CN110107999B - 一种厂房空调控制方法及系统 - Google Patents

一种厂房空调控制方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110107999B
CN110107999B CN201910456264.0A CN201910456264A CN110107999B CN 110107999 B CN110107999 B CN 110107999B CN 201910456264 A CN201910456264 A CN 201910456264A CN 110107999 B CN110107999 B CN 110107999B
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
air conditioner
interval
production
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910456264.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110107999A (zh
Inventor
贺更新
钟进
易显
朱小平
黄磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huaxiang Xiangneng Technology Co Ltd
Original Assignee
Huaxiang Xiangneng Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huaxiang Xiangneng Technology Co Ltd filed Critical Huaxiang Xiangneng Technology Co Ltd
Priority to CN201910456264.0A priority Critical patent/CN110107999B/zh
Publication of CN110107999A publication Critical patent/CN110107999A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110107999B publication Critical patent/CN110107999B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E05LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
    • E05FDEVICES FOR MOVING WINGS INTO OPEN OR CLOSED POSITION; CHECKS FOR WINGS; WING FITTINGS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, CONCERNED WITH THE FUNCTIONING OF THE WING
    • E05F15/00Power-operated mechanisms for wings
    • E05F15/70Power-operated mechanisms for wings with automatic actuation
    • E05F15/71Power-operated mechanisms for wings with automatic actuation responsive to temperature changes, rain, wind or noise
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/61Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/65Electronic processing for selecting an operating mode
    • F24F11/67Switching between heating and cooling modes
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10Temperature
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/20Humidity
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10Occupancy

Abstract

本发明公开了一种厂房空调控制方法及系统,该方法包括:获取预设时间段内外部环境的预测温度区间和预测相对湿度区间;当预测温度区间完全落入第一温度区间且预测相对湿度区间完全落入第一相对湿度区间时,在预设时间段的开始时间点控制第一电闸分闸,且在预设时间段内不再合闸;当预测温度区间不完全落入第一温度区间,或,预测相对湿度区间不完全落入第一相对湿度区间时,在预设时间段的开始时间点控制第一电闸合闸,将仓库内的空调启动并调整为初始预设功率;本发明提出的技术方案,将厂房分为生产车间和仓库,针对两者的不同特性分别进行空调节能控制,控制方法更加精准,更加智能,空调的节能效果更好,降低企业生产成本。

Description

一种厂房空调控制方法及系统
技术领域
本发明涉及空调节能控制领域,具体涉及一种厂房空调控制方法及系统。
背景技术
对于大型厂房,由于内部面积大,相应的空调设备的能耗也非常大,针对空调设备做相应的能效控制以达到节能的目的也是较为常见的技术;但厂房类型众多,大体来说,厂房可分为仓库和生产车间;而生产车间内设置有生产器械,这些生产器械工作时会发热,导致车间的温度上升;故车间和仓库的空调开启需分开进行控制,不能一概而论,需要更加精准的节能控制方法。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种空调控制方法及系统,旨在解决现有厂房空调控制方法不能实现精准节能控制的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种厂房空调控制方法,所述厂房包括生产车间和仓库,所述生产车间和所述仓库内均安装有空调,所述仓库内的空调和电源之间设置有第一电闸,所述生产车间内的空调和电源之间设置有第二电闸;所述方法包括如下步骤:
获取预设时间段内外部环境的预测温度区间和预测相对湿度区间;
当所述预测温度区间完全落入第一温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸;
当所述预测温度区间不完全落入第一温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸合闸,将所述仓库内的空调启动并调整为初始预设功率;
当所述预测温度区间完全落入第二温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸;
当所述预测温度区间不完全落入第二温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸合闸,将所述生产车间内的空调启动并调整为初始预设功率;
其中,所述第一温度区间的最小值大于所述第二温度区间的最小值,所述第一温度区间的最大值大于所述第二温度区间的最大值;所述第一温度区间的最小值和所述第二温度区间的最小值之间的差值为车间温升值,所述第一温度区间的最大值和所述第二温度区间的最大值之间的差值也等于所述车间温升值;
所述生产车间内划分为n个等面积的生产区域;每个所述生产区域内均设置有1台所述空调;所述空调的出风口朝向所述生产区域;所述出风口旁设置有朝向所述生产区域的红外线摄像头;
所述车间温升值由如下方程式计算获得:
其中,K为车间温升值,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械运行预设启动时间时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械开始运行时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度;所述生产区域个数值由如下方程式计算获得:
其中,Ps为所述空调的额定功率,单位为W;S为所述生产车间的面积,单位为m2
在所述预设时间段的结束时间点控制已经合闸的所述第一电闸和/或所述第二电闸分闸。
优选的,所述将所述生产车间内的空调启动并调整为初始预设功率的步骤之后还包括如下步骤:
实时获取所述红外线摄像头探测到的所述生产区域内的所述生产器械的表面温度、员工数量以及所述空调的运行工况信息;
判断所述员工数量是否小于预设人数值;
若是,在所述空调处于制冷工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第一预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第二预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息;
在所述空调处于制热工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第三预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第四预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息;
若否,在所述空调处于制冷工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第五预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第六预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息;
在所述空调处于制热工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第七预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第八预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息;
其中,所述第二温度大于所述第一温度;所述第二预设功率大于所述第一预设功率;所述第三预设功率大于所述第四预设功率;所述第六预设功率大于所述第五预设功率;所述第七预设功率大于所述第八预设功率;所述第五预设功率大于第一预设功率;所述第七预设功率小于第三预设功率。
优选的,所述控制方法还包括如下步骤:
在所述空调启动后第一预设时间,实时获取所述红外线摄像头探测到的所述生产区域内的实时环境温度;
当所述实时环境温度未落入所述第一温度区间时,蜂鸣器报警,终端设备上显示空调出现故障。
优选的,所述控制方法还包括如下步骤:
在所述预设时间段的开始时间点前的第二预设时间,获取来自设置于所述厂房外的气象传感器的第一降水强度值和第一风速值;
当所述第一降水强度值等于0且所述第一风速值小于第一预设风速值时,通过窗控器控制打开窗户;
在所述预设时间段的开始时间点,当所述第一电闸处于合闸状态,则通过窗控器控制所述仓库的窗户关闭;当所述第二电闸处于合闸状态,则通过窗控器控制所述生产车间的窗户关闭。
优选的,所述控制方法还包括如下步骤:
当通过窗控器检测到有窗户打开时,实时获取来自设置于所述厂房外的气象传感器的第二降水强度值和第二风速值:
当所述第二降水强度值大于0和/或所述第二风速值大于第二预设风速值时,通过窗控器控制已经打开的窗户关闭。
优选的,所述预设时间段的结束时间点早于下班时间点。
优选的,所述预设启动时间为生产器械从开启运行至生产器械对应的生产区域的环境温度上升至一个稳定的温度值时所需要的时间。
为实现上述目的,本发明提供一种厂房空调控制系统,所述厂房包括生产车间和仓库,所述生产车间和所述仓库内均安装有空调,所述仓库内的空调和电源之间设置有第一电闸,所述生产车间内的空调和电源之间设置有第二电闸;包括:
获取模块,用于获取预设时间段内外部环境的预测温度区间和预测相对湿度区间;
控制模块,用于当所述预测温度区间完全落入第一温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸;
所述控制模块还用于当所述预测温度区间不完全落入第一温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸合闸,将所述仓库内的空调启动并调整为初始预设功率;
所述控制模块还用于当所述预测温度区间完全落入第二温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸;
所述控制模块还用于当所述预测温度区间不完全落入第二温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸合闸,将所述生产车间内的空调启动并调整为初始预设功率;
其中,所述第一温度区间的最小值大于所述第二温度区间的最小值,所述第一温度区间的最大值大于所述第二温度区间的最大值;所述第一温度区间的最小值和所述第二温度区间的最小值之间的差值为车间温升值,所述第一温度区间的最大值和所述第二温度区间的最大值之间的差值也等于所述车间温升值;
所述生产车间内划分为n个等面积的生产区域;每个所述生产区域内均设置有1台所述空调;所述空调的出风口朝向所述生产区域;所述出风口旁设置有朝向所述生产区域的红外线摄像头;
所述车间温升值由如下方程式计算获得:
其中,K为车间温升值,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械运行预设启动时间时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械开始运行时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度;所述生产区域个数值由如下方程式计算获得:
其中,Ps为所述空调的额定功率,单位为W;S为所述生产车间的面积,单位为m2
所述控制模块还用于在所述预设时间段的结束时间点控制已经合闸的所述第一电闸和/或所述第二电闸分闸。
本发明提出的技术方案中,通过上述技术方案,将厂房分为生产车间和仓库,针对两者的不同特性分别进行空调节能控制,具体的,生产车间因为机器发热的原因,其内部环境温度要高于仓库的内部环境温度;本方法通过计算得出生产车间的车间温升值,以车间温升值为依据对预测的温度区间值和预测的相对湿度值来进行综合判断,依据判断结果来控制生产车间和仓库的空调的启停,控制方法更加精准,空调的节能效果更好,同时,设置一个预设时间段,让空调只在这个时间段内有开启的可能,进一步限制厂房空调的使用范围,减少人为疏忽而导致的空调无效开启,降低企业生产成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明一种厂房空调控制方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明一种厂房空调控制方法第一实施例中将所述生产车间内的空调启动并调整为初始预设功率的步骤之后的流程示意图;
图3为本发明一种厂房空调控制方法第一实施例的进一步流程示意图;
图4为本发明一种厂房空调控制方法第一实施例中开窗控制方法的流程示意图;
图5为本发明一种厂房空调控制方法第一实施例中关窗控制方法的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提出一种厂房空调控制方法及系统。
请参照图1,图1为本发明一种厂房空调控制方法的第一实施例的流程示意图;所述厂房包括生产车间和仓库,所述生产车间和所述仓库内均安装有空调,所述仓库内的空调和电源之间设置有第一电闸,所述生产车间内的空调和电源之间设置有第二电闸;在本实施例中的一种厂房空调控制方法包括以下步骤:
步骤S100:获取预设时间段内外部环境的预测温度区间和预测相对湿度区间。
具体地,厂房分为生产车间和仓库,生产车间和仓库内均设置有空调;厂房内的空调需要在工作日的预设时间段开启(即工作时间),在预设时间段外关闭(即非工作时间);其中,预设时间段需要根据企业的生产排期来确定;一般而言,所述预设时间段的开始时间为上班时间点,所述预设时间段的结束时间点则要早于下班时间点;例如,本实施例中工作下班时间设置为下午5:30,则预设时间段的结束时间点设置为下午5:20;通过将预设时间段的结束时间点设置为早于下班时间点,让空调提早停止工作,厂房内仍可保持适合的温度和相对湿度,进一步节约能源。
故本实施例中预设时间段优选为:上午8:30-下午5:20;外部环境的预测温度区间和预测相对湿度区间可反映在预设时间段内的整体温度和湿度的变化情况,后续再根据预测温度区间和预测相对湿度区间来具体判断仓库和生产车间是否需要开启空调。
步骤S110:当所述预测温度区间完全落入第一温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸。
具体的,即使在预设时间段内(上午8:30-下午5:20),仓库也并非一定需要开启空调,例如在春季和秋季,气温比较适宜,空气的相对湿度也相对合适,此时仓库则不需要开启空调以节约能源;故是否需要开启空调主要是通过判断获取的预测温度区间和预测相对湿度区间是否处在一个相对适宜的范围内来决定。
将预测温度区间和第一温度区间进行比较,将预测相对湿度区间和第一相对湿度区间进行比较;上述第一温度区间和上述第一相对湿度区间就是对于仓库比较适宜的温度区间和相对湿度区间,其中,第一温度区间主要考虑仓库内工作人员的身体感受需求,第一相对湿度区间除了考虑工作人员的身体感受需求外还要考虑仓库内货物存放条件的需求,故不同类型的仓库应选择不同的第一温度区间和第一相对湿度区间。
本实施例中,仓库优选为普通制造业仓库;在此基础上,第一温度区间优选为8℃-22℃;仓库的相对湿度区间范围更小,且偏向干燥,故第一相对湿度区间优选为30%-50%;在此基础上,对预测温度区间和预测相对湿度区间进行判断。
当预测温度区间完全落入第一温度区间(8℃-22℃)同时预测相对湿度区间完全落入第一相对湿度区间(30%-50%)时,说明现在整个环境的温度和相对湿度都是适宜的,无需开启仓库内的空调进行额外的调节;即控制第一电闸分闸,此时仓库内的空调均断电,无法开启;直接用停止供电的方式来统一控制厂房空调的开闭,相比人员手动控制更高效、更准确,避免了因人员疏忽而导致的电能浪费;且因为预测的温度和相对湿度都是持续于整个预设时间段内的一个区间值,说明整个预设时间段内的温度和相对湿度都是适宜的,故在整个预设时间段内都不再需要合闸。
同时,采用预测区间值与预设区间值进行比较,相比实时测量的个值进行比较,最终的结果会更加准确。
步骤S120:当所述预测温度区间不完全落入第一温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸合闸,将所述仓库内的空调启动并调整为初始预设功率。
若预测温度区间未完全落入第一温度区间内(8℃-22℃)和/或预测相对湿度区间未完全落入第一相对湿度区间内(30%-50%),说明现在整个环境的温度和/或相对湿度并非完全适宜,需要开启空调进行调节,故在预设时间段的开始时间点控制第一电闸合闸;并将空调调整设置为初始预设功率,以便于后续功率调节。
步骤S130:当所述预测温度区间完全落入第二温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸。
其中,所述第一温度区间的最小值大于所述第二温度区间的最小值,所述第一温度区间的最大值大于所述第二温度区间的最大值;所述第一温度区间的最小值和所述第二温度区间的最小值之间的差值为车间温升值,所述第一温度区间的最大值和所述第二温度区间的最大值之间的差值也等于所述车间温升值。
所述生产车间内划分为n个等面积的生产区域;每个所述生产区域内均设置有1台所述空调;所述空调的出风口朝向所述生产区域;所述出风口旁设置有朝向所述生产区域的红外线摄像头。
所述车间温升值由如下方程式计算获得:
其中,K为车间温升值,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械运行预设启动时间时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械开始运行时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度;所述生产区域个数值由如下方程式计算获得:
其中,Ps为所述空调的额定功率,单位为W;S为所述生产车间的面积,单位为m2
具体的,对于生产车间空调的开启需要进行另外的判断;因为生产车间内空调和仓库内空调的开启需求是不一样的,生产车间在生产过程中会产生热量,产生的热量使得车间内的温度上升,而仓库一般只用于存放产品,并不会产生额外的热量;故实际上在工作时间内生产车间的环境温度相较于仓库的环境温度会高出一定的差值;这里的差值即为车间温升值K;该车间温升值和生产车间的类型相关,例如,机器密集型车间比人员密集型车间的车间温升值要大。
同时,车间温升值是一个根据每个车间内的生产器械的数量、生产器械的类型和生产器械的负荷状态而变化的值,故我们需要进行实际测量并计算才能得到。
其中,所述预设启动时间为生产器械从开启运行至生产器械对应的生产区域的环境温度上升至一个稳定的温度值时所需要的时间;故不同类型的生产器械对应着不同的预设启动时间;需要预先进行实际测量得到,本实施例中,优选为30min。
其中,即表示在第i个生产区域内生产器械工作30min后的温度相比生产器械启动时的差值(也就是第i个生产区域内的温升值)。
要计算得出车间温升值K还需计算出生产区域个数n,本实施例中,将生产车间优选为普通制造业生产车间,车间的面积S优选为2400m2,将空调额定功率优选为60000W,即可计算得出n=9,即本实施例中的生产车间划分为9个等面积的区域,每个区域设置一台额定功率为60000W的空调。
将生产车间划分为多个等面积的区域,每个区域设置一台空调,每个区域的空调可针对每个区域的温度变化情况进行单独调节,这样空调的调节更加精准,相比一台大空调负责整个车间的方式更加节能有效。同时,我们在计算车间温升值时也要多点检测,结果更加准确。
计算车间温升值K,比如, 则K=5,故第二温度区间为3℃-17℃;对于普通制造业生产车间而言,空气干燥程度要求没有仓库高,故第二相对湿度区间优选为30%-70%。
然后将预测温度区间与上述第二温度区间进行比较,将预测相对湿度区间与上述第二相对湿度区间进行比较;当预测温度区间完全落入第二温度区间(3℃-17℃)同时预测相对湿度区间完全落入第二相对湿度区间(30%-70%)时,说明现在整个环境的温度和相对湿度都是适宜的,符合生产车间的生产需求和工作人员的感受需求;无需开启生产车间内的空调进行额外的调节;即控制第一电闸分闸,且因为预测的温度和相对湿度都是持续于整个预设时间段内的一个区间值,说明整个预设时间段内的温度和相对湿度都是适宜的,故在整个预设时间段内都不再需要合闸。
步骤S140:当所述预测温度区间不完全落入第二温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸合闸,将所述生产车间内的空调启动并调整为初始预设功率。
具体的,若预测温度区间未完全落入第二温度区间内(3℃-17℃),或,预测相对湿度区间未完全落入第二相对湿度区间内(30%-70%),说明现在整个环境的温度和/或相对湿度并非完全适宜,需要开启生产车间的空调进行调节,故在预设时间段的开始时间点控制第二电闸合闸;并将空调调整设置为初始预设功率,以便于后续功率调节。
步骤S150:在预设时间段的结束时间点控制已经合闸的第一电闸和/或第二电闸进行分闸。
在预设时间段的结束时间点先判断第一电闸和/或第二电闸是否合闸,若有合闸,则对已经合闸的第一电闸和/或第二电闸进行分闸操作;确保在预设时间段外(即非工作时间)空调不会工作,以节约能源。
通过上述技术方案,将厂房分为生产车间和仓库,针对两者的不同特性分别进行空调节能控制,具体的,生产车间因为机器发热的原因,其内部环境温度要高于仓库的内部环境温度;本方法通过计算得出车间温升值,以车间温升值为依据对预测的温度区间值和预测的相对湿度值来进行综合判断,依据判断结果来控制生产车间和仓库的空调的启停,控制方法更加精准,空调的节能效果更好,同时,设置一个预设时间段,让空调只在这个时间段内有开启的可能,进一步限制厂房空调的使用范围,减少人为疏忽而导致的空调无效开启,降低企业生产成本。
请参照图2,图2本发明一种厂房空调控制方法第一实施例中将所述生产车间内的空调启动并调整为初始预设功率的步骤之后的流程示意图;基于第一实施例,包括如下步骤:
步骤S200:实时获取所述红外线摄像头探测到的所述生产区域内的所述生产器械的表面温度、员工数量以及所述空调的运行工况信息。
步骤S210:判断所述员工数量是否小于预设人数值。
具体的,因人体自身的发热效应,故人员聚集时会让该区域的温度上升;预设人数值为该区域内员工数达到需要改变该区域对应的空调功率时的人数值;其中,预设人数值的确定应考虑生产区域的大小,本实施例优选为10人;当该区域内聚集的员工数量少于10人时,说明该区域内的员工人数尚在合理范围内,无需针对人数对该区域空调进行功率调整;继续对后面两个条件(表面温度和空调的运行工况)进行判断。
若是,则执行步骤220和步骤230,其中步骤220为:在所述空调处于制冷工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第一预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第二预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息。
具体的,空调处于制冷工况;生产区域内生产器械的表面温度可反映该器械的运行状况,表面温度越高则相应的空调应调整为更高的制冷功率(器械发热量更大使得周围环境温度更高,进而对于空调的制冷需求更高);其中,第一温度和第二温度应根据不同的生产器械类型确定(不同器械工作时的发热量不一样),本实施例中,第一温度优选为50℃(生产器械正常工作时),第二温度优选为70℃(生产器械满负荷工作时),第一预设功率优选为60000W,第二预设功率优选为65000W。
当器械平均温度超过70℃时,说明器械超负荷运转,应提醒员工注意安全生产。
步骤230为:在所述空调处于制热工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第三预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第四预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息。
具体的,空调处于制热工况;生产区域内生产器械的表面温度可反映该器械的运行状况,表面温度越高则相应的空调应调整为更低的制热功率(器械发热量更大使得周围环境温度更高,进而对于空调的制热需求降低);本实施例中,第三预设功率优选为50000W,第四预设功率优选为45000W。
在生产区域内人数少于10人时,分别在制冷和制热的两种不同情况下对该生产区域内生产器械的表面温度的判断,进而根据不同的表面温度,实时调节该生产区域对应的空调的功率;让能源利用更加精准,降低因功率调节不及时而导致的能源浪费。
若否,则执行步骤240和步骤250,其中,步骤240为:在所述空调处于制冷工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第五预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第六预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息。
当员工数量大于等于10人时,证明该区域内的聚集的工作员工更多,相比上述员工数量少于10人的情况,此时该区域的空调制冷功率应更高,制热功率应更低;具体的功率率还需继续对后面两个条件(生产器械的表面温度和空调的运行工况)进行判断后方能确定。
具体的,空调处于制冷工况;生产区域内生产器械的表面温度可反映该器械的运行状况,表面温度越高则相应的空调应调整为更高的制冷功率(器械发热量更大使得周围环境温度更高,进而对于空调的制冷需求更高);其中,第一温度和第二温度应根据不同的生产器械类型确定(不同器械工作时的发热量不一样),本实施例中,第五预设功率优选为62000W,第六预设功率优选为67000W。
步骤250为:在所述空调处于制热工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第七预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第八预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息。
具体的,空调处于制热工况;生产区域内生产器械的表面温度可反映该器械的运行状况,表面温度越高则相应的空调应调整为更低的制热功率(器械发热量更大使得周围环境温度更高,进而对于空调的制热需求降低);本实施例中,第七预设功率优选为48000W,第八预设功率优选为43000W。
请参照图3,图3为本发明提出的厂房空调控制方法的第一实施例的进一步流程示意图;基于第一实施例,包括如下步骤:
步骤S300:在所述空调启动后第一预设时间,实时获取所述红外线摄像头探测到的所述生产区域内的实时环境温度。
步骤S310:当所述实时环境温度未落入所述第二温度区间时,蜂鸣器报警,终端设备上显示空调出现故障。
当空调工作第一预设时间(本实施例优选为30min)后,生产车间内的温度应当会产生变化,从而使得实时环境温度落入适宜的温度区间内;本实施例中,这个适宜的温度区间优选为第一温度区间(8℃-22℃);若实时环境温度没有落入8℃-22℃,则说明空调的制冷或制热效果不佳;此时,蜂鸣器报警,终端设备上显示空调出现故障,以提醒工作人员对该生产区域内的空调进行检修。
请参照图4,图4为本发明一种厂房空调控制方法第一实施例中开窗控制方法的流程示意图;基于第一实施例,本方法包括如下步骤:
步骤S400:在所述预设时间段的开始时间点前的第二预设时间,获取来自设置于所述厂房外的气象传感器的第一降水强度值和第一风速值。
具体的,在预设时间段的开始时间点前的第二预设时间(本实施例优选为10min),通过气象传感器获取第一降水强度值和第一风速值,以判断目前的气象情况是否适合开窗通风;如果适合开窗,则需要对厂房进行开窗操作,让空气对流,保持厂房内的空气新鲜,利于工作人员的健康。
步骤S410:当所述第一降水强度值等于0且所述第一风速值小于预设风速值时,通过窗控器控制打开窗户。
本实施例中,第一预设风速值优选为7m/s;当测得的降水强度值等于0且测得的风速信号值小于7m/s时,说明此时没有下雨且风速较小;气象条件适宜开窗通风,此时控制打开窗户。
步骤S420:在所述预设时间段的开始时间点,当所述第一电闸处于合闸状态,则通过窗控器控制所述仓库的窗户关闭;当所述第二电闸处于合闸状态,则通过窗控器控制所述生产车间的窗户关闭。
在预设时间段的开始时间点需要通过判断第一电闸和第二电闸的状态来判断是否应当继续开窗;若第一电闸合闸,则要关闭仓库的窗户;若第二电闸合闸,则要关闭生产车间的窗户;以防止出现空调开启而窗户打开的现象;且若关闭窗户,至此窗户也开启了10min,也已经满足开工前的通风需求了。
请参照图5,图5为本发明一种厂房空调控制方法第一实施例中关窗控制方法的流程示意图,基于第一实施例,包括如下步骤:
步骤S500:当通过窗控器检测到有窗户打开时,实时获取来自设置于所述厂房外的气象传感器的第二降水强度值和第二风速值。
步骤S510:当所述第二降水强度值大于预设降水强度值和/或所述第二风速值大于预设风速值时,通过窗控器控制已经打开的窗户关闭。
窗户打开时,需要时刻监测气象条件,若出现下雨或者刮大风的情况需要及时关闭窗户;故本实施例中,第二预设风速值优选为7m/s;当第二降水强度值大于0和/或第二风速值大于7m/s时,及说明此时下雨和/或风速较大,需要则控制关窗,防止雨水飘落和/或大风影响车间的生产和仓库的货物。
本发明还提出一种厂房空调控制系统,所述厂房包括生产车间和仓库,所述生产车间和所述仓库内均安装有空调,所述仓库内的空调和电源之间设置有第一电闸,所述生产车间内的空调和电源之间设置有第二电闸;本系统还包括:
获取模块:用于获取预设时间段内外部环境的预测温度区间和预测相对湿度区间。
具体地,厂房分为生产车间和仓库,生产车间和仓库内均设置有空调;厂房内的空调需要在工作日的预设时间段开启(即工作时间),在预设时间段外关闭(即非工作时间);其中,预设时间段需要根据企业的生产排期来确定;一般而言,所述预设时间段的开始时间为上班时间点,所述预设时间段的结束时间点则要早于下班时间点;例如,本实施例中工作下班时间设置为下午5:30,则预设时间段的结束时间点设置为下午5:20;通过将预设时间段的结束时间点设置为早于下班时间点,让空调提早停止工作,厂房内仍可保持适合的温度和相对湿度,进一步节约能源。
故本实施例中预设时间段优选为:上午8:30-下午5:20;外部环境的预测温度区间和预测相对湿度区间可反映在预设时间段内的整体温度和湿度的变化情况,后续再根据预测温度区间和预测相对湿度区间来具体判断仓库和生产车间是否需要开启空调。
执行模块:用于当所述预测温度区间完全落入第一温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸。
具体的,即使在预设时间段内(上午8:30-下午5:20),仓库也并非一定需要开启空调,例如在春季和秋季,气温比较适宜,空气的相对湿度也相对合适,此时仓库则不需要开启空调以节约能源;故是否需要开启空调主要是通过判断获取的预测温度区间和预测相对湿度区间是否处在一个相对适宜的范围内来决定。
将预测温度区间和第一温度区间进行比较,将预测相对湿度区间和第一相对湿度区间进行比较;上述第一温度区间和上述第一相对湿度区间就是对于仓库比较适宜的温度区间和相对湿度区间,其中,第一温度区间主要考虑仓库内工作人员的身体感受需求,第一相对湿度区间除了考虑工作人员的身体感受需求外还要考虑仓库内货物存放条件的需求,故不同类型的仓库应选择不同的第一温度区间和第一相对湿度区间。
本实施例中,仓库优选为普通制造业仓库;在此基础上,第一温度区间优选为8℃-22℃;仓库的相对湿度区间范围更小,且偏向干燥,故第一相对湿度区间优选为30%-50%;在此基础上,对预测温度区间和预测相对湿度区间进行判断。
当预测温度区间完全落入第一温度区间(8℃-22℃)同时预测相对湿度区间完全落入第一相对湿度区间(30%-50%)时,说明现在整个环境的温度和相对湿度都是适宜的,无需开启仓库内的空调进行额外的调节;即控制第一电闸分闸,此时仓库内的空调均断电,无法开启;直接用停止供电的方式来统一控制厂房空调的开闭,相比人员手动控制更高效、更准确,避免了因人员疏忽而导致的电能浪费;且因为预测的温度和相对湿度都是持续于整个预设时间段内的一个区间值,说明整个预设时间段内的温度和相对湿度都是适宜的,故在整个预设时间段内都不再需要合闸。
同时,采用预测区间值与预设区间值进行比较,相比实时测量的个值进行比较,最终的结果会更加准确。
所述执行模块还用于当所述预测温度区间不完全落入第一温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸合闸,将所述仓库内的空调启动并调整为初始预设功率。
若预测温度区间未完全落入第一温度区间内(8℃-22℃)和/或预测相对湿度区间未完全落入第一相对湿度区间内(30%-50%),说明现在整个环境的温度和/或相对湿度并非完全适宜,需要开启空调进行调节,故在预设时间段的开始时间点控制第一电闸合闸;并将空调调整设置为初始预设功率,以便于后续功率调节。
所述执行模块还用于当所述预测温度区间完全落入第二温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸。
其中,所述第一温度区间的最小值大于所述第二温度区间的最小值,所述第一温度区间的最大值大于所述第二温度区间的最大值;所述第一温度区间的最小值和所述第二温度区间的最小值之间的差值为车间温升值,所述第一温度区间的最大值和所述第二温度区间的最大值之间的差值也等于所述车间温升值。
所述生产车间内划分为n个等面积的生产区域;每个所述生产区域内均设置有1台所述空调;所述空调的出风口朝向所述生产区域;所述出风口旁设置有朝向所述生产区域的红外线摄像头。
所述车间温升值由如下方程式计算获得:
其中,K为车间温升值,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械运行预设启动时间时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械开始运行时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度;所述生产区域个数值由如下方程式计算获得:
其中,Ps为所述空调的额定功率,单位为W;S为所述生产车间的面积,单位为m2
具体的,对于生产车间空调的开启需要进行另外的判断;因为生产车间内空调和仓库内空调的开启需求是不一样的,生产车间在生产过程中会产生热量,产生的热量使得车间内的温度上升,而仓库一般只用于存放产品,并不会产生额外的热量;故实际上在工作时间内生产车间的环境温度相较于仓库的环境温度会高出一定的差值;这里的差值即为车间温升值K;该车间温升值和生产车间的类型相关,例如,机器密集型车间比人员密集型车间的车间温升值要大。
同时,车间温升值是一个根据每个车间内的生产器械的数量、生产器械的类型和生产器械的负荷状态而变化的值,故我们需要进行实际测量才能得到;具体是通过设置在每个生产区域内的红外线摄像头进行实际温度测量。
其中,所述预设启动时间为生产器械从开启运行至生产器械对应的生产区域的环境温度上升至一个稳定的温度值时所需要的时间;故不同类型的生产器械对应着不同的预设启动时间;需要预先进行实际测量得到,本实施例中,优选为30min。
其中,即表示在第i个生产区域内生产器械工作30min后的温度相比生产器械启动时的差值(也就是第i个生产区域内的温升值)。
要计算得出车间温升值K还需计算出生产区域个数n,本实施例中,将生产车间优选为普通制造业生产车间,车间的面积S优选为2400m2,将空调额定功率优选为60000W,即可计算得出n=9,即本实施例中的生产车间划分为9个等面积的区域,每个区域设置一台额定功率为60000W的空调。
将生产车间划分为多个等面积的区域,每个区域设置一台空调,每个区域的空调可针对每个区域的温度变化情况进行单独调节,这样空调的调节更加精准,相比一台大空调负责整个车间的方式更加节能有效。同时,我们在计算车间温升值时也要多点检测,结果更加准确。
计算车间温升值K,比如, 则K=5,故第二温度区间为3℃-17℃;对于普通制造业生产车间而言,空气干燥程度要求没有仓库高,故第二相对湿度区间优选为30%-70%。
然后将预测温度区间与上述第二温度区间进行比较,将预测相对湿度区间与上述第二相对湿度区间进行比较;当预测温度区间完全落入第二温度区间(3℃-17℃)同时预测相对湿度区间完全落入第二相对湿度区间(30%-70%)时,说明现在整个环境的温度和相对湿度都是适宜的,符合生产车间的生产需求和工作人员的感受需求;无需开启生产车间内的空调进行额外的调节;即控制第一电闸分闸,且因为预测的温度和相对湿度都是持续于整个预设时间段内的一个区间值,说明整个预设时间段内的温度和相对湿度都是适宜的,故在整个预设时间段内都不再需要合闸。
所述执行模块还用于当所述预测温度区间不完全落入第二温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸合闸,将所述生产车间内的空调启动并调整为初始预设功率。
具体的,若预测温度区间未完全落入第二温度区间内(3℃-17℃),或,预测相对湿度区间未完全落入第二相对湿度区间内(30%-70%),说明现在整个环境的温度和/或相对湿度并非完全适宜,需要开启生产车间的空调进行调节,故在预设时间段的开始时间点控制第二电闸合闸;并将空调调整设置为初始预设功率,以便于后续功率调节。
所述执行模块还用于在预设时间段的结束时间点控制已经合闸的第一电闸和/或第二电闸进行分闸。
在预设时间段的结束时间点先判断第一电闸和/或第二电闸是否合闸,若有合闸,则对已经合闸的第一电闸和/或第二电闸进行分闸操作;确保在预设时间段外(即非工作时间)空调不会工作,以节约能源。
通过上述技术方案,将厂房分为生产车间和仓库,针对两者的不同特性分别进行空调节能控制,具体的,生产车间因为机器发热的原因,其内部环境温度要高于仓库的内部环境温度;本方法通过计算得出车间温升值,以车间温升值为依据对预测的温度区间值和预测的相对湿度值来进行综合判断,依据判断结果来控制生产车间和仓库的空调的启停,控制方法更加精准,空调的节能效果更好,同时,设置一个预设时间段,让空调只在这个时间段内有开启的可能,进一步限制厂房空调的使用范围,减少人为疏忽而导致的空调无效开启,降低企业生产成本。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。

Claims (7)

1.一种厂房空调控制方法,其特征在于,所述厂房包括生产车间和仓库,所述生产车间和所述仓库内均安装有空调,所述仓库内的空调和电源之间设置有第一电闸,所述生产车间内的空调和电源之间设置有第二电闸;所述方法包括如下步骤:
获取预设时间段内外部环境的预测温度区间和预测相对湿度区间;
当所述预测温度区间完全落入第一温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸;
当所述预测温度区间不完全落入第一温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸合闸,将所述仓库内的空调启动并调整为初始预设功率;
当所述预测温度区间完全落入第二温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸;
当所述预测温度区间不完全落入第二温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸合闸,将所述生产车间内的空调启动并调整为初始预设功率;
实时获取所述红外线摄像头探测到的所述生产区域内的所述生产器械的表面温度、员工数量以及所述空调的运行工况信息;
判断所述员工数量是否小于预设人数值;
若是,在所述空调处于制冷工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第一预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第二预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息;
在所述空调处于制热工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第三预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第四预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息;
若否,在所述空调处于制冷工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第五预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第六预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息;
在所述空调处于制热工况时,当所述表面温度大于第一温度且小于等于第二温度时,控制所述空调调整为第七预设功率;当所述表面温度大于第二温度时,控制所述空调调整为第八预设功率,蜂鸣报警器工作,终端设备上显示超温预警信息;
其中,所述第二温度大于所述第一温度;所述第二预设功率大于所述第一预设功率;所述第三预设功率大于所述第四预设功率;所述第六预设功率大于所述第五预设功率;所述第七预设功率大于所述第八预设功率;所述第五预设功率大于第一预设功率;所述第七预设功率小于第三预设功率;
其中,所述第一温度区间的最小值大于所述第二温度区间的最小值,所述第一温度区间的最大值大于所述第二温度区间的最大值;所述第一温度区间的最小值和所述第二温度区间的最小值之间的差值为车间温升值,所述第一温度区间的最大值和所述第二温度区间的最大值之间的差值也等于所述车间温升值;
所述生产车间内划分为n个等面积的生产区域;每个所述生产区域内均设置有1台所述空调;所述空调的出风口朝向所述生产区域;所述出风口旁设置有朝向所述生产区域的红外线摄像头;
所述车间温升值由如下方程式计算获得:
其中,K为车间温升值,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械运行预设启动时间时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械开始运行时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度;所述生产区域个数值由如下方程式计算获得:
其中,Ps为所述空调的额定功率,单位为W;S为所述生产车间的面积,单位为m2
在所述预设时间段的结束时间点控制已经合闸的所述第一电闸和/或所述第二电闸分闸。
2.如权利要求1所述的厂房空调控制方法,其特征在于,还包括如下步骤:
在所述空调启动后第一预设时间,实时获取所述红外线摄像头探测到的所述生产区域内的实时环境温度;
当所述实时环境温度未落入所述第一温度区间时,蜂鸣器报警,终端设备上显示空调出现故障。
3.如权利要求1所述的厂房空调控制方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
在所述预设时间段的开始时间点前的第二预设时间,获取来自设置于所述厂房外的气象传感器的第一降水强度值和第一风速值;
当所述第一降水强度值等于0且所述第一风速值小于第一预设风速值时,通过窗控器控制打开窗户;
在所述预设时间段的开始时间点,当所述第一电闸处于合闸状态,则通过窗控器控制所述仓库的窗户关闭;当所述第二电闸处于合闸状态,则通过窗控器控制所述生产车间的窗户关闭。
4.如权利要求1所述的厂房空调控制方法,其特征在于,还包括如下步骤:
当通过窗控器检测到有窗户打开时,实时获取来自设置于所述厂房外的气象传感器的第二降水强度值和第二风速值:
当所述第二降水强度值大于0和/或所述第二风速值大于第二预设风速值时,通过窗控器控制已经打开的窗户关闭。
5.如权利要求1所述的厂房空调控制方法,其特征在于,所述预设时间段的结束时间点早于下班时间点。
6.如权利要求1所述的厂房空调控制方法,其特征在于,所述预设启动时间为生产器械从开启运行至生产器械对应的生产区域的环境温度上升至一个稳定的温度值时所需要的时间。
7.一种厂房空调控制系统,其特征在于,所述厂房包括生产车间和仓库,所述生产车间和所述仓库内均安装有空调,所述仓库内的空调和电源之间设置有第一电闸,所述生产车间内的空调和电源之间设置有第二电闸;包括:
获取模块,用于获取预设时间段内外部环境的预测温度区间和预测相对湿度区间;
控制模块,用于当所述预测温度区间完全落入第一温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸;
所述控制模块还用于当所述预测温度区间不完全落入第一温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第一相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第一电闸合闸,将所述仓库内的空调启动并调整为初始预设功率;
所述控制模块还用于当所述预测温度区间完全落入第二温度区间且所述预测相对湿度区间完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸分闸,且在所述预设时间段内不再合闸;
所述控制模块还用于当所述预测温度区间不完全落入第二温度区间,或,所述预测相对湿度区间不完全落入第二相对湿度区间时,在所述预设时间段的开始时间点控制第二电闸合闸,将所述生产车间内的空调启动并调整为初始预设功率;
其中,所述第一温度区间的最小值大于所述第二温度区间的最小值,所述第一温度区间的最大值大于所述第二温度区间的最大值;所述第一温度区间的最小值和所述第二温度区间的最小值之间的差值为车间温升值,所述第一温度区间的最大值和所述第二温度区间的最大值之间的差值也等于所述车间温升值;
所述生产车间内划分为n个等面积的生产区域;每个所述生产区域内均设置有1台所述空调;所述空调的出风口朝向所述生产区域;所述出风口旁设置有朝向所述生产区域的红外线摄像头;
所述车间温升值由如下方程式计算获得:
其中,K为车间温升值,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械运行预设启动时间时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度,为在不开启所述空调的情况下第i个所述生产区域内生产器械开始运行时对应区域内的红外线摄像头探测到的环境温度;所述生产区域个数值由如下方程式计算获得:
其中,Ps为所述空调的额定功率,单位为W;S为所述生产车间的面积,单位为m2
所述控制模块还用于在所述预设时间段的结束时间点控制已经合闸的所述第一电闸和/或所述第二电闸分闸。
CN201910456264.0A 2019-05-29 2019-05-29 一种厂房空调控制方法及系统 Active CN110107999B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910456264.0A CN110107999B (zh) 2019-05-29 2019-05-29 一种厂房空调控制方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910456264.0A CN110107999B (zh) 2019-05-29 2019-05-29 一种厂房空调控制方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110107999A CN110107999A (zh) 2019-08-09
CN110107999B true CN110107999B (zh) 2021-01-08

Family

ID=67492808

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910456264.0A Active CN110107999B (zh) 2019-05-29 2019-05-29 一种厂房空调控制方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110107999B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008106950A (ja) * 2006-10-23 2008-05-08 Tokyo Electric Power Co Inc:The 空気調和機
CN101231021A (zh) * 2008-02-13 2008-07-30 袁宣贵 一种温湿度自动控制装置及方法
CN102508506A (zh) * 2011-12-10 2012-06-20 咸日常 基于温度差值的电气设备室内环境温度智能控制方法及其装置
CN202303765U (zh) * 2011-09-27 2012-07-04 贾元盛 一种送风空调机组控制系统
CN104090558A (zh) * 2014-07-15 2014-10-08 无锡北斗星通信息科技有限公司 一种纺织车间环境监控方法
CN108758904A (zh) * 2018-05-21 2018-11-06 李宏江 度夏冰冷降温储粮仓库和住宅

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100761290B1 (ko) * 2005-08-24 2007-09-27 엘지전자 주식회사 공기조화기 및 그 제어 방법
JP2013142494A (ja) * 2012-01-10 2013-07-22 Hitachi Plant Technologies Ltd 空調機器制御システムおよび空調機器の制御方法
CN104122914A (zh) * 2014-07-17 2014-10-29 无锡北斗星通信息科技有限公司 纺织车间环境监控系统
CN104359152B (zh) * 2014-10-10 2017-05-17 深圳市共济科技股份有限公司 一种模块多联精密空调系统及其散热方法
CN104714577B (zh) * 2015-03-17 2017-07-28 北京航宇军科机电设备有限公司 温湿度测控装置、系统及温湿度测控方法
CN206131228U (zh) * 2016-06-29 2017-04-26 启明天工(苏州)控制系统有限公司 纺织车间温湿度调节系统
US10670287B2 (en) * 2017-05-10 2020-06-02 Cenergistic Llc Building automation and control system modeling and reporting
CN207019244U (zh) * 2017-07-19 2018-02-16 苏州艾尔泰克净化工程有限公司 一种实验动物设施空调节能系统
CN107608317A (zh) * 2017-08-23 2018-01-19 深圳企管加企业服务有限公司 基于物联网的机房门窗管理方法、装置及存储介质
CN108168036B (zh) * 2017-12-25 2019-12-03 珠海格力电器股份有限公司 空调系统控制方法及空调系统
CN208154729U (zh) * 2018-02-28 2018-11-27 中冶置业集团有限公司 一种室内温度智能化动态控制系统
CN109028498A (zh) * 2018-06-28 2018-12-18 淮安市盛威织造有限公司 一种纺织车间用控制系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008106950A (ja) * 2006-10-23 2008-05-08 Tokyo Electric Power Co Inc:The 空気調和機
CN101231021A (zh) * 2008-02-13 2008-07-30 袁宣贵 一种温湿度自动控制装置及方法
CN202303765U (zh) * 2011-09-27 2012-07-04 贾元盛 一种送风空调机组控制系统
CN102508506A (zh) * 2011-12-10 2012-06-20 咸日常 基于温度差值的电气设备室内环境温度智能控制方法及其装置
CN104090558A (zh) * 2014-07-15 2014-10-08 无锡北斗星通信息科技有限公司 一种纺织车间环境监控方法
CN108758904A (zh) * 2018-05-21 2018-11-06 李宏江 度夏冰冷降温储粮仓库和住宅

Also Published As

Publication number Publication date
CN110107999A (zh) 2019-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10481780B2 (en) Adjusting proximity thresholds for activating a device user interface
CA2910058C (en) Context adaptive cool-to-dry feature for hvac controller
US9377209B2 (en) Systems and methods for controlling the temperature of a room based on occupancy
CN102679505B (zh) 房间温度控制方法
CN107014037B (zh) 一种智能空调控制系统以及空调器
CN101424436B (zh) 一种中央空调智能优化控制系统及方法
KR101077369B1 (ko) 최적화 에너지 메니지먼트 시스템을 이용한 빌딩 공조 제어 방법
CN108826601B (zh) 空调及其控制方法、人体感应器
CN101929721B (zh) 中央空调节能控制ar模型负荷预测系统的预测方法
US20160061473A1 (en) Hvac control system and methods for operating same
CN109297157B (zh) 一种空调器控制方法和空调器
CN108386972B (zh) 一种机房空调节能控制系统及方法
CN104833038A (zh) 多联机空调集中控制方法及集中控制器
CN102538133B (zh) 一种空调运行的控制方法、控制系统及空调智能控制器
KR20170109794A (ko) 중소형 건물에서 실시간 실내 온도 부하를 통한 공조기기의 쾌적 및 에너지 절감 운영 방법
KR20150099900A (ko) 사이트 맞춤형 스마트 자동 전력 제어 시스템 및 그 방법
CN103574830A (zh) 空调器及其控制方法和控制装置
CN109442663A (zh) 一种基于人体红外感应的空调节能控制方法及系统
CN107676935B (zh) 智能空调节能控制方法
CN109323414B (zh) 空调器及其控制方法和控制装置及电子设备
CN110107999B (zh) 一种厂房空调控制方法及系统
CN111043717A (zh) 一种楼宇自动化环境温度控制方法及其系统
TW202022783A (zh) 客房監控裝置及客房監控方法
US20190353369A1 (en) Environmental control system and method for automatically adjusting operating parameters
CN102425844A (zh) 空调节能系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 413002 No. 1 Xuefu Road West, Longling Industrial Park, Heshan District, Yiyang City, Hunan Province

Applicant after: Huaxiang XiangNeng Technology Co.,Ltd.

Address before: 413002 No. 1 Xuefu Road West, Longling Industrial Park, Heshan District, Yiyang City, Hunan Province

Applicant before: HXXN ELECTRICITY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant