CN110836722A - 电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质 - Google Patents

电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110836722A
CN110836722A CN201810933554.5A CN201810933554A CN110836722A CN 110836722 A CN110836722 A CN 110836722A CN 201810933554 A CN201810933554 A CN 201810933554A CN 110836722 A CN110836722 A CN 110836722A
Authority
CN
China
Prior art keywords
operating state
signal
electrical device
detecting
electrical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810933554.5A
Other languages
English (en)
Inventor
梅尔·米沙
钟伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BSH Home Appliances Co Ltd
BSH Hausgeraete GmbH
Original Assignee
BSH Bosch und Siemens Hausgeraete GmbH
BSH Hausgeraete GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BSH Bosch und Siemens Hausgeraete GmbH, BSH Hausgeraete GmbH filed Critical BSH Bosch und Siemens Hausgeraete GmbH
Priority to CN201810933554.5A priority Critical patent/CN110836722A/zh
Publication of CN110836722A publication Critical patent/CN110836722A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H17/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves, not provided for in the preceding groups
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

一种电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质，所述电气设备运行状态的检测方法包括：检测并获取电气设备的振动信号；对所述振动信号进行频谱转换，生成所述振动信号对应的频谱；提取所述频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号；基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态。应用上述方案，可以提高对电气设备的性能检测的准确性。

Description

电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及电气设备技术领域，尤其涉及一种电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质。
背景技术
在电气设备的运行过程中，可能出现多种错误。为了提高电气设备的性能，减少用户的投诉，需要对电气设备的功能进行检测。
在现有的实现中，主要基于消耗的功率和/或温度的变化对电气设备的性能进行检测。
根据消耗的功率和/或温度的变化对电气设备的性能进行检测，对于电冰箱这种电气设备是适用的，但是对于其他的电气设备，例如风扇、通风机等，效果较差，无法准确检测其性能，导致用户投诉。
发明内容
本发明实施例解决的技术问题是如何提高对电气设备的性能检测的准确性。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种电气设备运行状态的检测方法，包括：检测并获取电气设备的振动信号；对所述振动信号进行频谱转换，生成所述振动信号对应的频谱；提取所述频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号；基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
通过检测并获取电气设备的振动信号，然后对振动信号进行频谱转换，生成振动信号对应的频谱，再提取频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号，并基于杂波信号，判断电气设备的运行状态，由于运行异常的电气设备与运行正常的电气设备分别对应不同特征的杂波信号，故基于杂波信号可以有效区分电气设备是否运行正常，提高对电气设备的性能检测的准确性。
可选地，所述基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态包括：基于所述杂波信号的强度和/或频率范围，判断所述电气设备的运行状态。
基于所述杂波信号的频率范围，判断所述电气设备的运行状态，可以有效区分运行异常的电气设备的杂波信号与电气设备固有的背景噪声信号，从而提高对电气设备的性能检测的准确性。
可选地，所述基于所述杂波信号的强度和/或频率范围，判断所述电气设备的运行状态包括：当所述杂波信号的强度大于预设的强度门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
可选地，所述基于所述杂波信号的强度和/或频率范围，判断所述电气设备的运行状态包括：当所述杂波信号的频率范围超出预设的频率范围门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
可选地，运行状态异常的电气设备对应的所述杂波信号的频率范围为：0～1250Hz。
可选地，所述振动信号对应的频谱的频率步长不大于1Hz。
振动信号对应的频谱的频率步长不大于1Hz，可以提供精细的频谱分辨率，提高电气设备运行状态的检测的准确率。
可选地，所述对所述振动信号进行频谱转换包括：利用离散傅立叶变换和/或快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率；基于所确定的频率生成所述振动信号对应的频谱。
可选地，所述检测并获取电气设备的振动信号包括：检测所述电气设备震动产生的加速度信号；将所述加速度信号转换成电信号，以生成所述电气设备的振动信号。
本发明实施例提供一种电气设备运行状态的检测系统，包括：检测单元，适于检测并获取电气设备的振动信号；转换单元，适于对所述振动信号进行频谱转换，生成所述振动信号对应的频谱；提取单元，适于提取所述频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号；分析单元，适于基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态。
可选地，所述分析单元，适于基于所述杂波信号的强度或者频率范围，判断所述电气设备的运行状态。
可选地，所述分析单元，适于当所述杂波信号的强度大于预设的强度门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
可选地，所述分析单元，适于当所述杂波信号的频率范围超出预设的频率范围门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
可选地，运行状态异常的电气设备对应的所述杂波信号的频率范围为：0～1250Hz。
可选地，所述振动信号对应的频谱的频率步长不大于1Hz。
可选地，所述转换单元包括：确定子单元，适于利用离散傅立叶变换和/或快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率；生成子单元，适于基于所确定的频率生成所述振动信号对应的频谱。
可选地，所述检测单元，适于检测所述电气设备震动产生的加速度信号，并将所述加速度信号转换成电信号，以生成所述电气设备的振动信号。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种所述方法的步骤。
本发明实施例提供一种电气设备运行状态的检测系统，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一种所述方法的步骤。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种电气设备运行状态的检测方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种电气设备运行状态的检测系统的结构示意图。
具体实施方式
在现有的实现中，主要基于消耗的功率和/或温度的变化对电气设备的性能进行检测。根据消耗的功率和/或温度的变化对电气设备的性能进行检测，对于电冰箱这种电气设备是适用的，但是对于其他的电气设备，例如风扇、通风机等，效果较差，无法准确检测其性能，导致用户投诉。
本发明实施例通过检测并获取电气设备的振动信号，然后对振动信号进行频谱转换，生成振动信号对应的频谱，再提取频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号，并基于杂波信号，判断电气设备的运行状态，由于运行异常的电气设备与运行正常的电气设备分别对应不同特征的杂波信号，故基于杂波信号可以有效区分电气设备是否运行正常，提高对电气设备的性能检测的准确性。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参见图1，本发明实施例提供了一种电气设备运行状态的检测方法，可以包括如下步骤：
步骤S101，检测并获取电气设备的振动信号。
在具体实施中，由于现有的技术方案，根据消耗的功率和/或温度的变化对电气设备的性能进行检测，对于电冰箱这种电气设备是适用的，但是对于其他的电气设备，例如风扇、通风机等，效果较差，无法准确检测其性能，导致用户投诉，故本发明实施例考虑基于振动信号对电气设备的性能进行检测。
在具体实施中，所述电气设备可以包括车载设备、热力发动机、驱动总成、园艺工具、机床、半自主和/或自主设备、家用电气设备等中的任意一种或者几种。
在具体实施中，所述半自主和/或自主设备可以包括：工业机器人、辅助机器人、加工用机器人等中的一种或者几种。
在具体实施中，所述家用电气设备可以包括：咖啡机、洗碗机、洗衣机、烘干机、烤箱、炉灶、空调、风扇、冰箱等中的一种或者几种。
在具体实施中，可以利用电声转换器检测并获取所述电气设备的振动信号。例如，利用电声转换器检测电气设备振动产生的加速度信号，然后将所述加速度信号转换成电信号，即为所述电气设备的振动信号。
在具体实施中，所述电声转换器可以为麦克风、相机、激光传感器、激光扫描仪、振动传感器、加速度传感器、压电结构声传感器，结构声接收器中的一种或者几种。
在本发明一实施例中，所述检测并获取电气设备的振动信号包括：检测所述电气设备震动产生的加速度信号；将所述加速度信号转换成电信号，以生成所述电气设备的振动信号。
在具体实施中，检测电气设备振动产生的加速度信号可以包括：检测电气设备的某一组件振动产生的加速度信号。
在具体实施中，所述某一组件可以为电气设备的泵、电机、通风机、阀、开关、压缩机、制冷机组、马达等中的一种或者几种。
例如，对于冰箱，可以检测冰箱的压缩机振动产生的加速度信号；对于风扇，可以检测风扇的电机振动产生的加速度信号。
步骤S102，对所述振动信号进行频谱转换，生成所述振动信号对应的频谱。
在具体实施中，可以利用离散傅立叶变换和/或快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率，即可以利用离散傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率，也可以利用快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率，还可以利用离散傅立叶变换和快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率，然后基于所确定的频率生成所述振动信号对应的频谱。
在具体实施中，可以利用离散傅立叶变换(DFT)和/或快速傅立叶变换(FFT)确定所述振动信号中出现的部分频率或者全部频率，即可以利用离散傅立叶变换确定所述振动信号中出现的部分频率或者全部频率，也可以利用快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的部分频率或者全部频率，还可以利用离散傅立叶变换和快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的部分频率或者全部频率，然后基于所述部分频率或者全部频率生成所述振动信号对应的频谱。
在具体实施中，所述频谱可以具有有利等距的频率步长。
在具体实施中，所述振动信号对应的频谱的频率步长直接影响频谱的分辨率，所述振动信号对应的频谱的频率步长越小，频谱的分辨率越精细，电气设备运行状态的检测准确率越高。
在本发明一实施例中，所述振动信号对应的频谱的频率步长不大于1Hz。例如，所述振动信号对应的频谱的频率步长为1Hz、0.75Hz或者0.5Hz。
振动信号对应的频谱的频率步长不大于1Hz，可以提供精细的频谱分辨率，提高电气设备运行状态的检测的准确率。
在具体实施中，所述振动信号对应的频谱的最大极限频率可以为650Hz、850Hz、1000Hz或者1250Hz。
步骤S103，提取所述频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号。
在具体实施中，所述谐波信号之间的杂波信号可以为谐波信号之外的其他信号分量。
可以理解的是，所述杂波信号也可以称为噪声信号，其他信号等，上述命名方式并不影响本发明实施例的保护范围。
在具体实施中，可以提取所述频谱中的两个谐波信号之间的杂波信号、也可以提取所述频谱中的三个谐波信号之间的杂波信号，还可以提取所述频谱中的大于等于四个谐波信号之间的杂波信号，在实际应用中，可以根据需求选择不同的实现方案。
步骤S104，基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态。
在具体实施中，由于运行异常的电气设备与运行正常的电气设备分别对应不同特征的杂波信号，例如，在所述频谱图中，运行异常的电气设备对应的杂波信号强度很高、且频率范围很广，肉眼看起来有些许雾化(fog)的感觉，而运行正常的电气设备对应的杂波信号几乎没有，或者仅占据很窄的频率范围。故可以基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态。
在具体实施中，可以基于所述杂波信号的强度和/或频率范围，判断所述电气设备的运行状态，即可以基于所述杂波信号的强度判断所述电气设备的运行状态，也可以基于所述杂波信号的频率范围，判断所述电气设备的运行状态，还可以基于所述杂波信号的强度和所述杂波信号的频率范围，判断所述电气设备的运行状态。
在本发明一实施例中，当所述杂波信号的强度大于预设的强度门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
在本发明一实施例中，当所述杂波信号的频率范围超出预设的频率范围门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
在具体实施中，运行状态正常的电气设备由于存在背景噪声，故其对应的频谱可能存在一定的固有杂波信号，但是这种固有杂波信号一般强度较小或者频率范围较窄，与运行异常的电气设备对应的杂波信号有明显差异。
基于所述杂波信号的频率范围，判断所述电气设备的运行状态，可以有效区分运行异常的电气设备的杂波信号与电气设备固有的背景噪声信号，从而提高对电气设备的性能检测的准确性。
例如，运行状态正常的电气设备对应的固有杂波信号的频率范围一般较窄，例如为640Hz～750Hz，而运行状态异常的电气设备对应的杂波信号的频率范围较宽，可以为0～1250Hz。
在本发明一实施例中，运行状态异常的电气设备对应的所述杂波信号的频率范围为：0～1250Hz。
应用上述方案，通过检测并获取电气设备的振动信号，然后对振动信号进行频谱转换，生成振动信号对应的频谱，再提取频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号，并基于杂波信号，判断电气设备的运行状态，由于运行异常的电气设备与运行正常的电气设备分别对应不同特征的杂波信号，故基于杂波信号可以有效区分电气设备是否运行正常，提高对电气设备的性能检测的准确性。
为使本领域技术人员更好的理解和实施本发明，本发明实施例还提供了一种能够实现上述电气设备运行状态的检测方法的系统，如图2所示。
参见图2，本发明实施例提供了一种电气设备运行状态的检测系统20，可以包括：检测单元21、转换单元22、提取单元23和分析单元24，其中：
所述检测单元21，适于检测并获取电气设备的振动信号。
所述转换单元22，适于对所述振动信号进行频谱转换，生成所述振动信号对应的频谱。
所述提取单元23，适于提取所述频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号。
所述分析单元24，适于基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态。
在具体实施中，所述分析单元24，可以适于基于所述杂波信号的强度或者频率范围，判断所述电气设备的运行状态，即可以适于基于所述杂波信号的强度判断所述电气设备的运行状态，也可以适于基于所述杂波信号的频率范围，判断所述电气设备的运行状态，还可以适于基于所述杂波信号的强度和所述杂波信号的频率范围，判断所述电气设备的运行状态。
在本发明一实施例中，所述分析单元24，适于当所述杂波信号的强度大于预设的强度门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
在本发明一实施例中，所述分析单元24，适于当所述杂波信号的频率范围超出预设的频率范围门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
在具体实施中，运行状态异常的电气设备对应的所述杂波信号的频率范围为：0～1250Hz。
在具体实施中，所述振动信号对应的频谱的频率步长不大于1Hz。
在本发明一实施中，所述转换单元22包括：确定子单元221和生成子单元222，其中：
所述确定子单元221，适于利用离散傅立叶变换和/或快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率，即可以利用离散傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率，也可以利用快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率，还可以利用离散傅立叶变换和快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率。
所述生成子单元222，适于基于所确定的频率生成所述振动信号对应的频谱。
在本发明一实施例中，所述检测单元21，适于检测所述电气设备震动产生的加速度信号，并将所述加速度信号转换成电信号，以生成所述电气设备的振动信号。
在具体实施中，所述电气设备运行状态的检测系统20的工作流程及原理可以参考上述实施例中提供的方法中的描述，此处不再赘述。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种所述方法对应的步骤，此处不再赘述。
本发明实施例提供一种电气设备运行状态的检测系统，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一种所述方法对应的步骤，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (18)

1.一种电气设备运行状态的检测方法，其特征在于，包括：
检测并获取电气设备的振动信号；
对所述振动信号进行频谱转换，生成所述振动信号对应的频谱；
提取所述频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号；
基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态。
2.根据权利要求1所述的电气设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态包括：
基于所述杂波信号的强度和/或频率范围，判断所述电气设备的运行状态。
3.根据权利要求2所述的电气设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述杂波信号的强度和/或频率范围，判断所述电气设备的运行状态包括：
当所述杂波信号的强度大于预设的强度门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
4.根据权利要求2所述的电气设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述杂波信号的强度和/或频率范围，判断所述电气设备的运行状态包括：
当所述杂波信号的频率范围超出预设的频率范围门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
5.根据权利要求4所述的电气设备运行状态的检测方法，其特征在于，运行状态异常的电气设备对应的所述杂波信号的频率范围为：0～1250Hz。
6.根据权利要求1所述的电气设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述振动信号对应的频谱的频率步长不大于1Hz。
7.根据权利要求1所述的电气设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行频谱转换包括：
利用离散傅立叶变换和/或快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率；
基于所确定的频率生成所述振动信号对应的频谱。
8.根据权利要求1所述的电气设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述检测并获取电气设备的振动信号包括：
检测所述电气设备震动产生的加速度信号；
将所述加速度信号转换成电信号，以生成所述电气设备的振动信号。
9.一种电气设备运行状态的检测系统(20)，其特征在于，包括：
检测单元(21)，适于检测并获取电气设备的振动信号；
转换单元(22)，适于对所述振动信号进行频谱转换，生成所述振动信号对应的频谱；
提取单元(23)，适于提取所述频谱中的至少两个谐波信号之间的杂波信号；分析单元(24)，适于基于所述杂波信号，判断所述电气设备的运行状态。
10.根据权利要求9所述的电气设备运行状态的检测系统，其特征在于，所述分析单元(24)，适于基于所述杂波信号的强度或者频率范围，判断所述电气设备的运行状态。
11.根据权利要求10所述的电气设备运行状态的检测系统，其特征在于，所述分析单元(24)，适于当所述杂波信号的强度大于预设的强度门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
12.根据权利要求10所述的电气设备运行状态的检测系统，其特征在于，所述分析单元(24)，适于当所述杂波信号的频率范围超出预设的频率范围门限时，判定所述电气设备的运行状态异常，否则判定所述电气设备的运行状态正常。
13.根据权利要求12所述的电气设备运行状态的检测系统，其特征在于，运行状态异常的电气设备对应的所述杂波信号的频率范围为：0～1250Hz。
14.根据权利要求9所述的电气设备运行状态的检测系统，其特征在于，所述振动信号对应的频谱的频率步长不大于1Hz。
15.根据权利要求9所述的电气设备运行状态的检测系统，其特征在于，所述转换单元(22)包括：
确定子单元(221)，适于利用离散傅立叶变换和/或快速傅立叶变换确定所述振动信号中出现的频率；
生成子单元(222)，适于基于所确定的频率生成所述振动信号对应的频谱。
16.根据权利要求9所述的电气设备运行状态的检测系统，其特征在于，所述检测单元(21)，适于检测所述电气设备震动产生的加速度信号，并将所述加速度信号转换成电信号，以生成所述电气设备的振动信号。
17.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
18.一种电气设备运行状态的检测系统，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
CN201810933554.5A 2018-08-15 2018-08-15 电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质 Pending CN110836722A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810933554.5A CN110836722A (zh) 2018-08-15 2018-08-15 电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810933554.5A CN110836722A (zh) 2018-08-15 2018-08-15 电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110836722A true CN110836722A (zh) 2020-02-25

Family

ID=69573321

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810933554.5A Pending CN110836722A (zh) 2018-08-15 2018-08-15 电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110836722A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112665710A (zh) * 2020-12-21 2021-04-16 陕西宝光集团有限公司 设备运行状态的检测方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000162035A (ja) * 1998-11-30 2000-06-16 Kanegafuchi Chem Ind Co Ltd 回転機器の異常判定方法及びその装置
CN101787715A (zh) * 2010-02-26 2010-07-28 招商局重庆交通科研设计院有限公司 一种用于公路隧道悬挂风机基础稳定性检测的方法和系统
CN103728130A (zh) * 2013-10-10 2014-04-16 西安交通大学 一种基于稀疏分解的风力发电机组故障特征提取方法
CN104330257A (zh) * 2014-11-26 2015-02-04 天津工业大学 一种行星齿轮传动系统故障诊断方法
CN105973999A (zh) * 2016-04-28 2016-09-28 西安交通大学 基于增强相位瀑布图的转子裂纹微弱分数谐波特征识别方法
CN106092565A (zh) * 2016-06-08 2016-11-09 成都阜特科技股份有限公司 一种振动故障分析方法及其系统
JP2017129379A (ja) * 2016-01-18 2017-07-27 株式会社神戸製鋼所 回転機異常検出装置および該方法ならびに回転機
CN107101714A (zh) * 2017-05-09 2017-08-29 华北电力大学（保定） 一种基于多测点振动信号特征的变压器健康状况评估方法
CN107144303A (zh) * 2017-04-21 2017-09-08 煤炭科学技术研究院有限公司 一种矿用机电设备的故障检测系统、方法及装置
CN107559153A (zh) * 2017-08-07 2018-01-09 浙江运达风电股份有限公司 一种双馈风电机组叶轮不平衡检测系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000162035A (ja) * 1998-11-30 2000-06-16 Kanegafuchi Chem Ind Co Ltd 回転機器の異常判定方法及びその装置
CN101787715A (zh) * 2010-02-26 2010-07-28 招商局重庆交通科研设计院有限公司 一种用于公路隧道悬挂风机基础稳定性检测的方法和系统
CN103728130A (zh) * 2013-10-10 2014-04-16 西安交通大学 一种基于稀疏分解的风力发电机组故障特征提取方法
CN104330257A (zh) * 2014-11-26 2015-02-04 天津工业大学 一种行星齿轮传动系统故障诊断方法
JP2017129379A (ja) * 2016-01-18 2017-07-27 株式会社神戸製鋼所 回転機異常検出装置および該方法ならびに回転機
CN105973999A (zh) * 2016-04-28 2016-09-28 西安交通大学 基于增强相位瀑布图的转子裂纹微弱分数谐波特征识别方法
CN106092565A (zh) * 2016-06-08 2016-11-09 成都阜特科技股份有限公司 一种振动故障分析方法及其系统
CN107144303A (zh) * 2017-04-21 2017-09-08 煤炭科学技术研究院有限公司 一种矿用机电设备的故障检测系统、方法及装置
CN107101714A (zh) * 2017-05-09 2017-08-29 华北电力大学（保定） 一种基于多测点振动信号特征的变压器健康状况评估方法
CN107559153A (zh) * 2017-08-07 2018-01-09 浙江运达风电股份有限公司 一种双馈风电机组叶轮不平衡检测系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
田立勇等: "基于Zoom-FFT的排污泵故障诊断与分析", 《机械设计与研究》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112665710A (zh) * 2020-12-21 2021-04-16 陕西宝光集团有限公司 设备运行状态的检测方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110454942B (zh) 一种多噪声源设备防拍振的控制方法及控制装置
US20190166442A1 (en) Abnormality detecting device, abnormality detection method, and abnormality detection computer program
WO2016206056A1 (zh) 断路器的检测方法、装置及系统
EP2556257B1 (en) System and method of detecting cavitation in pumps
CN102840907B (zh) 早期故障状态下滚动轴承振动信号特征提取和分析方法
CN107294472B (zh) 一种电机控制方法、装置及设备
US10310016B2 (en) Method for the diagnostics of electromechanical system based on impedance analysis
CN107452368B (zh) 一种家电设备的降噪方法及装置
CN104344535A (zh) 自适应调整空调器电机频率的方法、装置和空调器
JP7337293B2 (ja) ロバストな減衰信号分離に基づく故障検出のシステムおよび方法
JP6173530B1 (ja) 空調機の故障徴候検出装置
JPWO2015083393A1 (ja) 機器状態推定装置、機器消費電力推定装置、およびプログラム
US20190178705A1 (en) Abnormality detecting device, abnormality detection method, and abnormality detection computer program
CN110836722A (zh) 电气设备运行状态的检测方法及系统、可读存储介质
CN112955952A (zh) 家用电器及其语音识别方法
JP2013212028A (ja) 電動モータの回転情報検出方法、電動モータの回転情報検出装置、電動モータ制御装置
CN109029696B (zh) 共振检测方法、装置及存储介质
JP7201413B2 (ja) 分析装置および分析プログラム
CN110537082B (zh) 振动检测装置及异常判定系统
JP2007014151A (ja) 電動機診断装置
JP6824493B1 (ja) 電動機の診断装置
CN109173456B (zh) 空调过滤网清洁提示方法与装置
KR20180076814A (ko) Ｆｍｃｗ 레이더 기반의 객체 탐지 시스템 및 방법
JP6478462B2 (ja) 異常検出装置及び方法
Minemura et al. Acoustic feature representation based on timbre for fault detection of rotary machines

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200225

RJ01 Rejection of invention patent application after publication