CN110597733A - 自动化前端稳定性测试方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种自动化前端稳定性测试方法、装置及存储介质。所述方法包括：根据测试人员对Web应用的前端的测试动作，录制测试脚本；对所述测试脚本进行回放，同时记录Web应用的前端的响应参数；根据所述响应参数，生成自动化测试的结果文件。本发明提供的自动化前端稳定性测试方法、装置及存储介质能够大大提高前端稳定性测试的执行效率。
Description
技术领域
本发明涉及软件测试技术领域，特别是涉及一种自动化前端稳定性测试方法、装置及存储介质。
背景技术
前端应用作为用户体验的窗口，其稳定性直接决定了用户对该产品的评价。
对于访问一个前端应用，最花费时间的并不是后端应用程序处理以及数据库等消耗的时间，而是前端花费的时间：请求、网络传输、页面加载、渲染，80％的最终用户响应时间花在前端程序上，而其大部分时间则花在各种页面元素，如图像、样式表、脚本和Flash等；对于一个前端应用如果希望抓住用户，响应速度以及稳定性是首当其冲的。
目前前端稳定性测试是通过使用按键精灵、QTP等工具，通过长时间模拟用户在页面点击、输入、滑动等进行测试，出现响应时间变慢，页面卡顿等问题则需要测试人员和开发人员对问题进行分析和定位；或者借助前端浏览器分析工具例如Chrome自带的开发者工具，在前端进行操作，然后进一步收集数据分析前端的稳定性；这两种方式都需要花费大量的时间获取数据分析问题，并且需要测试人员具有一定的知识和技能的储备，对测试人员要求较高。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种自动化前端稳定性测试方法、装置及存储介质，从而大大提高前端稳定性测试的执行效率。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种自动化前端稳定性测试方法，所述方法包括：根据测试人员对Web应用的前端的测试动作，录制测试脚本；对所述测试脚本进行回放，同时记录Web应用的前端的响应参数；根据所述响应参数，生成自动化测试的结果文件。
在一些实施方式中，测试脚本记录及相应参数记录的过程以Selenium框架实现。
在一些实施方式中，根据测试人员对Web应用的前端的测试动作，录制测试脚本，包括：根据所述测试动作所涉及到的页面元素，录制测试脚本；根据所述测试动作所涉及到的页面元素，录制测试脚本，包括：根据所述页面元素的特征参数，确定测试动作所涉及到的页面元素；根据确定的页面元素，录制测试脚本；所述特征参数包括：id、name、xpath、classname、cssSelector、linkText、partialLinkText、tagName。
在一些实施方式中，对所述测试脚本进行回放，同时记录Web应用的前端的响应参数，包括：测试脚本回放的同时，采用堆空间采集Web应用的前端的响应参数。
在一些实施方式中，所述响应参数包括：页面加载时间、下载资源时间、方法调用时间、CPU使用信息、内存使用信息。
在一些实施方式中，还包括：对所述结果文件进行解析，获取展示解析结果的图表和表格。
在一些实施方式中，对所述结果文件进行解析，获取展示解析结果的图表和表格，包括：将收集到的信息解析成JSON对象，使用ECharts在网页上通过表格、折线图形式进行展示。
在一些实施方式中，还包括：在根据测试人员对Web应用的前端的测试动作，录制测试脚本之后，对所述测试脚本进行回放之前，设置脚本回放的执行时长，或者执行次数；对所述测试脚本进行回放，包括：根据设置的执行时长，或者执行次数，对所述测试脚本进行回放。
此外，本发明还提供了一种自动化前端稳定性测试装置，所述装置包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据前文所述的自动化前端稳定性测试方法。
此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被执行时实现根据前文所述的自动化前端稳定性测试方法。
采用这样的设计后，本发明至少具有以下优点：
本发明提出的自动化前端稳定性测试方法、装置及存储介质，使用Selenium框架录制测试脚本，并通过对录制脚本的回放运行测试过程，降低了自动化测试的测试人员的知识和技能门槛，并且大大提高了前端稳定性测试的执行效率。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明实施例提供的自动化前端稳定性测试方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的自动化前端稳定性测试装置的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
前端稳定性测试可以从以下几点来看：
复杂度：这种模式不能在一个系统中做前端稳定性测试和数据采集分析：选择某一种测试工具后，要不只能做录制和回放，要不只能做数据采集和分析，如果要做完整的前端稳定性测试及数据采集和分析，必须选择多个工具组合使用。
要求高：对使用者的编码和分析问题的能力有一定的要求：因为不能在同一个工具中完成稳定性测试和数据采集和分析，因此测试出现问题后需要测试人员和开发人员对问题进行分析和定位。
代价：时间成本较高：选择不同的工具进行结合使用，采集数据分析数据和定位问题，将花费大量的时间。
图1示出了一种实施方式中自动化前端稳定性测试方法的流程图。参见图1，自动化前端稳定性测试方法包括：
S11，根据测试人员对Web应用的前端的测试动作，录制测试脚本。
S12，对所述测试脚本进行回放，同时记录Web应用的前端的响应参数。
S13，根据所述响应参数，生成自动化测试的结果文件。
S14，对所述结果文件进行解析，获取展示解析结果的图表和表格。
本发明实施例提供的自动化前端稳定性测试方法的自动化测试过程依据脚本录制及脚本回放的过程进行自动化前端测试的。
首先，在测试脚本的录制阶段，自动记录测试人员对Web应用的前端的测试动作，并根据这些测试动作的记录生成进行自动化测试的测试脚本。这些测试动作包括：文本框输入动作、checkBox页面元素的点选、radioButton页面元素的点选。
所谓对测试动作的记录，不仅仅需要记录测试人员所执行的具体的测试动作的种类，更为重要的，还要记录该测试动作所涉及到的具体的页面元素。例如，记录测试人员的checkBox的点选动作时，不仅仅要记录该动作属于checkBox的点选动作，还需要进一步的记录所点选的是哪一个checkBox。
对测试动作所涉及的具体的页面元素的记录，需要以被记录页面元素的特征参数进行记录。例如，这些特征参数可以是：页面元素的id参数、name参数、xpath参数、classname参数、cssSelector参数、linkText参数、partialLinkText参数、tagName参数。
除了记录动作类型及动作涉及的页面元素以外，还应该记录动作的执行时间。记录动作的执行时间的目的在于，能够将脚本中记录的动作进行完整的回放。
在完整记录了测试人员的各种测试动作之后，就可以根据这些测试动作的记录生成测试脚本。测试脚本可以由以下语言编写：Html、Java、C#、Ruby、Python、Perl、PHP。
完成了测试脚本的录制操作之后，可以通过对测试脚本的回放，对Web应用的前端网页进行自动化测试。
对测试脚本的回放可以是限定回放时间总长度的，也可以是限定总体回放次数的。限定回放时间总长度的方式，是限定脚本的总回放时长。例如，总回放时长是3小时。在3小时的时长内，录制的测试脚本被重复的执行。限定总体回放次数的方式，限定在一次回放过程中测试脚本被迭代执行的次数。例如，限定在一次回放中，录制脚本总共被执行30次。那么，对测试脚本重复执行30次之后，对测试脚本的回放就结束。
典型的，上述对回放时间总长度，或者总体回放次数的设置，可以在对测试脚本的回放操作之前。
在对测试脚本进行回放的同时，需要收集前端的各种响应数据。这些响应数据有：页面加载时间、下载资源时间、方法调用时间、CPU使用信息、内存使用信息。
页面加载时间是指用户通过浏览器发送对一个页面的加载请求之后，到该页面被完全加载所用的时间。下载资源时间是指用户请求下载一个资源，到该资源下载完成所用的时间。方法调用时间则是指用户请求服务端执行一个方法，到服务端将该方法的运行结果返回所用的时间。
CPU使用信息是指CPU温度、CPU使用率等与CPU相关的信息。内存使用信息是指内存占用比率等信息。
典型的，本发明实施例采用堆空间对这些响应数据进行采集。在执行的过程中使用V8引擎收集信息，例如：v8.getHeapSpaceStatistics()返回关于v8堆空间的统计,即组成v8堆的片段数组，包含如下属性：
space_name
space_size
space_used_size
space_available_size
physical_space_size
v8.getHeapStatistics()返回数组包含如下属性：
total_heap_size
total_heap_size_executable
total_physical_size
total_available_size
used_heap_size
heap_size_limit
malloced_memory
peak_malloced_memory
does_zap_garbage
执行完毕后保存收集到的信息，以及结果文件的形式，到指定目录。
生成并存储结果文件之后，可以对结果文件进行解析，得到客户需要的图表和表格。典型的，上述解析过程可以是：将收集到的信息解析成JSON对象，使用ECharts在网页上通过表格、折线图等形式进行展示。
上述的解析内容包括：前端页面加载时间，DNS解析时间，TCP链接耗时，重定向时间，解析dom时间，白屏时间，dom读取时间，请求处理时间，请求时间，onload事件执行时间，资源加载时间，方法执行时间，内存使用情况，CPU使用情况等。
需要注意的是，对结果文件进行解析的操作，也即S14的操作对于本发明实施例提供的自动化前端稳定性测试方法的总体运行过程来说，是可选操作。
作为自动化前端稳定性测试方法的一种优选实施方式，自动化前端稳定性测试方法包括：
1.在自动化前端稳定性测试及运行数据采集分析系统中输入ur l：http://www.baidu.com。
2.点击“开始录制”按钮。
3.浏览器被启动，自动跳转至被测试系统，在系统中进行操作(点击、输入、滑动等)。
4.点击“结束录制”按钮，生成自动化测试脚本。
5.设置要执行的时间(例如：10分钟、8小时、1天)。
6.点击“开始测试”按钮，被测试系统将被启动，按照测试脚本对页面元素进行点击、输入、滑动等。
7.测试结束后，在logs目录生成测试数据(页面加载时间、下载资源时间、方法调用时间，CPU使用数据，内存使用数据)。
8.点击“数据分析”按钮，生成测试结果(result.html)。
9.打开result.html,查看分析结果，分析结果使用图表和表格的形式展示，清晰明了。
图2是本发明实施例提供的自动化前端稳定性测试装置的结构图。参见图2，自动化前端稳定性测试装置包括：中央处理单元(CPU)201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储部分208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 203中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 201、ROM 202以及RAM 203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。
以下部件连接至I/O接口205：包括键盘、鼠标等的输入部分206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分207；包括硬盘等的存储部分208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分209。通信部分209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器210也根据需要连接至I/O接口205。可拆卸介质211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分208。
特别的，根据本发明实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)201执行时，执行本发明的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本发明的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意结合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何恰当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连的表示的方框实际上可以基本并行的执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰，均落在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种自动化前端稳定性测试方法，其特征在于，包括：
根据测试人员对Web应用的前端的测试动作，录制测试脚本；
对所述测试脚本进行回放，同时记录Web应用的前端的响应参数；
根据所述响应参数，生成自动化测试的结果文件。
2.根据权利要求1所述的自动化前端稳定性测试方法，其特征在于，测试脚本录制及相应参数记录的过程以Selenium框架实现。
3.根据权利要求2所述的自动化前端稳定性测试方法，其特征在于，根据测试人员对Web应用的前端的测试动作，录制测试脚本，包括：
根据所述测试动作所涉及到的页面元素，录制测试脚本；
根据所述测试动作所涉及到的页面元素，录制测试脚本，包括：
根据所述页面元素的特征参数，确定测试动作所涉及到的页面元素；
根据确定的页面元素，录制测试脚本；
所述特征参数包括：id、name、xpath、classname、cssSelector、linkText、partialLinkText、tagName。
4.根据权利要求2所述的自动化前端稳定性测试方法，其特征在于，对所述测试脚本进行回放，同时记录Web应用的前端的响应参数，包括：
测试脚本回放的同时，采用堆空间采集Web应用的前端的响应参数。
5.根据权利要求4所述的自动化前端稳定性测试方法，其特征在于，所述响应参数包括：页面加载时间、下载资源时间、方法调用时间、CPU使用信息、内存使用信息。
6.根据权利要求1所述的自动化前端稳定性测试方法，其特征在于，还包括：
对所述结果文件进行解析，获取展示解析结果的图表和表格。
7.根据权利要求6所述的自动化前端稳定性测试方法，其特征在于，对所述结果文件进行解析，获取展示解析结果的图表和表格，包括：
将收集到的信息解析成JSON对象，使用ECharts在网页上通过表格、折线图形式进行展示。
8.根据权利要求1所述的自动化前端稳定测试方法，其特征在于，还包括：
在根据测试人员对Web应用的前端的测试动作，录制测试脚本之后，对所述测试脚本进行回放之前，设置脚本回放的执行时长，或者执行次数；
对所述测试脚本进行回放，包括：
根据设置的执行时长，或者执行次数，对所述测试脚本进行回放。
9.一种自动化前端稳定性测试装置，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至8任意一项所述的自动化前端稳定性测试方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被执行时实现根据权利要求1至8任意一项所述的自动化前端稳定性测试方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191220 |