CN110363317B - 一种路灯充电桩智能预约方法与系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种路灯充电桩智能预约方法与系统。获取路灯充电桩路段中，出现过拥堵的路段和拥堵时间段；获取造成所述拥堵的所有充电车主与车型；统计所述充电车主的平均违约率，统计所述车型中最大的车型，获得拥堵车型；当有车主预约所述拥堵路段出现过拥堵的路灯充电桩，获取所述车主违约率；若违约率高于所述平均违约率，和/或，车主的车型大于或等于所述拥堵车型，则拒绝所述车主的预约请求；获取所述车主预约的拥堵路段的位置，获取距离最近的未出现过拥堵的有路灯充电桩的路段，并向其推荐非拥堵路段的路灯充电桩；若用户拒绝系统推荐结果，则根据预约请求，进行分时段、分路段、分车主、分车型的计费模式，所述计费模式采用线性方程进行计算；本发明通过拒绝部分违约率高和车型大的车在拥堵路段充电，有效减少了拥堵现象。同时实现了路灯充电桩在不同路段和时段的分流。

Description

一种路灯充电桩智能预约方法与系统
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种路灯充电桩智能预约方法与系统。
背景技术
路灯充电桩是充电桩技术的一种新的尝试，它可以借助路灯的电力提供设施，转变为充电桩。为车主提供了很大的便利。但是，路灯充电桩因为设置在路边，充电的时候，车子也必须停放在路边，当有大量车辆都停放在路边充电时，会导致车辆占满路段。尤其是有部分车主在充电完成之后，并不开走车子，造成违约停车，使路段更加拥挤。当前的路灯充电桩的预约还不够智能化，无法对经常违约的用户进行识别，无法针对各个路段针对不同的车型进行智能预约规划。所以，经常出现不合理的现象，要么导致路段拥堵，要么无辜拒绝了正常用户的预约，浪费了路灯充电桩的充电资源。因此需要一套更加智能化的分析预测方法，对车主的充电预约进行智能识别。
发明内容
本发明提供了一种路灯充电桩智能预约方法，主要包括以下步骤：
获取路灯充电桩路段中，出现过拥堵的路段和拥堵时间段；所述拥堵是指车辆不得不缓慢行进，行进速度小于预设的阈值。
获取造成所述拥堵的所有充电车主与车型；
统计所述充电车主的平均违约率，统计所述车型中最大的车型，获得拥堵车型；
当有车主预约所述拥堵路段出现过拥堵的路灯充电桩，获取所述车主违约率；若违约率高于所述平均违约率，和/或，车主的车型大于或等于所述拥堵车型，则拒绝所述车主的预约请求；
获取所述车主预约的拥堵路段的位置，获取距离最近的未出现过拥堵的有路灯充电桩的路段，并向其推荐非拥堵路段的路灯充电桩；
若用户拒绝系统推荐结果，则根据预约请求，进行分时段、分路段、分车主、分车型的计费模式，所述计费模式采用线性方程进行计算；并使所述计费模式实现：拥堵时间段越长，充电价格越高，拥堵路段越长，充电价格越高，车主违约率越高，充电价格越高，车型越大充电价格越高；实现拥堵路段的分流。
进一步可选地，如上所述的方法中，所述获取路灯充电桩路段中，出现过拥堵的路段和拥堵时间段，主要包括：
根据历史数据，获取安装有路灯充电桩的预设距离范围内，出现过拥堵的路段；并获取所述路段的拥堵时间；
获取安装有路灯充电桩的所述拥堵路段的预设距离范围内，从未出现过拥堵的安装有路灯充电桩的路段，或者拥堵次数小于预设次数的安装有路灯充电桩的路段；
进一步可选地，如上所述的方法中，所述获取造成所述拥堵的所有充电车主与车型；统计所述充电车主的平均违约率，统计所述车型中最大的车型，获得拥堵车型，主要包括：
通过智能路灯摄像头获取拥堵路段中，正在路灯充电桩充电的车，对路上的其他车辆的行驶速度造成的影响；对速度的影响是指，经过充电桩车辆时，其他车辆减少的速度；若减少速度大于预设的阈值，则认为所述充电车辆造成拥堵影响；
获取所述充电车辆的车主信息，获取其过往的充电违约率。所述充电违约率，等于车主充电完成后不移车的次数除以车主总共的充电次数；获取所有造成充电拥堵的车主的违约率信息，计算他们的平均违约率；
获取所述充电车辆的车型；所述车型通过车辆体积和排量进行车型划分。
进一步可选地，如上所述的方法中，所述若违约率高于所述平均违约率，和/或，车主的车型大于或等于所述拥堵车型，则拒绝所述车主的预约请求，主要包括：
车主通过充电桩预约软件平台，选择预约充电的路段和时段；
软件服务端获取所述车主的违约率信息，与所述平均违约率进行比较，获取车主的车型；若违约率超出平均违约率，或者车型大小超出所述拥堵车型，其中一者或者两者都超出，则软件拒绝车主的预约；并显示预约不成功，向车主提示不成功原因，提醒车主减少违约。
进一步可选地，如上所述的方法中，所述获取所述车主预约的拥堵路段的位置，获取距离最近的未出现过拥堵的有路灯充电桩的路段，并向其推荐非拥堵路段的路灯充电桩，主要包括：
获取车主准备预约的充电桩位置，通过地理信息位置服务系统获取距离该位置最近的，且同样具有路灯充电桩且没有出现拥堵的路段，推荐给被拒绝预约的车主；
或者，获取车主准备预约的路段，获取该路段不拥堵的时间段，并推荐车主在所述时间段进行充电；
进一步可选地，如上所述的方法中，其中，所述若用户拒绝系统推荐结果，则根据预约请求，进行分时段、分路段、分车主、分车型的计费模式，主要包括：
获取车主预约信息，获取预约时间段w和路段x；获取车主违约率y，获取车子类型z；将以上四个变量通过线性方程公式，fee=aw+bx+cy+dz, 获取计费模式信息。
其中a、b、c、d为加权信息，加权阈值根据时间段、路段、车主违约率、车型而变化；拥堵时间段越长，加权权值越高；拥堵路段越长，加权权值越高，车主违约率越高，加权权值越高，车型越大，加权权值越高；
本发明公开了一种路灯充电桩智能预约系统，所述系统包括：
拥堵信息获取模块，用于根据历史信息获取拥堵路段的时间地点，以及造成拥堵的用户和车辆信息；
用户与车型计算模块，用于统计最容易造成拥堵的用户和车辆车型；
预约信息判别模块，用于根据造成拥堵的历史数据，对充电预约用户进行判别，推断是否有权预约该充电桩；
推荐模块，用于在预约不成功时，为用户提供备选路段或时段；
计费模块，用于采用高价收费模式，让充电桩拥堵路段分流；
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明通过对拥堵路段和时段进行分析，拒绝部分违约率高和车型大的车在拥堵路段充电，有效减少了拥堵现象。同时通过对拥堵路段进行按照路段、时段、车主违约率和车型进行不同预约收费的计算模式，实现路灯充电桩在不同路段和时段的分流。
附图说明
图1为本发明的路灯充电桩智能预约方法实施例的流程图；
图2为本发明的路灯充电桩智能预约系统实施例的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
图1为本发明的方法的流程图。如图1所示，本实施例的路灯充电桩智能预约方法，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取路灯充电桩路段中，出现过拥堵的路段和拥堵时间段。
根据历史数据，获取安装有路灯充电桩的预设距离范围内，出现过拥堵的路段；并获取所述路段的拥堵时间；例如，拥堵路段，天河北路；拥堵时间，工作日中午12点至1点。
获取安装有路灯充电桩的所述拥堵路段的预设距离范围内，从未出现过拥堵的安装有路灯充电桩的路段，或者拥堵次数小于预设次数的安装有路灯充电桩的路段；例如五山路口，每月拥堵次数少于两次，离天河北路最近。那么这个路段将成为备选的充电路段。
步骤102，所述获取造成所述拥堵的所有充电车主与车型；统计所述充电车主的平均违约率，统计所述车型中最大的车型，获得拥堵车型。
通过智能路灯摄像头获取拥堵路段中，正在路灯充电桩充电的车，对其他车辆的行驶速度造成的影响；对速度的影响是指，经过充电桩车辆时，路上的其他车辆减少的速度；若减少速度大于预设的阈值，则认为所述充电车辆造成拥堵影响；例如，本来在这个路段上，本来车辆的车速是50km/h，经过有路灯充电桩的路段时，只能以10km/h的速度，甚至堵死成，0km/h。那么在这个路段充电，引起车辆减速的车主都将为充电造成的堵车影响，负有责任。
获取所述充电车辆的车主信息，获取其过往的充电违约率。所述充电违约率，等于车主充电完成后不移车的次数除以车主总共的充电次数；获取所有造成充电拥堵的车主的违约率信息，计算他们的平均违约率；
所述违约是指，一个车主预订了规定时间段的充电时间，例如晚上10点到早上6点。但是早上6点过后，他依然不把车移开，而是占用车道。因此对充电桩的使用构成违约。因为一个路段有很多车在充电，本来晚上充电白天开走，并不会导致堵车的，但是却出现了很多车主违约充电，充完电后，没有移走车。导致了多辆车占满了车道，最终导致了其他车行驶速度的减慢。因此可以计算这些车主惯例的违约率。如果少数违约就导致了拥堵，说明很小的违约率都会照常拥堵，则算出来的平均违约率会很低，那么允许进入这个车道进行充电的车主违约率必须更低，才不至于照成拥堵。它会更加要求只给那些遵守移车时间的车主进行充电。如果平均违约率很高，才造成拥堵，那么说明，即便有一部分人违约充电停车，也不会照成拥堵。可以允许一部分人充电违约，也没事。
获取所述充电车辆的车型；所述车型通过车辆体积和排量进行车型划分。例如，微型轿车（排量为1L以下）、普通级轿车（排量为1.0~1.6L）、中级轿车（排量为1.6~2.5L）、中高级轿车（排量为2.5~4.0L）、高级轿车（排量为4L以上）。车型越大，造成拥堵的概率越大，因此获取车型，有利于根据车型大小，规定哪些车辆能够进入比较少的车道。
步骤103，若违约率高于所述平均违约率，车主的车型大于或等于所述拥堵车型，则拒绝所述车主的预约请求。
车主通过充电桩预约软件平台，选择预约充电的路段和时段；
软件服务端获取所述车主的违约率信息，与所述平均违约率进行比较，获取车主的车型；若违约率超出平均违约率，或者车型大小超出所述拥堵车型，其中一者或者两者都超出，则软件拒绝车主的预约；并显示预约不成功，向车主提示不成功原因，提醒车主减少违约。
结合前面步骤102的举例，可以对车型和违约率进行区分，选择允许进入所述路段进行充电的车辆。
步骤104，获取所述车主预约的拥堵路段的位置，获取距离最近的未出现过拥堵的有路灯充电桩的路段，并向其推荐非拥堵路段的路灯充电桩，主要包括：
获取车主准备预约的充电桩位置，通过地理信息位置服务系统获取距离该位置最近的，且同样具有路灯充电桩且没有出现拥堵的路段，推荐给被拒绝预约的车主；如果系统判断车主的不适合在他想预约的路段进行停车充电，
或者，获取车主准备预约的路段，获取该路段不拥堵的时间段，并推荐车主在所述时间段进行充电；则推荐路段最近的不堵车的路段或者其他时间段给车主进行继续预约。
步骤105，若用户拒绝系统推荐结果，则根据预约请求，进行分时段、分路段、分车主、分车型的计费模式，主要包括：
获取车主预约信息，获取预约时间段w和路段x；获取车主违约率y，获取车子类型z；将以上四个变量通过线性方程公式，fee=aw+bx+cy+dz, 获取计费模式信息。
其中a、b、c、d为加权信息，加权阈值根据时间段、路段、车主违约率、车型而变化；其中权值的设置满足以下条件，拥堵时间段越长，加权权值越高；拥堵路段越长，加权权值越高，车主违约率越高，加权权值越高，车型越大，加权权值越高；例如，fee=2w+2x+9c+4z。并且该公式，可以根据当地的违约情况和车辆拥堵情况，进行修正，使之不断的适应路灯充电桩的充电真实需求。这个方法可以适应于所有的车主，及保障了车主的停车充电权益，又增加充电桩厂商的收益，并且减少拥堵。因为高费用的收取，还是能够引导那些违约率高的车主选择不拥堵的路段去充电，否则他可能将比别人多出三四倍的停车充电费用。因此采用本发明的计费方法能够更好的实现将本来要停在同一路段进行充电的车辆，因为价格不同，而分开到各个路段停车充电，即实现分流。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例可以通过软件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，上述实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (7)

1.一种路灯充电桩智能预约方法，其特征在于，所述方法包括：
获取路灯充电桩路段中，出现过拥堵的路段和拥堵时间段；所述拥堵是指车辆不得不缓慢行进，行进速度小于预设的阈值;
获取造成所述拥堵的所有充电车主与车型；
统计所述充电车主的平均违约率，统计所述车型中最大的车型，获得拥堵车型；
当有车主预约所述拥堵路段出现过拥堵的路灯充电桩，获取所述车主违约率；所述车主违约率，等于车主充电完成后不移车的次数除以车主总共的充电次数；若所述车主违约率高于所述平均违约率，和/或，车主的车型大于或等于所述拥堵车型，则拒绝所述车主的预约请求；
获取所述充电车辆的车主信息，获取其过往的充电违约率；所述充电违约率，等于车主充电完成后不移车的次数除以车主总共的充电次数；获取所有造成充电拥堵的车主的违约率信息，计算他们的平均违约率；
获取所述车主预约的拥堵路段的位置，获取距离最近的未出现过拥堵的有路灯充电桩的路段，并向其推荐非拥堵路段的路灯充电桩；
若用户拒绝系统推荐结果，则根据预约请求，进行分时段、分路段、分车主、分车型的计费模式，所述计费模式采用线性方程进行计算；并使所述计费模式实现：拥堵时间段越长，充电价格越高，拥堵路段越长，充电价格越高，车主违约率越高，充电价格越高，车型越大,充电价格越高；实现拥堵路段的分流。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取路灯充电桩路段中，出现过拥堵的路段和拥堵时间段，包括：
根据历史数据，获取安装有路灯充电桩的预设距离范围内，出现过拥堵的路段；并获取所述路段的拥堵时间；
获取安装有路灯充电桩的所述拥堵路段的预设距离范围内，从未出现过拥堵的安装有路灯充电桩的路段，或者拥堵次数小于预设次数的安装有路灯充电桩的路段。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取造成所述拥堵的所有充电车主与车型；统计所述充电车主的平均违约率，统计所述车型中最大的车型，获得拥堵车型，包括：
通过智能路灯摄像头获取拥堵路段中，正在路灯充电桩充电的车，判断其对其余车辆的行驶速度造成的影响；对速度的影响是指，经过充电桩车辆时，其余车辆减少的速度；若减少的速度大于预设的阈值，则认为所述充电车辆造成了拥堵影响；
获取所述充电车辆的车型；所述车型通过车辆体积和排量进行车型划分。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，若违约率高于所述平均违约率，和/或，车主的车型大于或等于所述拥堵车型，则拒绝所述车主的预约请求，包括：
车主通过充电桩预约软件平台，选择预约充电的路段和时段；
软件服务端获取所述车主的违约率信息，与所述平均违约率进行比较，获取车主的车型；若违约率超出平均违约率，或者车型大小超出所述拥堵车型，其中一者或者两者都超出，则软件拒绝车主的预约；并显示预约不成功，向车主提示不成功原因，提醒车主减少违约。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述车主预约的拥堵路段的位置，获取距离最近的未出现过拥堵的有路灯充电桩的路段，并向其推荐非拥堵路段的路灯充电桩，包括：
获取车主准备预约的充电桩位置，通过地理信息位置服务系统获取距离该位置最近的，且同样具有路灯充电桩且没有出现拥堵的路段，推荐给被拒绝预约的车主；
或者，获取车主准备预约的路段，获取该路段不拥堵的时间段，并推荐车主在所述时间段进行充电。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若用户拒绝系统推荐结果，则根据预约请求，进行分时段、分路段、分车主、分车型的计费模式，包括：
获取车主预约信息，获取预约时间段w和路段x；获取车主违约率y，获取车子类型z；将以上四个变量通过线性方程公式，fee=aw+bx+cy+dz, 获取计费模式信息；
其中a、b、c、d为加权信息，加权阈值根据时间段、路段、车主违约率、车型而变化；其中，加权值设计为：拥堵时间段越长，加权权值越高；拥堵路段越长，加权权值越高，车主违约率越高，加权权值越高，车型越大，加权权值越高。
7.一种路灯充电桩智能预约系统，其特征在于，所述系统包括：
拥堵信息获取模块，用于根据历史信息获取拥堵路段的时间地点，以及造成拥堵的用户和车辆信息；
用户与车型计算模块，用于统计最容易造成拥堵的用户和车辆车型；
预约信息判别模块，用于根据造成拥堵的历史数据，对充电预约用户进行判别，推断是否有权预约该充电桩；所述根据造成拥堵的历史数据是指违约数据，所述违约是指，一个车主预订了规定时间段的充电时间，却不把车移开，而是占用车道；因此对充电桩的使用构成违约；因为一个路段有很多车在充电，导致了多辆车占满了车道，最终导致了其他车行驶速度的减慢；因此可以计算这些车主的违约率；如果少数违约就导致了拥堵，说明很小的违约率都会照常拥堵，则算出来的平均违约率会很低，那么允许进入这个车道进行充电的车主违约率必须更低，才不至于照成拥堵；它会更加要求只给那些遵守移车时间的车主进行充电；如果平均违约率很高，才造成拥堵，那么说明，即便有一部分人违约充电停车，也不会照成拥堵；可以允许一部分人充电违约；因此可以推断，只有不会造成拥堵的用户才有权预约该充电桩；
推荐模块，用于在预约不成功时，为用户提供备选路段或时段；
计费模块模块，用于采用高价收费模式，让充电桩拥堵路段分流；
本发明通过对拥堵路段和时段进行分析，拒绝部分违约率高和车型大的车在拥堵路段充电，有效减少了拥堵现象；同时进行不同预约收费的计算模式，实现路灯充电桩在不同路段和时段的分流。
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