CN109660699A - 一种ai智能影像识别活体检测摄像机 - Google Patents

一种ai智能影像识别活体检测摄像机 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种AI智能影像识别活体检测摄像机，包括下壳组件，所述下壳组件顶部四周通过螺丝固定连接有上壳组件，所述下壳组件输出端通过LVDS连接线连接有双目摄像机，所述上壳组件与下壳组件相适配，所述上壳组件顶部和下壳组件底部均设置有凹槽，本发明涉及摄像机技术领域。提供了一种运行更流畅、高效、性能优异，拥有高度可扩展性、支持单、双、四路视频输入、实现并行处理最大限度发挥硬件设备性能、避免冗余，采用盒子形态，接口丰富，体积小巧、美观、布线简单、即插即用、功耗极低的AI智能影像识别活体检测摄像机，使得装置在具备本地端抓拍、特征提取和识别功能外，兼具高度可扩展性，适应多种场景的需求。

Description

一种AI智能影像识别活体检测摄像机
技术领域
本发明涉及摄像机技术领域，具体为一种AI智能影像识别活体检测摄像机。
背景技术
进入21世纪后，科技快速发展，计算机领域更是取得了长足进步，Soc的计算能力更加稳定、高效。芯片技术的更新换代，带动了新一代人工智能在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式，在人工智能技术的支持下，各种产品朝着智能化方向发展，神经网络焕发生机，各种智能设备大量涌现。就像人类从外界获得的信息约百分之七十五来自视觉，AI影像技术对智能化设备的重要性不言而喻。传统的识别设备是依靠分布各处的采集终端，每天采集海量视频数据，以大量服务器支撑着上百路视频的识别，这种极为低效的运作方式使得视频数据堵塞网络并造成资源的浪费，“视频+AI”的技术应运而生，且当前市面上出现的AI相机广泛面临的应用场景单一化、产品特性同质化问题，如停车场的终端大多为这一单一场景所开发，其他场景则不适用，或无法达到较好效果，更换场景后需“重复造轮子”。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种AI智能影像识别活体检测摄像机，提供了一种运行更流畅、高效、性能优异，拥有高度可扩展性、支持单、双、四路视频输入、实现并行处理最大限度发挥硬件设备性能、避免冗余，采用盒子形态，接口丰富，体积小巧、美观、布线简单、即插即用、功耗极低的AI智能影像识别活体检测摄像机。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种AI智能影像识别活体检测摄像机，包括下壳组件，所述下壳组件顶部四周通过螺丝固定连接有上壳组件，所述下壳组件输出端通过LVDS连接线连接有双目摄像机，所述上壳组件与下壳组件相适配，所述上壳组件顶部和下壳组件底部均设置有凹槽。
优选的，所述下壳组件包括智能盒后壳，所述智能盒后壳顶部通过螺丝固定连接有智能盒中壳，所述智能盒中壳内壁固定连接有多接口PCBA主板，所述智能盒中壳外壁前侧固定连接有LVDS接口板，所述LVDS接口板外壁固定连接有接口配件，所述接口配件外壁与智能盒中壳外壁前侧固定连接，所述智能盒后壳和智能盒中壳材质均为铝合金。
优选的，所述LVDS接口板前侧设置有四个LVDS接口。
优选的，所述多接口PCBA主板顶部设置有高端芯片CV22、四核心CPU、双DImageDSP和Video DSP。
优选的，所述上壳组件包括智能盒前壳，所述智能盒前壳底部中间位置固定连接有无硅油导热泥，所述智能盒前壳底部中间位置通过螺丝固定连接有铝合金导热块，所述能盒前壳材质为铝合金。
优选的，优选的，所述双目摄像机包括电池后壳，所述电池后壳顶部固定连接有聚合物电池，所述聚合物电池顶部固定连接有第一PCBA板，所述电池后壳顶部四周固定连接有电池前壳，所述电池前壳顶部固定连接有支架，所述支架顶部固定连接有双目相机头部。
优选的，所述支架包括十字阻尼转轴、所述十字阻尼转轴外壁表面转动连接有指示灯后壳，所述指示灯后壳内壁固定连接有USB连接线，所述指示灯后壳外壁前侧固定连接有按键板，所述指示灯后壳外壁前侧四周固定连接有指示灯前壳，所述指示灯前壳内壁固定连接有指示灯镜片。
优选的，所述双目相机头部包括相机后盖，所述相机后盖内壁固定连接有迷你风扇，所述相机后盖内壁两侧固定连接有相机散热片，所述相机散热片外壁固定连接有第二PCBA板，所述第二PCBA板外壁前侧固定连接有无畸变镜头，所述第二PCBA板外壁四周固定连接有电源散热片，所述相机后盖外壁前侧固定连接有相机前盖，所述相机前盖内表面固定连接有滤光镜片，所述相机前盖外壁前侧固定连接有亚克力透光镜片。
优选的，所述聚合物电池输出端与第一PCBA板和第二PCBA板连接。
优选的，所述电池后壳底部固定连接有硅胶防滑垫。
(三)有益效果
本发明提供了一种AI智能影像识别活体检测摄像机。具备以下有益效果：
(1)、该下壳组件顶部四周通过螺丝固定连接有上壳组件，下壳组件输出端通过LVDS连接线连接有双目摄像机，上壳组件与下壳组件相适配，上壳组件顶部和下壳组件底部均设置有凹槽，下壳组件包括智能盒后壳，智能盒后壳顶部通过螺丝固定连接有智能盒中壳，智能盒中壳内壁固定连接有多接口PCBA主板，智能盒中壳外壁前侧固定连接有LVDS接口板，LVDS接口板外壁固定连接有接口配件，接口配件外壁与智能盒中壳外壁前侧固定连接，智能盒后壳和智能盒中壳材质均为铝合金，LVDS接口板前侧设置有四个LVDS接口，多接口PCBA主板顶部设置有高端芯片CV22、四核心CPU、双DImage DSP和Video DSP，达到了运行更流畅、高效、性能优异，拥有高度可扩展性、支持单、双、四路视频输入、实现并行处理最大限度发挥硬件设备性能、避免冗余，采用盒子形态，接口丰富，体积小巧、美观、布线简单、即插即用、功耗极低的目的。采用了集成深度学习模块的高端芯片CV22，四核心CPU(QUAD-CORE ARM Cortex-A53)运行Linux操作系统、双DSP(Image DSP、Video DSP)提供极速图像处理，独有的CV Flow架构使得深度学习算法运行更流畅、高效，性能优异，足以媲美专业级GPU，高性能的同时拥有较低功耗，通道技术使得产品拥有高度可扩展性，支持单、双、四路视频输入，可依据不同场景变换不同产品形态，具有不同功能。多达4路VIN，可以同时接入4路图像数据，利用高低速模块间的速度差，采用分时方式处理多路视频流数据，达到并行处理的目的，最大限度发挥硬件设备性能，避免冗余，本产品可挂接多个sensor，采集多路视频流作为VIN，经过高速Image DSP处理，得到YUV流数据，YUV数据作为输入分别传递给Video DSP和CVFlow Engine，Video DSP进行编码，输出特定格式(如MJPG)的压缩视频流，CVFlow Engine则作为DAG Accelerator运行卷积神经网络，输出算法识别结果，视频流和结果在Linux层通过linux应用层和UVC驱动层传递输出到上位机，智能盒与摄像机之间采用LVDS连接线进行连接，因此可即插即用，智能盒处理摄像机端采集的视频信息，不需要大量服务器，因此能耗比较低，使得装置在具备本地端抓拍、特征提取和识别功能外，兼具高度可扩展性，适应多种场景的需求。
附图说明
图1为本发明智能盒爆炸图；
图2为本发明双目摄像机爆炸图；
图3为本发明智能盒结构示意图；
图4为本发明智能盒结构示意图；
图5为本发明智能盒爆炸图；
图6为本发明智能盒爆炸图；
图7为本发明下壳组件爆炸结构图；
图8为本发明下壳组件局部爆炸图；
图9为本发明下壳组件结构示意图；
图10为本发明上壳组件结构示意图；
图11为本发明上壳组件爆炸结构图；
图12为本发明上壳组件爆炸结构图。
图中：1下壳组件、101智能盒后壳、102智能盒中壳、103多接口PCBA主板、104 LVDS接口板、105接口配件、2上壳组件、201智能盒前壳、202无硅油导热泥、203铝合金导热块、3双目摄像机、31电池后壳、32聚合物电池、33第一PCBA板、34电池前壳、35支架、351十字阻尼转轴、352指示灯后壳、353 USB连接线、354按键板、355指示灯前壳、356指示灯镜片、36双目相机头部、361相机后盖、362迷你风扇、363相机散热片、364第二PCBA板、365无畸变镜头、366电源散热片、367相机前盖、368滤光镜片、369亚克力透光镜片。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-12，本发明提供一种技术方案：一种AI智能影像识别活体检测摄像机，包括下壳组件1，下壳组件1顶部四周通过螺丝固定连接有上壳组件2，下壳组件1输出端通过LVDS连接线连接有双目摄像机3，上壳组件2与下壳组件1相适配，上壳组件2顶部和下壳组件1底部均设置有凹槽，达到了运行更流畅、高效、性能优异，拥有高度可扩展性、支持单、双、四路视频输入、实现并行处理最大限度发挥硬件设备性能、避免冗余，采用盒子形态，接口丰富，体积小巧、美观、布线简单、即插即用、功耗极低的目的。
下壳组件1包括智能盒后壳101，智能盒后壳101顶部通过螺丝固定连接有智能盒中壳102，智能盒中壳102内壁固定连接有多接口PCBA主板103，智能盒中壳102外壁前侧固定连接有LVDS接口板104，LVDS接口板104外壁固定连接有接口配件105，接口配件105外壁与智能盒中壳102外壁前侧固定连接，智能盒后壳101和智能盒中壳102材质均为铝合金，达到了运行更流畅、高效、性能优异，拥有高度可扩展性。
LVDS接口板104前侧设置有四个LVDS接口，支持单、双、四路视频输入。
多接口PCBA主板103顶部设置有高端芯片CV22、四核心CPU、双DImage DSP和VideoDSP，用了集成深度学习模块的高端芯片CV22，四核心CPU(QUAD-CORE ARM Cortex-A53)运行Linux操作系统、双DSP(Image DSP、Video DSP)提供极速图像处理，独有的CV Flow架构使得深度学习算法运行更流畅、高效，性能优异，足以媲美专业级GPU，高性能的同时拥有较低功耗。
上壳组件2包括智能盒前壳201，智能盒前壳201底部中间位置固定连接有无硅油导热泥202，智能盒前壳201底部中间位置通过螺丝固定连接有铝合金导热块203，能盒前壳材质为铝合金，拥有良好的散热性能。
双目摄像机3包括电池后壳31，电池后壳31顶部固定连接有聚合物电池32，聚合物电池32顶部固定连接有第一PCBA板33，电池后壳31顶部四周固定连接有电池前壳34，电池前壳34顶部固定连接有支架35，支架35顶部固定连接有双目相机头部36，摄像接的具体结构。
支架35包括十字阻尼转轴351、十字阻尼转轴351外壁表面转动连接有指示灯后壳352，指示灯后壳352内壁固定连接有USB连接线353，指示灯后壳352外壁前侧固定连接有按键板354，指示灯后壳352外壁前侧四周固定连接有指示灯前壳355，指示灯前壳355内壁固定连接有指示灯镜片356，支持摄像机的正常功能。
双目相机头部36包括相机后盖361，相机后盖361内壁固定连接有迷你风扇362，相机后盖361内壁两侧固定连接有相机散热片363，相机散热片363外壁固定连接有第二PCBA板364，第二PCBA板364外壁前侧固定连接有无畸变镜头365，第二PCBA板364外壁四周固定连接有电源散热片366，相机后盖361外壁前侧固定连接有相机前盖367，相机前盖367内表面固定连接有滤光镜片368，相机前盖367外壁前侧固定连接有亚克力透光镜片369，在摄像机中采用高性能图像处理芯片，保证了图像数据的高还原度，使得成像效果绝佳。
聚合物电池32输出端与第一PCBA板33和第二PCBA板364连接，为摄像机进行供电。
电池后壳31底部固定连接有硅胶防滑垫，具有防滑作用。
使用时，本产品可挂接多个sensor，采集多路视频流作为VIN，经过高速Image DSP处理，得到YUV流数据，YUV数据作为输入分别传递给Video DSP和CVFlow Engine，VideoDSP进行编码，输出特定格式(如MJPG)的压缩视频流，CVFlow Engine则作为DAGAccelerator运行卷积神经网络，输出算法识别结果，视频流和结果在Linux层通过linux应用层和UVC驱动层传递输出到上位机。客户可以依据自己的需求更灵活、方便的配置成单镜头模式、双镜头模式、四镜头模式。以人脸识别为例：
(1)人脸入库：首先建立人脸的档案库。即客户方采集特定人员的人脸面部图像，并提取出特征值，将这些面像文件生成人脸库并在智能盒中贮存起来。
(2)实时采集、实时识别：利用双目摄像机3采集进入场景内的人、物，将视频流数据传递给智能盒中的识别算法，识别算法采用了优秀的主要应用在视频、图像处理方面的深度学习框架Caffe，算法经过二次开发和优化后，识别率更高，速度更快。基于人的脸部特征，对输入的视频流，首先判断其是否存在人脸(人脸检测)，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征(人脸识别)，并将其与已知的人脸库进行对比，从而识别每个人脸的身份。
(3)识别结果和人脸库的比对：即将当前的人脸的识别结果与人脸库中的面部特征进行检索比对。根据人脸脸部的本质特征，如皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态实时生成特征值，从而精确地辨认出某个人。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。由语句“包括一个......限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种AI智能影像识别活体检测摄像机，包括下壳组件(1)，其特征在于：所述下壳组件(1)顶部四周通过螺丝固定连接有上壳组件(2)，所述下壳组件(1)输出端通过LVDS连接线连接有双目摄像机(3)，所述上壳组件(2)与下壳组件(1)相适配，所述上壳组件(2)顶部和下壳组件(1)底部均设置有凹槽。
2.根据权利要求1所述的一种AI智能影像识别活体检测摄像机，其特征在于：所述下壳组件(1)包括智能盒后壳(101)，所述智能盒后壳(101)顶部通过螺丝固定连接有智能盒中壳(102)，所述智能盒中壳(102)内壁固定连接有多接口PCBA主板(103)，所述智能盒中壳(102)外壁前侧固定连接有LVDS接口板(104)，所述LVDS接口板(104)外壁固定连接有接口配件(105)，所述接口配件(105)外壁与智能盒中壳(102)外壁前侧固定连接，所述智能盒后壳(101)和智能盒中壳(102)材质均为铝合金。
3.根据权利要求2所述的一种AI智能影像识别活体检测摄像机，其特征在于：所述LVDS接口板(104)前侧设置有四个LVDS接口。
4.根据权利要求2所述的一种AI智能影像识别活体检测摄像机，其特征在于：所述多接口PCBA主板(103)顶部设置有高端芯片CV22、四核心CPU、双DImage DSP和Video DSP。
5.根据权利要求1所述的一种AI智能影像识别活体检测摄像机，其特征在于：所述上壳组件(2)包括智能盒前壳(201)，所述智能盒前壳(201)底部中间位置固定连接有无硅油导热泥(202)，所述智能盒前壳(201)底部中间位置通过螺丝固定连接有铝合金导热块(203)，所述能盒前壳材质为铝合金。
6.根据权利要求1所述的一种AI智能影像识别活体检测摄像机，其特征在于：所述双目摄像机(3)包括电池后壳(31)，所述电池后壳(31)顶部固定连接有聚合物电池(32)，所述聚合物电池(32)顶部固定连接有第一PCBA板(33)，所述电池后壳(31)顶部四周固定连接有电池前壳(34)，所述电池前壳(34)顶部固定连接有支架(35)，所述支架(35)顶部固定连接有双目相机头部(36)。
7.根据权利要求6所述的一种AI智能影像识别活体检测摄像机，其特征在于：所述支架(35)包括十字阻尼转轴(351)、所述十字阻尼转轴(351)外壁表面转动连接有指示灯后壳(352)，所述指示灯后壳(352)内壁固定连接有USB连接线(353)，所述指示灯后壳(352)外壁前侧固定连接有按键板(354)，所述指示灯后壳(352)外壁前侧四周固定连接有指示灯前壳(355)，所述指示灯前壳(355)内壁固定连接有指示灯镜片(356)。
8.根据权利要求6所述的一种AI智能影像识别活体检测摄像机，其特征在于：所述双目相机头部(36)包括相机后盖(361)，所述相机后盖(361)内壁固定连接有迷你风扇(362)，所述相机后盖(361)内壁两侧固定连接有相机散热片(363)，所述相机散热片(363)外壁固定连接有第二PCBA板(364)，所述第二PCBA板(364)外壁前侧固定连接有无畸变镜头(365)，所述第二PCBA板(364)外壁四周固定连接有电源散热片(366)，所述相机后盖(361)外壁前侧固定连接有相机前盖(367)，所述相机前盖(367)内表面固定连接有滤光镜片(368)，所述相机前盖(367)外壁前侧固定连接有亚克力透光镜片(369)。
9.根据权利要求6和8所述的一种AI智能影像识别活体检测摄像机，其特征在于：所述聚合物电池(32)输出端与第一PCBA板(33)和第二PCBA板(364)连接。
根据权利要求6所述的一种AI智能影像识别活体检测摄像机，其特征在于：所述电池后壳(31)底部固定连接有硅胶防滑垫。
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