CN110762571A - 一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法以及烟机 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法，包括：获取烹饪过程中的油烟信息；根据油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息；获取烹饪食材信息；根据用油量信息以及烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量；根据油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。基于本发明所述的方法，能够从食材方面以及烹饪用油方面两相结合，更加准确地确定用户实际的油脂摄入量，从而为用户推荐更加健康的食谱，帮助用户远离油脂摄入过量所导致的慢性疾病。本发明同时还揭示了一种用于实施本发明方法的烟机，该烟机设置有油烟检测模块和用油量推算模块，并且能够基于用户的油脂摄入量为用户推荐食谱。

Description

一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法以及烟机

技术领域

本发明涉及家电领域，更具体地说，涉及一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法。本发明同时还涉及一种烟机。

背景技术

随着大数据以及机器学习技术的发展，智能家电产品已经越来越擅长于解决用户“吃什么”的问题，能够结合用户的身体健康、饮食习惯等从多种维度为用户推荐食谱。

作为人体必须摄入的营养成分之一的油脂，对于维持人体体温、储藏能量等具有很大的益处，然而随着人们生活质量的提高，油脂摄入过量的情况变得越来越普遍，摄入过多的油脂不仅会使用户发胖，随之而来地还可能出现高血压、高血脂以及脂肪肝等慢性疾病，从而严重威胁用户的健康。

然而，现有的食谱推荐方法虽然能够给出科学的营养建议，但却无法准确的确定每位用户到底摄入了多少油脂，尤其地，油脂一方面存在于食材本身，另一方面还与用户在烹饪过程中的用油量息息相关，因此，目前的食谱推荐方法无法结合用户的实际油脂摄入量给出健康的食谱建议。

发明内容

本发明为解决上述现有技术中存在的技术问题，提供了一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法，该方法能够从食材和烹饪用油两个方面推算出用户实际摄入的油脂含量，并根据相应的油脂含量为用户推荐食谱，从而帮助用户健康用油，远离油脂摄入过量的慢性病。本发明还揭示了一种烟机，该烟机能够实时检测烹饪油烟并推算用户的烹饪用油量，同时还具备食谱推荐功能。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法，包括：获取烹饪过程中的油烟信息；根据油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息；获取烹饪食材信息；根据用油量信息以及烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量；根据油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。

进一步地，获取烹饪过程中的油烟信息的步骤包括：拍摄烹饪过程中所形成的烟雾图像；根据烟雾图像计算烹饪过程中所产生的油烟量以确定油烟信息。

进一步地，根据油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息的步骤包括：

根据油烟量以及预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算以确定用油量信息。

进一步地，获取烹饪食材信息的步骤包括：根据当前烹饪食谱确定食材种类信息以及食材用量信息；根据食材种类信息以及食材用量信息确定烹饪食材的营养成分信息。

进一步地，当前烹饪食谱中包含烹饪方式信息和/或食用油类型信息，根据油烟量以及预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算以确定油烟信息的步骤包括：根据烹饪方式信息和/或食用油类型信息选用相应预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算。

进一步地，根据用油量信息以及营养成分信息确定相应用户的油脂摄入量的步骤包括：获取用餐人数信息；根据用餐人数信息、用油量信息以及营养成分信息确定相应用户的油脂摄入量。

进一步地，根据油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱的步骤还包括：获取用户的烹饪米量信息；根据烹饪米量信息确定相应的米饭营养参数；根据油脂摄入量以及米饭营养参数为相应的用户推荐备选食谱。

进一步地，方法还包括：根据食材种类信息、食材用量信息以及用油量信息确定相应用户的烹饪用油习惯；在该用户再次进行烹饪时给出烹饪用油建议。

进一步地，根据食材种类信息、食材用量信息以及用油量信息确定相应用户的烹饪用油习惯的步骤包括：将用油量信息与预设的标准用油量进行比较以确定相应用户的烹饪用油习惯；其中，烹饪用油习惯包括多油烹饪习惯、正常烹饪习惯以及少油烹饪习惯。

本发明同时还揭示了一种烟机：

一种用于实施本发明所述方法的烟机，包括：油烟检测模块，用于获取烹饪过程中的油烟信息；用油量推算模块，用于根据油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息；食材信息获取模块，用于获取烹饪食材信息；确定模块，用于根据用油量信息以及烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量；以及推荐模块，用于根据油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。

本发明技术方案的有益效果如下：

本发明所揭示的一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法，从烹饪油烟和烹饪食材入手，解决了用户实际油脂摄入量计算的难题，从而能够根据用户的油脂摄入情况推荐更加健康的食谱。本发明同时还揭示了一种烟机，能够实时检测烹饪油烟，并根据用户需求推荐食谱。

附图说明

图1是本发明所述方法其中一实施例的步骤框图；

图2是本发明所述方法其中一实施例的烹饪食材营养成分列表；

图3是本发明所述方法又一实施例的步骤框图；

图4是本发明所述烟机的模块架构图；

图5是本发明所述烟机的结构示意图。

具体实施方式

以下通过附图和具体实施例对本发明所提供的技术方案做更加详细的描述：

附图1揭示了本发明所述方法的具体实施例。如图1所示的，是本发明所述方法其中一实施例的步骤框图，该实施例中揭示了一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法，包括：

步骤101，获取烹饪过程中的油烟信息；

步骤102，根据油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息；

步骤103，获取烹饪食材信息；

步骤104，根据用油量信息以及烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量；

步骤105，根据油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。

该实施例所揭示的方法，能够根据烹饪过程中的油烟信息结合烹饪食材信息，推算出用户的油脂摄入量，从而为用户推荐油脂含量更加健康的食谱。其中，根据烹饪食材信息能够确定出食材中所包含的油脂含量，通过用油量信息可以逆推用户烹调用油的用油量，两者相结合通过大数据技术能够更加准确地计算出用户实际的油脂摄入量，从而使推荐的食谱更加健康。该实施例中的方法解决了目前技术中无法精确确定用户实际油脂摄入量的难题，尤其对于烹调用油，即使已经获知了用户的烹饪食谱，也很难确定用户是否实际按照烹饪食谱的用油量进行烹饪，而且烹饪食谱对于烹饪用油等调料的用量往往描述地十分模糊，多以“少许”、“适量”带过，这不仅增加了烹饪用油的确定难度，也使用户更加困惑，无法准确掌握合理的用油量。

在本发明所述方法的其中一实施例中，所述获取烹饪过程中的油烟信息的步骤包括：

拍摄烹饪过程中所形成的烟雾图像；

根据所述烟雾图像计算烹饪过程中所产生的油烟量以确定所述油烟信息。

在该实施例中，油烟信息采用图像识别技术获取，目前已经可以通过图像分辨率、图像灰度值以及等图像识别手段获知每一帧图像所对应的油烟浓度，该类技术通常应用在智能烟机产品上，用于实时地控制烟机转速，如佛山市云米电器科技有限公司所生产的智能烟机即可通过图像技术检测烟雾浓度。通过图像技术识别烟雾浓度具有实时性，能够通过每一帧图像确定当前时刻烹饪所产生的油烟浓度，那么对烹饪过程中每一时刻的烟雾浓度进行累加，即可获得整个烹饪过程中所产生的油烟量，即确定了相应的油烟信息，为后续逆推用户烹饪过程中的用油量信息提供了数据基础。

在本发明所述方法的其中一实施例中，所述根据所述油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息的步骤包括：

根据所述油烟量以及预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算以确定用油量信息。

该实施例中，根据整个烹饪过程中的油烟量进行逆推，即可获得用户在烹饪过程中的用油量信息。其中，逆推所确定的主要为用户烹调用油的用油量，而仅有较少量的烹饪食材本身所包含的油脂含量，因为烹调用油通常为液体，会流至食材表面或与高温的锅具、水等接触，容易挥发产生大量油烟，而食材本身的油脂在烹饪结束后绝大部分油脂通常仍然留存于食材本身，因而可以忽略逆推结果中食材本身的油脂含量，或者对逆推结果进行一定的修正，将逆推结果确定为用户在烹饪过程中的烹饪用油量，用以确定实际的油脂摄入量。用户在烹饪过程中的用油量信息可以通过烹饪油烟挥发系数模型进行推算，烹饪过程中所产生的油烟量主要为烹调用油挥发所形成的，因而通过实验以及机器学习等手段可以预先建立烹饪油烟挥发系数模型，确定相应烹饪用油在烹饪过程中的挥发系数，根据烹饪过程中的油烟量＝烹饪用油量*油烟挥发系数的公式进行计算，获得相应的烹饪用油量，即确定了用油量信息。经过实验测算，一般地，烹饪过程中油烟挥发系数在1.2％～3.0％左右，视烹饪方式以及食用油类型的不同会有所偏差，因而可以以不同的烹饪方式和食用油类型进行训练获得相应预设的烹饪油烟挥发系数模型，再结合用户实际烹饪的情况，选择确定一个合适的油烟挥发系数，计算烹饪用油量。

在本发明所述方法的其中一实施例中，所述获取烹饪食材信息的步骤包括：

根据当前烹饪食谱确定食材种类信息以及食材用量信息；

根据所述食材种类信息以及所述食材用量信息确定烹饪食材的营养成分信息。

该实施例中，为了准确确定用户实际摄入的油脂量，不仅需要确定用户的用油量信息，还需要确定用户从食材本身所获取的油脂量。为此，该实施例中通过用户的当前烹饪食谱来确定食材种类信息以及食材用量信息，在食材种类以及不同食材的用量确定之后，根据食材的营养成分含量表即可获知用户本餐食材中的营养成分信息，该营养成分信息中当然也包含相应食材的油脂含量信息。如图2所示的，即为基于营养学研究成果所统计获得的部分烹饪食材的营养成分列表，其中包含诸多食材的脂肪含量，例如花生仁的脂肪含量为24.8g/百g，鸡蛋的脂肪含量为8.8g/百g等。由于食材中的油脂在烹饪过程中大部分仍能完好保存于食材本身，因而可以直接取营养成分列表中的值来计算用户从食材中摄入的油脂量进行或许推算，也可进行一定地修正后再根据营养成分列表中的值计算用户从食材中摄入的油脂量。假设用户将一餐中的油脂全部食用，则用户实际的油脂摄入量＝烹调用油量-烹饪油烟挥发量+食材油脂含量；如果用户没有将一餐中的油脂全部食用，则需根据用户的饮食习惯设置一个摄入系数α，再进行计算，即用户实际的油脂摄入量＝α*(烹饪用油量-烹饪油烟挥发量+食材油脂含量)，由此即可根据用户的油脂摄入量为用户推荐备选食谱。在本发明所述的其他实施例中，食材种类信息也可以通过图像识别等手段获取，食材用量信息可以通过食谱中的用量信息确定，也可以通过智能电子秤称重或用户自行输入等方式获取。

在本发明所述方法的其中一实施例中，所述当前烹饪食谱中包含烹饪方式信息和/或食用油类型信息，所述根据所述油烟量以及预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算以确定所述油烟信息的步骤包括：

根据所述烹饪方式信息和/或食用油类型信息选用相应预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算。

该实施例中，还根据当前烹饪食谱来确定烹饪方式信息和/或食用油类型信息，以选择更加精准的烹饪油烟挥发系数模型来逆推用油量信息。烹饪食谱中通常包含所需的食材以及烹饪步骤，同时烹饪食谱还涉及烹饪方式信息，如果涉及到烹饪用油，一般会指明相应烹饪用油的种类，如指明是橄榄油、菜籽油或鱼油等，因为不同的烹饪用油适用的菜品也并不相同，影响菜品的色香味。不同的烹饪用油，在不同烹饪方式下，其烹饪油烟挥发系数将会有所差异，因此通过烹饪食谱确定了相应烹饪用油的类型以及烹饪方式后，能够通过烹饪油烟挥发系数模型更加准确地确定本次烹饪所应选用的烹饪油烟挥发系数，以计算相应的用油量信息。

如图3所示的，是本发明所述方法又一实施例的步骤框图，该实施例揭示了一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法，包括：

步骤301，根据当前烹饪食谱确定食材种类信息以及食材用量信息；

步骤302，根据所述食材种类信息以及食材用量信息确定烹饪食材的营养成分信息；

步骤303，拍摄烹饪过程中所形成的烟雾图像；

步骤304，根据所述烟雾图像计算烹饪过程中所产生的油烟量；

步骤305，根据当前烹饪食谱确定烹饪方式信息和/或食用油类型信息；

步骤306，根据所述烹饪方式信息和/或食用油类型信息选用相应预设的烹饪油烟挥发系数模型；

步骤307，根据所述油烟量以及所选用的烹饪油烟挥发系数模型进行推算以确定用油量信息；

步骤308，根据所述用油量信息以及所述烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量；

步骤309，根据所述油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。

该实施例中的方法，从当前烹饪食谱中获取了食材种类信息和食材用量信息，用以确定食材中的油脂含量；同时，还从当前烹饪食谱中获取了烹饪方式信息和/或食用油类型信息，用以确定合适的烹饪油烟挥发系数，并逆推确定用户烹饪的用油量信息，将食材中的油脂含量以及用户烹饪的用油量二者相结合，即能够更加准确地推算出用户每餐的油脂摄入量，从而根据油脂摄入量为用户推荐备选食谱。

在本发明所述方法的其中一实施例中，所述根据所述用油量信息以及所述营养成分信息确定相应用户的油脂摄入量的步骤包括：

获取用餐人数信息；

根据所述用餐人数信息、所述用油量信息以及所述营养成分信息确定相应用户的油脂摄入量。

该实施例中，烹饪的菜品是为多名用户所准备的，因此为了获知每位用户的油脂摄入量，需要确定用餐人数信息。作为其中一实施例，用餐人数信息可以由用户提供，以确定相应烹饪食谱是几人份的量，将计算获得的总的油脂摄入量按照用餐人数求平均，即可获知每位用户此餐的油脂摄入量。

作为发明所述方法的其中一实施例，所述根据所述油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱的步骤还包括：

获取用户的烹饪米量信息；

根据所述烹饪米量信息确定相应的米饭营养参数；

根据所述油脂摄入量以及所述米饭营养参数为相应的用户推荐备选食谱。

该实施例中，借助多样化的厨电设备，能够充分获知用户对于各种营养成分的摄入量信息，从而能够为用户推荐更加健康完善的食谱。例如，通过智能冰箱可以确定用户从冰箱中所选取的烹饪食材信息，从而能够确定烹饪食材中所包含的营养成分，结合智能烟机所获取的油烟信息，可以推算出用户的油脂摄入量，再结合饭煲中的烹饪米量信息，则可以确定米饭中淀粉含量等营养参数，由此通过上述厨电设备，基本确定了用户对于蛋白质、维生素、油脂以及糖类的营养成分摄入情况，在此基础上为用户推荐的备选食谱，将更加健康和完善；而且，由于上述营养参数都是通过厨电设备实际工作过程中检测确定的，因而所反映的是用户真实的营养摄入情况。

在本发明所述方法的其中一实施例中，所述方法还包括：

根据所述食材种类信息、食材用量信息以及用油量信息确定相应用户的烹饪用油习惯；

在该用户再次进行烹饪时给出烹饪用油建议。

该实施例中，还可以通过本发明方法确定用户的烹饪用油习惯，在用户再次进行烹饪时给出合理的烹饪建议。

在本发明所述方法的其中一实施例中，所述根据所述食材种类信息、食材用量信息以及用油量信息确定相应用户的烹饪用油习惯的步骤包括：

将所述用油量信息与预设的标准用油量进行比较以确定相应用户的烹饪用油习惯；其中，所述烹饪用油习惯包括多油烹饪习惯、正常烹饪习惯以及少油烹饪习惯。

该实施例中，用户在烹饪某一菜品时，相应的菜谱中通常会有建议的用油量；另外，根据营养学家的建议，中国人每人每天的油脂摄入量建议值为20～30g，那么根据本发明所述方法的推算，统计发现用户摄入的油脂量经常性地超出建议用油量或建议摄入值，那么可以推断该用户的烹饪习惯为多油烹饪习惯；类似地，如果用户的油脂摄入量接近建议值，则说明其烹饪习惯为正常；否则，为少油烹饪习惯。

本发明同时还揭示了一种用于实施本发明所述方法的烟机，如图4和图5所示。其中图4为本发明所述烟机的模块架构图，该烟机包括：

油烟检测模块401，用于获取烹饪过程中的油烟信息；

用油量推算模块402，用于根据所述油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息；

食材信息获取模块403，用于获取烹饪食材信息；

确定模块404，用于根据所述用油量信息以及所述烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量；以及

推荐模块405，用于根据所述油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。

该实施例中的烟机，设置有油烟检测模块401和用油量推算模块402，能够根据油烟信息逆推出用油量信息，并结合食材信息获取模块403获取的烹饪食材信息计算用户的油脂摄入量，根据所述油脂摄入量为用户推荐备选食谱。

如图5所示的，是本发明所述烟机的结构示意图，该实施例中的烟机501，设置有摄像头视窗502，用以作为油烟检测模块实时检测烹饪过程中的油烟浓度，烟机501根据采集的烟雾图像借助烟雾图像识别算法对烟雾浓度进行计算，并能够逆推出用户的烹饪用油量。烟机501还设置有通信模块，能够与其他智能家电互联，例如与智能冰箱互联，获取相应的烹饪食材信息，从而能够结合烹饪食材的营养成分信息以及用油量信息确定用户的油脂摄入量，并为用户推荐食谱。

上述具体实施方式只是用于说明本发明的设计方法，并不能用来限定本发明的保护范围。对于在本发明技术方案的思想指导下的变形和转换，都应该归于本发明保护范围以内。

Claims (10)

1.一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法，其特征在于，包括：

获取烹饪过程中的油烟信息；

根据所述油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息；

获取烹饪食材信息；

根据所述用油量信息以及所述烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量；

根据所述油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取烹饪过程中的油烟信息的步骤包括：

拍摄烹饪过程中所形成的烟雾图像；

根据所述烟雾图像计算烹饪过程中所产生的油烟量以确定所述油烟信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息的步骤包括：

根据所述油烟量以及预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算以确定用油量信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取烹饪食材信息的步骤包括：

根据当前烹饪食谱确定食材种类信息以及食材用量信息；

根据所述食材种类信息以及所述食材用量信息确定烹饪食材的营养成分信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当前烹饪食谱中包含烹饪方式信息和/或食用油类型信息，所述根据所述油烟量以及预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算以确定所述油烟信息的步骤包括：

根据所述烹饪方式信息和/或食用油类型信息选用相应预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用油量信息以及所述营养成分信息确定相应用户的油脂摄入量的步骤包括：

获取用餐人数信息；

根据所述用餐人数信息、所述用油量信息以及所述营养成分信息确定相应用户的油脂摄入量。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱的步骤还包括：

获取用户的烹饪米量信息；

根据所述烹饪米量信息确定相应的米饭营养参数；

根据所述油脂摄入量以及所述米饭营养参数为相应的用户推荐备选食谱。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述食材种类信息、食材用量信息以及用油量信息确定相应用户的烹饪用油习惯；

在该用户再次进行烹饪时给出烹饪用油建议。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述食材种类信息、食材用量信息以及用油量信息确定相应用户的烹饪用油习惯的步骤包括：

将所述用油量信息与预设的标准用油量进行比较以确定相应用户的烹饪用油习惯；其中，所述烹饪用油习惯包括多油烹饪习惯、正常烹饪习惯以及少油烹饪习惯。

10.一种用于实施权利要求1-9中任一项所述方法的烟机，其特征在于，包括：油烟检测模块，用于获取烹饪过程中的油烟信息；

用油量推算模块，用于根据所述油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息；食材信息获取模块，用于获取烹饪食材信息；

确定模块，用于根据所述用油量信息以及所述烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量；以及

推荐模块，用于根据所述油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。

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