CN110765846B - 抓拍机推图测试方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例涉及图像识别技术领域，提供一种抓拍机推图测试方法及装置，其中，方法包括：确定待验证图像；将带有同一视频帧标识的背景图像、抓拍图像划归至同一图像集内，作为待验证图像集；对于一待验证图像集，在第一图像数据中搜索第二图像数据，第一图像数据是待验证图像集中基于背景图像标识确定的背景图像的图像数据，第二图像数据是待验证图像集中基于抓拍图像标识确定的抓拍图像的图像数据；若在第一图像数据中搜索到待验证图像集中的全部第二图像数据，则背景图像与抓拍图像匹配，测试通过。本公开实施例可测试抓拍机推送的背景图像和抓拍图像是否具有对应关系，以对抓拍机推图的准确性进行把控。

Description

抓拍机推图测试方法及装置

技术领域

本公开涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种抓拍机推图测试方法及装置。

背景技术

随着互联网大数据的蓬勃发展、人脸识别算法准确率的提升以及更快更高效的计算芯片的诞生，人脸识别系统正在安全、商业等领域得到广泛的应用。其中，抓拍机是一款可以对抓拍物体进行追踪、识别、智能放大的高清监控智能相机，弥补了传统摄像机所拥有的视频监控及录像功能，同时还拥有向后台准确推送监控范围内的抓拍图像和背景图像的功能，大大方便了客户获取数据的有效性。抓拍机将视频流解析成视频帧，对视频帧进行目标检测，将检测出的包含目标的局部图从视频帧中截取出来作为该视频帧对应的抓拍图像，将视频帧(即背景图像)和该视频帧对应的抓拍图像一起推送给后端。当需要回溯视频内容时，可以通过查看推送图像获取有效信息，迅速定位需要查看的内容。

相关技术中，抓拍机在视频的背景图中截取抓拍图像过程中，可能出现错帧或者图像传输中丢失图像的现象，导致推送的抓拍图像和背景图像不匹配。例如，例如，当抓拍机为人脸抓拍机时，可能出现推送的抓拍图像中人脸和背景图像中的人脸不是同一个人，或是抓拍图像中人脸的表情和背景图像中同一人的人脸的表情不一致的情况。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本公开提供一种抓拍机推图测试方案。

根据本公开实施例的其中一方面，提供一抓拍机推图测试方法，包括：确定待验证图像，待验证图像包括背景图像以及至少一抓拍图像，背景图像包括视频帧，带有视频帧标识以及背景图像标识，抓拍图像包括从视频帧中截取获得的目标图像，抓拍图像带有视频帧标识以及抓拍图像标识；将带有同一视频帧标识的背景图像、抓拍图像划归至同一图像集内，作为待验证图像集；对于一待验证图像集，在第一图像数据中搜索第二图像数据，第一图像数据是待验证图像集中基于背景图像标识确定的背景图像的图像数据，第二图像数据是待验证图像集中基于抓拍图像标识确定的抓拍图像的图像数据；若在第一图像数据中搜索到待验证图像集中的全部第二图像数据，则测试通过。

在一例中，上述方法还包括：根据待验证图像集中存在的背景图像标识、抓拍图像标识，确定待验证图像集完整。

在一例中，当抓拍图像的数量为至少两个时，抓拍图像标识是从起始标识开始按照预设规则编号得到的，根据待验证图像集中存在的背景图像标识、抓拍图像标识，确定待验证图像集完整，包括：根据背景图像确定待验证图像集中包括背景图像；对抓拍图像标识按照预设规则顺序进行排列；检测到抓拍图像标识从起始标识开始为无间断排列，确定待验证图像集完整。

在一例中，在第一图像数据中搜索第二图像数据之前，上述方法还包括：将背景图像的图像格式、抓拍图像的图像格式转换为预设格式，预设格式包括以下格式中的一种：BMP格式、灰度图格式、二值图格式。

在一例中，第一图像数据、第二图像数据包括以下数据中的一种：RGB数据、灰度值数据、二值化数据。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种抓拍机推图测试装置，包括：图像确定单元，用于确定待验证图像，待验证图像包括背景图像以及至少一抓拍图像，背景图像包括视频帧，带有视频帧标识以及背景图像标识，抓拍图像包括从视频帧中截取获得的目标图像，抓拍图像带有视频帧标识以及抓拍图像标识；图像集确定单元，用于将带有同一视频帧标识的背景图像、抓拍图像划归至同一图像集内，作为待验证图像集；图像对应关系判断单元，用于对于一待验证图像集，在第一图像数据中搜索第二图像数据，第一图像数据是待验证图像集中基于背景图像标识确定的背景图像的图像数据，第二图像数据是待验证图像集中基于抓拍图像标识确定的抓拍图像的图像数据；若在第一图像数据中搜索到待验证图像集中的全部第二图像数据，则背景图像与抓拍图像匹配，测试通过。

在一例中，上述装置还包括：图像集完整性检测单元，用于根据待验证图像集中存在的背景图像标识、抓拍图像标识，确定待验证图像集完整。

在一例中，当抓拍图像的数量为至少两个时，抓拍图像标识是从起始标识开始按照预设规则编号得到的；背景图像标识图像完整性检测单元，包括：背景图像标识检测模块，用于根据背景图像标识确定待验证图像集中包括背景图像；抓拍图像标识排序模块，用于对抓拍图像标识按照预设顺序进行排列；抓拍图像标识检测模块，用于检测到抓拍图像标识从起始标识为按照预设规则无间断排列，确定待验证图像集完整。

在一例中，上述装置还包括：格式转换单元，与上述图像对应关系判断单元连接，用于将背景图像的图像格式、抓拍图像的图像格式转换为预设格式，预设格式包括以下格式中的一种：BMP格式、灰度图格式、二值图格式。

在一例中，第一图像数据、第二图像数据包括以下数据中的一种：RGB数据、灰度值数据、二值化数据。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种电子设备，其中，

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序，且计算机程序被执行时，实现上述第一方面以及任意一项实施例的抓拍机推图测试方法。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时，实现上述第一方面以及任意一项实施例的抓拍机推图测试方法。

基于本公开实施例的抓拍机推图测试方法、方法、电子设备及计算机可读存储介质，通过判断待验证图像集中背景图像的图像数据中是否可以搜索到同一待验证图像集中全部抓拍图像的图像数据，可测试抓拍机推送的背景图像和抓拍图像是否具有对应关系，从而判断在推送背景图像与抓拍图像的过程中是否出现错帧或者图像丢失的现象产生，以对抓拍机推图的准确性进行把控。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，其中：

图1示出了本公开的抓拍机推图测试方法的一个实施例的流程示意图；

图2示出了本公开的抓拍机推图测试方法的另一实施例的流程示意图；

图3示出了本公开的抓拍机推图测试方法的另一实施例的流程示意图；

图4示出了本公开的抓拍机推图测试方法的另一实施例的流程示意图；

图5示出了本公开的抓拍机推图测试装置的一个实施例的结构示意图；

图6示出了本公开的抓拍机推图测试装置的另一实施例的结构示意图；

图7示出了本公开的抓拍机推图测试装置的另一实施例的结构示意图；

图8出了本公开的抓拍机推图测试装置的另一实施例的结构示意图；

图9出了本公开的电子设备的一个实施例的结构示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本公开的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。

需要注意，虽然本文中使用“第一”、“第二”等表述来描述本公开的实施方式的不同模块、步骤和数据等，但是“第一”、“第二”等表述仅是为了在不同的模块、步骤和数据等之间进行区分，而并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。

本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统及服务器等电子设备，其可与众多其它通用或者专用的计算系统环境或者配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统以及服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子，包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

终端设备、计算机系统以及服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑以及数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

图1为本公开抓拍机推图测试方法一个实施例的流程图。如图1所示，该实施例方法包括：S100、S200、S300。下面对图1中的各步骤进行详细说明。

S100，确定待验证图像。

本实施例中待验证图像包括背景图像以及至少一抓拍图像，背景图像可以是视频帧，带有视频帧标识以及背景图像标识；抓拍图像包括从视频帧中截取的目标图像，抓拍图像带有视频帧标识以及抓拍图像标识。其中，目标图像是对视频帧进行目标检测，将检出框所在部分截取出来获得的图像，目标图像中的目标可以是指定类别的一种或多种目标。例如，目标可以是人脸、人体、车辆图像、车辆号牌图像等目标中的一种或多种。在同一背景图像中可以包含一种或多种类型的一个或多个目标，因此与一张背景图像对应的抓拍图像可以为一张或多张，本实施例对此不做限定。例如，目标类型为人脸时，背景图像中可包含一个或多个人脸目标。

抓拍机向后端推送待验证图像的方式包括SDK推图、IE页面推图和FTP推图。抓拍机推送的背景图像和抓拍图像可以被放在一个目录下。例如FTP推图时，可以将抓拍机推送的背景图像和抓拍图像放在FTP服务器上以该抓拍机ID命名的某一目录下。在此目录下，可以把预设周期(例如一天)之内的所有推图均保存到同一文件夹，并以日期对文件夹命名。

在一例中，抓拍机推送的待验证图像可以采用“日期+当前时间+视频帧标识+图像标识”的方式进行命名，其中图像标识可以是背景图像标识或抓拍图像标识。其中，“当前时间”可以是指抓拍机从背景图像中截取抓拍图像的时间，可以是24小时制的时间。在一例中，若抓拍机从背景图像中截取抓拍图像的时间为下午2点9分，则当前时间为“1409”。从同一个背景图像中截取出多张抓拍图像的时间应当相同。在一中，背景图像标识为“00”，抓拍图像标识为从01开始依次增大的两位数字。

背景图像具有背景图像标识，抓拍图像具有抓拍图像标识，分别结合视频帧标识可以将待验证图像集进行分类存储，便于之后抓拍图像与背景图像的对应关系判断。

S200，将带有同一视频帧标识的背景图像、抓拍图像划归至同一图像集内，作为待验证图像集。

待验证图像集可以为真实的集合例如文件夹，也可以是虚拟的集合。

一例中，一个预设周期内如一天中，同一抓拍机推送的全部背景图像与抓拍图像被放置到以日期命名的同一文件夹中。在进行推图测试时，需要验证抓拍机认为具有对应关系的背景图像和抓拍图像是否真实的具有对应关系，因此首先需要将抓拍机认为具有对应关系的背景图像和抓拍图像划归至同一图像集中作为待验证图像集，以便后续验证。背景图像和抓拍图像的视频帧标识用来表明抓拍机认为背景图像和抓拍图像与哪个视频帧对应，视频帧标识相同的背景图像和抓拍图像是抓拍机认为其具有对应关系的背景图像和抓拍图像。

背景图像和视频帧一一对应，因此在获取的待验证图像集中可以包括一个背景图像。

背景图像中包含的目标可以是一个或多个，因此对应于同一背景图像的抓拍图像的数量可以是一个或多个。

续举前例，当待验证图像采用“日期+当前时间+视频帧标识+图像标识”的方式进行命名时，可以将具有同一视频帧标识的背景图像、抓拍图像划归至同一图像集内，作为待验证图像集。

S300，对于一待验证图像集，在第一图像数据中搜索第二图像数据，第一图像数据是待验证图像集中基于背景图像标识确定的背景图像的图像数据，第二图像数据是待验证图像集中基于抓拍图像标识确定的抓拍图像的图像数据。若在第一图像数据中搜索到待验证图像集中的全部第二图像数据，则背景图像与抓拍图像匹配，验证通过。

抓拍图像是从背景图像中截取下来的，如果待验证图像集中的抓拍图像和背景图像有对应关系，则该在背景图像中可以找到与该抓拍图像匹配的部分。如果不能找到，则表明该抓拍图像与该待验证图像集中的背景图像不具有对应关系。例如抓拍图像和背景图像中同一人的人脸图像表情不符，则说明该抓拍图像不是从该背景图像中截取出来的，而是从其他背景图像中截取出来的，这张抓拍图像和这张背景图像不具有对应关系。只有在待验证图像集中的背景图像中能够搜索到该待验证图像集中的全部抓拍图像时，才能该待验证图像集中的背景图像和该待验证图像集中的全部抓拍图像具有对应关系，即该背景图像与全部抓拍图像匹配。

对于抓拍机推送的每个待验证图像集，如果抓拍机推送的背景图像都能与背景图像所在待验证图像集中的全部抓拍图像匹配时，说明抓拍机推图无误，测试通过。可以理解的是，实际操作中，可选择若干个待验证图像集进行验证即可，而不用对所有待验证图像集均进行验证。

在一具体例中，抓拍机推送的背景图像中包括多个人脸，抓拍图像为多个人脸图像。在验证背景图像中是否可以搜索到全部抓拍图像的过程中，如果发现背景图像中搜索不到某一抓拍图像，而在前一视频帧对应的背景图像中可以搜索到该抓拍图像，则表明在抓拍机推图过程中由于网络延迟或者其他原因，出现数据丢失或错帧的现象。

本实施例在背景图像的图像数据中搜索同一待验证图像集中的全部抓拍图像的图像数据。若在背景图像的第一图像数据中可以搜索到全部的抓拍图像的第二图像数据，那么该待验证图像集中的全部抓拍图像与该背景图像的对应关系准确。

在一些实施例中，第一图像数据、第二图像数据包括以下数据中的一种：RGB数据、灰度值数据、二值化数据。对于图像，RGB数据、灰度值数据、二值化数据可以通过数值的方式进行表述。其中第一图像数据、第二图像数据可以是像素点的像素值。通过抓拍图像与背景图像的RGB数据、灰度值数据、二值化数据的数值可以准确判断得出抓拍图像与背景图像是否对应，为给客户提供有效背景图像和抓拍图像信息提供判断依据。提高抓拍机推图的准确性。

图2示出了本公开抓拍机推图测试方法的另一些实施例的流程示意图，如图2所示，本实施例的抓拍机推图测试方法中在S300之前该方法还包括：S400，根据待验证图像集中存在的背景图像标识、抓拍图像标识，确定待验证图像集完整。

在待验证图像集内，首先进行待验证图像集完整性的检查。每个待验证图像集中至少应该有1张具有背景图像标识的背景图像和1张具有图像标识的抓拍图像。如果缺少这两张图像中的任意一张，则认定在抓拍机推图过程中有丢图现象。其中，造成图像丢失的现象可以是网络信号间断影响待验证图像的传输。在一例中，背景图像标识为00，抓拍图像标识为从01开始依次增大的两位数字，首先需要确定待验证图像集是否存在图像标识为00和01的待验证图像，如果不存在，则待验证图像集不完整，测试不通过，无需进行后续验证。

只有在通过步骤S400确定待验证图像集完整后，才执行步骤S300，以提高测试效率。

通过待验证图像集完整性检测，可以准确判断得出抓拍机在推图过程中是否存在丢图的现象或者错帧的现象，及时发现推图过程中的错误，以便采取相应措施调整与背景图像对应的抓拍图像。

图3示出了本公开的抓拍机推图测试方法另一实施例的流程示意图，如图3所示，本实施例的抓拍机推图测试方法中当抓拍图像的数量为至少两个时，抓拍图像标识从起始标识开始按照预设规则编号，预设规则可以是连续的整数，例如01、02、03……；也可以是连续的偶数，例如02、04、06…；也可以是其他规律性的排列，例如2的非负整数次方，1、2、4、8、16、32、64……等，本实施例对抓拍图像标识按照何种规律进行编码不做具体限定。

S400包括S410-S430，下面结合图3对本实施例的抓拍机推图测试方法进行详细说明。

S410，根据背景图像标识确定待验证图像集中包括背景图像。

S420，对抓拍图像标识按照预设顺序进行排列。将抓拍图像标识进行排列，以便在S430步骤中判断抓拍图像标识的完整性。该步骤可以省略。

S430，检测到抓拍图像标识从起始标识开始为无间断排列，确定待验证图像集完整。无间断排列是指所有抓拍图像的抓拍图像标识按照预设规则排列、无缺失。

续举前例，背景图像标识为00，抓拍图像标识为从01开始依次增大的两位数字，待验证图像集中共有5张待验证图像(1张背景图像和4张抓拍图像)。若待验证图像集中存在背景图像标识00以及连续的抓拍图像标识01、02、03、04，则证明推送过程中没有图像丢失现象，待验证图像集是完整的。否则待验证图像集不完整，推送至客户的图像存在缺失背景图像或者抓拍图像的现象。

通过待验证图像集的完整性检测可以判断得出抓拍机在推图过程中是否存在图像丢失的现象，为提高推图准确性的测试提供判断依据。

在一例中，只有在通过步骤S410-S430确定待验证图像集完整后，才执行步骤S300，对未通过待测试图像集完整性检测的待测试图像集，不再进行匹配性验证，以提高测试效率。

图4示出了本公开抓拍机推图测试方法的另一些实施例的流程示意图，如图4所示，本实施例的抓拍机推图测试方法中，在S300之前，抓拍机推图测试方法，还包括S500，将背景图像的图像格式、抓拍图像的图像格式转换为预设格式，预设格式包括以下格式中的一种：BMP格式、灰度图格式、二值图格式。

在一些实施例中，抓拍机推送的背景图像以及抓拍图像的格式不易于数值化表示，本实施例可以将抓拍机推图得到的JPG格式的待验证图像解码转换为BMP格式、灰度图格式、二值图格式的图像。其中，BMP格式图像为RGB数据，允许直接在背景图像的RGB数据中搜索抓拍图像的RGB数据，如果所有抓拍图像的RGB数据都能在背景图像中搜索到，则证明背景图像与抓拍图像的对应关系成立；反之则证明不成立，同理适用于灰度值数据与二值图数据。

上述本公开各实施例的抓拍机推图测试方法用于测试抓拍机推送的背景图像和抓拍图像是否具有对应关系，以对抓拍机推图的准确性进行把控。

基于相同的发明构思，本公开实施例的第二方面提供一抓拍机推图测试装置，图5示出了本公开的抓拍机推图测试装置的一个实施例的结构示意图，如图5所示，该实施例的装置包括：图像确定单元10、图像集确定单元20，图像对应关系判断单元30。各个模块可分别执行上文中的抓拍机推图测试方法的各个步骤/功能。以下仅对该抓拍机推图测试装置的各部件的主要功能进行描述，而省略以上已经描述过的细节内容。其中，

图像确定单元10，用于确定待验证图像，待验证图像包括背景图像以及至少一抓拍图像，背景图像包括视频帧，带有视频帧标识以及背景图像标识，抓拍图像包括从视频帧中截取获得的目标图像，抓拍图像带有视频帧标识以及抓拍图像标识。

图像集确定单元20，用于将带有同一视频帧标识的背景图像、抓拍图像划归至同一图像集内，作为待验证图像集。

图像对应关系判断单元30，用于对于一待验证图像集，在第一图像数据中搜索第二图像数据，第一图像数据是待验证图像集中基于背景图像标识确定的背景图像的图像数据，第二图像数据是待验证图像集中基于抓拍图像标识确定的抓拍图像的图像数据；若在第一图像数据中搜索到待验证图像集中的全部第二图像数据，则背景图像与抓拍图像匹配，验证通过。

在一些实施例中，第一图像数据、第二图像数据可以包括以下数据中的一种：RGB数据、灰度值数据、二值化数据。对于图像，RGB数据、灰度值数据、二值化数据可以通过数值的方式进行表述。通过抓拍图像与背景图像的RGB数据、灰度值数据、二值化数据的数值可以准确判断得出抓拍图像与背景图像是否对应，为给客户提供有效背景图像和抓拍图像信息提供判断依据。提高抓拍机推图的准确性。

图6示出了本公开抓拍机推图测试装置另一些实施例的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置还包括图像完整性检测单元40，用于在图像对应关系判断之前，用于根据待验证图像集中存在的背景图像标识、抓拍图像标识，确定待验证图像集完整。

图7示出了本公开的抓拍机推图测试装置的另一实施例的图像完整性检测单元的一实施例的结构示意图；当抓拍图像的数量为至少两个时，抓拍图像标识是从起始标识开始按照预设规则编号得到的，如图7所示，本实施例的图像完整性检测单元40，包括：背景图像标识检测模块41、抓拍图像标识排序模块42、抓拍图像标识检测模块43，其中，背景图像标识检测模块41，用于根据背景图像标识确定待验证图像集中包括背景图像；抓拍图像标识排序模块42，用于对抓拍图像标识按照预设顺序进行排列；抓拍图像标识检测模块43，用于检测到抓拍图像标识从起始标识开始为按照预设规则无间断排列，确定待验证图像集完整。

图8出了本公开的抓拍机推图测试装置的另一实施例的结构示意图，如图8所示，本实施例的抓拍机推图测试装置还包括格式转换单元50，用于在将背景图像的图像格式、抓拍图像的图像格式转换为预设格式，预设格式包括以下格式中的一种：BMP格式、灰度图格式、二值图格式。

上述本公开各抓拍机推图测试装置实现前述抓拍机推图测试方法，测试抓拍机研发过程中背景图像和抓拍图像的严格对应关系，为达到向客户准确推送效背景图像和抓拍图像提供有效保障。

图9示出了本公开的电子设备的一个实施例的结构示意图。下面参考图9，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的电子设备的结构示意图。如图9所示，该电子设备该电子设备包括处理器和存储器。电子设备也可以包括输入输出装置，还可以包括图像采集装置。存储器、输入输出装置和图像采集装置均通过总线与处理器连接。其中，存储器，用于存储处理器执行的指令；处理器，用于调用存储器存储的指令，并执行上述实施例涉及的抓拍机推图测试方法。

本公开实施例中处理器可调用存储器存储的指令，进行确定待验证图像，待验证图像包括背景图像以及至少一抓拍图像，背景图像包括视频帧，背景图像带有视频帧标识以及背景图像标识，抓拍图像包括从视频帧中截取获得的目标图像，抓拍图像带有视频帧标识以及抓拍图像标识；将带有同一视频帧标识的背景图像、抓拍图像划归至同一图像集内，作为待验证图像集；对于一待验证图像集，在第一图像数据中搜索第二图像数据，第一图像数据是待验证图像集中基于背景图像标识确定的背景图像的图像数据，第二图像数据是待验证图像集中基于抓拍图像标识确定的抓拍图像的图像数据；若在第一图像数据中搜索到待验证图像集中的全部第二图像数据，则背景图像与抓拍图像匹配，测试通过。

其中，电子设备执行抓拍机推图测试的过程，可参阅上述实施例描述的抓拍机推图测试的实施过程，在此不再赘述。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在计算机上运行时，执行上述实施例涉及的抓拍机推图测试方法。

本公开实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当包含指令的计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例涉及的抓拍机推图测试方法。

在一个或多个可选实施方式中，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，该指令被执行时使得计算机执行上述任一可能的实现方式中的抓拍机推图测试的方法。在另一个可选例子中，该计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。

本公开的方法和装置能够利用标准编程技术来完成，利用基于规则的逻辑或者其他逻辑来实现各种方法步骤。还应当注意的是，此处以及权利要求书中使用的词语“装置”和“模块”意在包括使用一行或者多行软件代码的实现和/或硬件实现和/或用于接收输入的设备。

此处描述的任何步骤、操作或程序可以使用单独的或与其他设备组合的一个或多个硬件或软件模块来执行或实现。在一个实施方式中，软件模块使用包括包含计算机程序代码的计算机可读介质的计算机程序产品实现，其能够由计算机处理器执行用于执行任何或全部的所描述的步骤、操作或程序。

出于示例和描述的目的，已经给出了本公开实施的前述说明。前述说明并非是穷举性的也并非要将本公开限制到所公开的确切形式，根据上述教导还可能存在各种变形和修改，或者是可能从本公开的实践中得到各种变形和修改。选择和描述这些实施例是为了说明本公开的原理及其实际应用，以使得本领域的技术人员能够以适合于构思的特定用途来以各种实施方式和各种修改而利用本公开。

Claims (8)

1.一种抓拍机推图测试方法，其中，包括：

确定待验证图像，所述待验证图像包括背景图像以及至少一抓拍图像，所述背景图像包括视频帧，所述背景图像带有视频帧标识以及背景图像标识，所述抓拍图像包括从视频帧中截取获得的目标图像，所述抓拍图像带有视频帧标识以及抓拍图像标识；

将带有同一所述视频帧标识的所述背景图像、所述抓拍图像划归至同一图像集内，作为待验证图像集；

对于一待验证图像集，在第一图像数据中搜索第二图像数据，所述第一图像数据是所述待验证图像集中基于所述背景图像标识确定的所述背景图像的图像数据，所述第二图像数据是所述待验证图像集中基于所述抓拍图像标识确定的所述抓拍图像的图像数据；

若在所述第一图像数据中搜索到所述待验证图像集中的全部所述第二图像数据，则所述背景图像与所述抓拍图像匹配，测试通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述待验证图像集中存在的所述背景图像标识、所述抓拍图像标识，确定所述待验证图像集完整。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述抓拍图像的数量为至少两个时，所述抓拍图像标识是从起始标识开始按照预设规则编号得到的，所述根据所述待验证图像集中存在的所述背景图像标识、所述抓拍图像标识，确定所述待验证图像集完整，包括：

根据所述背景图像标识确定所述待验证图像集中包括所述背景图像；

对所述抓拍图像标识按照预设顺序进行排列；

检测到所述抓拍图像标识从所述起始标识开始为按照预设规则无间断排列，确定所述待验证图像集完整。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在第一图像数据中搜索第二图像数据之前，所述方法，还包括：

将所述背景图像的图像格式、所述抓拍图像的图像格式转换为预设格式，所述预设格式包括以下格式中的一种：BMP格式、灰度图格式、二值图格式。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一图像数据、第二图像数据包括以下数据中的一种：RGB数据、灰度值数据、二值化数据。

6.一种抓拍机推图测试装置，其中，包括：

图像确定单元，用于确定待验证图像，所述待验证图像包括背景图像以及至少一抓拍图像，所述背景图像包括视频帧，带有视频帧标识以及背景图像标识，所述抓拍图像包括从视频帧中截取获得的目标图像，所述抓拍图像带有视频帧标识以及抓拍图像标识；

图像集确定单元，用于将带有同一所述视频帧标识的所述背景图像、所述抓拍图像划归至同一图像集内，作为待验证图像集；

图像对应关系判断单元，用于对于一待验证图像集，在第一图像数据中搜索第二图像数据，所述第一图像数据是所述待验证图像集中基于所述背景图像标识确定的所述背景图像的图像数据，所述第二图像数据是所述待验证图像集中基于所述抓拍图像标识确定的所述抓拍图像的图像数据；若在所述第一图像数据中搜索到所述待验证图像集中的全部所述第二图像数据，则所述背景图像与所述抓拍图像匹配，测试通过。

7.一种电子设备，其中，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现权利要求1-5中任意一项所述的抓拍机推图测试方法。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-5中任意一项所述的抓拍机推图测试方法。

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