CN110909042A - 一种基于云数据的智能家居供电服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云数据的智能家居供电服务系统，包括云服务器，用于储存和计算系统产生的数据，并向云服务器上连接的不同系统发送指令；本发明的一种基于云数据的智能家居供电服务系统，以收集、分析用户数据和用户用电设备数据为基础，打造供用电“互联网+”服务模式，充分运用大数据技术实施精准服务，建立一可持续发展的能源与信息综合服务平台，真正实现用户、设备、电网、服务的互联，贯通整合线上线下平台资源，逐步拓宽业务发展空间，提升服务效率和质量。
Description
技术领域
本发明涉及一种供电服务系统，具体涉及一种基于云数据的智能家居供电服务系统。
背景技术
2019年，国网公司“两会”提出全面推进“三型两网”建设，泛在电力物联网前景广阔、大有可为。近年来，智能家居方兴未艾，智能化家电进入人们的生活，人们可以通过手机APP远程控制家用电器、用电设备，实现实时操作、预约操作等等。但是智能家居的远程控制操作，目前并没有和供用电服务、电网设备、计量计费信息产生互联互通和交互动作，不利于供电企业开展“互联网+”营销服务。
发明内容
为了解决上述问题，本发明公开了一种基于云数据的智能家居供电服务系统。
本发明的技术方案是：一种基于云数据的智能家居供电服务系统，包括云服务器，用于储存和计算系统产生的数据，并向云服务器上连接的不同系统发送指令；
所述的云服务器上数据连接有用能检测和异常预警系统，依托安装在家庭配电盒的终端设备，实现电能流向的精确监控，对家中产生的异常电量进行分析预警。设备直接安装在用户家中的配电盒中，采取非入侵式互感技术；
云服务器上数据连接有客户间泛在物联互动系统，系统组建不同区域层级客户间的泛在物联互动，基于“用能检测和异常预警”功能精准挖掘客户用电的大数据资源，用户可以直观看到自己的用电量和用电时长等信息在各个区域层级间的排名百分比；结合位置定位与大数据挖掘，使客户精准定位自身用电习惯，通过对比互动的方式为客户提供科学用电指导，激活一栋楼、一个小区乃至一座城市之间使用者的用电人机交互；
云服务器上数据连接有云信息搜索与智能推送系统，该系统收集、存储、分析用户的基础信息和所有办电业务信息，如新装、咨询、维修、投诉、意见建议等等，每一位客户的基础信息和与供电企业发生的所有业务关系数据；
云服务器上数据连接有可视化服务与满意度反馈系统，该系统分为客户端和服务端两个版本，在服务端，服务人员将本供电区域的所有供电服务窗口、供电所、服务人员、台区经理等录入系统，用户在用户端选择相应的服务，如业扩、报修、咨询等，可通过定位或者输入地址、用户编号等手段，直接对应至相应的服务单位和服务人员。
进一步地，所述的可视化服务与满意度反馈系统在用户选择服务后，服务端服务人员接单，联系用户确定服务事项，提供远程或者上门服务；服务人员信息全公开，整个服务过程轨迹可见，用户可明晰的知道整个服务流程，动态掌控服务过程。
进一步地，所述的可视化服务与满意度反馈系统在服务结束后，用户可在满意度反馈系统中对该项服务进行评分，对服务人员进行满意度测评；服务方可针对这一数据，实现对某一单位、某一服务人员、某个时间段的服务情况进行统计、考评，作为评价服务水平的依据。
进一步地，所述的有用能检测和异常预警系统采用移动互联的方式，客户可以随时随地、简洁快速的了解家中电能的实时流向；与智能家居系统深度融合，具体到用户选择操作某一用电设备时，可以实时感知用能情况。
进一步地，所述的有用能检测和异常预警系统采用机器学习技术，设备自主学习、智能分析家中用电情况，实现异常预警；如用户建立与供电服务端的实时数据共享，供电企业可以进行超前服务，在用户用能出现异常时第一时间通知用户或者提供上门服务。
进一步地，所述的云信息搜索与智能推送系统收集客户数据如基础性信息、用电现状、用电业务、曾经遇到的用电困惑等；收集服务数据如用电常识、业务知识、政策宣传等。通过对以上信息的收集和分析研判，可以通过大数据实现每一位客户的“标签化”、“脸谱化”，便于提供更为精准的供用电服务。
有益效果
本发明的一种基于云数据的智能家居供电服务系统，以收集、分析用户数据和用户用电设备数据为基础，打造供用电“互联网+”服务模式，充分运用大数据技术实施精准服务，建立一可持续发展的能源与信息综合服务平台，真正实现用户、设备、电网、服务的互联，贯通整合线上线下平台资源，逐步拓宽业务发展空间，提升服务效率和质量。
具体实施方式
下面对本发明的一种基于云数据的智能家居供电服务系统作详细说明。
本发明的一种基于云数据的智能家居供电服务系统，包括云服务器，用于储存和计算系统产生的数据，并向云服务器上连接的不同系统发送指令；
所述的云服务器上数据连接有用能检测和异常预警系统，依托安装在家庭配电盒的终端设备，实现电能流向的精确监控，对家中产生的异常电量进行分析预警。设备直接安装在用户家中的配电盒中，采取非入侵式互感技术；
云服务器上数据连接有客户间泛在物联互动系统，系统组建不同区域层级客户间的泛在物联互动，基于“用能检测和异常预警”功能精准挖掘客户用电的大数据资源，用户可以直观看到自己的用电量和用电时长等信息在各个区域层级间的排名百分比；结合位置定位与大数据挖掘，使客户精准定位自身用电习惯，通过对比互动的方式为客户提供科学用电指导，激活一栋楼、一个小区乃至一座城市之间使用者的用电人机交互；
云服务器上数据连接有云信息搜索与智能推送系统，该系统收集、存储、分析用户的基础信息和所有办电业务信息，如新装、咨询、维修、投诉、意见建议等等，每一位客户的基础信息和与供电企业发生的所有业务关系数据；
云服务器上数据连接有可视化服务与满意度反馈系统，该系统分为客户端和服务端两个版本，在服务端，服务人员将本供电区域的所有供电服务窗口、供电所、服务人员、台区经理等录入系统，用户在用户端选择相应的服务，如业扩、报修、咨询等，可通过定位或者输入地址、用户编号等手段，直接对应至相应的服务单位和服务人员。
所述的可视化服务与满意度反馈系统在用户选择服务后，服务端服务人员接单，联系用户确定服务事项，提供远程或者上门服务；服务人员信息全公开，整个服务过程轨迹可见，用户可明晰的知道整个服务流程，动态掌控服务过程。
所述的可视化服务与满意度反馈系统在服务结束后，用户可在满意度反馈系统中对该项服务进行评分，对服务人员进行满意度测评；服务方可针对这一数据，实现对某一单位、某一服务人员、某个时间段的服务情况进行统计、考评，作为评价服务水平的依据。
所述的有用能检测和异常预警系统采用移动互联的方式，客户可以随时随地、简洁快速的了解家中电能的实时流向；与智能家居系统深度融合，具体到用户选择操作某一用电设备时，可以实时感知用能情况。
所述的有用能检测和异常预警系统采用机器学习技术，设备自主学习、智能分析家中用电情况，实现异常预警；如用户建立与供电服务端的实时数据共享，供电企业可以进行超前服务，在用户用能出现异常时第一时间通知用户或者提供上门服务。
所述的云信息搜索与智能推送系统收集客户数据如基础性信息、用电现状、用电业务、曾经遇到的用电困惑等；收集服务数据如用电常识、业务知识、政策宣传等。通过对以上信息的收集和分析研判，可以通过大数据实现每一位客户的“标签化”、“脸谱化”，便于提供更为精准的供用电服务。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (8)
1.一种基于云数据的智能家居供电服务系统，其特征在于：包括云服务器，用于储存和计算系统产生的数据，并向云服务器上连接的不同系统发送指令；
所述的云服务器上数据连接有用能检测和异常预警系统，依托安装在家庭配电盒的终端设备，实现电能流向的精确监控，对家中产生的异常电量进行分析预警。
2.设备直接安装在用户家中的配电盒中，采取非入侵式互感技术；
云服务器上数据连接有客户间泛在物联互动系统，系统组建不同区域层级客户间的泛在物联互动，基于“用能检测和异常预警”功能精准挖掘客户用电的大数据资源，用户可以直观看到自己的用电量和用电时长等信息在各个区域层级间的排名百分比；结合位置定位与大数据挖掘，使客户精准定位自身用电习惯，通过对比互动的方式为客户提供科学用电指导，激活一栋楼、一个小区乃至一座城市之间使用者的用电人机交互；
云服务器上数据连接有云信息搜索与智能推送系统，该系统收集、存储、分析用户的基础信息和所有办电业务信息，如新装、咨询、维修、投诉、意见建议等等，每一位客户的基础信息和与供电企业发生的所有业务关系数据；
云服务器上数据连接有可视化服务与满意度反馈系统，该系统分为客户端和服务端两个版本，在服务端，服务人员将本供电区域的所有供电服务窗口、供电所、服务人员、台区经理等录入系统，用户在用户端选择相应的服务，如业扩、报修、咨询等，可通过定位或者输入地址、用户编号等手段，直接对应至相应的服务单位和服务人员。
3.根据权利要求1所述的一种基于云数据的智能家居供电服务系统，其特征在于：所述的可视化服务与满意度反馈系统在用户选择服务后，服务端服务人员接单，联系用户确定服务事项，提供远程或者上门服务；服务人员信息全公开，整个服务过程轨迹可见，用户可明晰的知道整个服务流程，动态掌控服务过程。
4.根据权利要求1所述的一种基于云数据的智能家居供电服务系统，其特征在于：所述的可视化服务与满意度反馈系统在服务结束后，用户可在满意度反馈系统中对该项服务进行评分，对服务人员进行满意度测评；服务方可针对这一数据，实现对某一单位、某一服务人员、某个时间段的服务情况进行统计、考评，作为评价服务水平的依据。
5.根据权利要求1所述的一种基于云数据的智能家居供电服务系统，其特征在于：所述的有用能检测和异常预警系统采用移动互联的方式，客户可以随时随地、简洁快速的了解家中电能的实时流向；与智能家居系统深度融合，具体到用户选择操作某一用电设备时，可以实时感知用能情况。
6.根据权利要求1所述的一种基于云数据的智能家居供电服务系统，其特征在于：所述的有用能检测和异常预警系统采用机器学习技术，设备自主学习、智能分析家中用电情况，实现异常预警；如用户建立与供电服务端的实时数据共享，供电企业可以进行超前服务，在用户用能出现异常时第一时间通知用户或者提供上门服务。
7.根据权利要求1所述的一种基于云数据的智能家居供电服务系统，其特征在于：所述的云信息搜索与智能推送系统收集客户数据如基础性信息、用电现状、用电业务、曾经遇到的用电困惑等；收集服务数据如用电常识、业务知识、政策宣传等。
8.通过对以上信息的收集和分析研判，可以通过大数据实现每一位客户的“标签化”、“脸谱化”，便于提供更为精准的供用电服务。
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