CN110399509A - 一种智能识图系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图纸管理领域，具体涉及一种智能识图系统及方法，应用于工程图纸，预设有与工程图纸匹配的识别区域，所述智能识图方法包括以下步骤：识别工程图纸中识别区域的信息，并进行关键词提取；对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签，以反映所述工程图纸的属性；与现有技术相比，本发明通过设计一种智能识图系统及方法，实现了对工程图纸进行快速有效的分类归纳，不仅解决了企业对大量工程图纸难分类、难管理的问题，还使得技术人员在后续查询图纸时更加方便快速，节省了操作时间，从而提高工作效率。

Description

一种智能识图系统及方法

技术领域

本发明涉及图纸管理领域，具体涉及一种智能识图系统及方法。

背景技术

在每一个产品全生命周期过程中都会产生大量的纸质工程图纸，并且在设计人员或者操作工人的工作中往往需要大量频繁的查看各种工程图纸，传统的办法就是将图纸进行打印或者采用其他形式生产纸质文档，然后由设计人员或者生产工人借用，但是这种方法存在很多弊端，首先，对大量的工程图纸进行归类、处理、收纳是一个非常繁琐的过程，其次，在当设计人员或者生产工人需要借用图纸时也需要一定周期的流程，这样在实际应用时，就会导致生产的周期加长，使得工作变得繁琐；所以如何快速有效地对图纸进行归类、存档等等一系列的管理问题，一直是困扰着很多设计型企业的大问题。

因此，设计一种可以快速完成图纸的归类管理的智能识图系统及方法是企业重点研究的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种可以快速完成图纸的归类管理的智能识图系统及方法，克服了整理图纸困难且查询流程繁琐的缺陷。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种智能识图方法，应用于工程图纸，其优选方案在于，预设有与工程图纸匹配的识别区域，所述智能识图方法包括以下步骤：

识别工程图纸中识别区域的信息，并进行关键词提取；

对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签，以反映所述工程图纸的属性。

其中，较佳方案为预设有多个反映不同属性的分类组别，所述智能识图方法还包括以下步骤：

根据标签将对应的工程图纸归类至相应的分类组别中，以反映所述工程图纸的类别。

其中，较佳方案为所述分类组别包括多层分类组，每一下层所述分类组为上层分类组的下一级属性划分。

其中，较佳方案为所述关键词包括工程图纸的通用项以及通用项中所包含的信息内容。

其中，较佳方案为所述识别区域包括基于标准工程图纸中具有关键信息的多个位置区域。

其中，较佳方案为所述识别工程图纸中识别区域的信息包括以下步骤：

识别工程图纸中识别区域的信息；

若无法成功识别，对识别区域外的区域进行识别；

或者，若无法成功识别，进行报错。

其中，较佳方案为预存储有与不同标签匹配的关键词；所述对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签包括以下步骤：

对提取的关键词进行整理；

并生成关键词列表；

获取关键词列表中的已知项，并生成匹配的标签；

每一所述工程图纸均至少设置一标签。

其中，较佳方案为预设一命名规则，所述智能识图方法还包括以下步骤：

结合命名规则，并根据获取的关键词对所述工程图纸进行重命名。

为解决其技术问题，本发明还提供一种智能识图系统，其优选方案在于：所述智能识图系统包括处理单元和存储单元，所述处理单元存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现上述方法的步骤，所述存储单元用于存储处理单元所产生的相关数据信息。

其中，较佳方案为所述处理单元为计算机或者专用识别设备。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明通过设计一种智能识图系统及方法，实现了对工程图纸进行快速有效的分类归纳，不仅解决了企业对大量工程图纸难分类、难管理的问题，还使得技术人员在后续查询图纸时更加方便快速，节省了操作时间，从而提高工作效率。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明中的一种智能识图方法的流程示意图一；

图2是本发明中的一种智能识图系统的系统框图；

图3是本发明中的一种智能识图方法的流程示意图二；

图4是本发明中的一种智能识图方法的流程示意图三；

图5是本发明中的识别工程图纸中识别区域的信息的流程示意图；

图6是本发明中的对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签的流程示意图。

具体实施方式

现结合附图，对本发明的较佳实施例作详细说明。

如图1-图4所示，本发明提供一种智能识图方法及系统的最佳实施例。

参考图1，一种智能识图方法，应用于工程图纸，预设有与工程图纸匹配的识别区域，所述智能识图方法包括以下步骤：

S1、识别工程图纸中识别区域的信息，并进行关键词提取；

S2、对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签，以反映所述工程图纸的属性。

进一步地，并参考图2，本实施例中还提供一种智能识图系统，所示智能识图系统用于实现所述智能识图方法，所述智能识图系统包括处理单元100和存储单元200，所述处理单元100存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现上述方法的步骤，所述存储单元200用于存储处理单元100所产生的相关数据信息。

其中，所述处理单元为计算机或者专用识别设备。

计算机是由硬件系统(hardware system)和软件系统(software system)两部分组成的，传统计算机系统的硬体单元一般可分为输入单元、输出单元、算术逻辑单元、控制单元及记忆单元，其中算术逻辑单元和控制单元合称中央处理单元(Center ProcessingUnit,CPU)，即本实施例中所提到的处理单元，其中记忆单元即本实施例中所提到的存储单元。

具体地，通过所述处理单元识别工程图纸中识别区域的信息，并提取自行提取关键词，然后，对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签并将该过程中产生的相关数据信息存储在存储单元中，其中，所述相关数据信息即为生成的与对应工程图纸配对的标签，最后将存储单元中的标签进行显示以反映所述工程图纸的属性。

工程图纸是指用于表示建筑物的内部布置情况，外部形状，以及装修、构造、施工要求等内容的有关图纸，分为建筑施工图、结构施工图、设备施工图，它也是审批建筑工程项目的依据；在生产施工中，它是备料和施工的依据；当工程竣工时，要按照工程图的设计要求进行质量检查和验收，并以此评价工程质量优劣；建筑工程图还是编制工程概算、预算和决算及审核工程造价的依据；建筑工程图是具有法律效力的技术文件；一般是以投影原理为基础，按国家规定的制图标准，把已经建成或尚未建成的建筑工程的形状、大小等准确地表达在平面上的图样，并同时标明工程所用的材料以及生产、安装等的要求，由于工程建设各个阶段的任务要求不同，各类图纸所表达的内容、深度和方式也有差别。

优选地，所述工程图纸均为PDF格式的图纸。

其中，预设与工程图纸匹配的识别区域指在识别图纸属性的时候，提前设置几处用于扫描识别的位置区域，在识别图纸属性时对其预设识别区域可以有效的减少扫描范围，即不需要通过扫描整张图纸来获取图纸属性，从而提高工作效率。

其中，所述关键词包括工程图纸的通用项以及通用项中所包含的信息内容。

具体地，所述关键词是指所述工程图纸信息区中的可用于反映该工程图纸属性类型的名词，包括通用项名词以及通用项中所包含的信息内容词汇，所述通用项名词包括比如图纸名称、图纸类型、设计者姓名、所述单位名称或者制图日期等等词汇，所述通用项中所包含的信息内容则为具体图纸名称XXX、图纸类型XXX、设计者姓名XXX、所述单位名称XXX或者制图日期XXX等，常见的图纸类型包括：建筑施工图、结构施工图和设备施工图，其建筑施工图包括建筑总平面图、建筑平面图、建筑立面图、建筑剖面图和建筑详图；结构施工图包括基础平面图、基础剖面图、屋盖结构布置图、楼层结构布置图、柱梁板配筋图、楼梯图、结构构件图或表以及必要的详图；设备施工图包括采暖施工图、电器施工图、通风施工图和给排水施工图；若图纸名称与图纸类型一致，则只需提取(从图纸名称中提取或者从图纸类型中提取)一次关键词信息。

其中，将关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签即是将关键词信息以标签的形式反映/显示给用户，所述提取关键词为机器内部提取，机器内部将其整理后形成标签反映/显示给用户，用户则通过显示的标签来获知当前工程图纸的属性。

进一步地，并参考图3，预设有多个反映不同属性的分类组别，所述智能识图方法还包括以下步骤：

S3、根据标签将对应的工程图纸归类至相应的分类组别中，以反映所述工程图纸的类别。

其中，预设是指提前在机器内部设置，提前设置好分类组别可以迅速的根据标签对对应的工程图纸进行归类，以反映所述工程图纸的类别。

其中，也可以采用另外一种实施方式，不需要对分类组别进行预设，机器根据标签将对应的工程图纸进行分类后，进一步地，对每一类别的工程图纸建立一个与之对应且独立的分类组别，并且自动将该工程图纸归类至该分类组别中，以反映所述工程图纸的类别。

当然，也可以采用其他实施方式，所述步骤的目的在于对工程图纸进行归类整理。

方案一

在机器内部预设多个反映不同属性的同级分类组别，每一属性对应一个分类组别，根据每一工程图纸的多个属性将其归类至相应的同级组别中，例如：工程图纸为一期建筑施工图的剖面图，可将其同时归类至预设的一期建筑组别、建筑施工图组别以及剖面图三个组别中，后续调用时，即可在剖面图组别下搜索到该工程图纸，又可在一期建筑组别或者建筑施工图组别查询到该工程图纸。

方案二

在机器内部预设多个反映不同属性的多层分类组，每一下层所述分类组为上层分类组的下一级属性划分，例如：工程图纸为一期建筑施工图的剖面图，可预设一期建筑组别为一级组别，并将建筑施工组别预设为一期建筑组别下的二级子组别，进一步地，将剖面图组别预设为建筑施工组别下的三级子组别，然后扫描工程图纸时将其直接归类至三级子组别中，可根据组别反应该工程图纸属性为一期建筑施工图的剖面图。

更进一步地，并参考图4，预设一命名规则，所述智能识图方法还包括以下步骤：

S4、结合命名规则，并根据获取的关键词对所述工程图纸进行重命名。

其中，预设一命名规则指提前在控制单元中设定命名规则，该命名规则为将通过扫描工程图纸后获取到的多个关键词进行整理并按顺序排列后形成该工程图纸的新名词，例如：工程图纸为一期建筑施工图的剖面图，在扫描该工程图纸时将获取到关键词信息，包括一期建筑、施工以及剖面图三个关键词，控制单元将三个关键词进行排序，生成一期建筑施工剖面图，最后将生成的一期建筑施工剖面图作为该工程图纸的新名词。

更进一步地，所述识别区域包括基于标准工程图纸中具有关键信息的多个位置区域。

具体地，设定工程图纸中的多个位置区域为识别区域，包括基于标准工程图纸中具有关键信息的多个识别区，由于图纸的信息区可能设置在多个位置，因此，将所有可能设置的位置均设置为识别区，可以防止因识别区域范围太小造成识别模块无法识别到工程图纸的信息，从而使得识别成功率更高。

如图5所示，本发明提供识别工程图纸中识别区域的信息的最佳实施例。

参考图5，所述识别工程图纸中识别区域的信息包括以下步骤：

S1、识别工程图纸中识别区域的信息；

S11、若无法成功识别，对识别区域外的区域进行识别；

S12、或者，若无法成功识别，进行报错。

具体地，根据多个识别区的使用频率由高到低对识别区进行排序，并将使用频率最高的识别区作为优先识别的第一识别区，其中，根据使用频率由高到低进行排序，并优先扫描第一识别区，可以最大概率的直接识别到信息，从而提高扫描效率。

更进一步地，在识别第一识别区后，若未识别到信息，则依序识别下一个识别区，直到识别到工程图纸中的信息，根据排序依次扫描识别区，可以提高扫描效率，无需扫描所有识别区就能准确的识别到工程图纸的信息。

更进一步地，若对所有识别区进行识别后，仍未识别到工程图纸的信息，则进行报错并反馈至服务器，管理人员可根据反馈信息对无法识别的工程图纸进行对比分析。

例如：可以设置多个常用的工程图纸信息位置区域作为识别区域，一般工程图纸中常用的信息区有图纸右下方、右方、下方等等，其均可设置为识别区，其中，若信息区在图纸右下方的频率最高，则将图纸右下方区域设置为第一识别区，在扫描图纸时优先扫描右下方区域，若识别到信息，则直接进行关键词提取，若没有识别到信息，则根据使用频率由高到低的顺序依次扫描其他识别区，直到识别到工程图纸的信息，若扫描完所有识别区后，仍然未识别到信息，则识别模块向服务器进行报错并反馈。

如图6所示，本发明提供对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签步骤的最佳实施例。

参考图6，预存储有与不同标签匹配的关键词；所述对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签包括以下步骤：

S21、对提取的关键词进行整理；

S22、并生成关键词列表；

S23、获取关键词列表中的已知项，并生成匹配的标签；

其中，每一所述工程图纸均至少设置一标签。

具体地，首先对每一个关键词提前设定好与之一一对应的标签，然后对提取的关键词进行整理形成关键词列表，最后获取关键词列表中的已知项生产匹配的标签；例如：获取到的关键词中包括有建设单位、工程名字、设计阶段、图纸名称、图号、出图日期等项目名称，以及其项目名称内的具体信息，则根据具体地实际情况进行排序生产关键词列表，并显示该关键词列表中所有关键词对应的所有标签，一方面用来反映图纸内容，另一方面，方便设计人员或生产工人在实际应用中能够快速准确的查询到所需工程图纸。

最后，可根据形成关键词列表并生成标签的方法直接对后续扫描到的工程图纸进行快速分类整理，例如：查找到数据库中的某一个一级组别里有与单位名称相同的关键词，则将图纸导入进这个一级组别，然后，重新在一级组别里的其他低级组别里查找下一个关键词，例如在一级组别下的二级组别中查找到图纸名称相同的关键词，则将图纸进一步导入进二级组别，以此类推，在查找到相同关键词最多的组别并导入其中后，将在此组别中形成单独的文件夹，可以方便对后续扫描的文件进行导入。

以上所述者，仅为本发明最佳实施例而已，并非用于限制本发明的范围，凡依本发明申请专利范围所作的等效变化或修饰，皆为本发明所涵盖。

Claims (10)

1.一种智能识图方法，应用于工程图纸，其特征在于，预设有与工程图纸匹配的识别区域，所述智能识图方法包括以下步骤：

识别工程图纸中识别区域的信息，并进行关键词提取；

对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签，以反映所述工程图纸的属性。

2.根据权利要求1所述的智能识图方法，其特征在于，预设有多个反映不同属性的分类组别，所述智能识图方法还包括以下步骤：

根据标签将对应的工程图纸归类至相应的分类组别中，以反映所述工程图纸的类别。

3.根据权利要求2所述的智能识图方法，其特征在于：所述分类组别包括多层分类组，每一下层所述分类组为上层分类组的下一级属性划分。

4.根据权利要求1至3任一所述的智能识图方法，其特征在于：所述关键词包括工程图纸的通用项以及通用项中所包含的信息内容。

5.根据权利要求1至3任一所述的智能识图方法，其特征在于：所述识别区域包括基于标准工程图纸中具有关键信息的多个位置区域。

6.根据权利要求5所述的智能识图方法，其特征在于，所述识别工程图纸中识别区域的信息包括以下步骤：

识别工程图纸中识别区域的信息；

若无法成功识别，对识别区域外的区域进行识别；

或者，若无法成功识别，进行报错。

7.根据权利要求1所述的智能识图方法，其特征在于，预存储有与不同标签匹配的关键词；所述对提取的关键词进行整理并生成与对应工程图纸配对的标签包括以下步骤：

对提取的关键词进行整理；

并生成关键词列表；

获取关键词列表中的已知项，并生成匹配的标签；

每一所述工程图纸均至少设置一标签。

8.根据权利要求1或7所述的智能识图方法，其特征在于，预设一命名规则，所述智能识图方法还包括以下步骤：

结合命名规则，并根据获取的关键词对所述工程图纸进行重命名。

9.一种智能识图系统，其特征在于：所述智能识图系统包括处理单元和存储单元，所述处理单元存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤，所述存储单元用于存储处理单元所产生的相关数据信息。

10.根据权利要求9所述的智能识图系统，其特征在于：所述处理单元为计算机或者专用识别设备。