CN109917417A - 一种基于摄像装置的车辆外观测量方法和装置以及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于摄像装置的车辆外观测量方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：第一摄像头对摄像位置进行校准，第二摄像头对摄像位置进行校准，和该第一摄像头对车辆进行摄像得到第一摄像信息，该第二摄像头对该车辆进行摄像得到第二摄像信息，以及该第一摄像头根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息。通过上述方式，能够实现通过两个摄像头实现对车辆外观的测量，占用面积小，提高了停车场的有效利用面积，同时采购成本较低和使用维护成本较低。

Description

一种基于摄像装置的车辆外观测量方法和装置以及设备

技术领域

本发明涉及车辆外观测量技术领域，尤其涉及一种基于摄像装置的车辆外观测量方法和装置以及设备。

背景技术

交接间是大型无人智能停车场的车辆取放间，用于驾驶人员进行汽车车辆自动取放、停车机器人进行汽车车辆自动取放和汽车车辆外观信息自动测量，是驾驶人员与智能停车场之间的车辆交接间和车辆外观信息自动测量间。

请参见图1，图1是现有的交接间采用四台激光雷达测量车辆外观的示意图。如图1所示，现有的交接间采用四台激光雷达对车辆的外观进行测量，现有的交接间采用四台激光雷达方案，该四台激光雷达布置在车辆放置区域的四角，通过该四台激光雷达同时测量，自动计算出车辆的长度、宽度、前后轮轴距、轮径等外观信息。

但是，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有的采用四台激光雷达测量车辆外观的方案，该四台激光雷达布置在车辆放置区域的四角，因激光雷达与被测量车辆预留较大的距离，因此该四台激光雷达占用面积较大，降低了停车场的有效利用面积，同时该四台激光雷达的采购成本较高，使用维护成本较高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于摄像装置的车辆外观测量方法和装置以及设备，能够实现通过两个摄像头实现对车辆外观的测量，占用面积小，提高了停车场的有效利用面积，同时采购成本较低和使用维护成本较低。

根据本发明的一个方面，提供一种基于摄像装置的车辆外观测量方法，所述摄像装置包括支架、第一摄像头和第二摄像头，所述第一摄像头设置在所述支架上，所述第二摄像头设置在所述支架上，包括

所述第一摄像头对摄像位置进行校准，所述第二摄像头对摄像位置进行校准；

所述第一摄像头对车辆进行摄像得到第一摄像信息，所述第二摄像头对所述车辆进行摄像得到第二摄像信息；

所述第一摄像头根据所述得到的第一摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，所述第二摄像头根据所述得到的第二摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息；其中，所述车辆侧部是指车辆长度，所述车辆前部外侧是指车辆前部车宽，所述车辆后部外侧是指车辆后部车宽。

其中，所述第一摄像头对摄像位置进行校准，所述第二摄像头对摄像位置进行校准，包括：

所述第一摄像头采用图像标定方式对摄像位置进行校准，所述第二摄像头采用图像标定方式对摄像位置进行校准。

其中，所述第一摄像头根据所述得到的第一摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，所述第二摄像头根据所述得到的第二摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，包括：

所述第一摄像头根据所述得到的第一摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，所述第二摄像头根据所述得到的第二摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息。

其中，所述支架是门型支架。

其中，所述支架是倒L型支架。

其中，在所述第一摄像头根据所述得到的第一摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，所述第二摄像头根据所述得到的第二摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息之后，还包括：

所述摄像装置还包括泊车机器人；

所述泊车机器人根据所述计算得到的车辆外观信息包括所述车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对所述车辆进行存取。

根据本发明的另一个方面，提供一种摄像装置，包括：

支架、第一摄像头和第二摄像头；

所述第一摄像头设置在所述支架上，所述第二摄像头设置在所述支架上；

所述第一摄像头，用于对摄像位置进行校准，和对车辆进行摄像得到第一摄像信息，以及根据所述得到的第一摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息；其中，所述车辆侧部是指车辆长度，所述车辆前部外侧是指车辆前部车宽，所述车辆后部外侧是指车辆后部车宽；

所述第二摄像头，用于对摄像位置进行校准，和对车辆进行摄像得到第二摄像信息，以及根据所述得到的第二摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息。

其中，所述第一摄像头，具体用于：

采用图像标定方式对摄像位置进行校准；

所述第二摄像头，具体用于：

采用图像标定方式对摄像位置进行校准。

其中，所述支架是门型支架或倒L型支架。

其中，所述摄像装置，还包括：

泊车机器人，用于根据所述计算得到的车辆外观信息包括所述车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对所述车辆进行存取。

根据本发明的又一个方面，提供一种摄像设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的基于摄像装置的车辆外观测量方法。

根据本发明的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于摄像装置的车辆外观测量方法。

可以发现，以上方案，第一摄像头可以对摄像位置进行校准，第二摄像头可以对摄像位置进行校准，和该第一摄像头可以对车辆进行摄像得到第一摄像信息，该第二摄像头对该车辆进行摄像得到第二摄像信息，以及该第一摄像头可以根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头可以根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，其中，该车辆侧部是指车辆长度，该车辆前部外侧是指车辆前部车宽，该车辆后部外侧是指车辆后部车宽，能够实现通过两个摄像头实现对车辆外观的测量，占用面积小，提高了停车场的有效利用面积，同时采购成本较低和使用维护成本较低。

进一步的，以上方案，第一摄像头可以采用图像标定方式对摄像位置进行校准，第二摄像头可以采用图像标定方式对摄像位置进行校准，能够实现对摄像头的自动校准，提高摄像效果。

进一步的，以上方案，第一摄像头可以根据得到的第一摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，第二摄像头可以根据得到的第二摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，能够实现对车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸的测量。

进一步的，以上方案，支架可以是门型支架，该门型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率。

进一步的，以上方案，支架可以是倒L型支架，该倒L型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率，同时倒L型支架的采购成本较低和使用维护成本较低。

进一步的，以上方案，摄像装置还可以包括泊车机器人，该泊车机器人可以根据计算得到的车辆外观信息包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对该车辆进行存取，能够实现简化停车和提高停车效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是现有的交接间采用四台激光雷达测量车辆外观的示意图；

图2是本发明基于摄像装置的车辆外观测量方法一实施例的流程示意图；

图3是本发明基于摄像装置的车辆外观测量方法一实施例中支架是门型支架的一举例示意图；

图4是本发明基于摄像装置的车辆外观测量方法一实施例中支架是倒L型支架的一举例示意图；

图5是本发明基于摄像装置的车辆外观测量方法另一实施例的流程示意图；

图6是本发明摄像装置一实施例的结构示意图；

图7是本发明摄像装置一实施例的一举例示意图；

图8是本发明摄像装置另一实施例的结构示意图；

图9是本发明摄像设备一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本发明，但不对本发明的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种基于摄像装置的车辆外观测量方法，能够实现通过两个摄像头实现对车辆外观的测量，占用面积小，提高了停车场的有效利用面积，同时采购成本较低和使用维护成本较低。

请参见图2，图2是本发明基于摄像装置的车辆外观测量方法一实施例的流程示意图。该摄像装置包括支架、第一摄像头和第二摄像头，该第一摄像头设置在该支架上，该第二摄像头设置在该支架上，需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图2所示的流程顺序为限。如图2所示，该方法包括如下步骤：

S201：该第一摄像头对摄像位置进行校准，该第二摄像头对摄像位置进行校准。

其中，该第一摄像头对摄像位置进行校准，该第二摄像头对摄像位置进行校准，可以包括：

该第一摄像头采用图像标定方式对摄像位置进行校准，该第二摄像头采用图像标定方式对摄像位置进行校准，能够实现对摄像头的自动校准，提高摄像效果。

S202：该第一摄像头对车辆进行摄像得到第一摄像信息，该第二摄像头对该车辆进行摄像得到第二摄像信息。

S203：该第一摄像头根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息；其中，该车辆侧部是指车辆长度，该车辆前部外侧是指车辆前部车宽，该车辆后部外侧是指车辆后部车宽。

其中，该第一摄像头根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，可以包括：

该第一摄像头根据该得到的第一摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头根据该得到的第二摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，能够实现对车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸的测量。

其中，该支架可以是门型支架，该门型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率。

其中，该支架可以是倒L型支架，该倒L型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率，同时倒L型支架的采购成本较低和使用维护成本较低。

在本实施例中，对于该支架的支架种类类型，本发明不加以限定。

其中，在该第一摄像头根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息之后，还可以包括：

该摄像装置还包括泊车机器人；

该泊车机器人根据该计算得到的车辆外观信息包括该车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对该车辆进行存取，能够实现简化停车和提高停车效率。

可以发现，在本实施例中，第一摄像头可以对摄像位置进行校准，第二摄像头可以对摄像位置进行校准，和该第一摄像头可以对车辆进行摄像得到第一摄像信息，该第二摄像头对该车辆进行摄像得到第二摄像信息，以及该第一摄像头可以根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头可以根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，其中，该车辆侧部是指车辆长度，该车辆前部外侧是指车辆前部车宽，该车辆后部外侧是指车辆后部车宽，能够实现通过两个摄像头实现对车辆外观的测量，占用面积小，提高了停车场的有效利用面积，同时采购成本较低和使用维护成本较低。

进一步的，在本实施例中，第一摄像头可以采用图像标定方式对摄像位置进行校准，第二摄像头可以采用图像标定方式对摄像位置进行校准，能够实现对摄像头的自动校准，提高摄像效果。

进一步的，在本实施例中，第一摄像头可以根据得到的第一摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，第二摄像头可以根据得到的第二摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，能够实现对车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸的测量。

进一步的，在本实施例中，支架可以是门型支架，该门型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率。

进一步的，在本实施例中，支架可以是倒L型支架，该倒L型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率，同时倒L型支架的采购成本较低和使用维护成本较低。

下面进行举例说明本实施例：

请参见图3，图3是本发明基于摄像装置的车辆外观测量方法一实施例中支架是门型支架的一举例示意图。如图3所示，支架可以是门型支架，该门型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率。

请参见图4，图4是本发明基于摄像装置的车辆外观测量方法一实施例中支架是倒L型支架的一举例示意图。如图4所示，支架可以是倒L型支架，该倒L型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率，同时倒L型支架的采购成本较低和使用维护成本较低。

请参见图5，图5是本发明基于摄像装置的车辆外观测量方法另一实施例的流程示意图。该摄像装置包括支架、第一摄像头和第二摄像头，该第一摄像头设置在该支架上。本实施例中，该方法包括以下步骤：

S501：该第一摄像头对摄像位置进行校准，该第二摄像头对摄像位置进行校准。

可如上S201所述，在此不作赘述。

S502：该第一摄像头对车辆进行摄像得到第一摄像信息，该第二摄像头对该车辆进行摄像得到第二摄像信息。

S503：该第一摄像头根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息；其中，该车辆侧部是指车辆长度，该车辆前部外侧是指车辆前部车宽，该车辆后部外侧是指车辆后部车宽。

可如上S203所述，在此不作赘述。

S504：该摄像装置还包括泊车机器人，该泊车机器人根据该计算得到的车辆外观信息包括该车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对该车辆进行存取。

可以发现，在本实施例中，摄像装置还可以包括泊车机器人，该泊车机器人可以根据计算得到的车辆外观信息包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对该车辆进行存取，能够实现简化停车和提高停车效率。

本发明还提供一种摄像装置，能够实现通过两个摄像头实现对车辆外观的测量，占用面积小，提高了停车场的有效利用面积，同时采购成本较低和使用维护成本较低。

请参见图6，图6是本发明摄像装置一实施例的结构示意图。本实施例中，该摄像装置60为上述实施例中的摄像装置，该摄像装置60包括支架1、第一摄像头2和第二摄像头3。

该第一摄像头2设置在该支架1上，该第二摄像头3设置在该支架1上。

该第一摄像头2，用于对摄像位置进行校准，和对车辆进行摄像得到第一摄像信息，以及根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息；其中，该车辆侧部是指车辆长度，该车辆前部外侧是指车辆前部车宽，该车辆后部外侧是指车辆后部车宽。

该第二摄像头3，用于对摄像位置进行校准，和对车辆进行摄像得到第二摄像信息，以及根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息。

可选地，该第一摄像头2，可以具体用于：

采用图像标定方式对摄像位置进行校准。

可选地，该第二摄像头3，可以具体用于：

采用图像标定方式对摄像位置进行校准。

可选地，该第一摄像头2，可以具体用于：

根据该得到的第一摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息。

可选地，该第二摄像头3，可以具体用于：

根据该得到的第二摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息。

可选地，该支架1可以是门型支架。

可选地，该支架1可以是倒L型支架。

下面进行举例说明本实施例：

请参见图7，图7是本发明摄像装置一实施例的一举例示意图。如图7所示，该摄像装置是以支架1是门型支架为例。如图7所示，该第一摄像头2可以对摄像位置进行校准，和对车辆进行摄像得到第一摄像信息，以及根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头3可以对摄像位置进行校准，和对车辆进行摄像得到第二摄像信息，以及根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，能够实现通过两个摄像头实现对车辆外观的测量，占用面积小，提高了停车场的有效利用面积，同时采购成本较低和使用维护成本较低，而且该门型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率。

请参见图8，图8是本发明摄像装置另一实施例的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述摄像装置80还包括：泊车机器人4。

该泊车机器人4，用于根据该计算得到的车辆外观信息包括该车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对该车辆进行存取。

该摄像装置60/80的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各单元模块进行赘述，详细请参见以上对应步骤的说明。

本发明又提供一种摄像设备，如图9所示，包括：至少一个处理器91；以及，与至少一个处理器91通信连接的存储器92；其中，存储器92存储有可被至少一个处理器91执行的指令，指令被至少一个处理器91执行，以使至少一个处理器91能够执行上述的基于摄像装置的车辆外观测量方法。

其中，存储器92和处理器91采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器91和存储器92的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器91处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器91。

处理器91负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器92可以被用于存储处理器91在执行操作时所使用的数据。

本发明再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

可以发现，以上方案，第一摄像头可以对摄像位置进行校准，第二摄像头可以对摄像位置进行校准，和该第一摄像头可以对车辆进行摄像得到第一摄像信息，该第二摄像头对该车辆进行摄像得到第二摄像信息，以及该第一摄像头可以根据该得到的第一摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，该第二摄像头可以根据该得到的第二摄像信息，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，其中，该车辆侧部是指车辆长度，该车辆前部外侧是指车辆前部车宽，该车辆后部外侧是指车辆后部车宽，能够实现通过两个摄像头实现对车辆外观的测量，占用面积小，提高了停车场的有效利用面积，同时采购成本较低和使用维护成本较低。

进一步的，以上方案，第一摄像头可以采用图像标定方式对摄像位置进行校准，第二摄像头可以采用图像标定方式对摄像位置进行校准，能够实现对摄像头的自动校准，提高摄像效果。

进一步的，以上方案，第一摄像头可以根据得到的第一摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，第二摄像头可以根据得到的第二摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到该车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，能够实现对车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸的测量。

进一步的，以上方案，支架可以是门型支架，该门型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率。

进一步的，以上方案，支架可以是倒L型支架，该倒L型支架方便车辆通行通过，能够实现在车辆行驶中对车辆的外观包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的测量，当有多台车辆通行通过时，能够依次完成对多台通行车辆的外观的测量，提高对多台通行车辆的外观进行测量的测量效率，同时倒L型支架的采购成本较低和使用维护成本较低。

进一步的，以上方案，摄像装置还可以包括泊车机器人，该泊车机器人可以根据计算得到的车辆外观信息包括车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对该车辆进行存取，能够实现简化停车和提高停车效率。

在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的部分实施例，并非因此限制本发明的保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于摄像装置的车辆外观测量方法，所述摄像装置包括支架、第一摄像头和第二摄像头，所述第一摄像头设置在所述支架上，所述第二摄像头设置在所述支架上，其特征在于，包括

所述第一摄像头对摄像位置进行校准，所述第二摄像头对摄像位置进行校准；

所述第一摄像头对车辆进行摄像得到第一摄像信息，所述第二摄像头对所述车辆进行摄像得到第二摄像信息；

所述第一摄像头根据所述得到的第一摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，所述第二摄像头根据所述得到的第二摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息；其中，所述车辆侧部是指车辆长度，所述车辆前部外侧是指车辆前部车宽，所述车辆后部外侧是指车辆后部车宽。

2.如权利要求1所述的基于摄像装置的车辆外观测量方法，其特征在于，所述第一摄像头对摄像位置进行校准，所述第二摄像头对摄像位置进行校准，包括：

所述第一摄像头采用图像标定方式对摄像位置进行校准，所述第二摄像头采用图像标定方式对摄像位置进行校准。

3.如权利要求1所述的基于摄像装置的车辆外观测量方法，其特征在于，所述第一摄像头根据所述得到的第一摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，所述第二摄像头根据所述得到的第二摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息，包括：

所述第一摄像头根据所述得到的第一摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，所述第二摄像头根据所述得到的第二摄像信息，采用图像识别和机器学习方式，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息。

4.如权利要求1所述的基于摄像装置的车辆外观测量方法，其特征在于，所述支架是门型支架。

5.如权利要求1所述的基于摄像装置的车辆外观测量方法，其特征在于，所述支架是倒L型支架。

6.如权利要求1所述的基于摄像装置的车辆外观测量方法，其特征在于，在所述第一摄像头根据所述得到的第一摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息，所述第二摄像头根据所述得到的第二摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息之后，还包括：

所述摄像装置还包括泊车机器人；

所述泊车机器人根据所述计算得到的车辆外观信息包括所述车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对所述车辆进行存取。

7.一种摄像装置，其特征在于，包括：

支架、第一摄像头和第二摄像头；

所述第一摄像头设置在所述支架上，所述第二摄像头设置在所述支架上；

所述第一摄像头，用于对摄像位置进行校准，和对车辆进行摄像得到第一摄像信息，以及根据所述得到的第一摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、车辆前部外侧和车辆后部外侧的尺寸信息；其中，所述车辆侧部是指车辆长度，所述车辆前部外侧是指车辆前部车宽，所述车辆后部外侧是指车辆后部车宽；

所述第二摄像头，用于对摄像位置进行校准，和对车辆进行摄像得到第二摄像信息，以及根据所述得到的第二摄像信息，计算得到所述车辆的车辆侧部、前后轮轮径和轴距的尺寸信息。

8.如权利要求7所述的摄像装置，其特征在于，所述第一摄像头，具体用于：

采用图像标定方式对摄像位置进行校准；

所述第二摄像头，具体用于：

采用图像标定方式对摄像位置进行校准。

9.如权利要求7所述的摄像装置，其特征在于，所述支架是门型支架或倒L型支架。

10.如权利要求7所述的摄像装置，其特征在于，所述摄像装置，还包括：

泊车机器人，用于根据所述计算得到的车辆外观信息包括所述车辆侧部、车辆前部外侧、车辆后部外侧、车辆前后轮轮径和轴距的尺寸信息，对所述车辆进行存取。