CN110069521A - 一种销售数据处理方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种销售数据处理方法，包括：获取用户操作业务标识；获取初始查询条件和所述附加条件；拆分数据库:根据初始查询条件解析获取对应的分割数据库地址；关联数据库：将所述分割数据库地址与主数据库关联建立关联查询数据库；处理业务数据集合：根据所述业务标识和所述附加条件操作所述关联查询数据库中的业务数据，生成业务数据集合。输出业务数据集合：输出所述业务数据集合的业务数据内容。本发明解决现有技术中存在的耗费了较多的查询资源，数据处理的效率较低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种销售数据处理方法与系统。
背景技术
随着社会需求不断增加，超市不断的增多，超市商品类别越来越多，收银机为超市提供了日常管理功能。现有的收银系统数据的存储上通常采用一个数据库；而收银系统在数据库中的数据量通常很大，在数据库的操作过程中若一张表的数据量大，在进行分组，排序等操作的时候需要扫描全表数据，这时数据库降低了数据查询的效率，也耗费了较多的处理资源。
发明内容
为解决现有技术问题，本发明提供一种销售数据处理方法与系统，用以解决现有技术中存在的耗费了较多的查询资源，数据处理的效率较低的问题。
本发明提供的技术方案是这样实现的：一种销售数据处理方法，包括：获取用户操作业务标识；获取初始查询条件和所述附加条件；拆分数据库:根据初始查询条件解析获取对应的分割数据库地址；关联数据库：将所述分割数据库地址与主数据库关联建立关联查询数据库；处理业务数据集合：根据所述业务标识和所述附加条件操作所述关联查询数据库中的业务数据，生成业务数据集合；输出业务数据集合：输出所述业务数据集合的业务数据内容。
进一步的，所述业务标识包括：增加业务数据标识、删除业务数据标识、修改业务数据标识和查询业务数据标识。
进一步的，所述初始查询条件为用户待查询业务数据的操作时间，所述操作时间为精准时间或时间区间。
进一步的，根据初始查询条件解析获取对应的分割数据库地址具体为：通过提取待查询业务数据的操作时间的月份，对月份信息解密得出所述分割数据库地址。
进一步的，处理业务数据集合具体为：根据所述业务标识确定用户的操作需求为增加业务数据或删除业务数据或查询业务数据或修改业务数据；根据所述附加条件增加业务数据或删除业务数据或修改业务数据或过滤所述关联查询数据库中的业务数据获得二次过滤业务数据，并合并所述二次过滤业务数据建立业务数据集合。
进一步的，合并所述二次过滤业务数据建立业务数据集合后，还对所述业务数据集合中的所述二次过滤业务数据进行排序或分组。
一种销售数据处理系统，包括：第一接收模块，用于接收用户输入的初始查询条件和附加条件；第二接收模块，用于接收用户输入的用户操作业务标识；路径模块，用于根据第一接收模块接收到的初始查询条件提取解析出的分割数据库的地址；主数据库模块，用于将与分割数据库的地址关联生成关联查询数据库；根据所述第二接收模块接到的所述业务标识和所述第一接收模块接收到的附加条件处理所述关联查询数据库中的对应数据，结果解析模块，用于组合对应的数据生成数据集合。
进一步的，还包括：输出模块：用于将所述结果解析模块生成的所述数据集合提供给用户。
本发明优点如下：业务数据在数据库中按照月份进行存储，调拨时按照月份关联，当需要操作某个时间段的数据的时候，只需要输入一个时间或时间点，主数据库就会关联该时间段内的业务数据，生成二次处理业务数据集合，再进行处理，解决了数据库数据量过大引起的处理效率低下问题。
附图说明
图1是本发明的销售数据处理方法的基本步骤流程图。
图2是本发明的销售数据处理系统的基本架构示意图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
请参阅图1，它是本发明销售数据处理方法的基本步骤流程，在本实施例中，该数据处理方法应用在一商业收银软件的查询处理流程中。如图所示，首先执行步骤S1，根据用户输入的操作业务标识判定用户的操作需求为删除数据库中的业务数据、增加数据库中的业务数据、修改数据库中的业务数据、还是查询数据库中的业务数据。接着进行到步骤S2。
步骤S2中，根据用户输入的业务数据的操作时间或时间区间，提取业务数据的操作时间的月份，对月份信息解密得出这些时间区间内的分割数据库地址。接着进行到步骤S3。
步骤S3中，将解密得出这些时间区间内的分割数据库地址与主数据库60关联生成关联查询数据库。接着进行到步骤S4。
步骤S4中，根据所述业务标识确定用户的操作需求为增加业务数据或删除业务数据或查询业务数据或修改业务数据；根据所述附加条件增加业务数据或删除业务数据或修改业务数据或二次过滤所述关联查询数据库中的业务数据，合并操作后的业务数据建立业务数据集合。接着进行到步骤S5。
步骤S5中，对所述业务数据集合中的所述二次过滤业务数据进行排序或分组。接着进行到步骤S6。
借此，在步骤S6中，输出所述业务数据集合中的业务数据。完成商业软件操作需求的数据处理。
请参阅图2，它是本发明对应上述销售数据处理方法的销售数据处理系统的基本架构示意图，本发明的销售数据处理系统包括第一接收模块10，用于接收用户输入的初始查询条件和附加条件；第二接收模块20，用于接收用户输入的用户操作业务标识；路径模块30，用于根据第一接收模块接收到的初始查询条件提取解析出的分割数据库的地址；主数据库模块60，用于将与分割数据库的地址关联生成关联查询数据库；根据所述第二接收模块20接到的所述业务标识和所述第一接收模块10接收到的附加条件处理所述关联查询数据库中的对应数据；结果解析模块40，组合对应的数据生成数据集合。
还包括：输出模块50：用于将所述结果解析模块40生成的所述数据集合提供给用户。
第一接收模块10接收用户输入的初始查询条件和附加条件；第二接收模块20接收用户输入用户操作业务标识；路径模块30根据第一接收模块10接收到的时间解析输出分割数据库的路径，主数据库60与路径模块30的分割数据库的路径关联，输出一个关联分割数据库后的数据库，主数据库60根据用户操作业务标识和附加条件操作各个分割数据库中的业务数据后，结果解析模块40合并符合条件的结果。输出模块50将所述结果解析模块40生成的所述数据集合输出显示。
上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种销售数据处理方法，其特征在于，包括：
获取用户操作业务标识；
获取初始查询条件和所述附加条件；
拆分数据库:根据初始查询条件解析获取对应的分割数据库地址；
关联数据库：将所述分割数据库地址与主数据库关联建立关联查询数据库；
处理业务数据集合：根据所述业务标识和所述附加条件操作所述关联查询数据库中的业务数据，生成业务数据集合。
输出业务数据集合：输出所述业务数据集合的业务数据内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务标识包括：增加业务数据标识、删除业务数据标识、修改业务数据标识和查询业务数据标识。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始查询条件为用户待处理业务数据的操作时间，所述操作时间为精准时间或时间区间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据初始查询条件解析获取对应的分割数据库地址具体为：通过提取待查询业务数据的操作时间的月份，对月份信息解密得出所述分割数据库地址。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，处理业务数据集合具体为：根据所述业务标识确定用户的操作需求为增加业务数据或删除业务数据或查询业务数据或修改业务数据；
根据所述附加条件增加业务数据或删除业务数据或修改业务数据或过滤所述关联查询数据库中的业务数据获得二次过滤业务数据，并合并所述二次过滤业务数据建立业务数据集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，合并所述二次过滤业务数据建立业务数据集合后，还对所述业务数据集合中的所述二次过滤业务数据进行排序或分组。
7.一种销售数据处理系统，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收用户输入的初始查询条件和附加条件；
第二接收模块，用于接收用户输入的用户操作业务标识；
路径模块，用于根据第一接收模块接收到的初始查询条件提取解析出的分割数据库的地址；
主数据库模块，用于将与分割数据库的地址关联生成关联查询数据库；根据所述第二接收模块接到的所述业务标识和所述第一接收模块接收到的附加条件处理所述关联查询数据库中的对应数据。
结果解析模块，用于组合对应的数据生成数据集合。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：输出模块：用于将所述结果解析模块生成的所述数据集合提供给用户。
Priority Applications (1)
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1489865A (zh) * | 2001-11-30 | 2004-04-14 | 索尼公司 | 信息处理方法和设备、程序存储介质、程序和信息记录介质 |
| CN101464894A (zh) * | 2008-12-30 | 2009-06-24 | 北京中创信测科技股份有限公司 | 数据查询方法和系统 |
| US20150370897A1 (en) * | 2014-06-18 | 2015-12-24 | Alibaba Group Holding Limited | Data query method and apparatus |
| CN105868421A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-08-17 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种数据管理方法及装置 |
| CN106469175A (zh) * | 2015-08-20 | 2017-03-01 | 互联网域名系统北京市工程研究中心有限公司 | 数据处理方法及装置 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1489865A (zh) * | 2001-11-30 | 2004-04-14 | 索尼公司 | 信息处理方法和设备、程序存储介质、程序和信息记录介质 |
| CN101464894A (zh) * | 2008-12-30 | 2009-06-24 | 北京中创信测科技股份有限公司 | 数据查询方法和系统 |
| US20150370897A1 (en) * | 2014-06-18 | 2015-12-24 | Alibaba Group Holding Limited | Data query method and apparatus |
| CN106469175A (zh) * | 2015-08-20 | 2017-03-01 | 互联网域名系统北京市工程研究中心有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| CN105868421A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-08-17 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种数据管理方法及装置 |
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