CN109377152A - 一种调度应用程序的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种调度应用程序的方法及装置，本发明实施例中的智能终端设置了解析自然语言的功能，解析用户收发的语言数据，解析得到关键信息和用户功能需求，根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序并调用。这样，本发明实施例中的智能终端能够分析用户收发的语言数据，了解用户意图，并直接调用对应的应用程序，使得用户可以方便快捷地进行应用程序的使用，无需频繁地切换应用程序调用，即可实现应用程序功能，增强了用户的便捷性，极大地提升了用户体验。

Description

一种调度应用程序的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种调度应用程序的方法及装置。

背景技术

随着移动通信互联技术的发展，智能终端能够实现各种场景下的功能及应用。智能终端为了实现各种功能，常常安装各种类型的应用程序。当用户要使用智能终端的某种功能时，需要手动地调用对应的应用程序，使得应用程序运行。当然，也可以在智能终端上设置关键信息与应用程序标识之间的对应关系，当用户在智能终端中手动选择或输入关键信息时，由智能终端根据对应关系，调用对应的应用程序，使得应用程序运行。

无论采用上述哪种方式，都需要用户的手动参与。当用户频繁地在不同应用程序之间切换时，效率就十分低下，极大降低了用户体验，不便于操作：在采用上述第一种方法时，单纯的手工切换，用户需要频繁地操作智能终端的不同应用程序，容易产生误操作，且费时费力；在采用上述第二种方法时，由智能终端辅助进行应用程序的调用，用户仍然需要甄别合适的应用程序进行操作，且不能一步进行多个不同种类的操作，效率低下。

综上，如何在不繁琐且方便的情况下调用智能终端的应用程序，成为了一个亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种调度应用程序的方法，该方法能够在不繁琐且方便的情况下调用智能终端的应用程序。

本发明实施例还提供一种调度应用程序的系统，该系统能够在不繁琐且方便的情况下调用智能终端的应用程序。

根据上述目的，本发明是这样实现的：

一种调度应用程序的方法，包括：

智能终端获取到用户收发的语言数据；

智能终端对获取的所述语言数据进行解析，解析得到关键信息和用户功能需求；

智能终端根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序并调用。

一种调用应用程序的装置，包括：消息输入模块、自然语言理解模块及应用程序调度模块，其中，

消息输入模块，用于获取到用户收发的语言数据；

自然语言理解模块，用于对获取的所述语言数据进行解析，解析得到关键信息和用户功能需求；

应用程序调度模块，用于根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序并调用。

由上述方案可以看出，本发明实施例中的智能终端设置了解析自然语言的功能，解析用户收发的语言数据，解析得到关键信息和用户功能需求，根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序并调用。这样，本发明实施例中的智能终端能够分析用户收发的语言数据，了解用户意图，并直接调用对应的应用程序，使得用户可以方便快捷地进行应用程序的使用，无需频繁地切换应用程序调用，即可实现应用程序功能，增强了用户的便捷性，极大地提升了用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例提供的调度应用程序的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的调度应用程序的装置结构示意图；

图3为本发明实施例提供的调用应用程序的方法具体实施例流程图；

图4为本发明具体实施例一提供的智能终端自动创建行事历与订票过程示意图；

图5为本发明具体实施例二提供的智能终端自动推荐微信名片和通讯录名片的过程示意图；

图6为本发明实施例三提供的进行学习式智能回答的过程示意图；

图7为本发明实施例四提供的智能终端实时智能辅助过程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明作进一步详细说明。

本发明实施例为了在不繁琐且方便的情况下调用智能终端的应用程序，在智能终端设置了解析自然语言的功能，解析用户收发的语言数据，解析得到关键信息和用户功能需求，根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序并调用。

这样，本发明实施例中的智能终端能够分析用户收发的语言数据，了解用户意图，并直接调用对应的应用程序，使得用户可以方便快捷地进行应用程序的使用，无需频繁地切换应用程序调用，即可实现应用程序功能，增强了用户的便捷性，极大地提升了用户体验。

图1为本发明实施例提供的调度应用程序的方法流程图，其具体步骤为：

步骤101、智能终端获取到用户收发的语言数据；

步骤102、智能终端对获取的所述语言数据进行解析，解析得到关键信息和用户功能需求；

步骤103、智能终端根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序并调用；

步骤104、智能终端根据调用决策结果，修正用户行为模型，更新用户行为模型。

在该方法中，所述设置的用户行为模型包括了对应用户功能需求及关键信息的应用程序标识，且是多对多对应，这样，就可以确定要调用的应用程序。

在设置的用户行为模型中还包括用户行为标签及对应的权重，当确定要调用的应用程序有多个时，可以根据用户行为标签对应的权重，计算得到其中具体要调用的应用程序。所述用户行为模型中的用户行为标签及对应的权重可以根据用户行为实时更新。

在这里，所述设置的用户行为模型依据是在设定时间段内检测得到的用户使用所述应用程序的习惯信息及对应的应用程序的决策结果。所述设置的用户行为模型实时更新。也就是在步骤104中，智能终端每次调用应用程序结束后，都会根据调用决策结果和采集的用户行为，修正用户行为模型的，达到更新用户行为模型的目的。

在该方法中，所述根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序的过程为：

确定在用户行为模型中满足用户功能需求及关键信息的应用程序是否只有一种，如果是，则直接确定要调用的应用程序；如果否，则根据用户行为模型中用户行为标签及对应的权重，将其中用户行为标签权重最高对应的应用程序作为最终确定调用的应用程序。

该方法还包括：根据所述设置的用户行为模型中的用户行为标签，确定调用应用程序的操作方式，按照该操作方式对应用程序进行操作。在该方法中，还可以在确定调用应用程序的操作方式之前，由用户确认，用户确认后再执行。

图2为本发明实施例提供的调度应用程序的装置结构示意图，包括：消息输入模块、自然语言理解模块及应用程序调度模块，其中，

消息输入模块，用于获取到用户收发的语言数据；

自然语言理解模块，用于对获取的所述语言数据进行解析，解析得到关键信息和用户功能需求；

应用程序调度模块，用于根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序并调用。

在该装置中，还包括：用户行为分析模块，用于设置用户行为模型并更新。

具体地说，消息输入模块，用于在权限允许范围内收集用户收到的短信、通知、微信消息等文本信息，以及语音、视频、图像等非文本信息输入，并将非文本信息转换为语言数据，供自然语言理解模块进行分析使用。

自然语言理解模块，主要对消息输入模块传输的语言数据件解析，获取关键信息及主要功能需求，还可以包括应用程序标识等，以供应用程序调度模块进行分析和决策使用。

应用程序调度模块，主要负责根据自然语言理解模块传递的关键信息及用户功能需求，调用设置的用户行为模型，根据用户习惯标签确定调用哪一个应用程序。如果满足用户功能需求的应用程序只有一种，则直接调用该应用程序；如果满足用户功能需求的应用程序有多种可供选择，则根据用户行为模型中针对同类应用程序的用户使用习惯信息的权重进行评估，选择评估得分最高的应用程序进行调用。调用相关应用程序之后，根据自然语言理解模块的关键信息进行查询处理，根据用户行为模型中不同行为标签的权重进行综合考虑，对符合条件的结果进行筛选，呈现给用户，提供给用户确认或更新用户行为模型。将用户操作结果信息出发送给用户行为分析模块，供修正用户行为模型。

用户行为分析模块，主要负责收集用户的操作习惯，包括用户常用的应用程序，在使用应用程序功能时影响决策结果的考虑因素，如预定机票习惯的价格区间、座位位置和乘机时间等，对用户行为进行建模，得到用户行为模型，在该用户行为模型中为用户不同用户习惯标签设置权重。并根据用户的反馈结果更新其中的用户习惯标签及对应的权重，从而进一步更新用户行为模型。

图3为本发明实施例提供的调用应用程序的方法具体实施例流程图，其具体步骤为：

步骤301、收集信息输入；

步骤302、判断是否为文本信息，如果是，执行步骤304；如果否，执行步骤303；

步骤303、将非文本信息转换为文本信息，执行步骤304；

步骤304、对信息输入进行自然语言解析，解析得到关键信息和用户功能需求；

步骤305、根据设置的用户行为模型，确定满足关键信息和用户功能需求的应用程序是否只有一项，如果是，则执行步骤307；如果否，则执行步骤306；

步骤306、分别计算满足关键信息和用户功能需求的应用程序的各个应用程序对应的用户功能需求的权重评估值，确定权重评估值最高的应用程序作为所选定的应用程序，执行步骤307；

步骤307、调用所确定的应用程序，根据关键信息查询结果；

步骤308、分析用户行为标签，呈现最终结果；

步骤309、是否确认结果，如果是，则执行步骤310；如果否，则执行步骤311；

步骤310、对用户行为模型进行修正，保存用户习惯标签；

步骤311、是否修改结果，如果是，则执行步骤312，如果否，则执行步骤310；

步骤312、对用户习惯标签进行修改，得到修改结果，执行步骤310。

以下举具体实施例说明本发明实施例

具体实施例一

智能终端自动创建行事历与订票，如图4所示，图4为本发明具体实施例一提供的智能终端自动创建行事历与订票过程示意图。整个过程为：

1)用户使用智能终端与领导进行即时通信时，即经过移动网络或互联网络进行聊天。领导告知用户由于项目需要，近期要到韩国首尔出差，在出行前一天上午召开会议对报告内容进行讨论；

2)智能终端中的消息输入模块收集到出差和会议信息，将其传给自然语言理解模块；

3)自然语言理解模块分析该信息，提取出差和会议需求以及相应的关键信息，将用户功能需求和关键信息传递给应用程序调度模块；

4)应用程序调度模块接收到用户功能需求信息，根据设置的用户行为模型，分别根据用户平时的订票和会议类应用程序使用习惯信息，选择诸如用户近三个月最常用的预定机票应用程序和行事历记录应用程序进行调用；

5)应用程序调度模块根据自然语言理解模块传递的关键信息进行查询，然后调用用户行为模型，根据用户的习惯信息进行结果筛选，最终呈现给用户选择结果，供用户确认或进行修改。

具体地，针对出差需求帮助用户预订机票：根据调用信息，调用相应的订票应用程序-美团应用程序(如根据近三个月用户使用的应用程序进行权重打分：美团应用程序、去哪儿应用程序、驴妈妈应用程序中权重评估得分美团应用程序最高)，根据关键信息中的出发地、目的地及时间等，查询符合条件的班次，结合用户的行为习惯信息(如用户经常选坐经济舱、经常选择某个航空公司等)，预测用户最可能选订的班次，询问用户是否预定。若用户同意，则根据用户已绑定的支付账号，直接帮助用户订购该班次机票；若用户需要进行调整，则由用户手动选择其他班次，记录用户本次的行为，将消息传至用户行为分析模块。

针对会议需求帮助用户创建行事历：根据调用信息，调用相应的行事历应用程序，根据关键信息中的时间、会议主题、参会人员，结合用户的行为习惯标签(如会议是否携带笔记本电脑和会议常用风格)，自动创建行事历并预填充相应字段信息，同时帮助用户生成会议提醒和备注参考信息，等待用户确认。若用户确认无误，则创建行事历；若用户需要进行调整，则手动修改相应字段，记录用户本次行为，将消息传至用户行为分析模块。

6)用户行为分析模块，收到用户本次操作的信息，相应地修改用户行为模型的用户标签权重，并存储。

以上，智能终端完成了自动创建行事历和预定机票。

具体实施例二

智能终端自动推荐微信名片及通讯录名片。如图5所示，图5为本发明具体实施例二提供的智能终端自动推荐微信名片和通讯录名片的过程示意图。其具体过程为：

1)用户通过智能终端与A对话中，A向用户询问是否有B的微信号或手机联系方式；

2)智能终端的消息输入模块收到名片相关信息，将其传至自然语言理解模块；

3)自然语言理解模块提取信息中的名片需求以及关键信息，将功能需求和名片姓名关键信息传给应用程序调度模块；

4)应用程序调度模块接收到信息，调用用户行为模型，根据用户习惯标签，判断该名片是否属于用户的隐私保护范围或公开范围，若用户名片可公开，选择用户最常用的联系人分享方式(如微信名片或手机通讯录)，调用微信并向A发送B的微信名片或向他人发送B的手机通讯录中最近使用或最常使用的联系方式。询问用户是否发送该名片，若用户确认，则发送B相应名片；若用户选择取消，则自动回复没有B的相应名片；若用户选择修改发送B的联系方式，则修改确认后进行发送；若B的名片属于隐私范围，则自动回复B名片不便于分享或根据用户习惯直接回复没有B的名片，操作后将本次用户行为传至用户行为分析模块；

5)用户行为分析模块收到用户本次操作的信息，相应地修改用户行为模型中的用户习惯标签的权重，系统自动推荐微信名片和通信录名片完成。

具体实施例三

智能终端进行学习式智能回答。如图6所示，图6为本发明实施例三提供的进行学习式智能回答的过程示意图。具体过程为：

1)用户通过智能终端与B对话中，B告知用户近期要来南京游玩，向用户咨询南京好玩的地方和特色小吃；

2)消息输入模块收到推荐咨询信息时，将其传送至自然语言理解模块；

3)自然语言理解模块提取信息中的景点及小吃推荐需求，将功能需求和关键信息传至应用程序调度模块；

4)应用程序调度模块收到信息，调用用户行为模型，根据其中的用户习惯信息，选择诸如用户最近三个月最常用(权重参考)的景点应用程序，如大众点评，将用户常去的，关注的较高的、或者用户曾经向他人推荐过的，或用户用应用程序搜索过的景点等智能推荐给B，选择诸如用户近三个月常用(权重参考)的美食推荐应用程序，如美团应用程序，将用户经常吃的、关注度较高的、曾经向他人推荐过的，或用应用程序搜索过的小吃等智能推荐给B。询问用户是否发送结果推荐，若用户选择确认，则发送相应推荐结果；如果用户选择修改，则重新选择推荐结果并发送。操作后将本次用户行为传至用户行为分析模块。若需要调用相应应用程序以分享推荐链接，则向应用程序调度模块传递给应用程序调用信息，应用程序调用过程同上。

5)用户分析模块收到本次操作的信息，相应地修改用户行为模型的用户习惯标签的权重，整个过程完成。

具体实施例四

智能终端实时智能辅助。如图7所示，图7为本发明实施例四提供的智能终端实时智能辅助过程示意图。该过程具体包括：

1)用户通过智能终端与领导A视频汇报近期工作中，领导询问上个月产品的盈利情况和工作总结；

2)消息输入模块收到语音流消息，将其转换为文本信息，传送到自然语言理解模块；

3)自然语言理解模块提取信息中的工作总结、盈利报表功能需求，将功能需求和关键信息传送至应用程序调度模块；

4)应用程序调度模块收到信息，调用用户行为模型，根据用户习惯标签，自动打开预存于指定目录下的盈利报表图、将相应的工作总结文档发送给A。询问用户是否发送，将用户的选择操作行为传送至用户行为分析模块；

5)用户行为分析模块收到用户本次操作的信息，相应地修改用户行为模型的用户习惯标签的权重，整个过程完成。

这样，本发明实施例提供的方法及装置，基于自然语言理解，结合用户行为习惯学习，智能预测用户行为，由系统帮助用户实现相应调度应用程序的功能，简化了用户频繁切换应用程序，手动输入相关信息的不便，提升了用户体验。

以上举较佳实施例，对本发明的目的、技术方案和优点进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种调度应用程序的方法，其特征在于，包括：

智能终端获取到用户收发的语言数据；

智能终端对获取的所述语言数据进行解析，解析得到关键信息和用户功能需求；

智能终端根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序并调用。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置的用户行为模型包括对应用户功能需求及关键信息的应用程序标识，对应关系为多对多关系。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设置的用户行为模型还包括用户行为标签及对应的权重。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述用户行为模型中的用户行为标签及对应的权重根据采集的用户行为及对应的应用程序决策结果实时更新。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序的过程为：

确定在用户行为模型中满足用户功能需求及关键信息的应用程序是否只有一种，如果是，则直接确定要调用的应用程序；如果否，则根据用户行为模型中用户行为标签及对应的权重，将其中用户行为标签权重最高对应的应用程序作为最终确定调用的应用程序。

6.如权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述设置的用户行为模型中的用户行为标签，确定调用应用程序的操作方式，按照该操作方式对该应用程序进行操作。

7.一种调用应用程序的装置，其特征在于，包括：消息输入模块、自然语言理解模块及应用程序调度模块，其中，

消息输入模块，用于获取到用户收发的语言数据；

自然语言理解模块，用于对获取的所述语言数据进行解析，解析得到关键信息和用户功能需求；

应用程序调度模块，用于根据用户功能需求、关键信息及设置的用户行为模型确定要调用的应用程序并调用。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，该装置还包括：用户行为分析模块，用于设置用户行为模型，所述用户行为模型中的用户行为标签及对应的权重根据采集的用户行为及对应的应用程序决策结果实时更新。

9.如权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述应用程序调度模块，还用于确定在用户行为模型中满足用户功能需求及关键信息的应用程序是否只有一种，如果是，则直接确定要调用的应用程序；如果否，则根据用户行为模型中用户行为标签及对应的权重，将其中用户行为标签权重最高对应的应用程序作为最终确定调用的应用程序。

10.如权利要求7或8所述的装置，其特征在于，用户行为分析模块，还用于根据所述设置的用户行为模型中的用户行为标签，确定调用应用程序的操作方式，按照该操作方式对该应用程序进行。