CN110319876A - 一种水轮发电机的状态监测方法及装置 - Google Patents

一种水轮发电机的状态监测方法及装置 Download PDF

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CN110319876A CN201910419337.9A CN201910419337A CN110319876A CN 110319876 A CN110319876 A CN 110319876A CN 201910419337 A CN201910419337 A CN 201910419337A CN 110319876 A CN110319876 A CN 110319876A
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江献玉
王勇
桂中华
卢伟甫
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    • F03B11/00Parts or details not provided for in, or of interest apart from, the preceding groups, e.g. wear-protection couplings, between turbine and generator
    • F03B11/008Measuring or testing arrangements
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    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/20Hydro energy

Abstract

本发明公开了一种水轮发电机的状态监测方法及装置,包括:采集水轮发电机的状态参数信号;获取水轮发电机的工况参数信号;对所述状态参数信号进行处理,得到当前的状态向量;对所述工况参数信号进行处理,得到当前的工况参数向量;将所述当前的工况参数向量中各元素与健康工况参数向量中相应元素进行比较,将所述当前的状态向量与健康状态向量进行比较,得到状态监测结果。本发明能够实现水轮发电机的状态监测,对绝缘性能趋势进行预估。

Description

一种水轮发电机的状态监测方法及装置
技术领域
本发明涉及水电工程技术领域,特别是指一种水轮发电机的状态监测方法及装置。
背景技术
随着水电事业的大力发展,水轮发电机单机容量越来越大。大容量水轮发电机可以提高发电效率、降低成本,但对发电机的安全稳定运行提出了更高的要求。大容量水轮发电机一旦发生故障,将会造成停电事故,甚至危及电力系统的稳定运行,造成较大的经济损失。因此,大容量水轮发电机的安全、可靠运行已成为各大型水电站关注的焦点。
水轮发电机在运行过程中受到机械、热、电及环境等因素影响,会使得水轮发电机的性能发生隐性的逐渐下降。其中,发电机定子绝缘性能下降是发电机性能隐形下降的主要表现之一,发电机启停时产生的机械应力、热应力,运行过程中的振动和热循环、放电电压、气体、温度等多种因素均会对绝缘性能产生影响,降低发电机定子绝缘性能,当发电机定子绝缘性能下降到一定程度时,会引发显性的故障,甚至会引发突发事故,影响水轮发电机的安全运行,缩短其使用寿命。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种水轮发电机的状态监测方法及装置,能够监测水轮发电机的状态,并对绝缘性能趋势进行预估。
基于上述目的,本发明提供了一种水轮发电机的状态监测方法,包括:
采集水轮发电机的状态参数信号;
获取水轮发电机的工况参数信号;
对所述状态参数信号进行处理,得到当前的状态向量;
对所述工况参数信号进行处理,得到当前的工况参数向量;
将所述当前的工况参数向量与健康工况参数向量进行比较,将所述当前的状态向量与健康状态向量进行比较,得到状态监测结果。
可选的,所述状态参数信号包括振动信号、温度信号、噪声信号、气体信号。
可选的,从水轮发电机的状态监控系统获取所述工况参数信号,所述工况参数信号包括有功功率、无功功率、导叶开度、机组转速、励磁电压、励磁电流、机端电压、定子电流。
可选的,利用安装于定子机座与定子铁芯上的多个振动传感器采集所述振动信号,利用安装于定子铁芯与定子线棒上的多个温度传感器采集所述温度信号,利用安装于风洞中的多个噪声传感器采集所述噪声信号,利用安装于风洞中的多个气体传感器采集所述气体信号。
可选的,所述健康状态向量为水轮发电机正常运行状态下各工况下对应的所述状态向量,对应于所述健康状态向量的所述工况参数向量为所述健康工况参数向量;计算所述当前的工况参数向量中各元素与所述健康工况参数向量中相应元素之间的欧氏距离,若两元素间的欧式距离小于预设的工况阈值,则计算所述当前的状态向量与所述所述健康状态向量的欧氏距离,若二者的欧氏距离小于预设的状态阈值,则所述状态监测结果为工况正常,否则为工况异常。
本发明实施例提供一种水轮发电机的状态监测装置,包括:
状态信号采集模块,用于采集水轮发电机的状态参数信号;
工况信号获取模块,用于获取水轮发电机的工况参数信号;
信号处理模块,用于对所述状态参数信号进行处理,得到当前的状态向量,对所述工况参数信号进行处理,得到当前的工况参数向量;
状态分析预测模块,用于将所述当前的工况参数向量中各元素与健康工况参数向量中相应元素进行比较,将所述当前的状态向量与健康工况参数向量对应的健康状态向量进行比较,得到状态监测结果。
可选的,所述状态参数信号包括振动信号、温度信号、噪声信号、气体信号。
可选的,所述工况信号获取模块用于从机组监控系统获取所述工况参数信号,所述工况参数信号包括有功功率、无功功率、导叶开度、机组转速、励磁电压、励磁电流、机端电压、定子电流。
可选的,所述状态信号采集模块包括:
多个振动传感器,安装于定子机座与定子铁芯上,用于采集所述振动信号;
多个温度传感器,安装于定子铁芯与定子线棒上,用于采集所述温度信号;
多个噪声传感器,安装于风洞中,用于采集所述噪声信号;
多个气体传感器,安装于风洞中,用于采集所述气体信号。
可选的,所述健康状态向量为水轮发电机正常运行状态各工况下对应的所述状态向量,对应于所述健康状态向量的所述工况参数向量为所述健康工况参数向量;所述状态分析预测模块计算所述当前的工况参数向量中各元素与所述健康工况参数向量中相应元素之间的欧氏距离,若二者的欧式距离小于预设的工况阈值,则计算所述当前的状态向量与所述健康状态向量的欧氏距离,若二者的欧氏距离小于预设的状态阈值,则所述状态监测结果为工况正常,否则为工况异常。
从上面所述可以看出,本发明提供的水轮发电机的状态监测方法及装置,通过采集水轮发电机的状态参数信号,处理得到当前的状态向量,获取水轮发电机的工况参数信号,处理得到当前的工况参数向量,将当前的工况参数向量与健康工况参数向量进行比较,将当前的状态向量与健康状态向量进行比较,得到状态监测结果。本发明能够实现水轮发电机的状态监测,并对绝缘性能趋势进行预估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的方法流程示意图;
图2为本发明实施例的坐标轴示意图;
图3为本发明实施例的装置结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。
需要说明的是,本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本发明实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。
图1为本发明实施例的方法流程示意图。如图所示,本发明实施例提供的水轮发电机的状态监测方法,包括:
S10:采集水轮发电机的状态参数信号;
所述状态参数信号包括振动信号、温度信号、噪声信号、气体信号。
本发明实施例中,于发电机的定子机座与定子铁芯上布设振动传感器,用于采集发电机的定子机座与定子铁芯的振动信号。
图2为本发明实施例的坐标轴示意图。如图所示,本发明实施例中,以正对水轮机蜗壳水流进口方向为Y轴正向,通过风洞中心点且垂直于Y轴的直线为X轴,建立坐标轴。
对于定子机座,在X轴正向、Y轴正向两个方向上分别安装一个水平振动传感器和一个垂直振动传感器,水平振动传感器水平于被测点安装,水平振动传感器布置在定子机座外壁相应定子铁芯高度2/3处;垂直振动传感器垂直于被测点安装,垂直振动传感器布置在定子机座上部。
对于定子铁芯,以X轴正向作为起点,每隔120度共布置第一水平振动传感器与第一垂直振动传感器、第二水平振动传感器与第二垂直振动传感器、第三水平振动传感器与第三垂直振动传感器共三组水平振动传感器与垂直振动传感器,水平振动传感器布置在定子铁芯外缘的中部,垂直振动传感器布置在定子铁芯的上部。
水轮发电机运行时,转子磁极产生旋转磁场,定子线圈切割磁力线,从而产生感应电压和电流,感应电流也会产生磁场,转子磁场和定子磁场相互作用会对定子铁芯和定子机座产生作用力,从而引起二者振动,通过布设的水平振动传感器和垂直振动传感器,可测量定子机座和定子铁芯的振动信号,通过对定子机座和定子铁芯的振动信号进行分析,能够反映水轮发电机的状态。
于发电机定子铁芯与定子线棒上布设多个温度传感器,用于采集发电机定子铁芯与定子线棒的温度信号。具体的,安装定子铁芯与定子线棒时预埋多个铂电阻温度计,将铂电阻温度计接入机组监控系统。水轮发电机带负载运行时,定子线棒因通过大电流会产生热效应,使得定子铁芯和定子线棒温度升高,通过布设的温度传感器,可测量定子铁芯与定子线棒的温度信号,通过对定子铁芯与定子线棒的温度信号进行分析,当温度升高达到一定温度阈值时,可表明水轮发电机可能出现了异常。其中,机组监控系统已属现有技术,本申请中不进行详细描述。
于风洞中布设多个噪声传感器,用于采集风洞内的噪声信号。如图2所示,于一实施例中,可于风洞的X轴正向、X轴负向、Y轴正向、Y轴负向分别布设一个噪声传感器,共布设四个噪声传感器;四个噪声传感器布置在风洞墙壁中间处,通过布设的噪声传感器,可测量风洞内的噪声信号,通过对噪声信号进行分析,靠近异常位置的噪声参数(包括噪声水平与频域幅值谱等)与远离异常位置的噪声参数明显不同,可于发电机出现异常时,定位出异常位置。
于风洞中布设多个气体传感器,用于采集风洞内的气体信号。于一实施例中,可于风洞的X轴正向、X轴负向、Y轴正向、Y轴负向分别布设用于检测气体组分的气体传感器,检测气体组分的气体传感器可以分别是检测臭氧、二氧化碳、甲烷、乙烷和乙烯的含量的气体传感器;可于风洞的X轴正向、X轴负向、Y轴正向、Y轴负向分别布设用于检测气体密度的气体传感器。气体传感器布置在定子机座外壁中间处,通过气体传感器测量定子机座附近的气体信号,对气体信号进行分析,靠近异常位置的气体参数(包括气体组成成分、各组成成分含量、气体密度等)与远离异常位置的气体参数明显不同,可于发电机出现异常时,定位出异常位置。气体传感器采用半导体式气体传感器。
S11:获取水轮发电机的工况参数信号;
所述工况参数信号包括有功功率、无功功率、导叶开度、机组转速、励磁电压、励磁电流、机端电压、定子电流等。本发明实施例中,可从机组监控系统获取各项工况参数信号。
S12:对状态参数信号进行统计处理,得到当前的状态向量,对工况参数信号进行统计处理,得到当前的工况参数向量;
本发明实施例中,工况参数向量的数据形式可以是:{有功功率;无功功率;导叶开度;机组转速;励磁电压;励磁电流;机端电压;定子电流、毛水头},其中,各项工况参数信号可取平均值。
状态向量的数据形式可以是:{定子机座X轴方向的水平振动;定子机座X轴方向的垂直振动;定子机座Y轴方向的水平振动;定子机座Y轴方向的垂直振动;定子铁芯X轴方向(第一水平振动传感器)的水平振动;定子铁芯X轴方向(第一垂直振动传感器)的垂直振动;定子铁芯X轴120度方向(第二水平振动传感器)水平振动;定子铁芯距X轴120度方向(第二垂直振动传感器)垂直振动;定子铁芯距X轴240度方向(第三水平振动传感器)水平振动;定子铁芯X轴240度方向(第三垂直振动传感器)垂直振动;定子铁芯温度1;定子铁芯温度2;...;定子铁芯温度n;定子线棒温度1;定子线棒温度2;...;定子线棒温度n;风洞X轴正向噪声L声级;风洞X轴正向噪声A声级;风洞Y轴正向噪声L声级;风洞Y轴正向噪声A声级;风洞X轴负向噪声L声级;风洞X轴负向噪声A声级;风洞Y轴负向噪声L声级;风洞Y轴负向噪声A声级;风洞X轴正向气体密度;风洞Y轴正向气体密度;风洞X轴负向气体密度;风洞Y轴负向气体密度;风洞X轴正向臭氧含量;风洞Y轴正向臭氧含量;风洞X轴正向臭氧含量;风洞Y轴负向臭氧含量;风洞X轴正向二氧化碳含量;风洞Y轴正向二氧化碳含量;风洞X轴负向二氧化碳含量;风洞Y轴负向二氧化碳含量;风洞X轴正向甲烷含量;风洞Y轴正向甲烷含量;风洞X轴负向甲烷含量;风洞Y轴负向甲烷含量;风洞X轴正向乙烷含量;风洞Y轴正向乙烷含量;风洞X轴负向乙烷含量;风洞Y轴负向乙烷含量;风洞X轴正向乙烯含量;风洞Y轴正向乙烯含量;风洞X轴负向乙烯含量;风洞Y轴负向乙烯含量};其中,定子机座和定子铁芯的振动信号可取通频幅值,噪声信号可取L声级和A声级,各气体组成成分可取百分比,气体密度可取均值。
S13:将当前的工况参数向量与健康工况参数向量进行比较,将当前的状态向量与健康状态向量进行比较,得到状态监测结果。
本发明实施例中,将刚投产运行或是检修后确认状态正常时的各工况下的状态向量作为健康状态向量,对应于健康状态向量的工况参数向量确定为健康工况参数向量。
水轮发电机运行时,首先根据运行时的工况参数确定出当前的工况参数向量,计算当前的工况参数向量中各元素与健康工况参数向量中的相应各元素之间的欧氏距离,若两元素间的欧式距离小于预设的工况阈值,则计算当前的状态向量与该健康工况参数向量对应的健康状态向量的欧氏距离,若二者的欧氏距离小于预设的状态阈值时,则认为工况正常,大于状态阈值则认为工况异常,可进一步分别对当前的状态向量中的各参数与健康状态向量中的相应参数进行分析处理,以判断出具体的异常状况,定位异常位置。为提高判断精度,可对工况参数向量和状态向量中各个参数设置不同的权重。
根据状态向量各个参数的历史数据,利用时间序列预测法预测各个参数的发展趋势,进而实现对状态向量发展趋势的预估。
图3为本发明实施例的装置结构框图。如图所示,本发明实施例提供的水轮发电机的状态监测装置,包括:
状态信号采集模块,用于采集水轮发电机的状态参数信号;
工况信号获取模块,用于获取水轮发电机的工况参数信号;
信号处理模块,用于对状态参数信号进行统计处理,得到当前的状态向量,对工况参数信号进行统计处理,得到当前的工况参数向量;
状态分析预测模块,用于将当前的工况参数向量与健康工况参数向量进行比较,将当前的状态向量与健康状态向量进行比较,得到状态监测结果。
所述状态参数信号包括振动信号、温度信号、噪声信号、气体信号。
本发明实施例中,于发电机的定子机座与定子铁芯上布设振动传感器,用于采集发电机的定子机座与定子铁芯的振动信号。
如图2所示,对于定子机座,在X轴正向、Y轴正向两个方向上分别安装一个水平振动传感器和一个垂直振动传感器,水平振动传感器水平于被测点安装,水平振动传感器布置在定子机座外壁相应定子铁芯高度2/3处;垂直振动传感器垂直于被测点安装,垂直振动传感器布置在定子机座上部。
对于定子铁芯,以X轴正向作为起点,每隔120度共布置第一水平振动传感器与第一垂直振动传感器、第二水平振动传感器与第二垂直振动传感器、第三水平振动传感器与第三垂直振动传感器共三组水平振动传感器与垂直振动传感器,水平振动传感器布置在定子铁芯外缘的中部,垂直振动传感器布置在定子铁芯的上部。
水轮发电机运行时,转子磁极产生旋转磁场,定子线圈切割磁力线,从而产生感应电压和电流,感应电流也会产生磁场,转子磁场和定子磁场相互作用会对定子铁芯和定子机座产生作用力,从而引起二者振动,通过布设的水平振动传感器和垂直振动传感器,可测量定子机座和定子铁芯的振动信号,通过对定子机座和定子铁芯的振动信号进行分析,能够反映水轮发电机的状态。
于发电机的定子铁芯与定子线棒上布设多个温度传感器,用于采集发电机定子铁芯与定子线棒的温度信号。具体的,安装定子铁芯与定子线棒时预埋多个铂电阻温度计,将铂电阻温度计接入机组监控系统。水轮发电机带负载运行时,定子线棒因通过大电流会产生热效应,使得定子铁芯和定子线棒温度升高,通过布设的温度传感器,可测量定子铁芯与定子线棒的温度信号,通过对定子铁芯与定子线棒的温度信号进行分析,当温度升高达到一定温度阈值时,可表明水轮发电机可能出现了异常。
于风洞中布设多个噪声传感器,用于采集风洞内的噪声信号。如图2所示,于一实施例中,可于风洞的X轴正向、X轴负向、Y轴正向、Y轴负向分别布设一个噪声传感器,共布设四个噪声传感器;四个噪声传感器布置在风洞墙壁中间处,通过布设的噪声传感器,可测量风洞内的噪声信号,通过对噪声信号进行分析,靠近异常位置的噪声参数(包括噪声水平与频域幅值谱等)与远离异常位置的噪声参数明显不同,可于发电机出现异常时,定位出异常位置。
于风洞中布设多个气体传感器,用于采集风洞内的气体信号。于一实施例中,可于风洞的X轴正向、X轴负向、Y轴正向、Y轴负向分别布设用于检测气体组分的气体传感器,检测气体组分的气体传感器可以分别是检测臭氧、二氧化碳、甲烷、乙烷和乙烯的含量的气体传感器;可于风洞的X轴正向、X轴负向、Y轴正向、Y轴负向分别布设用于检测气体密度的气体传感器。气体传感器布置在定子机座外壁中间处,通过气体传感器测量定子机座附近的气体信号,对气体信号进行分析,靠近异常位置的气体参数(包括气体组成成分、各组成成分含量、气体密度等)与远离异常位置的气体参数明显不同,可于发电机出现异常时,定位出异常位置。气体传感器采用半导体式气体传感器。
所述工况参数信号包括有功功率、无功功率、导叶开度、机组转速、励磁电压、励磁电流、机端电压、定子电流等。本发明实施例中,可从机组监控系统获取各项工况参数信号。
本发明实施例中,将刚投产运行或是检修后确认状态正常时的状态向量作为健康状态向量,对应于健康状态向量的工况参数向量确定为健康工况参数向量。状态向量与工况参数向量的数据形式可参照前文所述。
水轮发电机运行时,首先根据运行时的工况参数确定出当前的工况参数向量,计算当前的工况参数向量中各元素与健康工况参数向量集中相应元素之间的欧氏距离,若两元素间的欧式距离小于预设的工况阈值,则计算当前的状态向量与该健康工况参数向量对应的健康状态向量的欧氏距离,若二者的欧氏距离小于预设的状态阈值时,则认为工况正常,大于状态阈值则认为工况异常,可进一步分别对当前的状态向量中的各参数与健康状态向量中的相应参数进行分析处理,以判断出具体的异常状况,定位异常位置。为提高判断精度,可对工况参数向量和状态向量中各个参数设置不同的权重。
根据状态向量各个参数的历史数据,利用时间序列预测法预测各个参数的发展趋势,进而实现对状态向量发展趋势的预估。
上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。
另外,为简化说明和讨论,并且为了不会使本发明难以理解,在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外,可以以框图的形式示出装置,以便避免使本发明难以理解,并且这也考虑了以下事实,即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即,这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如,电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下,对本领域技术人员来说显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此,这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述,但是根据前面的描述,这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如,其它存储器架构(例如,动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种水轮发电机的状态监测方法,其特征在于,包括:
采集水轮发电机的状态参数信号;
获取水轮发电机的工况参数信号;
对所述状态参数信号进行处理,得到当前的状态向量;
对所述工况参数信号进行处理,得到当前的工况参数向量;
将所述当前的工况参数向量与健康工况参数向量进行比较,将所述当前的状态向量与健康状态向量进行比较,得到状态监测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态参数信号包括振动信号、温度信号、噪声信号、气体信号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从水轮发电机的状态监控系统获取所述工况参数信号,所述工况参数信号包括有功功率、无功功率、导叶开度、机组转速、励磁电压、励磁电流、机端电压、定子电流。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用安装于定子机座与定子铁芯上的多个振动传感器采集所述振动信号,利用安装于定子铁芯与定子线棒上的多个温度传感器采集所述温度信号,利用安装于风洞中的多个噪声传感器采集所述噪声信号,利用安装于风洞中的多个气体传感器采集所述气体信号。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述健康状态向量为水轮发电机正常运行状态下各工况下对应的所述状态向量,对应于所述健康状态向量的所述工况参数向量为所述健康工况参数向量;计算所述当前的工况参数向量中各元素与所述健康工况参数向量中相应元素之间的欧氏距离,若两元素间的欧式距离小于预设的工况阈值,则计算所述当前的状态向量与所述所述健康状态向量的欧氏距离,若二者的欧氏距离小于预设的状态阈值,则所述状态监测结果为工况正常,否则为工况异常。
6.一种水轮发电机的状态监测装置,其特征在于,包括:
状态信号采集模块,用于采集水轮发电机的状态参数信号;
工况信号获取模块,用于获取水轮发电机的工况参数信号;
信号处理模块,用于对所述状态参数信号进行处理,得到当前的状态向量,对所述工况参数信号进行处理,得到当前的工况参数向量;
状态分析预测模块,用于将所述当前的工况参数向量中各元素与健康工况参数向量中相应元素进行比较,将所述当前的状态向量与健康工况参数向量对应的健康状态向量进行比较,得到状态监测结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述状态参数信号包括振动信号、温度信号、噪声信号、气体信号。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述工况信号获取模块用于从机组监控系统获取所述工况参数信号,所述工况参数信号包括有功功率、无功功率、导叶开度、机组转速、励磁电压、励磁电流、机端电压、定子电流。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述状态信号采集模块包括:
多个振动传感器,安装于定子机座与定子铁芯上,用于采集所述振动信号;
多个温度传感器,安装于定子铁芯与定子线棒上,用于采集所述温度信号;
多个噪声传感器,安装于风洞中,用于采集所述噪声信号;
多个气体传感器,安装于风洞中,用于采集所述气体信号。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述健康状态向量为水轮发电机正常运行状态各工况下对应的所述状态向量,对应于所述健康状态向量的所述工况参数向量为所述健康工况参数向量;所述状态分析预测模块计算所述当前的工况参数向量中各元素与所述健康工况参数向量中相应元素之间的欧氏距离,若二者的欧式距离小于预设的工况阈值,则计算所述当前的状态向量与所述健康状态向量的欧氏距离,若二者的欧氏距离小于预设的状态阈值,则所述状态监测结果为工况正常,否则为工况异常。
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