CN110263862B - 信息的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

在本公开实施例提供的信息的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质中，首先根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合；根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果；根据集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。相对于现有技术来讲，通过对于展示信息进行聚类的预处理，以使得后续可直接基于用户特征将聚类后的展示信息集合推送给用户，有效提高了推送效率，降低了对于用户推送的响应时间，提高用户体验。

Description

信息的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本公开实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着大数据处理技术和广告产业的紧密集合，如何利用大数据处理技术为用户提供更精准的广告投放成为研究重点。
在现有技术中，信息的推送一般是定向实现的，当用户需要获取展示信息时，广告系统将采集用户的特征，并从预存的海量广告的展示信息中以用户特征为筛选条件，查询和筛选获得与用户的特征相匹配的信息，并将这些信息推送给用户。
但是，对于存储有海量信息的广告系统来说，随着用户特征的增多，以及信息数量的增大，采用上述的方式对信息进行筛选和匹配会使得对广告系统本申请所在的硬件设备的性能提出较高的要求，而一旦硬件设备的性能无法满足筛选需求，其向用户进行信息推送的响应时间将增长，响应效率降低，用户需要等待很长时间才能获取或完成对于信息的加载，其体验很差。
发明内容
针对上述问题，本公开实施例提供一种信息的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质。
第一方面，本公开实施例提供一种信息的推送方法，包括：
根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合；
根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果；
根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
第二方面，本公开实施例提供了一种信息的推送装置，包括：
聚类单元，用于根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类；
运算单元，用于根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果；
推送单元，用于根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如前任一项所述的信息的推送方法。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如前任一项所述的信息的推送方法。
本实施例提供的信息的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质中，首先根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合；根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果；根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。相对于现有技术中根据采集的用户特征并从海量展示信息中以用户特征为筛选条件，查询和筛选获得与用户的特征相匹配的展示信息信息来讲，通过对于展示信息进行聚类的预处理，以使得后续可直接基于用户特征将聚类后的展示信息集合推送给用户，有效提高了推送效率，降低了对于用户推送的响应时间，提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开所基于的一种网络架构的示意图；
图2为本公开提供的一种信息的推送方法的流程示意图；
图3为本公开提供的另一种信息的推送方法的流程示意图；
图4为本公开提供的一种信息的推送方法装置的结构示意图；
图5为本公开提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开实施例涉及到的展示信息包括但不限于广告、宣传片、数据库中的文档数据。下述将以广告作为展示信息的实例，以便于对技术方案的阐述和理解。
随着大数据处理技术和广告产业的紧密集合，如何利用大数据处理技术为用户提供更精准的广告投放成为研究重点。
在现有技术中，信息的推送一般是定向实现的，当用户需要获取广告时，广告系统将采集用户的特征，并从预存的海量广告中以用户特征为筛选条件，查询和筛选获得与用户的特征相匹配的信息，并将这些信息推送给用户。
但是，对于存储有海量展示信息的广告系统来说，随着用户特征的增多，以及信息数量的增大，采用上述的方式对信息进行筛选和匹配会使得对广告系统本申请所在的硬件设备的性能提出较高的要求，而一旦硬件设备的性能无法满足筛选需求，其向用户进行信息推送的响应时间将增长，响应效率降低，用户需要等待很长时间才能获取或完成对于信息的加载，其体验很差。
本公开实施例提供一种信息的推送方法以解决上述问题。图1为本公开所基于的一种网络架构的示意图，如图1所示本公开所基于的网络架构中仅包括有请求发起端1以及广告系统2。
其中，请求发起端1具体可为用户终端，该用户终端包括但不限于智能手机、平台电脑、台式电脑等，其可用于向广告系统发起广告信息的获取请求，并接收来自与广告系统推送的广告信息，并呈现给用户。
广告系统2具体可为基于硬件设备的服务器，其可提供广告信息的存储、运算、推送等功能，其中，广告系统2中设置有本公开下述的信息的推送方法装置，其可执行本公开提供的信息的推送方法。
参考图2，图2为本公开提供的一种信息的推送方法的流程示意图。本实施例的方法可以应用在信息的推送方法装置的所基于的广告系统的服务器中，该信息的推送方法包括：
步骤101、根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合。
在本实施例中，广告系统可接收广告主上传的一个或多个广告，一般来说，在广告主将广告上传的同时，其可对于广告的定向域、定向值中的取值以及对各定向域的预设操作进行设置。
其中，广告的定向域是指广告所面向用户的属性类型，如用户的性别、年龄、所在城市、收入情况等等；广告在每定向域上的定向值是指广告所面向用户的属性取值，如，针对性别这一定向域，其定向值为[男性，女性]，针对年龄这一定向域，其定向值[1-12，13-18，19-25，26-30，31……]等等；广告在各定向域的预设操作则指广告主根据自身需求对于该广告设置的选取条件，如包括某一定向域的定向值的包括操作，又如排除某一定向域的定向值的排除操作。
举例来说，针对广告A来说，其广告主可将该广告A自身内容，即广告信息，进行上传，并设定该广告A的属性，如广告A[包括[性别(男性)，城市(北京)，年龄(19-25)]]，或者，[排除[性别(女性)，城市(北京)，年龄([1-12，13-18)]]。
信息的推送装置可基于前述各维度，对预先获取的由多个广告主上传的多个广告进行聚类处理，以形成针对与不同聚类维度的多个广告集合。
步骤102、根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果。
步骤103、根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
具体来说，与现有技术类似的是，当目标用户向广告系统发起广告信息获取请求，或广告系统在目标用户对于特定推送场景的进行了信息推送触发时，广告系统将基于目标用户特征，为目标用户寻找和推送与目标用户特征匹配的广告信息。
当然，需要说明的是，本公开实施例提及的用户特征是指用户在不同属性类型的属性取值，如用户的性别为男、年龄为25岁、所在城市为北京等等。
与现有技术不同的是，本公开实施例中涉及到的广告以预先进行了预处理，即前述的聚类处理，在进行匹配和推送时，可直接基于该预处理的结果进行运算，即在本公开实施例中采用的是先基于广告集合进行集合运算以获得适用于推送至目标用户的广告信息的集合运算结果，再基于该集合运算结果从广告系统中调取相应的广告信息或广告内容，以将其推送至目标用户。
在本公开实施例提供的可选实施方式中，预设操作包括包含操作和排除操作，相应的，根据广告所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的广告进行聚类所获得的广告集合包括如下广告集合：
广告集合Ikj：Ikj是指在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为包含操作的广告集合；
广告集合Ekj：Ekj是指在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为排除操作的广告集合；
其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合。
举例来说，若定向域k是指地点，定向值j是指北京，那么广告集合Ikj中所涉及到的全部广告均是面向于用户地点为北京的用户，即广告指向性为北京用户；广告集合Ekj中涉及到的全部广告均不面向于用户地点为北京的用户，即广告指向性为非北京用户。
也就是说，针对于不同的定向域和每一定向域下的不同定向值，均可获得至少一个广告集合。
利用这些广告集合之间的交集、并集、相加、相减等操作，能够快速的在海量广告中找到与目标用户特征匹配的广告。
本公开实施例还给出了如下运算方式，该运算方式仅为示例，本领域技术人员可基于上述原理对如下运算方式进行适应性修改。
针对定向域k以及定向值j以及目标用户的某一用户特征Uk来说，其相应的广告集合Ikj和Ekj可采用如下运算原则确定匹配的目标用户：
若广告集合Ikj不为空集，且所述广告集合Ikj与所述目标用户特征Uk的交集为空集，则目标用户特征Uk与广告集合Ikj不匹配，反之则匹配。
也就是说，当
Figure BDA0002103684430000061
且
Figure BDA0002103684430000062
时，目标用户特征Uk与广告集合Ikj不匹配，反之则匹配。
或者，若广告集合Ekj不为空集，且所述广告集合Ekj与所述目标用户特征Uk的交集不为空集，则目标用户特征Uk与广告集合Ekj不匹配，反之则匹配。
也就是说，当
Figure BDA0002103684430000063
且
Figure BDA0002103684430000064
时，目标用户特征Uk与广告集合Ekj不匹配，反之则匹配。
上述运算原则是针对目标用户的某一用户特征Uk来说的，一般的，目标用户将包括有多个用户特征，针对这种情况则可采用如下运算原则：
与目标用户在定向域k上不匹配的广告集合G1可采用如下公式(1)获得：
Figure BDA0002103684430000065
其中，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合。
与目标用户在所有定向域上均不匹配的广告集合G2，可采用如下公式(2)获得：
Figure BDA0002103684430000066
其中，N为定向域的数量的总值，其为正整数。
假设广告全集为O，与目标用户在所有定向域上均匹配的广告集合G3，可采用如下公式(3)获得：
Figure BDA0002103684430000071
可知的是，在上述运算中，仅Uk用户有关，而其他的运算均可通过与预处理时限，因此本公开实施例提供的信息的推送方法，在查找符合定向条件的广告时的响应效率和查找效率均得到了提高。
本公开实施例提供的信息的推送方法，对于现有技术中根据采集的用户特征并从海量广告中以用户特征为筛选条件，查询和筛选获得与用户的特征相匹配的广告信息来讲，通过对于广告进行聚类的预处理，以使得后续可直接基于用户特征将聚类后的广告集合推送给用户，有效提高了推送效率，降低了对于用户推送的响应时间，提高用户体验。
在上述实施例的基础上，图3为本公开提供的另一种信息的推送方法的流程示意图，如图3所示的，该信息的推送方法，包括：
步骤201、根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合；
步骤202、采用bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的展示信息集合进行表示和存储；
步骤203、根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合的bitmap数据进行集合运算，获得运算结果的bitmap数据；
步骤204、根据所述运算结果的bitmap数据，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
在本实施例中，上述步骤201的具体实现方式与前述步骤101类似，在此不进行赘述。与前述实施例不同的是，在本公开实施例提供的信息的推送方法中，将采用bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的展示信息集合，即广告集合，进行表示和存储。
具体来说，当预存的广告的数量达到百万级别时，每个广告的身份标识，即广告id，至少需要3个字节来进行表示，(3个字节可以表示的广告数量为23*8＝16777216个广告)。一般的，为了保证内存对齐，往往使用4个字节来存储一个广告的广告id(4个字节可以表示的广告数量为24*8＝4294967296个广告)。当需要存储100万个广告时，则所需最大存储空间为1000000*4B＝4000000B＝3.81MB。但是，由于每个定向域的每个定向值都需要一个广告集合来表示，当定向域多、定向值取值范围广的时候，广告系统将需要花费大量的内存来对广告集合进行存储。
考虑到对于海量广告的广告集合的存储困难，本公开实施例采用了bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的广告集合进行表示和存储。具体来说，先为每个定向域的每个定向值分配2个bitmap，分别对应上述的Ikj和Ekj。每个bitmap上包括有若干bit，其中，Ikj的第n个bit为1表示广告id为n的广告在定向域k的定向值j上设定了“包含操作”操作，为0则表示没有做“包含操作”操作。Ekj的第n个bit为1表示广告id为n的广告在定向域k的定向值j上设定了“排除操作”操作，为0则表示没有做“排除操作”操作。Ikj和Ekj的bit长度和广告的总量一致，当广告的总量为100万时，单个bitmap所占空间为1000000bit＝0.95MB。相对于之前的3.81MB已经得到了有效缩减。
相应的，在对于根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个广告集合进行集合运算，获得集合运算结果，以及根据所述集合运算结果，在预先获取的广告中确定目标广告的信息，并推送至目标用户的步骤中，其则采用根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个广告集合的bitmap数据进行集合运算，获得运算结果的bitmap数据，以及根据所述运算结果的bitmap数据，在预先获取的广告中确定目标广告的信息，并推送至目标用户的方式，其原理与前述实施例类似，在此不进行赘述。
在本公开实施例的可选实施方式中，为了进一步对运算效率进行优化，还可基于广告集合的使用频率对于其存储格式进行进行优化。
具体来说，确定待表示广告集合的使用频率是否大于预设阈值；若是，则采用bitmap数据结构的方式对该待表示广告集合进行表示和存储；否则，采用roaring bitmap数据结构的方式对该待表示广告集合进行表示和存储。
考虑有些定向域的定向值较为“冷门”，很少有广告将它作为定向条件使用(比如冷门的兴趣关键词)。此时它对应的bitmap将非常稀疏(大部分都为0，为1的位很少)。因此，可以将整个广告集合的bitmap分割为多个区块block，每个区块block表示广告集合的部分广告的bitmap，比如区块block 0表示广告id为0～65535(2个字节可以表示22*865536个广告)的广告集合，block 1表示广告id为65536～131071的广告集合等。对于每个区块block，如果其区块中“1”的数量大于4096，则可使用bitmap数据结构进行表示，否则，使用普通的数组表示，在数组表示中每个元素保存一个2字节的内部编号，因此block编号和block内部编号共同组成了一个确定的广告id。比如block 2中内部编号为1的元素代表的广告id为：2*65536+1＝131073。相当于说同一个block内的元素共用一个起始编号，这降低了内存的占用，也就是说，原有的每个元素都需要4字节，现在每个元素只需要2字节，还有一个2字节是同一个block的所有元素共用的。
此外，采用4096作为阈值，是因为当元素个数为4096的时候，数组占用的空间为2*4096B＝8KB＝65536bit，和bitmap所占空间一样。当元素数量大于4096后，bitmap所用空间将小于数组。
本公开实施例提供的信息的推送方法，在前述实施例的基础上，通过对于广告集合的数据存储方式进行优化，以进一步提高对于包括广告在内的展示信息的信息推送效率，降低对于信息推送的响应速度，提高用户体验。
对应于上文实施例的信息的推送方法，图4为本公开提供的一种信息的推送方法装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分。参照图4，所述信息的推送方法装置包括：聚类单元10、运算单元20以及推送单元30。
聚类单元10，用于根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合；
运算单元20，用于根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果；
推送单元30，用于根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
在本公开提供的可选实施例中，所述聚类单元10，还用于在对预先获取的展示信息进行聚类之后，采用bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的展示信息集合进行表示和存储；
所述运算单元20，还用于根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合的bitmap数据进行集合运算，获得运算结果的bitmap数据；
所述推送单元30，还用于根据所述运算结果的bitmap数据，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
在本公开提供的可选实施例中，所述聚类单元10，具体用于：确定待表示展示信息集合的使用频率是否大于预设阈值；若是，则采用bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储；否则，采用roaring bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储。
在本公开提供的可选实施例中，所述预设操作包括包含操作和排除操作；
所述聚类单元10，用于根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类所获得的展示信息集合包括如下展示信息集合：在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为包含操作的展示信息集合Ikj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合；在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为排除操作的展示信息集合Ekj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合。
在本公开提供的可选实施例中，运算单元20，还用于：
确定与目标用户特征Uk匹配的至少一个展示信息集合；其中，
若展示信息集合Ikj不为空集，且所述展示信息集合Ikj与所述目标用户特征Uk的交集为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ikj不匹配，反之则匹配；
或者，若展示信息集合Ekj不为空集，且所述展示信息集合Ekj与所述目标用户特征Uk的交集不为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ekj不匹配，反之则匹配。
本实施例提供的在本公开提供的可选实施例中，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
参考图5，图5为本公开提供的一种电子设备的硬件结构示意图，本公开提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器42；
存储装置41，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处器执行，使得所述一个或多个处理器实现如前任一所述的方法。
具体的，如图5所示，电子设备可以包括处理器42(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在包括只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)的存储装置41中的程序或者从存储装置41加载到随机访问存储器(Random Access Memory，简称RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在存储装置41中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network，简称LAN)或广域网(Wide Area Network，简称WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
第一方面，本公开实施例提供了一种信息的推送方法，包括：
根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合；
根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果；
根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
本公开实施例的可选实施方式中，所述对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合之后，还包括：
采用bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的展示信息集合进行表示和存储；
相应的，所述根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果，包括：
根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合的bitmap数据进行集合运算，获得运算结果的bitmap数据；
相应的，所述根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户，包括：
根据所述运算结果的bitmap数据，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
本公开实施例的可选实施方式中，所述采用bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的展示信息集合进行表示和存储，包括：
确定待表示展示信息集合的使用频率是否大于预设阈值；
若是，则采用bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储；否则，采用roaring bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储。
本公开实施例的可选实施方式中，所述预设操作包括包含操作和排除操作；
根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类所获得的展示信息集合包括如下展示信息集合：
在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为包含操作的展示信息集合Ikj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合；
在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为排除操作的展示信息集合Ekj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合。
本公开实施例的可选实施方式中，还包括：
确定与目标用户特征Uk匹配的至少一个展示信息集合；其中，
若展示信息集合Ikj不为空集，且所述展示信息集合Ikj与所述目标用户特征Uk的交集为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ikj不匹配，反之则匹配；
或者，若展示信息集合Ekj不为空集，且所述展示信息集合Ekj与所述目标用户特征Uk的交集不为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ekj不匹配，反之则匹配。
第二方面，本公开提供了一种信息的推送装置，包括：
聚类单元，用于根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合；
运算单元，用于根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果；
推送单元，用于根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
本公开实施例的可选实施方式中，所述聚类单元，还用于在对预先获取的展示信息进行聚类之后，采用bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的展示信息集合进行表示和存储；
所述运算单元，还用于根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合的bitmap数据进行集合运算，获得运算结果的bitmap数据；
所述推送单元，还用于根据所述运算结果的bitmap数据，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
本公开实施例的可选实施方式中，具体用于：确定待表示展示信息集合的使用频率是否大于预设阈值；若是，则采用bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储；否则，采用roaring bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储。
本公开实施例的可选实施方式中，所述预设操作包括包含操作和排除操作；
所述聚类单元，用于根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类所获得的展示信息集合包括如下展示信息集合：在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为包含操作的展示信息集合Ikj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合；在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为排除操作的展示信息集合Ekj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合。
本公开实施例的可选实施方式中，运算单元，还用于：
确定与目标用户特征Uk匹配的至少一个展示信息集合；其中，
若展示信息集合Ikj不为空集，且所述展示信息集合Ikj与所述目标用户特征Uk的交集为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ikj不匹配，反之则匹配；
或者，若展示信息集合Ekj不为空集，且所述展示信息集合Ekj与所述目标用户特征Uk的交集不为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ekj不匹配，反之则匹配。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如前任一项所述的信息的推送方法。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如前任一项所述的信息的推送方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种信息的推送方法，其特征在于，包括：
根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合；
根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果；
根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户；
其中，所述预设操作包括包含操作和排除操作；
根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类所获得的展示信息集合包括如下展示信息集合：
在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为包含操作的展示信息集合Ikj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合；
在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为排除操作的展示信息集合Ekj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合。
2.根据权利要求1所述的信息的推送方法，其特征在于，所述对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合之后，还包括：
采用bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的展示信息集合进行表示和存储；
相应的，所述根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果，包括：
根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合的bitmap数据进行集合运算，获得运算结果的bitmap数据；
相应的，所述根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户，包括：
根据所述运算结果的bitmap数据，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
3.根据权利要求2所述的信息的推送方法，其特征在于，所述采用bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的展示信息集合进行表示和存储，包括：
确定待表示展示信息集合的使用频率是否大于预设阈值；
若是，则采用bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储；否则，采用roaring bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储。
4.根据权利要求1所述的信息的推送方法，其特征在于，还包括：
确定与目标用户特征Uk匹配的至少一个展示信息集合；其中，
若展示信息集合Ikj不为空集，且所述展示信息集合Ikj与所述目标用户特征Uk的交集为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ikj不匹配，反之则匹配；
或者，若展示信息集合Ekj不为空集，且所述展示信息集合Ekj与所述目标用户特征Uk的交集不为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ekj不匹配，反之则匹配。
5.一种信息的推送装置，其特征在于，包括：
聚类单元，用于根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类，获得至少一个展示信息集合；
运算单元，用于根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合进行集合运算，获得集合运算结果；
推送单元，用于根据所述集合运算结果，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户；
其中，所述预设操作包括包含操作和排除操作；
所述聚类单元，还用于根据展示信息所属于的各定向域、在各定向域上的定向值以及对各定向域的预设操作，对预先获取的展示信息进行聚类所获得的展示信息集合包括如下展示信息集合：在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为包含操作的展示信息集合Ikj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合；在定向域k上有定向值j，且对该定向域k的定向值j预设操作为排除操作的展示信息集合Ekj，其中，j∈Mk，所述Mk用于表示定向域k上的定向值的取值集合。
6.根据权利要求5所述的信息的推送装置，其特征在于，
所述聚类单元，还用于在对预先获取的展示信息进行聚类之后，采用bitmap数据结构的方式对各聚类维度上的展示信息集合进行表示和存储；
所述运算单元，还用于根据目标用户特征，对与目标用户特征匹配的至少一个展示信息集合的bitmap数据进行集合运算，获得运算结果的bitmap数据；
所述推送单元，还用于根据所述运算结果的bitmap数据，在预先获取的展示信息中确定目标展示信息的信息内容，并推送至目标用户。
7.根据权利要求6所述的信息的推送装置，其特征在于，所述聚类单元，具体用于：确定待表示展示信息集合的使用频率是否大于预设阈值；若是，则采用bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储；否则，采用roaring bitmap数据结构的方式对该待表示展示信息集合进行表示和存储。
8.根据权利要求5所述的信息的推送装置，其特征在于，运算单元，还用于：
确定与目标用户特征Uk匹配的至少一个展示信息集合；其中，
若展示信息集合Ikj不为空集，且所述展示信息集合Ikj与所述目标用户特征Uk的交集为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ikj不匹配，反之则匹配；
或者，若展示信息集合Ekj不为空集，且所述展示信息集合Ekj与所述目标用户特征Uk的交集不为空集，则目标用户特征Uk与展示信息集合Ekj不匹配，反之则匹配。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-4任一项所述的信息的推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-4任一项所述的信息的推送方法。
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