CN110188388A - 利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种油气井试采技术领域，是一种利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法，包括S1:收集研究区已试油井钻井液密度ρm；S2：收集研究区试油层段的储层厚度H、声波时差Δt、骨架时差ΔTma和密度计算的孔隙度S3：收集研究区试油层段核磁渗透率k、核磁总孔隙度和毛管孔隙度S4：构建核磁压力物性指数；S5：计算得到该已试油井的试井流动系数kh/μ；S6：对系数α、η、γ进行赋值计算；S7：(1)将相关系数R2大于等于0.85得到的α、η、γ的赋值作为研究区经验系数代入S4；S8：计算新井A的各潜力层的核磁压力物性指数。本发明通过已试油井动态资料，校核核磁压力物性指数，实现在试油前对砂砾岩储层孔渗特征进行评价，有效指导试油及压裂选层工作。

Description

利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法
技术领域
本发明涉及一种油气井试油试采技术领域，是一种利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法。
背景技术
根据前人研究成果，砂砾岩储层产能主要受物性、孔隙结构、粘土含量、储层厚度、地层压力等多重因素影响。具体到静态资料上，钻井液密度一定程度上可以反映地层压力；常规及核磁测井资料能反映储层孔渗条件，特别是核磁测井可以直接测量岩石孔隙中可动流体信号，动态数据中的流动系数(kh/μ)能够反映流体在孔隙中流动的难易程度。
砂砾岩储层非均质性强，砂泥砾混杂、粘土含量高，储层低孔低渗、孔隙结构复杂，压裂改造后井间产能差异大，测井资料评价认识有时与试油结果不符，给试油及压裂选层带来困难。
发明内容
本发明提供了一种利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决的现有的测井资料评价方法与试油结果不符，给试油及压裂选层带来困难的问题。
本发明的技术方案是通过以下措施来实现的：一种利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法，包括以下步骤：
S1:收集研究区已试油井钻穿目的层段时所使用的钻井液密度ρm；
S2：收集研究区常规测井资料中试油层段的储层厚度H、声波时差Δt、骨架时差ΔTma和密度计算的孔隙度的值；
S3：收集研究区核磁测井资料中试油层段核磁渗透率k、核磁总孔隙度和毛管孔隙度
S4：构建核磁压力物性指数，公式为：
其中，H为储层厚度，单位：m；ρm为钻井泥浆密度，单位：g/m3；Δt为声波时差，单位：μs；ΔTma为骨架时差，单位：μs；为密度计算孔隙度；为核磁计算的毛管孔隙度；k为核磁渗透率，单位：mD；为核磁总孔隙度；α、η、γ为系数，取值均为正整数；
S5：收集研究区内试井资料中已试油井解释的核磁渗透率k、储层厚度H和原油粘度μ，将核磁渗透率k、储层厚度H和原油粘度μ代入公式kh/μ，计算得到该已试油井的试井流动系数；
S6：对公式(1)中的系数α、η、γ进行赋值计算：将S5计算得到的已试油井流动系数与S4中公式(1)计算得到该已试油井的核磁压力物性指数建立数学关系式，判断该已试油井的流动系数与核磁压力物性指数的数学关系式的相关系数R2是否达到0.85；
S7：(1)若相关系数R2大于等于0.85，则将此时系数α、η、γ的赋值作为研究区经验系数，代入公式(1)中，计算得到研究区核磁压力物性指数，继续执行S8；
(2)若相关系数小于0.85，则返回S6，对系数α、η、γ进行重新赋值；
S8：计算新井A的各潜力层的核磁压力物性指数：收集并计算得到新井A的各潜力层的储层厚度H、钻井泥浆密度ρm、声波时差Δt、骨架时差ΔTma、密度计算孔隙度核磁计算的毛管孔隙度核磁渗透率k、核磁总孔隙度同时将S7(1)中的系数α、η、γ的赋值代入公式(1)中，得到新井A的各潜力层的核磁压力物性指数。
下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进：
上述在S2中，利用研究区的已有岩电实验数据图版，横轴为孔隙度，纵轴为密度，建立孔隙度-密度的数学关系式，求取密度计算的孔隙度的值。
上述在S6中，将已试井流动系数与该试井的核磁压力物性指数建立数学关系式，对已试井流动系数与该试井的核磁压力物性指数进行相关性分析，得到线性相关的直线、指数式或对数式的相关性曲线。
本发明通过已试油井动态资料，校核静态参数(核磁压力物性指数)，实现在试油前对砂砾岩储层孔渗特征进行评价，通过对比核磁压力物性指数，对潜力层储层孔渗特征进行综合评价，有效指导试油及压裂选层工作。
附图说明
附图1为本发明的实施例1的方法流程图。
附图2为本发明实施例2的孔隙度—密度关系图。
附图3为本发明实施例2的试井流动系数与核磁压力物性指数的相关性曲线图。
具体实施方式
本发明不受下述实施例的限制，可根据本发明的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。
下面结合实施例及附图对本发明作进一步描述：
实施例1：如附图1所示，该利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法，包括以下步骤：
S1：收集研究区已试油井钻穿目的层段时所使用的钻井液密度ρm；
S2：收集研究区常规测井资料中试油层段的储层厚度H、声波时差Δt、骨架时差ΔTma和密度计算的孔隙度的值；
S3：收集研究区核磁测井资料中试油层段核磁渗透率k、核磁总孔隙度和毛管孔隙度
S4：构建核磁压力物性指数，公式为：
其中，H为储层厚度，单位：m；ρm为钻井泥浆密度，单位：g/m3；Δt为声波时差，单位：μs；ΔTma为骨架时差，单位：μs；为密度计算孔隙度；为核磁计算的毛管孔隙度；k为核磁渗透率，单位：mD；为核磁总孔隙度；α、η、γ为系数，取值均为正整数；
S5：收集研究区内试井资料中已试油井解释的核磁渗透率k、储层厚度H和原油粘度μ，将核磁渗透率k、储层厚度H和原油粘度μ代入公式kh/μ，计算得到该已试油井的试井流动系数；
S6：对公式(1)中的系数α、η、γ进行赋值计算：将S5计算得到的已试油井流动系数与S4中公式(1)计算得到该已试油井的核磁压力物性指数建立数学关系式，判断该已试油井的流动系数与核磁压力物性指数的数学关系式的相关系数R2是否达到0.85；
S7：(1)若相关系数R2大于等于0.85，则将此时系数α、η、γ的赋值作为研究区经验系数，代入公式(1)中，计算得到研究区核磁压力物性指数，继续执行S8；
(2)若相关系数小于0.85，则返回S6，对系数α、η、γ进行重新赋值；
S8：计算新井A的各潜力层的核磁压力物性指数：收集并计算得到新井A的各潜力层的储层厚度H、钻井泥浆密度ρm、声波时差Δt、骨架时差ΔTma、密度计算孔隙度核磁计算的毛管孔隙度核磁渗透率k、核磁总孔隙度同时将S7(1)中的系数α、η、γ的赋值代入公式(1)中，得到新井A的各潜力层的核磁压力物性指数。
上述S6中对系数α、η、γ是赋值试算的，即先赋值，然后利用上述公式(1)计算得到FPPQ，再将FPPQ与试井流动系数进行相关性分析，当试算的FPPQ的相关系数R2达到0.85以上时，说明流动系数与核磁压力物性指数相关性较好，这样就确定了系数α、η、γ值，对于新井,直接使用确定的系数α、η、γ值，即可得到核磁压力物性指数。
上述的S2中收集的研究区常规测井资料和S3中的研究区核磁测井资料均为现有测井勘探前期收集的资料，属于现有技术，因此可以直接提取使用。
本发明通过已试油井动态资料，校核静态参数(核磁压力物性指数)，实现在试油前对砂砾岩储层孔渗特征进行评价，通过对比核磁压力物性指数，对潜力层储层孔渗特征进行综合评价，有效指导试油及压裂选层工作。
如附图1所示，在S2中，利用研究区的已有岩电实验数据图版，横轴为孔隙度，纵轴为密度，建立孔隙度-密度的数学关系式，求取密度计算的孔隙度的值。
如附图1所示，在S6中，将已试井流动系数与该试井的核磁压力物性指数建立数学关系式，对已试井流动系数与该试井的核磁压力物性指数进行相关性分析，得到线性相关的直线、指数式或对数式的相关性曲线。
实施例2：如附图2、3及表1所示，利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法应用于新疆油田玛湖地区的低渗砂砾岩储层中，包括以下步骤：
第一步，收集玛湖地区二叠系砂砾岩各试油井钻穿目的层段时所使用的钻井液密度ρm；
第二步，收集玛湖地区常规测井资料中试油层段储层厚度H、声波时差Δt、骨架时差ΔTma，利用该玛湖地区的岩电实验数据，得到孔隙度与密度关系为y＝-0.0172x+2.65，求取的值；
第三步，收集玛湖地区核磁测井资料中试油层段核磁渗透率k、核磁总孔隙度利用核磁数据计算毛管孔隙度
第四步，构建核磁压力物性指数，公式为：
式中，H为储层厚度(m)；ρm为钻井泥浆密度(g/m3)；Δt为声波时差(μs)；ΔTma为骨架时差(μs)；为密度计算孔隙度(％)；为核磁计算的毛管孔隙度(％)；k为核磁渗透率(mD)；为核磁总孔隙度(％)；α、η、γ为系数；
第五步，统计玛湖地区内已试油井试井资料中解释的试井流动系数kh/μ；
第六步，将试井流动系数与核磁压力物性指数建立关系，对系数α、η、γ值进行赋值，当相关系数R2达到0.85以上时，将此时的系数α、η、γ赋值作为研究区经验系数，代入第四步构建的核磁压力物性指数公式中，即为研究区核磁压力物性指数计算方法，玛湖地区试井流动系数与核磁压力物性指数关系式为Y＝0.257X,相关系数R2为0.8976；
第七步，利用第六步的试井流动系数与核磁压力物性指数关系式，求取各井的核磁压力物性指数，将第六步中求得的玛湖地区的经验系数α为1，η为1，γ为2，代入公式中；
第八步，对新井A，按照第一步、第二步、第三步方式统计出的静态资料数据，代入第七步公式中，计算出各潜力层的核磁压力物性指数。
根据计算结果，可知核磁压力物性指数和试井流动系数呈正相关关系，通过对比各潜力层核磁压力物性指数，对各层孔渗特征进行综合评价。
本发明在新疆油田玛湖低渗砂砾岩储层、中拐石炭系储层等多个区块得到应用和验证，简单有效，对指导试油及压裂选层工作具有重要意义。
以上技术特征构成了本发明的最佳实施例，其具有较强的适应性和最佳实施效果，可根据实际需要增减非必要的技术特征，来满足不同情况的需求。

Claims (3)

1.一种利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1:收集研究区已试油井钻穿目的层段时所使用的钻井液密度ρm；
S2：收集研究区常规测井资料中试油层段的储层厚度H、声波时差Δt、骨架时差ΔTma和密度计算的孔隙度的值；
S3：收集研究区核磁测井资料中试油层段核磁渗透率k、核磁总孔隙度和毛管孔隙度
S4：构建核磁压力物性指数，公式为：
其中，H为储层厚度，单位：m；ρm为钻井泥浆密度，单位：g/m3；Δt为声波时差，单位：μs；ΔTma为骨架时差，单位：μs；为密度计算孔隙度；为核磁计算的毛管孔隙度；k为核磁渗透率，单位：mD；为核磁总孔隙度；α、η、γ为系数，取值均为正整数；
S5：收集研究区内试井资料中已试油井解释的核磁渗透率k、储层厚度H和原油粘度μ，将核磁渗透率k、储层厚度H和原油粘度μ代入公式kh/μ，计算得到该已试油井的试井流动系数；
S6：对公式(1)中的系数α、η、γ进行赋值计算：将S5计算得到的已试油井流动系数与S4中公式(1)计算得到该已试油井的核磁压力物性指数建立数学关系式，判断该已试油井的流动系数与核磁压力物性指数的数学关系式的相关系数R2是否达到0.85；
S7：(1)若相关系数R2大于等于0.85，则将此时系数α、η、γ的赋值作为研究区经验系数，代入公式(1)中，计算得到研究区核磁压力物性指数，继续执行S8；
(2)若相关系数小于0.85，则返回S6，对系数α、η、γ进行重新赋值；
S8：计算新井A的各潜力层的核磁压力物性指数：收集并计算得到新井A的各潜力层的储层厚度H、钻井泥浆密度ρm、声波时差Δt、骨架时差ΔTma、密度计算孔隙度核磁计算的毛管孔隙度核磁渗透率k、核磁总孔隙度同时将S7(1)中的系数α、η、γ的赋值代入公式(1)中，得到新井A的各潜力层的核磁压力物性指数。
2.根据权利要求1所述的一种利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法，其特征在于：S2中，利用研究区的已有岩电实验数据图版，横轴为孔隙度，纵轴为密度，建立孔隙度-密度的数学关系式，求取密度计算的孔隙度的值。
3.根据权利要求1或2所述的一种利用核磁压力物性指数评价砂砾岩储层物性的方法，其特征在于：S6中，将已试井流动系数与该试井的核磁压力物性指数建立数学关系式，对已试井流动系数与该试井的核磁压力物性指数进行相关性分析，得到线性相关的直线、指数式或对数式的相关性曲线。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111827968A (zh) * 2020-07-15 2020-10-27 长江大学 一种基于核磁共振测井的储层非均质性评价方法及装置
CN112381259A (zh) * 2020-07-20 2021-02-19 中国石油天然气集团有限公司 一种致密砾岩储层的产能动态预测计算方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100132450A1 (en) * 2007-09-13 2010-06-03 Pomerantz Andrew E Methods for optimizing petroleum reservoir analysis
CN103267721A (zh) * 2013-05-03 2013-08-28 中国石油天然气集团公司 一种致密砂岩储层孔隙含水特征与赋存状态的评价方法
CN104463362A (zh) * 2014-12-03 2015-03-25 中国石油天然气股份有限公司 一种预测储层流体产量的方法及装置
CN104453874A (zh) * 2014-10-23 2015-03-25 中国石油天然气集团公司 一种基于核磁共振的砂砾岩储层含油饱和度的计算方法
CN106154351A (zh) * 2016-08-09 2016-11-23 中国石油天然气集团公司 一种低孔渗储层渗透率的估算方法
US20160369601A1 (en) * 2013-12-30 2016-12-22 Sergey Sergeevich Safonov Method for estimating petrophysical properties of a hydrocarbon reservoir
CN106295095A (zh) * 2015-05-15 2017-01-04 中国石油化工股份有限公司 基于常规测井资料预测低渗透砂岩储层产能的新方法
CN109375283A (zh) * 2018-11-07 2019-02-22 中国石油大学(华东) 一种砂岩储层3d渗透率演化史的分析方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100132450A1 (en) * 2007-09-13 2010-06-03 Pomerantz Andrew E Methods for optimizing petroleum reservoir analysis
CN103267721A (zh) * 2013-05-03 2013-08-28 中国石油天然气集团公司 一种致密砂岩储层孔隙含水特征与赋存状态的评价方法
US20160369601A1 (en) * 2013-12-30 2016-12-22 Sergey Sergeevich Safonov Method for estimating petrophysical properties of a hydrocarbon reservoir
CN104453874A (zh) * 2014-10-23 2015-03-25 中国石油天然气集团公司 一种基于核磁共振的砂砾岩储层含油饱和度的计算方法
CN104463362A (zh) * 2014-12-03 2015-03-25 中国石油天然气股份有限公司 一种预测储层流体产量的方法及装置
CN106295095A (zh) * 2015-05-15 2017-01-04 中国石油化工股份有限公司 基于常规测井资料预测低渗透砂岩储层产能的新方法
CN106154351A (zh) * 2016-08-09 2016-11-23 中国石油天然气集团公司 一种低孔渗储层渗透率的估算方法
CN109375283A (zh) * 2018-11-07 2019-02-22 中国石油大学(华东) 一种砂岩储层3d渗透率演化史的分析方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GANG CAO等: "The Reservoir Parameter Calculation Method Using The Nuclear Magnetic Resonance Log Data", 《2015 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION (ICNC)》 *
ZHANG YUN等: "NMR logging activation sets selection and fluid relaxation characteristics analysis of tight gas reservoirs: A case study from the Sichuan Basin", 《NATURAL GAS INDUSTRY B》 *
于秀英 等: "储层孔隙结构测井表征的新方法", 《非常规油气》 *
封猛: "吉木萨尔凹陷芦草沟组致密油优质储层评价新方法及应用", 《新疆石油天然气》 *
邹妞妞 等: "准噶尔盆地西北缘玛北地区百口泉组砂砾岩储层评价", 《天然气地球科学》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111827968A (zh) * 2020-07-15 2020-10-27 长江大学 一种基于核磁共振测井的储层非均质性评价方法及装置
CN111827968B (zh) * 2020-07-15 2023-08-18 长江大学 一种基于核磁共振测井的储层非均质性评价方法及装置
CN112381259A (zh) * 2020-07-20 2021-02-19 中国石油天然气集团有限公司 一种致密砾岩储层的产能动态预测计算方法

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