CN110309493B - 征信报告数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种征信报告数据处理方法，包括如下步骤：获取待定位问题的征信报告；遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符；基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符；其中，所述预定字符和所述指定字符为预先确定的起相同作用的共性字符对；对标准数据格式的征信报告进行验证，得到所述征信报告的问题定位。本发明提供的征信报告数据处理方法无需再依赖人工操作的方式修改征信报告的数据格式，可显著提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率。

Description

征信报告数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备

技术领域

本发明涉及金融业务技术领域，具体而言，本发明涉及一种征信报告数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

征信报告为记载有个人或者企业信用信息记录的报告，可用于查询个人或者企业的信用情况。金融机构的征信解析系统会对征信报告进行分析以实现信用风险量化，当征信解析系统在分析处理征信报告出现问题时，需要定位问题。然而，征信报告的数据格式往往与问题定位环境中的数据格式不相同，无法直接对征信报告进行问题定位，现有技术通常通过人工操作的方式修改数据格式，效率十分低下且出错率高，进而导致征信报告问题定位的效率低下。

发明内容

为至少能解决上述的技术缺陷之一，本发明提供了以下技术方案的征信报告数据处理方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

本发明的实施例根据一个方面，提供了一种征信报告数据处理方法，包括如下步骤：

获取待定位问题的征信报告；

遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符；基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符；其中，所述预定字符和所述指定字符为预先确定的起相同作用的共性字符对；

对标准数据格式的征信报告进行验证，得到所述征信报告的问题定位。

在一个实施例中，所述基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符，包括：

基于.replace()方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符。

在一个实施例中，所述非标准数据格式为String类型的Map数据格式，所述标准格式为JSON数据格式。

在一个实施例中，所述基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符之后，还包括：

确定所述征信报告的非标准数据格式的非指定字符；

将包含非标准数据格式的非指定字符的征信报告发送至人工转换平台，以使人工转换平台将所述征信报告中的所述非指定字符转换为标准数据格式的字符；

接收人工转换平台反馈的标准数据格式的征信报告。

在一个实施例中，所述接收人工转换平台反馈的征信报告之后，还包括：

获取所述非标准数据格式的非指定字符和转换对应的标准数据格式的字符，生成转换映射对并保存；

定期对保存的转换映射对进行统计分析，根据预置筛选条件确定预置数量转换映射对；

将所述预置数量转换映射对中的非标准数据格式的非指定字符设为指定字符，转换对应的标准数据格式的字符设为预定字符。

在一个实施例中，所述遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符，包括：

定位所述征信报告的预置区域；其中，所述预置区域基于历史征信报告包含的非标准数据格式的指定字符在所述历史征信报告中的区域分布比例确定；

遍历所述预置区域，确定所述预置区域包含的非标准数据格式的指定字符。

在一个实施例中，所述遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符之前，还包括：

获取所述征信报告的数据格式；

确定所述数据格式为非标准数据格式。

此外，本发明的实施例根据另一个方面，提供了一种征信报告数据处理装置，包括：

征信报告获取模块，用于获取待定位问题的征信报告；

数据格式转换模块，用于基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的数据格式从非标准数据格式转换为标准数据格式；

问题定位模块，用于对标准数据格式的征信报告进行验证，得到所述征信报告的问题定位。

本发明的实施例根据又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的征信报告数据处理方法。

本发明的实施例根据再一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于：执行上述的征信报告数据处理方法。

本发明与现有技术相比，具有以下有益效果：

本发明提供的征信报告数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过基于预置的数据格式转换方法将征信报告的数据格式从非标准数据格式自动转换为标准数据格式，使得标准数据格式的征信报告可用于自动问题定位，无需再依赖人工操作的方式修改征信报告的数据格式，可显著提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率。

此外，本发明提供的征信报告数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备还基于预定的数据格式转换函数实现数据格式转换，数据转换方式简单方便且格式转换速度快，可有效提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率。

此外，本发明提供的征信报告数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备还结合人工处理对特殊字符进行替换修改以实现征信报告完整的数据格式转换。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的一种征信报告数据处理方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种征信报告数据处理方法的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的征信报告数据处理装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本发明实施例提供了一种征信报告数据处理方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S110：获取待定位问题的征信报告。

对于本实施例，所述征信报告为记载有个人或者企业信用信息记录的报告，可用于查询个人或者企业的信用情况。所述征信报告一般可由金融机构的征信解析系统提供，例如由平安预设的征信解析系统提供。

在实际应用场景中，金融机构的征信解析系统在处理关于某一征信报告相关的事务时，可能会遇到影响事务正常开展的问题，需要验证平台对征信报告进行验证以确定征信报告的问题定位。

例如，征信解析系统出现征信报告调用超时的问题，需要验证平台定位耗时点，则向验证平台上报存在问题的征信报告，以使验证平台对征信报告进行验证。

步骤S120：遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符；基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符；其中，所述预定字符和所述指定字符为预先确定的起相同作用的共性字符对。

在实际应用场景中，征信报告的数据格式往往与问题定位环境中的数据格式不相同，验证平台无法直接对征信报告进行问题定位，需预先对征信报告进行数据格式转换。在本实施例中，将数据格式转换技术具体应用于金融业务领域的征信报告数据处理应用场景。

对于本实施例，验证平台针对征信报告的常用数据格式和其本地跑测试案例定位问题环境中的数据格式预先设置有相应的数据格式转换方法。其中，所述标准数据格式即验证平台本地跑测试案例定位问题环境中的数据格式，所述非标准数据格式即征信报告常用的不同于所述标准数据格式的数据格式。基于所述预置的数据格式转换方法，将所述征信报告中不符合所述标准数据格式的地方按标准数据格式进行自动调整修改。

具体地，通过对共性字符进行自动替换修改实现数据格式转换，其中，所述共性字符指在不同数据格式的代码中可起相同作用的字符。

对于本实施例，所述非标准数据格式的某些字符与标准数据格式的某些字符一一对应构成共性字符对，这些构成共性字符对的字符分别在非标准数据格式代码和标准数据格式代码起相同的作用。因此，预先将可构成共性字符对的对应所述非标准数据格式的某些字符设为所述指定字符，并将可与所述指定字符构成同一共性字符对的对应所述标准数据格式的某些字符设为所述预定字符。

对于本实施例，在进行数据格式切换时，预先通过遍历所述征信报告，将征信报告中的各个字符与所述共性字符对中的指定字符进行对比匹配，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符，即确定当前征信报告具体包含哪些指定字符，并基于预置的数据格式转换方法，根据预设的共性字符对将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为对应的标准数据格式的预定字符。

步骤S130：对标准数据格式的征信报告进行验证，得到所述征信报告的问题定位。

对于本实施例，数据格式转换为标准数据格式之后的征信报告可用于问题定位，验证平台通过运行预置的验证脚本对标准数据格式的征信报告进行验证，得到所述征信报告的问题定位。

本发明提供的征信报告数据处理方法，通过基于预置的数据格式转换方法将征信报告的数据格式从非标准数据格式自动转换为标准数据格式，使得标准数据格式的征信报告可用于自动问题定位，无需再依赖人工操作的方式修改征信报告的数据格式，可显著提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率。

在一个实施例中，所述遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符之前，还包括：

获取所述征信报告的数据格式；

确定所述数据格式为非标准数据格式。

对于本实施例，在遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符，并将所述征信报告的数据格式从非标准数据格式转换为标准数据格式之前，需确定征信报告的数据格式确实与问题定位环境中的数据格式不相同。

在一个实施例中，所述基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符，包括：

基于.replace()方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符。

对于本实施例，所述预置的数据格式转换方法为预定的数据格式转换函数，具体地，基于.replace()方法可实现所述指定字符与所述预定字符的自动替代修改，可将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符，该方法简单方便且数据格式转换速度快，可有效提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率。

在一个实施例中，所述非标准数据格式为String类型的Map数据格式，所述标准格式为JSON数据格式。

在实际应用场景中，征信报告中的数据通常都是String类型的Map数据格式，而验证平台本地跑测试案例定位问题环境中的数据格式为JSON数据格式。

对于本实施例，基于预置的数据格式转换方法，例如基于.replace()方法将所述征信报告的String类型的Map数据格式的指定字符转换为JSON数据格式的预定字符。

具体地，可将以下共性字符对进行自动替换修改，实现将String类型的Map数据格式的指定字符转换为JSON数据格式的预定字符：

mapStr＝mapStr.replace("{"，"{\"")

mapStr＝mapStr.replace("}"，"\"}")

mapStr＝mapStr.replace("，"，"\"，\"")

mapStr＝mapStr.replace("＝"，"\":\"")

mapStr＝mapStr.replace("\"["，"[")

mapStr＝mapStr.replace("[\""，"]")

mapStr＝mapStr.replace("}\"，\"{"，"}，{")

mapStr＝mapStr.replace("\"{"，"{")

mapStr＝mapStr.replace("}\""，"}")

mapStr＝mapStr.replace(":\"null\""，":null")

例如，对应最后一个字符转换实例，可实现将代码中String类型的Map数据格式的:\"null\"转换为JSON数据格式的:null。

在一个实施例中，如图2所示，所述步骤S120之后、步骤S130之前，还包括：

S210：确定所述征信报告的非标准数据格式的非指定字符；

S220：将包含非标准数据格式的非指定字符的征信报告发送至人工转换平台，以使人工转换平台将所述征信报告中的所述非指定字符转换为标准数据格式的字符；

S230：接收人工转换平台反馈的标准数据格式的征信报告。

对于本实施例，对共性字符对进行自动替代修改之后，还需对征信报告中的特殊字符进行替换修改。

在实际应用场景中，由于征信报告的复杂性和多样性，可通过二次字符转换，即进一步对特殊字符进行替换修改以实现征信报告完整的数据格式转换，从而实现征信报告的自动问题定位。其中，对特殊字符的替换修改可通过人工处理实现。

具体地，首先确定所述征信报告中还包含非标准数据格式的非指定字符，所述非指定字符为未能与标准数据格式的某些字符一一对应构成共性字符对但需转换为标准数据格式的字符。在将包含非标准数据格式的非指定字符的征信报告发送至人工转换平台之后，人工转换平台经由人工处理将所述征信报告中的所述非指定字符转换为标准数据格式的字符，生成特殊字符替换修改后的标准数据格式的征信报告并反馈所述标准数据格式的征信报告，随后验证平台接收所述标准数据格式的征信报告并进行验证，以得到征信报告的问题定位。

在一个实施例中，所述接收人工转换平台反馈的征信报告之后，还包括：

获取所述非标准数据格式的非指定字符和转换对应的标准数据格式的字符，生成转换映射对并保存；

定期对保存的转换映射对进行统计分析，根据预置筛选条件确定预置数量转换映射对；

将所述预置数量转换映射对中的非标准数据格式的非指定字符设为指定字符，转换对应的标准数据格式的字符设为预定字符。

对于本实施例，为实现非标准数据格式的非指定字符替换修改从人工处理到机器智能处理的升级，可记录已经由人工处理的所述非指定字符以用于总结学习。

具体地，获取所述非标准数据格式的非指定字符和转换对应的标准数据格式的字符，生成转换映射对并保存数据库中。定期对保存的转换映射对进行统计分析，根据预置筛选条件确定预置数量转换映射对，例如，可以一周、一个月等周期统计各个非指定字符和转换对应的标准数据格式的字符的记录条数，可将记录条数较多的非指定字符纳入指定字符，将对应的标准数据格式的字符设为对应新增指定字符的预定字符，后续无需再人工转换这些原本是非预定字符的特殊字符，可通过预置的数据格式转换方法实现智能替换，可进一步提高征信报告数据格式转换的效率，进而提高征信报告问题定位的效率。

在一个实施例中，所述遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符，包括：

定位所述征信报告的预置区域；其中，所述预置区域基于历史征信报告包含的非标准数据格式的指定字符在所述历史征信报告中的区域分布比例确定；

遍历所述预置区域，确定所述预置区域包含的非标准数据格式的指定字符。

对于本实施例，所述征信报告为记载有个人或者企业信用信息记录的报告，可用于查询个人或者企业的信用情况，所述征信报告的内容包括但不限于标题、个人基本信息、信用信息、交易信息。其中，个人基本信息、信用信息、交易信息等正文内容一般以表单和/或表格的形式记录，不同类型的内容在所述征信报告中分区域展示。

对于本实施例，通过对历史征信报告的非标准数据格式的指定字符在所述历史征信报告中的区域分布情况进行分析，可统计得出所述历史征信报告的非标准数据格式的指定字符在所述历史征信报告中的区域分布比例，即所述历史征信报告的非标准数据格式的指定字符在所述历史征信报告的各个内容区域中的分布比例。随后，可进一步基于所述区域分布比例确定所述征信报告的预置区域。所述预置区域用于作为所述征信报告的遍历限定范围，即在确定当前征信报告具体包含哪些指定字符时，不再遍历整个征信报告以在征信报告的所有字符中对比匹配出其包含的非标准数据格式的指定字符，而是定位征信报告的所述预置区域，仅遍历征信报告的所述预置区域，将所述预置区域包含的非标准数据格式的指定字符作为当前征信报告具体包含的非标准数据格式的指定字符。

例如，若统计得出历史征信报告中的非标准数据格式的指定字符集中于正文内容，其包含的指定字符分布于正文内容和其他区域的区域分布比例为9：1，则对于后续待定位问题的征信报告，可将征信报告的正文内容确定为所述预置区域，通过遍历征信报告的正文内容，确定其正文内容包含的非标准数据格式的指定字符。

对于本实施例，在确定所述预置区域包含的非标准数据格式的指定字符之后，将所述预置区域包含的非标准数据格式的指定字符作为当前征信报告具体包含的非标准数据格式的指定字符，并基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符。

在本实施例中，通过统计历史征信报告的非标准数据格式的指定字符在所述历史征信报告中的区域分布比例，基于所述区域分布比例确定所述征信报告的预置区域，并将所述预置区域包含的非标准数据格式的指定字符作为当前征信报告具体包含的非标准数据格式的指定字符，可有效缩小所述征信报告的遍历区域，显著提高确定征信报告的非标准数据格式的指定字符的效率，进而提高征信报告问题定位的效率。此外，本发明实施例提供了一种征信报告数据处理装置，如图3所示，所述装置包括：征信报告获取模块31、数据格式转换模块32和问题定位模块33；其中，

所述征信报告获取模块31，用于获取待定位问题的征信报告；

所述数据格式转换模块32，用于遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符；基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符；其中，所述预定字符和所述指定字符为预先确定的起到相同作用的共性字符对；所述问题定位模块33，用于对标准数据格式的征信报告进行验证，得到所述征信报告的问题定位。

在一个实施例中，所述基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符，包括：

基于.replace()方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符。

在一个实施例中，所述非标准数据格式为String类型的Map数据格式，所述标准格式为JSON数据格式。

在一个实施例中，所述基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符之后，还包括：

确定所述征信报告的非标准数据格式的非指定字符；

将包含非标准数据格式的非指定字符的征信报告发送至人工转换平台，以使人工转换平台将所述征信报告中的所述非指定字符转换为标准数据格式的字符；

接收人工转换平台反馈的标准数据格式的征信报告。

在一个实施例中，所述数据格式转换模块32用于遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符时，具体用于：

定位所述征信报告的预置区域；其中，所述预置区域基于历史征信报告包含的非标准数据格式的指定字符在所述历史征信报告中的区域分布比例确定；

遍历所述预置区域，确定所述预置区域包含的非标准数据格式的指定字符。

在一个实施例中，所述遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符之前，还包括：

获取所述征信报告的数据格式；

确定所述数据格式为非标准数据格式。

本发明提供的征信报告数据处理装置可实现：通过基于预置的数据格式转换方法将征信报告的数据格式从非标准数据格式自动转换为标准数据格式，使得标准数据格式的征信报告可用于自动问题定位，无需再依赖人工操作的方式修改征信报告的数据格式，可显著提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率。还可实现：基于预定的数据格式转换函数实现数据格式转换，数据转换方式简单方便且格式转换速度快，可有效提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率；结合人工处理对特殊字符进行替换修改以实现征信报告完整的数据格式转换。

本发明实施例提供的征信报告数据处理装置可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。

此外，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上实施例所述的征信报告数据处理方法。其中，所述计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSSMemory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储设备包括由设备(例如，计算机、手机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质，可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本发明提供的计算机可读存储介质，可实现：通过基于预置的数据格式转换方法将征信报告的数据格式从非标准数据格式自动转换为标准数据格式，使得标准数据格式的征信报告可用于自动问题定位，无需再依赖人工操作的方式修改征信报告的数据格式，可显著提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率。还可实现：基于预定的数据格式转换函数实现数据格式转换，数据转换方式简单方便且格式转换速度快，可有效提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率；结合人工处理对特殊字符进行替换修改以实现征信报告完整的数据格式转换。

本发明实施例提供的计算机可读存储介质可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。

此外，本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图4所示。本实施例所述的计算机设备可以是服务器、个人计算机以及网络设备等设备。所述计算机设备包括处理器402、存储器403、输入单元404以及显示单元405等器件。本领域技术人员可以理解，图4示出的设备结构器件并不构成对所有设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件。存储器403可用于存储计算机程序401以及各功能模块，处理器402运行存储在存储器403的计算机程序401，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可以是内存储器或外存储器，或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储器包括但不限于这些类型的存储器。本发明所公开的存储器只作为例子而非作为限定。

输入单元404用于接收信号的输入，以及接收用户输入的关键字。输入单元404可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置；其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元405可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元405可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器402是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行各种功能和处理数据。

作为一个实施例，所述计算机设备包括：一个或多个处理器402，存储器403，一个或多个计算机程序401，其中所述一个或多个计算机程序401被存储在存储器403中并被配置为由所述一个或多个处理器402执行，所述一个或多个计算机程序401配置用于执行以上任一实施例所述的征信报告数据处理方法。

本发明提供的计算机设备，可实现：通过基于预置的数据格式转换方法将征信报告的数据格式从非标准数据格式自动转换为标准数据格式，使得标准数据格式的征信报告可用于自动问题定位，无需再依赖人工操作的方式修改征信报告的数据格式，可显著提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率。还可实现：基于预定的数据格式转换函数实现数据格式转换，数据转换方式简单方便且格式转换速度快，可有效提高征信报告数据格式转换的效率及准确率，进而提高征信报告问题定位的效率；结合人工处理对特殊字符进行替换修改以实现征信报告完整的数据格式转换。

本发明实施例提供的计算机设备可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种征信报告数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待定位问题的征信报告，其中，征信解析系统检测到征信调用超时，则向验证平台上报存在问题的征信报告；

遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符，包括：定位所述征信报告的预置区域；其中，所述预置区域基于历史征信报告包含的非标准数据格式的指定字符在所述历史征信报告中的区域分布比例确定；遍历所述预置区域，确定所述预置区域包含的非标准数据格式的指定字符；

基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符；其中，所述预定字符和所述指定字符为预先确定的起相同作用的共性字符对；

对标准数据格式的征信报告进行验证，得到所述征信报告的问题定位。

2.根据权利要求1所述的征信报告数据处理方法，其特征在于，所述基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符，包括：

基于.replace()方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符。

3.根据权利要求1或2任一项所述的征信报告数据处理方法，其特征在于，所述非标准数据格式为String类型的Map数据格式，所述标准数据格式为JSON数据格式。

4.根据权利要求1所述的征信报告数据处理方法，其特征在于，所述基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符之后，还包括：

确定所述征信报告的非标准数据格式的非指定字符；

将包含非标准数据格式的非指定字符的征信报告发送至人工转换平台，以使人工转换平台将所述征信报告中的所述非指定字符转换为标准数据格式的字符；

接收人工转换平台反馈的标准数据格式的征信报告。

5.根据权利要求4所述的征信报告数据处理方法，其特征在于，所述接收人工转换平台反馈的征信报告之后，还包括：

获取所述非标准数据格式的非指定字符和转换对应的标准数据格式的字符，生成转换映射对并保存；

定期对保存的转换映射对进行统计分析，根据预置筛选条件确定预置数量转换映射对；

将所述预置数量转换映射对中的非标准数据格式的非指定字符设为指定字符，转换对应的标准数据格式的字符设为预定字符。

6.根据权利要求1所述的征信报告数据处理方法，其特征在于，所述遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符之前，还包括：

获取所述征信报告的数据格式；

确定所述数据格式为非标准数据格式。

7.一种征信报告数据处理装置，其特征在于，包括：

征信报告获取模块，用于获取待定位问题的征信报告，其中，征信解析系统检测到征信调用超时，则向验证平台上报存在问题的征信报告；

数据格式转换模块，用于遍历所述征信报告，确定所述征信报告包含的非标准数据格式的指定字符；基于预置的数据格式转换方法，将所述征信报告的非标准数据格式的指定字符转换为标准数据格式的预定字符；其中，所述预定字符和所述指定字符为预先确定的起到相同作用的共性字符对，包括：定位所述征信报告的预置区域；其中，所述预置区域基于历史征信报告包含的非标准数据格式的指定字符在所述历史征信报告中的区域分布比例确定；遍历所述预置区域，确定所述预置区域包含的非标准数据格式的指定字符；

问题定位模块，用于对标准数据格式的征信报告进行验证，得到所述征信报告的问题定位。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的征信报告数据处理方法。

9.一种计算机设备，其特征在于，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于：执行根据权利要求1至6任一项所述的征信报告数据处理方法。