CN109448458A - 一种英语口语训练装置、数据处理方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种英语口语训练装置、数据处理方法及存储介质，本装置包括语音接收模块，用于接收用户说出的英语语音；识别模块，用于将所述英语语音转换为英语语句文本，提取所述英语语句文本的多个特征向量；解析模块，用于根据所述多个特征向量对所述英语语句文本进行解析，得到所述英语语句文本对应的中文文本；打分反馈模块，用于对所述英语语音进行评分，得到所述英语语音的评分值；显示模块，用于显示得到的所述中文文本；还用于显示所述英语语音的评分值。本发明能够将用户说出的英语语音转译成中文文本，并能够对用户的发音进行评分，便于用户了解说出的英语语句及语音是否正确，提高学习英语的效率与兴趣。
Description
技术领域
本发明主要涉及学习工具技术领域，具体涉及一种英语口语训练装置、数据处理方法及存储介质。
背景技术
传统英语教育采用一对一或者一对多教学模式，该模式以“教师，教材，课堂”三者为中心，重理论，轻实践。学生一直停留在“背语法、记单词”落后教育上，限制了学生的思维和创新，更忽视了学生自身的思想态度和综合运用的能力，使得学生整体厌学、老师教学苦痛，最后形成中国式哑巴英语。
因此亟待研发一种辅助学习者训练英语口语的装置，提高学习英语的效率与兴趣。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种单词记忆训练装置、数据处理方法及存储介质。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种英语口语训练装置，包括：
语音接收模块，用于接收用户说出的英语语音；
识别模块，用于将所述英语语音转换为英语语句文本，提取所述英语语句文本的多个特征向量；
解析模块，用于根据所述多个特征向量对所述英语语句文本进行解析，得到所述英语语句文本对应的中文文本；
打分反馈模块，用于对所述英语语音进行评分，得到所述英语语音的评分值；
显示模块，用于显示得到的所述中文文本；还用户显示所述英语语音的评分值。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种英语口语训练数据处理方法，包括如下步骤：
接收用户说出的英语语音；
将所述英语语音转换为英语语句文本，提取所述英语语句文本的多个特征向量；
根据所述多个特征向量对所述英语语句文本进行解析，得到所述英语语句文本对应的中文文本；
对所述英语语音进行评分，得到所述英语语音的评分值；
显示得到的所述中文文本；以及
显示所述英语语音的评分值。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种英语口语训练装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述方法的步骤。
本发明的有益效果是：能够将用户说出的英语语音转译成中文文本，并能够对用户的发音进行评分，便于用户了解说出的英语语句及语音是否正确，提高学习英语的效率与兴趣。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的英语口语训练装置的模块框图；
图2为本发明另一实施例提供的英语口语训练数据处理方法的示意性流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
图1为本发明一实施例提供的英语口语训练装置的模块框图；
如图1所示，一种英语口语训练装置，包括：
语音接收模块，用于接收用户说出的英语语音；
识别模块，用于将所述英语语音转换为英语语句文本，提取所述英语语句文本的多个特征向量；
解析模块，用于根据所述多个特征向量对所述英语语句文本进行解析，得到所述英语语句文本对应的中文文本；
打分反馈模块，用于对所述英语语音进行评分，得到所述英语语音的评分值；
显示模块，用于显示得到的所述中文文本；还用户显示所述英语语音的评分值。
具体的，语音接收模块包括定向麦克风、智能手机、智能音响等设备来定向语音接收用户说出的英语语音，采用与传统设备电路滤波不同的智能数字滤波方法，来降低了对前端语音接收设备的要求，该数据滤波技术，实现回声消除、噪声抑制、去混响，以及人声分离，达到定向语音接收功能，同时干净的语音提高后端识别的鲁棒性。
上述实施例中，能够将用户说出的英语语音转译成中文文本，并能够对用户的发音进行评分，便于用户了解说出的英语语句及语音是否正确，提高学习英语的效率与兴趣。
可选的，作为本发明的一个实施例，所述识别模块具体用于，构建语音识别全卷积神经网络，通过所述语音识别全卷积神经网络对所述英语语句文本进行特征提取，得到所述英语语句文本的多个特征向量。
上述实施例中，通过语音识别全卷积神经网络能够精确的提取出英语语句文本的多个特征向量。
可选的，作为本发明的一个实施例，所述解析模块包括：
断句单元，用于将所述多个特征向量对所述英语语句文本进行断句标记，并对断句后的所述英语语句文本进行词性标记，根据所述断句标记将所述英语语句文本进行断句，得到多个带词性标记的短语；
解析单元，用于根据各短语的词性标记与预设词库中的英文短语进行匹配，得到各个短语对应的中文短语，根据预设中文语法将各个中文短语进行连接，得到所述英语语句文本对应的中文语句文本，其中所述预设词库中的各英文短语至少包括一个词性标记和与词性标记对应的中文短语。
具体的，根据预设中文语法来提取上下文关系，生成语义信息，并根据语义信息将各个中文短语进行连接。
上述实施例中，能够将英语语句文本快速转译为中文，便于用户了解说出的英语语句是否正确。
可选的，作为本发明的一个实施例，所述打分反馈模块具体用于，通过所述断句单元得到的多个短语对所述英语语音进行拆分，得到多个短语音，根据相似性度量方法将各个短语音与预设单词语音库中的单词标准语音进行计算，得到所述多个短语音对应的评分，将各个评分相加得到所述英语语音的评分值。
具体的，根据相似性度量方法将各个短语音与预设单词语音库中的单词标准语音进行计算，结合两者的加权平均，得到用户发音评分。
上述实施例中，能够对用户的发音进行评分，便于用户了解说出的英语语句语音是否正确。
可选的，作为本发明的一个实施例，还包括存储模块，所述存储模块用于保存特征向量、预设中文语法和预设词库。
可选的，作为本发明的一个实施例，当用户为学生时，还包括发送模块，所述发送模块用于将所述打分反馈模块得到的评分值及对应的学生信息发送至指定教师终端中，便于教师及时了解学生学习情况。
图2为本发明另一实施例提供的英语口语训练数据处理方法的示意性流程图；
可选的，作为本发明的一个实施例，一种英语口语训练数据处理方法，包括如下步骤：
接收用户说出的英语语音；
将所述英语语音转换为英语语句文本，提取所述英语语句文本的多个特征向量；
根据所述多个特征向量对所述英语语句文本进行解析，得到所述英语语句文本对应的中文文本；
对所述英语语音进行评分，得到所述英语语音的评分值；
显示得到的所述中文文本；以及
显示所述英语语音的评分值。
可选的，作为本发明的一个实施例，所述提取所述英语语句文本的多个特征向量包括：
构建语音识别全卷积神经网络，通过所述语音识别全卷积神经网络对所述英语语句文本进行特征提取，得到所述英语语句文本的多个特征向量。
可选的，作为本发明的一个实施例，所述得到所述英语语句文本对应的中文文本包括：
将所述多个特征向量对所述英语语句文本进行断句标记，并对断句后的所述英语语句文本进行词性标记，根据所述断句标记将所述英语语句文本进行断句，得到多个带词性标记的短语；
根据各短语的词性标记与预设词库中的英文短语进行匹配，得到各个短语对应的中文短语，根据预设中文语法将各个中文短语进行连接，得到所述英语语句文本对应的中文语句文本，其中所述预设词库中的各英文短语至少包括一个词性标记和与词性标记对应的中文短语。
可选的，作为本发明的一个实施例，所述得到所述英语语音的评分值包括：
通过所述断句单元得到的多个短语对所述英语语音进行拆分，得到多个短语音，根据相似性度量方法将各个短语音与预设单词语音库中的单词标准语音进行计算，得到所述多个短语音对应的评分，将各个评分相加得到所述英语语音的评分值。
可选的，作为本发明的另一个实施例，一种英语口语训练装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
可选的，作为本发明的另一个实施例，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-On l yMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种英语口语训练装置，其特征在于，包括：
语音接收模块，用于接收用户说出的英语语音；
识别模块，用于将所述英语语音转换为英语语句文本，提取所述英语语句文本的多个特征向量；
解析模块，用于根据所述多个特征向量对所述英语语句文本进行解析，得到所述英语语句文本对应的中文文本；
打分反馈模块，用于对所述英语语音进行评分，得到所述英语语音的评分值；
显示模块，用于显示得到的所述中文文本；还用于显示所述英语语音的评分值。
2.根据权利要求1所述的英语口语训练装置，其特征在于，所述识别模块具体用于，构建语音识别全卷积神经网络，通过所述语音识别全卷积神经网络对所述英语语句文本进行特征提取，得到所述英语语句文本的多个特征向量。
3.根据权利要求1所述的英语口语训练装置，其特征在于，所述解析模块包括：
断句单元，用于将所述多个特征向量对所述英语语句文本进行断句标记，并对断句后的所述英语语句文本进行词性标记，根据所述断句标记将所述英语语句文本进行断句，得到多个带词性标记的短语；
解析单元，用于根据各短语的词性标记与预设词库中的英文短语进行匹配，得到各个短语对应的中文短语，根据预设中文语法将各个中文短语进行连接，得到所述英语语句文本对应的中文语句文本，其中所述预设词库中的各英文短语至少包括一个词性标记和与词性标记对应的中文短语。
4.根据权利要求3根据所述的英语口语训练装置，其特征在于，所述打分反馈模块具体用于，通过所述断句单元得到的多个短语对所述英语语音进行拆分，得到多个短语音，根据相似性度量方法将各个短语音与预设单词语音库中的单词标准语音进行计算，得到所述多个短语音对应的评分，将各个评分相加得到所述英语语音的评分值。
5.一种英语口语训练数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收用户说出的英语语音；
将所述英语语音转换为英语语句文本，提取所述英语语句文本的多个特征向量；
根据所述多个特征向量对所述英语语句文本进行解析，得到所述英语语句文本对应的中文文本；
对所述英语语音进行评分，得到所述英语语音的评分值；
显示得到的所述中文文本；以及
显示所述英语语音的评分值。
6.根据权利要求5所述的英语口语训练数据处理方法，其特征在于，所述提取所述英语语句文本的多个特征向量包括：
构建语音识别全卷积神经网络，通过所述语音识别全卷积神经网络对所述英语语句文本进行特征提取，得到所述英语语句文本的多个特征向量。
7.根据权利要求5所述的英语口语训练数据处理方法，其特征在于，所述得到所述英语语句文本对应的中文文本包括：
将所述多个特征向量对所述英语语句文本进行断句标记，并对断句后的所述英语语句文本进行词性标记，根据所述断句标记将所述英语语句文本进行断句，得到多个带词性标记的短语；
根据各短语的词性标记与预设词库中的英文短语进行匹配，得到各个短语对应的中文短语，根据预设中文语法将各个中文短语进行连接，得到所述英语语句文本对应的中文语句文本，其中所述预设词库中的各英文短语至少包括一个词性标记和与词性标记对应的中文短语。
8.根据权利要求7根据所述的英语口语训练数据处理方法，其特征在于，所述得到所述英语语音的评分值包括：
通过所述断句单元得到的多个短语对所述英语语音进行拆分，得到多个短语音，根据相似性度量方法将各个短语音与预设单词语音库中的单词标准语音进行计算，得到所述多个短语音对应的评分，将各个评分相加得到所述英语语音的评分值。
9.一种英语口语训练装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190308 |