CN110533883A - 一种疲劳驾驶提醒系统及方法 - Google Patents
一种疲劳驾驶提醒系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110533883A CN110533883A CN201910790643.3A CN201910790643A CN110533883A CN 110533883 A CN110533883 A CN 110533883A CN 201910790643 A CN201910790643 A CN 201910790643A CN 110533883 A CN110533883 A CN 110533883A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fatigue
- driver
- alarm
- drive prompting
- microprocessor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 102100017330 AGPS Human genes 0.000 claims description 16
- 101710025919 AGPS Proteins 0.000 claims description 16
- 238000000848 angular dependent Auger electron spectroscopy Methods 0.000 claims description 16
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 13
- 230000003044 adaptive Effects 0.000 claims description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 101710040874 CAPN2 Proteins 0.000 description 3
- 210000003128 Head Anatomy 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 101710040871 CAPN1 Proteins 0.000 description 1
- 229920002574 CR-39 Polymers 0.000 description 1
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000004399 eye closure Effects 0.000 description 1
- 230000001815 facial Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000000051 modifying Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
- G06V20/597—Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
- G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/06—Alarms for ensuring the safety of persons indicating a condition of sleep, e.g. anti-dozing alarms
Abstract
一种疲劳驾驶提醒系统及方法。本发明涉及汽车驾驶技术领域,提供了一种疲劳驾驶系统及方法,该方法包括如下步骤:S1、检测当前车速是否达到了车速预设值;S2、若检测结果为是,则启动摄像单元采集驾驶员的面部图像,并发送至微处理器;S3、微处理器基于驾驶员面部图像中的眼部及嘴部特征来判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态;S4、若检测结果为是,控制警示单元发出疲劳驾驶提醒。疲劳驾驶提醒系统通过判断眼睛持续闭合时间、规定时间内眨眼次数和嘴巴高宽比来确定驾驶员是否处于疲劳状态,提高疲劳驾驶判断的精准度。
Description
技术领域
本发明涉及汽车驾驶技术领域,提供了一种疲劳驾驶提醒系统及方法。
背景技术
随着经济的发展,汽车逐渐成为人们不可或缺的交通工具,公路上的汽车数量日益增多,驾驶员长时间驾驶容易疲劳,出现磕睡状态,增大了交通事故的发生率,对人们的生命财产构成严重威胁。
现有的疲劳检测系统通过摄像头采集驾驶员的面部图像,提取眼部特征,监测驾驶员的闭眼时长,通过闭眼时长来判断驾驶员是否处于疲劳状态,这种单一检测的方法,存在漏检或误判风险,即存在检测精准度不高的问题。
发明内容
本发明提供了一种疲劳驾驶提醒系统,综合眼睛持续闭合时间、规定时间内眨眼次数和嘴巴高宽比来判断驾驶员是否处于疲劳状态,提高疲劳驾驶判断的精准度。
为了实现上述目的,本发明提供了一种疲劳驾驶提醒系统,所述系统包括:
车速采集单元、图像采集单元、与车速采集单元及图像采集单元连接的微处理器,与微处理器连接的警示单元。
进一步的,所述系统还包括:
ADAS控制器,与微处理器连接。
为了实现上述目的,本发明提供了一种疲劳驾驶提醒方法,包括如下步骤:
S1、检测当前车速是否达到了车速预设值;
S2、若检测结果为是,则启动摄像单元采集驾驶员的面部图像,并发送至微处理器
S3、微处理器基于驾驶员面部图像中的眼部及嘴部特征来判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态;
S4、若检测结果为是,控制警示单元发出疲劳驾驶提醒。
进一步的,疲劳驾驶状态的判断方法具体如下:
基于驾驶员面部图像获取如下三个参数:驾驶员眼部的连续闭眼时间、驾驶员眼部在设定时长内的眨眼次数及驾驶员嘴部的高宽比;
若一个参数出现异常,则报警单元发出低强度的报警;
若两个参数出现异常,则报警单元发出中强度的报警;
若三个参数均出现异常,则报警单元发出高强度的报警。
进一步的,在步骤S4之后还包括:
若高强度报警次数超出设定次数,则向ADAS控制器发出警告信号,ADAS控制器开启危险报警灯,同时开启ACC自适应巡航模式。
进一步的,若连续闭眼时间大于设定时长,则连续闭眼时间异常;
若指设定时长内的眨眼次数低于设定次数,则眨眼次数异常;
若图像中驾驶员的嘴部的高宽比大于设定值,则嘴部高宽比异常。
本发明提供的疲劳驾驶提醒系统具有如下有益效果:
1.通过设置车速预设值来启动疲劳驾驶提醒系统,避免不必要的能源浪费;
2.疲劳驾驶提醒系统通过判断眼睛持续闭合时间、规定时间内眨眼次数和嘴巴高宽比来确定驾驶员是否处于疲劳状态,提高疲劳驾驶判断的精准度;
3.疲劳驾驶提醒系统在设定报警次数无效时,启动ADAS辅助驾驶功能,提高行车的安全性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的疲劳驾驶提醒系统的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的疲劳驾驶提醒方法流程图。
具体实施方式
下面对照附图,通过对最优实施例的描述,对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
图1为本发明实施例提供的疲劳驾驶提醒系统的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明实施例先关的部分。
该系统包括:
车速采集单元、图像采集单元、与车速采集单元及图像采集单元连接的微处理器,与微处理器连接的警示单元。
车速采集单元从ESP控制器处读取车辆的当前车速,并输出至微处理器,图像采集单元采集车辆驾驶员的面部图像,并将采集到的驾驶员面部图像发送至微处理器,微处理器基于驾驶员的面部图像检测驾驶员在驾驶过程中是否处于疲劳驾驶状态,若检测结果为是,则控制警示单元发出疲劳驾驶提醒。
该系统还包括:
ADAS控制器,与微处理器连接,当微处理器发出警示信号时,ADAS控制器开启车辆的危险灯。
在本发明实施例中,图像采集单元采用红外高清摄像头,内部是一个彩色CMOS型图像采集集成芯片,分辨率能达到1280×800,传输速率可以达到30帧,摄像机固定在内后视镜上。
微处理器通过CAN1引脚与ESP控制器和ADAS控制器相连进行通信,微处理器通过LVDS与摄像头相连,通过CAN2引脚与组合仪表&方向盘相连接,微处理器的主芯片采用飞思卡尔,型号为MC9S12DG128的16位主芯片,它具有128K的字节的Flash EEPROM存储器,8K字节的RAM,2K字节的EEPROM,两个异步串行通信接口(SC工),两个串行外围接口(SP工),两个8通道模拟数字转换器(ADC),1个8通道脉宽调制模块,两个兼容CAN2.OA/B协议的控制器,1个Byteflight模块和内部集成电路总线,微处理器还包括:计时单元及计数单元,计时单元计算眼睛持续闭合时间,计数单元累计报警次数。
车速采集单元实时采集ESP控制器发出的车速信息,微处理器中的LVDS接口根据车速来控制摄像头的开闭;将摄像头拍摄的视频发送到微处理器上,微处理器通过“Haar特征值++AdaBoost”算法对视频流进行动态分析,确定头部位置;通过无迹卡尔曼滤波算法跟踪眼睛和嘴巴位置,实时判断眼睛和嘴巴状态;微处理器CAN2引脚与组合仪表&方向盘相连,警示单元通过组合仪表&方向盘向驾驶员发出警告;
ADAS控制器为高级驾驶辅助系统控制单元,是高级驾驶辅助系统的核心控制部件,它采集多功能摄像头、毫米波雷达信号进行融合,通过CAN网络信息进行管理,调度,分析和运算,实现车道保持、自动紧急制动、ACC自适应巡航等高级辅助驾驶功能。
图2为本发明实施例提供的疲劳驾驶提醒方法流程图,该方法具体包括如下步骤:
S1、检测当前车速是否达到了车速预设值;
S2、若检测结果为是,则启动摄像单元采集驾驶员的面部图像,并发送至微处理器
S3、微处理器基于驾驶员面部图像中的眼部及嘴部特征来判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态;
S4、若检测结果为是,控制警示单元发出疲劳驾驶提醒。
在本发明实施例中,在车速大于车速预设值(30km/h)时,才会启动疲劳驾驶检测,该车速预设值可以是用户基于自身需求来设置,或者是主机厂内置该车速预设值。
在本发明实施例中,疲劳驾驶状态的判断方法具体如下:
基驾驶员面部图像获取如下三个参数:驾驶员眼部的连续闭眼时长、驾驶员眼部在设定时长内的眨眼次数及驾驶员嘴部的高宽比;
若上述三个参数中的一个参数异常,则判定处于疲劳驾驶状态,在本发明实施例中,闭眼时长异常是指连续闭眼时间大于设定时长(3s),眨眼次数异常是指设定时长(20s)内的眨眼次数低于设定次数(10次),嘴部高宽比异常是指嘴部的高宽比大于设定值,该设定值可以基于驾驶员自身需求来设置,如设置为1;
在本发明实施例中,若一个参数出现异常,则报警单元发出低强度的报警;若两个参数出现异常,则报警单元发出中强度的报警,若三个参数均出现异常,则报警单元发出高强度的报警。
在本发明实施例中,基于报警音量的分贝实现不同等级强度的报警,等级强度越大,报警的音量越大,或者是通过不同的报警方式来实现不同强度等级的报警。
在本发明实施例中,若高强度报警次数超出设定次数,则向ADAS控制器发出警告信号,ADAS控制器开启危险报警灯,同时开启ACC自适应巡航模式。
本发明所述的疲劳驾驶提醒系统通过CAN网络采集ESP控制器发送的当前车速,若车速≥30km/h,微处理器控制摄像头开启,实时采集摄像头拍摄的视频,微处理器通过“Haar特征值++AdaBoost"算法对视频流进行动态分析,从而确定头部位置、通过无迹卡尔曼滤波算法跟踪眼睛和嘴巴位置,若眼睛持续闭合时长≥3s且眼睛20s内眨眼次数≥10且嘴巴高宽比≥1时,高强度报警(组合仪表疲劳驾驶报警灯闪烁,扬声器发出急促报警声;方向盘开启振动);当出现上述现象任意两项时,中强度报警(组合仪表疲劳驾驶报警灯闪烁,扬声器发出急促报警声);当出现上述现象任意一项时,低强度报警(组合仪表疲劳驾驶报警灯闪烁,扬声器发出缓和报警声);当累计高强度报警次数超过8次而驾驶员没有反应时,通过CAN网络向ADAS控制器发出警告信号,ADAS控制器开启危险报警灯,开启ACC自适应巡航速度设置为30km/h,开启车道保持,开启自动紧急制动,在右侧无车情况下靠边。
本发明提供的疲劳驾驶提醒系统具有如下有益效果:
1.通过设置车速预设值来启动疲劳驾驶提醒系统,避免不必要的能源浪费;
2.疲劳驾驶提醒系统通过判断眼睛持续闭合时间、规定时间内眨眼次数和嘴巴高宽比来确定驾驶员是否处于疲劳状态,提高疲劳驾驶判断的精准度;
3.疲劳驾驶提醒系统在设定报警次数无效时,启动ADAS辅助驾驶功能,提高行车的安全性。
显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进,均在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种疲劳驾驶提醒系统,其特征在于,所述系统包括:
车速采集单元、图像采集单元、与车速采集单元及图像采集单元连接的微处理器,与微处理器连接的警示单元。
2.如权利要求1所述疲劳驾驶提醒系统,其特征在于,所述系统还包括:
ADAS控制器,与微处理器连接。
3.如权利要求1或2所述疲劳驾驶提醒系统的疲劳驾驶提醒方法,其特征在于,所述方法具体包括如下步骤:
S1、检测当前车速是否达到了车速预设值;
S2、若检测结果为是,则启动摄像单元采集驾驶员的面部图像,并发送至微处理器
S3、微处理器基于驾驶员面部图像中的眼部及嘴部特征来判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态;
S4、若检测结果为是,控制警示单元发出疲劳驾驶提醒。
4.如权利要求3所述的疲劳驾驶提醒方法,其特征在于,疲劳驾驶状态的判断方法具体如下:
基于驾驶员面部图像获取如下三个参数:驾驶员眼部的连续闭眼时间、驾驶员眼部在设定时长内的眨眼次数及驾驶员嘴部的高宽比;
若一个参数出现异常,则报警单元发出低强度的报警;
若两个参数出现异常,则报警单元发出中强度的报警;
若三个参数均出现异常,则报警单元发出高强度的报警。
5.如权利要求4所述的疲劳驾驶提醒方法,其特征在于,在步骤S4之后还包括:
若高强度报警次数超出设定次数,则向ADAS控制器发出警告信号,ADAS控制器开启危险报警灯,同时开启ACC自适应巡航模式。
6.如权利要求4所述的疲劳驾驶提醒方法,其特征在于,若连续闭眼时间大于设定时长,则连续闭眼时间异常;
若指设定时长内的眨眼次数低于设定次数,则眨眼次数异常;
若图像中驾驶员的嘴部的高宽比大于设定值,则嘴部高宽比异常。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910790643.3A CN110533883A (zh) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | 一种疲劳驾驶提醒系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910790643.3A CN110533883A (zh) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | 一种疲劳驾驶提醒系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110533883A true CN110533883A (zh) | 2019-12-03 |
Family
ID=68664216
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910790643.3A Pending CN110533883A (zh) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | 一种疲劳驾驶提醒系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110533883A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112907898A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-04 | 东风商用车有限公司 | 疲劳驾驶预警系统检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113492856A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-12 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 巡航跟车停车等待时间控制方法、系统、车辆及存储介质 |
CN113593184A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-11-02 | 深圳市传海科技有限公司 | 一种抑制疲劳驾驶方法以及相关装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203941599U (zh) * | 2014-03-08 | 2014-11-12 | 吉林大学 | 防止汽车驾驶员瞌睡的装置 |
CN104240446A (zh) * | 2014-09-26 | 2014-12-24 | 长春工业大学 | 基于人脸识别的疲劳驾驶预警系统 |
CN105818812A (zh) * | 2015-01-23 | 2016-08-03 | 电装国际美国公司 | 用于车辆的高级驾驶员辅助系统 |
CN108573210A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-09-25 | 成都高原汽车工业有限公司 | 一种疲劳驾驶报警方法及装置 |
-
2019
- 2019-08-26 CN CN201910790643.3A patent/CN110533883A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203941599U (zh) * | 2014-03-08 | 2014-11-12 | 吉林大学 | 防止汽车驾驶员瞌睡的装置 |
CN104240446A (zh) * | 2014-09-26 | 2014-12-24 | 长春工业大学 | 基于人脸识别的疲劳驾驶预警系统 |
CN105818812A (zh) * | 2015-01-23 | 2016-08-03 | 电装国际美国公司 | 用于车辆的高级驾驶员辅助系统 |
CN108573210A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-09-25 | 成都高原汽车工业有限公司 | 一种疲劳驾驶报警方法及装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112907898A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-04 | 东风商用车有限公司 | 疲劳驾驶预警系统检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113492856A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-12 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 巡航跟车停车等待时间控制方法、系统、车辆及存储介质 |
CN113593184A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-11-02 | 深圳市传海科技有限公司 | 一种抑制疲劳驾驶方法以及相关装置 |
CN113593184B (zh) * | 2021-07-21 | 2022-12-16 | 深圳市传海科技有限公司 | 一种抑制疲劳驾驶方法以及相关装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110533883A (zh) | 一种疲劳驾驶提醒系统及方法 | |
CN104408879B (zh) | 疲劳驾驶预警处理方法、装置及系统 | |
CN102707801B (zh) | 车载识别控制系统及其控制方法 | |
CN104228838B (zh) | 一种防止疲劳驾驶的预警系统及其方法 | |
CN107323338A (zh) | 车用转向灯控制系统、控制方法及车辆 | |
CN106709420A (zh) | 一种监测营运车辆驾驶人员驾驶行为的方法 | |
CN105711441B (zh) | 车速控制方法及系统 | |
CN106467057B (zh) | 车道偏离预警的方法、装置及系统 | |
CN102848920A (zh) | 一种汽车的限速方法和限速装置 | |
CN101670831B (zh) | 一种机动车驾驶员防磕睡紧急自动停车装置 | |
CN1613425A (zh) | 司机疲劳预警生物识别的方法和系统 | |
CN205930481U (zh) | 一种汽车转向灯控制装置及汽车 | |
CN102930693A (zh) | 安全驾驶预警系统及方法 | |
CN107776579A (zh) | 一种直感式驾驶员状态提醒装置 | |
CN105678961A (zh) | 一种防疲劳驾驶的汽车安全警示系统及警示方法 | |
CN208027537U (zh) | 智能穿戴设备和车辆辅助驾驶系统 | |
CN208126407U (zh) | 基于软硬件协同图像处理的防疲劳驾驶系统 | |
CN106585548A (zh) | 车门开启安全预警辅助控制方法及系统 | |
CN111439271A (zh) | 基于语音控制的辅助驾驶方法及辅助驾驶设备 | |
CN109190600A (zh) | 一种基于视觉传感器的驾驶员监控系统 | |
CN107284449A (zh) | 一种行车安全预警方法及系统、汽车、可读存储介质 | |
CN105989696A (zh) | 一种疲劳驾驶监测系统 | |
CN108573210A (zh) | 一种疲劳驾驶报警方法及装置 | |
CN209795467U (zh) | 一种疲劳驾驶检测系统和车辆 | |
CN206336200U (zh) | 一种视频开门防撞预警装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191203 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |