CN109512406A - 智能穿戴设备及其锁紧方法、装置和存储介质 - Google Patents
智能穿戴设备及其锁紧方法、装置和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109512406A CN109512406A CN201811025362.0A CN201811025362A CN109512406A CN 109512406 A CN109512406 A CN 109512406A CN 201811025362 A CN201811025362 A CN 201811025362A CN 109512406 A CN109512406 A CN 109512406A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vital sign
- sign parameters
- intelligent wearable
- user
- wearable device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 83
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 claims abstract description 56
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 16
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 13
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 13
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 13
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 13
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims abstract description 13
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 41
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 40
- 230000006870 function Effects 0.000 description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000005489 elastic deformation Effects 0.000 description 5
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 238000010897 surface acoustic wave method Methods 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
- A61B5/681—Wristwatch-type devices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能穿戴设备及其锁紧方法、装置和存储介质，方法包括：获取用户当前的生命体征参数，其中，生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度；检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数；在获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上。本发明获取用户当前的生命体征参数，通过将获取到的生命体征参数和预设生命体征参数进行比较，进而确定该用户当前是否处于剧烈运动状态，并在处于剧烈运动状态下发送锁紧控制信号，来实现智能穿戴设备的锁紧，进而防止智能穿戴设备在用户剧烈运动时不慎跌落，用户体验较好。
Description
技术领域
本发明涉及通讯领域，尤其涉及一种智能穿戴设备及其锁紧方法、装置和存储介质。
背景技术
智能穿戴设备已经成为人们生活中必不可少的一个电子设备，用户可以在佩戴智能穿戴设备时进行游泳、跑步、爬山、拳击等各类运动项目，并在运动时记录用户的肺活量、心率等生命体征的变化，帮助用户更好的了解运动对身体的改变。
现有的智能穿戴设备种类多样，智能穿戴设备的屏幕也正由小变大，随着柔性显示屏使用的普及，智能穿戴设备也陆续将屏幕替换为柔性显示屏，进而增大智能穿戴设备可以交互的屏幕大小。
然而，设置了柔性显示屏的智能穿戴设备为了美观，通常是将原有的手腕带上的一部分设置成屏幕，出于美观和方便穿戴，通常这种智能穿戴设备手腕带是可以发生弹性形变的，可以直接卡在手腕上，不会设置表带锁扣；还有些智能穿戴设备虽然设计了锁扣，但其锁扣是龙骨结构的，平时都是隐藏在卡在手腕的那部分手腕带的内部，当需要锁紧的时候，用户会在智能穿戴设备上进行设置，将隐藏在内部的龙骨结构的锁扣伸出外部，达到锁紧智能穿戴设备的目的，然而，此种方式操作较为复杂，由于智能穿戴设备已经卡在手腕上，不会脱落，用户为了方便及美观，通常情况下会懒得将智能穿戴设备锁紧。
当用户在运动过程中使用智能穿戴设备时，由于智能穿戴设备没有锁紧，很容易在高强度的运动过程中脱落，用户体验较差。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种智能穿戴设备及其锁紧方法、装置和存储介质，旨在解决现有技术的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种智能穿戴设备的锁紧方法，包括：获取用户当前的生命体征参数，其中，所述生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度；检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数；在所述获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上。
可选的，检测所述获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数，包括：检测所述获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值；在所述获取到的生命体征参数与搜索基础生命体征参数之差超过预设基础阈值的情况下，检测所述获取到的生命体征参数是否超过所述预设生命体征参数。
可选的，在获取到的生命体征参数为多个种类的情况下，检测所述获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数，包括：分别检测每个种类的生命体征参数是否超过与所述每个种类的生命体征参数对应的预设生命体征参数。
可选的，发送锁紧控制信号，包括：发送调整所述智能穿戴设备手腕带内径的控制信号；或者，发送将隐藏的锁扣伸出外部的控制信号。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智能穿戴设备的锁紧装置，包括：获取模块，用于获取用户当前的生命体征参数，其中，所述生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度；检测模块，用于检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数；发送模块，用于在所述获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上。
可选的，所述检测模块包括：第一检测单元，用于检测所述获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值；第二检测单元，用于在所述获取到的生命体征参数与搜索基础生命体征参数之差超过预设基础阈值的情况下，检测所述获取到的生命体征参数是否超过所述预设生命体征参数。
可选的，所述检测模块具体用于：在获取到的生命体征参数为多个种类的情况下，分别检测每个种类的生命体征参数是否超过与所述每个种类的生命体征参数对应的预设生命体征参数。获取用户的基础生命体征参数。
可选的，所述发送模块，具体用于发送调整所述智能穿戴设备手腕带内径的控制信号，或者，发送将隐藏的锁扣伸出外部的控制信号。
为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提出一种智能穿戴设备，至少包括存储器、处理器，存储器上存储有计算机程序，处理器在执行存储器上的计算机程序时实现上述方法的步骤。
有益效果如下：
本发明获取用户当前的生命体征参数，通过将获取到的生命体征参数和预设生命体征参数进行比较，进而确定该用户当前是否处于剧烈运动状态，并在处于剧烈运动状态下发送锁紧控制信号，来实现智能穿戴设备的锁紧，进而防止智能穿戴设备在用户剧烈运动时不慎跌落，用户体验较好。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例可选的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2为如图1所示的移动终端的通信网络系统架构图；
图3为本发明第一实施例智能穿戴设备的锁紧方法的流程图；
图4为本发明第二实施例智能穿戴设备的锁紧方法的流程图；
图5为本发明第二实施例智能穿戴设备的锁紧装置的结构示意图；
图6为本发明第二实施例智能穿戴设备的锁紧装置的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
本发明第一实施例提供了一种智能穿戴设备的锁紧方法，该方法的流程如图3所示，包括步骤S301至S303：
S301，获取用户当前的生命体征参数，其中，生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度。
如果用户处于正常未运动情况下，其生命体征参数都是处于一个较为稳定的范围，例如，心率在60-80次/分钟，血氧饱和度为90％等。上述较为稳定的范围可以称之为基础生命体征参数，是针对使用当前智能穿戴设备的用户而言的，同样的智能穿戴设备但是由不同的人佩戴，则其对应的基础生命体征参数会不同。
因此，在执行S301之前，需要先获取用户的基础生命体征参数，当然，基础生命体征参数可能随着年龄的增长或体质的变化有所改变，因此，基础生命体征参数的获取是一个长期的过程，其可以是将未发生运动时的生命体征参数都作为基础生命体征参数的，因此，在S301之后也还是可能会存在获取用户的基础生命体征参数的过程，因此，上述时间顺序仅是一个例子，不对本发明实施例构成限定。
S302，检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数。
该过程中的预设生命体征参数是一个阈值，当获取到的生命体征参数超过这个阈值时，则可以确定用户处于剧烈运动状态。为了准确的确定用户是否处于剧烈运动状态，在获取生命体征参数时，尽可以采集多个种类的生命体征参数。
在获取到的生命体征参数为多个种类的情况下，检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数具体可以是：分别检测每个种类的生命体征参数是否超过与每个种类的生命体征参数对应的预设生命体征参数。
S303，在获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上。
在获取到的生命体征参数为多个种类时，则在超过预设生命体征参数的种类数量达到预设数量时，确认为获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数。该过程是一个均衡的过程，例如，当获取到的生命体征参数为心率、血压三个种类时，则在检测的过程中，至少需要两种生命体征参数达到其对应的预设生命体征参数时，才可以认为当前的确可以准确的认为用户是发生了剧烈运动的。
发送锁紧控制信号时，针对不同的智能穿戴设备其发送的是不同的锁紧控制信号。
例如，智能穿戴设备手腕带是可以发生弹性形变的，可以直接卡在手腕上，不会设置表带锁扣的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让没有锁扣的智能穿戴设备能卡紧用户的手腕，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是调整智能穿戴设备手腕带内径的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现智能穿戴设备卡紧用户的手腕，不会存在任何脱落的风险。
再例如，智能穿戴设备是设计了锁扣，但其锁扣是龙骨结构的，平时都是隐藏在卡在手腕的那部分手腕带的内部的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让锁扣自动弹出，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是将隐藏的锁扣伸出外部的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现锁扣自动锁紧，即使用户忘记提前锁紧智能穿戴设备，也不会存在任何脱落的风险。
本发明实施例获取用户当前的生命体征参数，通过将获取到的生命体征参数和预设生命体征参数进行比较，进而确定该用户当前是否处于剧烈运动状态，并在处于剧烈运动状态下发送锁紧控制信号，来实现智能穿戴设备的锁紧，进而防止智能穿戴设备在用户剧烈运动时不慎跌落，用户体验较好。
本发明第二实施例提供了一种智能穿戴设备的锁紧方法，该方法的流程如图4所示，包括步骤S401至S404：
S401，获取用户当前的生命体征参数，其中，生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度。
如果用户处于正常未运动情况下，其生命体征参数都是处于一个较为稳定的范围，例如，心率在60-80次/分钟，呼吸为16-20次/分钟等。上述较为稳定的范围可以称之为基础生命体征参数，是针对使用当前智能穿戴设备的用户而言的，同样的智能穿戴设备但是由不同的人佩戴，则其对应的基础生命体征参数会不同。
因此，在执行S401之前，需要先获取用户的基础生命体征参数，当然，基础生命体征参数可能随着年龄的增长或体质的变化有所改变，因此，基础生命体征参数的获取是一个长期的过程，其可以是将未发生运动时的生命体征参数都作为基础生命体征参数的，因此，在S401之后也还是可能会存在获取用户的基础生命体征参数的过程，因此，上述时间顺序仅是一个例子，不对本发明实施例构成限定。
S402，检测获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值。
当检测到获取到的生命体征参数高于基础生命体征参数一定值时，则说明此时用户存在剧烈运动的可能，但是也可能是突发性的偏高，因此，需要进一步执行S403，来检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数。
S403，在获取到的生命体征参数与搜索基础生命体征参数之差超过预设基础阈值的情况下，检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数。
该过程中的预设生命体征参数是一个阈值，当获取到的生命体征参数超过这个阈值时，则可以确定用户处于剧烈运动状态。为了准确的确定用户是否处于剧烈运动状态，在获取生命体征参数时，尽可以采集多个种类的生命体征参数。
在获取到的生命体征参数为多个种类的情况下，检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数具体可以是：分别检测每个种类的生命体征参数是否超过与每个种类的生命体征参数对应的预设生命体征参数。
相对于上述第一实施例，本实施例中的检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数之前，还检测了检测获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值，该过程能够更加准确的确定用户是否只是突发性的生命体征参数偏高，而并非在剧烈运动。对于处于剧烈运动的用户而言，通常情况下，获取到的生命体征参数高于预设生命体征参数，预设生命体征参数高于基础生命体征参数。
S404，在获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上。
在获取到的生命体征参数为多个种类时，则在超过预设生命体征参数的种类数量达到预设数量时，确认为获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数。该过程是一个均衡的过程，例如，当获取到的生命体征参数为心率、血压三个种类时，则在检测的过程中，至少需要两种生命体征参数达到其对应的预设生命体征参数时，才可以认为当前的确可以准确的认为用户是发生了剧烈运动的。
发送锁紧控制信号时，针对不同的智能穿戴设备其发送的是不同的锁紧控制信号。
例如，智能穿戴设备手腕带是可以发生弹性形变的，可以直接卡在手腕上，不会设置表带锁扣的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让没有锁扣的智能穿戴设备能卡紧用户的手腕，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是调整智能穿戴设备手腕带内径的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现智能穿戴设备卡紧用户的手腕，不会存在任何脱落的风险。
再例如，智能穿戴设备是设计了锁扣，但其锁扣是龙骨结构的，平时都是隐藏在卡在手腕的那部分手腕带的内部的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让锁扣自动弹出，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是将隐藏的锁扣伸出外部的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现锁扣自动锁紧，即使用户忘记提前锁紧智能穿戴设备，也不会存在任何脱落的风险。
本发明实施例获取用户当前的生命体征参数，通过将获取到的生命体征参数和预设生命体征参数进行比较，进而确定该用户当前是否处于剧烈运动状态，并在处于剧烈运动状态下发送锁紧控制信号，来实现智能穿戴设备的锁紧，进而防止智能穿戴设备在用户剧烈运动时不慎跌落，用户体验较好。
本发明第三实施例提供了一种智能穿戴设备的锁紧装置，该装置的结构示意如图5所示，包括：
获取模块10，用于获取用户当前的生命体征参数，其中，生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度；检测模块20，与获取模块10耦合，用于检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数；发送模块30，与检测模块20耦合，用于在获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上。
如果用户处于正常未运动情况下，其生命体征参数都是处于一个较为稳定的范围，例如，心率在60-80次/分钟，血氧饱和度为90％等。上述较为稳定的范围可以称之为基础生命体征参数，是针对使用当前智能穿戴设备的用户而言的，同样的智能穿戴设备但是由不同的人佩戴，则其对应的基础生命体征参数会不同。
因此，获取模块10还可以获取用户的基础生命体征参数，当然，基础生命体征参数可能随着年龄的增长或体质的变化有所改变，因此，基础生命体征参数的获取是一个长期的过程，其可以是将未发生运动时的生命体征参数都作为基础生命体征参数的，因此，上述时间顺序仅是一个例子，不对本发明实施例构成限定。
该过程中的预设生命体征参数是一个阈值，当获取到的生命体征参数超过这个阈值时，则可以确定用户处于剧烈运动状态。为了准确的确定用户是否处于剧烈运动状态，在获取生命体征参数时，尽可以采集多个种类的生命体征参数。
在获取到的生命体征参数为多个种类的情况下，检测模块可以具体用于分别检测每个种类的生命体征参数是否超过与每个种类的生命体征参数对应的预设生命体征参数。
在获取到的生命体征参数为多个种类时，则在超过预设生命体征参数的种类数量达到预设数量时，确认为获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数。该过程是一个均衡的过程，例如，当获取到的生命体征参数为心率、血压三个种类时，则在检测的过程中，至少需要两种生命体征参数达到其对应的预设生命体征参数时，才可以认为当前的确可以准确的认为用户是发生了剧烈运动的。
发送模块在发送锁紧控制信号时，针对不同的智能穿戴设备其发送的是不同的锁紧控制信号。
例如，智能穿戴设备手腕带是可以发生弹性形变的，可以直接卡在手腕上，不会设置表带锁扣的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让没有锁扣的智能穿戴设备能卡紧用户的手腕，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是调整智能穿戴设备手腕带内径的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现智能穿戴设备卡紧用户的手腕，不会存在任何脱落的风险。
再例如，智能穿戴设备是设计了锁扣，但其锁扣是龙骨结构的，平时都是隐藏在卡在手腕的那部分手腕带的内部的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让锁扣自动弹出，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是将隐藏的锁扣伸出外部的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现锁扣自动锁紧，即使用户忘记提前锁紧智能穿戴设备，也不会存在任何脱落的风险。
本发明实施例获取用户当前的生命体征参数，通过将获取到的生命体征参数和预设生命体征参数进行比较，进而确定该用户当前是否处于剧烈运动状态，并在处于剧烈运动状态下发送锁紧控制信号，来实现智能穿戴设备的锁紧，进而防止智能穿戴设备在用户剧烈运动时不慎跌落，用户体验较好。
本发明第四实施例提供了一种智能穿戴设备的锁紧装置，该装置的结构示意如图6所示，包括：
获取模块10，用于获取用户当前的生命体征参数，其中，生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度；检测模块20，与获取模块10耦合，用于检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数；发送模块30，与检测模块20耦合，用于在获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上；其中，检测模块20包括：第一检测单元201，用于检测获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值；第二检测单元202，与第一检测单元201耦合，用于在获取到的生命体征参数与搜索基础生命体征参数之差超过预设基础阈值的情况下，检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数。
如果用户处于正常未运动情况下，其生命体征参数都是处于一个较为稳定的范围，例如，心率在60-80次/分钟，血氧饱和度为90％等。上述较为稳定的范围可以称之为基础生命体征参数，是针对使用当前智能穿戴设备的用户而言的，同样的智能穿戴设备但是由不同的人佩戴，则其对应的基础生命体征参数会不同。
因此，获取模块10还可以获取用户的基础生命体征参数，当然，基础生命体征参数可能随着年龄的增长或体质的变化有所改变，因此，基础生命体征参数的获取是一个长期的过程，其可以是将未发生运动时的生命体征参数都作为基础生命体征参数的，因此，上述时间顺序仅是一个例子，不对本发明实施例构成限定。
上述的预设生命体征参数是一个阈值，当获取到的生命体征参数超过这个阈值时，则可以确定用户处于剧烈运动状态。为了准确的确定用户是否处于剧烈运动状态，在获取生命体征参数时，尽可以采集多个种类的生命体征参数。
在获取到的生命体征参数为多个种类的情况下，检测模块可以具体用于分别检测每个种类的生命体征参数是否超过与每个种类的生命体征参数对应的预设生命体征参数。
在获取到的生命体征参数为多个种类时，则在超过预设生命体征参数的种类数量达到预设数量时，确认为获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数。该过程是一个均衡的过程，例如，当获取到的生命体征参数为心率、血压三个种类时，则在检测的过程中，至少需要两种生命体征参数达到其对应的预设生命体征参数时，才可以认为当前的确可以准确的认为用户是发生了剧烈运动的。
相对于上述第三实施例，第一检测单元201当检测到获取到的生命体征参数高于基础生命体征参数一定值时，则说明此时用户存在剧烈运动的可能，但是也可能是突发性的偏高，因此，需要由第二检测单元202来检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数。
本实施例中的检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数之前，还检测了检测获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值，该过程能够更加准确的确定用户是否只是突发性的生命体征参数偏高，而并非在剧烈运动。对于处于剧烈运动的用户而言，通常情况下，获取到的生命体征参数高于预设生命体征参数，预设生命体征参数高于基础生命体征参数。
发送模块在发送锁紧控制信号时，针对不同的智能穿戴设备其发送的是不同的锁紧控制信号。
例如，智能穿戴设备手腕带是可以发生弹性形变的，可以直接卡在手腕上，不会设置表带锁扣的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让没有锁扣的智能穿戴设备能卡紧用户的手腕，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是调整智能穿戴设备手腕带内径的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现智能穿戴设备卡紧用户的手腕，不会存在任何脱落的风险。
再例如，智能穿戴设备是设计了锁扣，但其锁扣是龙骨结构的，平时都是隐藏在卡在手腕的那部分手腕带的内部的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让锁扣自动弹出，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是将隐藏的锁扣伸出外部的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现锁扣自动锁紧，即使用户忘记提前锁紧智能穿戴设备，也不会存在任何脱落的风险。
本发明实施例获取用户当前的生命体征参数，通过将获取到的生命体征参数和预设生命体征参数进行比较，进而确定该用户当前是否处于剧烈运动状态，并在处于剧烈运动状态下发送锁紧控制信号，来实现智能穿戴设备的锁紧，进而防止智能穿戴设备在用户剧烈运动时不慎跌落，用户体验较好。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
本发明第五实施例还提供了一种存储介质，存储有计算机程序，在本实施例中，上述存计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
S11，获取用户当前的生命体征参数，其中，生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度。
如果用户处于正常未运动情况下，其生命体征参数都是处于一个较为稳定的范围，例如，心率在60-80次/分钟，血压正常是90～140(收缩压)/60～90(舒张压)之间等。上述较为稳定的范围可以称之为基础生命体征参数，是针对使用当前智能穿戴设备的用户而言的，同样的智能穿戴设备但是由不同的人佩戴，则其对应的基础生命体征参数会不同。
因此，在被处理器执行S11之前，需要先被处理器执行获取用户的基础生命体征参数的步骤。当然，基础生命体征参数可能随着年龄的增长或体质的变化有所改变，因此，基础生命体征参数的获取是一个长期的过程，其可以是将未发生运动时的生命体征参数都作为基础生命体征参数的，因此，在S11之后也还是可能再次被处理器执行获取用户的基础生命体征参数的步骤，所以，上述时间顺序仅是一个例子，不对本发明实施例构成限定。
S12，检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数。
该过程中的预设生命体征参数是一个阈值，当获取到的生命体征参数超过这个阈值时，则可以确定用户处于剧烈运动状态。为了准确的确定用户是否处于剧烈运动状态，在获取生命体征参数时，尽可以采集多个种类的生命体征参数。
在获取到的生命体征参数为多个种类的情况下，计算机程序在被处理器执行检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数的步骤时，具体可以是：分别检测每个种类的生命体征参数是否超过与每个种类的生命体征参数对应的预设生命体征参数。
计算机程序在被处理器执行检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数的步骤时，具体还可以被处理器执行如下步骤：
检测获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值；在获取到的生命体征参数与搜索基础生命体征参数之差超过预设基础阈值的情况下，检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数。
当检测到获取到的生命体征参数高于基础生命体征参数一定值时，则说明此时用户存在剧烈运动的可能，但是也可能是突发性的偏高，因此，需要进一步检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数。
本实施例中的检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数之前，还检测了检测获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值，该过程能够更加准确的确定用户是否只是突发性的生命体征参数偏高，而并非在剧烈运动。对于处于剧烈运动的用户而言，通常情况下，获取到的生命体征参数高于预设生命体征参数，预设生命体征参数高于基础生命体征参数。
S13，在获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上。
在获取到的生命体征参数为多个种类时，则在超过预设生命体征参数的种类数量达到预设数量时，确认为获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数。该过程是一个均衡的过程，例如，当获取到的生命体征参数为心率、血压三个种类时，则在检测的过程中，至少需要两种生命体征参数达到其对应的预设生命体征参数时，才可以认为当前的确可以准确的认为用户是发生了剧烈运动的。
在被处理器执行发送锁紧控制信号的步骤时，针对不同的智能穿戴设备其发送的是不同的锁紧控制信号。
例如，智能穿戴设备手腕带是可以发生弹性形变的，可以直接卡在手腕上，不会设置表带锁扣的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让没有锁扣的智能穿戴设备能卡紧用户的手腕，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是调整智能穿戴设备手腕带内径的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现智能穿戴设备卡紧用户的手腕，不会存在任何脱落的风险。
再例如，智能穿戴设备是设计了锁扣，但其锁扣是龙骨结构的，平时都是隐藏在卡在手腕的那部分手腕带的内部的，则在发送锁紧控制信号时，主要的目的就是让锁扣自动弹出，不至于剧烈运动时脱落。因此，针对此种智能穿戴设备，其发送的锁紧控制信号是将隐藏的锁扣伸出外部的控制信号。通过本实施例的方法，可以实现锁扣自动锁紧，即使用户忘记提前锁紧智能穿戴设备，也不会存在任何脱落的风险。
本发明实施例获取用户当前的生命体征参数，通过将获取到的生命体征参数和预设生命体征参数进行比较，进而确定该用户当前是否处于剧烈运动状态，并在处于剧烈运动状态下发送锁紧控制信号，来实现智能穿戴设备的锁紧，进而防止智能穿戴设备在用户剧烈运动时不慎跌落，用户体验较好。
在一个可选实施例中，上述存储介质可以设置在至少包括存储器、处理器智能穿戴设备中，在智能穿戴设备中以存储器形式存在，具体实现功能如上，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种智能穿戴设备的锁紧方法，其特征在于，包括：
获取用户当前的生命体征参数，其中，所述生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度；
检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数；
在所述获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数，包括：
检测所述获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值；
在所述获取到的生命体征参数与搜索基础生命体征参数之差超过预设基础阈值的情况下，检测所述获取到的生命体征参数是否超过所述预设生命体征参数。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在获取到的生命体征参数为多个种类的情况下，检测所述获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数，包括：
分别检测每个种类的生命体征参数是否超过与所述每个种类的生命体征参数对应的预设生命体征参数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，发送锁紧控制信号，包括：
发送调整所述智能穿戴设备手腕带内径的控制信号；或者，
发送将隐藏的锁扣伸出外部的控制信号。
5.一种智能穿戴设备的锁紧装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户当前的生命体征参数，其中，所述生命体征参数至少包括以下之一：心率、血压、呼吸、血氧饱和度；
检测模块，用于检测获取到的生命体征参数是否超过预设生命体征参数；
发送模块，用于在所述获取到的生命体征参数超过预设生命体征参数的情况下，发送锁紧控制信号，以将智能穿戴设备锁紧在手腕上。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述检测模块包括：
第一检测单元，用于检测所述获取到的生命体征参数与基础生命体征参数之差是否超过预设基础阈值；
第二检测单元，用于在所述获取到的生命体征参数与搜索基础生命体征参数之差超过预设基础阈值的情况下，检测所述获取到的生命体征参数是否超过所述预设生命体征参数。
7.如权利要求5或6任一项所述的装置，其特征在于，所述检测模块具体用于：
在获取到的生命体征参数为多个种类的情况下，分别检测每个种类的生命体征参数是否超过与所述每个种类的生命体征参数对应的预设生命体征参数。获取用户的基础生命体征参数。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述发送模块，具体用于发送调整所述智能穿戴设备手腕带内径的控制信号，或者，发送将隐藏的锁扣伸出外部的控制信号。
9.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种智能穿戴设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811025362.0A CN109512406A (zh) | 2018-08-31 | 2018-08-31 | 智能穿戴设备及其锁紧方法、装置和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811025362.0A CN109512406A (zh) | 2018-08-31 | 2018-08-31 | 智能穿戴设备及其锁紧方法、装置和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109512406A true CN109512406A (zh) | 2019-03-26 |
Family
ID=65771184
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811025362.0A Pending CN109512406A (zh) | 2018-08-31 | 2018-08-31 | 智能穿戴设备及其锁紧方法、装置和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109512406A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111544010A (zh) * | 2020-05-16 | 2020-08-18 | 深圳诺康医疗科技股份有限公司 | 指夹式检测装置及其控制方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN204016270U (zh) * | 2014-07-23 | 2014-12-17 | 广东佳禾声学科技有限公司 | 一种智能监测手环 |
| CN204166667U (zh) * | 2014-11-03 | 2015-02-18 | 福建瑞恒信息科技股份有限公司 | 一种防脱落穿戴式智能设备 |
| CN104571514A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-29 | 联想(北京)有限公司 | 信息处理方法及可穿戴式电子设备 |
| CN104605827A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-05-13 | 辛勤 | 一种人体剧烈运动状态的判断方法及装置 |
| US20150272494A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Eco-Fusion | Systems and methods for predicting seizures |
| WO2016142360A1 (en) * | 2015-03-09 | 2016-09-15 | Koninklijke Philips N.V. | Wearable device obtaining audio data for diagnosis |
| CN106055028A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-10-26 | 杭州纳雄科技有限公司 | 一种可重组的智能可穿戴设备及其控制方法 |
| CN106580291A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-04-26 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种智能可穿戴设备佩戴调整的方法 |
-
2018
- 2018-08-31 CN CN201811025362.0A patent/CN109512406A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150272494A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Eco-Fusion | Systems and methods for predicting seizures |
| CN204016270U (zh) * | 2014-07-23 | 2014-12-17 | 广东佳禾声学科技有限公司 | 一种智能监测手环 |
| CN204166667U (zh) * | 2014-11-03 | 2015-02-18 | 福建瑞恒信息科技股份有限公司 | 一种防脱落穿戴式智能设备 |
| CN104571514A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-29 | 联想(北京)有限公司 | 信息处理方法及可穿戴式电子设备 |
| CN104605827A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-05-13 | 辛勤 | 一种人体剧烈运动状态的判断方法及装置 |
| WO2016142360A1 (en) * | 2015-03-09 | 2016-09-15 | Koninklijke Philips N.V. | Wearable device obtaining audio data for diagnosis |
| CN106055028A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-10-26 | 杭州纳雄科技有限公司 | 一种可重组的智能可穿戴设备及其控制方法 |
| CN106580291A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-04-26 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种智能可穿戴设备佩戴调整的方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111544010A (zh) * | 2020-05-16 | 2020-08-18 | 深圳诺康医疗科技股份有限公司 | 指夹式检测装置及其控制方法 |
| CN111544010B (zh) * | 2020-05-16 | 2022-04-12 | 深圳诺康医疗科技股份有限公司 | 指夹式检测装置及其控制方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107133092A (zh) | 多线程同步处理方法、终端及计算机可读存储介质 | |
| CN108594935B (zh) | 一种穿戴设备控制方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN109584897B (zh) | 视频降噪方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN108847860B (zh) | 一种穿戴设备、穿戴设备控制方法及计算机可读存储介质 | |
| CN110180181A (zh) | 精彩时刻视频的截图方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN108833665A (zh) | 通信方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质 | |
| CN109710159A (zh) | 一种柔性屏响应方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN112612598A (zh) | 防沉迷方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN108200327A (zh) | 一种拍摄控制方法、柔性屏终端及计算机可读存储介质 | |
| CN107423065A (zh) | 一种应用分身的方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN109117069B (zh) | 一种界面操作方法、终端及计算机可读存储介质 | |
| CN110638437A (zh) | 基于心率监测的控制方法、终端、可穿戴设备及存储介质 | |
| CN113449273A (zh) | 解锁方法、移动终端及存储介质 | |
| CN110392163B (zh) | 熄屏控制方法、移动终端以及计算机可读存储介质 | |
| CN108536529A (zh) | 一种多任务调控方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN112566037A (zh) | 物品追踪方法、终端及计算机可读存储介质 | |
| CN109561221B (zh) | 一种通话控制方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108876387B (zh) | 一种支付验证方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108769382B (zh) | 一种消息显示方法、穿戴设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108134879B (zh) | 根据用户习惯调节移动终端状态的方法、移动终端及介质 | |
| CN107770373B (zh) | 屏幕饱和度调整方法及对应的移动终端 | |
| CN109512406A (zh) | 智能穿戴设备及其锁紧方法、装置和存储介质 | |
| CN109766038A (zh) | 一种显示方法及装置、智能手环及计算机可读存储介质 | |
| CN112395032B (zh) | 一种主题切换方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN109067969A (zh) | 移动设备及其防摔的方法、装置及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190326 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |