CN110033131A - 一种交通救援的智能决策系统模块及其工作方法 - Google Patents

一种交通救援的智能决策系统模块及其工作方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种交通救援的智能决策系统模块及其工作方法，模块包括紧急事件监测子系统模块、灾害分析子系统模块、救援信息子系统模块以及智能决策子系统模块；紧急事件监测子系统模块检测事故的发生；灾害分析子系统模块为最终救援路径的确定提供科学依据；救援信息子系统是模块重要的后备力量，为救援路径的确定提供丰富的选择；智能决策子系统模块通过分析比较各救援方案得出最优方案。本发明方法事故监测可靠性高，合理分配救援资源，快速、准确地确定最优救援路径，有效提高了公路网的应急管理能力。

Description

一种交通救援的智能决策系统模块及其工作方法
技术领域
本发明涉及道路交通救援领域，尤其涉及一种对紧急事件的检测、分析以及确定最优救援方案的智能决策系统模块及其工作方法。
背景技术
随着我国经济的迅速发展，道路网建设规模不断扩大，城市道路交通具有高密度、高复杂性特点，近年来我国城市道路交通紧急事件呈现高发性态势，给人民生命财产带来了惨重损失。目前我国城市道路交通紧急事件的处置和救援中仍然存在诸如应急指挥不力、救援反映不及时、救援时间相对滞后等诸多问题，究其背后原因我国目前城市交通救援体系仍存在诸多薄弱环节有待加强和完善。首先在在紧急事件发生时不易及时形成有效的应急救援方案，造成救援时间的滞后；其次，在应急救援过程中协调相关部门应急人员、调度紧急事件所需应急物资容易出现纰漏；最后，在事件应急结束后难以提供完整的事件处置过程记录等信息，无法为改进、完善或评价各个应急环节提供数据支持。道路交通紧急事件处置过程涉及复杂的人员和物资的派遣调度，需要管理人员进行复杂的应急决策，不同的职能部门、众多的参与人员需要一种有效的信息传递和共享方式，因此建立一种操作灵活、使用方便、可行性高的道路交通应急预案辅助决策系统，成为当前城市道路交通应急管理工作的迫切需要。
发明内容
技术问题：为了解决现有技术的缺陷，本发明提供了一种交通救援的智能决策系统模块及其工作方法，一种交通救援的智能决策系统模块，包括紧急事件监测子系统模块、灾害分析子系统模块、救援信息子系统模块以及智能决策子系统模块；紧急事件监测子系统模块检测事故的发生；灾害分析子系统模块为最终救援路径的确定提供科学依据；救援信息子系统是模块重要的后备力量，为救援路径的确定提供丰富的选择；智能决策子系统模块通过分析比较各救援方案得出最优方案。
一种交通救援的智能决策系统模块的工作方法，包括以下步骤：当发生交通事故或者自然灾害时，
步骤1：紧急事件监测子系统模块检测道路上的异常状态信息，确定待救援车的位置；
步骤2：灾害分析子系统模块进行事故分析，确定事故类型，明确救援机构，根据事故的严重程度确定救援力量；
步骤3：根据救援信息子系统模块中信息资源的配备，确定并通知救援部门，提供救援路线，制定救援预案，针对事故发生点占用车道情况和道路拥挤状况，确定影响交通流的方向，预测救援预案所需要的时间；
步骤4：智能决策子系统模块根据事故对道路的影响程度和紧急救援资源分布的实际状况，制定紧急救援资源优化调度配置，确定最优救援方案。
作为优选方案：步骤1中紧急事件监测子系统模块检测信息内容包括：事故基本信息：事件日期、发生时间、上报时间、上报人以及事件地点；检测现场环境信息：白天或者夜晚、能见度、是否雨天、是否雪天、路面是否结冰、有无大片散落物、堵塞车道数、是否起火以及有无危化品泄漏和危化品种类；检测事件损失信息：轻伤人数、重伤人数、死亡人数、损坏车辆数、翻车数以及报废车辆数。
作为进一步优选方案：步骤1中紧急事件监测子系统模块通过以下任一种或者多种方式检测信息：检测器数据、视频监控图像、路政、交通、交警巡逻车报警、紧急电话以及驾乘人员报警。
作为进一步优选方案：步骤2中灾害分析子系统模块通过以下一种或者多种信息确定事故类型：事故的特征成因、人员伤亡情况以及对道路造成的影响。
作为进一步优选方案：步骤2具体操作方法为：对不同事故分级管制，按照一级、二级以及三级的管制分级策略进行分级，然后确定具体涉及的救援机构，根据事故严重程度确定救援力量。
作为进一步优选方案：步骤3中救援信息子系统模块的信息库包括：救援站地点和数量、紧急救援路径、救护部门信息、消防部门信息以及路政救援信息。
作为进一步优选方案：步骤4中智能决策子系统模块根据事故对道路的影响程度和紧急救援资源分布的实际状况，制定两个及以上救援预案，记为P1、P2……，然后根据事故对交通流的影响状况、救援资源的实际情况以及所需救援时间的实际情况，从中选出最优救援方案。
作为进一步优选方案：从救援预案中选出最优救援方案具体步骤为：
步骤1.1：采集发生事故地区上游和下游的交通量，根据事故现场的通行能力，确定对道路造成拥堵的状况；
步骤1.2：根据救援车的地点，判断救援车到事故地点路程的长度以及道路的拥挤程度；
步骤1.3：计算救援车到达事故地点所需要的时间；
步骤1.4：综合考虑地理环境、天气因素、有无危险品散落以及人员伤亡的情况；
步骤1.5：综合比较各救援预案的资源配置状况；
步骤1.6：从救援预案中选择最优救援方案。
有益效果：本发明方法事故监测可靠性高，合理分配救援资源，快速、准确地确定最优救援路径，有效提高了公路网的应急管理能力。
附图说明
图1为本发明的工作流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
本发明交通救援的智能决策系统模块，包括紧急事件监测子系统模块、灾害分析子系统模块、救援信息子系统模块以及智能决策子系统模块；紧急事件监测子系统模块检测事故的发生；灾害分析子系统模块为最终救援路径的确定提供科学依据；救援信息子系统是模块重要的后备力量，为救援路径的确定提供丰富的选择；智能决策子系统模块通过分析比较各救援方案得出最优方案。
如图1所示，本发明交通救援的智能决策系统模块的工作方法，包括以下步骤：当发生交通事故或者自然灾害时，
步骤1：紧急事件监测子系统模块通过检测器数据、视频监控图像、路政、交通、交警巡逻车报警、紧急电话以及驾乘人员报警等方式检测道路上的异常状态信息，包括事故基本信息：事件日期、发生时间、上报时间、上报人以及事件地点；检测现场环境信息：白天或者夜晚、能见度、是否雨天、是否雪天、路面是否结冰、有无大片散落物、堵塞车道数、是否起火以及有无危化品泄漏和危化品种类；检测事件损失信息：轻伤人数、重伤人数、死亡人数、损坏车辆数、翻车数以及报废车辆数，确定待救援车的位置；
步骤2：灾害分析子系统模块通过事故的特征成因、人员伤亡情况以及对道路造成的影响等信息进行事故分析，确定事故类型，对不同事故分级管制，按照一级、二级以及三级的管制分级策略进行分级，然后确定具体涉及的救援机构，根据事故严重程度确定救援力量；
步骤3：根据救援信息子系统模块中救援站地点和数量、紧急救援路径、救护部门信息、消防部门信息以及路政救援信息等信息的资源配备，确定并通知救援部门，提供救援路线，制定救援预案，针对事故发生点占用车道情况和道路拥挤状况，确定影响交通流的方向，预测救援预案所需要的时间；
步骤4：智能决策子系统模块根据事故对道路的影响程度和紧急救援资源分布的实际状况，制定两个及以上救援预案，记为P1、P2……，采集发生事故地区上游和下游的交通量，根据事故现场的通行能力，确定对道路造成拥堵的状况，然后根据救援车的地点，判断救援车到事故地点路程的长度以及道路的拥挤程度，再计算救援车到达事故地点所需要的时间，综合考虑地理环境、天气因素、有无危险品散落以及人员伤亡的情况，综合比较各救援预案的资源配置状况，从救援预案中选择最优救援方案。
本发明有益效果在于：事故监测可靠性高，通过紧急事件监测系统检测事故基本信息、现场环境信息以及事故损失信息，从而能准确、可靠地确定事故类型，为确定救援路径提供基础；能够合理分配救援资源，本发明的救援资源信息库中有丰富的救援资源备案，可以根据事故的类型以及人员、车辆的损害程度为其合理分配最适合当前事故的救援资源；可以快速、准确地确定最优救援路径，本发明通过分析事故周边道路的拥挤状况、救援车到达事故地点的时间、天气因素、地理环境、车辆损坏程度等，比较各救援预案的资源配置情况，从而能够快速准确地确定最优救援路径；有效提高公路网的应急管理能力，本发明快速确定了最优救援路径，有效提升了应急资源的运输可靠性，保证了事故应急救援的顺利开展，提高了公路网的应急管理能力，能够有效避免不必要的人员和财产损失。
本发明所提出的技术方案从交通救援的智能决策技术出发，结合当前我国城市道路紧急救援的实际情况，应用面向过程的设计方法，力图建立科学的紧急救援决策支持系统的体系结构、服务功能、数据流图，进而为紧急救援提供具有完善服务功能、自动救援响应和实施救援的决策支持平台，设计了一个交通救援智能决策系统。紧急救援部门可以通过事故监测系统及时获得事故信息，通过灾害分析系统对事故进行全方位的分析，从救援信息库中获取紧急救援资源，最终选择最优救援路径。本发明方法为紧急救援提供了具有完善服务功能、自动救援响应和实施救援的决策支持平台，同时使紧急救援资源得到了充分利用。

Claims (9)

1.一种交通救援的智能决策系统模块，其特征在于：包括紧急事件监测子系统模块、灾害分析子系统模块、救援信息子系统模块以及智能决策子系统模块；
所述紧急事件监测子系统模块检测事故的发生；
所述灾害分析子系统模块为最终救援路径的确定提供科学依据；
所述救援信息子系统是模块重要的后备力量，为救援路径的确定提供丰富的选择；
所述智能决策子系统模块通过分析比较各救援方案得出最优方案。
2.一种交通救援的智能决策系统模块的工作方法，其特征在于：包括以下步骤：当发生交通事故或者自然灾害时，
步骤1：紧急事件监测子系统模块检测道路上的异常状态信息，确定待救援车的位置；
步骤2：灾害分析子系统模块进行事故分析，确定事故类型，明确救援机构，根据事故的严重程度确定救援力量；
步骤3：根据救援信息子系统模块中信息资源的配备，确定并通知救援部门，提供救援路线，制定救援预案，针对事故发生点占用车道情况和道路拥挤状况，确定影响交通流的方向，预测救援预案所需要的时间；
步骤4：智能决策子系统模块根据事故对道路的影响程度和紧急救援资源分布的实际状况，制定紧急救援资源优化调度配置，确定最优救援方案。
3.根据权利要求2所述的一种交通救援的智能决策系统模块的工作方法，其特征在于：步骤1中所述紧急事件监测子系统模块检测信息内容包括：事故基本信息：事件日期、发生时间、上报时间、上报人以及事件地点；检测现场环境信息：白天或者夜晚、能见度、是否雨天、是否雪天、路面是否结冰、有无大片散落物、堵塞车道数、是否起火以及有无危化品泄漏和危化品种类；检测事件损失信息：轻伤人数、重伤人数、死亡人数、损坏车辆数、翻车数以及报废车辆数。
4.根据权利要求2所述的一种交通救援的智能决策系统模块的工作方法，其特征在于：步骤1中所述紧急事件监测子系统模块通过以下任一种或者多种方式检测信息：检测器数据、视频监控图像、路政、交通、交警巡逻车报警、紧急电话以及驾乘人员报警。
5.根据权利要求2所述的一种交通救援的智能决策系统模块的工作方法，其特征在于：步骤2中灾害分析子系统模块通过以下一种或者多种信息确定事故类型：事故的特征成因、人员伤亡情况以及对道路造成的影响。
6.根据权利要求2所述的一种交通救援的智能决策系统模块的工作方法，其特征在于：步骤2具体操作方法为：对不同事故分级管制，按照一级、二级以及三级的管制分级策略进行分级，然后确定具体涉及的救援机构，根据事故严重程度确定救援力量。
7.根据权利要求2所述的一种交通救援的智能决策系统模块的工作方法，其特征在于：步骤3中救援信息子系统模块的信息库包括：救援站地点和数量、紧急救援路径、救护部门信息、消防部门信息以及路政救援信息。
8.根据权利要求2所述的一种交通救援的智能决策系统模块的工作方法，其特征在于：步骤4中智能决策子系统模块根据事故对道路的影响程度和紧急救援资源分布的实际状况，制定两个及以上救援预案，记为P1、P2……，然后根据事故对交通流的影响状况、救援资源的实际情况以及所需救援时间的实际情况，从中选出最优救援方案。
9.根据权利要求8所述的一种交通救援的智能决策系统模块的工作方法，其特征在于：从所述救援预案中选出最优救援方案具体步骤为：
步骤1.1：采集发生事故地区上游和下游的交通量，根据事故现场的通行能力，确定对道路造成拥堵的状况；
步骤1.2：根据救援车的地点，判断救援车到事故地点路程的长度以及道路的拥挤程度；
步骤1.3：计算救援车到达事故地点所需要的时间；
步骤1.4：综合考虑地理环境、天气因素、有无危险品散落以及人员伤亡的情况；
步骤1.5：综合比较各救援预案的资源配置状况；
步骤1.6：从救援预案中选择最优救援方案。
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