CN109858845A - 电力物资储备策略的确定方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种电力物资储备策略的确定方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型；根据所述储备策略模型，获取所述电力物资的储备信息；根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。所述方法采用不同的储备策略模型来计算得到电力物资储备策略，缩小了储备量与实际需求量的差异，解决了现有的物资储备策略计算方法不适用电网业务的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电力物资储备策略的确定方法、装置及电子设备。
背景技术
在企业生产经营的过程当中，所需物资有时可以在本地采购，但大量物资需要从外地乃至国外采购。由于供需双方不在一个地方，物资从供应商的产地运到需求地的企业需要一定的时间，因此进行一定额度的物资储备是十分必要的。现有的物资储备定额大多是经常储备定额，经常储备定额一般是根据物资进货周期的长短来确定的，它以进货周期天数和平均一日需要量为基础。
然而发明人在实现本发明的过程中发现，在电力企业中，电网建设及运维库存的出库消耗随机性强、消耗不均衡，根据平均日需求量计算储备策略存在较大偏差。因此，现有的物资储备策略计算方法不适用电网业务。
发明内容
本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定方法、装置及电子设备，用以至少解决现有技术中的上述问题。
本发明实施例的第一个方面提供一种电力物资储备策略的确定方法，包括：获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型；根据所述储备策略模型，获取所述电力物资的储备信息；根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
可选地，在所述获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型之前，所述方法还包括：预先建立不同类型电力物资的储备策略模型，其中，周转类型的电力物资对应泊松分布储备策略模型，通用类型的电力物资对应类推预测储备策略模型。
可选地，当所述电力物资的储备仓库的数量发生变化时，所述根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略包括：获取储备仓库修正模型，根据所述储备策略模型、所述储备仓库修正模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
可选地，所述根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略包括：将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，确定所述电力物资的储备量标准；根据所述电力物资的储备量标准和当前储备量，确定对所述电力物资的储备策略。
可选地，所述将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，确定所述电力物资的储备量标准，包括：获取所述电力物资对应的储备方式；将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，根据所述储备方式，确定所述电力物资的储备量标准。
本发明实施例的第二个方面提供一种电力物资储备策略的确定装置，包括：选择模块，用于获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型；获取模块，用于根据所述储备策略模型，获取所述电力物资的储备信息；计算模块，用于根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
可选地，所述装置还包括：建立模块，用于预先建立不同类型电力物资的储备策略模型，其中，周转类型的电力物资对应泊松分布储备策略模型，通用类型的电力物资对应类推预测储备策略模型。
可选地，当所述电力物资的储备仓库的数量发生变化时，所述计算模块还用于，获取储备仓库修正模型，根据所述储备策略模型、所述储备仓库修正模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
可选地，所述计算模块还用于，将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，确定所述电力物资的储备量标准；根据所述电力物资的储备量标准和当前储备量，确定对所述电力物资的储备策略。
可选地，所述计算模块还用于，获取所述电力物资对应的储备方式；将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，根据所述储备方式，确定所述电力物资的储备量标准。
本发明实施例的第三个方面提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例上述任一项电力物资储备策略的确定方法。
由以上技术方案可见，本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定方法及装置，采用不同的储备策略模型来计算得到电力物资储备策略，缩小了储备量与实际需求量的差异，解决了现有的物资储备策略计算方法不适用电网业务的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定方法流程图；
图2为本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定方法流程图；
图3为本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定装置结构图；
图4为本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定装置结构图；
图5为执行本发明方法实施例提供的电力物资储备策略的确定方法的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
下面详细介绍本发明实施例的技术方案。
图1为本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定方法流程图。如图1所示，本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定方法，具体包括：
S101，获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型。
电力物资包括出库领用随机性较强的周转类型的物资和中低压电网项目中的通用类型的物资。其中，周转类型的电力物资的出库消耗随机性强、消耗不均衡，不具有计划性，例如，日常检修维护所需的消耗性物资、计量类物资、通信类物资等；而通用类型的物资通用性强、需求量大，具有较强的计划性，例如中低压电网项目中的通用设备、线缆和材料。因此，计算不同类型的电力物资的储备策略所采用的模型不同。
作为本发明实施例的一些可选实施方式，可以预先建立每个类型的电力物资对应的储备策略模型。具体地，根据周转类型电力物资消耗随机性强的特点，建立泊松分布储备策略模型，即计算泊松分布下电力物资的储备策略，因为泊松分布模型具有平稳性(依赖于区间长度，与区间端值无关)、无后效性(事件的发生相互独立)等特点，与库存实际消耗的分布规律较为一致，储备策略与实际情况的拟合度较高，具有更大的指导意义；根据通用类型电力物资与项目紧密型强的特点，采用类推预测储备策略模型，即根据投资规模数据测算电力物资的储备策略。
在本步骤中，获取需要进行储备策略计算的电力物资的类型，在预先建立的储备策略模型中选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型。
S102，根据所述储备策略模型，获取所述电力物资的储备信息。
具体地，若所述电力物资的类型所述的储备策略模型为泊松分布储备策略模型，泊松分布储备策略模型下电力物资的计算公式如下：
电力物资需要进行储备时的临界储备量(库存下降到该数量时，需要进行补库)：r(x《r)＝∑r x＝0(ux/x！)e-u
电力物资的安全储备量：SS＝[(r-u×LT)2+(z×μ×σ)2]1/2
电力物资每次储备的订货量：Q＝u×t
若采用定期储备策略，则电力物资的最高储备量:S＝Q+SS
若采用定量储备策略，则电力物资的最高储备量:S＝r+Q
上述公式中的模型参数含义如下表所示：
根据泊松分布储备策略模型中模型参数需要的信息，获取电力物资与所述模型参数对应的储备信息，所述储备信息可以是根据所述电力物资之前的储备数据进行计算得到的，也可以是根据储备需求进行设置。
若所述电力物资为通用类型的物资，则建立的储备策略模型为类推预测储备策略模型，类推预测储备策略模型下电力物资的计算公式如下：
本年度电力物资储备金额水平：C＝I×(Z/P)/n
上述公式中的模型参数含义如下表所示：
其中，选取过去几年的中低压电网项目中电力物资采购金额总和，是可以进行预先设置的，本发明在此不做限制。
| 模型参数 | 参数含义 |
| I | 表示本年度中低压电网项目投资计划金额 |
| Z | 表示过去预设年中低压电网项目中电力物资采购金额总和 |
| P | 表示过去预设年中低压电网项目投资金额总和 |
| n | 表示本年度中低压电网项目电力物资的目标储备周转率 |
根据类推预测储备策略模型中模型参数需要的信息，获取电力物资与所述模型参数对应的储备信息。
S103，根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
本步骤中，将步骤S102中得到的所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，计算得到所述电力物资的储备策略，包括是否要进行储备以及具体的储备量。
作为本发明实施例的一些可选实施方式，若所述电力物资的类型是周转类型，即对应于泊松分布储备策略模型，则将所述电力物资的储备信息代入到所述泊松分布储备策略模型当中，确定所述电力物资的储备量标准，根据所述电力物资的储备量标准和当前储备量，确定对所述电力物资的储备策略。需要说明的是，根据泊松分布储备策略模型计算得到的是单个仓库的电力物资的储备标准。
如步骤S102中的泊松分布储备策略模型对应的公式可见，储备方式可以包括定期储备和定量储备，采用不同的储备方式，得到的所述电力物资的储备量标准也不同。因此，可以获取所述电力物资对应的储备方式；将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中之后，根据所述储备方式选择对应的公式，从而确定所述电力物资的储备量标准。
具体地，所述电力物资的储备量标准包括所述储备量标准包括电力物资需要进行储备时的临界储备量、电力物资的安全储备量和电力物资的最高储备量，将所述电力物资的当前储备量与所述储备量标准进行比较，若当前储备量大于最高储备量，则当前不需要进行所述电力物资的储备；若当前储备量小于临界储备量，则说明当前所述电力物资的储备量不足，需要进行物资储备，具体的储备量可以根据实际需求确定，但要保证储备后的电力物资总储备量不大于所述电力物资的最高储备量，且不小于所述电力物资的安全储备量；若当前储备量处于临界储备量和安全储备量之间，则说明当前所述电力物资的储备量虽然没有不足，但仍需要进行物资储备，具体的储备量可以根据实际需求确定，但要保证储备后的电力物资总储备量不大于所述电力物资的最高储备量，且不小于所述电力物资的安全储备量；若当前储备量处于安全储备量和最大储备量之间，可以根据实际需求确定是否要进行物资储备，但要保证储备后的电力物资总储备量不大于所述电力物资的最高储备量。
作为本发明实施例的一些可选实施方式，电力公司在修订储备策略时，可能会涉及储备电力物资的仓库资源的整合，如某类电力物资由N个仓库分别储备替代为某个区域仓库集中储备，则该仓库对应的电力物资的储备策略并非N个仓库储备策略的简单相加，而是需要建立储备仓库的修正模型。本步骤根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略，包括：获取储备仓库修正模型，根据所述储备策略模型、所述储备仓库修正模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
具体地，通过科学的划分仓库层级，由上级仓库向下级仓库统一进行储备计划，充分发挥库存的集聚效应，所述储备仓库修正模型包括的计算公式如下：
区域仓库电力物资的安全储备量＝∑单个仓库电力物资的安全储备量/(仓库数量1/2)
区域仓库电力物资的最大储备量＝∑单个仓库电力物资的安全储备量一∑单个仓库电力物资的安全储备量+区域仓库电力物资的安全储备量
将储备仓库修正模型和泊松分布储备策略模型结合在一起，确定所述电力物资在区域仓库的储备量标准，根据所述电力物资的储备量标准和当前所述电力物资在区域仓库的储备量，确定对所述电力物资的储备策略。具体的实现方法与单个仓库中电力物资储备策略的确定方法相同，在此不再赘述。
作为本发明实施例的一些可选实施方式，若所述电力物资的类型是通用类型，即对应于类推预测储备策略模型，则将所述电力物资的储备信息代入到所述类推预测储备策略模型当中，通过对所述电力物资的分析，可以预测所述电力物资的储备量标准，根据所述电力物资的储备量标准和当前储备量，确定对所述电力物资的储备策略。
具体地，所述电力物资的储备量标准为本年度所述电力物资的储备金额，根据本年度中低压电网项目中电力物资储备投入的金额可以确定本年度所述电力物资的储备频率、每次储备的储备量，再根据确定好的每次储备的储备量和当前储备量的比较，确定电力物资的储备策略。
本发明实施例提供了一种电力物资储备策略的确定方法，所述方法根据物资消耗的特点，采用不同的储备策略模型来计算得到电力物资储备策略，缩小了储备量与实际需求量的差异，解决了现有的物资储备策略计算方法不适用电网业务的问题，此外，本方法既考虑了单个仓库的储备策略，也考虑了储备的集聚效应，契合电力仓储网络布局的管理需求。
图2为本发明实施例提供信息显示电力物资储备策略的确定方法流程图。如图2所示，本实施例为图1所示实施例的具体实现方案，因此不再赘述图1所示实施例中各步骤的具体实现方法和有益效果，本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定方法具体包括：
S201，预先建立不同类型电力物资的储备策略模型，其中，周转类型的电力物资对应泊松分布储备策略模型，通用类型的电力物资对应类推预测储备策略模型。
电力物资包括出库领用随机性较强的周转类型的物资和中低压电网项目中的通用类型的物资。其中，周转类型的电力物资的出库消耗随机性强、消耗不均衡，不具有计划性，例如，日常检修维护所需的消耗性物资、计量类物资、通信类物资等；而通用类型的物资通用性强、需求量大，具有较强的计划性，例如中低压电网项目中的通用设备、线缆和材料。因此，计算不同类型的电力物资的储备策略所采用的模型不同。
作为本发明实施例的一些可选实施方式，可以预先建立每个类型的电力物资对应的储备策略模型。具体地，根据周转类型电力物资消耗随机性强的特点，建立泊松分布储备策略模型，即计算泊松分布下电力物资的储备策略；根据通用类型电力物资与项目紧密型强的特点，采用类推预测储备策略模型，即根据投资规模数据测算电力物资的储备策略。
S202，获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型。
在本步骤中，获取需要进行储备策略计算的电力物资的类型，在预先建立的储备策略模型中选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型。
S203，根据所述储备策略模型，获取所述电力物资的储备信息。
S204，根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
本步骤中，将步骤S203中得到的所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，计算得到所述电力物资的储备策略，包括是否要进行储备以及具体的储备量。
本发明实施例提供了一种电力物资储备策略的确定方法，所述方法采用不同的储备策略模型来计算得到电力物资储备策略，缩小了储备量与实际需求量的差异，解决了现有的物资储备策略计算方法不适用电网业务的问题。
图3为本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定装置结构图。如图3所示，该装置包括：选择模块100，获取模块200和计算模块300。
其中，所述选择模块100，用于获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型；所述获取模块200，用于根据所述储备策略模型，获取所述电力物资的储备信息；所述计算模块300，用于根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定装置具体用于执行图1所示实施例提供的所述方法，其实现原理、方法和功能用途等与图1所示实施例类似，在此不再赘述。
图4为本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定装置结构图。如图4所示，该装置包括：建立模块400，选择模块100，获取模块200和计算模块300。
其中，所述建立模块400，用于预先建立不同类型电力物资的储备策略模型，周转类型的电力物资对应泊松分布储备策略模型，通用类型的电力物资对应类推预测储备策略模型；所述选择模块100，用于获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型；所述获取模块200，用于根据所述储备策略模型，获取所述电力物资的储备信息；所述计算模块300，用于根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
可选地，当所述电力物资的储备仓库的数量发生变化时，所述计算模块300还用于，获取储备仓库修正模型，根据所述储备策略模型、所述储备仓库修正模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
可选地，所述计算模块300还用于，将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，确定所述电力物资的储备量标准；根据所述电力物资的储备量标准和当前储备量，确定对所述电力物资的储备策略。
可选地，所述计算模块300还用于，获取所述电力物资对应的储备方式；将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，根据所述储备方式，确定所述电力物资的储备量标准。
本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定装置具体用于执行图1和/或图2所示实施例提供的所述方法，其实现原理、方法和功能用途等与图1和/或图2所示实施例类似，在此不再赘述。
图5为执行本发明方法实施例提供的电力物资储备策略的确定方法的电子设备的硬件结构示意图。根据图5所示，该电子设备包括：
一个或多个处理器510以及存储器520，图5中以一个处理器510为例。
执行所述的电力物资储备策略的确定方法的设备还可以包括：输入装置530和输出装置530。
处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器520作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的所述电力物资储备策略的确定方法对应的程序指令/模块。处理器510通过运行存储在存储器520中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现所述电力物资储备策略的确定方法。
存储器520可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据本发明实施例提供的电力物资储备策略的确定装置的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器520，还可以包括非易失性存储器520，例如至少一个磁盘存储器520件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器520件。在一些实施例中，存储器520可选包括相对于处理器55远程设置的存储器520，这些远程存储器520可以通过网络连接至所述电力物资储备策略的确定装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置530可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电力物资储备策略的确定装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输入装置530可包括按压模组等设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器520中，当被所述一个或者多个处理器510执行时，执行所述电力物资储备策略的确定方法。
本发明实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器1010、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，其中，当所述计算机可执行指令被电子设备执行时，使所述电子设备上执行上述任意方法实施例中的电力物资储备策略的确定方法。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其中，当所述程序指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行上述任意方法实施例中的电力物资储备策略的确定方法。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，所述计算机可读记录介质包括用于以计算机(例如计算机)可读的形式存储或传送信息的任何机制。例如，机器可读介质包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光存储介质、闪速存储介质、电、光、声或其他形式的传播信号(例如，载波、红外信号、数字信号等)等，该计算机软件产品包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (11)
1.一种电力物资储备策略的确定方法，其特征在于，包括：
获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型；
根据所述储备策略模型，获取所述电力物资的储备信息；
根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型之前，所述方法还包括：
预先建立不同类型电力物资的储备策略模型，其中，周转类型的电力物资对应泊松分布储备策略模型，通用类型的电力物资对应类推预测储备策略模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述电力物资的储备仓库的数量发生变化时，所述根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略包括：
获取储备仓库修正模型，根据所述储备策略模型、所述储备仓库修正模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略包括：
将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，确定所述电力物资的储备量标准；
根据所述电力物资的储备量标准和当前储备量，确定对所述电力物资的储备策略。
5.根据权利4所述的方法，其特征在于，所述将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，确定所述电力物资的储备量标准，包括：
获取所述电力物资对应的储备方式；
将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，根据所述储备方式，确定所述电力物资的储备量标准。
6.一种电力物资储备策略的确定装置，其特征在于，包括：
选择模块，用于获取电力物资的类型，选择所述电力物资的类型所属的储备策略模型；
获取模块，用于根据所述储备策略模型，获取所述电力物资的储备信息；
计算模块，用于根据所述储备策略模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
建立模块，用于预先建立不同类型电力物资的储备策略模型，其中，周转类型的电力物资对应泊松分布储备策略模型，通用类型的电力物资对应类推预测储备策略模型。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述电力物资的储备仓库的数量发生变化时，所述计算模块还用于，获取储备仓库修正模型，根据所述储备策略模型、所述储备仓库修正模型和所述电力物资的储备信息，计算得到所述电力物资的储备策略。
9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于，将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，确定所述电力物资的储备量标准；根据所述电力物资的储备量标准和当前储备量，确定对所述电力物资的储备策略。
10.根据权利9所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于，获取所述电力物资对应的储备方式；将所述电力物资的储备信息代入所述储备策略模型中，根据所述储备方式，确定所述电力物资的储备量标准。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的电力物资储备策略的确定方法。
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