CN110733502A - 一种人工智能的驾驶辅助系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人工智能的驾驶辅助系统,属于驾驶系统技术领域,通过设置制动模块、驱动开关、计时模块和启动模块,在车辆行驶过程中,经过分析模块分析车辆压线和倾斜行驶,而模拟模块同时模拟出车辆以现有速度碰撞到路线上其它车辆,经过处理器处理,使得制动模块降低车辆行驶速度,并在规定的时间内把汽车停在路边,强制控制汽车熄火,并通过计时模块计时,迫使驾驶人进行休息,避免驾驶人疲劳驾驶引起交通事故,从而起到了保护驾驶人行驶的安全性。通过设置监测模块,能够对车辆周围的车辆、车道线、行人和障碍物进行监测,减少驾驶人的视野盲区,从而保证了驾驶人安全的驾驶车辆,及时避免驾驶车辆产生的危险情况。
Description
技术领域
本发明属于驾驶系统技术领域,具体为一种人工智能的驾驶辅助系统。
背景技术
随着社会的发展,汽车已经成为人类生产、生活必备的交通工具,已经改变了人们出行的方式,便于提高效率,目前随着人工智能发展,人们已经尝试使用智能汽车系统辅助人们进行驾驶汽车,智能车辆是一个环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能与一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。
现有的驾驶辅助系统到大多数智能提醒驾驶人车辆周围一些状况或车辆自身状态的情况,给驾驶人发出警告,需要驾驶人自行处理,当驾驶人处于疲劳犯困状态,有可能无法有效的处理,继续行驶汽车,在疲劳状态下驾驶汽车,风险较高,容易造成交通事故。
发明内容
(一)解决的技术问题
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明提供了一种人工智能的驾驶辅助系统,解决了现有的驾驶辅助系统到大多数智能提醒驾驶人车辆周围一些状况或车辆自身状态的情况,给驾驶人发出警告,需要驾驶人自行处理,当驾驶人处于疲劳犯困状态,有可能无法有效的处理,继续行驶汽车,在疲劳状态下驾驶汽车,风险较高,容易造成交通事故的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种人工智能的驾驶辅助系统,包括处理器,所述处理器的输入端与分析模块的输出端电连接,所述分析模块的输入端与摄像模块的输入端电连接,所述处理器的输出端与数据库的输入端电连接,所述数据库的输出端与对比模块的输入端电连接。
所述处理器的输入端与模拟模块的输出端电连接,所述模拟模块的输入端与雷达测距模块的输出端电连接,所述雷达测距模块的输入端与监测模块的输出端电连接。
所述处理器的输出端与报警模块的输入端连接,所述报警模块的输出端分别与声光模块和显示模块的输入端电连接。
所述处理器的输入端与导航模块的输出端电连接,所述导航模块的输入端与定位模块的输出端电连接。
所述处理器的输出端与制动模块的输入端电连接,所述制动模块的输出端与驱动开关的输入端电连接,所述驱动开关的输出端与计时模块的输入端电连接,所述计时模块的输出端与启动模块的输入端电连接,所述启动模块的输出端与处理器的输入端电连接。
作为本发明的进一步方案:所述摄像模块为摄像头,所述摄像头包括车辆前侧摄像头、车辆左侧摄像头、车辆右侧摄像头和车辆后侧摄像头。
作为本发明的进一步方案:所述监测模块包括车辆自身监测模块和车辆周围环境监测模块,所述车辆自身监测模块用于监测车辆水温、油温、速度,所述车辆周围环境监测模块用于监测车辆周围环境的车辆、车道线、行人和障碍物。
作为本发明的进一步方案:所述分析模块包括预设数据模块和实时数据采集模块,所述预设数据模块为事先传输的交通数据,所述实时数据采集模块用于采集不同摄像头所拍摄的数据信息。
作为本发明的进一步方案:所述雷达测距模块包括车辆前侧探测雷达、车辆左侧探测雷达、车辆右侧探测雷达和车辆后侧探测雷达。
作为本发明的进一步方案:所述声光模块采用闪光灯和微型蜂鸣器并联制成,所述显示模块为显示屏。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
1、该人工智能的驾驶辅助系统,通过设置制动模块、驱动开关、计时模块和启动模块,在车辆行驶过程中,经过分析模块分析车辆压线和倾斜行驶,而模拟模块同时模拟出车辆以现有速度碰撞到路线上其它车辆,经过处理器处理,使得制动模块降低车辆行驶速度,并在规定的时间内把汽车停在路边,强制控制汽车熄火,并通过计时模块计时,迫使驾驶人进行休息,避免驾驶人疲劳驾驶引起交通事故,从而起到了保护驾驶人行驶的安全性。
2、该人工智能的驾驶辅助系统,通过设置监测模块,能够对车辆周围的车辆、车道线、行人和障碍物进行监测,减少驾驶人的视野盲区,从而保证了驾驶人安全的驾驶车辆,及时避免驾驶车辆产生的危险情况。
3、该人工智能的驾驶辅助系统,通过设置数据库和对比模块,在数据库为分析模块提供对比模块对比数据的同时,可以接受来自处理器处理的数据,能够自动更新驾驶人的驾驶习惯数据和相关处理结果的数据,使得本系统具有自我学习的功能,有助于辅助驾驶人进行驾驶汽车。
4、该人工智能的驾驶辅助系统,通过设置定位模块和导航模块,平时状态下能够通过导航模块显示行驶路线,保证驾驶人员准确的到达目的地,在高速上驾驶人疲劳驾驶时,可以根据车辆所在的位置,导航显示附近最近的服务站点,为驾驶人提供休息区域。
附图说明
图1为本发明一种人工智能的驾驶辅助系统的原理图;
图2为本发明监测模块的结构示意图;
图3为本发明声光模块的结构示意图;
图中:1、处理器、2分析模块、3摄像模块、4模拟模块、5雷达测距模块、6监测模块、7报警模块、8声光模块、9显示模块、10制动模块、11驱动开关、12计时模块、13启动模块、14导航模块、15定位模、16数据库、17对比模块。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
如图1所示,本发明提供一种技术方案:一种人工智能的驾驶辅助系统,包括处理器1,处理器1的输入端与分析模块2的输出端电连接,分析模块2的输入端与摄像模块3的输入端电连接,处理器1的输出端与数据库16的输入端电连接,数据库16的输出端与对比模块17的输入端电连接。
处理器1的输入端与模拟模块4的输出端电连接,模拟模块4的输入端与雷达测距模块5的输出端电连接,雷达测距模块5的输入端与监测模块6的输出端电连接。
处理器1的输出端与报警模块7的输入端连接,报警模块7的输出端分别与声光模块8和显示模块9的输入端电连接。
处理器1的输入端与导航模块14的输出端电连接,导航模块14的输入端与定位模块15的输出端电连接。
处理器1的输出端与制动模块10的输入端电连接,制动模块10的输出端与驱动开关11的输入端电连接,驱动开关11的输出端与计时模块12的输入端电连接,计时模块12的输出端与启动模块13的输入端电连接,启动模块13的输出端与处理器1的输入端电连接。
摄像模块3为摄像头,摄像头包括车辆前侧摄像头、车辆左侧摄像头、车辆右侧摄像头和车辆后侧摄像头。
监测模块6包括车辆自身监测模块和车辆周围环境监测模块,车辆自身监测模块用于监测车辆水温、油温、速度,车辆周围环境监测模块用于监测车辆周围环境的车辆、车道线、行人和障碍物。
分析模块2包括预设数据模块和实时数据采集模块,所述预设数据模块为事先传输的交通数据,所述实时数据采集模块用于采集不同摄像头所拍摄的数据信息。
雷达测距模块5包括车辆前侧探测雷达、车辆左侧探测雷达、车辆右侧探测雷达和车辆后侧探测雷达。
声光模块8采用闪光灯和微型蜂鸣器并联制成,显示模块9为显示屏。
通过设置制动模块10、驱动开关11、计时模块12和启动模块13,在车辆行驶过程中,经过分析模块2分析车辆压线和倾斜行驶,而模拟模块4同时模拟出车辆以现有速度碰撞到路线上其它车辆,经过处理器1处理,使得制动模块10降低车辆行驶速度,并在规定的时间内把汽车停在路边,强制控制汽车熄火,并通过计时模块12计时,迫使驾驶人进行休息,避免驾驶人疲劳驾驶引起交通事故,从而起到了保护驾驶人行驶的安全性。
通过设置监测模块6,能够对车辆周围的车辆、车道线、行人和障碍物进行监测,减少驾驶人的视野盲区,从而保证了驾驶人安全的驾驶车辆,及时避免驾驶车辆产生的危险情况。
通过设置数据库16和对比模块17,在数据库16为分析模块2提供对比模块17对比数据的同时,可以接受来自处理器1处理的数据,能够自动更新驾驶人的驾驶习惯数据和相关处理结果的数据,使得本系统具有自我学习的功能,有助于辅助驾驶人进行驾驶汽车。
通过设置定位模块15和导航模块14,平时状态下能够通过导航模块14显示行驶路线,保证驾驶人员准确的到达目的地,在高速上驾驶人疲劳驾驶时,可以根据车辆所在的位置,导航显示附近最近的服务站点,为驾驶人提供休息区域。
本发明的工作原理为:
使用时,在汽车行驶的过程中,车辆上的摄像头会拍摄行驶视频,经过分析模块2分析车辆行驶过程中的不规范行为,当车辆频繁压线和倾斜行驶,分析驾驶人具有疲劳驾驶的情况,将分析结果传递到处理器1,经处理器1处理向报警模块7发出指令,控制闪光灯和微型蜂鸣器启动,给驾驶人员报警,同时监测模块6监测车辆自身和周围环境的信息,雷达测距模块5测量道路上其它汽车的距离,经过模拟模块4计算驾驶车辆以现有的速度与其它车辆碰撞的结果,将处理结构传递给处理器1,经过处理器1处理并传出指令控制制动模块10降低车辆速度,同时模拟结果通过显示模块9显示出来,提醒驾驶人行驶安全,在制动模块10逐渐降低车辆速度时,强制驾驶人靠边停车并控制车辆熄火,此时计时模块12对车辆熄火计时,强制驾驶人进行休息,当计时结束后,启动模块13控制车辆启动,并经过处理器1向报警模块7和声光模块8传递信息,发出声音提醒休息的驾驶人。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明,但是本专利并不限于上述实施方式,在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (6)
1.一种人工智能的驾驶辅助系统,包括处理器(1),其特征在于:所述处理器(1)的输入端与分析模块(2)的输出端电连接,所述分析模块(2)的输入端与摄像模块(3)的输入端电连接,所述处理器(1)的输出端与数据库(16)的输入端电连接,所述数据库(16)的输出端与对比模块(17)的输入端电连接;
所述处理器(1)的输入端与模拟模块(4)的输出端电连接,所述模拟模块(4)的输入端与雷达测距模块(5)的输出端电连接,所述雷达测距模块(5)的输入端与监测模块(6)的输出端电连接;
所述处理器(1)的输出端与报警模块(7)的输入端连接,所述报警模块(7)的输出端分别与声光模块(8)和显示模块(9)的输入端电连接;
所述处理器(1)的输入端与导航模块(14)的输出端电连接,所述导航模块(14)的输入端与定位模块(15)的输出端电连接;
所述处理器(1)的输出端与制动模块(10)的输入端电连接,所述制动模块(10)的输出端与驱动开关(11)的输入端电连接,所述驱动开关(11)的输出端与计时模块(12)的输入端电连接,所述计时模块(12)的输出端与启动模块(13)的输入端电连接,所述启动模块(13)的输出端与处理器(1)的输入端电连接。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能的驾驶辅助系统,其特征在于:所述摄像模块(3)为摄像头,所述摄像头包括车辆前侧摄像头、车辆左侧摄像头、车辆右侧摄像头和车辆后侧摄像头。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能的驾驶辅助系统,其特征在于:所述监测模块(6)包括车辆自身监测模块和车辆周围环境监测模块,所述车辆自身监测模块用于监测车辆水温、油温、速度,所述车辆周围环境监测模块用于监测车辆周围环境的车辆、车道线、行人和障碍物。
4.根据权利要求1所述的一种人工智能的驾驶辅助系统,其特征在于:所述分析模块(2)包括预设数据模块和实时数据采集模块,所述预设数据模块为事先传输的交通数据,所述实时数据采集模块用于采集不同摄像头所拍摄的数据信息。
5.根据权利要求1所述的一种人工智能的驾驶辅助系统,其特征在于:所述雷达测距模块(5)包括车辆前侧探测雷达、车辆左侧探测雷达、车辆右侧探测雷达和车辆后侧探测雷达。
6.根据权利要求1所述的一种人工智能的驾驶辅助系统,其特征在于:所述声光模块(8)采用闪光灯和微型蜂鸣器并联制成,所述显示模块(9)为显示屏。
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---|---|
CN (1) | CN110733502A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112124307A (zh) * | 2020-11-24 | 2020-12-25 | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 | 一种车辆危险行为的防控方法、装置、系统及存储介质 |
CN113085888A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-09 | 金陵科技学院 | 智能网联汽车辅助驾驶安全信息检测系统 |
CN113212439A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-08-06 | 赵鹏 | 新能源汽车突发情况自调节驾驶系统 |
CN113511156A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-10-19 | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 | 一种基于人工智能的车辆驾驶辅助系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5420792A (en) * | 1992-03-30 | 1995-05-30 | Mazda Motor Corporation | Automatic brake control system |
JP2001301484A (ja) * | 2000-02-09 | 2001-10-31 | Fujitsu Ltd | 安全走行支援装置、その方法及び記録媒体 |
CN105751999A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-07-13 | 汪家琳 | 全智能全自动(无人)驾驶汽车 |
CN106080593A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-11-09 | 苏州科技大学 | 一种车辆智能防碰撞系统及防碰撞方法 |
CN107651012A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-02-02 | 张高成 | 一种具有基于人工智能驾驶辅助系统的环保新能源车 |
CN108564804A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-21 | 榛硕(武汉)智能科技有限公司 | 基于人工智能的驾驶辅助系统 |
JP2019131131A (ja) * | 2018-02-02 | 2019-08-08 | 本田技研工業株式会社 | 車両の制御装置 |
-
2019
- 2019-11-07 CN CN201911091860.XA patent/CN110733502A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5420792A (en) * | 1992-03-30 | 1995-05-30 | Mazda Motor Corporation | Automatic brake control system |
JP2001301484A (ja) * | 2000-02-09 | 2001-10-31 | Fujitsu Ltd | 安全走行支援装置、その方法及び記録媒体 |
CN105751999A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-07-13 | 汪家琳 | 全智能全自动(无人)驾驶汽车 |
CN106080593A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-11-09 | 苏州科技大学 | 一种车辆智能防碰撞系统及防碰撞方法 |
CN107651012A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-02-02 | 张高成 | 一种具有基于人工智能驾驶辅助系统的环保新能源车 |
JP2019131131A (ja) * | 2018-02-02 | 2019-08-08 | 本田技研工業株式会社 | 車両の制御装置 |
CN108564804A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-21 | 榛硕(武汉)智能科技有限公司 | 基于人工智能的驾驶辅助系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113212439A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-08-06 | 赵鹏 | 新能源汽车突发情况自调节驾驶系统 |
CN112124307A (zh) * | 2020-11-24 | 2020-12-25 | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 | 一种车辆危险行为的防控方法、装置、系统及存储介质 |
CN113085888A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-09 | 金陵科技学院 | 智能网联汽车辅助驾驶安全信息检测系统 |
CN113511156A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-10-19 | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 | 一种基于人工智能的车辆驾驶辅助系统 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200131 |