CN109902611A - 目标证件的检测方法、装置和终端设备 - Google Patents

目标证件的检测方法、装置和终端设备 Download PDF

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CN109902611A CN201910133425.2A CN201910133425A CN109902611A CN 109902611 A CN109902611 A CN 109902611A CN 201910133425 A CN201910133425 A CN 201910133425A CN 109902611 A CN109902611 A CN 109902611A
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Abstract

本申请实施例提供了一种目标证件的检测方法、装置和终端设备,方法包括:获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片;根据上述图片数据,分别获取第一特征数据和第二特征数据;再调用第一MPC节点以第一特征数据和第二特征数字作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,以检测目标证件是否符合预设要求,由于该方案通过调用终端设备的第一MPC节点和服务器的第二MPC节点分别以各自所拥有的数据作为输入,按照预设规则进行运算,以确定目标证件的真伪,避免终端设备或服务器知晓对方所拥有的数据,从而解决了检测过程中用户的数据隐私得不到保护的技术问题。

Description

目标证件的检测方法、装置和终端设备
技术领域
本申请涉及安检技术领域,特别涉及一种目标证件的检测方法、装置和终端设备。
背景技术
在许多场景应用中,常常会通过使用待检测对象的人脸照片和待检测对象所持有的证件上的证件照片,来判定待检测对象所持有的证件的真伪。
例如,在机场的安检场景中,会先通过安检设备拍摄当前过检旅客的人脸照片,同时还会扫描当前过检旅客所持有的护照;再根据上述拍摄得到的人脸照片,以及对其护照扫描得到的图片,基于人脸特征识别的方式,来检测过检旅客所持有的护照是否是伪造的护照。在确定护照不是伪造的护照的情况下,才会放行该旅客通过安检口。
目前,现有的目标证件的检测方法,大多需要将安检设备采集到的旅客的人脸照片和护照的扫描图片先发送给对应的服务器,再由服务器根据所保管的人脸特征数据的数据模板,通过特征数据匹配处理,来确定旅客所持有的护照的真伪。
上述方法在实施过程,需要先将安检设备所采集到的旅客的人脸照片和护照的扫描图片等这类涉及到旅客隐私的数据发送至服务器,再由服务器根据上述数据结合所保存的数据模板来判断护照的真伪。这样处理需要将所采集到的涉及到旅客隐私的数据发送至对应的服务器,势必会对旅客的隐私保护造成影响。此外,基于现有方法,在数据传输和处理等过程中,也存在旅客数据被泄露或者被第三方窃取的风险。因此,现有方法具体实施时,往往存在检测过程中用户的数据隐私得不到保护,用户的信息数据容易被泄漏或被窃取的技术问题。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种目标证件的检测方法、装置和终端设备,以解决现有方法中存在的检测处理过程中用户的数据隐私得不到保护,用户的信息数据容易被泄漏或被窃取的技术问题。
本申请实施例提供了一种目标证件的检测方法,所述方法应用于终端设备,所述方法包括:
获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;
根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;
发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;
根据所述结果数据根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
在一个实施例中,所述目标证件包括以下至少之一:护照、身份证、驾驶证。
在一个实施例中,根据所述人脸图片,获取第一特征数据,包括:
对所述人脸图片进行人脸特征提取,以从所述人脸图片中提取第一人脸特征;
根据所述第一人脸特征,确定所述第一特征数据。
在一个实施例中,根据所述目标图片,获取第二特征数据,包括:
确定出所述目标图片中包含有人脸图像的图片区域;
对所述包含有人脸图像的图片区域进行人脸特征提取,以提取出第二人脸特征;
根据所述第二人脸特征,确定所述第二特征数据。
在一个实施例中,所述预设规则根据MPC协议生成。
在一个实施例中,根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件,包括:
在根据所述结果数据,确定所述第一特征数据和第二特征数据与基于人脸特征数据的数据模板所确定的预设的特征数据区间匹配的情况下,确定目标证件为符合预设要求的证件。
本申请还提供了一种目标证件的检测方法,所述方法应用于包含有终端设备和服务器的系统中,所述方法包括:
客户端终端设备获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;
客户端终端设备根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;
客户端终端设备发起运算请求;
响应所述运算请求,终端设备调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和服务器调用第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;
客户端终端设备根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
本申请还提供了一种目标证件的检测装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;
第二获取模块,用于根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;
运算模块,用于发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;
确定模块,用于根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
本申请还提供了一种终端设备,包括输入设备、处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;根据所述结果数据根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;根据所述结果数据根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
在本申请实施例中,通过调用终端设备上预设的第一MPC节点和服务器上预设的第二MPC节点分别以各自所拥有的目标对象的相关数据,和人脸特征数据的数据模板作为输入,按照预设规则进行运算,以检测目标证件是否符合预设要求来确定目标证件的真伪,避免了终端设备或服务器在检测处理过程中知晓对方所拥有的数据,从而解决了现有方法中存在的检测处理过程中用户的数据隐私得不到保护,用户的信息数据容易被泄漏或被窃取的技术问题,达到在终端设备和服务器互相无法知晓对方所输入的数据的情况下,高效、安全地检测出目标证件的真伪的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。目标证件的检测方法、装置和终端设备
图1是根据本申请实施方式提供的目标证件的检测方法的处理流程图;
图2是根据本申请实施方式提供的目标证件的检测方法的处理流程图;
图3是根据本申请实施方式提供的人脸匹配装置的组成结构图;
图4是基于本申请实施例提供的目标证件的检测方法的终端设备组成结构示意图;
图5是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的目标证件的检测方法和装置的实施例示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
考虑到现有的证件的检测方法,由于需要终端设备将所采集到的用户的照片,以及证件的扫描图片等涉及到用户隐私的数据发送至服务器,以便服务器根据上述数据判定用户的证件真伪,势必会向服务器泄漏用户的隐私信息,同时,上述数据在传输至服务器的过程中也容易出现泄漏或被窃取等问题。进而导致现有的证件的检测方法具体实施时,往往存在检测处理过程中用户的数据隐私得不到保护,用户的信息数据容易被泄漏或被窃取的技术问题。
针对产生上述技术问题的根本原因,本申请考虑可以在终端设备和服务器采用基于MPC协议所生成的预设规则,预先在终端设备和服务器上分别设置MPC节点,在具体检测目标证件时,预设于终端设备和服务器上的MPC节点可以分别以所在终端设备和服务器上所拥有的数据作为输入,根据预设规则参与共同的加密运算得到结果数据,以确定目标证件是否符合预设要求。这样在完成对目标证件真伪检测的同时,终端设备和服务器都无法知晓对方所输入的数据,即服务器无法获取终端设备输入的涉及用户隐私的照片和证件的扫描图片,同样终端设备也无法获取服务器所保管的人脸特征数据的数据模板,从而解决了现有方法中存在的检测处理过程中用户的数据隐私得不到保护,用户的信息数据容易被泄漏或被窃取的技术问题,达到在终端设备和服务器互相无法知晓对方所输入的数据的情况下,高效、安全地检测出目标证件的真伪的技术效果。
基于上述思考思路,本申请实施例提供了一种目标证件的检测方法。具体请参阅图1所示的根据本申请实施方式提供的目标证件的检测方法的处理流程图。本申请实施例提供的目标证件的检测方法,具体可以应用于终端设备一侧,该方法具体实施时,可以包括以下步骤。
S11:获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像。
在本实施例中,上述终端设备具体可以是专门用于检测目标证件真伪的专业设备,例如,机场中用检测护照的安检设备等。也可以是其他具有数据获取、数据传输和数据处理等功能的电子设备,例如,人们使用智能手机、平板电脑、台式电脑等。还可以是运行于上述所列举的设备上的程序或者应用,例如,某APP等。对于上述终端设备的具体形式,本说明书不作限定。
在本实施例中,上述目标证件具体可以理解为一种待检测真伪的,且包含有证件持有者的人脸图像的证件。具体的,上述目标证件可以是护照,也可以是身份证,还可以是驾驶证等等。需要说明的是,上述目标证件包含有目标对象的人脸图像。例如,在身份证的右上角位置会设置有目标对象的脸部的照片。当然,上述所列举的目标证件只是为了更好地说明本说明书实施例。具体实施时,根据具体的应用场景和处理需求,上述目标证件还可以是其他类型的证件。对此,本说明书不作限定。
在本实施例中,上述目标图片具体可以理解为一种包含有目标证件的图像数据。由于目标证件中包含有目标对象的人脸图像,因此,上述目标图片中也包含有目标对象的人脸图像。其中,上述目标图片具体可以为目标证件的扫描数据。相应地,获取目标图片,可以包括:终端设备通过扫描目标证件,得到并将目标证件的扫描数据作为上述目标图片。上述目标图片还可以为目标证件的照片。相应地,获取目标图片,可以包括:终端设备通过拍摄目标证件的照片,作为目标图片。当热,上述所列举的目标图片,以及目标图片的获取方式只是一种示意性说明。本说明书对此不作限定。
在本实施例中,上述目标对象具体可以理解为目标证件的持有者,即在目标证件为真的情况下,目标证件上所包含的人脸图像应当与目标对象的人脸对应相同,且两者所包含的人脸特征数据与负责对应目标证件管理的服务器所保存的人脸特征数据的数据模板匹配。
在本实施例中,上述目标对象的人脸图片具体可以为包含有目标对象脸部的照片。相应地,获取目标对象的人脸图片,可以包括:通过终端设备内置的摄像头,或者与终端设备外连的摄像设备拍摄目标对象的脸部照片,作为上述目标对象的人脸图片。上述目标对象的人脸图片还可以为视频截图。相应地,获取目标对象的人脸图片,可以包括:终端设备通过解析包含有目标对象的视频数据,并从上述视频数据中截取出包含有目标对象脸部的截图,作为上述目标对象的人脸图片等。当然,需要说明的是,上述所列举的目标对象的人脸图片,以及对应的人脸图片的获取方式只是一种示意性说明。对于上述目标对象的人脸图片的具体类型,以及获取方式,本说明书不作限定。
S12:根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据。
在本实施例中,上述第一特征数据具体可以理解为从目标对象的人脸图片中提取得到的人脸特征数据(也可以称为人脸特征数字)。上述第二特征数据具体可以理解为从目标图片中提取得到的人脸特征数据。
在一个实施例中,考虑到上述人脸图片和目标图片虽然都包含有目标对象的人脸图像,但是考虑到人脸图片和目标图片存在较大差异。例如,人脸图片是一种直接针对目标对象的人脸图像的图片数据,因此在人脸图片中往往会将目标对象的人脸置于图片中较为中心的位置,且目标对象的人脸图像会占据图片中较大的范围区域。而目标图片则是一种直接针对目标证件的图片数据,在目标证件包含有目标对象的人脸图像,因此目标图片中的人脸图像会受目标证件的排版、格式等影响,往往所关注的目标对象的人脸图像不是位于目标图片较为中心的位置,且在图片中所占据的范围区域相对于人脸图片而言相对较小。例如,在包含有身份证的目标图片中,受身份证格式、排版的影响,目标对象的人脸图像往往位于目标图片右上角较小的范围区域内。正是考虑到人脸图片和目标图片的上述差异较大的图像特点,为了能够更加准确、高效地提取人脸图片中的第一特征数据,以及目标图片中的第二特征数据,可以分别根据人脸图片和目标图片的各自的图像特点,可以有针对性地进行区别处理,以提取各自所包含的人脸特征数据。
在一个实施例中,上述根据所述人脸图片,获取第一特征数据,具体实施时,可以包括以下内容:通过人脸识别算法对所述人脸图片进行人脸特征提取,以从所述人脸图片中提取第一人脸特征;根据所述第一人脸特征,确定所述第一特征数据。
在本实施例中,考虑到人脸图片中目标对象的人脸图像在图片中的位置较为固定,往往位于图片较为中心的位置,且占据大部分的图片区域。因此,具体实施时,可以直接对上述人脸图片进行人脸特征提取,得到第一人脸特征;再根据所提取到的第一人脸特征,通过相应的特征处理,得到对应的第一特征数据。
在一个实施例中,上述根据所述目标图片,获取第二特征数据,具体实施时,可以包括以下内容:确定出所述目标图片中包含有人脸图像的图片区域;对所述包含有人脸图像的图片区域进行人脸特征提取,以提取出第二人脸特征;根据所述第二人脸特征,确定所述第二特征数据。
在本实施例中,考虑到目标图片中目标对象的人脸图像受目标证件的排版、格式,以及获取方式等影响,在图片中的位置可能会存在多种情况,且在图片中所占据的区域相对较小。如果不作筛选,直接对目标图片整体进行处理,往往会造成时间和处理资源的浪费。为了提高处理效率,具体实施时可以先通过对目标图片进行区域检测,确定出目标图片中包含有人脸图像的图片区域。再有针对性的只对目标图片中包含有人脸图像的图片区域进行相应的处理,得到第二特征数据,从而可以避免对目标图片中不含有人脸图像的图片区域浪费计算资源和处理时间,提高处理效率。
在一个实施例中,具体的,可以先检测确定目标图片中所包含的目标证件的证件类型;再根据与该证件类型匹配的证件模板确定出目标图片中包含人脸图像的图片区域。也可以先检测搜索目图片中的表征人脸肤色的特征像素点的聚集区域,并将该区域确定为上述包含有人脸图像的图片区域。还可以先利用大量的标注了的证件图片作为训练样本,根据上述训练样本,进行模型训练,建立能够识别图片中的人脸图像的识别模型;再将目标图片作为模型输入,输入进行上述训练好的识别模型,识别出目标图片中的人脸图像;根据所识别出的人脸图像划出目标图片中包含人脸图像的图片区域等等。当然,需要说明的是,上述所列举的确定出所述目标图片中包含有人脸图像的图片区域只是为了更好地说明本说明书实施例。具体实施时,根据具体情况,也可以采用其他合适的方式来确定出所述目标图片中包含有人脸图像的图片区域。对此,本说明书不作限定。
在本实施例中,在确定出所述目标图片中包含有人脸图像的图片区域后,可以有针对性地只对目标图片中上述包含有人脸图像的图片区域通过人脸识别算法进行人脸特征提取,提取得到第二人脸特征;再根据所提取到的第二人脸特征,通过相应的特征处理,得到对应的第二特征数据。
S13:发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据。
在本实施例中,上述服务器具体可以理解为用于负责管理目标证件的服务器。其中,上述服务器中具体保管有所管理的目标证件所涉及到的人脸特征数据的数据模板。其中,上述人脸特征数据的数据模板具体可以理解为是一种符合要求的人脸特征数据的数值区间构成的数据集合。通过该人脸特征数据的数据模板可以得到一个对应的预设的特征数据区间,基于上述预设的特征数据区间可以验证目标证件的真伪。需要说明的是,上述人脸特征数据的数据模板对于负责管理目标证件的服务器而言是一种较为重要的数据,因此不会直接将该数据提供给终端设备,也不希望在检测处理过程中,该数据遭到泄漏或者被窃取。
在本实施例中,终端设备与服务器可以根据相关的传输协议,通过有线或无线的方式耦合,可以在相互之间进行数据交互。
在本实施例中,上述第一MPC节点、第二MPC节点具体可以理解为基于预设规则,预先分别设置于终端设备、服务器上的运算节点。其中,上述第一MPC节点、第二MPC节点之间可以根据基于MPC协议等生成的预设规则,相互之间进行数据交互,并共同参与函数运算。需要补充的是,上述第一MPC节点具体设置于终端设备一侧,与终端设备关联,可以调取终端设备所保管的信息数据,例如目标对象的人脸图片,以及目标图片等。上述第二MPC节点具体设置于服务器一侧,与服务器关联,可以调取第二服务器所保管的信息数据,例如人脸特征数据的数据模板。
在一个实施例中,上述预设规则具体可以理解为一种根据MPC(Secure Multi-Party Computation,安全多方计算)协议生成的,用于表征第一MPC节点、第二MPC节点的数据处理方式的规则集。具体实施时,第一MPC节点和第二MPC节点可以根据上述预设规则进行具体的数据交互,和函数运算。其中,上述MPC协议理解为一种基于密码学,由参与运算的双方分别输入自己拥有的信息数据,共同参与运算的安全计算协议。
在本实施例中,终端设备在得到上述第一特征数据和第二特征数据后,可以在终端设备和对应的服务器之间发起运算请求。服务器在接收到上述运算请求后,会和终端设备一起响应上述运算请求。具体的,终端设备和服务器会响应上述运算请求,分别调用预设的第一MPC节点以终端设备所拥有的目标对象的人脸图片和目标图片作为输入数据,和调用预设的第二MPC节点以服务器所拥有的人脸的特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行对应的比较函数运算,得到结果数据。在整个运算过程中,终端设备无法知晓获取服务器所拥有的人脸的特征数据的数据模板,只能得到最终得到结果数据。同样,服务器也无法知晓获取终端设备所拥有的目标对象的人脸图片和目标图片,从而可以保证参与运算的双方所拥有的信心数据不被对方获取,保证了双方的数据隐私和数据安全。
S14:根据所述结果数据根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
在本实施例中,上述结果数据具体可以是一种比较结果数据。通过该比较结果数据可以确定终端设备所提供的第一特征数据和第二特征数据所包含的数值数据是否分别位于基于服务器所提供的人脸特征数据的数据模板所确定的预设的特征数据区间内。
在本实施例中,上述符合预设要求的证件具体可以理解为合法的非伪造的证件。相对的,不符合预设要求的证件具体可以理解为非法的伪造的证件。
在本实施例中,通过参与上述共同运算,终端设备可以得到上述结果数据后,进而可以根据上述结果数据确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
在一个实施例中,上述根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件,具体实施时,可以包括以下内容:在根据所述结果数据,确定所述第一特征数据和第二特征数据与基于人脸特征数据的数据模板所确定的预设的特征数据区间匹配的情况下,确定目标证件为符合预设要求的证件。
在本实施例中,具体的,在根据所述结果数据,确定所述第一特征数据和第二特征数据所包含的数值数据都位于基于人脸特征数据的数据模板所确定的预设的特征数据区间(例如一种人脸特征的数值区间)内时,可以确定所述第一特征数据和第二特征数据与基于人脸特征数据的数据模板所确定的预设的特征数据区间匹配,进而可以判断目标证件为符合预设要求的证件。相对的,在根据所述结果数据,确定所述第一特征数据和第二特征数据所包含的数值数据至少有一个数值数据不位于基于人脸特征数据的数据模板所确定的预设的特征数据区间内时,可以确定所述第一特征数据和第二特征数据与基于人脸特征数据的数据模板所确定的预设的特征数据区间不匹配,进而可以判断目标证件为不符合预设要求的证件。从而可以在终端设备和服务器互相不向对方泄漏己方所拥有的信息数据的情况下,完成对目标证件的检测。
在本申请实施例中,相较于现有方法,由于通过调用终端设备上预设的第一MPC节点和服务器上预设的第二MPC节点分别以各自所拥有的目标对象的相关数据,和人脸特征数据的数据模板作为输入,按照预设规则进行运算,以检测目标证件是否符合预设要求来确定目标证件的真伪,避免了终端设备或服务器在检测处理过程中知晓对方所拥有的数据,从而解决了现有方法中存在的检测处理过程中用户的数据隐私得不到保护,用户的信息数据容易被泄漏或被窃取的技术问题,达到在终端设备和服务器互相无法知晓对方所输入的数据的情况下,高效、安全地检测出目标证件的真伪的技术效果。
在一个实施例中,在根据所述结果数据根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件后,所述方法具体实施时,还可以包括以下内容:在确定所述目标证件为符合预设要求的证件后,确定针对目标证件的检测通过,进而可以放行目标证件的持有者,即目标对象,或者允许目标对象进入下一个检测。在确定所述目标证件为不符合预设要求的证件后,确定针对目标证件的检测不通过,判断目标对象身份可疑,进而可以发出警报,提示对目标对象进行进一步检查。
在一个实施例中,所述目标证件具体可以包括以下至少之一:护照、身份证、驾驶证等。当然,需要说明的是,上述所列举的目标证件只是为了更好地说明本说明书实施例。具体实施时,根据具体的应用场景,还可以引入其他类型的证件作为目标证件。对此,本说明书不作限定。
在一个实施例中,在目标证件为护照的情况下,考虑到护照的管理特点:通常不同国家的护照由不同国家的服务器负责管理。因此,在终端设备根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据后;在发送运算请求之前,所述方法还包括以下内容:终端设备对目标图片进行国籍检测,确定出目标证件所属国籍;根据目标证件所属国籍,确定对应的服务器;进而可以向对应的服务器发起运算请求,再调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于对应的服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据。
在本实施例中,具体实施时,终端设备可以通过对目标图片进行光学字符识别,识别出目标证件上的国籍信息,从而确定出目标证件的所属国籍;再将负责管理所属国籍的目标证件的服务器确定为所述对应的服务器。从而能够地适用并准确地完成针对不同国籍的目标证件的检测。
从以上的描述中,可以看出,本申请实施例提供的目标证件的检测方法,由于通过调用终端设备上预设的第一MPC节点和服务器上预设的第二MPC节点分别以各自所拥有的目标对象的相关数据,和人脸特征数据的数据模板作为输入,按照预设规则进行运算,以检测目标证件是否符合预设要求来确定目标证件的真伪,避免了终端设备或服务器在检测处理过程中知晓对方所拥有的数据,从而解决了现有方法中存在的检测处理过程中用户的数据隐私得不到保护,用户的信息数据容易被泄漏或被窃取的技术问题,达到在终端设备和服务器互相无法知晓对方所输入的数据的情况下,高效、安全地检测出目标证件的真伪的技术效果;还通过利用根据MPC协议所确定的预设规则进行具体运算,来检测目标证件的真伪,提高了检测过程中数据的安全性。
参阅图2所示的根据本申请实施方式提供的目标证件的检测方法的处理流程图,本申请实施例还提供了一种应用于包含有终端设备和服务器的检测系统中的目标证件的检测方法。具体实施时,该方法可以包括以下步骤:
S21:客户端终端设备获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;
S22:客户端终端设备根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;
S23:客户端终端设备发起运算请求;
S24:响应所述运算请求,终端设备调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和服务器调用第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;
S25:客户端终端设备根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
在本实施例中,检测系统通过上述可以在终端设备和服务器互相不向对方泄漏己方所拥有的信息数据的前提下,高效、安全地完成针对目标证件是否符合预设要求的检测。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种目标证件的检测装置,如下面的实施例所述。由于目标证件的检测装置解决问题的原理与目标证件的检测方法相似,因此目标证件的检测装置的实施可以参见目标证件的检测方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。请参阅图3所示,是本申请实施例提供的目标证件的检测装置的一种组成结构图,该装置具体可以包括:第一获取模块301、第二获取模块302、运算模块303和确定模块304,下面对该结构进行具体说明。
第一获取模块301,具体可以用于获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;
第二获取模块302,具体可以用于根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;
运算模块303,具体可以用于发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;
确定模块304,具体可以用于根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
在一个实施例中,所述目标证件具体可以包括以下至少之一:护照、身份证、驾驶证等。当然,需要说明的是,上述所列举的目标证件只是为了更好地说明本说明书实施例。具体实施时,根据具体的应用场景,还可以引入其他类型的证件作为目标证件。对此,本说明书不作限定。
在一个实施例中,为了能够根据所述人脸图片,获取第一特征数据,所述第二获取模块302具体可以包括第一获取单元,具体用于对所述人脸图片进行人脸特征提取,以从所述人脸图片中提取第一人脸特征;根据所述第一人脸特征,确定所述第一特征数据。
在一个实施例中,为了能够根据所述目标图片,获取第二特征数据,所述第二获取模块302具体还可以包括第二获取单元,具体用于确定出所述目标图片中包含有人脸图像的图片区域;对所述包含有人脸图像的图片区域进行人脸特征提取,以提取出第二人脸特征;根据所述第二人脸特征,确定所述第二特征数据。
在一个实施例中,所述预设规则具体可以包括根据MPC协议生成的规则。
在一个实施例中,为了能够根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件,上述确定模块304具体实施时,可以按照以下程序执行:在根据所述结果数据,确定所述第一特征数据和第二特征数据与基于人脸特征数据的数据模板所确定的预设的特征数据区间匹配的情况下,确定目标证件为符合预设要求的证件。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是,上述实施方式阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便,在本说明书中,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
此外,在本说明书中,诸如第一和第二这样的形容词仅可以用于将一个元素或动作与另一元素或动作进行区分,而不必要求或暗示任何实际的这种关系或顺序。在环境允许的情况下,参照元素或部件或步骤(等)不应解释为局限于仅元素、部件、或步骤中的一个,而可以是元素、部件、或步骤中的一个或多个等。
从以上的描述中,可以看出,本申请实施例提供的目标证件的检测装置,通过运算模块调用终端设备上预设的第一MPC节点和服务器上预设的第二MPC节点分别以各自所拥有的目标对象的相关数据,和人脸特征数据的数据模板作为输入,按照预设规则进行运算,再通过确定模块根据运算得到的结果数据确定目标证件是否符合预设要求来确定目标证件的真伪,避免了终端设备或服务器在检测处理过程中知晓对方所拥有的数据,从而解决了现有方法中存在的检测处理过程中用户的数据隐私得不到保护,用户的信息数据容易被泄漏或被窃取的技术问题,达到在终端设备和服务器互相无法知晓对方所输入的数据的情况下,高效、安全地检测出目标证件的真伪的技术效果。
本申请实施例还提供了一种电子设备,具体可以参阅图4所示的基于本申请实施例提供的目标证件的检测方法的电子设备组成结构示意图,所述电子设备具体可以包括输入设备41、处理器42、存储器43。其中,所述输入设备41具体可以用于输入目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像。所述处理器42具体可以用于根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;根据所述结果数据根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。所述存储器43具体可以用于存储处理器42所基于的指令程序。
在本实施方式中,所述输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等;输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次,在数字系统中,只要能保存二进制数据的都可以是存储器;在集成电路中,一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器,如RAM、FIFO等;在系统中,具有实物形式的存储设备也叫存储器,如内存条、TF卡等。
在本实施方式中,该电子设备具体实现的功能和效果,可以与其它实施方式对照解释,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种基于目标证件的检测方法的计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序指令,在所述计算机程序指令被执行时实现:获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
在本实施方式中,上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的,用于进行网络连接通信的接口。
在本实施方式中,该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果,可以与其它实施方式对照解释,在此不再赘述。
在一个具体实施场景示例中,可以参阅图5所示的在一个场景示例中应用本申请实施例提供的目标证件的检测方法和装置的实施例示意图,应用本申请实施例的提供目标证件的检测方法和装置对护照的真伪进行检测确定。
在本场景示例中,具体可以使用安检人员的预先布设有相应APP的手机作为终端设备,与服务器进行通信。具体实施时,可以按照以下方式对护照的真伪进行检测。
S1:预先在手机App与服务器两侧分别部署MPC节点,使得后续两侧之间可进行基于MPC协议(即对应预设规则)的运算;
S2:手机通过App扫描护照上的人脸(即获取目标图片),以及使用手机摄像头拍摄用户人脸(即获取目标对象的人脸图片),再经过处理,分别提取出护照上和照片上的人脸特征;再将两组人脸特征进行处理,得到对应于人脸特征的特征数字(即第一特征数据和第二特征数据);
S3:由于服务器的数据库中存储有特征数字应所处区间的模板(即人脸特征数据的数据模板),手机App采集的特征数字与服务器所保管的模板数据为互相保密的隐私数据,因此手机APP和服务器不希望让对方获取己方所输入的数据。因此,预先在手机App上部署有特征数字与数据库区间比较的电路文件,这样手机App可以作为MPC计算的发起方,通过MPC SDK发起运算请求,服务器收到上述运算请求后,可以接受计算邀请参与共同运算。进而手机App可以将处理之后的特征数字为输入,服务器可以以相应模板数据为输入,执行MPC计算(即响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据);计算完成,根据计算结果,若这些特征数字均处于特征区间内,则判断护照为真,检测通过;若出现任何一个数字不在对应区间内,则判断护照为假,检测不通过。
S4:手机App收到上述检测结果,并确定护照是否检测通过,并通知安检人员。
通过上述场景示例,验证了本申请实施例提供的目标证件的检测方法和装置,通过调用终端设备上预设的第一MPC节点和服务器上预设的第二MPC节点分别以各自所拥有的目标对象的相关数据,和人脸特征数据的数据模板作为输入,按照预设规则进行运算,以检测目标证件是否符合预设要求来确定目标证件的真伪,避免了终端设备或服务器在检测处理过程中知晓对方所拥有的数据,确实可以解决现有方法中存在的检测处理过程中用户的数据隐私得不到保护,用户的信息数据容易被泄漏或被窃取的技术问题,达到在终端设备和服务器互相无法知晓对方所输入的数据的情况下,高效、安全地检测出目标证件的真伪的技术效果。
尽管本申请内容中提到不同的具体实施例,但是,本申请并不局限于必须是行业标准或实施例所描述的情况等,某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、处理、输出、判断方式等的实施例,仍然可以属于本申请的可选实施方案范围之内。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
上述实施例阐明的装置或模块等,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,移动终端,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述,各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
虽然通过实施例描绘了本申请,本领域普通技术人员知道,本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神,希望所附的实施方式包括这些变形和变化而不脱离本申请。

Claims (10)

1.一种目标证件的检测方法,其特征在于,所述方法应用于终端设备,所述方法包括:
获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;
根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;
发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;
根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标证件包括以下至少之一:护照、身份证、驾驶证。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述人脸图片,获取第一特征数据,包括:
对所述人脸图片进行人脸特征提取,以从所述人脸图片中提取第一人脸特征;
根据所述第一人脸特征,确定所述第一特征数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标图片,获取第二特征数据,包括:
确定出所述目标图片中包含有人脸图像的图片区域;
对所述包含有人脸图像的图片区域进行人脸特征提取,以提取出第二人脸特征;
根据所述第二人脸特征,确定所述第二特征数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设规则包括根据MPC协议生成的规则。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件,包括:
在根据所述结果数据,确定所述第一特征数据和第二特征数据与基于人脸特征数据的数据模板所确定的预设的特征数据区间匹配的情况下,确定目标证件为符合预设要求的证件。
7.一种目标证件的检测方法,其特征在于,所述方法应用于包含有终端设备和服务器的系统中,所述方法包括:
终端设备获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;
终端设备根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;
终端设备发起运算请求;
响应所述运算请求,终端设备调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和服务器调用第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;
终端设备根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
8.一种目标证件的检测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标对象的人脸图片,和包含有的目标证件的目标图片,其中,所述目标证件中包含有目标对象的人脸图像;
第二获取模块,用于根据所述人脸图片,获取第一特征数据;根据所述目标图片,获取第二特征数据;
运算模块,用于发起运算请求,并响应所述运算请求,调用第一MPC节点以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为输入数据,和预设于服务器的第二MPC节点以人脸特征数据的数据模板作为输入数据,按照预设规则进行运算,得到结果数据;
确定模块,用于根据所述结果数据,确定目标证件是否为符合预设要求的证件。
9.一种终端设备,其特征在于,包括输入设备、处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述指令被执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110414454A (zh) * 2019-07-31 2019-11-05 南充折衍智能光电科技有限公司 一种基于机器视觉的人证合一识别系统
CN111191539A (zh) * 2019-12-20 2020-05-22 江苏常熟农村商业银行股份有限公司 证件真伪验证方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2021114820A1 (zh) * 2019-12-12 2021-06-17 支付宝(杭州)信息技术有限公司 多方联合进行风险识别的方法和装置
CN112990473A (zh) * 2019-12-12 2021-06-18 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种模型训练方法、装置及系统

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1352434A (zh) * 2001-11-29 2002-06-05 上海维豪信息安全技术有限公司 基于信任与授权服务的电子政务安全平台系统
US20030202685A1 (en) * 2002-04-26 2003-10-30 Konica Corporation ID information forming apparatus, ID information forming method and ID card preparing system
CN1728156A (zh) * 2005-06-27 2006-02-01 成都翔宇信息技术有限公司 出入境身份证件与生物活体指纹自动识别方法及系统
CN101030244A (zh) * 2006-03-03 2007-09-05 中国科学院自动化研究所 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法
CN102201061A (zh) * 2011-06-24 2011-09-28 常州锐驰电子科技有限公司 基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法
US20110235870A1 (en) * 2010-03-25 2011-09-29 Sony Corporation Information processing device, information processing method, and program
CN103123690A (zh) * 2011-11-21 2013-05-29 中兴通讯股份有限公司 信息采集装置和方法以及身份识别系统和方法
CN103279188A (zh) * 2013-05-29 2013-09-04 山东大学 一种基于Kinect无接触性操作控制PPT的方法
CN107679457A (zh) * 2017-09-06 2018-02-09 阿里巴巴集团控股有限公司 用户身份校验方法及装置
CN107967507A (zh) * 2018-01-02 2018-04-27 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 生物识别身份核验终端
CN108197557A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 深圳云天励飞技术有限公司 人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN108346208A (zh) * 2018-04-19 2018-07-31 深圳安邦科技有限公司 一种深度学习的人脸识别系统
KR20180099117A (ko) * 2017-02-28 2018-09-05 캐논코리아비즈니스솔루션 주식회사 화상형성장치의 복합인증 방법

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1352434A (zh) * 2001-11-29 2002-06-05 上海维豪信息安全技术有限公司 基于信任与授权服务的电子政务安全平台系统
US20030202685A1 (en) * 2002-04-26 2003-10-30 Konica Corporation ID information forming apparatus, ID information forming method and ID card preparing system
CN1728156A (zh) * 2005-06-27 2006-02-01 成都翔宇信息技术有限公司 出入境身份证件与生物活体指纹自动识别方法及系统
CN101030244A (zh) * 2006-03-03 2007-09-05 中国科学院自动化研究所 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法
US20110235870A1 (en) * 2010-03-25 2011-09-29 Sony Corporation Information processing device, information processing method, and program
CN102201061A (zh) * 2011-06-24 2011-09-28 常州锐驰电子科技有限公司 基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法
CN103123690A (zh) * 2011-11-21 2013-05-29 中兴通讯股份有限公司 信息采集装置和方法以及身份识别系统和方法
CN103279188A (zh) * 2013-05-29 2013-09-04 山东大学 一种基于Kinect无接触性操作控制PPT的方法
KR20180099117A (ko) * 2017-02-28 2018-09-05 캐논코리아비즈니스솔루션 주식회사 화상형성장치의 복합인증 방법
CN107679457A (zh) * 2017-09-06 2018-02-09 阿里巴巴集团控股有限公司 用户身份校验方法及装置
CN108197557A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 深圳云天励飞技术有限公司 人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN107967507A (zh) * 2018-01-02 2018-04-27 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 生物识别身份核验终端
CN108346208A (zh) * 2018-04-19 2018-07-31 深圳安邦科技有限公司 一种深度学习的人脸识别系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
TERRENCE CHEN等: "Tatol Variation Models for Variable Lighting Face Recognition", 《IEEE TRANSACTION ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE》 *
王欢: "分布式人脸识别系统中的隐私保护问题研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110414454A (zh) * 2019-07-31 2019-11-05 南充折衍智能光电科技有限公司 一种基于机器视觉的人证合一识别系统
WO2021114820A1 (zh) * 2019-12-12 2021-06-17 支付宝(杭州)信息技术有限公司 多方联合进行风险识别的方法和装置
CN112990473A (zh) * 2019-12-12 2021-06-18 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种模型训练方法、装置及系统
CN112990473B (zh) * 2019-12-12 2024-02-02 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种模型训练方法、装置及系统
CN111191539A (zh) * 2019-12-20 2020-05-22 江苏常熟农村商业银行股份有限公司 证件真伪验证方法、装置、计算机设备和存储介质

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