CN109815251A - 一种多功能服务挖掘系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种多功能服务挖掘系统，涉及智慧服务技术领域，包括客户端、无线通信设备和服务器，所述客户端通过无线通信设备无线连接服务器，所述客户端用于获取客户基本信息并通过所述无线通信设备发送到所述服务器，所述服务器用于对客户基本信息进行处理并生成推荐信息发送回所述客户端。本发明通过二次服务匹配方式，对客户和产品均进行多层划分，不仅能够准确了解客户购买需求，而且能够为客户精准推荐产品，功能多样，使用方便，适用于多个行业和领域。
Description
技术领域
本发明涉及智慧服务技术领域，特别涉及一种多功能服务挖掘系统。
背景技术
服务数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
目前，随着科学技术的不断发展，服务挖掘在多个行业和领域均有涉及和应用，用于为客户推荐更加精准的需求，但是传统的服务挖掘一般是基于单次匹配的思想，在大规模客户环境下呈现出服务匹配对象非个性化、服务匹配内容定性化和服务匹配方式粗粒度化三种趋势，致使服务匹配结果的精准度不高，所以就需要一种多功能服务挖掘系统。
发明内容
本发明实施例提供了一种多功能服务挖掘系统，用以解决现有技术中存在的问题。
一种多功能服务挖掘系统，包括客户端、无线通信设备和服务器，所述客户端通过无线通信设备无线连接服务器，所述客户端用于获取客户基本信息并通过所述无线通信设备发送到所述服务器，所述服务器用于对客户基本信息进行处理并生成推荐信息发送回所述客户端；
所述服务器包括数据采集模块、数据处理模块和产品推荐模块，所述数据采集模块用于采集客户基本信息并发送到所述数据处理模块，所述数据处理模块用于对客户基本信息进行处理并生成推荐信息发送到所述产品推荐模块；
所述数据处理模块包括客户群体划分模块、产品元服务项目集划分模块、一次服务匹配模块，客户个体归属模块、产品亚服务项目集划分模块、二次服务匹配模块和产品精准服务项目模块，所述客户群划分模块用于对客户基本信息中的客户群体进行划分处理，所述产品元服务项目集划分模块用于对产品进行元服务项目集划分处理，所述一次服务匹配模块用于对所述客户群体划分模块的处理结果和所述产品元服务项目集划分模块的处理结果进行一次服务匹配处理，并将处理结果发送到所述产品亚服务项目集划分模块，所述客户个体归属模块用于对所述客户群体划分模块中的某一客户群体进行客户个体归属处理，所述二次服务匹配模块用于对所述客户个体归属模块的处理结果和所述产品压服务项目集划分模块的处理结果进行二次服务匹配处理，并将处理结果发送到所述产品精准服务项目模块，所述产品精准服务项目模块的数据通过所述产品推荐模块输出。
较佳地，所述客户端为手机端、平板端或PC端。
较佳地，所述无线通信设备为无线发射器和无线接收器、GPRS数据或者无线WIFI。
较佳地，所述客户基本信息包括客户群体、客户浏览时长、客户浏览频率和客户浏览产品。
较佳地，所述客户群体划分模块将客户购买能力划分为三个区间：购买能力低于1000元、购买能力1000-10000元和者购买能力大于10000元。
较佳地，所述产品元服务项目集划分模块将产品划分为服饰、食品、百货和电器。
较佳地，所述产品推荐模块输出的结果具体为单个产品。
本发明有益效果：本发明通过二次服务匹配方式，对客户和产品均进行多层划分，不仅能够准确了解客户购买需求，而且能够为客户精准推荐产品，功能多样，使用方便，适用于多个行业和领域。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种多功能服务挖掘系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种多功能服务挖掘系统的服务器的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种多功能服务挖掘系统的数据处理模块的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种多功能服务挖掘系统的客户端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
参照图1-4，本发明提供了一种多功能服务挖掘系统，包括客户端、无线通信设备和服务器，所述客户端通过无线通信设备无线连接服务器，所述客户端用于获取客户基本信息并通过所述无线通信设备发送到所述服务器，所述服务器用于对客户基本信息进行处理并生成推荐信息发送回所述客户端；所述客户端为手机端、平板端或PC端，方便客户进行产品浏览操作，获取客户基本信息，所述无线通信设备为无线发射器和无线接收器、GPRS数据或者无线WIFI，方便将客户基本信息进行无线传输到服务器。所述客户基本信息包括客户群体、客户浏览时长、客户浏览频率和客户浏览产品等，客户基本信息可以根据实际需要进行重新设定。
所述服务器包括数据采集模块、数据处理模块和产品推荐模块，所述数据采集模块用于采集客户基本信息并发送到所述数据处理模块，所述数据处理模块用于对客户基本信息进行处理并生成推荐信息发送到所述产品推荐模块；
所述数据处理模块包括客户群体划分模块、产品元服务项目集划分模块、一次服务匹配模块，客户个体归属模块、产品亚服务项目集划分模块、二次服务匹配模块和产品精准服务项目模块，所述客户群划分模块用于对客户基本信息中的客户群体进行划分处理，所述产品元服务项目集划分模块用于对产品进行元服务项目集划分处理，所述一次服务匹配模块用于对所述客户群体划分模块的处理结果和所述产品元服务项目集划分模块的处理结果进行一次服务匹配处理，并将处理结果发送到所述产品亚服务项目集划分模块，所述客户个体归属模块用于对所述客户群体划分模块中的某一客户群体进行客户个体归属处理，所述二次服务匹配模块用于对所述客户个体归属模块的处理结果和所述产品压服务项目集划分模块的处理结果进行二次服务匹配处理，并将处理结果发送到所述产品精准服务项目模块，所述产品精准服务项目模块的数据通过所述产品推荐模块输出。所述客户群体划分模块将客户购买能力划分为三个区间：购买能力低于1000元、购买能力1000-10000元和购买能力大于10000元。也可以对客户群体采取其他的划分方式进行一次划分和二次划分，所述产品元服务项目集划分模块将产品划分为服饰、食品、百货和电器等，也可以对产品按照实际需求采用其他的产品划分方式进行一次划分和二次划分。所述产品推荐模块输出的结果具体为单个产品。
本发明提供的一种多功能服务挖掘系统，客户在客户端将浏览信息等客户基本信息输入，然后通过无线通信设备无线传输到服务器中，服务器再根据客户基本信息进行相应数据处理，得出该客户的推荐结果，并将推荐结果通过无线通信设备无线传输回客户端。
综上所述，本发明通过二次服务匹配方式，对客户和产品均进行多层划分，不仅能够准确了解客户购买需求，而且能够为客户精准推荐产品，功能多样，使用方便，适用于多个行业和领域。
以上公开的仅为本发明的一个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种多功能服务挖掘系统，其特征在于，包括客户端、无线通信设备和服务器，所述客户端通过无线通信设备无线连接服务器，所述客户端用于获取客户基本信息并通过所述无线通信设备发送到所述服务器，所述服务器用于对客户基本信息进行处理并生成推荐信息发送回所述客户端；
所述服务器包括数据采集模块、数据处理模块和产品推荐模块，所述数据采集模块用于采集客户基本信息并发送到所述数据处理模块，所述数据处理模块用于对客户基本信息进行处理并生成推荐信息发送到所述产品推荐模块；
所述数据处理模块包括客户群体划分模块、产品元服务项目集划分模块、一次服务匹配模块，客户个体归属模块、产品亚服务项目集划分模块、二次服务匹配模块和产品精准服务项目模块，所述客户群划分模块用于对客户基本信息中的客户群体进行划分处理，所述产品元服务项目集划分模块用于对产品进行元服务项目集划分处理，所述一次服务匹配模块用于对所述客户群体划分模块的处理结果和所述产品元服务项目集划分模块的处理结果进行一次服务匹配处理，并将处理结果发送到所述产品亚服务项目集划分模块，所述客户个体归属模块用于对所述客户群体划分模块中的某一客户群体进行客户个体归属处理，所述二次服务匹配模块用于对所述客户个体归属模块的处理结果和所述产品压服务项目集划分模块的处理结果进行二次服务匹配处理，并将处理结果发送到所述产品精准服务项目模块，所述产品精准服务项目模块的数据通过所述产品推荐模块输出。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述客户端为手机端、平板端或PC端。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述无线通信设备为无线发射器和无线接收器、GPRS数据或者无线WIFI。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述客户基本信息包括客户群体、客户浏览时长、客户浏览频率和客户浏览产品。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述客户群体划分模块将客户购买能力划分为三个区间：购买能力低于1000元、购买能力1000-10000元和者购买能力大于10000元。
6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述产品元服务项目集划分模块将产品划分为服饰、食品、百货和电器。
7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述产品推荐模块输出的结果具体为单个产品。
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| CN106851033A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-06-13 | 上海诺悦智能科技有限公司 | 基于数据挖掘的服务推荐方法及系统 |
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Non-Patent Citations (1)
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