CN110246064A - 一种事实关系确定方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种事实关系确定方法及装置，在获取两个不同法律阶段各自对应的第一法律文书和第二法律文书后，确定第一法律文书对应的至少一个第一事实和至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息，确定第二法律文书对应的至少一个第二事实和至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息，并根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系，从而实现自动确定两个不同法律阶段的法律文书对应的事实之间的事实关系，提高诉审判一致的自动化程度，并且相对于人工方式降低主观因素对事实关系确定的影响，从而提高事实关系确定的准确度。

Description

一种事实关系确定方法及装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，更具体地说，尤其涉及一种事实关系确定方法及装置。
背景技术
诉审判一致是案件审理中审判规范化要求，用于要求一个案件审理中，当事人诉辩的内容与法院审理的内容、裁判内容保持基本一致。也就是说诉审判一致包含三方面的内容，即“凡诉必审”、“凡审必判”、“未审勿判”，通俗来说，凡是当事人有争议的，都必须进行庭审，保障当事人充分陈述意见的权利；凡是经过庭审的争议的问题，裁判时必须逐一予以回应并说明具体理由；未经庭审的争议，不得写入裁判文书中。
目前针对一个案件，诉审判一致的确定往往需要法官仔细阅读案件审理的各个阶段的法律文书，如仔细阅读诉辩阶段的起诉张和答辩状、审理阶段的庭审笔录和判决阶段的裁判文书，人工总结出各个阶段的法律文书中可视为一个事实的文本内容，然后人工对比各个可视为一个事实的文本内容，得到各个可视为一个事实的文本内容之间的事实关系，并以各个可视为一个事实的文本内容之间的事实关系为依据，确定各个阶段的法律文书是否满足诉审判一致的要求。
从上述介绍可知，现有诉审判一致无法自动确定各个阶段的法律文书中可视为一个事实的文本内容之间的事实关系，降低诉审判一致的自动化程度。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的事实关系确定方法及装置，用于自动确定两个不同法律阶段的法律文书对应的事实之间的事实关系，提高诉审判一致的自动化程度。技术方案如下：
本发明提供一种事实关系确定方法，所述方法包括：
获取同一个案件的第一法律文书和第二法律文书，所述第一法律文书和所述第二法律文书是同一个案件审理的诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中两个不同法律阶段的法律文书；
确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息；
确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息；
根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系。
优选的，所述确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息，以及所述确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息包括：将所述第一法律文书和所述第二法律文书分别视为输入文书，对每个输入文书分别执行如下操作：
通过识别模型对所述输入文书进行识别，识别出所述输入文书中包含的至少一个事实，其中，所述识别模型通过案由与所述输入文书的案由相同的其他法律文书预先训练得到，在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书、对该法律文书中包含的事件所标注的事件类型和事件要素以及事件类型和事件要素各自在该法律文书中的原文表述；
对所述输入文书中包含的至少一个事实中的每个事实：从预设事实名称集合中，获取该事实的事实名称，并根据所述输入文书对应的法律阶段，确定该事实的事实类型；确定该事实的属性信息为该事实的事实名称和该事实的事实类型。
优选的，在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书的情况下，所述确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息还包括：
对所述第一法律文书中包含的每个第一事实：获取案由与所述第一法律文书的案由相同且包含该第一事实的预设事实演化图谱，并从所述预设事实演化图谱中获取由该第一事实演化得到的至少一个下一步事实；
根据每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实提取操作；
若从所述演化得到的所有下一步事实中提取到至少一个事实，对提取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为推荐类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述推荐类型的事实是推测需要进行审理但没有出现在所述第一法律文书中的事实；
将其他阶段的法律文书对应的事实作为提取参考事实，并根据所述提取参考事实和每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实选取操作；
若从演化得到的所有下一步事实中选取出至少一个事实，对所选取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为其他审判类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述其他审判类型的事实为不需要进行审理但出现在所述第二法律文书中的事实。
优选的，所述根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，所述事实包含表明案件审理过程中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实不包含，所述事实不包含表明案件审理过程中不包含该第一事实，且不包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，所述事实超出表明案件审理过程中包含该第一事实，但该第一事实本不应当被包含；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，所述事实缺失表明案件审理过程中不包含该第一事实，但该第一事实本应当被包含。
优选的，所述方法还包括：对所述至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系确定为该第一事实的属性信息中的第一事实关系属性。
优选的，所述根据每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理认定事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实缺失；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实超出；
若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含和事实不包含中的任意一种，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实不包含。
优选的，所述方法还包括：对至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系确定为第一事实的属性信息中的第二事实关系属性。
优选的，所述根据每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是判决阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为裁判事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实包含；
若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实缺失；
若所述至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实和该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实超出；
若所述至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实不包含。
本发明还提供一种事实关系确定装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取同一个案件的第一法律文书和第二法律文书，所述第一法律文书和所述第二法律文书是同一个案件审理的诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中两个不同法律阶段的法律文书；
事实及属性确定单元，用于确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息；以及用于确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息；
事实关系确定单元，用于根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系。
优选的，所述事实及属性确定单元，具体用于将所述第一法律文书和所述第二法律文书分别视为输入文书，对每个输入文书分别执行如下操作：
通过识别模型对所述输入文书进行识别，识别出所述输入文书中包含的至少一个事实，其中，所述识别模型通过案由与所述输入文书的案由相同的其他法律文书预先训练得到，在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书、对该法律文书中包含的事件所标注的事件类型和事件要素以及事件类型和事件要素各自在该法律文书中的原文表述；
对所述输入文书中包含的至少一个事实中的每个事实：从预设事实名称集合中，获取该事实的事实名称，并根据所述输入文书对应的法律阶段，确定该事实的事实类型；确定该事实的属性信息为该事实的事实名称和该事实的事实类型。
优选的，所述事实及属性确定单元包括：
识别子单元，用于将所述第一法律文书和所述第二法律文书分别视为输入文书，对每个输入文书分别执行操作：通过识别模型对所述输入文书进行识别，识别出所述输入文书中包含的至少一个事实，其中，所述识别模型通过案由与所述输入文书的案由相同的其他法律文书预先训练得到，在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书、对该法律文书中包含的事件所标注的事件类型和事件要素以及事件类型和事件要素各自在该法律文书中的原文表述；
属性确定子单元，用于对所述输入文书中包含的至少一个事实中的每个事实：从预设事实名称集合中，获取该事实的事实名称，并根据所述输入文书对应的法律阶段，确定该事实的事实类型；确定该事实的属性信息为该事实的事实名称和该事实的事实类型；
下一步事实获得子单元，用于在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书的情况下，对所述第一法律文书中包含的每个第一事实：获取案由与所述第一法律文书的案由相同且包含该第一事实的预设事实演化图谱，并从所述预设事实演化图谱中获取由该第一事实演化得到的至少一个下一步事实；
事实提取子单元，用于根据每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实提取操作；
第一事实及属性确定子单元，用于若从所述演化得到的所有下一步事实中提取到至少一个事实，对提取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为推荐类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述推荐类型的事实是推测需要进行审理但没有出现在所述第一法律文书中的事实；
事实选取子单元，用于将其他阶段的法律文书对应的事实作为提取参考事实，并根据所述提取参考事实和每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实选取操作；
第二事实及属性确定子单元，用于若从演化得到的所有下一步事实中选取出至少一个事实，对所选取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为其他审判类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述其他审判类型的事实为不需要进行审理但出现在所述第二法律文书中的事实。
优选的，所述事实关系确定单元，具体用于在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，所述事实包含表明案件审理过程中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实不包含，所述事实不包含表明案件审理过程中不包含该第一事实，且不包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，所述事实超出表明案件审理过程中包含该第一事实，但该第一事实本不应当被包含；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，所述事实缺失表明案件审理过程中不包含该第一事实，但该第一事实本应当被包含。
优选的，所述事实及属性确定单元，还用于对所述至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系确定为该第一事实的属性信息中的第一事实关系属性。
优选的，所述事实关系确定单元，具体用于在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理认定事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实缺失；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实超出；
若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含和事实不包含中的任意一种，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实不包含。
优选的，所述事实及属性确定单元，还用于对至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系确定为第一事实的属性信息中的第二事实关系属性。
优选的，所述事实关系确定单元，具体用于在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是判决阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为裁判事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实包含；
若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实缺失；
若所述至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实和该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实超出；
若所述至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实不包含。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述事实关系确定方法。
本发明还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中所述程序运行时执行上述事实关系确定方法。
借由上述技术方案，在获取两个不同法律阶段各自对应的第一法律文书和第二法律文书后，确定第一法律文书对应的至少一个第一事实和至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息，确定第二法律文书对应的至少一个第二事实和至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息，并根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系，从而实现自动确定两个不同法律阶段的法律文书对应的事实之间的事实关系，提高诉审判一致的自动化程度。并且事实之间的事实关系是根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息确定，相对于人工方式降低主观因素对事实关系确定的影响，从而提高事实关系确定的准确度。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本公开的示例性实施例提供的事实关系确定方法的流程图；
图2示出了本公开的示例性实施例提供的确定事实和事实的属性信息的一种流程图；
图3示出了本公开的示例性实施例提供的确定事实和事实的属性信息的另一种流程图；
图4示出了本公开的示例性实施例提供的预设事实演化图谱的示意图；
图5示出了本公开的示例性实施例提供的确定事实关系的一种流程图；
图6示出了本公开的示例性实施例提供的确定事实关系的另一种流程图；
图7示出了本公开的示例性实施例提供的确定事实关系的再一种流程图；
图8示出了本公开的示例性实施例提供的各个法律阶段的事实关系的示意图；
图9示出了本公开的示例性实施例提供的各个法律阶段的事实关系的图例示意图；
图10示出了应用事实关系确定方法得到的房屋租赁纠纷审理中各个法律阶段的事实关系的示意图；
图11示出了本公开的示例性实施例提供的事实关系确定装置的结构示意图；
图12示出了本公开的示例性实施例提供的事实关系确定装置中事实及属性确定单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅图1，其示出了本公开的示例性实施例提供的事实关系确定方法的流程，用以自动确定两个不同法律阶段对应的法律文书中事实之间的事实关系，其可以包括以下步骤：
101：获取同一个案件的第一法律文书和第二法律文书，其中第一法律文书和第二法律文书是同一个案件审理的诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中两个不同法律阶段的法律文书，即第一法律文书是诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中某个法律阶段的法律文书，第二法律文书是与第一法律文书对应的法律阶段不同的法律文书，例如第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，第二法律文书是审理阶段和判决阶段中任意一个法律阶段的法律文书。
102：确定第一法律文书对应的至少一个第一事实和至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息。
103：确定第二法律文书对应的至少一个第二事实和至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息。
也就是说，对于第一法律文书和第二法律文书来说，需要识别出这两个法律文书各自对应的至少一个事实，并确定至少一个事实中每个事实的属性信息。在本实施例中，第一法律文书和第二法律文书可以分别视为输入文书，对每个输入文书来说，识别输入文书对应的至少一个事实和确定事实的属性信息的过程请参阅图2所示，可以包括以下步骤：
201：通过识别模型对输入文书进行识别，识别出输入文书中包含的至少一个事实，其中，识别模型通过案由与输入文书的案由相同的其他法律文书预先训练得到，在训练时向识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书、对该法律文书中包含的事件所标注的事件类型和事件要素(事件要素包括但不限于事件发生时间、事件发生对象等)以及事件类型和事件要素各自在法律文书中的原文表述，这样通过识别模型可以识别出输入文本包括哪些事件类型和事件要素，进而识别出这些事件类型和事件要素所对应的事实，将这些事件类型和事件要素所对应的事实确定为输入文书中包含的事实。
202：对输入文书中包含的至少一个事实中的每个事实：从预设事实名称集合中，获取该事实的事实名称，并根据输入文书对应的法律阶段，确定该事实的事实类型；确定该事实的属性信息为该事实的事实名称和该事实的事实类型。
可以理解的是：预设事实名称集合中存储有每个事实的事实名称，在获取输入文书中包含的事实后，可以从预设事实名称集合中获取该事实的事实名称，其中预设事实名称集合中存储的事实名称是对案由与第一法律文书和第二法律文书的案由相同的其他法律文书中包含的所有事实进行总结并统一后得到的该类案由下每个事实的统称，从而可以将不同法律文书中同一个事实的不同描述归类为一个事实名称，实现事实名称的统一化和标准化。而根据输入文书对应的法律阶段确定事实的事实类型的可行方式可以是但不限于是：
根据输入文书对应的法律阶段确定为该法律阶段预先设置的事实类型，将预先设置的事实类型确定为输入文书中包含的事实的事实类型，例如为诉辩阶段预先设置的事实类型为主张类型，则在输入文书对应的法律阶段为诉辩阶段时，则确定输入文书中包含的事实的事实类型为主张类型；为审理阶段预先设置的事实类型为审理类型和审理认定类型，则在输入文书对应的法律阶段为审理阶段时，则确定输入文书中包含的事实的事实类型为审理类型和审理认定类型中的至少一种；为判决阶段预先设置的事实类型为裁判类型，则在输入文书对应的法律阶段为判决阶段，则确定输入文书中包含的事实的事实类型为裁判类型。
并且通过事实的事实类型可确定事实为哪种事实，如主张类型的事实属于案件审理中的主张事实，主张事实是原告主张的事实和被告抗辩的事实，可以从诉辩阶段的法律文书，如起诉状和答辩状中自动识别；审理类型的事实属于案件审理中的审理事实，即案件的庭审过程中实际审理的事实，其可以从庭审笔录当中自动识别；审理认定类型的事实属于案件审理中的审理认定事实，审理认定事实是审理事实中选取出的予以认可和承认的事实，一般由法官从审理事实中选取；裁判类型的事实属于案件审理中的裁判事实，其可以从裁判文书中自动识别。
通过上述图2所示流程可以对任一法律阶段的法律文书对应的事实进行自动识别，从而省去人工识别事实的过程，提高识别效率；并且相对于人工确定事实的方式，降低主观因素对事实确定的影响，从而提高事实确定的准确度。
在这里需要说明的一点是：对于诉辩阶段的法律文书来说，可能存在需要主张但没有写入到法律文书中的事实，对于这部分事实通过上述图2所示方式无法从诉辩阶段的法律文书中自动识别，因此本实施例还提供辅助图2所示自动识别的事实识别方式，以提高得到诉辩阶段的法律文书对应的事实的准确度，其中辅助图2所示自动识别的事实识别方式如图3所示，该图3所示流程针对诉辩阶段的法律文书，在本实施例中以第一法律文书为诉辩阶段的法律文书为例进行说明，可以包括以下步骤：
301：对第一法律文书中包含的每个第一事实：获取案由与第一法律文书的案由相同且包含该第一事实的预设事实演化图谱，并从预设事实演化图谱中获取由该第一事实演化得到的至少一个下一步事实。
其中预设事实演化图谱用于表明第一法律文书中包含的第一事实(即通过如2方式识别出的第一事实)与其他事实之间的演化关系，如图4所示。并且预设事实演化图谱的案由与第一法律文书的案由相同，这样才能对同一案由中的具有演化关系的事实进行确定，提高事实识别的准确度。
而对于每个预设事实演化图谱中的下一步事实来说，下一步事实是在预设事实演化图谱包含的第一事实发生之后可能发生的某个事实，如上述图4中第一法律文书中包含的第一事实为事实1，则事实2至事实4是由事实1演化得到的下一步事实。
302：根据每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实提取操作。
其中演化率用于表明由第一法律文书中包含的第一事实演化为该下一步事实的概率，对于每个下一步事实来说，该下一步事实相对于一个第一事实的演化率计算方式为：获得由该第一事实演化得到该下一步事实在所获取的所有预设事实演化图谱中的出现次数，并分别获得由该第一事实演化得到除该下一步事实之后的其他每个下一步事实在所获取的所有预设事实演化图谱中的出现次数，根据由该第一事实演化得到该下一步事实在所获取的所有预设事实演化图谱中的出现次数和由该第一事实演化得到除该下一步事实之后的其他每个下一步事实在所获取的所有预设事实演化图谱中的出现次数，得到该下一步事实相对于该第一事实的演化率。
例如该第一事实为上述图4所示事实1，所有下一步事实中事实2相对于事实1的演化率计算方式为：获得由事实1演化得到事实2在所获取的所有预设事实演化图谱中的出现次数x、以及由事实1分别演化得到事实2、事实3和事实4在所获取的所有预设事实演化图谱中的出现次数y1，y2和y3，则事实2相对于事实1的演化率为：x/(x+y1+y2+y3)。从该演化率的计算公式可知，计算公式的分母是由同一个第一事实演化得到每个下一步事实在所获取的所有预设事实演化图谱中的出现次数之和之外，其还可以是所获得的预设事实演化图谱中出现的所有下一步事实的总数或者所获得的预设事实演化图谱所使用的法律文书的总数，在计算演化率时从中选取一种作为分母即可，但是需要注意的是每个下一步事实的演化率所选用的分母的类型应该相同。
相应的，对至少一个下一步事实进行事实提取操作的可行方式可以是：对于每个下一步事实来说，根据该下一步事实相对于每个第一事实的演化率，得到下一步事实相对于所有第一事实的推荐率(推荐率可以是该下一步事实相对于每个第一事实的演化率之和)，并提取推荐率在预设推荐率以上但在第一法律文书中包含的所有第一事实中没有出现过的下一步事实。其中预设推荐率可以根据实际应用而定，对此本实施例不对其进行限定。
303：若从演化得到的所有下一步事实中提取到至少一个事实，对提取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为推荐类型；将该事实确定为第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型。对于推荐类型的事实来说，该事实可以视为推荐事实，即推测需要进行审理但没有出现在诉辩阶段的法律文书(如第一法律文书)中的事实。
304：将其他阶段的法律文书对应的事实作为提取参考事实，并根据提取参考事实和每个下一步事实相对于每个第一事实的推荐率，对演化得到的所有下一步事实进行事实选取操作。例如根据每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，得到每个下一步事实相对于所有第一事实的推荐率，提取推荐率在预设推荐率以下属于提取参考事实但在第一法律文书中包含的所有第一事实中没有出现过的下一步事实。所谓属于提取参考事实的下一步事实是：下一步事实和所有提取参考事实中的某个提取参考事实相同，如事实名称和所有提取参考事实中的某个提取参考事实的事实名称相同的下一步事实。
305：若从演化得到的所有下一步事实选取出至少一个事实，对所选取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为其他审判类型；将该事实确定为第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型。对于其他审判类型的事实来说，该事实可以视为其他审判事实，即不需要进行审理但出现在除诉辩阶段的其他法律阶段的法律文书(如第二法律文书)中的事实。
通过上述技术方案，可以自动识别出没有出现在诉辩阶段的法律文书中的事实，提高得到诉辩阶段的法律文书对应的事实的准确度。
104：根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系。其中事实关系用于表明由所有第一事实构成的第一事实集合和由所有第二事实构成的第二事实集合其中之一事实集合中的任一事实是否在另一个事实集合的事实审查范围的情况，如表明第一事实集合中的任一第一事实是否在第二事实集合的事实审查范围的情况，这样通过至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系，可以确定出第一法律文书和第二法律文书对应的事实是否一致，例如通过至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系发现某个第一事实没有出现在所有第二事实的审查范围内，则可以确定第一法律文书和第二法律文书对应的事实不一致，不满足诉审判一致的要求。
在本实施例中，事实关系包括但不限于：事实包含、事实不包含、事实超出和事实缺失，事实包含表明案件审理过程中包含该事实，且包含该事实属于正常范畴(也可以称为应当包含)；事实不包含表明案件审理过程中不包含该事实，且不包含该事实属于正常范畴(也可以称为不应当包含)；事实超出表明案件审理过程中包含该事实，但该事实本不应当被包含(即不需要审理但在案件审理过程中出现)；事实缺失表明案件审理过程中不包含该事实，但该事实本应当被包含(即需要审理但没有在案件审理过程中出现)。
下面以第一事实和第二事实为两个不同法律阶段的法律文书对应的事实为例，对如何确定第一事实和第二事实之间的事实关系进行说明。首先在第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，第二法律文书是审理阶段的法律文书，且第二事实的属性信息指示第二事实为审理事实(通过第二事实的属性信息中的事实类型确定，具体的事实类型为审查类型则确定第二事实为审理事实)的情况下，对每个第一事实按照图5所示流程执行如下操作：
501：若第二法律文书中包含的至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含。借助于前述事实包含的含义，此处的事实包含表明审理阶段的审理事实中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴。
其中第二法律文书中包含的至少一个审理事实中是否包含该第一事实可以通过审理事实的事实名称和该第一事实的事实名称确定，若第二法律文书中包含的至少一个审理事实中某个审理事实的事实名称和该第一事实的事实名称相同，则视为第二法律文书中包含的至少一个审理事实中包含该第一事实，否则视为第二法律文书中包含的至少一个审理事实中不包含该第一事实。而第一事实是否为主张事实可以通过第一事实的属性信息中的事实类型确定，若事实类型为主张类型或诉辩类型，则确定第一事实为主张事实；相对应的第一事实是否为推荐事实也需要通过事实类型确定，具体的在事实类型为推荐类型的情况下确定第一事实为推荐事实。
502：若第二法律文书中包含的至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于第二法律文书中包含的至少一个审理事实的事实关系为事实不包含。借助于前述事实不包含的含义，此处的事实不包含表明审理阶段的审理事实中不包含该第一事实，且不包含该第一事实属于正常范畴。
其中第一事实是否为其他审判事实也可以通过第一事实的属性信息中的事实类型确定，若事实类型为其他审判类型，则确定第一事实为其他审判事实。
503：若第二法律文书中包含的至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出。借助于前述事实超出的含义，此处的事实超出表明审理阶段的审理事实中包含该第一事实，且该第一事实本不应当本包含在审理事实中。
504：若第二法律文书中包含的至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失。借助于前述事实缺失的含义，此处的事实缺失表明审理阶段的审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实本应当本包含在审理事实中。
为了便于查看如何确定第一事实和审理事实之间的事实关系，将上述图5所示确定事实关系采用的确定规则以表格形式表示，如下述表1所示。
表1 确定第一事实和审理事实之间的事实关系采用的确定规则
借助上述表1所示确定规则，可以确定诉辩阶段的法律文书对应的第一事实和审理阶段的审理事实之间的事实关系，实现事实关系的自动确定，并且相对于人工确定事实关系方式来说降低人为主观因素影响，提高事实关系确定的准确度。
在确定第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系之后，本实施例提供的事实关系确定方法还包括以下步骤：对至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系确定为该第一事实的属性信息中的第一事实关系属性。也就是说在上述属性信息包括事实名称和事实类型这两个属性的基础上，添加一个第一事实关系属性，且该第一事实关系属性用于表明第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系。
在添加一个第一事实关系属性的前提下，本实施例针对第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，第二法律文书是审理阶段的法律文书，且第二事实的属性信息指示第二事实为审理认定事实(通过第二事实的属性信息中的事实类型确定，具体的事实类型为审查认定类型则确定第二事实为审理认定事实)时，对于每个第一事实按照图6所示流程确定其和审理认定事实之间的事实关系，图6所示流程可以包括以下步骤：
601：若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实缺失。
602：若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实超出。
其中该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系可以通过第一事实的属性信息中的第一事实关系属性确定，在该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失时，在审理认定事实中仍视为事实缺失。同样的在该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出时，在审理认定事实中仍视为事实超出。
603：若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含。借助于前述事实包含的含义，此处的事实包含表明审理阶段的审理认定事实中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴。
其中第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中是否包含该第一事实可以通过审理认定事实的事实名称和该第一事实的事实名称确定，若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中某个审理认定事实的事实名称和该第一事实的事实名称相同，则视为第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中包含该第一事实，否则视为第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中不包含该第一事实。而第一事实是否为主张事实可以通过第一事实的属性信息中的事实类型确定，若事实类型为主张类型或诉辩类型，则确定第一事实为主张事实；相对应的第一事实是否为推荐事实也需要通过事实类型确定，具体的在事实类型为推荐类型的情况下确定第一事实为推荐事实。
604：若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含和事实不包含中的任意一种，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实不包含。
为了便于查看如何确定第一事实和审理认定事实之间的事实关系，将上述图6所示确定事实关系采用的确定规则以表格形式表示，如下述表2所示。
表2 确定第一事实和审理认定事实之间的事实关系采用的确定规则
借助上述表2所示确定规则，可以确定诉辩阶段的法律文书对应的第一事实和审理阶段的审理认定事实之间的事实关系，实现事实关系的自动确定，并且相对于人工确定事实关系方式来说降低人为主观因素影响，提高事实关系确定的准确度。
在确定第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系之后，本实施例提供的事实关系确定方法还包括以下步骤：对至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系确定为该第一事实的属性信息中的第二事实关系属性。也就是说在上述属性信息包括事实名称、事实类型和第一事实关系属性这三个属性的基础上，添加一个第二事实关系属性，且该第二事实关系属性用于表明第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系。
在添加一个第二事实关系属性的前提下，本实施例针对第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，第二法律文书是判决阶段的法律文书，且第二事实的属性信息指示第二事实为裁判事实(通过第二事实的属性信息中的事实类型确定，具体的事实类型为裁判类型则确定第二事实为裁判事实)时，对于每个第一事实按照图7所示流程确定其和裁判事实之间的事实关系，图7所示流程可以包括以下步骤：
701：若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于至少一个裁判事实的事实关系为事实包含。借助于前述事实包含的含义，此处的事实包含表明判决阶段的裁判事实中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴。
其中第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中是否包含该第一事实可以通过审理事实的事实名称和该第一事实的事实名称确定，若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中某个裁判事实的事实名称和该第一事实的事实名称相同，则视为第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中包含该第一事实，否则视为第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中不包含该第一事实。而第一事实是否为主张事实可以通过第一事实的属性信息中的事实类型确定，若事实类型为主张类型或诉辩类型，则确定第一事实为主张事实；相对应的第一事实是否为推荐事实也需要通过事实类型确定，具体的在事实类型为推荐类型的情况下确定第一事实为推荐事实。第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系则可以通过第一事实的属性信息中的第二事实关系属性确定。
702：若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于至少一个裁判事实的事实关系为事实缺失。借助于前述事实缺失的含义，此处的事实缺失表明判决阶段的裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实本应当本包含在裁判事实中。
703：若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实和该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于至少一个裁判事实的事实关系为事实超出。借助于前述事实超出的含义，此处的事实超出表明判决阶段的裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实本不应当本包含在裁判事实中。
704：若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，则确定该第一事实相对于至少一个裁判事实的事实关系为事实不包含。借助于前述事实不包含的含义，此处的事实不包含表明判决阶段的裁判事实中不包含该第一事实，且不包含该第一事实属于正常范畴。
为了便于查看如何确定第一事实和裁判事实之间的事实关系，将上述图7所示确定事实关系采用的确定规则以表格形式表示，如下述表3所示。
表3 确定第一事实和裁判事实之间的事实关系采用的确定规则
借助上述表3所示确定规则，可以确定诉辩阶段的法律文书对应的第一事实和判决阶段的裁判事实之间的事实关系，实现事实关系的自动确定，并且相对于人工确定事实关系方式来说降低人为主观因素影响，提高事实关系确定的准确度。
进一步的，为了便于查看各个法律阶段的事实关系，将根据上述图5至图7所示确定规则得到的各个事实关系以图8进行阐述，通过图8所示事实关系示意图可以明确得到诉辩阶段的法律文书对应的第一事实相对于其他法律阶段的法律文书对应的事实之间的事实关系。
此外，本实施例提供的事实关系确定方法还可以将第一事实和第二事实之间的事实关系以图例形式展示，如图9所示，示出了本实施例提供的一种图例形式，通过图例同样可以明确出诉辩阶段的法律文书对应的第一事实相对于其他法律阶段的法律文书对应的事实之间的事实关系，进而可以根据图9所示事实关系确定各个法律阶段的事实之间是否满足诉审判一致的要求。并且在本实施例中以房屋租赁纠纷审理为例，给出应用本实施例提供的事实关系确定方法得到的房屋租赁纠纷审理中各个法律阶段的事实关系如图10所示，从图10所示事实关系可以确定出各个法律阶段的事实之间是否满足诉审判一致的要求。
借由上述技术方案，在获取两个不同法律阶段各自对应的第一法律文书和第二法律文书后，确定第一法律文书对应的至少一个第一事实和至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息，确定第二法律文书对应的至少一个第二事实和至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息，并根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系，从而实现自动确定两个不同法律阶段的法律文书对应的事实之间的事实关系，提高诉审判一致的自动化程度。并且事实之间的事实关系是根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息确定，相对于人工方式降低主观因素对事实关系确定的影响，从而提高事实关系确定的准确度。
与上述方法实施例相对应，本公开的示例性实施例还提供一种事实关系确定装置，其结构如图11所示，可以包括：获取单元11、事实及属性确定单元12和事实关系确定单元13。
获取单元11，用于获取同一个案件的第一法律文书和第二法律文书，第一法律文书和第二法律文书是同一个案件审理的诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中两个不同法律阶段的法律文书，即第一法律文书是诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中某个法律阶段的法律文书，第二法律文书是与第一法律文书对应的法律阶段不同的法律文书，例如第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，第二法律文书是审理阶段和判决阶段中任意一个法律阶段的法律文书。
事实及属性确定单元12，用于确定第一法律文书对应的至少一个第一事实和至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息。以及用于确定第二法律文书对应的至少一个第二事实和至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息。
也就是说，对于第一法律文书和第二法律文书来说，需要识别出这两个法律文书各自对应的至少一个事实，并确定至少一个事实中每个事实的属性信息。在本实施例中事实及属性确定单元12确定事实及事实的属性信息的方式可以是：将第一法律文书和第二法律文书分别视为输入文书，对每个输入文书分别执行如下操作：
通过识别模型对输入文书进行识别，识别出输入文书中包含的至少一个事实，其中，识别模型通过案由与输入文书的案由相同的其他法律文书预先训练得到，在训练时向识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书、对该法律文书中包含的事件所标注的事件类型和事件要素以及事件类型和事件要素各自在该法律文书中的原文表述；对输入文书中包含的至少一个事实中的每个事实：从预设事实名称集合中，获取该事实的事实名称，并根据输入文书对应的法律阶段，确定该事实的事实类型。确定该事实的属性信息为该事实的事实名称和该事实的事实类型，具体说明请参阅方法实施例中的相关说明，对此本实施例不再详述。
在本实施例中，事实及属性确定单元12还可以采用图12所示结构，可以包括：识别子单元121、属性确定子单元122、下一步事实获得子单元123、事实提取子单元124、第一事实及属性确定子单元125、事实选取子单元126和第二事实及属性确定子单元127。
识别子单元121，用于将第一法律文书和第二法律文书分别视为输入文书，对每个输入文书分别执行操作：通过识别模型对输入文书进行识别，识别出输入文书中包含的至少一个事实，其中，识别模型通过案由与输入文书的案由相同的其他法律文书预先训练得到，在训练时向识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书、对该法律文书中包含的事件所标注的事件类型和事件要素以及事件类型和事件要素各自在该法律文书中的原文表述。
属性确定子单元122，用于对输入文书中包含的至少一个事实中的每个事实：从预设事实名称集合中，获取该事实的事实名称，并根据输入文书对应的法律阶段，确定该事实的事实类型。确定该事实的属性信息为该事实的事实名称和该事实的事实类型。
下一步事实获得子单元123，用于在第一法律文书是诉辩阶段的法律文书的情况下，对第一法律文书中包含的每个第一事实：获取案由与第一法律文书的案由相同且包含该第一事实的预设事实演化图谱，并从预设事实演化图谱中获取由该第一事实演化得到的至少一个下一步事实。
事实提取子单元124，用于根据每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实提取操作。
第一事实及属性确定子单元125，用于若从演化得到的所有下一步事实中提取到至少一个事实，对提取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为推荐类型。将该事实确定为第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，推荐类型的事实是推测需要进行审理但没有出现在第一法律文书中的事实。
事实选取子单元126，用于将其他阶段的法律文书对应的事实作为提取参考事实，并根据提取参考事实和每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实选取操作。
第二事实及属性确定子单元127，用于若从演化得到的所有下一步事实中选取出至少一个事实，对所选取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为其他审判类型。将该事实确定为第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，其他审判类型的事实为不需要进行审理但出现在第二法律文书中的事实。
对于事实及属性确定单元12中各个子单元的具体执行过程，请参阅方法实施例中的相关说明，对此本实施例不再详述。
事实关系确定单元13，用于根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系。其中事实关系用于表明由所有第一事实构成的第一事实集合和由所有第二事实构成的第二事实集合其中之一事实集合中的任一事实是否在另一个事实集合的事实审查范围的情况，如表明第一事实集合中的任一第一事实是否在第二事实集合的事实审查范围的情况，这样通过至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系，可以确定出第一法律文书和第二法律文书对应的事实是否一致，例如通过至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系发现某个第一事实没有出现在所有第二事实的审查范围内，则可以确定第一法律文书和第二法律文书对应的事实不一致，不满足诉审判一致的要求。
在本实施例中，事实关系包括但不限于：事实包含、事实不包含、事实超出和事实缺失，事实包含表明案件审理过程中包含该事实，且包含该事实属于正常范畴(也可以称为应当包含)；事实不包含表明案件审理过程中不包含该事实，且不包含该事实属于正常范畴(也可以称为不应当包含)；事实超出表明案件审理过程中包含该事实，但该事实本不应当被包含(即不需要审理但在案件审理过程中出现)；事实缺失表明案件审理过程中不包含该事实，但该事实本应当被包含(即需要审理但没有在案件审理过程中出现)。
下面以第一事实和第二事实为两个不同法律阶段的法律文书对应的事实为例，对如何确定第一事实和第二事实之间的事实关系进行说明。首先在第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，第二法律文书是审理阶段的法律文书，且第二事实的属性信息指示第二事实为审理事实(通过第二事实的属性信息中的事实类型确定，具体的事实类型为审查类型则确定第二事实为审理事实)的情况下，事实关系确定单元13对每个第一事实如下操作：
若第二法律文书中包含的至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含。借助于前述事实包含的含义，此处的事实包含表明审理阶段的审理事实中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴；
若第二法律文书中包含的至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于第二法律文书中包含的至少一个审理事实的事实关系为事实不包含。借助于前述事实不包含的含义，此处的事实不包含表明审理阶段的审理事实中不包含该第一事实，且不包含该第一事实属于正常范畴；
若第二法律文书中包含的至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出。借助于前述事实超出的含义，此处的事实超出表明审理阶段的审理事实中包含该第一事实，且该第一事实本不应当本包含在审理事实中；
若第二法律文书中包含的至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失。借助于前述事实缺失的含义，此处的事实缺失表明审理阶段的审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实本应当本包含在审理事实中。
在确定第一事实相对于审理事实的事实关系之后，本实施例提供的事实关系确定装置中的事实及属性确定单元12，还用于对至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系确定为该第一事实的属性信息中的第一事实关系属性。也就是说在上述属性信息包括事实名称和事实类型这两个属性的基础上，添加一个第一事实关系属性，且该第一事实关系属性用于表明第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系。
在添加一个第一事实关系属性的前提下，事实关系确定单元13针对第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，第二法律文书是审理阶段的法律文书，且第二事实的属性信息指示第二事实为审理认定事实(通过第二事实的属性信息中的事实类型确定，具体的事实类型为审查认定类型则确定第二事实为审理认定事实)时，事实关系确定单元13对每个第一事实执行如下操作：
若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实缺失；
若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实超出；
若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含。借助于前述事实包含的含义，此处的事实包含表明审理阶段的审理认定事实中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴；
若第二法律文书中包含的至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含和事实不包含中的任意一种，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实不包含。
在确定第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系之后，本实施例提供的事实关系确定装置中的事实及属性确定单元12还用于对至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系确定为该第一事实的属性信息中的第二事实关系属性。也就是说在上述属性信息包括事实名称、事实类型和第一事实关系属性这三个属性的基础上，添加一个第二事实关系属性，且该第二事实关系属性用于表明第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系。
在添加一个第二事实关系属性的前提下，本实施例中的事实关系确定单元13针对第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，第二法律文书是判决阶段的法律文书，且第二事实的属性信息指示第二事实为裁判事实(通过第二事实的属性信息中的事实类型确定，具体的事实类型为裁判类型则确定第二事实为裁判事实)时，事实关系确定单元13对每个第一事实执行如下操作：
若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于至少一个裁判事实的事实关系为事实包含。借助于前述事实包含的含义，此处的事实包含表明判决阶段的裁判事实中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴；
若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于至少一个裁判事实的事实关系为事实缺失。借助于前述事实缺失的含义，此处的事实缺失表明判决阶段的裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实本应当本包含在裁判事实中；
若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实和该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于至少一个裁判事实的事实关系为事实超出。借助于前述事实超出的含义，此处的事实超出表明判决阶段的裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实本不应当本包含在裁判事实中；
若第二法律文书中包含的至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，则确定该第一事实相对于至少一个裁判事实的事实关系为事实不包含。借助于前述事实不包含的含义，此处的事实不包含表明判决阶段的裁判事实中不包含该第一事实，且不包含该第一事实属于正常范畴。
对于事实关系确定单元13确定事实关系的具体说明，请参阅方法实施例中的相关说明，对此本实施例不再详述。
此外，本实施例提供的事实关系确定装置还可以包括：展示单元，用于将第一事实和第二事实之间的事实关系以图例形式展示，通过图例同样可以明确出诉辩阶段的法律文书对应的第一事实相对于其他法律阶段的法律文书对应的事实之间的事实关系，进而可以根据事实关系确定各个法律阶段的事实之间是否满足诉审判一致的要求。
借由上述技术方案，在获取两个不同法律阶段各自对应的第一法律文书和第二法律文书后，确定第一法律文书对应的至少一个第一事实和至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息，确定第二法律文书对应的至少一个第二事实和至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息，并根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系，从而实现自动确定两个不同法律阶段的法律文书对应的事实之间的事实关系，提高诉审判一致的自动化程度。并且事实之间的事实关系是根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息确定，相对于人工方式降低主观因素对事实关系确定的影响，从而提高事实关系确定的准确度。
所述事实关系确定装置包括处理器和存储器，上述获取单元11、事实及属性确定单元12和事实关系确定单元13等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来自动确定两个不同法律阶段的法律文书对应的事实之间的事实关系，提高诉审判一致的自动化程度。并且事实之间的事实关系是根据每个第一事实的属性信息和每个第二事实的属性信息确定，相对于人工方式降低主观因素对事实关系确定的影响，从而提高事实关系确定的准确度。
存储器可能包括计算机可读介质中非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述事实关系确定方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述事实关系确定方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
获取同一个案件的第一法律文书和第二法律文书，所述第一法律文书和所述第二法律文书是同一个案件审理的诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中两个不同法律阶段的法律文书；
确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息；
确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息；
根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系。
优选的，所述确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息，以及所述确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息包括：将所述第一法律文书和所述第二法律文书分别视为输入文书，对每个输入文书分别执行如下操作：
通过识别模型对所述输入文书进行识别，识别出所述输入文书中包含的至少一个事实，其中，所述识别模型通过案由与所述输入文书的案由相同的其他法律文书预先训练得到，在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书、对该法律文书中包含的事件所标注的事件类型和事件要素以及事件类型和事件要素各自在该法律文书中的原文表述；
对所述输入文书中包含的至少一个事实中的每个事实：从预设事实名称集合中，获取该事实的事实名称，并根据所述输入文书对应的法律阶段，确定该事实的事实类型；确定该事实的属性信息为该事实的事实名称和该事实的事实类型。
优选的，在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书的情况下，所述确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息还包括：
对所述第一法律文书中包含的每个第一事实：获取案由与所述第一法律文书的案由相同且包含该第一事实的预设事实演化图谱，并从所述预设事实演化图谱中获取由该第一事实演化得到的至少一个下一步事实；
根据每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实提取操作；
若从所述演化得到的所有下一步事实中提取到至少一个事实，对提取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为推荐类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述推荐类型的事实是推测需要进行审理但没有出现在所述第一法律文书中的事实；
将其他阶段的法律文书对应的事实作为提取参考事实，并根据所述提取参考事实和每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实选取操作；
若从演化得到的所有下一步事实中选取出至少一个事实，对所选取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为其他审判类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述其他审判类型的事实为不需要进行审理但出现在所述第二法律文书中的事实。
优选的，所述根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，所述事实包含表明案件审理过程中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实不包含，所述事实不包含表明案件审理过程中不包含该第一事实，且不包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，所述事实超出表明案件审理过程中包含该第一事实，但该第一事实本不应当被包含；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，所述事实缺失表明案件审理过程中不包含该第一事实，但该第一事实本应当被包含。
优选的，处理器执行程序时还实现以下步骤：对所述至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系确定为该第一事实的属性信息中的第一事实关系属性。
优选的，所述根据每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理认定事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实缺失；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实超出；
若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含和事实不包含中的任意一种，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实不包含。
优选的，处理器执行程序时还实现以下步骤：对至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系确定为第一事实的属性信息中的第二事实关系属性。
优选的，所述根据每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是判决阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为裁判事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实包含；
若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实缺失；
若所述至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实和该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实超出；
若所述至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实不包含。
本文中设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取同一个案件的第一法律文书和第二法律文书，所述第一法律文书和所述第二法律文书是同一个案件审理的诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中两个不同法律阶段的法律文书；
确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息；
确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息；
根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系。
优选的，所述确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息，以及所述确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息包括：将所述第一法律文书和所述第二法律文书分别视为输入文书，对每个输入文书分别执行如下操作：
通过识别模型对所述输入文书进行识别，识别出所述输入文书中包含的至少一个事实，其中，所述识别模型通过案由与所述输入文书的案由相同的其他法律文书预先训练得到，在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书、对该法律文书中包含的事件所标注的事件类型和事件要素以及事件类型和事件要素各自在该法律文书中的原文表述；
对所述输入文书中包含的至少一个事实中的每个事实：从预设事实名称集合中，获取该事实的事实名称，并根据所述输入文书对应的法律阶段，确定该事实的事实类型；确定该事实的属性信息为该事实的事实名称和该事实的事实类型。
优选的，在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书的情况下，所述确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息还包括：
对所述第一法律文书中包含的每个第一事实：获取案由与所述第一法律文书的案由相同且包含该第一事实的预设事实演化图谱，并从所述预设事实演化图谱中获取由该第一事实演化得到的至少一个下一步事实；
根据每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实提取操作；
若从所述演化得到的所有下一步事实中提取到至少一个事实，对提取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为推荐类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述推荐类型的事实是推测需要进行审理但没有出现在所述第一法律文书中的事实；
将其他阶段的法律文书对应的事实作为提取参考事实，并根据所述提取参考事实和每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实选取操作；
若从演化得到的所有下一步事实中选取出至少一个事实，对所选取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为其他审判类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述其他审判类型的事实为不需要进行审理但出现在所述第二法律文书中的事实。
优选的，所述根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，所述事实包含表明案件审理过程中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实不包含，所述事实不包含表明案件审理过程中不包含该第一事实，且不包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，所述事实超出表明案件审理过程中包含该第一事实，但该第一事实本不应当被包含；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，所述事实缺失表明案件审理过程中不包含该第一事实，但该第一事实本应当被包含。
优选的，当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：对所述至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系确定为该第一事实的属性信息中的第一事实关系属性。
优选的，所述根据每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理认定事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实缺失；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实超出；
若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含和事实不包含中的任意一种，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实不包含。
优选的，当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：对至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系确定为第一事实的属性信息中的第二事实关系属性。
优选的，所述根据每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是判决阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为裁判事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实包含；
若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实缺失；
若所述至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实和该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实超出；
若所述至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实不包含。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种事实关系确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取同一个案件的第一法律文书和第二法律文书，所述第一法律文书和所述第二法律文书是同一个案件审理的诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中两个不同法律阶段的法律文书；
确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息；
确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息；
根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息，以及所述确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息包括：将所述第一法律文书和所述第二法律文书分别视为输入文书，对每个输入文书分别执行如下操作：
通过识别模型对所述输入文书进行识别，识别出所述输入文书中包含的至少一个事实，其中，所述识别模型通过案由与所述输入文书的案由相同的其他法律文书预先训练得到，在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书、对该法律文书中包含的事件所标注的事件类型和事件要素以及事件类型和事件要素各自在该法律文书中的原文表述；
对所述输入文书中包含的至少一个事实中的每个事实：从预设事实名称集合中，获取该事实的事实名称，并根据所述输入文书对应的法律阶段，确定该事实的事实类型；确定该事实的属性信息为该事实的事实名称和该事实的事实类型。
3.根据权利要求2所述，其特征在于，在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书的情况下，所述确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息还包括：
对所述第一法律文书中包含的每个第一事实：获取案由与所述第一法律文书的案由相同且包含该第一事实的预设事实演化图谱，并从所述预设事实演化图谱中获取由该第一事实演化得到的至少一个下一步事实；
根据每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实提取操作；
若从所述演化得到的所有下一步事实中提取到至少一个事实，对提取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为推荐类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述推荐类型的事实是推测需要进行审理但没有出现在所述第一法律文书中的事实；
将其他阶段的法律文书对应的事实作为提取参考事实，并根据所述提取参考事实和每个下一步事实相对于每个第一事实的演化率，对演化得到的所有下一步事实进行事实选取操作；
若从演化得到的所有下一步事实中选取出至少一个事实，对所选取的至少一个事实中的每个事实：获取该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称，确定该事实的事实类型为其他审判类型；将该事实确定为所述第一法律文书对应的第一事实，并确定该第一事实的属性信息为该事实在所述预设事实演化图谱中的事实名称和该事实的事实类型，所述其他审判类型的事实为不需要进行审理但出现在所述第二法律文书中的事实。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，所述事实包含表明案件审理过程中包含该第一事实，且包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实不包含，所述事实不包含表明案件审理过程中不包含该第一事实，且不包含该第一事实属于正常范畴；
若所述至少一个审理事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，所述事实超出表明案件审理过程中包含该第一事实，但该第一事实本不应当被包含；
若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，所述事实缺失表明案件审理过程中不包含该第一事实，但该第一事实本应当被包含。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系确定为该第一事实的属性信息中的第一事实关系属性。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是审理阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为审理认定事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实缺失，则确定该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实缺失；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实超出，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系仍为事实超出；
若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实，或者若所述至少一个审理认定事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含；
若所述至少一个审理认定事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含和事实不包含中的任意一种，则确定该第一事实相对于所述至少一个审理认定事实的事实关系为事实不包含。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对至少一个第一事实中的每个第一事实：将该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系确定为第一事实的属性信息中的第二事实关系属性。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系包括：
在所述第一法律文书是诉辩阶段的法律文书，所述第二法律文书是判决阶段的法律文书，且所述第二事实的属性信息指示第二事实为裁判事实的情况下，对于每个第一事实执行如下操作：
若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实包含；
若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为主张事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，或者若至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为推荐事实和该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实缺失；
若所述至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，或者若至少一个裁判事实中包含该第一事实，且该第一事实的属性信息指示该第一事实为其他审判事实和该第一事实相对于至少一个审理事实的事实关系为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实超出；
若所述至少一个裁判事实中不包含该第一事实，且该第一事实相对于至少一个审理认定事实的事实关系不为事实包含，则确定该第一事实相对于所述至少一个裁判事实的事实关系为事实不包含。
9.一种事实关系确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取同一个案件的第一法律文书和第二法律文书，所述第一法律文书和所述第二法律文书是同一个案件审理的诉辩阶段、审理阶段和判决阶段中两个不同法律阶段的法律文书；
事实及属性确定单元，用于确定所述第一法律文书对应的至少一个第一事实和所述至少一个第一事实中每个第一事实的属性信息；以及用于确定所述第二法律文书对应的至少一个第二事实和所述至少一个第二事实中每个第二事实的属性信息；
事实关系确定单元，用于根据所述每个第一事实的属性信息和所述每个第二事实的属性信息，确定至少一个第一事实和至少一个第二事实之间的事实关系。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任意一项所述的事实关系确定方法。
11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中所述程序运行时执行如权利要求1至8任意一项所述的事实关系确定方法。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102651012A (zh) * 2012-03-09 2012-08-29 华中科技大学 互联网新闻文本之间的转载关系识别方法
CN103502929A (zh) * 2011-03-04 2014-01-08 法克缇菲特拉华州公司 用于事实认证的方法和装置
CN103544224A (zh) * 2013-10-07 2014-01-29 宁波芝立软件有限公司 一种收养关系信息存储表示方法、系统及设备
CN104915446A (zh) * 2015-06-29 2015-09-16 华南理工大学 基于新闻的事件演化关系自动提取方法及其系统
CN105930473A (zh) * 2016-04-25 2016-09-07 安徽富驰信息技术有限公司 一种基于随机森林技术的相似文件检索方法
CN106933787A (zh) * 2017-03-20 2017-07-07 上海智臻智能网络科技股份有限公司 判决文书相似度的计算方法、查找装置及计算机设备
CN106991090A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 北京国双科技有限公司 舆情事件实体的分析方法及装置
CN107291688A (zh) * 2017-05-22 2017-10-24 南京大学 基于主题模型的裁判文书相似度分析方法
CN107632968A (zh) * 2017-05-22 2018-01-26 南京大学 一种面向裁判文书的证据链关系模型的构建方法
CN111145052A (zh) * 2019-12-26 2020-05-12 北京法意科技有限公司 司法文书的结构化分析方法及系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103502929A (zh) * 2011-03-04 2014-01-08 法克缇菲特拉华州公司 用于事实认证的方法和装置
CN102651012A (zh) * 2012-03-09 2012-08-29 华中科技大学 互联网新闻文本之间的转载关系识别方法
CN103544224A (zh) * 2013-10-07 2014-01-29 宁波芝立软件有限公司 一种收养关系信息存储表示方法、系统及设备
CN104915446A (zh) * 2015-06-29 2015-09-16 华南理工大学 基于新闻的事件演化关系自动提取方法及其系统
CN106991090A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 北京国双科技有限公司 舆情事件实体的分析方法及装置
CN105930473A (zh) * 2016-04-25 2016-09-07 安徽富驰信息技术有限公司 一种基于随机森林技术的相似文件检索方法
CN106933787A (zh) * 2017-03-20 2017-07-07 上海智臻智能网络科技股份有限公司 判决文书相似度的计算方法、查找装置及计算机设备
CN107291688A (zh) * 2017-05-22 2017-10-24 南京大学 基于主题模型的裁判文书相似度分析方法
CN107632968A (zh) * 2017-05-22 2018-01-26 南京大学 一种面向裁判文书的证据链关系模型的构建方法
CN111145052A (zh) * 2019-12-26 2020-05-12 北京法意科技有限公司 司法文书的结构化分析方法及系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GUOYU WANG等: "USING HYBRID NEURAL NETWORK TO ADDRESS CHINESE NAMED ENTITY RECOGNITION", 《2014 IEEE 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD COMPUTING AND INTELLIGENCE SYSTEMS》 *
常鹏翱: "法律事实的意义辨析", 《法学研究》 *
李媛: "营造鼓励知识创新和保护知识产权的法制环境--知识产权司法保护研讨会专题摘编", 《人民法院报》 *
贺筱媛等: "基于社会物理学的网络信息传播行为仿真研究", 《系统仿真学报》 *

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