CN110971916A - 一种直播流畅度监控方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种直播流畅度监控方法及系统，涉及直播视频技术领域，该方法包括以下步骤：选定待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0；记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；根据待计算总时长T0以及服务不可用总时长Tx，获得在待计算总时长T0内的直播流畅度E，直播流畅度E的计算公式为：
Figure DDA0001815065560000011
本发明以请求错误率为依据，从数据角度直观的体现直播流畅度，便于工作人员对用户观看直播视频的流畅情况进行了解。

Description

一种直播流畅度监控方法及系统
技术领域
本发明涉及直播视频技术领域，具体涉及一种直播流畅度监控方法及系统。
背景技术
随着直播的发展，直播涉及的内容越来越广泛，观看直播的人越来越多，直播作为一种泛娱乐文化的载体，具有低时延、高并发的特点，故而直播平台会在很短时间内聚集大量的用户，因此在观看直播时，各用户的直播流畅情况会因为设备原因以及网络因素受到不同程度的影响；
由于直播具有不可重现的特性，因此直播流畅度对用户的体验影响巨大，因此直播平台需要对各用户的直播流畅度进行监控，以便后期采取相应的调整措施，以改善用户使用体验；
因此，急需一种新的直播流畅度监控方法，对用户直播流畅度进行计算，方便后期对用户的使用情况进行监控。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种直播流畅度监控方法，以请求错误率为依据，从数据角度直观的体现直播流畅度，便于工作人员对用户观看直播视频的流畅情况进行了解。
为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：
第一方面，本发明提供一种直播流畅度监控方法，其包括以下步骤：
选定待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0；
记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
根据所述待计算总时长T0以及所述服务不可用总时长Tx，获得在所述待计算总时长T0内的直播流畅度E，所述直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000021
在上述技术方案的基础上，所述记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx中，具体包括以下步骤：
设定单次检测时长t0；
当所述待计算总时长T0的时长能够被所述单次检测时长t0整除时，计算在各所述单次检测时长t0内的请求错误率；
将所述请求错误率大于预设的错误率阈值的各所述单次检测时长t0进行加法运算，获得所述服务不可用总时长Tx。
在上述技术方案的基础上，所述记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx中，具体包括以下步骤：
设定单次检测时长t0；
当所述待计算总时长T0的时长不能被所述单次检测时长t0整除时，将得到的余数记作末次检测时长t1，计算各所述单次检测时长t0以及所述末次检测时长t1的请求错误率；
将所述请求错误率大于预设的错误率的各单次检测时长t0以及所述请求错误率大于预设的错误率的所述末次检测时长t1进行加法运算，获得所述服务不可用总时长Tx。
在上述技术方案的基础上，所述请求错误率et的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000031
所述Nf为在所述单次检测时长t0内，所述待测用户调用直播服务请求失败的次数；
所述Ns为在所述单次检测时长t0内，所述待测用户调用直播服务请求成功的次数。
第二方面，本发明提供一种基于直播流畅度的用户补偿方法，包括以下步骤：
选定待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0；
记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
根据所述待计算总时长T0以及所述服务不可用总时长Tx，获得在所述待计算总时长T0内的直播流畅度E，所述直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000032
当所述直播流畅度E小于预设的直播流畅阈值时，对所述待测用户进行道具补偿。
在上述技术方案的基础上，所述对所述待测用户进行道具补偿中，运用道具补偿公式：
Figure BDA0001815065540000041
所述X的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000042
其中，所述RS为道具补偿的数额，所述R0为道具补偿的基础数额，所述SP为用户平均网速，X为用户等级系数，所述V为待测用户的用户等级，所述e为自然常数。
在上述技术方案的基础上，所述记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx中，具体包括以下步骤：
设定单次检测时长t0；
当所述待计算总时长T0的时长能够被所述单次检测时长t0整除时，计算在各所述单次检测时长t0内的请求错误率；
将所述请求错误率大于预设的错误率阈值的各所述单次检测时长t0进行加法运算，获得所述服务不可用总时长Tx。
在上述技术方案的基础上，所述记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx中，具体包括以下步骤：
设定单次检测时长t0；
当所述待计算总时长T0的时长不能被所述单次检测时长t0整除时，将得到的余数记作末次检测时长t1，计算各所述单次检测时长t0以及所述末次检测时长t1的请求错误率；
将所述请求错误率大于预设的错误率的各单次检测时长t0以及所述请求错误率大于预设的错误率的所述末次检测时长t1进行加法运算，获得所述服务不可用总时长Tx。
第三方面，本发明提供一种直播流畅度监控系统，其包括：
时间选定单元，其用于选定待测用户的一段使用时间，作为待计算总时长T0；
服务不可用总时长计算单元，其用于记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
流畅度计算单元，其用于根据所述待计算总时长T0以及所述服务不可用总时长Tx，获得在所述待计算总时长T0内的直播流畅度E，所述直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000051
第四方面，本发明提供一种基于直播流畅度的用户补偿系统，所述系统还包括：
时间选定单元，其用于选定待测用户的一段使用时间，作为待计算总时长T0；
服务不可用总时长计算单元，其用于记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
流畅度计算单元，其用于根据所述待计算总时长T0以及所述服务不可用总时长Tx，获得在所述待计算总时长T0内的直播流畅度E，所述直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000052
道具补偿单元，其用于当所述直播流畅度E小于预设的直播流畅阈值时，对所述待测用户进行道具补偿。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
(1)本发明以请求错误率为依据，计算待测用户在待计算总时长中的直播流畅度，从而从数据角度直观的体现直播流畅度，便于工作人员对用户观看直播视频的流畅情况进行了解。
(2)本发明基于用户的直播流畅度进行补偿，能够挽回因网络或设备因素造成的不良使用体验，避免客户因直播流畅度不佳而流失，在一定程度上，能够保证直播平台的用户量，降低用户流失率，为直播平台维持稳定的用户群体，进而为直播平台的经济收益提供保障
附图说明
图1为本发明一种直播流畅度监控方法的步骤流程图；
图2为本发明一种直播流畅度监控方法中第一种情况下，获得服务不可用总时长Tx的步骤流程图；
图3为本发明一种直播流畅度监控方法中第二种情况下，获得服务不可用总时长Tx的步骤流程图；
图4为本发明一种基于直播流畅度的用户补偿方法的步骤流程图；
图5为本发明一种直播流畅度监控系统的结构框图；
图6为本发明一种基于直播流畅度的用户补偿系统的结构框图；
图中：0、用户选定单元；1、时间选定单元；2、服务不可用总时长计算单元；3、流畅度计算单元；4、道具补偿单元。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例作进一步详细说明。
本发明实施例提供一种直播流畅度监控方法及系统，以请求错误率为依据，计算待测用户在待计算总时长中的直播流畅度，从而从数据角度直观的体现直播流畅度，便于工作人员对用户观看直播视频的流畅情况进行了解。
为达到上述技术效果，本申请的总体思路如下：
一种直播流畅度监控方法，其包括以下步骤：
S1、选定待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0；
S2、记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
S3、根据待计算总时长T0以及服务不可用总时长Tx，获得在待计算总时长T0内的直播流畅度E，直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000071
实施例一
参见图1至图3所示，本发明实施例提供一种直播流畅度监控方法，包括以下步骤：
S1、选定待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0；
S2、记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
S3、根据待计算总时长T0以及服务不可用总时长Tx，获得在待计算总时长T0内的直播流畅度E，直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000081
本发明实施例中，以请求错误率为依据，计算待测用户在待计算总时长中的直播流畅度，从而从数据角度直观的体现直播流畅度，便于工作人员对用户观看直播视频的流畅情况进行了解。
本发明实施例中，预先选定以需要检测其直播流畅度的用户，定为待测用户，而后在步骤S1中，先选定该待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0，从而作为直播流程度计算的基础；
需要说明的是，在实际操作时，可以考虑选择一段服务周期，该服务周期可以是一个自然月或一个季度，进而将服务周期的时长转换成分钟单位，得到的时长即为待计算总时长T0，例如选择5月份为服务周期，5月份的时长为：31*24*60＝44640(分钟)，即若选择5月份为服务周期，其对应的待计算总时长T0则为44640分钟。
在步骤S2中，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
该步骤的数据基础是待测用户调用直播服务失败次数以及调用直播服务成功次数；
调用直播服务失败次数可简称为失败请求数，是指某一登陆用户因直播系统的原因导致的5xx服务器错误(状态码为5xx)或客户端正常请求但调用直播服务失败的产生错误的请求视为失败请求；
而调用直播服务成功次数则是指某一登陆用户成功请求直播服务成功的次数。
在实际操作过程中，请求错误率et的预设的错误率阈值设置为0.1％，此设置的依据为在直播时，直播流畅度的门槛值多为99.90％，故而可以接受的最大的请求错误率et即为0.1％。
在本发明实施例中，存在第一种情况，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，如第一种情况下，获得服务不可用总时长Tx，具体包括以下步骤：
A1、设定单次检测时长t0；
A2、当待计算总时长T0的时长能够被单次检测时长t0整除时，计算在各单次检测时长t0内的请求错误率；
A3、将请求错误率大于预设的错误率阈值的各单次检测时长t0进行加法运算，获得服务不可用总时长Tx。
本发明实施例中，存在第二种情况，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，如第二种情况下，获得服务不可用总时长Tx，具体包括以下步骤：
B1、设定单次检测时长t0；
B2、当待计算总时长T0的时长不能被单次检测时长t0整除时，将得到的余数记作末次检测时长t1，计算各单次检测时长t0以及末次检测时长t1的请求错误率；
B3、将请求错误率大于预设的错误率的各单次检测时长t0以及请求错误率大于预设的错误率的末次检测时长t1进行加法运算，获得服务不可用总时长Tx。
上述两种情况，主要区别在于待计算总时长T0的时长是否能够被单次检测时长t0整除；
若待计算总时长T0的时长能够被单次检测时长t0整除，则待计算总时长T0被分割为多单次检测时长t0；
若待计算总时长T0的时长不能被单次检测时长t0整除，则待计算总时长T0被分割为多个单次检测时长t0，还包括一个余数，记作末次检测时长t1，而末次检测时长t1的时长短于单次检测时长t0的时长；
具体的，请求错误率et的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000101
Nf为在单次检测时长t0内，待测用户调用直播服务请求失败的次数；
Ns为在单次检测时长t0内，待测用户调用直播服务请求成功的次数；
而对于末次检测时长t1而言，上述请求错误率et的计算公式同样适用于该段时长；
而对末次检测时长t1进行计算时，同样利用请求错误率et的计算公式：
Figure BDA0001815065540000102
不同的是，Nf为在末次检测时长t1内，待测用户调用直播服务请求失败的次数；
Ns为在末次检测时长t1内，待测用户调用直播服务请求成功的次数。
另外，优选的，单次检测时长t0设定为5分钟或10分钟，这样一方面能够获得较短的时间片段，另一方面无论是5分钟还是10分钟，当服务周期以完整的天数作为选择基础时，5分钟或是10分钟，都能够使得待计算总时长T0的时长能够被单次检测时长t0整除，避免出现末次检测时长t1，进而方便进行计算。
基于上述步骤，得到待计算总时长T0以及服务不可用总时长Tx；进而在步骤S3中计算出在待计算总时长T0中除去服务不可用总时长Tx后，剩余时长在待计算总时长T0中的占比，即直播流畅度E，直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000111
以请求错误率et的错误率阈值为0.1％，单次检测时长t0为5分钟进行举例，给出一种不可用总时长Tx的计算程序，具体程序如下：
Figure BDA0001815065540000112
从而对多个时长为5分钟的时间片段进行请求错误率et的计算，并统计请求错误率大于0.1％的总时长，即不可用总时长Tx。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的一种基于直播流畅度的用户补偿方法的实施例，详见实施例二。
实施例二
如图4所示，本发明第二实施例还提供一种基于直播流畅度的用户补偿方法，其包括以下步骤：
C1、选定待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0；
C2、记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
C3、根据待计算总时长T0以及服务不可用总时长Tx，获得在待计算总时长T0内的直播流畅度E，直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000121
C4、当直播流畅度E小于预设的直播流畅阈值时，对待测用户进行道具补偿，道具补偿为赠送直播间消费道具或延长VIP使用天数。
本发明实施例，能够对流畅度不佳的用户进行补偿，降低流畅度不佳而造成的负面影响，为直播平台挽留用户，避免用户流失。
在本发明实施例中，步骤C1～C3的操作，与第一方面提到的直播流畅度监控方法中的S1～S3基于同一远离，具体操作相同，即基于直播流畅度的用户补偿方法是在第一方面提到的直播流畅度监控方法的基础上，增加C4步骤，故而针对步骤C1～C3，参考第一方面，在此不做赘述。
而在步骤C4中，预设的直播流畅阈值设置为99.90％；
另外，在步骤C4中，对测用户进行道具补偿时，道具可以是直播间平台的各种道具，具体可以是道具补偿为赠送直播间消费道具或延长VIP使用天数，还可以是其他奖励；
基于用户的直播流畅度进行补偿，能够挽回因网络或设备因素造成的不良使用体验，避免客户因直播流畅度不佳而流失，在一定程度上，能够保证直播平台的用户量，降低用户流失率，为直播平台维持稳定的用户群体，进而为直播平台的经济收益提供保障。
本发明实施例中，对待测用户进行道具补偿中，运用道具补偿公式：
Figure BDA0001815065540000131
X的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000132
其中，RS为道具补偿的数额，R0为道具补偿的基础数额，SP为用户平均网速，X为用户等级系数，V为待测用户的用户等级，e为自然常数；
其中，X为用户等级系数，用于根据用户等级，对道具补偿的数额进行适当调整。
另外，由于本发明实施例中，运用到了用户平均网速，故而此处以计算2018年7月的用户平均网速为例，给出一种计算用户平均网速的规则，具体如下：
Figure BDA0001815065540000133
其中ct是直播流畅度的门槛值，基于CDN的直播服务的ct值取为99.90％。
必要时，还可采用现有的其他技术手段，来获取用户平均网速，例如现有的网速监控软件。
本发明实施例中，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，如第一种情况下，获得服务不可用总时长Tx，具体包括以下步骤：
A1、设定单次检测时长t0；
A2、当待计算总时长T0的时长能够被单次检测时长t0整除时，计算在各单次检测时长t0内的请求错误率；
A3、将请求错误率大于预设的错误率阈值的各单次检测时长t0进行加法运算，获得服务不可用总时长Tx。
在上述技术方案的基础上，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，如第二种情况下，获得服务不可用总时长Tx，具体包括以下步骤：
B1、设定单次检测时长t0；
B2、当待计算总时长T0的时长不能被单次检测时长t0整除时，将得到的余数记作末次检测时长t1，计算各单次检测时长t0以及末次检测时长t1的请求错误率；
B3、将请求错误率大于预设的错误率的各单次检测时长t0以及请求错误率大于预设的错误率的末次检测时长t1进行加法运算，获得服务不可用总时长Tx。
具体的，请求错误率et的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000141
Nf为在单次检测时长t0内，待测用户调用直播服务请求失败的次数；
Ns为在单次检测时长t0内，待测用户调用直播服务请求成功的次数；
而对于末次检测时长t1而言，上述请求错误率et的计算公式同样适用于该段时长；
而对末次检测时长t1进行计算时，同样利用请求错误率et的计算公式：
Figure BDA0001815065540000151
不同的是，Nf为在末次检测时长t1内，待测用户调用直播服务请求失败的次数；
Ns为在末次检测时长t1内，待测用户调用直播服务请求成功的次数。
需要说明的是，请求错误率et以及服务不可用总时长Tx的计算说明，可参考第一方面的直播流畅度监控方法。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的直播流畅度监控系统的实施例，详见实施例三。
实施例三
如图5所示，本发明第三实施例还提供一种直播流畅度监控系统，其包括：
时间选定单元1，其用于选定待测用户的一段使用时间，作为待计算总时长T0；
服务不可用总时长计算单元2，其用于记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
流畅度计算单元3，其用于根据待计算总时长T0以及服务不可用总时长Tx，获得在待计算总时长T0内的直播流畅度E，直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000152
本发明实施例中，以请求错误率为依据，计算待测用户在待计算总时长中的直播流畅度，从而从数据角度直观的体现
本发明实施例中，预先选定一需要检测其直播流畅度的用户，定为待测用户，此处可配置一用户选定单元0，其用于选定需要检测其直播流畅度的用户；
而后利用时间选定单元1，先选定该待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0，从而作为直播流程度计算的基础；
需要说明的是，在实际操作时，可以考虑选择一段服务周期，该服务周期可以是一个自然月或一个季度，进而将服务周期的时长转换成分钟单位，得到的时长即为待计算总时长T0，例如选择5月份为服务周期，5月份的时长为：31*24*60＝44640(分钟)，即若选择5月份为服务周期，其对应的待计算总时长T0则为44640分钟。
而后利用服务不可用总时长计算单元2，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
该单元工作时的数据基础是待测用户调用直播服务失败次数以及调用直播服务成功次数；
调用直播服务失败次数可简称为失败请求数，是指某一登陆用户因直播系统的原因导致的5xx服务器错误(状态码为5xx)或客户端正常请求但调用直播服务失败的产生错误的请求视为失败请求；
而调用直播服务成功次数则是指某一登陆用户成功请求直播服务成功的次数。
在实际操作过程中，请求错误率et的预设的错误率阈值设置为0.1％，此设置的依据为在直播时，直播流畅度的门槛值多为99.90％，故而可以接受的最大的请求错误率et即为0.1％。
在本发明实施例中，服务不可用总时长计算单元2工作时，存在第一种情况，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx中存在更详细的步骤，如第一种情况下，获得服务不可用总时长Tx，具体包括以下步骤：
A1、设定单次检测时长t0；
A2、当待计算总时长T0的时长能够被单次检测时长t0整除时，计算在各单次检测时长t0内的请求错误率；
A3、将请求错误率大于预设的错误率阈值的各单次检测时长t0进行加法运算，获得服务不可用总时长Tx。
本发明实施例中，服务不可用总时长计算单元2工作时，存在第二种情况，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，如第二种情况下，获得服务不可用总时长Tx，具体包括以下步骤：
B1、设定单次检测时长t0；
B2、当待计算总时长T0的时长不能被单次检测时长t0整除时，将得到的余数记作末次检测时长t1，计算各单次检测时长t0以及末次检测时长t1的请求错误率；
B3、将请求错误率大于预设的错误率的各单次检测时长t0以及请求错误率大于预设的错误率的末次检测时长t1进行加法运算，获得服务不可用总时长Tx。
上述两种情况，主要区别在于待计算总时长T0的时长是否能够被单次检测时长t0整除；
若待计算总时长T0的时长能够被单次检测时长t0整除，则待计算总时长T0被分割为多单次检测时长t0；
若待计算总时长T0的时长不能被单次检测时长t0整除，则待计算总时长T0被分割为多个单次检测时长t0，还包括一个余数，记作末次检测时长t1，而末次检测时长t1的时长短于单次检测时长t0的时长；
具体的，请求错误率et的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000181
Nf为在单次检测时长t0内，待测用户调用直播服务请求失败的次数；
Ns为在单次检测时长t0内，待测用户调用直播服务请求成功的次数；
而对于末次检测时长t1而言，上述请求错误率et的计算公式同样适用于该段时长；
而对末次检测时长t1进行计算时，同样利用请求错误率et的计算公式：
Figure BDA0001815065540000182
不同的是，Nf为在末次检测时长t1内，待测用户调用直播服务请求失败的次数；
Ns为在末次检测时长t1内，待测用户调用直播服务请求成功的次数。
另外，优选的，单次检测时长t0设定为5分钟或10分钟，这样一方面能够获得较短的时间片段，另一方面无论是5分钟还是10分钟，当服务周期以完整的天数作为选择基础时，5分钟或是10分钟，都能够使得待计算总时长T0的时长能够被单次检测时长t0整除，避免出现末次检测时长t1，进而方便进行计算。
基于上述操作，得到待计算总时长T0以及服务不可用总时长Tx；进而利用流畅度计算单元3计算出在待计算总时长T0中除去服务不可用总时长Tx后，剩余时长在待计算总时长T0中的占比，即直播流畅度E，直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000191
以请求错误率et的错误率阈值为0.1％，单次检测时长t0为5分钟进行举例，给出一种不可用总时长Tx的计算程序，具体程序如下：
Figure BDA0001815065540000192
从而对多个时长为5分钟的时间片段进行请求错误率et的计算，并统计请求错误率大于0.1％的总时长，即不可用总时长Tx。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的基于直播流畅度的用户补偿系统的实施例，详见实施例四。
实施例四
如图6所示，本发明第四实施例还提供一种基于直播流畅度的用户补偿系统，系统还包括：
时间选定单元1，其用于选定待测用户的一段使用时间，作为待计算总时长T0；
服务不可用总时长计算单元2，其用于记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
流畅度计算单元3，其用于根据待计算总时长T0以及服务不可用总时长Tx，获得在待计算总时长T0内的直播流畅度E，直播流畅度E的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000201
道具补偿单元4，其用于当直播流畅度E小于预设的直播流畅阈值时，对待测用户进行道具补偿，道具补偿为赠送直播间消费道具或延长VIP使用天数。
本发明实施例，能够对流畅度不佳的用户进行补偿，降低流畅度不佳而造成的负面影响，为直播平台挽留用户，避免用户流失。
本发明实施例中，预先选定一需要检测其直播流畅度的用户，定为待测用户，此处可配置一用户选定单元0，其用于选定需要检测其直播流畅度的用户；
而后利用时间选定单元1，先选定该待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0，从而作为直播流程度计算的基础；
而后利用服务不可用总时长计算单元2，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
该单元工作时的数据基础是待测用户调用直播服务失败次数以及调用直播服务成功次数；
调用直播服务失败次数可简称为失败请求数，是指某一登陆用户因直播系统的原因导致的5xx服务器错误(状态码为5xx)或客户端正常请求但调用直播服务失败的产生错误的请求视为失败请求；
而调用直播服务成功次数则是指某一登陆用户成功请求直播服务成功的次数。
在实际操作过程中，请求错误率et的预设的错误率阈值设置为0.1％，此设置的依据为在直播时直播流畅度的门槛值多为99.90％，故而可以接受的最大的请求错误率et即为0.1％。
另外，道具补偿单元4在对测用户进行道具补偿时，道具可以是直播间平台的各种道具，具体可以是道具补偿为赠送直播间消费道具或延长VIP使用天数，还可以是其他奖励。
本发明实施例中，道具补偿单元4在对待测用户进行道具补偿时，运用道具补偿公式：
Figure BDA0001815065540000211
X的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000212
其中，RS为道具补偿的数额，R0为道具补偿的基础数额，SP为用户平均网速，X为用户等级系数，V为待测用户的用户等级，e为自然常数；
其中，X为用户等级系数，用于根据用户等级，对道具补偿的数额进行适当调整。
另外，由于本发明实施例中，运用到了用户平均网速，故而此处以计算2018年7月的用户平均网速为例，给出一种计算用户平均网速的规则，具体如下：
Figure BDA0001815065540000221
其中ct是直播流畅度的门槛值，基于CDN的直播服务的ct值取为99.90％。
必要时，还可采用现有的其他技术手段，来获取用户平均网速，例如现有的网速监控软件。
本发明实施例中，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，如第一种情况，获得服务不可用总时长Tx，具体包括以下步骤：
A1、设定单次检测时长t0；
A2、当待计算总时长T0的时长能够被单次检测时长t0整除时，计算在各单次检测时长t0内的请求错误率；
A3、将请求错误率大于预设的错误率阈值的各单次检测时长t0进行加法运算，获得服务不可用总时长Tx。
本发明实施例中，记录在待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，如第二种情况下，获得服务不可用总时长Tx，具体包括以下步骤：
B1、设定单次检测时长t0；
B2、当待计算总时长T0的时长不能被单次检测时长t0整除时，将得到的余数记作末次检测时长t1，计算各单次检测时长t0以及末次检测时长t1的请求错误率；
B3、将请求错误率大于预设的错误率的各单次检测时长t0以及请求错误率大于预设的错误率的末次检测时长t1进行加法运算，获得服务不可用总时长Tx。
具体的，请求错误率et的计算公式为：
Figure BDA0001815065540000231
Nf为在单次检测时长t0内，待测用户调用直播服务请求失败的次数；
Ns为在单次检测时长t0内，待测用户调用直播服务请求成功的次数；
而对于末次检测时长t1而言，上述请求错误率et的计算公式同样适用于该段时长；
而对末次检测时长t1进行计算时，同样利用请求错误率et的计算公式：
Figure BDA0001815065540000232
不同的是，Nf为在末次检测时长t1内，待测用户调用直播服务请求失败的次数；
Ns为在末次检测时长t1内，待测用户调用直播服务请求成功的次数。
需要说明的是，请求错误率et以及服务不可用总时长Tx的计算说明，可参考第一方面的直播流畅度监控方法。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的存储介质的实施例，详见实施例五。
实施例五
本发明第五实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一实施例中的所有方法步骤或部分方法步骤。
本发明实现上述第一实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的电子设备的实施例，详见实施例六。
实施例六
本发明第六实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一实施例中的所有方法步骤或部分方法步骤。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、服务器或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、服务器和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种直播流畅度监控方法，其特征在于，其包括以下步骤：
选定待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0；
记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
根据所述待计算总时长T0以及所述服务不可用总时长Tx，获得在所述待计算总时长T0内的直播流畅度E，所述直播流畅度E的计算公式为：
Figure FDA0001815065530000011
2.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx中，具体包括以下步骤：
设定单次检测时长t0；
当所述待计算总时长T0的时长能够被所述单次检测时长t0整除时，计算在各所述单次检测时长t0内的请求错误率；
将所述请求错误率大于预设的错误率阈值的各所述单次检测时长t0进行加法运算，获得所述服务不可用总时长Tx。
3.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx中，具体包括以下步骤：
设定单次检测时长t0；
当所述待计算总时长T0的时长不能被所述单次检测时长t0整除时，将得到的余数记作末次检测时长t1，计算各所述单次检测时长t0以及所述末次检测时长t1的请求错误率；
将所述请求错误率大于预设的错误率的各单次检测时长t0以及所述请求错误率大于预设的错误率的所述末次检测时长t1进行加法运算，获得所述服务不可用总时长Tx。
4.如权利要求2所述的计算方法，其特征在于，所述请求错误率et的计算公式为：
Figure FDA0001815065530000021
所述Nf为在所述单次检测时长t0内，所述待测用户调用直播服务请求失败的次数；
所述Ns为在所述单次检测时长t0内，所述待测用户调用直播服务请求成功的次数。
5.一种基于直播流畅度的用户补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：
选定待测用户的一段使用时间作为待计算总时长T0；
记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
根据所述待计算总时长T0以及所述服务不可用总时长Tx，获得在所述待计算总时长T0内的直播流畅度E，所述直播流畅度E的计算公式为：
Figure FDA0001815065530000022
当所述直播流畅度E小于预设的直播流畅阈值时，对所述待测用户进行道具补偿。
6.如权利要求5所述的用户补偿方法，其特征在于，所述对所述待测用户进行道具补偿中，运用道具补偿公式：
Figure FDA0001815065530000031
所述X的计算公式为：
Figure FDA0001815065530000032
其中，所述RS为道具补偿的数额，所述R0为道具补偿的基础数额，所述SP为用户平均网速，X为用户等级系数，所述V为待测用户的用户等级，所述e为自然常数。
7.如权利要求5所述的用户补偿方法，其特征在于，所述记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx中，具体包括以下步骤：
设定单次检测时长t0；
当所述待计算总时长T0的时长能够被所述单次检测时长t0整除时，计算在各所述单次检测时长t0内的请求错误率；
将所述请求错误率大于预设的错误率阈值的各所述单次检测时长t0进行加法运算，获得所述服务不可用总时长Tx。
8.如权利要求5所述的用户补偿方法，其特征在于，所述记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx中，具体包括以下步骤：
设定单次检测时长t0；
当所述待计算总时长T0的时长不能被所述单次检测时长t0整除时，将得到的余数记作末次检测时长t1，计算各所述单次检测时长t0以及所述末次检测时长t1的请求错误率；
将所述请求错误率大于预设的错误率的各单次检测时长t0以及所述请求错误率大于预设的错误率的所述末次检测时长t1进行加法运算，获得所述服务不可用总时长Tx。
9.一种直播流畅度监控系统，其特征在于，其包括：
时间选定单元，其用于选定待测用户的一段使用时间，作为待计算总时长T0；
服务不可用总时长计算单元，其用于记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
流畅度计算单元，其用于根据所述待计算总时长T0以及所述服务不可用总时长Tx，获得在所述待计算总时长T0内的直播流畅度E，所述直播流畅度E的计算公式为：
Figure FDA0001815065530000041
10.一种基于直播流畅度的用户补偿系统，其特征在于，所述系统还包括：
时间选定单元，其用于选定待测用户的一段使用时间，作为待计算总时长T0；
服务不可用总时长计算单元，其用于记录在所述待计算总时长T0中，请求错误率et大于预设的错误率阈值的总时长，记作服务不可用总时长Tx，请求错误率et用于表示在直播服务过程中，出现调用直播服务失败次数与调用直播服务成功次数的比例；
流畅度计算单元，其用于根据所述待计算总时长T0以及所述服务不可用总时长Tx，获得在所述待计算总时长T0内的直播流畅度E，所述直播流畅度E的计算公式为：
Figure FDA0001815065530000042
道具补偿单元，其用于当所述直播流畅度E小于预设的直播流畅阈值时，对所述待测用户进行道具补偿。
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