CN109521152B - 确定裂缝充填程度的方法及系统 - Google Patents

确定裂缝充填程度的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109521152B
CN109521152B CN201710855142.XA CN201710855142A CN109521152B CN 109521152 B CN109521152 B CN 109521152B CN 201710855142 A CN201710855142 A CN 201710855142A CN 109521152 B CN109521152 B CN 109521152B
Authority
CN
China
Prior art keywords
logging
fracture
filling degree
core sample
filling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710855142.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109521152A (zh
Inventor
王晓畅
李军
胡松
孔强夫
张军
于文芹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Exploration and Production Research Institute
Original Assignee
China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Exploration and Production Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Petroleum and Chemical Corp, Sinopec Exploration and Production Research Institute filed Critical China Petroleum and Chemical Corp
Priority to CN201710855142.XA priority Critical patent/CN109521152B/zh
Publication of CN109521152A publication Critical patent/CN109521152A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109521152B publication Critical patent/CN109521152B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24Earth materials

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)

Abstract

本发明公开了一种确定裂缝充填程度的方法及系统,确定裂缝充填程度的方法包括:基于岩心样本及测井曲线,获取与岩心样品相对于自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应;以铀测井响应为横坐标,钍测井响应为纵坐标,建立裂缝填充程度测井识别交会图版;基于新井储层的铀测井响应及钍测井响应,将待识别填充程度的新井储层投在裂缝填充程度测井识别交会图版上,获取新井储层的填充程度。该确定裂缝充填程度的方法应用测井资料,实用性强,应用广泛,能够准确对裂缝充填程度进行判识。

Description

确定裂缝充填程度的方法及系统
技术领域
本发明属于勘探开发领域,更具体地,涉及一种确定裂缝充填程度的方法及系统。
背景技术
裂缝解释评价是勘探开发的重要内容之一,应用电成像测井可以解释裂缝的开度、倾角、倾向、长度和孔隙度等,双侧向测井可以识别裂缝、确定裂缝倾角和裂缝孔隙度,但对裂缝充填程度识别研究成果较少。近几年,测井科研人员开展了裂缝充填程度的研究,海川等(海川,李维彦,田飞基于电测井资料的塔里木油田奥陶系碳酸盐岩地层裂缝充填特征分析[J].长江大学学报(自然科学版),2010,7(2):162-164)在总结充填裂缝电成像测井响应特征基础上,利用电成像测井资料对充填裂缝进行识别分析,计算了裂缝的倾角、倾向等定量参数,并对裂缝的走向等相关参数进行分析;郭天魁等(郭天魁,张士诚,王雷等裂缝充填模拟试验装置的研制[J].石油机械,2012,40(8):102-106)通过铺置岩板和支撑剂,可以针对不同闭合压力、温度、流体、流速、射孔孔径和孔密,更加全面准确地模拟地层内裂缝前端和两侧壁面的流体渗流、地层砂侵入,支撑剂回流状况,基于出砂量、裂缝导流能力、裂缝缝宽变化或支撑剂回流量等测试结果,可全面地评价优化支撑剂的嵌入程度、防砂和防支撑剂回流效果及裂缝充填层的伤害等指标;金强等(金强,毛晶晶,杜玉山等.渤海湾盆地富台油田碳酸盐岩潜山裂缝充填机制[J].石油勘探与开发,2015,42(4):454-461)基于岩心和薄片观察、裂缝充填物包裹体分析、围岩及裂缝充填物碳氧同位素组成和微量元素分析,研究了渤海湾盆地富台油田寒武系—奥陶系碳酸盐岩潜山裂缝充填物的成因和分布;杜玉山等(模拟潜山裂缝热液充填的实验方法[P].中国.201410643888.0.2016-06-08)选择典型潜山裂缝型油藏的岩心做充填标本,采用旋转搅拌高压釜进行高温高压下裂缝热液充填模拟,总结潜山裂缝热液充填规律;冯建伟等(裂缝带热液充填模拟装置[P].中国.201610303993.9.2016-10-12)通过加热、加压、加速,饱和化学反应热液进入矿物结晶-沉淀器内的岩石裂缝中进行化学沉淀,反应后的欠饱和热液返回磁力搅拌反应釜内,重新补充化学试剂成为饱和溶液,反复循环。总结现有技术,电成像测井能够识别充填物质,但不能识别充填程度;裂缝充填的模拟试验能够分析裂缝充填对导流的影响,无法识别裂缝充填程度;岩心和薄片能够观测裂缝充填,但是不能确定取心处的裂缝充填情况;裂缝热液充填实验能够揭示裂缝溶蚀充填规律,无法对裂缝充填进行识别。本发明通过观察岩心中裂缝充填情况并确定充填程度,利用岩心刻度测井方法,提取样本层测井响应,建立裂缝充填程度识别交会图,实现应用测井资料确定裂缝充填程度。
因此有必要研发一种操作性强、适用性广的确定裂缝充填程度的方法及系统。
发明内容
本发明提出了一种确定裂缝充填程度的方法及系统,该确定裂缝充填程度的方法具有很强的可操作性和广泛的适用性,在碳酸盐岩等复杂储层勘探开发中具有重大实用价值。
为了实现上述目的,根据本发明的一方面提供了一种确定裂缝充填程度的方法,包括:
基于岩心样本及测井曲线,获取与所述岩心样品相对于自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应;
以所述铀测井响应为横坐标,所述钍测井响应为纵坐标,建立裂缝填充程度测井识别交会图版;
基于新井储层的铀测井响应及钍测井响应,将待识别填充程度的新井储层投在所述裂缝填充程度测井识别交会图版上,获取新井储层的填充程度。
优选地,还包括获取岩心样本,基于所述岩心样本的填充程度,将所述岩心样本分为:未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本。
优选地,基于岩心刻度将所述未填充岩心样本、所述部分填充岩心样本及所述全填充岩心样本投在所述测井曲线上,获取与所述未填充岩心样本、所述部分填充岩心样本及所述全填充岩心样本对应井段的自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应。
优选地,还包括以基于所述裂缝填充程度测井识别交会图版,通过所述铀测井响应及所述钍测井响应确定裂缝不同填充度的区域及裂缝不同填充度的相互界限。
优选地,所述获取新井储层的填充程度包括:通过所述裂缝填充程度测井识别交会图版、所述裂缝不同填充度的区域及所述裂缝不同填充度的相互界限获取新井储层的填充程度。
根据本发明的另一方面提供了一种确定裂缝充填程度的系统,该系统包括:
存储器,存储有计算机可执行指令;
处理器,所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令,执行以下步骤:
基于岩心样本及测井曲线,获取与所述岩心样品相对于自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应;
以所述铀测井响应为横坐标,所述钍测井响应为纵坐标,建立裂缝填充程度测井识别交会图版;
基于新井储层的铀测井响应及钍测井响应,将待识别填充程度的新井储层投在所述裂缝填充程度测井识别交会图版上,获取新井储层的填充程度。
优选地,还包括获取岩心样本,基于所述岩心样本的填充程度,将所述岩心样本分为:未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本。
优选地,基于岩心刻度将所述未填充岩心样本、所述部分填充岩心样本及所述全填充岩心样本投在测井曲线上,获取与所述未填充岩心样本、所述部分填充岩心样本及所述全填充岩心样本对应井段的自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应。
优选地,以基于所述裂缝填充程度测井识别交会图版,通过所述铀测井响应及所述钍测井响应确定裂缝不同填充度的区域及裂缝不同填充度的相互界限。
优选地,所述获取新井储层的填充程度包括:通过所述裂缝填充程度测井识别交会图版、所述裂缝不同填充度的区域及所述裂缝不同填充度的相互界限获取新井储层的填充程度。
本发明的有益效果在于:本发明的确定裂缝充填程度的方法用测井资料确定裂缝充填程度提供了有效手段,方法中使用的曲线均可由自然伽马能谱测井资料获得,具有很强的可操作性和广泛的适用性,在碳酸盐岩等复杂储层勘探开发中具有重大实用价值。
本发明的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的一个实施例的确定裂缝充填程度的方法流程图。
图2示出了根据本发明的一个实施例的裂缝充填程度测井识别交会图版。
图3示出了根据本发明的一个实施例的待识别裂缝充填程度储层测井响应图。
图4示出了根据本发明的一个实施例的待识别裂缝充填程度储层判别裂缝充填程度图。
具体实施方式
下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整,并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
实施方式1
在该实施方式中,根据本发明的一方面提供了一种确定裂缝充填程度的方法,包括:
基于岩心样本及测井曲线,获取与岩心样品相对于自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应;
以铀测井响应为横坐标,钍测井响应为纵坐标,建立裂缝填充程度测井识别交会图版;
基于新井储层的铀测井响应及钍测井响应,将待识别填充程度的新井储层投在裂缝填充程度测井识别交会图版上,获取新井储层的填充程度。
该实施方式确定裂缝充填程度的方法具有很强的可操作性和广泛的适用性,在碳酸盐岩等复杂储层勘探开发中具有重大实用价值。
下面详细说明根据本发明的储层裂缝预测方法的具体步骤。
在一个示例中,基于岩心样本及测井曲线,获取与岩心样品相对于自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应。
在一个示例中,还包括获取岩心样本,基于岩心样本的填充程度,将岩心样本分为:未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本。
在一个示例中,基于岩心刻度将未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本投在测井曲线上,获取与未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本对应井段的自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应。
具体地,挑选岩心样本:观察岩心孔隙发育情况,选取仅有裂缝发育,没有溶蚀孔洞发育的岩心作为样本。
具体地,确定岩心样本裂缝充填程度:岩心样本裂缝充填情况规定为三种,分别为未充填、部分充填和全充填。当岩心样本中的裂缝全部为未充填时,此岩心样本的裂缝为未充填裂缝;当岩心样本中的裂缝全部为充填时,此岩心样本的裂缝为全充填裂缝;当岩心样本中的裂缝一部分为充填,一部分为未充填时,此岩心样本为部分充填。
在一个示例中,以铀测井响应为横坐标,钍测井响应为纵坐标,建立裂缝填充程度测井识别交会图版。
在一个示例中,还包括以基于裂缝填充程度测井识别交会图版,通过铀测井响应及钍测井响应确定裂缝不同填充度的区域及裂缝不同填充度的相互界限。
在一个示例中,基于新井储层的铀测井响应及钍测井响应,将待识别填充程度的新井储层投在裂缝填充程度测井识别交会图版上,获取新井储层的填充程度。
在一个示例中,获取新井储层的填充程度包括:通过裂缝填充程度测井识别交会图版、裂缝不同填充度的区域及裂缝不同填充度的相互界限获取新井储层的填充程度。
具体地,对于待识别裂缝充填程度的新井储层,读取铀和钍的测井响应投到裂缝充填程度测井识别交会图版上,利用交会图版上确定的裂缝充填程度界限快速判识储层的裂缝充填程度。
实施方式2
该实施方式根据本发明的另一方面提供了一种确定裂缝充填程度的系统,包括:
存储器,存储有计算机可执行指令;
处理器,处理器运行存储器中的计算机可执行指令,执行以下步骤:
基于岩心样本及测井曲线,获取与岩心样品相对于自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应;
以铀测井响应为横坐标,钍测井响应为纵坐标,建立裂缝填充程度测井识别交会图版;
基于新井储层的铀测井响应及钍测井响应,将待识别填充程度的新井储层投在裂缝填充程度测井识别交会图版上,获取新井储层的填充程度。
在一个示例中,还包括获取岩心样本,基于岩心样本的填充程度,将岩心样本分为:未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本。
在一个示例中,基于岩心刻度将未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本投在测井曲线上,获取与未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本对应井段的自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应。
在一个示例中,以基于裂缝填充程度测井识别交会图版,通过铀测井响应及钍测井响应确定裂缝不同填充度的区域及裂缝不同填充度的相互界限。
在一个示例中,其特征在于,获取新井储层的填充程度包括:通过裂缝填充程度测井识别交会图版、裂缝不同填充度的区域及裂缝不同填充度的相互界限获取新井储层的填充程度。
实施例
图1示出了根据本发明的一个实施例的确定裂缝充填程度的方法流程图。图2示出了根据本发明的一个实施例的裂缝充填程度测井识别交会图版。图3示出了根据本发明的一个实施例的待识别裂缝充填程度储层测井响应图。图4示出了根据本发明的一个实施例的待识别裂缝充填程度储层判别裂缝充填程度图。其中,图2中三角形为全充填裂缝、正方形为部分充填裂缝、圆形为未充填裂缝;图3黑色层段为待识别裂缝充填程度储层;图4中三角形为全充填裂缝、正方形为部分充填裂缝、圆形为未充填裂缝、五星形为待识别裂缝充填程度储层。
如图1-4所示,对来自XX油田某区碳酸盐岩缝洞型储层开展裂缝充填程度识别。
(1)挑选岩心样本:收集XX油田某区的岩心资料,观察岩心孔隙发育情况,选取仅有裂缝发育,没有溶蚀孔洞发育的岩心作为样本,共挑选出9口井26个岩心样本,见表1。
(2)确定岩心样本裂缝充填程度:岩心样本裂缝充填情况规定为三种,分别为未充填、部分充填和全充填。当岩心样本中的裂缝全部为未充填时,此岩心样本的裂缝为未充填裂缝;当岩心样本中的裂缝全部为充填时,此岩心样本的裂缝为全充填裂缝;当岩心样本中的裂缝一部分为充填,一部分为未充填时,此岩心样本为部分充填。据此规定,确定挑选出的岩心样本的裂缝充填程度,见表1。
(3)岩心刻度测井响应:将挑选出的岩心样本标于测井曲线上,提取岩心样本对应井段的自然伽马能谱曲线中的铀(U)和钍(TH)的测井响应,见表2。
表1XX油田某区岩心样本裂缝充填情况
井号 顶深 底深 裂缝总条数 未充填缝 充填缝 裂缝充填程度
X1 5560.22 5566.63 132 5 127 部分充填
X1 5612.30 5617.64 119 0 119 全充填
X1 5811.00 5817.11 11 9 2 部分充填
X1 5850.03 5856.30 22 11 11 部分充填
X1 5907.48 5913.59 9 8 1 部分充填
X1 5947.28 5951.80 32 11 21 部分充填
X1 5951.80 5955.03 48 9 39 部分充填
X1 5994.00 6000.00 5 3 2 部分充填
X2 5721.32 5727.01 266 0 266 全充填
X2 5766.63 5772.65 96 0 96 全充填
X2 5842.76 5849.00 213 0 213 全充填
X3 5631.17 5635.80 1 1 0 未充填
X3 5635.80 5643.00 19 10 9 部分充填
X3 5643.00 5649.60 3 3 0 部分充填
X3 5534.42 5542.98 17 0 17 全充填
X3 5603.88 5613.00 67 0 67 全充填
X4 5724.00 5728.40 3 1 2 部分充填
X5 5577.22 5583.44 4 4 0 未充填
X6 5646.59 5652.60 42 7 35 部分充填
X7 5580.00 5586.00 2 2 0 未充填
X7 5622.21 5629.00 2 1 1 部分充填
X7 5694.50 5700.00 9 0 9 全充填
X8 5433.76 5436.13 1 1 0 未充填
X8 5459.26 5460.52 2 2 0 未充填
X8 5460.62 5461.77 1 1 0 未充填
X9 5553.87 5561.45 10 5 5 部分充填
表2XX油田岩心对应井段铀和钍测井响应
Figure BDA0001413482060000091
Figure BDA0001413482060000101
(4)建立裂缝充填程度的测井识别交会图版:以铀为横坐标、钍为纵坐标,建立交会图版,将步骤(3)中提取的铀(U)和钍(TH)的测井响应投入交会图中,确定裂缝不同充填程度的区域及相互界限,交会图版如图2所示,裂缝不同充填程度的相互界限见表3。
(5)对于待识别裂缝充填程度的新井储层,读取铀(U)和钍(TH)的测井响应投到裂缝充填程度测井识别交会图版上,利用交会图上确定的裂缝充填程度界限快速判识储层的裂缝充填程度。
表3裂缝充填程度测井识别判定界限
Figure BDA0001413482060000102
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (6)

1.一种确定裂缝充填程度的方法,其特征在于,该确定裂缝充填程度的方法包括:
基于岩心样本及测井曲线,获取与所述岩心样本 相对于自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应;
以所述铀测井响应为横坐标,所述钍测井响应为纵坐标,建立裂缝填充程度测井识别交会图版;
基于新井储层的铀测井响应及钍测井响应,将待识别填充程度的新井储层投在所述裂缝填充程度测井识别交会图版上,获取新井储层的填充程度;
其中还包括:取岩心样本,基于所述岩心样本的填充程度,将所述岩心样本分为:未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本;
基于岩心刻度将所述未填充岩心样本、所述部分填充岩心样本及所述全填充岩心样本投在所述测井曲线上,获取与所述未填充岩心样本、所述部分填充岩心样本及所述全填充岩心样本对应井段的自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应。
2.根据权利要求1所述的确定裂缝充填程度的方法,其特征在于,还包括以基于所述裂缝填充程度测井识别交会图版,通过所述铀测井响应及所述钍测井响应确定裂缝不同填充度的区域及裂缝不同填充度的相互界限。
3.根据权利要求2所述的确定裂缝充填程度的方法,其特征在于,所述获取新井储层的填充程度包括:通过所述裂缝填充程度测井识别交会图版、所述裂缝不同填充度的区域及所述裂缝不同填充度的相互界限获取新井储层的填充程度。
4.一种确定裂缝充填程度的系统,其特征在于,该系统包括:
存储器,存储有计算机可执行指令;
处理器,所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令,执行以下步骤:
基于岩心样本及测井曲线,获取与所述岩心样本 相对于自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应;
以所述铀测井响应为横坐标,所述钍测井响应为纵坐标,建立裂缝填充程度测井识别交会图版;
基于新井储层的铀测井响应及钍测井响应,将待识别填充程度的新井储层投在所述裂缝填充程度测井识别交会图版上,获取新井储层的填充程度;
其中还包括:取岩心样本,基于所述岩心样本的填充程度,将所述岩心样本分为:未填充岩心样本、部分填充岩心样本及全填充岩心样本;
基于岩心刻度将所述未填充岩心样本、所述部分填充岩心样本及所述全填充岩心样本投在所述测井曲线上,获取与所述未填充岩心样本、所述部分填充岩心样本及所述全填充岩心样本对应井段的自然伽马能谱曲线中的铀测井响应及钍测井响应。
5.根据权利要求4所述的确定裂缝充填程度的系统,其特征在于,以基于所述裂缝填充程度测井识别交会图版,通过所述铀测井响应及所述钍测井响应确定裂缝不同填充度的区域及裂缝不同填充度的相互界限。
6.根据权利要求5所述的确定裂缝充填程度的系统,其特征在于,所述获取新井储层的填充程度包括:通过所述裂缝填充程度测井识别交会图版、所述裂缝不同填充度的区域及所述裂缝不同填充度的相互界限获取新井储层的填充程度。
CN201710855142.XA 2017-09-20 2017-09-20 确定裂缝充填程度的方法及系统 Active CN109521152B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710855142.XA CN109521152B (zh) 2017-09-20 2017-09-20 确定裂缝充填程度的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710855142.XA CN109521152B (zh) 2017-09-20 2017-09-20 确定裂缝充填程度的方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109521152A CN109521152A (zh) 2019-03-26
CN109521152B true CN109521152B (zh) 2021-07-20

Family

ID=65768644

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710855142.XA Active CN109521152B (zh) 2017-09-20 2017-09-20 确定裂缝充填程度的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109521152B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114592857A (zh) * 2020-12-07 2022-06-07 中国石油天然气股份有限公司 测井曲线填充处理方法及装置
CN115263274B (zh) * 2022-08-02 2023-10-10 重庆科技学院 一种页岩气井支撑裂缝临界出砂流速测试装置及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101787884A (zh) * 2010-01-28 2010-07-28 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 声波孔隙度和中子孔隙度差值储层流体类型判别方法
CN105204081A (zh) * 2014-06-09 2015-12-30 中国石油化工股份有限公司 一种预测页岩气储层粘土矿物及其组分含量的方法
CN105275456A (zh) * 2014-06-23 2016-01-27 中国石油化工股份有限公司 一种利用测井资料识别优质泥页岩的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101787884A (zh) * 2010-01-28 2010-07-28 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 声波孔隙度和中子孔隙度差值储层流体类型判别方法
CN105204081A (zh) * 2014-06-09 2015-12-30 中国石油化工股份有限公司 一种预测页岩气储层粘土矿物及其组分含量的方法
CN105275456A (zh) * 2014-06-23 2016-01-27 中国石油化工股份有限公司 一种利用测井资料识别优质泥页岩的方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
塔里木盆地北部奥陶系碳酸盐岩含泥缝洞型储层评价方法研究;马红敏;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》;20130115(第01期);摘要、正文第25-39页 *
碳酸盐岩洞穴充填物及其充填程度的测井判别方法;赵军 等;《中国岩溶》;20130630;第32卷(第2期);第605-610页 *
轮古地区碳酸盐岩洞穴型储层充填程度的测井评价;赵军 等;《石油学报》;20110731;第32卷(第4期);第225-230页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109521152A (zh) 2019-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11215549B2 (en) Hydraulic confinement and measuring system for determining hydraulic conductivity of porous carbonates and sandstones
Butler Hydrogeological methods for estimation of spatial variations in hydraulic conductivity
Fisher et al. The permeability of faults within siliciclastic petroleum reservoirs of the North Sea and Norwegian Continental Shelf
US8590382B2 (en) Method for evaluating shaped charge perforation test cores using computer tomographic images thereof
Frampton et al. Inference of field‐scale fracture transmissivities in crystalline rock using flow log measurements
Sharmeen et al. Transient hydraulic tomography in a fractured dolostone: Laboratory rock block experiments
Dawson* et al. Breakthrough in hydraulic fracture & proppant mapping: Achieving increased precision with lower cost
Lingwanda et al. Correlations of SPT, CPT and DPL data for sandy soil in Tanzania
Fallico et al. Scaling analysis of hydraulic conductivity and porosity on a sandy medium of an unconfined aquifer reproduced in the laboratory
Follin et al. Hydrogeological characterisation and modelling of deformation zones and fracture domains, Forsmark modelling stage 2.2
CN109521152B (zh) 确定裂缝充填程度的方法及系统
Aldana et al. Relationship between hydraulic properties and material features in a heterogeneous vadose zone of a vulnerable limestone aquifer
Houben et al. Fluid flow from matrix to fractures in Early Jurassic shales
Timms et al. The influence of syndepositional macropores on the hydraulic integrity of thick alluvial clay aquitards
Kresic Hydraulic methods
Anomohanran Evaluation of aquifer characteristics in Echi, Delta State, Nigeria using well logging and pumping test method
Barahona-Palomo et al. Quantitative comparison of impeller-flowmeter and particle-size-distribution techniques for the characterization of hydraulic conductivity variability
Vorpahl et al. Biotic controls on shallow translational landslides
Knackstedt et al. Enumerating permeability, surface areas, and residual capillary trapping of co2 in 3d: Digital analysis of co2crc otway project core
Deshenenkov et al. The digital rock analysis of biogenically induced reservoir heterogeneities in Cretaceous reservoirs of Saudi Arabia
Wennberg et al. Fractures in chalks and marls of the shetland group in the gullfaks field, North Sea
Gundersen et al. Field verification tests of the newly developed flow cone tool—In-situ measurements of hydraulic soil properties
Brassington et al. A comparison of field methods used to define saline-fresh groundwater interfaces at two sites in North West England
Mejias et al. General concepts in hydrogeology and geophysics related to MRS
Truex et al. Pore-water extraction scale-up study for the SX Tank Farm

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant