CN111047133A - 创新团队成员推荐方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种创新团队成员推荐方法、系统及计算机可读存储介质。所述创新团队成员推荐方法包括如下步骤：获取团队成员需求数据，所述团队成员需求数据包括团队成员的特征标签；依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员；及显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。利用所述创新团队成员推荐方法、系统及存储器可以通过大数据的方式快速、准确、有效的帮助用户创建创新团队。

Description

创新团队成员推荐方法、系统及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种创新团队成员推荐方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

现有企业、政府、事业单位、学校等机构组织在开发执行各类项目时，一般先需要寻找团队成员来创建团队，然而，备选人员的资料一般只是通过纸本资料表的形式存储，且团队需求数据也没办法智能导入及搜索导致寻找合适的团队成员变得低效或无从实现，有必要改善。

发明内容

为解决上述技术问题，有必要提供一种创新团队成员推荐方法、系统及存计算机可读存储介质。

一种创新团队成员推荐方法，其包括如下步骤：

获取团队成员需求数据，所述团队成员需求数据包括团队成员的特征标签；

依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员；及

显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

在一种实施例中，所述特征标签包括需求技能标签及每个需求技能标签所占的权重值，所述备选人员资料库包括多个备选人员、每个备选人员自有技能标签及每个自有技能标签所占的权重值，所述依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员的步骤包括：

将所述需求技能标签及每个需求技能标签所占的权重值设为需求向量；

将所述备选人员资料库中每个备选人员的自有技能标签及每个自有技能标签所占的权重值设为备选向量；

计算所述需求向量与所述备选向量之间的余弦相似度；

将所述余弦相似度较高的备选人员作为符合所述团队成员的特征标签的备选人员。

在一种实施例中，所述显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息的步骤包括：

按照余弦相似度从高到低的顺序依次显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

在一种实施例中，所述显示的所述符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息包括团队人员照片、姓名、职业、所属院校、自有技能标签及其权重值、及所述自有技能标签及其权重值与所述多个需求技术标签及每个需求技能标签的余弦相似度。

在一种实施例中，所述推荐方法还包括以下步骤：

接收在所述显示的符合所述团队成员的特征标签的备选人员中选择团队成员的指令；

接收修改所述团队成员需求数据中特征标签的指令；

依据所述修改后的团队成员需求数据再次在备选人员资料库中搜索符合所述修改后的团队成员需求数据的特征标签的备选人员；及

显示符合所述修改后的团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

在一种实施例中，所述修改所述团队成员需求数据中特征标签的指令包括修改所述团队成员需求数据中至少部分特征标签的权重值的指令。

在一种实施例中，所述需求技能标签包括外语技能、擅长专业技能、感兴趣专业技能、学历、职称、思维活跃度、沟通交流能力中的至少一个、两个或多个。

在一种实施例中，所述备选人员资料库包括老师资料库及学生资料库，所述团队成员需求数据还包括成员类型数据，所述成员类型数据包括老师和学生，所述依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员的步骤包括：

依据所述成员类型数据选择所述老师资料库或所述学生资料库；及

在选择的老师资料库或学生资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员。

一种创新团队成员推荐系统，其包括：

获取模块，用于获取团队成员需求数据，所述团队成员需求数据包括团队成员的特征标签；

搜索模块，依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员；及

显示模块，显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个指令，所属至少一个指令被处理器执行时实现如前所述任意一种创新团队成员推荐方法。

相较于现有技术，本发明创新团队成员推荐方法、系统及计算机可读存储介质中，通过获取团队成员需求数据中的团队成员的特征标签，从而可在预先建制的备选人员资料库中符合所述特征标签的备选人员，并将符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息显示出来，可以有效、快速的推荐符合需要的备选人员，利用计算机及大数据的方式解决创新团队的建立问题，帮助现有企业、政府、事业单位、学校等机构有效组织、开发执行各类项目。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明创新团队成员推荐方法一实施例的流程图。

图2是本发明创新团队成员推荐系统一实施例的方框示意图。

图3是使用图1所示的创新团队成员推荐方法的计算机装置的方框示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

请参阅图1，图1是本发明创新团队成员推荐方法一实施例的流程图。所述创新团队成员推荐方法可以应用于终端的应用程序(App)中，具体地，所述创新团队成员推荐方法可以包括以下步骤S1、S2及S3。

步骤S1，获取团队成员需求数据，所述团队成员需求数据包括团队成员的特征标签。

具体地，可以预先设立特征标签资料库，并通过终端的应用程序界面提供可供选择的特征标签，使用者可操作终端的输入装置(如鼠标、键盘、触摸屏等)来选择所述特征标签，进而产生的指令，从而基于所述指令来获取所述团队成员的需求数据，故，可以理解，所述团队成员的需求数据包括团队成员的特征标签。在其他实施例中，也可以通过填写好所述团队成员的需求数据的固定格式的文件(如填写好团队成员的需求数据的excel表格或者具有团队成员的需求数据的word描述文件)导入应用程序，使得执行所述应用程序的终端的处理器可以获取所述团队成员的需求数据。

进一步地，所述特征标签可以包括需求技能标签及每个需求技能标签所占的权重值，预先设立的特征标签资料库可以包括有多个技能标签，且使用者可以通过操作终端的输入装置来选择所述技术标签作为所述需求技能标签，并且给每个选择选择的需求技能标签设置权重。举例来说，使用者使用所述终端的应用程序进入所述团队成员需求数据的输入界面时，所述终端的应用程序界面可以显示多个供选择的技能标签，点击其中一个技能标签并为所述技能标签设置权重值，如应用程序界面可以显示有英语技能、通信领域、C++编程技能、思维活跃度、沟通交流能力等多个技能，点击选择其中的一个或多个技能后，可以进一步分别为所述技能设置权重值，权重值可以用1-5分任意一个自然数来表示(其中5分可为满分，也可以依据实际需要自行设定满分值)。

步骤S2，依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员。具体地，所述步骤S2可以包括以下步骤S21、S22、S23及S24。

步骤S21，将所述需求技能标签及每个需求技能标签所占的权重值设为需求向量。

假设所述团队成员的需求数据中，应用程序提供给使用者选择的技能标签一共有10个，分别用a、b、c、d、e、f、g、h、i、j表示，使用者选择其中的5个，如a、b、c、d、e五个作为团队成员的需求技能并为这5个技能标签设置了权重w1、w2、w3、w4、w5，则所述团队成员需求数据可以设为需求向量【w1、w2、w3、w4、w5、0、0、0、0、0】，即未选择的需求技能可以默认为权重为0。

步骤S22，将所述备选人员资料库中每个备选人员的自有技能标签及每个自有技能标签所占的权重值设为备选向量。

所述备选人员资料库为预先设立的，存储在一存储器中，在所述创新团队成员推荐方法被处理器执行时可以调用所述存储器中的数据。具体地，所述备选人员资料库的人员数据可以通过多种方式采集、审核或导入，比如可以收集人员数据并整理成计算机可识别的文件(如excel表格等)从而批量导入，也可以通过用户注册账号或完善账号信息时进行数据收集，并通过信息审核人员进行信息核实后导入所述备选人员资料库。

如前所述，每个备选人员具有自有技能标签及每个自有技能标签所占的权重值，所述自有技能标签与所述需求技能标签的数量一样，可以包括英语技能、通信领域、C++编程技能、思维活跃度、沟通交流能力等多个技能，每个备选人员的自有技能标签及每个自有技能标签所占的权重值可以设为备选向量，假设所述备选人员自有技能标签也一共有10个，分别用a、b、c、d、e、f、g、h、i、j表示，备选人员的自有技能为其中的5个，如a、b、c、d、f且权重w11、w21、w31、w41、w61，则所述备选人员的备选向量【w11、w21、w31、w41、0、w61、0、0、0、0】，即自有技能权重值为0代表无此项技能。

步骤S23，计算所述需求向量与所述备选向量之间的余弦相似度。

通过余弦相似度计算公式计算所述需求向量与所述备选人员资料库中每个备选人员的备选向量之间的余弦相似度。

步骤S24，将所述余弦相似度较高的备选人员作为符合所述团队成员的特征标签的备选人员。具体地，可以选择余弦相似度较高的前5名备选人员作为符合所述团队成员的特征标签的备选人员。

步骤S3，显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

具体地，所述步骤S3中，可以按照余弦相似度从高到低的顺序依次显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。其中，所述显示的所述符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息包括团队人员照片、姓名、职业、所属院校、自有技能标签及其权重值、及所述自有技能标签及其权重值与所述多个需求技术标签及每个需求技能标签的余弦相似度。进一步地，为便于使用者直观的获得信息，所述预先相似度可以采用百分比等形式进行显示。

进一步地，所述创新团队成员推荐方法被执行过程中，可能出现按照所述团队成员的需求数据搜索出来的备选人员可能不能100％符合要求的情况，比如，需求向量为【w1、w2、w3、w4、w5、0、0、0、0、0】，搜索出来的余弦相似度较高的备选人员的备选向量可能为【w1、w2、w3、0、0、0、0、0、0、0】，此时，可以先将此备选向量为【w1、w2、w3、0、0、0、0、0、0、0】的备选人员选定作为一名团队成员，并进一步修改所述团队成员的需求数量进行二次搜索，从而选择其他团队成员，因此，所述创新团队成员推荐方法还包括以下步骤S4、S5、S6、S7。

步骤S4，接收在所述显示的符合所述团队成员的特征标签的备选人员中选择团队成员的指令。即，所述步骤S4中，使用者可以通过操作终端的输入装置产生选择团队成员的指令。

步骤S5，接收修改所述团队成员需求数据中特征标签的指令。所述修改所述团队成员需求数据中特征标签的指令包括修改所述团队成员需求数据中至少部分特征标签的权重值的指令。如前举例，当团队成员的需求向量为【w1、w2、w3、w4、w5、0、0、0、0、0】，通过步骤S4选定的团队成员的向量为【w1、w2、w3、0、0、0、0、0、0、0】，此时可以使用者可以通过操作终端的输入装置产生修改所述团队成员需求数据中特征标签的指令，由于所述团队成员需求数据中a、b、c三个技能已经得到满足，使用者可将所述团队成员需求数据中a、b、c三个技能标签的权重值设为0，即修改后的所述团队成员的需求向量可以为【0、0、w3、w4、w5、0、0、0、0、0】。

步骤S6，依据所述修改后的团队成员需求数据再次在备选人员资料库中搜索符合所述修改后的团队成员需求数据的特征标签的备选人员。所述步骤S6与所述步骤S2类似，其可以包括以下步骤：

步骤S61，将所述修改后的团队成员的需求数据的需求技能标签及每个需求技能标签所占的权重值设为需求向量；及

步骤S62，计算所述修改后的团队成员的需求数据的需求向量与所述备选向量之间的余弦相似度。

步骤S7，显示符合所述修改后的团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

具体地，所述步骤S7与所述步骤S3类似，可以按照余弦相似度从高到低的顺序依次显示符合所述修改后的团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。其中，所述显示的所述符合所述修改后的团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息包括团队人员照片、姓名、职业、所属院校、自有技能标签及其权重值、及所述自有技能标签及其权重值与所述多个需求技术标签及每个需求技能标签的余弦相似度。进一步地，为便于使用者直观的获得信息，所述预先相似度可以采用百分比等形式进行显示。

此外，为满足高校项目团队的建设需要，在一种实施例中，所述备选人员资料库包括老师资料库及学生资料库，所述团队成员需求数据还包括成员类型数据，所述成员类型数据包括老师和学生，所述依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员的步骤包括：

依据所述成员类型数据选择所述老师资料库或所述学生资料库；及

在选择的老师资料库或学生资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员。

所述实施例中，将老师资料库与学生资料库分开可以方便高校项目团队建设的特殊性，方便分开推荐及选择团队成员。

请参阅图2，图2是本发明创新团队成员推荐系统20一实施例的方框示意图。所述创新团队成员推荐系统20用于执行如图1所示的创新团队成员推荐方法，其包括获取模块21、搜索模块22及显示模块23。

所述获取模块21用于获取团队成员需求数据，所述团队成员需求数据包括团队成员的特征标签。如前所述，所述获取模块21可以用于执行步骤S1，关于步骤S1的具体内容已经在前述说明，此处就不再赘述。

所述搜索模块22用于依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员。如前所述，所述获取模块21可以用于执行步骤S2，关于步骤S2的具体内容已经在前述说明，此处就不再赘述。

所述显示模块23用于显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。如前所述，所述显示模块23可以用于执行步骤S3，关于步骤S3的具体内容已经在前述说明，此处就不再赘述。

进一步地，在一种实施例中，所述创新团队成员推荐系统20可以进一步包括选择及修改模块24，所述选择修改模块24用于接收在所述显示的符合所述团队成员的特征标签的备选人员中选择团队成员的指令以及接收修改所述团队成员需求数据中特征标签的指令，即用于执行步骤S4及步骤S5，关于步骤S4及步骤S5的具体内容已经在前述说明，此处就不再赘述。

更进一步地，可以理解，所述搜索模块22还可以用于执行步骤S6，且所述显示模块还可以用于执行步骤S7，此处也不再赘述。

本发明提供的创新团队成员推荐方法及系统中，通过获取团队成员的需求数据，在备选人员资料库中自动搜索符合条件的备选人员并展示给使用者进行选择，可以高效的完成项目团队的建设，为项目后续的执行打下坚实基础且具有较高的实用性及较好的体验性，进一步地，通过技能标签及权重值的设定与配合，需求向量和特征向量及余弦相似度比较等，可以较为准确的搜索到符合需求的备选人员，同时，通过修改团队成员的需求数据进行二次搜索，也方便基于已选定的团队成员进一步修改团队成员需求，便于与已选定团队成员进行搭配。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。如图3所示，为执行上述实施例中的方法的计算机装置5的结构示意图。所述计算机装置5包括，但不限于：至少一个存储器51、至少一个处理器52、至少一个通信装置53以及至少一个通信总线。其中，所述通信总线用于实现这些组件之间的连接通信。

所述计算机装置5是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述计算机装置5还可包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。

所述计算机装置5可以是，但不限于任何一种可与用户通过键盘、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，平板电脑、智能手机、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、智能式穿戴式设备、摄像设备、监控设备等终端。

所述计算机装置5所处的网络包括，但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

其中，所述通信装置可以是有线发送端口，也可以为无线设备，例如包括天线装置，用于与其他设备进行数据通信。

所述存储器51用于存储程序代码。所述存储器51可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如RAM(Random-Access Memory，随机存取存储器)、FIFO(First InFirst Out，)等。或者，所述存储器也可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)、智能媒体卡(smart media card)、安全数字卡(secure digitalcard)、快闪存储器卡(flash card)等储存设备等等。

所述处理器52可以包括一个或者多个微处理器、数字处理器。所述处理器52可调用所述存储器中存储的程序代码以执行相关的功能；例如，图2中所述的各个模块是存储在存储器51的程序代码，并由所述处理器52所执行，以实现一种创新团队成员推荐方法。所述处理器又称中央处理器(CPU，Central Processing Unit)，是一块超大规模的集成电路，是运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令当被包括一个或多个处理器执行时，执行如上文方法实施例所述的创新团队成员推荐方法。

以上说明的本发明的特征性的手段可以通过集成电路来实现，并控制实现上述任意实施例中所述创新团队成员推荐方法的功能。

在任意实施例中所述创新团队成员推荐方法所能实现的功能都能通过本发明的集成电路安装于所述电子设备中，使所述电子设备发挥任意实施例中所述创新团队成员推荐方法所能实现的功能，在此不再详述。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种创新团队成员推荐方法，其包括如下步骤：

获取团队成员需求数据，所述团队成员需求数据包括团队成员的特征标签；

依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员；及

显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

2.如权利要求1所述的创新团队成员推荐方法，其特征在于：所述特征标签包括需求技能标签及每个需求技能标签所占的权重值，所述备选人员资料库包括多个备选人员、每个备选人员自有技能标签及每个自有技能标签所占的权重值，所述依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员的步骤包括：

将所述需求技能标签及每个需求技能标签所占的权重值设为需求向量；

将所述备选人员资料库中每个备选人员的自有技能标签及每个自有技能标签所占的权重值设为备选向量；

计算所述需求向量与所述备选向量之间的余弦相似度；

将所述余弦相似度较高的备选人员作为符合所述团队成员的特征标签的备选人员。

3.如权利要求2所述的创新团队成员推荐方法，其特征在于：所述显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息的步骤包括：

按照余弦相似度从高到低的顺序依次显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

4.如权利要求2所述的创新团队成员推荐方法，其特征在于：所述显示的所述符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息包括团队人员照片、姓名、职业、所属院校、自有技能标签及其权重值、及所述自有技能标签及其权重值与所述多个需求技术标签及每个需求技能标签的余弦相似度。

5.如权利要求2所述的创新团队成员推荐方法，其特征在于：所述推荐方法还包括以下步骤：

接收在所述显示的符合所述团队成员的特征标签的备选人员中选择团队成员的指令；

接收修改所述团队成员需求数据中特征标签的指令；

依据所述修改后的团队成员需求数据再次在备选人员资料库中搜索符合所述修改后的团队成员需求数据的特征标签的备选人员；及

显示符合所述修改后的团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

6.如权利要求5所述的创新团队成员推荐方法，其特征在于：所述修改所述团队成员需求数据中特征标签的指令包括修改所述团队成员需求数据中至少部分特征标签的权重值的指令。

7.如权利要求2所述的创新团队成员推荐方法，其特征在于：所述需求技能标签包括外语技能、擅长专业技能、感兴趣专业技能、学历、职称、思维活跃度、沟通交流能力中的至少一个、两个或多个。

8.如权利要求2所述的创新团队成员推荐方法，其特征在于：所述备选人员资料库包括老师资料库及学生资料库，所述团队成员需求数据还包括成员类型数据，所述成员类型数据包括老师和学生，所述依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员的步骤包括：

依据所述成员类型数据选择所述老师资料库或所述学生资料库；及

在选择的老师资料库或学生资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员。

9.一种创新团队成员推荐系统，其特征在于：所述创新团队成员推荐系统包括：

获取模块，用于获取团队成员需求数据，所述团队成员需求数据包括团队成员的特征标签；

搜索模块，依据所述团队成员的特征标签在备选人员资料库中搜索符合所述特征标签的备选人员；及

显示模块，显示符合所述团队成员的特征标签的备选人员的至少部分信息。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所属至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的创新团队成员推荐方法。

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