CN110472981A - 风险订单识别方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种风险订单识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法应用于数据处理领域，其包括若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置；将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置；判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值；若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单。实施本发明实施例，有利于提高风险订单识别准确率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种风险订单识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网的快速发展，越来越多产品可通过互联网实现交易(例如商品交易、服务交易等)。为了保障利用互联网进行交易的安全性，需要识别出风险订单(例如经营欺诈网站的广告主、经营非法产品的商家、伪造信息骗保的用户等)，并避免其参与交易。现有技术中，对风险订单进行排查的方式是用户提交订单后，由人工对订单数据进行风险识别。通过人工识别风险订单不仅容易受主观因素影响造成识别准确度低，而且耗费时间长，导致识别速度慢。
发明内容
本发明实施例提供了一种风险订单识别方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决风险订单识别准确率低等问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种风险订单识别方法，其包括：若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置；将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置；判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值；若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单。
第二方面，本发明实施例提供了一种风险订单识别装置，其包括：
第一获取单元，用于若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置；
位置比对单元，用于将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置；
第一判断单元，用于判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值；
订单标记单元，用于若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述风险订单识别方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述风险订单识别方法。
本发明实施例提供一种风险订单识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置；将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置；判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值；若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单。实施本发明实施例，通过将订单生成位置与风险位置进行比对以得出目标风险位置，进而判断订单生成位置与目标风险位置是否满足预设的风险条件，并根据判断结果确定当前订单数据是否为风险订单，有利于提高风险订单识别准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种风险订单识别方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种风险订单识别方法的应用场景示意图；
图3为本发明一实施例提供的一种风险订单识别方法的另一流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种风险订单识别方法的另一流程示意图；
图5为本发明一实施例提供的一种风险订单识别方法的另一流程示意图；
图6为本发明一实施例提供的一种风险订单识别方法的另一流程示意图；
图7为本发明一实施例提供的一种风险订单识别装置的示意性框图；
图8为本发明一实施例提供的一种风险订单识别装置的另一示意性框图；
图9为本发明一实施例提供的一种风险订单识别装置的另一示意性框图；
图10为本发明一实施例提供的一种风险订单识别装置的另一示意性框图；
图11为本发明一实施例提供的一种风险订单识别装置的另一示意性框图；
图12为本发明一实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
请参照图1和图2，其中，图1为本发明一实施例提供的一种风险订单识别方法的流程示意图，图2为本发明一实施例提供的一种风险订单识别方法的应用场景示意图。如图2所示，本发明实施例所提供的风险订单识别方法可应用于服务器20中。其中，所述服务器20可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群，该服务器20可用于处理企业的订单数据。所述服务器20可与终端10建立通讯连接以进行数据交互。例如，用户可通过终端10向服务器20发送订单数据，又或者稽查人员可通过终端10接收服务器20发送的风险订单。其中，所述终端10可以是手机、平板电脑、台式电脑等电子终端。如图1所示，该风险订单识别方法包括以下步骤S110-S140。
S110，若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置。
具体地，若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置具体可以为：读取用户在利用终端发送订单数据的终端位置信息，并将所述终端位置信息确定为所述订单生成位置。其中，获取终端位置信息的方式包括但不限于全球卫星定位系统(Global Positioning System，GPS)、移动位置基站系统(LocationBased Service，LBS)或者其结合等等。例如，通过移动位置基站系统(Location BasedService，LBS)获取终端位置信息。
S120，将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置。
具体地，预设的风险位置数据库用于存储风险位置。通过将所述订单生成位置与所述风险位置逐一进行对比，以计算得出每个风险位置与所述订单生成位置之间的距离数据，进而根据所计算得出的距离数据，在所有的风险位置中确定得出与所述订单生成位置距离最近的风险位置，将该与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S120包括但不限于步骤S121-S123。
S121，根据所述订单数据的订单类型以及预设的类型映射关系确定所述风险位置的位置类型。
具体地，订单数据的订单类型可以为一个或者多个。假设所述订单数据为保险订单，则订单数据的订单类型包括重疾险、车险等等。所述风险位置的位置类型可以为一个或者多个，例如所述风险位置的位置类型包括医院、汽车修理店等等。
其中，预设的类型映射关系用于储存订单数据的订单类型与所述风险位置的位置类型之间的对应关系。假设所述订单数据为保险订单，预设的映射关系例如为：重疾险映射于医院，车险映射于汽车修理店等等。若所述保险订单的保单类型为重疾险，根据预设的映射关系可确定风险位置的位置类型为医院。
S122，在预设的风险位置数据库中获取所述位置类型对应的风险位置。
具体地，预设的风险位置数据库用于存储各个类型的风险位置。假设所述订单数据为保险订单，订单数据的订单类型为重疾险，通过所述预设的类型映射关系可确定该保单类型(重疾险)对应的位置类型为医院。进而在预设的风险位置数据库中获取位置类型为医院的风险位置。
S123，将所述订单生成位置与所述位置类型对应的风险位置进行比对，以确定与所述订单生成位置距离最近的目标风险位置。
具体地，假设所述订单数据为保险订单，订单数据的订单类型为重疾险，则将所述订单生成位置与所述位置类型为医院的风险位置进行比对，以确定与所述订单生成位置距离最近的目标风险位置。
S130，判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值。
具体地，预设的第一距离阈值可根据实际风险控制需求进行设定，例如该预设的第一距离阈值可设定为500米。
S140，若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单。
具体地，假设所述订单数据为保险订单，所述目标风险位置为第一医院位置，若所述订单生成位置与所述第一医院位置的距离小于预设的第一距离阈值，表明该保险订单在投保时的位置在所述第一医院位置附近，可能存在带病投保的风险，进而将所述订单数据标记为风险订单，以供保险订单审核或者后期保险理赔调查时快速调用。若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离不小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为正常订单。
在一些实施例中，如图4所示，步骤S140包括但不限于步骤S141-S143。
S141，所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，获取所述订单数据对应的用户常住位置。
具体地，为提升风险订单识别的准确度，排除部分风险较低的订单数据，故若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，获取所述订单数据对应的用户常住位置，以判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配。
进一步地，获取所述订单数据对应的用户常住位置具体为：获取订单数据对应的用户信息，根据所述用户信息获取所述用户常住位置。每一份订单数据对应唯一的用户信息，根据订单数据的订单标识符可确定所述订单数据对应的用户信息，订单标识符例如为订单号等等。
用户信息包括但不限于姓名、电话、用户常住地址，通过所获取到的用户信息即可得出所述用户常住位置。用户信息中的姓名、电话等数据产生方法具体为：通过用户在终端递交订单数据时直接输入姓名、电话等数据，所输入的姓名、电话等数据保存至所述用户信息。用户信息中的用户常住位置的产生方式具体为：根据用户信息中的姓名、电话调取用户对应的征信报告，并根据所述征信报告获取所述用户常住位置，并将所述用户常住位置保存至所述用户信息。
S142，判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配。
在一些实施例中，如图5所示，步骤S142包括但不限于步骤S1421-S1422。
S1421，判断所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离是否小于预设的第二距离阈值。
具体地，预设的第二距离阈值可根据实际风险控制需求进行设定，例如该预设的第二距离阈值可设定为500米。
S1422，若所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离不小于预设的第二距离阈值，确定所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配。
具体地，若所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离小于预设的第二距离阈值，确定所述用户常住位置与所述订单生成位置匹配。
S143，若所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配，将所述订单数据标记为风险订单。
具体地，假设所述订单数据为保险订单，若所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配，表明该保险订单在投保时的位置在风险位置附近，且该保险订单对应的用户常住位置并不在风险位置附近，因此该保险订单可能存在带病投保的风险，进而将所述订单数据标记为风险订单。若所述用户常住位置与所述订单生成位置匹配，表明该保险订单在投保时的位置在风险位置附近，但该保险订单对应的用户常住位置在所述风险位置附近，表明该保险订单存在的风险较低，进而将所述订单数据标记为正常订单。
在一些实施例中，如图6所示，步骤S131之后还可包括步骤S210-S220。
S210，判断所述风险订单对应的订单金额是否大于预设的金额阈值。
具体地，预设的金额阈值可根据实际的风控需求进行设定。假设所述订单数据为保险订单，对应地，所述风险订单为风险保单，所述订单金额为保单金额。例如预设的金额阈值可以为50万，若所述风险保单对应的保单金额大于50万，则确定所述风险保单对应的保单金额大于预设的金额阈值。
S220，若所述风险订单对应的订单金额大于预设的金额阈值，将所述风险订单发送至稽查人员。
具体地，假设所述订单数据为保险订单，对应地，所述风险订单为风险保单，若所述风险保单对应的保单金额大于预设的金额阈值，表明该风险保单的重要等级较高，为降低风险保单可能带来的风险，进而将所述风险保单发送至稽查人员，以提醒稽查人员进行稽查核实。其中，将所述风险保单发送至稽查人员可通过邮件、短信、微信消息等方式实现。
实施本发明实施例，实施本发明实施例，通过将订单生成位置与风险位置进行比对以得出目标风险位置，进而判断订单生成位置与目标风险位置是否满足预设的风险条件，并根据判断结果确定当前订单数据是否为风险订单，有利于提高风险订单识别准确率。
图7是本发明实施例提供的一种风险订单识别装置100的示意性框图。如图7所示，对应于以上风险订单识别方法，本发明还提供一种风险订单识别装置100。该风险订单识别装置100包括用于执行上述风险订单识别方法的单元，该装置100可以被配置于服务器中。其中，所述服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。如图7所示，所述装置100包括第一获取单元110、位置比对单元120、第一判断单元130以及订单标记单元140。
第一获取单元110，用于若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置。
位置比对单元120，用于将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置。
在一些实施例中，如图8所示，所述位置比对单元120包括第一确定单元121、第二获取单元122以及第二确定单元123。
第一确定单元121，用于根据所述订单数据的订单类型以及预设的类型映射关系确定所述风险位置的位置类型。
第二获取单元122，用于在预设的风险位置数据库中获取所述位置类型对应的风险位置。
第二确定单元123，用于将所述订单生成位置与所述位置类型对应的风险位置进行比对，以确定与所述订单生成位置距离最近的目标风险位置。
第一判断单元130，用于判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值。
在一些实施例中，如图9所示，所述订单标记单元140包括第三获取单元141、第二判断单元142以及第三确定单元143。
第三获取单元141，用于所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，获取所述订单数据对应的用户常住位置；
第二判断单元142，用于判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配；
在一些实施例中，如图10所示，所述第二判断单元包括第三判断单元1421以及第四确定单元1422。
第三判断单元1421，用于判断所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离是否小于预设的第二距离阈值；
第四确定单元1422，用于若所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离不小于预设的第二距离阈值，确定所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配。
第三确定单元143，用于若所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配，将所述订单数据标记为风险订单。
在一些实施例中，如图11所示，所述装置100还包括第四判断单元210以及发送单元220。
第四判断单元210，用于判断所述风险订单对应的订单金额是否大于预设的金额阈值。
发送单元220，用于若所述风险订单对应的订单金额大于预设的金额阈值，将所述风险订单发送至稽查人员。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述风险订单识别装置100和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述装置100可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图12所示的计算机设备上运行。
请参阅图12，图12是本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是服务器中。其中，所述服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
该计算机设备500包括通过系统总线510连接的处理器520、存储器和网络接口550，其中，存储器可以包括非易失性存储介质530和内存储器540。
该非易失性存储介质530可存储操作系统531和计算机程序532。该计算机程序532被执行时，可使得处理器520执行一种风险订单识别方法。
该处理器520用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器540为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器520执行时，可使得处理器520执行一种风险订单识别方法。
该网络接口550用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，该计算机设备的示意性框图仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器520用于运行存储在存储器中的程序代码，以实现如下功能：若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置；将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置；判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值；若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单。
在一实施例中，处理器520在执行所所述将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置的步骤时，具体执行如下步骤：根据所述订单数据的订单类型以及预设的类型映射关系确定所述风险位置的位置类型；在预设的风险位置数据库中获取所述位置类型对应的风险位置；将所述订单生成位置与所述位置类型对应的风险位置进行比对，以确定与所述订单生成位置距离最近的目标风险位置。
在一实施例中，处理器520在执行所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单的步骤时，具体执行如下步骤：所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，获取所述订单数据对应的用户常住位置；判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配；若所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配，将所述订单数据标记为风险订单。
在一实施例中，处理器520在执行所述判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配的步骤时，具体执行如下步骤：判断所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离是否小于预设的第二距离阈值；若所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离不小于预设的第二距离阈值，确定所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配。
在一实施例中，处理器520在执行所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单的步骤之后，具体执行如下步骤：判断所述风险订单对应的订单金额是否大于预设的金额阈值；若所述风险订单对应的订单金额大于预设的金额阈值，将所述风险订单发送至稽查人员。
应当理解，在本发明实施例中，处理器520可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器520还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域技术人员可以理解，该计算机设备500的示意性框图并不构成对计算机设备500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置；将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置；判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值；若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置的步骤时，具体实现如下步骤：根据所述订单数据的订单类型以及预设的类型映射关系确定所述风险位置的位置类型；在预设的风险位置数据库中获取所述位置类型对应的风险位置；将所述订单生成位置与所述位置类型对应的风险位置进行比对，以确定与所述订单生成位置距离最近的目标风险位置。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单的步骤时，具体实现如下步骤：所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，获取所述订单数据对应的用户常住位置；判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配；若所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配，将所述订单数据标记为风险订单。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配的步骤时，具体实现如下步骤：判断所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离是否小于预设的第二距离阈值；若所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离不小于预设的第二距离阈值，确定所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单的步骤之后，具体实现如下步骤：判断所述风险订单对应的订单金额是否大于预设的金额阈值；若所述风险订单对应的订单金额大于预设的金额阈值，将所述风险订单发送至稽查人员。
该计算机可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如一个以上单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种风险订单识别方法，其特征在于，所述方法包括：
若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置；
将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置；
判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值；
若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置，包括：
根据所述订单数据的订单类型以及预设的类型映射关系确定所述风险位置的位置类型；
在预设的风险位置数据库中获取所述位置类型对应的风险位置；
将所述订单生成位置与所述位置类型对应的风险位置进行比对，以确定与所述订单生成位置距离最近的目标风险位置。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单，包括：
所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，获取所述订单数据对应的用户常住位置；
判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配；
若所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配，将所述订单数据标记为风险订单。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配，包括：
判断所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离是否小于预设的第二距离阈值；
若所述用户常住位置与所述订单生成位置之间的距离不小于预设的第二距离阈值，确定所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单之后，还包括：
判断所述风险订单对应的订单金额是否大于预设的金额阈值；
若所述风险订单对应的订单金额大于预设的金额阈值，将所述风险订单发送至稽查人员。
6.一种风险订单识别装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于若接收到用户通过终端发送的订单数据，将所述终端当前的位置信息作为订单生成位置；
位置比对单元，用于将所述订单生成位置与预设的风险位置数据库中所有的风险位置进行比对，以得出所述订单生成位置与所述风险位置之间的距离，并将与所述订单生成位置距离最近的风险位置作为目标风险位置；
第一判断单元，用于判断所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离是否小于预设的第一距离阈值；
订单标记单元，用于若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，将所述订单数据标记为风险订单。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述位置比对单元包括：
第一确定单元，用于根据所述订单数据的订单类型以及预设的类型映射关系确定所述风险位置的位置类型；
第二获取单元，用于在预设的风险位置数据库中获取所述位置类型对应的风险位置；
第二确定单元，用于将所述订单生成位置与所述位置类型对应的风险位置进行比对，以确定与所述订单生成位置距离最近的目标风险位置。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述订单标记单元包括：
第三获取单元，用于所述若所述订单生成位置与所述目标风险位置之间的距离小于预设的第一距离阈值，获取所述订单数据对应的用户常住位置；
第二判断单元，用于判断所述用户常住位置是否与所述订单生成位置匹配；
第三确定单元，用于若所述用户常住位置与所述订单生成位置不匹配，将所述订单数据标记为风险订单。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一项的风险订单识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的风险订单识别方法。
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| CN201910604763.XA CN110472981A (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 风险订单识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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| CN110472981A true CN110472981A (zh) | 2019-11-19 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112001662A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-11-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种商户图像的风险检验方法、装置及设备 |
| CN112416979A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于地理位置的反欺诈方法、装置、设备及存储介质 |
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| CN107506921A (zh) * | 2017-08-14 | 2017-12-22 | 上海携程商务有限公司 | 订单风险识别方法、系统、存储介质和电子设备 |
| CN109409902A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-03-01 | 平安普惠企业管理有限公司 | 风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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2019
- 2019-07-05 CN CN201910604763.XA patent/CN110472981A/zh active Pending
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