所述第二降水量数据;判断多个所述第二降水量数据中是否存在错误数据。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述气象数据中心设备用于通过以下方法确定所述变电站的实际降水量:
确定所述第一降水量数据对应的第一权重、所述第二降水量数据对应的第二权重及所述第三降水量数据对应的第三权重,其中所述第一权重大于所述第二权重和所述第三权重;
依据所述第一降水量数据、所述第二降水量数据及所述第三降水量数据与其对应的权重确定所述变电站的实际降水量。
7.一种降水量监测方法,其特征在于,包括:
获取第一降水量数据,所述第一降水量数据为降水量监测设备采集的变电站在第一预设时间段内的降水对应的降水量数据,所述降水量监测设备设置在所述变电站内;
获取第二降水量数据,所述第二降水量数据为气象站设备观测到的所述变电站在所述第一预设时间段内的降水对应的降水量数据;
获取第三降水量数据,所述第三降水量数据为多普勒天气雷达观测到的所述变电站在所述第一预设时间段内的降水对应的降水量数据;
依据所述第一降水量数据、所述第二降水量数据及所述第三降水量数据确定所述变电站的实际降水量。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,依据所述第一降水量数据、所述第二降水量数据及所述第三降水量数据确定所述变电站的实际降水量,包括:
确定所述第一降水量数据对应的第一权重、所述第二降水量数据对应的第二权重及所述第三降水量数据对应的第三权重,其中所述第一权重大于所述第二权重和所述第三权重;
依据所述第一降水量数据、所述第二降水量数据及所述第三降水量数据与其对应的权重确定所述变电站的实际降水量。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述降水量监测设备包括:
降水量传感器,用于采集降水,并依据所述降水生成电信号,其中,所述电信号用于表征所述降水的降水量;
数据采集器,与所述降水传感器通信连接,用于对所述电信号进行预处理,得到所述第一降水量数据,并将所述第一降水量数据按照预设时间间隔发送至所述气象数据中心设备。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在依据所述第一降水量数据、所述第二降水量数据及所述第三降水量数据确定所述变电站的实际降水量之前,所述方法还包括:
依据所述电信号判断所述第一降水量数据是否为错误数据。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,依据所述电信号判断所述第一降水量数据是否为错误数据,包括:
如果所述电信号对应的平均降水量超过预设阈值,确定所述第一降水量数据为错误数据。
12.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制存储介质所在的设备执行权利要求7至11中任意一项所述的降水量监测方法。
13.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求7至11中任意一项所述的降水量监测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911368754.1A CN111123410A (zh) | 2019-12-26 | 2019-12-26 | 降水量监测系统及方法、存储介质、处理器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911368754.1A CN111123410A (zh) | 2019-12-26 | 2019-12-26 | 降水量监测系统及方法、存储介质、处理器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111123410A true CN111123410A (zh) | 2020-05-08 |
Family
ID=70503357
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911368754.1A Pending CN111123410A (zh) | 2019-12-26 | 2019-12-26 | 降水量监测系统及方法、存储介质、处理器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111123410A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111650572A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-09-11 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种减小短时降水估测偏差的方法及系统 |
| CN111887112A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-06 | 怀化职业技术学院 | 一种利用抗倒伏指数辅助水稻育种的方法及系统 |
| CN112526637A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-19 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于不均匀权重的一体化电网通道暴雨监测方法和系统 |
| CN112685492A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 北京墨迹风云科技股份有限公司 | 一种多源数据融合方法以及装置 |
| CN112965146A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-06-15 | 中国水利水电科学研究院 | 一种结合气象雷达与雨量桶观测数据的定量降水估算方法 |
Citations (33)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1481512A (zh) * | 2000-12-15 | 2004-03-10 | Ŭ���Ƽ�����˾ | 基于位置的天气即时预报系统和方式 |
| US20090132167A1 (en) * | 2006-02-28 | 2009-05-21 | Jean-Paul Artis | Method of generation and meteorological system with progressive prediction of meteorological situations around a carrier |
| CN101464524A (zh) * | 2009-01-12 | 2009-06-24 | 郑贵林 | 一种超声波式自校准高精度雨量计 |
| CN102221381A (zh) * | 2011-06-10 | 2011-10-19 | 国网信息通信有限公司 | 电网输电线路监测方法和系统 |
| CN102736133A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-10-17 | 江汉大学 | 一种雨量测量装置及方法 |
| CN102778702A (zh) * | 2012-06-21 | 2012-11-14 | 重庆市电力公司 | 一种用于变电站的气象预报方法及系统 |
| CN103033855A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-04-10 | 江苏省电力公司电力科学研究院 | 电网气象灾害监测预警系统 |
| CN202975363U (zh) * | 2012-12-02 | 2013-06-05 | 浙江丽威科技有限公司 | 用于高压输电环境监测的移动式气象站 |
| CN103337133A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-10-02 | 广东电网公司中山供电局 | 基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警系统及方法 |
| JP2014052328A (ja) * | 2012-09-10 | 2014-03-20 | Toshiba Corp | 天然ダムの観測システム、観測装置及び観測方法 |
| CN203535248U (zh) * | 2013-10-25 | 2014-04-09 | 山东鲁能智能技术有限公司 | 一种变电站智能巡检机器人微气象系统 |
| US20140176164A1 (en) * | 2012-12-21 | 2014-06-26 | Murray W. Davis | Portable self powered line mounted device and method for measuring the voltage of electric power line conductors |
| CN104483562A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-04-01 | 国家电网公司 | 电力设备预警方法和装置 |
| CN106022953A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 国网浙江省电力公司台州供电公司 | 电网设施暴雨风险评估方法 |
| CN106443832A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 杭州申昊科技股份有限公司 | 一种变电站气象数据监控系统及方法 |
| CN106707096A (zh) * | 2015-11-17 | 2017-05-24 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 基于多源数据的电网故障定位及分析报告自动生成方法 |
| CN106950614A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-14 | 中船重工鹏力(南京)大气海洋信息系统有限公司 | 一种区域自动气象站小时雨量数据质量控制方法 |
| US20170261646A1 (en) * | 2016-03-08 | 2017-09-14 | China Institute Of Water Resources And Hydropower Research | Self-correcting multi-model numerical rainfall ensemble forecasting method |
| CN107703564A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-02-16 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种降雨预测方法、系统及电子设备 |
| CN108761576A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-06 | 国网山西省电力公司电力科学研究院 | 一种x波段气象雷达与雨量站数据融合方法及系统 |
| US10126424B1 (en) * | 2011-01-07 | 2018-11-13 | Weather Decision Technologies Inc. | Dual-polarization weather radar data system and method |
| CN208140964U (zh) * | 2018-05-15 | 2018-11-23 | 国网河南省电力公司检修公司 | 一种高压变电站现场监测装置 |
| CN109063975A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-12-21 | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种电力微气象灾害监测及预警装置 |
| CN109188568A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-01-11 | 国网山东省电力公司应急管理中心 | 一种多普勒雷达气象矢量化电网精细预警系统 |
| CN109470300A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-15 | 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司 | 一种变电站运行环境监测系统 |
| CN109541602A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-29 | 国网山东省电力公司应急管理中心 | 一种多普勒雷达气象矢量化电网精细预警及调控系统 |
| CN208690729U (zh) * | 2018-09-06 | 2019-04-02 | 博广电气科技有限责任公司 | 一种箱式变电站 |
| CN109614744A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-12 | 华东交通大学 | 一种基于大数据的降水量检测方法及系统 |
| CN109636032A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于多模式集成的降水预报方法、系统、终端及存储介质 |
| CN109740900A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-10 | 国网北京市电力公司 | 电力设备的防汛方法及装置 |
| CN209086454U (zh) * | 2018-08-16 | 2019-07-09 | 郑芳洁 | 一种新型可移动气象环境监测仪 |
| CN110133752A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-16 | 广东星舆科技有限公司 | 一种综合站 |
| CN110207747A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-06 | 国网河南省电力公司驻马店供电公司 | 远程高压输电线路线夹自动监测系统 |
-
2019
- 2019-12-26 CN CN201911368754.1A patent/CN111123410A/zh active Pending
Patent Citations (33)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1481512A (zh) * | 2000-12-15 | 2004-03-10 | Ŭ���Ƽ�����˾ | 基于位置的天气即时预报系统和方式 |
| US20090132167A1 (en) * | 2006-02-28 | 2009-05-21 | Jean-Paul Artis | Method of generation and meteorological system with progressive prediction of meteorological situations around a carrier |
| CN101464524A (zh) * | 2009-01-12 | 2009-06-24 | 郑贵林 | 一种超声波式自校准高精度雨量计 |
| US10126424B1 (en) * | 2011-01-07 | 2018-11-13 | Weather Decision Technologies Inc. | Dual-polarization weather radar data system and method |
| CN102221381A (zh) * | 2011-06-10 | 2011-10-19 | 国网信息通信有限公司 | 电网输电线路监测方法和系统 |
| CN102736133A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-10-17 | 江汉大学 | 一种雨量测量装置及方法 |
| CN102778702A (zh) * | 2012-06-21 | 2012-11-14 | 重庆市电力公司 | 一种用于变电站的气象预报方法及系统 |
| JP2014052328A (ja) * | 2012-09-10 | 2014-03-20 | Toshiba Corp | 天然ダムの観測システム、観測装置及び観測方法 |
| CN202975363U (zh) * | 2012-12-02 | 2013-06-05 | 浙江丽威科技有限公司 | 用于高压输电环境监测的移动式气象站 |
| CN103033855A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-04-10 | 江苏省电力公司电力科学研究院 | 电网气象灾害监测预警系统 |
| US20140176164A1 (en) * | 2012-12-21 | 2014-06-26 | Murray W. Davis | Portable self powered line mounted device and method for measuring the voltage of electric power line conductors |
| CN103337133A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-10-02 | 广东电网公司中山供电局 | 基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警系统及方法 |
| CN203535248U (zh) * | 2013-10-25 | 2014-04-09 | 山东鲁能智能技术有限公司 | 一种变电站智能巡检机器人微气象系统 |
| CN104483562A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-04-01 | 国家电网公司 | 电力设备预警方法和装置 |
| CN106707096A (zh) * | 2015-11-17 | 2017-05-24 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 基于多源数据的电网故障定位及分析报告自动生成方法 |
| US20170261646A1 (en) * | 2016-03-08 | 2017-09-14 | China Institute Of Water Resources And Hydropower Research | Self-correcting multi-model numerical rainfall ensemble forecasting method |
| CN106022953A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 国网浙江省电力公司台州供电公司 | 电网设施暴雨风险评估方法 |
| CN106443832A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 杭州申昊科技股份有限公司 | 一种变电站气象数据监控系统及方法 |
| CN106950614A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-14 | 中船重工鹏力(南京)大气海洋信息系统有限公司 | 一种区域自动气象站小时雨量数据质量控制方法 |
| CN107703564A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-02-16 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种降雨预测方法、系统及电子设备 |
| CN208140964U (zh) * | 2018-05-15 | 2018-11-23 | 国网河南省电力公司检修公司 | 一种高压变电站现场监测装置 |
| CN108761576A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-06 | 国网山西省电力公司电力科学研究院 | 一种x波段气象雷达与雨量站数据融合方法及系统 |
| CN109063975A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-12-21 | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种电力微气象灾害监测及预警装置 |
| CN209086454U (zh) * | 2018-08-16 | 2019-07-09 | 郑芳洁 | 一种新型可移动气象环境监测仪 |
| CN208690729U (zh) * | 2018-09-06 | 2019-04-02 | 博广电气科技有限责任公司 | 一种箱式变电站 |
| CN109541602A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-29 | 国网山东省电力公司应急管理中心 | 一种多普勒雷达气象矢量化电网精细预警及调控系统 |
| CN109188568A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-01-11 | 国网山东省电力公司应急管理中心 | 一种多普勒雷达气象矢量化电网精细预警系统 |
| CN109470300A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-15 | 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司 | 一种变电站运行环境监测系统 |
| CN109636032A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于多模式集成的降水预报方法、系统、终端及存储介质 |
| CN109740900A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-10 | 国网北京市电力公司 | 电力设备的防汛方法及装置 |
| CN109614744A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-12 | 华东交通大学 | 一种基于大数据的降水量检测方法及系统 |
| CN110207747A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-06 | 国网河南省电力公司驻马店供电公司 | 远程高压输电线路线夹自动监测系统 |
| CN110133752A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-16 | 广东星舆科技有限公司 | 一种综合站 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 周宁等: ""基于多源降雨数据的山洪灾害预报技术初探"", 《大坝与安全》 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111887112A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-06 | 怀化职业技术学院 | 一种利用抗倒伏指数辅助水稻育种的方法及系统 |
| CN111650572A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-09-11 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种减小短时降水估测偏差的方法及系统 |
| CN111650572B (zh) * | 2020-07-23 | 2023-02-24 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种减小短时降水估测偏差的方法及系统 |
| CN112526637A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-19 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于不均匀权重的一体化电网通道暴雨监测方法和系统 |
| CN112685492A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 北京墨迹风云科技股份有限公司 | 一种多源数据融合方法以及装置 |
| CN112685492B (zh) * | 2020-12-30 | 2024-04-16 | 北京墨迹风云科技股份有限公司 | 一种多源数据融合方法以及装置 |
| CN112965146A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-06-15 | 中国水利水电科学研究院 | 一种结合气象雷达与雨量桶观测数据的定量降水估算方法 |
| CN112965146B (zh) * | 2021-04-14 | 2021-09-21 | 中国水利水电科学研究院 | 一种结合气象雷达与雨量桶观测数据的定量降水估算方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111123410A (zh) | 降水量监测系统及方法、存储介质、处理器 | |
| US11237148B2 (en) | Flood disaster prediction | |
| JP3828445B2 (ja) | 災害発生予測方法及び災害発生予測装置 | |
| CN106526708B (zh) | 一种基于机器学习的气象强对流天气的智能预警分析方法 | |
| WO2024093581A1 (zh) | 一种面向电力设备设施的洪涝水位监测方法和系统 | |
| CN117057616B (zh) | 基于数字孪生的水利监测方法及系统 | |
| JP2023026680A (ja) | 土砂崩落の発生時刻を推定するシステム | |
| JP7341737B2 (ja) | 防災支援装置、防災支援システム、防災支援方法、及びプログラム | |
| CN112766372A (zh) | 基于微气象感知的电力设备状态监测预警方法与系统 | |
| CN103499774A (zh) | 输电绝缘子闪络在线监视安全预警装置 | |
| CN106801463B (zh) | 排水管的排水状态检测方法和系统 | |
| CN106022953A (zh) | 电网设施暴雨风险评估方法 | |
| CN105003828A (zh) | 一种基于移动平台的排水在线监测预警方法及系统 | |
| CN117744908A (zh) | 一种基于机器视觉的城市排水设施巡检方法及系统 | |
| CN108036731A (zh) | 电缆覆冰监测方法及系统 | |
| WO2019073937A1 (ja) | 危険度評価システム | |
| CN111882173A (zh) | 基于气象信息的电网静态安全风险评估系统及评估方法 | |
| CN111397686B (zh) | 一种城市内涝预警方法 | |
| CN113207103B (zh) | 一种水土流失监测方法及系统 | |
| CN212256542U (zh) | 一种山洪灾害预警系统 | |
| KR101722989B1 (ko) | 기지국 유동인구 정보를 활용한 재난 관리 장치 및 방법 | |
| CN115342883B (zh) | 水位监测方法、水位监测装置、电子设备及存储介质 | |
| CN106203718B (zh) | 基于海拔高度因子的邻近网格输电线路覆冰预测方法 | |
| CN115662191A (zh) | 一种船舶定位信号的检测方法及装置 | |
| CN116151616A (zh) | 一种基于天气网格的电网设备风险分析系统及监控服务器 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200508 |