CN110648037A - 一种整车生产评价方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种整车生产评价方法及装置，该整车生产评价方法包括：设置多个约束规则及其权重；分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数；依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值。该发明的有益效果为：生产计划能按照资源权重，满足尽可能多的资源限制；计划制作效率高，对应突发的计划变更能快速响应；减少人力投入，降低人力成本。

Description

一种整车生产评价方法及装置
技术领域
本发明涉及车辆评价技术领域，尤其涉及一种整车生产评价方法及装置。
背景技术
当前整车生产多品种少批量，混合排产难度大；订单无法按时进行交货；生产执行过程顺序变更频繁，原计划无法按期执行；物料库存增加，但关键物料短缺；人员，物料，设备对生产的约束多；突发异常导致生产计划无法执行。造成上述情况的原因，很可能是因为整车生产时没有一目了然的评价数据，也没有一套系统的评价方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术中整车生产时没有一目了然的评价数据，也没有一套系统的评价方法的问题，提供一种整车生产评价方法及装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一方面，提供一种整车生产评价方法，包括：
设置多个约束规则及其权重；
分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数；
依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值。
在本发明所述的整车生产评价方法中，所述设置多个约束规则及其权重，包括：
设置多个约束规则，多个所述约束规则包括：车型发动机类型生产顺序规则、车型变速箱类型生产顺序规则、车型排量生产顺序规则、车型零件生产顺序规则、车型组合生产规则、零件到货时间约束、车型连续生产台数上限约束、同种颜色连续排产台数上限约束、发动机连续生产台数上限约束、颜色切换次数约束、车型连续排产下限约束、车型每天生产台数上限约束、发动机每天生产台数上限约束、车型配置生产台数上限约束、车型间隔生产台数下限约束、发动机间隔台数下限约束、两种颜色间隔生产约束、两种发动机间隔生产约束、两车型间间隔生产约束、每天车型切换次数上限约束、车型均衡化生产约束、车型配置均衡化生产约束、工作日历计约束、指定日期生产约束、日月接头车型约束及车型指定日期完结约束；
依据多个所述约束规则在整体的重要性别设置多个所述约束规则的权重。
在本发明所述的整车生产评价方法中，所述分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数，包括：
建立多台整车与多个所述约束规则的对应关系；
依据所述对应关系分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数。
在本发明所述的整车生产评价方法中，所述建立多台整车与多个所述约束规则的对应关系，包括：
建立二维坐标轴，横轴为整车的序号，纵轴为约束规则的序号；
若存在整车违反约束规则，则依据所述整车的序号及所述约束规则的序号标记对应的坐标点。
在本发明所述的整车生产评价方法中，所述依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值，包括：
计算所述评价值：
Figure BDA0001709727160000021
其中，E为所述评价值，y为约束规则的序号，m为约束规则的条数，ny为序号为y的约束规则下整车违反约束规则的台数，zy为序号为y的约束规则的权重。
另一方面，提供一种整车生产评价装置，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行，包括：
设置多个约束规则及其权重；
分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数；
依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值。
在本发明所述的整车生产评价装置中，所述设置多个约束规则及其权重，包括：
设置多个约束规则，多个所述约束规则包括：车型发动机类型生产顺序规则、车型变速箱类型生产顺序规则、车型排量生产顺序规则、车型零件生产顺序规则、车型组合生产规则、零件到货时间约束、车型连续生产台数上限约束、同种颜色连续排产台数上限约束、发动机连续生产台数上限约束、颜色切换次数约束、车型连续排产下限约束、车型每天生产台数上限约束、发动机每天生产台数上限约束、车型配置生产台数上限约束、车型间隔生产台数下限约束、发动机间隔台数下限约束、两种颜色间隔生产约束、两种发动机间隔生产约束、两车型间间隔生产约束、每天车型切换次数上限约束、车型均衡化生产约束、车型配置均衡化生产约束、工作日历计约束、指定日期生产约束、日月接头车型约束及车型指定日期完结约束；
依据多个所述约束规则在整体的重要性别设置多个所述约束规则的权重。
在本发明所述的整车生产评价装置中，所述分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数，包括：
建立多台整车与多个所述约束规则的对应关系；
依据所述对应关系分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数。
在本发明所述的整车生产评价装置中，所述建立多台整车与多个所述约束规则的对应关系，包括：
建立二维坐标轴，横轴为整车的序号，纵轴为约束规则的序号；
若存在整车违反约束规则，则依据所述整车的序号及所述约束规则的序号标记对应的坐标点。
在本发明所述的整车生产评价装置中，所述依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值，包括：
计算所述评价值：
Figure BDA0001709727160000041
其中，E为所述评价值，y为约束规则的序号，m为约束规则的条数，ny为序号为y的约束规则下整车违反约束规则的台数，zy为序号为y的约束规则的权重。
上述公开的一种整车生产评价方法及装置具有以下有益效果：生产计划能按照资源权重，满足尽可能多的资源限制；计划制作效率高，对应突发的计划变更能快速响应；减少人力投入，降低人力成本。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的一种整车生产评价方法的流程图；
图2为本发明一实施例提供的二维坐标轴图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种整车生产评价方法及装置，其目的在于，生产计划能按照资源优先级(权重)，满足尽可能多的资源限制；可支持多目标的生产计划排产；计划制作效率高，对应突发的计划变更能快速响应；减少人力投入，降低人力成本。
参见图1，图1为本发明一实施例提供的一种整车生产评价方法的流程图，该整车生产评价方法包括步骤S1-S3：
S1、设置多个约束规则及其权重；步骤S1包括子步骤S11-S12：
S11、设置多个约束规则，多个所述约束规则包括：车型发动机类型生产顺序规则、车型变速箱类型生产顺序规则、车型排量生产顺序规则、车型零件生产顺序规则、车型组合生产规则、零件到货时间约束、车型连续生产台数上限约束、同种颜色连续排产台数上限约束、发动机连续生产台数上限约束、颜色切换次数约束、车型连续排产下限约束、车型每天生产台数上限约束、发动机每天生产台数上限约束、车型配置生产台数上限约束、车型间隔生产台数下限约束、发动机间隔台数下限约束、两种颜色间隔生产约束、两种发动机间隔生产约束、两车型间间隔生产约束、每天车型切换次数上限约束、车型均衡化生产约束、车型配置均衡化生产约束、工作日历计约束、指定日期生产约束、日月接头车型约束及车型指定日期完结约束；优选的，还可以根据需要增加或者减少或者修改约束规则。
S12、依据多个所述约束规则在整体的重要性别设置多个所述约束规则的权重。
S2、分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数；步骤S2包括步骤S21-S22：
S21、建立多台整车与多个所述约束规则的对应关系；步骤S21包括步骤S211-S212：
S211、建立二维坐标轴，横轴为整车的序号，纵轴为约束规则的序号；参见图2，图2为本发明一实施例提供的二维坐标轴图。
S212、若存在整车违反约束规则，则依据所述整车的序号及所述约束规则的序号标记对应的坐标点。
S22、依据所述对应关系分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数。
S3、依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值。具体的，通过计算获取所述评价值：
Figure BDA0001709727160000051
其中，E为所述评价值，y为约束规则的序号，m为约束规则的条数，ny为序号为y的约束规则下整车违反约束规则的台数，zy为序号为y的约束规则的权重。本发明采用通过遗传算法(收敛速度快)进行排序，在有限的次数求得较优解；通过违反规则批次数和评价值进行评估运行的结果，当评价值在一段时间内趋于稳定(收敛)，则为系统运行结果。通过评价值的大小可以直观地看出本次参与评价的整车生产情况。
优选的，该整车生产评价方法，还可以加入遗传算法实现，基于遗传学的整车APS算法原理为：
1、编码：把一个问题的可行解从其解空间转换到遗传算法的搜索空间的转换方法。
2、选择：遗传算法中的选择操作就是用来确定如何从父代群体中按某种方法选取那些个体遗传到下一代群体中的一种遗传运算，用来确定重组或交叉个体，以及被选个体将产生多少个子代个体。
3、交叉：遗传算法的交叉操作，是指对两个相互配对的染色体按某种方式相互交换其部分基因，从而形成两个新的个体。
4、变异：遗传算法中的变异运算，是指将个体染色体编码串中的某些基因座上的基因值用该基因座上的其它等位基因来替换，从而形成以给新的个体。
5、评价值计算方法：评价值＝∑(违反规则台数平方*规则权重平方)。
通过该整车生产评价方法，能高效地自动计算现在与将来的，满足各种规则和需求的生产计划。能快速响应异常情况的结果，能计算生产过程的因素，如：物料、工具、人员、日历。能计算精确、实际的生产计划。
另一方面，提供一种整车生产评价装置，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行。从而通过整车生产评价装置实现整车生产评价方法。
综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种整车生产评价方法，其特征在于，包括：
设置多个约束规则及其权重；
分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数；
依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值。
2.根据权利要求1所述的整车生产评价方法，其特征在于，所述设置多个约束规则及其权重，包括：
设置多个约束规则，多个所述约束规则包括：车型发动机类型生产顺序规则、车型变速箱类型生产顺序规则、车型排量生产顺序规则、车型零件生产顺序规则、车型组合生产规则、零件到货时间约束、车型连续生产台数上限约束、同种颜色连续排产台数上限约束、发动机连续生产台数上限约束、颜色切换次数约束、车型连续排产下限约束、车型每天生产台数上限约束、发动机每天生产台数上限约束、车型配置生产台数上限约束、车型间隔生产台数下限约束、发动机间隔台数下限约束、两种颜色间隔生产约束、两种发动机间隔生产约束、两车型间间隔生产约束、每天车型切换次数上限约束、车型均衡化生产约束、车型配置均衡化生产约束、工作日历计约束、指定日期生产约束、日月接头车型约束及车型指定日期完结约束；
依据多个所述约束规则在整体的重要性别设置多个所述约束规则的权重。
3.根据权利要求1所述的整车生产评价方法，其特征在于，所述分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数，包括：
建立多台整车与多个所述约束规则的对应关系；
依据所述对应关系分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数。
4.根据权利要求3所述的整车生产评价方法，其特征在于，所述建立多台整车与多个所述约束规则的对应关系，包括：
建立二维坐标轴，横轴为整车的序号，纵轴为约束规则的序号；
若存在整车违反约束规则，则依据所述整车的序号及所述约束规则的序号标记对应的坐标点。
5.根据权利要求1-4任一项所述的整车生产评价方法，其特征在于，所述依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值，包括：
计算所述评价值：
其中，E为所述评价值，y为约束规则的序号，m为约束规则的条数，ny为序号为y的约束规则下整车违反约束规则的台数，zy为序号为y的约束规则的权重。
6.一种整车生产评价装置，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行，其特征在于，包括：
设置多个约束规则及其权重；
分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数；
依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值。
7.根据权利要求6所述的整车生产评价装置，其特征在于，所述设置多个约束规则及其权重，包括：
设置多个约束规则，多个所述约束规则包括：车型发动机类型生产顺序规则、车型变速箱类型生产顺序规则、车型排量生产顺序规则、车型零件生产顺序规则、车型组合生产规则、零件到货时间约束、车型连续生产台数上限约束、同种颜色连续排产台数上限约束、发动机连续生产台数上限约束、颜色切换次数约束、车型连续排产下限约束、车型每天生产台数上限约束、发动机每天生产台数上限约束、车型配置生产台数上限约束、车型间隔生产台数下限约束、发动机间隔台数下限约束、两种颜色间隔生产约束、两种发动机间隔生产约束、两车型间间隔生产约束、每天车型切换次数上限约束、车型均衡化生产约束、车型配置均衡化生产约束、工作日历计约束、指定日期生产约束、日月接头车型约束及车型指定日期完结约束；
依据多个所述约束规则在整体的重要性别设置多个所述约束规则的权重。
8.根据权利要求6所述的整车生产评价装置，其特征在于，所述分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数，包括：
建立多台整车与多个所述约束规则的对应关系；
依据所述对应关系分别获取每个所述约束规则下整车违反约束规则的台数。
9.根据权利要求8所述的整车生产评价装置，其特征在于，所述建立多台整车与多个所述约束规则的对应关系，包括：
建立二维坐标轴，横轴为整车的序号，纵轴为约束规则的序号；
若存在整车违反约束规则，则依据所述整车的序号及所述约束规则的序号标记对应的坐标点。
10.根据权利要求6-9任一项所述的整车生产评价装置，其特征在于，所述依据每个所述约束规则下整车违反约束规则的所述台数及每个约束规则的权重获取评价值，包括：
计算所述评价值：
Figure FDA0001709727150000031
其中，E为所述评价值，y为约束规则的序号，m为约束规则的条数，ny为序号为y的约束规则下整车违反约束规则的台数，zy为序号为y的约束规则的权重。
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