CN110909043A - 基于模糊查询关键词的违章数据查询方法及系统 - Google Patents

基于模糊查询关键词的违章数据查询方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于模糊查询关键词的违章数据查询方法及系统，系统通过交管局原始违章数据、官方发布政策，提炼出最新最准确最完整的违章扣分罚款政策数据，并且根据模糊匹配关键词及权重、和权重更新模块，方便用户查询，另外订阅功能可以及时将最新政策更新推送告知用户。采用本发明，可以实现一站式违章政策扣分罚款查询系统，保证违章数据更新的及时性，提高车主查询违章的准确性。

Description

基于模糊查询关键词的违章数据查询方法及系统
技术领域
本发明涉及违章查询技术领域，尤其涉及一种基于模糊查询关键词的违章数据查询方法及系统。
背景技术
对于新车主或者初入某个城市的车主而言，有时会不清楚某些违章具体的扣分和罚款政策。而车主总会因为各种原因不小心违章，由于从违章发生到交管局录入到系统中间有一定时间，因此在违章刚发生的一段时间，车主并不能及时了解自己违章将扣多少分或罚多少款，即使借助搜索引擎所能查询的信息也往往不准确或者已过时。
发明内容
本发明实施例提供一种基于模糊查询关键词的违章数据查询方法及系统，通过匹配关键词和权重，可以提高车主查询违章的准确性。
本发明实施例第一方面提供了一种基于模糊查询关键词的违章数据查询方法，可包括：
获取用户输入的模糊查询关键词；
根据模糊查询关键词对应的历史查询数据的点击量确定不同类型的违章数据的权重值，历史查询数据为存储在数据库中的从交管局查询到的或者人工录入的历史违章数据；
按照权重值由高到低输出对应顺序的违章数据的查询列表。
进一步的，上述方法还包括：
根据用户当前的查询点击，更新对应查询数据的权重。
进一步的，上述方法还包括：
根据用户的选择输出查询列表中的目标违章数据。
进一步的，上述方法还包括：
对从交管局查询到的以及人工录入的实际违章数据进行扣分和罚款数据的初始化；
根据新增的实际违章数据和最新发布的惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
进一步的，对从交管局查询到的以及人工录入的实际违章数据进行扣分和罚款数据的初始化，包括：
将从交管系统查询到的实际违章数据按照城市、违章地点和违章类型进行数据去重，得到不同城市、不同违章地点和不同违章类型对应的扣分和罚款数据，并存入数据库；
将人工录入的实际违章数据和相应的扣分和罚款数据添加至数据库中。
进一步的，根据新增的实际违章数据和最新发布的惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据，包括：
当监测到新增实际违章数据时，判断新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据是否与系统存储的同一城市、同一违章地点和同一违章类型的扣分和罚款数据一致；
当判断结果为否时，根据新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据更新初始化后的扣分和罚款数据；
当检测到最新发布的惩罚政策时，根据惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
进一步的，上述当用户订阅的惩罚政策更新时，输出更新提示信息。
本发明实施例第二方面提供了一种基于模糊查询关键词的违章数据查询系统，可包括：
关键词获取模块，用于获取用户输入的模糊查询关键词；
权重确定模块，用于根据模糊查询关键词对应的历史查询数据的点击量确定不同类型的违章数据的权重值，历史查询数据为存储在数据库中的从交管局查询到的或者人工录入的历史违章数据；
列表输出模块，用于按照权重值由高到低输出对应顺序的违章数据的查询列表。
进一步的，上述系统还包括：
权重更新模块，用于根据用户当前的查询点击，更新对应查询数据的权重。
进一步的，列表输出模块还用于根据用户的选择输出查询列表中的目标违章数据。
进一步的，系统还包括：
数据初始化模块，对从交管局查询到的以及人工录入的实际违章数据进行扣分和罚款数据的初始化；
数据更新模块，用于根据新增的实际违章数据和最新发布的惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
进一步的，数据初始化模块包括：
第一初始化单元，用于将从交管系统查询到的实际违章数据按照城市、违章地点和违章类型进行数据去重，得到不同城市、不同违章地点和不同违章类型对应的扣分和罚款数据，并存入数据库；
第二初始化单元，用于将人工录入的实际违章数据和相应的扣分和罚款数据添加至数据库中。
进一步的，数据更新模块包括：
一致性判断单元，用于当监测到新增实际违章数据时，判断新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据是否与系统存储的同一城市、同一违章地点和同一违章类型的扣分和罚款数据一致；
扣分罚款更新单元，用于当判断结果为否时，根据新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据更新初始化后的扣分和罚款数据；
扣分罚款更新单元，还用于当检测到最新发布的惩罚政策时，根据惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
进一步的，系统还包括：
更新提示模块，用于当用户订阅的惩罚政策更新时，输出更新提示信息。
本发明实施例第三方面提供了一种计算机设备，该设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述方面所述的基于模糊查询关键词的违章数据查询方法。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述方面所述的基于模糊查询关键词的违章数据查询方法。
在本发明实施例中，通过不同历史查询数据对应的点击量确定用户输入的模糊查询关键词查询到的不同违章数据的权重，并根据权重对查询到的违章数据进行排序输出，提高了车主查询违章的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于模糊查询关键词的违章数据查询方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种违章数据预处理的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种基于模糊查询关键词的违章数据查询系统的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的数据初始化模块的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的数据更新模块的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，术语“第一”和“第二”等仅是为了区别命名，并不代表数字的大小或者排序。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
需要说明的是，本申请提供的基于模糊查询关键词的违章数据查询方法可以应用于违章发生后车主及时准确查询扣分罚款信息的场景中。
本发明实施例中，基于模糊查询关键词的违章数据查询方法可以应用于计算机设备中，该计算机设备可以是电脑或者智能手机，也可以是其它具备计算处理能力的电子设备。
如图1所示，基于模糊查询关键词的违章数据查询方法至少可以包括以下几个步骤：
S101，获取用户输入的模糊查询关键词。
具体实现中，用户可以在本申请的查询系统中输入模糊查询关键词。可以理解的是，由于违章类型一般比较通过比较官方的术语存储在系统中的，例如，“时速超过限定时速不到10％的”，而用户一般习惯用“超速”来搜索，所以一个违章类型会对应多个模糊查询关键词。
S102，根据模糊查询关键词对应的历史查询数据的点击量确定不同类型的违章数据的权重值。
需要说明的是，由于查询关键词与历史查询的违章数据是具备关联关系的，即用户输入关键词后会具体点击某条违章类型的历史数据，系统可以通过用户的点击行为将该关键词与其点击的违章类型进行绑定。如果越多用户用某个关键词查询某条违章类型，则该关键词绑定的违章类型权重越高。
从而，当用户输入任意查询关键词时，系统可以获取该查询关键词对应的历史查询数据的点击数量，根据点击数量确定不同历史查询数据对应的权重。
S103，按照权重值由高到低输出对应顺序的违章数据的查询列表。
进一步的，系统可以按照权重的高低输出对应排序的违章查询数据的查询列表。优选的，所输出的查询列表可以展示城市、违章地点、扣分、罚款、更新时间、政策链接。
在可选实施例中，用户可以在系统输出的查询列表中选择自己需要查看的目标违章数据。
可以理解的是，系统中存储的违章数据和对应的扣分罚款数据可以按照下列结构进行存储：政策ID、所在城市、违章地点、违章类型、扣分、罚款、版本号、更新时间、政策链接。用户可以筛选城市或者地点，也可以点击惩罚政策连接查看政策原文。
在可选实施例中，用户可以订阅某条惩罚政策，系统可以检测是否存在针对某条订阅政策的更新，如果存在，则可以通过推送告知用户。
在本发明实施例中，通过不同历史查询数据对应的点击量确定用户输入的模糊查询关键词查询到的不同违章数据的权重，并根据权重对查询到的违章数据进行排序输出，提高了车主查询违章的准确性。
在本申请的第二个实施例中，提供了系统对数据库存储的违章数据进行预处理的过程，具体如图2所示，至少可以包括以下步骤：
S201，对从交管局查询到的以及人工录入的实际违章数据进行扣分和罚款数据的初始化。
在一种优选的实现方式中，系统可以从交管局查询到当前存在的实际违章数据，具体包括所在的城市、违章地点、违章类型、扣分、罚款和时间。进一步的，系统可以将从交管局查询到的数据按照城市、违章地点和违章类型进行数据去重，得到不同城市、不同违章地点和不同违章类型对应的扣分和罚款数据。
可以理解的是，交管局中查询到的违章可能不能覆盖所有违章扣分罚款政策，因此需要事先人工收集，并将收集的违章数据录入系统，再初始化为不同城市、不同违章地点和不同违章类型对应的扣分和罚款数据。
S202，根据新增的实际违章数据和最新发布的惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
需要说明的是，由于随时都有违章发生，也可能会有新的惩罚政策发布，系统可以实时监测最新发生的实际违章数据，并可以判断该实际违章数据对应的扣分和罚款数据是否与系统存储的同一城市、同一违章地点和同一违章类型的扣分和罚款数据一致，如果一致则不用管这条新增的违章；如果不一致则说明新增的这条违章相对于同城、同地、同类型违章是没发生过的，系统可以记录最新的扣分、罚款和更新时间，来对初始化后的扣分和罚款数据进行更新。
另外，需要说明的是，交管局随时可能发布新的惩罚政策，例如之前对右转不礼让新人不做处罚，最新政策中右转未礼让行人不扣分但罚款50元。系统可以实时监测交管局发布的最新惩罚政策，并根据惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。优选的，系统可以将最新更新的惩罚政策的更新时间和官方链接附加在存在更新的扣分和罚款数据处，以便用户快速查询到更多的惩罚政策更新信息。
通过实时监测和更新系统中的违章数据和相应的扣分罚款数据，使系统拥有最新的扣分罚款信息，保证了车主能及时查询到相关信息。
在本发明实施例中，通过对交管局原始的违章数据、更新的违章数据或最新发布的违章惩罚政策，提炼出最新最完整的违章扣分罚款政策数据，并通过匹配关键词和权重输出用户要查询的目标违章数据。在保证违章数据更新的及时性的同时，提高了车主查询违章的准确性。
下面将结合附图3-图5，对本发明实施例提供的基于模糊查询关键词的违章数据查询系统进行详细介绍。需要说明的是，附图3-图5所示的违章数据查询系统，用于执行本发明图1和图2所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1和图2所示的实施例。
请参见图3，为本发明实施例提供了一种基于模糊查询关键词的违章数据查询系统的结构示意图。如图3所示，本发明实施例的违章数据查询系统10可以包括：关键词获取模块101、权重确定模块102、列表输出模块103、权重更新模块104、数据初始化模块105、数据更新模块106和更新提示模块107。其中，数据初始化模块105如图4所示，包括第一初始化单元1051和第二初始化单元1052，数据更新模块106如图5所示，包括一致性判断单元1061和扣分罚款更新单元1062。
关键词获取模块101，用于获取用户输入的模糊查询关键词。
权重确定模块102，用于根据模糊查询关键词对应的历史查询数据的点击量确定不同类型的违章数据的权重值，历史查询数据为存储在数据库中的从交管局查询到的或者人工录入的历史违章数据。
列表输出模块103，用于按照权重值由高到低输出对应顺序的违章数据的查询列表。
可选的，列表输出模块103还用于根据用户的选择输出查询列表中的目标违章数据。
权重更新模块104，用于根据用户当前的查询点击，更新对应查询数据的权重。
数据初始化模块105，对从交管局查询到的以及人工录入的实际违章数据进行扣分和罚款数据的初始化。
在可选实施例中，数据初始化模块105包括：
第一初始化单元1051，用于将从交管系统查询到的实际违章数据按照城市、违章地点和违章类型进行数据去重，得到不同城市、不同违章地点和不同违章类型对应的扣分和罚款数据，并存入数据库。
第二初始化单元1052，用于将人工录入的实际违章数据和相应的扣分和罚款数据添加至数据库中。
数据更新模块106，用于根据新增的实际违章数据和最新发布的惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
在可选实施例中，数据更新模块106包括：
一致性判断单元1061，用于当监测到新增实际违章数据时，判断新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据是否与系统存储的同一城市、同一违章地点和同一违章类型的扣分和罚款数据一致。
扣分罚款更新单元1062，用于当判断结果为否时，根据新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据更新初始化后的扣分和罚款数据。
扣分罚款更新单元1062，还用于当检测到最新发布的惩罚政策时，根据惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
更新提示模块107，用于当用户订阅的惩罚政策更新时，输出更新提示信息。
需要说明的是，本实施例中各模块的执行过程可以参见上述方法实施例中的描述，此处不再赘述。
在本发明实施例中，通过对交管局原始的违章数据、更新的违章数据或最新发布的违章惩罚政策，提炼出最新最完整的违章扣分罚款政策数据，并通过匹配关键词和权重输出用户要查询的目标违章数据。在保证违章数据更新的及时性的同时，提高了车主查询违章的准确性。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1和图2所示实施例的方法步骤，具体执行过程可以参见图1和图2所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机设备。如图6所示，计算机设备20可以包括：至少一个处理器201，例如CPU，至少一个网络接口204，用户接口203，存储器205，至少一个通信总线202，可选地，还可以包括显示屏206。其中，通信总线202用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口203可以包括触摸屏、键盘或鼠标等等。网络接口204可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通过网络接口204可以与服务器建立通信连接。存储器205可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器，存储器205包括本发明实施例中的flash。存储器205可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器201的存储系统。如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器205中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及程序指令。
需要说明的是，网络接口204可以连接接收器、发射器或其他通信模块，其他通信模块可以包括但不限于WiFi模块、蓝牙模块等，可以理解，本发明实施例中计算机设备也可以包括接收器、发射器和其他通信模块等。
处理器201可以用于调用存储器205中存储的程序指令，并使计算机设备20执行以下操作：
获取用户输入的模糊查询关键词；
根据模糊查询关键词对应的历史查询数据的点击量确定不同类型的违章数据的权重值，历史查询数据为存储在数据库中的从交管局查询到的或者人工录入的历史违章数据；
按照权重值由高到低输出对应顺序的违章数据的查询列表。
在一些实施例中，设备20还用于：
根据用户当前的查询点击，更新对应查询数据的权重。
在一些实施例中，设备20还用于：
根据用户的选择输出查询列表中的目标违章数据。
在一些实施例中，设备20还用于：
对从交管局查询到的以及人工录入的实际违章数据进行扣分和罚款数据的初始化；
根据新增的实际违章数据和最新发布的惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
在一些实施例中，设备20在对从交管局查询到的以及人工录入的实际违章数据进行扣分和罚款数据的初始化时，具体用于：
将从交管系统查询到的实际违章数据按照城市、违章地点和违章类型进行数据去重，得到不同城市、不同违章地点和不同违章类型对应的扣分和罚款数据，并存入数据库；
将人工录入的实际违章数据和相应的扣分和罚款数据添加至数据库中。
在一些实施例中，设备20在根据新增的实际违章数据和最新发布的惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据时，具体用于：
当监测到新增实际违章数据时，判断新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据是否与系统存储的同一城市、同一违章地点和同一违章类型的扣分和罚款数据一致；
当判断结果为否时，根据新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据更新初始化后的扣分和罚款数据；
当检测到最新发布的惩罚政策时，根据惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
在一些实施例中，设备20还用于：
当用户订阅的惩罚政策更新时，输出更新提示信息。
在本发明实施例中，通过对交管局原始的违章数据、更新的违章数据或最新发布的违章惩罚政策，提炼出最新最完整的违章扣分罚款政策数据，并通过匹配关键词和权重输出用户要查询的目标违章数据。在保证违章数据更新的及时性的同时，提高了车主查询违章的准确性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于模糊查询关键词的违章数据查询方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的模糊查询关键词；
根据所述模糊查询关键词对应的历史查询数据的点击量确定不同类型的违章数据的权重值，所述历史查询数据为存储在数据库中的从交管局查询到的或者人工录入的历史违章数据；
按照权重值由高到低输出对应顺序的违章数据的查询列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户当前的查询点击，更新对应查询数据的权重。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户的选择输出所述查询列表中的目标违章数据。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述方法还包括：
对从交管局查询到的以及人工录入的实际违章数据进行扣分和罚款数据的初始化；
根据新增的实际违章数据和最新发布的惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对从交管局查询到的以及人工录入的实际违章数据进行扣分和罚款数据的初始化，包括：
将从交管系统查询到的实际违章数据按照城市、违章地点和违章类型进行数据去重，得到不同城市、不同违章地点和不同违章类型对应的扣分和罚款数据，并存入数据库；
将人工录入的实际违章数据和相应的扣分和罚款数据添加至所述数据库中。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据新增的实际违章数据和最新发布的惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据，包括：
当监测到新增实际违章数据时，判断新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据是否与系统存储的同一城市、同一违章地点和同一违章类型的扣分和罚款数据一致；
当判断结果为否时，根据新增实际违章数据对应的扣分和罚款数据更新初始化后的扣分和罚款数据；
当检测到最新发布的惩罚政策时，根据所述惩罚政策更新初始化后的扣分和罚款数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当用户订阅的惩罚政策更新时，输出更新提示信息。
8.一种基于模糊查询关键词的违章数据查询系统，其特征在于，包括：
关键词获取模块，用于获取用户输入的模糊查询关键词；
权重确定模块，用于根据所述模糊查询关键词对应的历史查询数据的点击量确定不同类型的违章数据的权重值，所述历史查询数据为存储在数据库中的从交管局查询到的或者人工录入的历史违章数据；
列表输出模块，用于按照权重值由高到低输出对应顺序的违章数据的查询列表。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
权重更新模块，用于根据用户当前的查询点击，更新对应查询数据的权重。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的基于模糊查询关键词的违章数据查询方法。
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